一种预防慢性创面并发症的护理方法及系统

技术领域

本发明涉及慢性创面相关领域，尤其涉及一种预防慢性创面并发症的护理方法及系统。

背景技术

慢性创面是一类涉及多种学科与多个专业、病情比较复杂、处理往往比较棘手的疾病或并发症，例如糖尿病足、压疮、静脉性溃疡、肢体动脉缺血性坏死等。其中，压疮是指皮肤或皮下组织的局限性损伤，严重影响患者的生活质量，这类病人的创面长期溃烂伴随有产生并发症的风险，给患者带来巨大的痛苦。近些年来随着多学科间的交流与融合，慢性创面这一多年来并不受关注的病症越来越受到重视。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在由于慢性创面患病周期长，且缺乏长期、有效的专业护理的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种预防慢性创面并发症的护理方法及系统，解决了现有技术中存在由于慢性创面患病周期长，且缺乏长期、有效的专业护理的技术问题，达到了基于患者的病情建立分析模型，进而长期进行实时监测预防并发症的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种预防慢性创面并发症的护理方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种预防慢性创面并发症的护理方法，所述方法连接于一图像采集装置，所述方法包括：根据第一图像采集装置，对第一用户的创面进行采集，获得第一创面图像集合，其中，所述第一用户为患有压疮的用户；根据第一预设采集频率，获得第二创面图像集合，其中，所述第一预设采集频率为创面图像采集频率；通过对所述第一创面图像集合和所述第二创面图像集合进行分析，获得第一输入信息；获得所述第一用户的第一皮肤区域的第一实时温度信息，其中，所述第一皮肤区域为压疮患者的创面区域；根据第二预设采集频率，获得第二实时温度信息；通过对所述第一实时温度信息和所述第二实时温度信息进行分析，获得第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入并发症风险训练模型中，根据所述并发症风险训练模型，获得第一感染指数；判断所述第一感染指数是否处于预设感染指数阈值中；若所述第一感染指数处于预设感染指数阈值中，获得第一提醒信息。

另一方面，本申请还提供了一种预防慢性创面并发症的护理系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于根据第一图像采集装置，对第一用户的创面进行采集，获得第一创面图像集合，其中，所述第一用户为患有压疮的用户；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据第一预设采集频率，获得第二创面图像集合，其中，所述第一预设采集频率为创面图像采集频率；第三获得单元，所述第三获得单元用于通过对所述第一创面图像集合和所述第二创面图像集合进行分析，获得第一输入信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一用户的第一皮肤区域的第一实时温度信息，其中，所述第一皮肤区域为压疮患者的创面区域；第五获得单元，所述第五获得单元用于通过对所述第一实时温度信息和所述第二实时温度信息进行分析，获得第二输入信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入并发症风险训练模型中，根据所述并发症风险训练模型，获得第一感染指数；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一经济指标对所述第一检查项目清单进行匹配，获得第一匹配检查项目清单；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一感染指数是否处于预设感染指数阈值中；第七获得单元，所述第七获得单元用于若所述第一感染指数处于预设感染指数阈值中，获得第一提醒信息。

第三方面，本发明提供了一种预防慢性创面并发症的护理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过图像采集装置对第一用户的压疮创面进行图像采集，并根据预设图像采集频率进行二次图像采集并建立图像信息集合，再对所述第一创面集合所述第二创面集合输入模型中进行图像分析，将分析的结果作为第一输入信息，通过对所述第一用户压疮周围皮肤的温度进行采集，并根据预设温度采集频率进行二次温度采集并建立温度信息集合，将对两个温度集合进行分析后获得的信息作为第二输入信息，进而将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入到并发症风险训练模型中进行并发症感染风险分析的方式，达到了基于患者的病情建立分析模型，进而长期进行实时监测预防并发症的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种预防慢性创面并发症的护理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种预防慢性创面并发症的护理系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一输入单元16，第六获得单元17，第一判断单元18，第七获得单元19，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种预防慢性创面并发症的护理方法及系统，解决了现有技术中存在由于慢性创面患病周期长，且缺乏长期、有效的专业护理的技术问题，达到了基于患者的病情建立分析模型，进而长期进行实时监测预防并发症的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

