物品补货信息生成方法、装置、电子设备和可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品补货信息生成方法、装置、电子设备和可读介质。

背景技术

随着物流技术的日益进步，物品补货信息的确定对于供应链各部分的有效衔接至关重要。目前，在确定物品补货信息时，通常采用的方式为：将过去一个季度的流转量作为物品补货信息。

然而，发明人发现，当采用上述方式确定物品补货信息时，经常会存在如下技术问题：

第一，在确定物品补货信息的过程中，未考虑由于缺货导致补货量减少的情况，导致物品补货信息的准确度比较低，且未考虑物品流转的随机性情况，导致物品补货信息的抗波动能力较差。补货量较小时，导致缺货率较高，补货量较大时，导致物品积压，物品损耗较多。

第二，未同时考虑历史同期环比相关性和近期同比相关性的影响，并基于相关性的占比判断对应该物品的补货周期，导致物品补货信息的准确度比较低，物品补货信息的抗波动能力较差。补货量较小时，导致缺货率较高，补货量较大时，导致物品积压，物品损耗较多。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了物品补货信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品补货信息生成方法，该方法包括：获取预设时间段内目标物品的日流转总量集合；根据上述日流转总量集合，确定第一需求流转量集合；根据上述第一需求流转量集合，确定日平均流转量集合；根据上述第一需求流转量集合和上述日平均流转量集合，确定目标流转量集合，其中，上述第一需求流转量集合中的第一需求流转量对应上述日平均流转量集合中的日平均流转量；根据上述目标流转量集合，生成第二需求量信息集合；根据上述第二需求量信息集合，生成环比相关性系数；根据上述第二需求量信息集合，生成同比相关性系数；根据上述环比相关性系数、上述同比相关性系数和上述第二需求量信息集合，确定补货需求信息；根据上述补货需求信息和预设保障系数，生成物品补货信息。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品补货信息生成装置，装置包括：获取单元，被配置成获取预设时间段内目标物品的日流转总量集合；第一确定单元，被配置成根据上述日流转总量集合，确定第一需求流转量集合；第二确定单元，被配置成根据上述第一需求流转量集合，确定日平均流转量集合；第三确定单元，被配置成根据上述第一需求流转量集合和上述日平均流转量集合，确定目标流转量集合，其中，上述第一需求流转量集合中的第一需求流转量对应上述日平均流转量集合中的日平均流转量；第一生成单元，被配置成根据上述目标流转量集合，生成第二需求量信息集合；第二生成单元，被配置成根据上述第二需求量信息集合，生成环比相关性系数；第三生成单元，被配置成根据上述第二需求量信息集合，生成同比相关性系数；第四确定单元，被配置成根据上述环比相关性系数、上述同比相关性系数和上述第二需求量信息集合，确定补货需求信息；第四生成单元，被配置成根据上述补货需求信息和预设保障系数，生成物品补货信息。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品补货信息生成方法，提高了物品补货信息的准确度，增强了物品补货信息的抗波动能力，从而降低了物品的缺货率，减少了物品损耗。具体来说，导致物品补货信息准确度比较低，物品补货信息的抗波动能力较差，从而导致物品缺货率较高，物品损耗较多的原因在于：在确定物品补货信息的过程中，未考虑由于缺货导致补货量减少的情况，导致物品补货信息的准确度比较低，且未考虑物品流转的随机性情况，导致补货信息的抗波动能力较差。补货量较小时，导致缺货率较高，补货量较大时，导致物品积压，物品损耗较多。基于此，本公开的一些实施例的物品补货信息生成方法，首先，获取预设时间段内目标物品的日流转总量集合。根据上述日流转总量集合，确定第一需求流转量集合。由此，可以得到表征预设时间段内目标物品每日流转量的第一需求流转量集合。然后，根据上述第一需求流转量集合，确定日平均流转量集合。由此，可以得到表征预设时间段内目标物品每日平均流转量的日平均流转量集合。之后，根据上述第一需求流转量集合和上述日平均流转量集合，确定目标流转量集合。其中，上述第一需求流转量集合中的第一需求流转量对应上述日平均流转量集合中的日平均流转量。由此，可以得到目标流转量集合，从而，对由于缺货导致补货量减少的情况进行了考虑，进而对物品补货信息进行了修正。其次，根据上述目标流转量集合，生成第二需求量信息集合。由此，可以得到表征供货周期内的各个目标流转量对应的第二需求量信息集合。然后，根据上述第二需求量信息集合，生成环比相关性系数。由此，可以得到表征受上一年同期物品补货信息影响的环比相关性系数。之后，根据上述第二需求量信息集合，生成同比相关性系数。由此，可以得到表征近期因素影响的同比相关性系数。随后，根据上述环比相关性系数、上述同比相关性系数和上述第二需求量信息集合，确定补货需求信息。由此，可以得到有上一年同期流转量影响和近期流转量影响的补货需求信息。最后，根据上述补货需求信息和预设保障系数，生成物品补货信息。由此，可以得到有物品流转随机性影响的物品补货信息。从而可以用于提高物品补货信息的准确度。也因为通过第一需求流转量集合和上述日平均流转量集合，可以对由于缺货导致补货量减少的物品补货信息进行修正。还因为通过增加预设保障系数，可以增强补货信息的抗波动能力。从而降低了物品的缺货率，减少了物品损耗。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的物品补货信息生成方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的物品补货信息生成装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了根据本公开的物品补货信息生成方法的一些实施例的流程100。该物品补货信息生成方法，包括以下步骤：

