一种基于大数据的客户需求分析系统

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于大数据的客户需求分析系统。

背景技术

大数据是指在一定时间范围内使用通常的软件工具捕获和管理的数据集合，是一种大规模的数据集合，大数据的核心价值在于存储和分析海量数据，大数据技术的战略意义在于专业处理这些有意义的数据，得到用于预测或支持客户决策的关键参数。

随着新能源行业的发展以及新能源汽车的增加，人们对于充电桩的需求逐渐增加，但是这种需求增加是不均速、不平衡的，简单来说人们对充电桩的需求是地域性的，不同地域的人对于充电桩的数量需求和分布需求是不一样的，对于准备投资充电桩建设的企业来说，在进行充电桩投资行为前必须开展区域内客户充电需求并基于客户需求为投资行为提供决策依据，如何得到区域内的客户对于充电桩的需求是亟待解决的问题。

获取充电桩资源的难易程度是影响充电体验的关键参数，即完成充电行为耗费的时间成本和经济成本的高低影响了人们的充电体验，当区域内客户的累计充电成本远大于传统汽车补充能源的成本，会导致客户购买新能源汽车的积极性，充电桩的投入不仅要考虑客户需求，还应考虑到区域内客户的数量，只有充电桩数量和分布与客户需求相匹配才能够实现充电桩投资利润的最大化。

发明内容

为了实现上述背景技术中目的，本发明的实施例提供一种基于大数据的客户需求分析系统，采集汽车使用充电桩充电前中后产生的数据，分析客户充电的成本，获取区域内客户获取充电资源的难易程度，得到区域内对充电桩的数量需求和分布需求，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的客户需求分析系统，包括客户数据采集模块、大数据筛选模块、客户充电行为分析模块、客户充电需求分析模块，所述数据采集模块用于采集区域内客户充电前产生的充电需求数据q1、充电中产生的电量和位置数据q2、充电后产生的评价数据q3，将采集的数据传输至大数据筛选模块中，得到客户Ui的数据集Ui＝[q1，q2，q3]，其中q1中包括客户产生需求的时间t

在一个优选地实施方式中，所述客户数据采集模块包括充电路径规划单元、汽车信息采集单元、客户满意度信息采集单元，所述充电路径规划单元通过搭建充电路径规划平台采集数据，所述充电路径规划平台为客户提供查询、定位、导航功能，客户输入查询指令后，充电路径规划平台获取客户所在地理位置，规划前往最近距离的充电桩的路径，得到理论行驶距离，采集得到客户产生充电需求的时间t1和地点p1，以及距离最近充电桩的距离，记为数据集合q1；所述汽车信息采集单元用于获取电池电量增加时间获得客户进行充电时的时间t2和地点p2，记为数据q2；所述客户满意度信息采集单元用于采集客户充电后的评分，即客户对充电行为的满意度，记为数据q3，数据q3的数值为1-5依次表示客户的充电体验评分，q1、q2、q3构成一组充电数据，一次完整的充电行为记为一组数据Ui＝[q1，q2，q3]，采集区域内所有客户产生的充电数据得到大数据。

在一个优选地实施方式中，所述充电路径规划平台的搭建包括下列步骤：采集区域内充电桩的数量和分布，基于区域地图导航建立充电桩分布查询平台，客户使用搜索充电桩时，记录客户产生充电需求的时间和地点，根据地点搜索得到附近的充电桩，然后通过导航系统自动规划前往充电桩的路径，记录理论路径距离，所述客户产生充电需求的地点信息基于在电动汽车中安装定位系统得到。

在一个优选地实施方式中，所述大数据筛选模块中用于筛选出完成充电行为的数据，当数据q2为空集时表明充电行为未产生，该组数据无效，将得到的有效数据传输客户充电行为分析模块。

在一个优选地实施方式中，所述客户充电成本分析单元用于计算客户完成充电行为产生的时间成本和经济成本，客户Ui的时间成本计算公式为

在一个优选地实施方式中，所述客户活跃度评估单元用于评估区域内客户活跃程度，得到区域面积S1、人口总数量S2和活跃人数S3以及充电总次数S4，所述活跃人数指区域内客户完成充电行为的人数，活跃度参数Hy，计算方式为