慢性创面是一类涉及多种学科与多个专业、病情比较复杂、处理往往比较棘手的疾病或并发症，例如糖尿病足、压疮、静脉性溃疡、肢体动脉缺血性坏死等。其中，压疮是指皮肤或皮下组织的局限性损伤，严重影响患者的生活质量，这类病人的创面长期溃烂伴随有产生并发症的风险，给患者带来巨大的痛苦。近些年来随着多学科间的交流与融合，慢性创面这一多年来并不受关注的病症越来越受到重视。但现有技术中存在由于慢性创面患病周期长，且缺乏长期、有效的专业护理的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种预防慢性创面并发症的护理方法，所述方法连接于一图像采集装置，所述方法包括：根据第一图像采集装置，对第一用户的创面进行采集，获得第一创面图像集合，其中，所述第一用户为患有压疮的用户；根据第一预设采集频率，获得第二创面图像集合，其中，所述第一预设采集频率为创面图像采集频率；通过对所述第一创面图像集合和所述第二创面图像集合进行分析，获得第一输入信息；获得所述第一用户的第一皮肤区域的第一实时温度信息，其中，所述第一皮肤区域为压疮患者的创面区域；根据第二预设采集频率，获得第二实时温度信息；通过对所述第一实时温度信息和所述第二实时温度信息进行分析，获得第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入并发症风险训练模型中，根据所述并发症风险训练模型，获得第一感染指数；判断所述第一感染指数是否处于预设感染指数阈值中；若所述第一感染指数处于预设感染指数阈值中，获得第一提醒信息。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

如图1所示，本申请实施例提供了一种预防慢性创面并发症的护理方法，所述方法连接于一图像采集装置，所述方法包括：

步骤S100：根据第一图像采集装置，对第一用户的创面进行采集，获得第一创面图像集合，其中，所述第一用户为患有压疮的用户；

具体而言，所述第一图像采集装置其中最重要的是通过图像采集单元将采集到的图像进行数字化并输入、存储到计算机中，其中，所述图像采集的过程中的光线源属性、采集距离等都会对采集到的图像产生不同程度的影响，在图像采集的过程中需要对所述第一用户患有压疮的部位进行多方位的图像采集，一般而言，由于压疮主要表现为受压部位皮肤红肿、指压不变白，可有浅表溃疡和水疱形成，因此通过图像采集装置进行图像采集，从而获得多个图像集合位置后提供数据分析来源。

步骤S200：根据第一预设采集频率，获得第二创面图像集合，其中，所述第一预设采集频率为创面图像采集频率；

具体而言，所述第一预设采集频率为基于病情提前设置的图像采集频率，详细来说，所述第一预设采集频率的灵活调整是根据压疮创面的病情发展及逆行设置的，当所述第一用户的创面处于高阶段即创面面积扩大速度较快，则需要及时更新所述第一预设采集频率，从而获得所述第二创面图像集合，其中，所述第二创面图像集合是于所述第一创面图像集合采集过程的方位和角度相同的多图像集合，通过基于患者病情阶段进而获得较为准确的所述第二创面图像信息，达到了丰富图像分析的数据来源的技术效果。

步骤S300：通过对所述第一创面图像集合和所述第二创面图像集合进行分析，获得第一输入信息；

具体而言，通过将所述第一创面图像集合和所述第二创面图像集合进行图像分析，其中，进行图像分析的过程是根据病情特点建立图像分析指标的体系进行分析的，由于压疮的创面主要表现为受压部位在第一阶段表现为皮肤红肿、第二阶段表现为红粉色创面、之后会出现局部紫色或黑紫色，或形成充血性水疱，因此，通过对图像中病变区域的扩大面积和颜色的变化，以及水疱的密集程度，进而将这些分析信息作为所述第一输入信息，达到了对图像信息进行综合分析，提高并发症风险监测准确性的技术效果。