步骤101，获取预设时间段内目标物品的日流转总量集合。

在一些实施例中，物品补货信息生成方法的执行主体(例如计算设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从物品信息数据库中获取预设时间段内目标物品的日流转总量集合。其中，上述预设时间段可以为预先设定的时间段。这里，上述预设时间段可以为一年。上述目标物品可以为任意物品。上述目标物品在此不做具体限定。上述日流转总量集合可以为上述目标物品在预设时间段内各个门店每天的流转总量组成的集合。上述物品信息数据库可以为目标地区的目标仓库包括的各个物品的信息的数据库。上述各个门店可以为能够将上述目标物品流转到用户手中的各个门店。上述目标地区在此不做具体限定。上述目标仓库在此不做具体限定。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤102，根据日流转总量集合，确定第一需求流转量集合。

在一些实施例中，根据上述日流转总量集合，上述执行主体可以确定第一需求流转量集合。其中，上述第一需求流转量集合可以为上述各个日流转总量对应预设时间前的各个日流转总量组成的集合。上述预设时间可以为目标物品从目标仓库转移到各个门店所需要的时间。上述日流转总量集合中的日流转总量与上述第一需求流转量集合中的第一需求流转量一一对应。

实践中，首先，对于日流转总量集合中的每个日流转总量，上述执行主体可以将上述日流转总量对应的预设时间前的日流转总量确定为第一需求流转量。然后，可以将所得到的各个第一需求流转量确定为第一需求流转量集合。

步骤103，根据第一需求流转量集合，确定日平均流转量集合。

在一些实施例中，根据上述第一需求流转量集合，上述执行主体可以确定日平均流转量集合。其中，上述日平均流转量集合可以为上述预设时间段中任意一天前后一个季度的各个第一需求流转量对应的每天的平均流转量所组成的集合。实践中，上述执行主体可以通过以下公式确定日平均流转量集合：

其中，i表示目标物品。t表示预设时间段内第t天。s表示t对应的前后一个季度的第s天。s为负时，表示发生在t之前的时间。s为正时，表示发生在t之后的时间。“当前日期”表示预设时间段内的最后一天。“历史最小日期”表示上述预设时间段内的第一天。MQ[i][t]表示目标物品对应第t天的日平均流转量。Max(历史最小日期，t+s)表示对应历史最小日期之前的数据用历史最小日期这天的数据代替。Q[i][t]表示目标物品对应时间t的第一需求流转量。Min(当前日期，Max(历史最小日期，t+s))表示对应当前日期之后的数据用当前日期这天的数据代替。

步骤104，根据第一需求流转量集合和日平均流转量集合，确定目标流转量集合。

在一些实施例中，根据上述第一需求流转量集合和上述日平均流转量集合，上述执行主体可以确定目标流转量集合。其中，上述第一需求流转量集合中的第一需求流转量对应上述日平均流转量集合中的日平均流转量。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，根据第一需求流转量集合和日平均流转量集合，上述执行主体可以通过以下步骤确定目标流转量集合：