在一个优选地实施方式中，所述客户满意度分析单元收集客户对于充电的评分，得到客户和充电项目的评分，收集客户每次充电行为的评分得到区域内客户评分矩阵，Q＝[q1，q2，…，qn]，得到区域内客户对于充电桩的平均评分

在一个优选地实施方式中，所述客户充电需求分析模块基于客户充电行为分析模块得到区域内的充电桩数量缺口程度和分布缺口，所述数量缺口评估单元用于评估区域内充电桩的数量缺口紧急程度，所述充电桩数量紧缺程度评估公式为F(C

在一个优选地实施方式中，所述分布缺口评估单元用于分析产生充电需求点与充电桩分布间的离散差异，从大数据中调取所有客户产生充电需求的地点pa，得到区域内充电需求的分布点图，从充电路径规划平台中调取得到区域内充电桩的分布点图，比较分布点图间的差异，得到充电桩的分布缺口，为充电桩的建设提供决策。

本发明的技术效果和优点：

本发明采用客户数据采集模块得到客户在为新能源汽车充电的前中后数据，得到客户产生充电需求的时间和位置信息，得到客户进行充电的时间和地点，以及完成充电后的客户评分和目的地，基于采集的数据计算得到客户因为充电产生的时间成本和经济成本；利用客户活跃度计算单元得到区域内客户的活跃程度，利用采集的客户评分信息得到客户的满意度参数；通过数量缺口评估单元计算区域内对充电桩的需求程度，根据充电桩需求产生地点和充电桩的分布，得到充电桩分布缺口，得到的数据为充电桩建设提供决策依据。

附图说明

图1为本发明的系统结构框图。

图2为本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请使用的“模块”“系统”等术语旨在包括与计算机相关的实体，例如但不限于硬件、固件、软硬件组合、软件或者执行中的软件。例如，模块可以是，但并不仅限于：处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行程序、执行的线程、程序和/或计算机。举例来说，计算设备上运行的应用程序和此计算设备都可以是模块。一个或多个模块可以位于执行中的一个进程和/或线程内，一个模块也可以位于一台计算机上和/或分布于两台或更多台计算机之间。

实施例1

本实施例提供了如图1所示一种基于大数据的客户需求分析系统，包括客户数据采集模块、大数据筛选模块、客户充电行为分析模块、客户充电需求分析模块，所述数据采集模块用于采集区域内客户充电前产生的充电需求数据q1、充电中产生的电量和位置数据q2、充电后产生的评价数据q3，将采集的数据传输至大数据筛选模块中，得到客户Ui的数据集Ui＝[q1，q2，q3]，其中q1中包括客户产生需求的时间tai、客户产生需求的位置坐标pai、客户抵达充电桩的理论时间tli，q2中包括客户到达充电桩位置的时间tbi进行充电的开始时间tci，充电位置pbi，q3表示客户充电行为的满意度评价以及客户充电后目的地位置pci，区域内客户大数据记为U＝[U1，U2，…，Ui，…，Un]；所述数据筛选模块用于从得到的大数据中筛选有效数据并进行分类，最后将数据传输至客户充电行为分析模块；所述客户充电行为分析模块用于分析区域内客户充电成本、客户活跃度、客户满意度，包括客户充电成本计算单元、客户活跃度计算单元和客户满意度分析单元，并将客户充电行为分析结果传输至客户充电需求评估模块；所述客户充电需求分析模块基于得到的充电成本参数、客户活跃度参数、客户满意度参数获取客户对充电桩的数量需求和分布需求，包括数量缺口评估单元和分布缺口评估单元。

进一步地，所述客户数据采集模块包括充电路径规划单元、汽车信息采集单元、客户满意度信息采集单元，所述充电路径规划单元通过搭建充电路径规划平台采集数据，所述充电路径规划平台为客户提供查询、定位、导航功能，客户输入查询指令后，充电路径规划平台获取客户所在地理位置，规划前往最近距离的充电桩的路径，得到理论行驶距离，采集得到客户产生充电需求的时间t1和地点p1，以及距离最近充电桩的距离，记为数据集合q1；所述汽车信息采集单元用于获取电池电量增加时间获得客户进行充电时的时间t2和地点p2，记为数据q2；所述客户满意度信息采集单元用于采集客户充电后的评分，即客户对充电行为的满意度，记为数据q3，数据q3的数值为1-5依次表示客户的充电体验评分，q1、q2、q3构成一组充电数据，一次完整的充电行为记为一组数据Ui＝[q1，q2，q3]，采集区域内所有客户产生的充电数据得到大数据。