步骤S400：获得所述第一用户的第一皮肤区域的第一实时温度信息，其中，所述第一皮肤区域为压疮患者的创面区域；

步骤S500：根据第二预设采集频率，获得第二实时温度信息；

具体而言，所述第一皮肤区域具体来说为所述第一用户患有压疮的周围皮肤表面的区域，由于出现压疮后，如果出现发热、伤口溃疡加重的情况，则怀疑继发感染，要及时服用一些抗生素药物，防止感染加重，因此，发热的情况下会更容易导致并发症的感染，因此对所述第一用户进行皮肤温度的测量，所述第二预设采集频率为提前设置的皮肤温度采集频率，当病人持续出现发热的状况时，需要通过增加所述第二预设采集频率，进而获得所述第二实时温度信息，由于压疮患者在每个阶段和病情不同时温度的变化速度和变化幅度时不相同的，因此，通过对所述第一用户进行有规律的温度采集，达到了实时监测数据信息，为之后的温度分析提供数据基础来源。

步骤S600：通过对所述第一实时温度信息和所述第二实时温度信息进行分析，获得第二输入信息；

具体而言，对所述第一实时温度信息和所述第二实时温度信息进行温度的分析过程是用来判断所述第一用户的发热速度和幅度，在采集皮肤温度的同时还可以测量所述第一用户的体温，进而完成数据的综合分析，增加所述第一用户温度分析数据的准确性，其中温度分析是根据建立的温度参数分析模型进行分析的，其中构建模型中的参数指标较小，且具有一定的阈值范围，从而达到了综合获得所述第二输入信息，为之后并发症风险的计算提供可靠、准确的信息。

步骤S700：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入并发症风险训练模型中，根据所述并发症风险训练模型，获得第一感染指数；

具体而言，所述并发症风险训练模型是根据所述第一用户的第一病情进行针对性分析的模型，将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入并发症风险训练模型中进行并发症风险效果分析，从而获得所述第一用户的所述第一感染指数，详细来说，所述第一感染指数能够将所述第一用户的实时状态进行反应，从而便于计算机搭建的平台进行处理，其中，所述并发症风险训练模型为是以神经网络模型为基础建立的模型，而神经网络是大量的神经元之间相互连接构成的一种运算模型，网络的输出则依照网络的连接方式的一种逻辑策略表达，通过模型的训练使得输出的信息达到了准确获得所述第一感染指数，从而达到了所述第一用户的并发症风险等级进行准确的分析，进而提高分析准确性的技术效果。

步骤S800：判断所述第一感染指数是否处于预设感染指数阈值中；

步骤S900：若所述第一感染指数处于预设感染指数阈值中，获得第一提醒信息。

具体而言，所述第一感染指数是根据所述并发症风险训练模型进行逻辑训练获得的指数信息，所述预设感染指数阈值时基于对压疮创面的情况进行分析从而获得的预设指数信息，表示并发症风险的最大临界阈值，通过对所述第一感染指数信息和所述预设感染指数阈值进行判断，若所述第一感染指数处于预设感染指数阈值中，表示所述第一感染指数较高，从而存在较大的并发症感染风险，进而根据所述第一提醒信息提醒所述第一用户，达到了基于患者的病情建立分析模型，进而长期进行实时监测预防并发症的技术效果。

进一步而言，所述通过对所述第一创面图像集合和所述第二创面图像集合进行分析，获得第一输入信息，本申请实施例步骤S300还包括：

步骤S310：构建第一图像分析模型；

步骤S320：将所述第一创面图像集合输入到所述第一图像分析模型中，获得第一图像分析信息；

步骤S330：将所述第二创面图像集合输入到所述第一图像分析模型中，获得第二图像分析信息；

步骤S340：根据所述第一图像分析信息和所述第二图像分析信息中的数据信息，获得第一差异信息；

步骤S350：将所述第一差异信息作为所述第一输入信息。

具体而言，构建所述第一图像分析模型的过程时基于所述第一用户所患病情的基本属性信息作为分析指标从而进行构建的，其中，由于压疮在第一阶段表现为皮肤红肿、第二阶段表现为红粉色创面、之后会出现局部紫色或黑紫色，或形成充血性水疱，因此，通过对图像中病变区域的扩大面积和颜色的变化，以及水疱的密集程度，这些都将作为输出的数据信息。因此，第一图像分析信息的信息代表了所述第一用户的初始病情状况，所述第二图像分析信息的信息代表了所述第一用户在慢性病情发展的下一阶段的病情状况，通过对两个阶段的创面病情进行分析，确定其恶化程度和创面扩大速度等，进而将所述第一图像分析信息和所述第二图像分析信息的差异信息作为所述第一输入信息，从而达到了增加所述第一输入信息可靠程度，从而提高并发症监测效果的技术效果。