第一步，将上述第一需求流转量集合中满足第一预设流转量条件的各个第一需求流转量的下标信息确定为1，以及将上述第一需求流转量集合中不满足上述第一预设流转量条件的各个第一需求流转量的下标信息确定为零，得到第一下标信息集合。其中，上述第一预设流转量条件可以为预先设定的流转量条件。上述下标信息可以表征第一需求流转量在第一需求流转量集合中的排列序号。这里，上述第一预设流转量条件可以为第一需求流转量小于第一流转量。上述第一流转量可以为与上述第一需求流转量对应的日平均流转量和第一流转阈值的乘积。上述第一流转阈值可以为预先设定的阈值。这里，上述第一流转阈值可以为0.9。

第二步，将上述第一下标信息集合中相邻且均为1的各个第一下标信息确定为第一下标信息组，得到第一下标信息组集。

第三步，将上述第一下标信息组集中满足预设信息组条件的第一下标信息组确定为第二标记需求下标信息组，得到第二标记需求下标信息组集。其中，上述预设信息组条件可以为预先设定的信息组条件。这里，上述预设信息组条件可以为第一下标信息组包括的第一下标信息的数量大于第一预设阈值且小于供货周期。上述第一预设阈值可以为预先设定的阈值。这里，上述第一预设阈值可以为7。上述供货周期可以为目标物品从供货对象流转到目标仓库所需要的天数。例如，上述供货周期可以为30。

第四步，对于上述第二标记需求下标信息组集中的每个第二标记需求下标信息组，上述执行主体可以执行以下步骤：

第一子步骤，将上述第二标记需求下标信息组中末尾位置的第二标记需求下标信息确定为第三标记需求下标信息。

第二子步骤，将与上述第三标记需求下标信息对应的日平均流转量确定为第一标记需求流转量。

第三子步骤，将上述第二标记需求下标信息组中与上述第三标记需求下标信息相邻、且在上述第三标记需求下标信息之前的第二标记需求下标信息确定为第四标记需求下标信息。

第四子步骤，将与上述第四标记需求下标信息对应的第一需求流转量确定为第二标记需求流转量。

第五子步骤，将在上述第一需求流转量集合中与上述第三标记需求下标信息相邻、且在上述第三标记需求下标信息之后的连续四个第一需求流转量确定为第一需求流转量组。

第六子步骤，将上述第一需求流转量组包括的各个第一需求流转量中的最大值确定为最大需求流转量。

第七子步骤，将上述最大需求流转量与上述第二标记需求流转量的差值确定为标记需求流转量差值。

第八子步骤，将上述第一标记需求流转量与预设系数的乘积确定为第一标记需求流转量数值。这里，上述预设系数可以为0.3。

第九子步骤，响应于确定上述标记需求流转量差值大于等于上述第一标记需求流转量数值，将上述第二标记需求下标信息组确定为第一修正标记需求下标信息组。

第十子步骤，将与上述第一修正标记需求下标信息组对应的上述日平均流转量集合中的各个日平均流转量确定为上述第一需求流转量集合中对应位置的各个第一需求流转量，以对上述第一需求流转量集合进行更新。

第五步，响应于确定第一需求流转量集合更新完毕，将更新完毕后的第一需求流转量集合确定为目标流转量集合。

步骤105，根据目标流转量集合，生成第二需求量信息集合。

在一些实施例中，根据上述目标流转量集合，上述执行主体可以生成第二需求量信息集合。

实践中，上述执行主体可以通过以下公式生成第二需求量信息集合：

/>

其中，QT[i][t]表示目标物品在预设时间段内第t天的第二需求量信息。i表示目标物品。t表示预设时间段内第t天。“历史最小日期”表示预设时间段内第一天。“当前日期”表示预设时间段内最后一天。n表示目标物品对应的供货周期。T[i][t]表示预设时间段内第t天的目标流转量。Max(历史最小日期，[t-v])表示对应历史最小日期前的数据用历史最小日期这天的数据代替。Min(当前日期，Max(历史最小日期，[t-v]))表示对应当前日期之后的数据用当前日期这天的数据代替。v表示对应供货周期的第v天。