进一步的，所述充电路径规划平台的搭建包括下列步骤：采集区域内充电桩的数量和分布，基于区域地图导航建立充电桩分布查询平台，客户使用搜索充电桩时，记录客户产生充电需求的时间和地点，根据地点搜索得到附近的充电桩，然后通过导航系统自动规划前往充电桩的路径，记录理论路径距离，所述客户产生充电需求的地点信息基于在电动汽车中安装定位系统得到，所述充电路径规划平台中包括区域内充电桩的分布点图。

进一步的，所述大数据筛选模块中用于筛选出完成充电行为的数据，当数据q2为空集时表明充电行为未产生，该组数据无效，将得到的有效数据传输客户充电行为分析模块。

进一步的，所述客户充电成本分析单元用于计算客户完成充电行为产生的时间成本和经济成本，客户Ui的时间成本计算公式为

进一步的，所述客户活跃度评估单元用于评估区域内客户活跃程度，得到区域面积S1、人口总数量S2和活跃人数S3以及充电总次数S4，所述活跃人数指区域内客户完成充电行为的人数，活跃度参数Hy，计算方式为

进一步的，所述客户满意度分析单元收集客户对于充电的评分，得到客户和充电项目的评分，收集客户每次充电行为的评分得到区域内客户评分矩阵，Q＝[q1，q2，…，qn]，得到区域内客户对于充电桩的平均评分

进一步的，所述客户充电需求分析模块基于客户充电行为分析模块得到区域内的充电桩数量缺口程度和分布缺口，所述数量缺口评估单元用于评估区域内充电桩的数量缺口紧急程度，所述充电桩数量紧缺程度评估公式为F(CUT、Hy、Mu)满足

进一步的，所述分布缺口评估单元用于分析产生充电需求点与充电桩分布间的离散差异，从大数据中调取所有客户产生充电需求的地点pa，得到区域内充电需求的分布点图，从充电路径规划平台中调取得到区域内充电桩的分布点图，比较分布点图间的差异，得到充电桩的分布缺口，为充电桩的建设提供决策。

为实现本发明目的，本实施例提供一种基于大数据的客户需求分析方法，如图2所示，包括下列步骤：

步骤S1、数据采集：搭建一种数据采集平台，将采集的大数据存储在数据库中，采集区域内客户充电前产生的充电需求数据q1、充电中产生的电量和位置数据q2、充电后产生的评价数据q3，将采集的数据传输至大数据筛选模块中，得到客户Ui的数据集Ui＝[q1，q2，q3]；

步骤S2、数据筛选：从采集的大数据中筛选出有效的客户充电行为信息，当数据q2为空集时表明充电行为未产生，该组数据无效，将有效数据传输至客户充电行为分析步骤；

步骤S3、客户充电行为分析：从客户充电的成本、活跃度和客户体验评价为评估参数，得到区域内客户的充电成本参数C

步骤S4、计算充电数量紧缺程度：将步骤S3得到的参数输入充电桩数量紧缺程度评估公式中

步骤S5、评估分布缺口评估：累计区域内的客户需求评估数值，从大数据中调取所有客户产生充电需求的地点pa，得到区域内充电需求的分布点图，从充电路径规划平台中调取得到区域内充电桩的分布点图，比较分布点图间的差异，得到充电桩的分布缺口数量。

综上所述：本发明采用客户数据采集模块得到客户在为新能源汽车充电的前中后数据，得到客户产生充电需求的时间和位置信息，得到客户进行充电的时间和地点，以及完成充电后的客户评分和目的地，基于采集的数据计算得到客户因为充电产生的时间成本和经济成本；利用客户活跃度计算单元得到区域内客户的活跃程度，利用采集的客户评分信息得到客户的满意度参数；通过数量缺口评估单元计算区域内对充电桩的需求程度，根据充电桩需求产生地点和充电桩的分布，得到充电桩分布缺口，得到的数据为充电桩建设提供决策依据。

最后：所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。