进一步而言，所述通过对所述第一实时温度信息和所述第二实时温度信息进行分析，获得第二输入信息，本申请实施例S600还包括：

步骤S610：构建第一温度分析模型；

步骤S620：将所述第一实时温度信息输入到所述第一温度分析模型中，获得第一温度分析信息；

步骤S630：将所述第二创面图像集合输入到所述第一图像分析模型中，获得第二温度分析信息；

步骤S640：根据所述第一温度分析信息和所述第二温度分析信息中的数据信息，获得第二差异信息；

步骤S650：将所述第二差异信息作为所述第二输入信息。

具体而言，构建所述第一温度分析模型的过程与构建所述第一图像分析模型的方法相同，即通过对所述第一用户在压疮创面的皮肤温度进行测量，对采集到的数据信息进行相关数据的分析，进而确定其表皮的发热程度进而确定创面的红肿程度。其中，所述第一温度分析信息为对所述第一用户的初始温度信息进行存储分析的信息，所述第二温度分析信息为下一阶段的温度分析信息，从而根据所述第一温度分析信息和所述第二温度分析信息的差异性信息作为所述第二输入信息，达到了提高所述并发症风险训练模型的数据准确性的技术效果。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤S1010：根据所述第一用户的第一卧床环境信息，获得第一环境指标；

步骤S1020：根据所述第一用户的所述第一卧床材料信息，获得第一材料指标；

步骤S1030：根据所述第一环境指标和所述第一材料指标进行逻辑判断，获得第一逻辑判断结果，其中，所述第一逻辑判断结果为第一结果和第二结果，所述第一结果为指标合格，所述第二结果为指标不合格；

步骤S1040：若所述第一逻辑判断结果为所述第二结果，获得第二提醒信息。

具体而言，由于发生压疮的部位皮肤红肿、溃烂，特别容易继发细菌感染，表现为发热、受损部位皮肤疼痛。严重者可表现为蜂窝织炎。若患者长期卧床，骨突部位皮肤出现红肿、溃疡、伴有水疱症状时，因此，需要及时更换体卧床的体位，由于压疮的创面对于环境的要求较高，因此对于所述第一用户的卧床环境和卧床材料进行指分析，避免由于卧床环境的影响增加创面感染的风险，对于不达标的环境根据所述第二提醒信息进行提醒，其中，在指标判断的过程时根据逻辑回归模型进行判断的，达到了增加判断结果准确性的技术效果。

进一步而言，本申请实施例步骤S1030还包括：

步骤S1031：若所述第一逻辑判断结果为所述第一结果，获得第一预设指令；

步骤S1032：根据所述第一预设指令，设置第一体位变化时间；

步骤S1033：获得所述第一用户的第一实时体位时间；

步骤S1034：判断所述第一实时体位时间是否达到所述第一体位变化时间；

步骤S1035：若所述第一实时体位时间达到所述第一体位变化时间，获得第三提醒指令，其中，所述第三提醒指令用于提醒所述第一用户变更体位。

具体而言，当所述第一用户的所述第一卧床环境和所述第一卧床材料达到一定标准后，设置卧床体位的变更频率，由于在压疮的发病因素中，压迫的压力和时间与之直接相关，因此通过对所述第一用户的第一实时体位时间与所述第一体位变化时间进行判断，从而对于超过预设的变化时间进行提醒的方式，达到了智能提醒所述第一用户及时变更体位，防止压力的因素造成感染的继发性。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤S1110：获得第一标识营养信息；