步骤106，根据第二需求量信息集合，生成环比相关性系数。

在一些实施例中，根据上述第二需求量信息集合，上述执行主体可以生成环比相关性系数。其中，上述环比相关性系数可以为受上一年同期物品补货信息影响的系数。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，根据第二需求量信息集合，上述执行主体可以通过以下步骤生成环比相关性系数：

第一步，根据上述第二需求量信息集合，确定第二需求量平均信息。实践中，上述执行主体可以将上述第二需求量信息集合包括的各个第二需求量信息的平均值确定为第二需求量平均信息。

第二步，对于上述第二需求量信息集合中的每个第二需求量信息，执行以下步骤：

第一步骤，将上述第二需求量信息与上述第二需求量平均信息的差值确定为第二需求差值信息。

第二步骤，将上述第二需求量信息对应供货周期的需求量信息确定为第三需求量信息。

第三步骤，将上述第三需求量信息与上述第二需求量平均信息的差值确定为第三需求差值信息。

第三步，将所得到的各个第二需求差值信息确定为第二需求差值信息集合。

第四步，将所得到的各个第三需求差值信息确定为第三需求差值信息集合。

第五步，根据上述第二需求差值信息集合和上述第三需求差值信息集合，确定第四需求量信息。其中，上述第二需求差值信息集合中的第二需求差值信息与上述第三需求差值信息集合中的第三需求差值信息一一对应。实践中，首先，对于上述第二需求差值信息集合中的每个第二需求差值信息，上述执行主体可以将上述第二需求差值信息与上述第二需求差值信息对应的第三需求差值信息的乘积确定为第四影响需求量信息。然后，可以将所得到的各个第四影响需求量信息的和确定为第四需求量信息。

第六步，根据上述第二需求差值信息集合，确定第五需求量信息。实践中，首先，对于上述第二需求差值信息集合中的每个第二需求差值信息，上述执行主体可以将上述第二需求差值信息的平方确定为第二平方需求差值信息。然后，可以将所得到的各个第二平方需求差值信息的和确定为第五需求量信息。

第七步，根据上述第四需求量信息和上述第五需求量信息，确定环比相关性系数。实践中，上述执行主体可以将上述第四需求量信息和上述第五需求量信息的比值确定为环比相关性系数。

步骤107，根据第二需求量信息集合，生成同比相关性系数。

在一些实施例中，根据上述第二需求量信息集合，上述执行主体可以生成同比相关性系数。其中，上述同比相关性系数可以为对物品补货信息具有近期影响的相关性系数。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，根据第二需求量信息集合，上述执行主体可以通过以下步骤生成同比相关性系数：

第一步，将上述第二需求量信息集合中每个第二需求量信息对应的历史同期需求量信息确定为同期需求量信息，得到同期需求量信息集合。其中，上述历史同期需求量信息可以为上一年相同时期的需求量信息。

第二步，将上述同期需求量信息集合中的每个同期需求量信息与上述第二需求量平均信息的差值确定为同期需求差值信息，得到同期需求差值信息集合。

第三步，根据上述第二需求差值信息集合与上述同期需求差值信息集合，确定第六需求量信息。其中，上述第二需求差值信息集合中的第二需求差值信息与上述同期需求差值信息集合中的同期需求差值信息一一对应。实践中，对于上述第二需求差值信息集合中的每个第二需求差值信息，上述执行主体可以将上述第二需求差值信息与上述第二需求差值信息对应的同期需求差值信息的乘积确定为同期信息。然后，可以将所得到的各个同期信息的和确定为第六需求量信息。

第四步，根据上述第六需求量信息与上述第五需求量信息，确定同比相关性系数。实践中，上述执行主体可以将上述第六需求量信息与上述第五需求量信息的比值确定为同比相关性系数。

步骤108，根据环比相关性系数、同比相关性系数和第二需求量信息集合，确定补货需求信息。

在一些实施例中，根据上述环比相关性系数、上述同比相关性系数和上述第二需求量信息集合，上述执行主体可以确定补货需求信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，根据环比相关性系数、同比相关性系数和上述第二需求量信息集合，上述执行主体可以通过以下步骤确定补货需求信息：