步骤S1120：通过对所述第一用户的第一标识营养信息进行检测，获得第一标识营养状态指标；

步骤S1130：判断所述第一标识营养状态指标是否处于预设营养状态指标中；

步骤S1140：若所述第一标识营养状态指标不处于所述预设营养状态指标中，获得第四提醒信息；

步骤S1150：根据所述第四提醒信息，将第一缺少营养信息发送给所述第一用户。

具体而言，所述第一标识营养信息为压疮患者容易缺少的营养因素，当缺乏所述第一标识营养信息的时候，所述第一用户的压疮病情容易继续恶化，详细来说，营养状况不好的患者，肌肉萎缩，皮肤缺乏脂肪组织保护，受压后易发生损伤坏死，常见于发热和恶病质患者。保证患者营养供给，压疮患者可以多食用富含蛋白质的食物，如瘦肉、鱼、蛋类食物，因此，通过对所述第一患者的营养信息进行监测，将缺少的营养信息及时发送给所述第一用户从而得到补充，达到了长期进行实时监测预防并发症的技术效果

进一步而言，所述将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入并发症风险训练模型中，根据所述并发症风险训练模型，获得第一感染指数,本申请实施例步骤S700还包括：

步骤S710：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入并发症风险训练模型中，所述并发症风险训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一输入信息和所述第二输入信息和标识第一输出结果的标识信息；

步骤S720：获得所述并发症风险训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果为第一用户的第一感染指数。

具体而言，将所述第一用户的第一感染指数作为监督数据，输入每一组训练数据中，对所述第一输入信息和所述第二输入信息进行监督学习，所述并发症风险训练模型按照神经网络模型为原型建立模型进行训练的，进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一输入信息和所述第二输入信息和标识第一输出结果的标识信息，所述并发症风险训练模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习。当所述并发症风险训练模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对多组数据进行不断训练的方式，达到了输出准确的所述第一用户的所述第一感染指数，从而为之后的判断过程提供准确、可靠数据基础的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种预防慢性创面并发症的护理方法及系统具有如下技术效果：

1、由于采用了通过图像采集装置对第一用户的压疮创面进行图像采集，并根据预设图像采集频率进行二次图像采集并建立图像信息集合，再对所述第一创面集合所述第二创面集合输入模型中进行图像分析，将分析的结果作为第一输入信息，通过对所述第一用户压疮周围皮肤的温度进行采集，并根据预设温度采集频率进行二次温度采集并建立温度信息集合，将对两个温度集合进行分析后获得的信息作为第二输入信息，进而将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入到并发症风险训练模型中进行并发症感染风险分析的方式，达到了基于患者的病情建立分析模型，进而长期进行实时监测预防并发症的技术效果。

2、由于采用了将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入并发症风险训练模型中，基于模型自身能不断优化学习、获得“经验”来处理数据更准确的数学特性，使得最后生成的第一用户的第一感染指数更加准确，进而达到了对信息进行准确监测分析，提高并发症风险分析准确性的技术效果。

基于与前述实施例中一种预防慢性创面并发症的护理方法同样发明构思，本发明还提供了一种预防慢性创面并发症的护理系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于根据第一图像采集装置，对第一用户的创面进行采集，获得第一创面图像集合，其中，所述第一用户为患有压疮的用户；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据第一预设采集频率，获得第二创面图像集合，其中，所述第一预设采集频率为创面图像采集频率；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于通过对所述第一创面图像集合和所述第二创面图像集合进行分析，获得第一输入信息；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得所述第一用户的第一皮肤区域的第一实时温度信息，其中，所述第一皮肤区域为压疮患者的创面区域；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于通过对所述第一实时温度信息和所述第二实时温度信息进行分析，获得第二输入信息；

第一输入单元16，所述第一输入单元16用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入并发症风险训练模型中，根据所述并发症风险训练模型，获得第一感染指数；

第六获得单元17，所述第六获得单元17用于根据所述第一经济指标对所述第一检查项目清单进行匹配，获得第一匹配检查项目清单；

第一判断单元18，所述第一判断单元18用于判断所述第一感染指数是否处于预设感染指数阈值中；

第七获得单元19，所述第七获得单元19用于若所述第一感染指数处于预设感染指数阈值中，获得第一提醒信息。

进一步的，所述系统还包括：

第一构建单元，所述第一构建单元用于构建第一图像分析模型；

第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一创面图像集合输入到所述第一图像分析模型中，获得第一图像分析信息；