第一步，响应于确定上述环比相关性系数大于等于预设阈值，且上述同比相关性系数大于等于上述预设阈值，其中，上述预设阈值可以为预先设定的阈值。这里，上述预设阈值可以为0.5。上述执行主体可以执行以下第一确定步骤：

第一步骤，将上述第二需求量信息集合中对应当前日期的第二需求量信息确定为第一补货需求信息。其中，上述对应当前日期的第二需求量信息可以为对应预设时间段内的最后一天的第二需求量信息。

第二步骤，将与上述第一补货需求信息对应的历史同期需求补货信息确定为第二补货需求信息。其中，上述历史同期可以为对应上一年的同一天。

第三步骤，根据上述环比相关性系数、上述同比相关性系数、上述第一补货需求信息和上述第二补货需求信息，确定补货需求信息。

实践中，首先，上述执行主体可以将上述环比相关性系数与上述第一补货需求信息的乘积确定为环比补货信息。然后，可以将上述同比相关性系数与上述第二补货需求信息的乘积确定为同比补货信息。其次，可以将上述环比补货信息与上述同比补货信息的和确定为补货信息。然后，可以将上述环比相关性系数与上述同比相关性系数的和确定为相关性系数。最后，可以将上述补货信息与上述相关性系数的比值确定为补货需求信息。