第三输入单元，所述第三输入单元用于将所述第二创面图像集合输入到所述第一图像分析模型中，获得第二图像分析信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一图像分析信息和所述第二图像分析信息中的数据信息，获得第一差异信息；

第一操作单元，所述第一操作单元用于将所述第一差异信息作为所述第一输入信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二构建单元，所述第二构建单元用于构建第一温度分析模型；

第四输入单元，所述第四输入单元用于所述第一实时温度信息输入到所述第一温度分析模型中，获得第一温度分析信息；

第五输入单元，所述第五输入单元用于将所述第二创面图像集合输入到所述第一图像分析模型中，获得第二温度分析信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一温度分析信息和所述第二温度分析信息中的数据信息，获得第二差异信息；

第二操作单元，所述第二操作单元用于将所述第二差异信息作为所述第二输入信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一用户的第一卧床环境信息，获得第一环境指标；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一出行方式的第一出行类别信息；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一用户的所述第一卧床材料信息，获得第一材料指标；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一环境指标和所述第一材料指标进行逻辑判断，获得第一逻辑判断结果，其中，所述第一逻辑判断结果为第一结果和第二结果，所述第一结果为指标合格，所述第二结果为指标不合格；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于若所述第一逻辑判断结果为所述第二结果，获得第二提醒信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于若所述第一逻辑判断结果为所述第一结果，获得第一预设指令；

第一设置单元，所述第一设置单元用于根据所述第一预设指令，设置第一体位变化时间；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第一用户的第一实时体位时间；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一实时体位时间是否达到所述第一体位变化时间；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于若所述第一实时体位时间达到所述第一体位变化时间，获得第三提醒指令，其中，所述第三提醒指令用于提醒所述第一用户变更体位。

进一步的，所述系统还包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根获得第一标识营养信息；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于通过对所述第一用户的第一标识营养信息进行检测，获得第一标识营养状态指标；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一标识营养状态指标是否处于预设营养状态指标中；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于若所述第一标识营养状态指标不处于所述预设营养状态指标中，获得第四提醒信息；

第一发送单元，所述第一发送单元用于根据所述第四提醒信息，将第一缺少营养信息发送给所述第一用户。

进一步的，所述系统还包括：

第六输入单元，所述第六输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入并发症风险训练模型中，所述并发症风险训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一输入信息和所述第二输入信息和标识第一输出结果的标识信息

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得所述并发症风险训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果为第一用户的第一感染指数。

前述图1实施例一中的一种预防慢性创面并发症的护理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种预防慢性创面并发症的护理系统，通过前述对一种预防慢性创面并发症的护理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种预防慢性创面并发症的护理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种预防慢性创面并发症的护理方法的发明构思，本发明还提供一种预防慢性创面并发症的护理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种预防慢性创面并发症的护理方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种预防慢性创面并发症的护理方法，所述方法连接于一图像采集装置，所述方法包括：根据第一图像采集装置，对第一用户的创面进行采集，获得第一创面图像集合，其中，所述第一用户为患有压疮的用户；根据第一预设采集频率，获得第二创面图像集合，其中，所述第一预设采集频率为创面图像采集频率；通过对所述第一创面图像集合和所述第二创面图像集合进行分析，获得第一输入信息；获得所述第一用户的第一皮肤区域的第一实时温度信息，其中，所述第一皮肤区域为压疮患者的创面区域；根据第二预设采集频率，获得第二实时温度信息；通过对所述第一实时温度信息和所述第二实时温度信息进行分析，获得第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入并发症风险训练模型中，根据所述并发症风险训练模型，获得第一感染指数；判断所述第一感染指数是否处于预设感染指数阈值中；若所述第一感染指数处于预设感染指数阈值中，获得第一提醒信息。解决了现有技术中存在由于慢性创面患病周期长，且缺乏长期、有效的专业护理的技术问题，达到了基于患者的病情建立分析模型，进而长期进行实时监测预防并发症的技术效果。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。