第二步，响应于确定上述环比相关性系数大于等于上述预设阈值，且上述同比相关性系数小于上述预设阈值，上述执行主体可以执行以下第二确定步骤：

第一步骤，将上述环比相关性系数与上述第一补货需求信息的乘积确定为第一环比补货信息。

第二步骤，将1与上述环比相关性系数的差值确定为环比差值。

第三步骤，将上述环比差值与上述第二需求量平均信息的乘积确定为第二环比补货信息。

第四步骤，将上述第一环比补货信息与上述第二环比补货信息的和确定为补货需求信息。

第三步，响应于确定上述环比相关性系数小于上述预设阈值，且上述同比相关性系数大于等于上述预设阈值，上述执行主体可以执行以下第三确定步骤：

第一步骤，将上述同比相关系数与上述第二补货需求信息的乘积确定为第一同比补货信息。

第二步骤，将1与上述同比相关性系数的差值确定为同比差值。

第三步骤，将上述同比差值与上述第二需求量平均信息的乘积确定为第二同比补货信息。

第四步骤，将上述第一同比补货信息与上述第二同比补货信息的和确定为补货需求信息。

第四步，响应于确定上述环比相关性系数小于上述预设阈值，且上述同比相关性系数小于上述预设阈值，将上述第二需求量平均信息确定为补货需求信息。

上述第一步至第四步及其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“未同时考虑历史同期环比相关性和近期同比相关性的影响，并基于相关性的占比判断对应该物品的补货周期，导致物品补货信息的准确度比较低，物品补货信息的抗波动能力较差。补货量较小时，导致缺货率较高，补货量较大时，导致物品积压，物品损耗较多”。导致物品补货信息的准确度比较低，物品补货信息的抗波动能力较差。从而导致物品缺货率较高，物品损耗较多的因素往往如下：未同时考虑历史同期环比相关性和近期同比相关性的影响，并基于相关性的占比判断对应该物品的补货周期，导致物品补货信息的准确度比较低，物品补货信息的抗波动能力较差。补货量较小时，导致缺货率较高，补货量较大时，导致物品积压，物品损耗较多。如果解决了上述因素，就能达到提高物品补货信息的准确度，增强物品补货信息的抗波动能力，降低物品的缺货率和减少物品损耗的效果。为了达到这一效果，首先，响应于确定上述环比相关性系数大于等于预设阈值，且上述同比相关性系数大于等于上述预设阈值，执行以下第一确定步骤：将上述第二需求量信息集合中对应当前日期的第二需求量信息确定为第一补货需求信息。将与上述第一补货需求信息对应的历史同期需求补货信息确定为第二补货需求信息。根据上述环比相关性系数、上述同比相关性系数、上述第一补货需求信息和上述第二补货需求信息，确定补货需求信息。由此，可以得到受历史同期环比相关性和近期同比相关性的影响都比较大的补货需求信息。其次，响应于确定上述环比相关性系数大于等于上述预设阈值，且上述同比相关性系数小于上述预设阈值，执行以下第二确定步骤：将上述环比相关性系数与上述第一补货需求信息的乘积确定为第一环比补货信息。将1与上述环比相关性系数的差值确定为环比差值。将上述环比差值与上述第二需求量平均信息的乘积确定第二环比补货信息。将上述第一环比补货信息与上述第二环比补货信息的和确定为补货需求信息。由此，可以得到受历史同期环比相关性影响较大的补货需求信息。然后，响应于确定上述环比相关性系数小于上述预设阈值，且上述同比相关性系数大于等于上述预设阈值，执行以下第三确定步骤：将上述同比相关系数与上述第二补货需求信息的乘积确定为第一同比补货信息。将1与上述同比相关性系数的差值确定为同比差值。将上述同比差值与上述第二需求量平均信息的乘积确定为第二同比补货信息。将上述第一同比补货信息与上述第二同比补货信息的和确定为补货需求信息。由此，可以得到受近期同比相关性的影响的较大的补货需求信息。最后，响应于确定上述环比相关性系数小于上述预设阈值，且上述同比相关性系数小于上述预设阈值，将上述第二需求量平均信息确定为补货需求信息。由此，可以得到受历史同期环比相关性和近期同比相关性的影响都比较小的补货需求信息。也因为通过四个响应于条件的分析，可以同时考虑历史同期环比相关性和近期同比相关性的影响，并基于相关性的占比判断对应该物品的补货周期。从而，提高了物品补货信息的准确度、增强了物品补货信息的抗波动能力。进而降低了物品的缺货率，减少了物品损耗。

步骤109，根据补货需求信息和预设保障系数，生成物品补货信息。

在一些实施例中，根据上述补货需求信息和预设保障系数，上述执行主体可以生成物品补货信息。其中，上述预设保障系数可以为预先设定的对目标物品的补货量进行调整的系数。这里，上述预设保障系数可以为2。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，根据补货需求信息和预设保障系数，上述执行主体可以通过以下步骤生成物品补货信息：

第一步，根据上述第二需求量信息集合，确定第二需求量标准差。实践中，上述执行主体可以将上述第二需求量信息集合对应的标准差确定为第二需求量标准差。

第二步，根据上述第二需求量标准差与预设保障系数，确定安全保障补货信息。实践中，上述执行主体可以将上述第二需求量标准差与预设保障系数的乘积确定为安全保障补货信息。

第三步，根据上述安全保障补货信息与上述补货需求信息，确定物品补货信息。实践中，上述执行主体可以将上述安全保障补货信息与上述补货需求信息的和确定为物品补货信息。

可选地，上述执行主体还可以将上述物品补货信息发送至智能供配货系统，以控制上述目标物品的库存数量。其中，上述智能供配货系统可以为目标仓库的智能供配货系统。上述智能供配货系统可以控制相关联的物品接收设备对上述物品补货信息对应的物品进行入库操作。由此，可以实现对目标物品的库存数量的控制。其中，上述物品接收设备可以为机械臂。

可选地，上述执行主体还可以根据上述物品补货信息，控制相关联的车辆进行物品调度。其中，上述车辆可以为能够对目标物品进行调度的车辆。例如，上述车辆可以为无人运输车。

实践中，上述执行主体可以控制无人运输车将数量为上述物品补货信息的目标物品运输至目标仓库。由此，可以实现对目标物品进行补货。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品补货信息生成方法，提高了物品补货信息的准确度，增强了物品补货信息的抗波动能力，从而降低了物品的缺货率，减少了物品损耗。具体来说，导致物品补货信息准确度比较低，物品补货信息的抗波动能力较差，从而导致物品缺货率较高，物品损耗较多的原因在于：在确定物品补货信息的过程中，未考虑由于缺货导致补货量减少的情况，导致物品补货信息的准确度比较低，且未考虑物品流转的随机性情况，导致补货信息的抗波动能力较差。补货量较小时，导致缺货率较高，补货量较大时，导致物品积压，物品损耗较多。基于此，本公开的一些实施例的物品补货信息生成方法，首先，获取预设时间段内目标物品的日流转总量集合。根据上述日流转总量集合，确定第一需求流转量集合。由此，可以得到表征预设时间段内目标物品每日流转量的第一需求流转量集合。然后，根据上述第一需求流转量集合，确定日平均流转量集合。由此，可以得到表征预设时间段内目标物品每日平均流转量的日平均流转量集合。之后，根据上述第一需求流转量集合和上述日平均流转量集合，确定目标流转量集合。其中，上述第一需求流转量集合中的第一需求流转量对应上述日平均流转量集合中的日平均流转量。由此，可以得到目标流转量集合，从而，对由于缺货导致补货量减少的情况进行了考虑，进而对物品补货信息进行了修正。其次，根据上述目标流转量集合，生成第二需求量信息集合。由此，可以得到表征供货周期内的各个目标流转量对应的第二需求量信息集合。然后，根据上述第二需求量信息集合，生成环比相关性系数。由此，可以得到表征受上一年同期物品补货信息影响的环比相关性系数。之后，根据上述第二需求量信息集合，生成同比相关性系数。由此，可以得到表征近期因素影响的同比相关性系数。随后，根据上述环比相关性系数、上述同比相关性系数和上述第二需求量信息集合，确定补货需求信息。由此，可以得到有上一年同期流转量影响和近期流转量影响的补货需求信息。最后，根据上述补货需求信息和预设保障系数，生成物品补货信息。由此，可以得到有物品流转随机性影响的物品补货信息。从而可以用于提高物品补货信息的准确度。也因为通过第一需求流转量集合和上述日平均流转量集合，可以对由于缺货导致补货量减少的物品补货信息进行修正。还因为通过增加预设保障系数，可以增强补货信息的抗波动能力。从而降低了物品的缺货率，减少了物品损耗。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种物品补货信息生成装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的物品补货信息生成装置200包括：获取单元201、第一确定单元202、第二确定单元203、第三确定单元204、第一生成单元205、第二生成单元206、第三生成单元207、第四确定单元208和第四生成单元209。其中，获取单元201被配置成获取预设时间段内目标物品的日流转总量集合；第一确定单元202被配置成根据上述日流转总量集合，确定第一需求流转量集合；第二确定单元203被配置成根据上述第一需求流转量集合，确定日平均流转量集合；第三确定单元204被配置成根据上述第一需求流转量集合和上述日平均流转量集合，确定目标流转量集合，其中，上述第一需求流转量集合中的第一需求流转量对应上述日平均流转量集合中的日平均流转量；第一生成单元205被配置成根据上述目标流转量集合，生成第二需求量信息集合；第二生成单元206被配置成根据上述第二需求量信息集合，生成环比相关性系数；第三生成单元207被配置成根据上述第二需求量信息集合，生成同比相关性系数；第四确定单元208被配置成根据上述环比相关性系数、上述同比相关性系数和上述第二需求量信息集合，确定补货需求信息；第四生成单元209被配置成根据上述补货需求信息和预设保障系数，生成物品补货信息。

可以理解的是，该物品补货信息生成装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于物品补货信息生成装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300(例如计算设备)的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置301(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(Hyper Text TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取预设时间段内目标物品的日流转总量集合；根据上述日流转总量集合，确定第一需求流转量集合；根据上述第一需求流转量集合，确定日平均流转量集合；根据上述第一需求流转量集合和上述日平均流转量集合，确定目标流转量集合，其中，上述第一需求流转量集合中的第一需求流转量对应上述日平均流转量集合中的日平均流转量；根据上述目标流转量集合，生成第二需求量信息集合；根据上述第二需求量信息集合，生成环比相关性系数；根据上述第二需求量信息集合，生成同比相关性系数；根据上述环比相关性系数、上述同比相关性系数和上述第二需求量信息集合，确定补货需求信息；根据上述补货需求信息和预设保障系数，生成物品补货信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元、第三确定单元、第一生成单元、第二生成单元、第三生成单元、第四确定单元和第四生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取预设时间段内目标物品的日流转总量集合的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。