一种基于双链融合的智慧高速数据存储方法及系统

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于双链融合的智慧高速数据存储方法及系统。

背景技术

目前，随着我省高速公路基础设施的完善，智慧高速将是我省高速公路发展的下一个目标，高速集团作为主要建设管理单位将积累大量建设、管理、收费及客户隐私数据，如何保证数据的安全性和可追溯性将是智慧高速发展的重要因素，现有的智慧高速数据的存储方法一般是由各个企业通过固定的数据上传通道上传到数据存储平台上，再由高速集团进行统计和归类存储，其存在以下问题：由于中转平台的存在导致各个企业无法直接与集团进行数据交互从而无法保证数据的精度和真实性，同时数据上传成本较大，降低了双方的使用体验感。

发明内容

针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种基于双链融合的智慧高速数据存储方法及系统用以解决背景技术中提到的由于中转平台的存在导致各个企业无法直接与集团进行数据交互从而无法保证数据的精度和真实性，同时数据上传成本较大，降低了双方的使用体验感的问题。

一种基于双链融合的智慧高速数据存储方法，包括以下步骤：

根据企业链和行业链构建轻链聚合平台；

通过轻链聚合平台进行用户注册和验证并接收用户上传的待存储隐私数据；

获取待存储隐私数据的数据量，根据数据量选择目标数据存储方式；

通过目标数据存储方式将待存储隐私数据进行处理和存储。

优选的，所述根据企业链和行业链构建轻链聚合平台，包括：

分别获取企业链和行业链各自的数据交换准则；

根据企业链和行业链各自的数据交换准则构建企业链和行业链的互动决策模型；

获取平台设计参数和平台需求参数；

根据平台设计参数和平台需求参数结合企业链和行业链的互动决策模型构建轻链聚合平台。

优选的，所述通过轻链聚合平台进行用户注册和验证并接收用户上传的待存储隐私数据，包括：

通过轻链聚合平台接收用户的注册请求，根据注册请求获取经过授权的用户的身份信息、联系方式信息、银行卡信息和人脸录入信息；

将用户的身份信息、联系方式信息、银行卡信息和人脸录入信息进行关联存储；

接收用户的实时登录请求并根据存储身份信息对用户进行验证，获取验证结果；

若验证结果为通过验证，激活轻链聚合平台的企业链数据上传通道并根据其接收用户上传的待存储隐私数据。

优选的，所述获取待存储隐私数据的数据量，根据数据量选择目标数据存储方式，包括：

通过数据评估组件评估出待存储隐私数据的数据量；

将待存储隐私数据的数据量与预设数据量参考阈值进行比较，获取比较结果；

若比较结果为待存储隐私数据的数据量小于等于预设数据量参考阈值，则选择目标数据存储方式为单链存储方式；

若比较结果为待存储隐私数据的数据量大于预设数据量参考阈值，则选择目标数据存储方式为双链存储方式。

优选的，所述双链存储方式为公有链和私有链结合的数据存储方式；

其中，公有链用于存储私有链的哈希值和区块头；

私有链用于存储完整的待存储隐私数据。

优选的，所述通过目标数据存储方式将待存储隐私数据进行处理和存储，包括：

确定待存储隐私数据的隐私程度，根据隐私程度选择性地对待存储数据进行加密处理；

确定待存储隐私数据的数据类型，根据数据类型选择对于待存储隐私数据的数据存储协议；

根据数据存储协议将待存储隐私数据或者加密后的待存储隐私数据进行存储。

优选的，还包括：

获取多个供应商的企业资质信息和经营业务信息，根据企业资质信息和经营业务信息从第一数量个供应商评价指标中筛选出适配的第二数量个目标供应商评价指标；

利用第二数量个目标供应商评价指标构建供应商的初始信用评估体系；

获取每个供应商的历史业务的过程状态数据并利用其训练供应商的初始信用评估体系，获取供应商的目标信用评估体系；

根据用户上传的待存储隐私数据确定企业业务需求和业务项目参数；

根据企业业务需求和业务项目参数在多个供应商中选择具有适配业务的第一供应商；

利用供应商的目标信用评估体系对每个第一供应商进行信用评估，获取评估结果；

根据评估结果选择信用度为前三的第二供应商，并将第二供应商的企业信息通过轻链聚合平台进行展示和推荐。

优选的，还包括：

确定用户选择的期望供应商，根据用户上传的业务合同细节内容生成电子签约合同；

将电子签约合同上传到轻链聚合平台的电子签约窗口中并供用户和期望供应商进行在线签约；

根据签约后的电子合同生成公证报告和数字证书；

将签约后的电子合同和公证报告以及数字证进行上链存储。

优选的，所述利用第二数量个目标供应商评价指标构建供应商的初始信用评估体系，包括：

获取每个目标供应商评价指标的关联单独标签和关联复合标签；

确定每个目标供应商评价指标的关联单独标签和关联复合标签之间的对应关系；

根据每个目标供应商评价指标的关联单独标签和关联复合标签之间的对应关系在该目标供应商评价指标的关联单独标签和关联复合标签中选择目标标签作为该目标供应商评价指标的模型标签；

调取每个目标供应商评价指标的模型标签的相关格式化数据样本；

对每个目标供应商评价指标的模型标签的相关格式化数据样本进行业务逻辑分析，获取分析结果；

根据分析结果确定每个目标供应商评价指标的信用描述行为变量；

基于每个目标供应商评价指标的信用描述行为变量确定该目标供应商评价指标的宏观经济指标因素和微观风险指标因素；

获取每个目标供应商评价指标的宏观经济指标因素和微观风险指标因素各自的目标领域特征量；

计算每个目标供应商评价指标的宏观经济指标因素和微观风险指标因素各自的目标领域特征量的交集，根据计算结果确定每个目标供应商评价指标的经济特征向量和风险特征向量以及公共特征向量；

根据每个目标供应商评价指标的经济特征向量和风险特征向量以及公共特征向量生成特征映射矩阵；

根据每个目标供应商评价指标的特征映射矩阵构建供应商的信用评估混合模型；

确定的信用评估混合模型的输入样本，根据输入样本确定数据格式，根据数据格式选择格式转化协议；

基于格式转化协议和信用评估混合模型构建供应商的初始信用评估体系。

一种基于双链融合的智慧高速数据存储系统，该系统包括：

构建模块，用于根据企业链和行业链构建轻链聚合平台；

接收模块，用于通过轻链聚合平台进行用户注册和验证并接收用户上传的待存储隐私数据；

选择模块，用于获取待存储隐私数据的数据量，根据数据量选择目标数据存储方式；

存储模块，用于通过目标数据存储方式将待存储隐私数据进行处理和存储。

通过上述技术手段，本发明取得如下有益效果：

1）通过以集团的行业链与各个企业的企业链构建轻链聚合平台可以通过构建的平台实现企业与集团之间直接的数据交互对接，从而可以使得集团在存储企业上传数据前对其进行检查，保证了数据的精度和真实性，进一步地，通过使用双区块链进行数据传输既可以大幅度提高数据传输效率的同时还可以最大化地降低数据传输成本，提高了实用性和用户的体验感。

2）通过构建模型可以利用模型来精准地把控企业链和行业链之间的区块链数据互动稳定性，为后续构建平台奠定了基础，进一步地提高了稳定性和实用性。

3）通过对用户进行多维度身份验证可以严格地把控平台使用人员的身份安全，避免重要的隐私数据泄露，提高了诗句安全性和隐私性。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

图1为本发明所提供的一种基于双链融合的智慧高速数据存储方法的工作流程图。

图2为本发明所提供的一种基于双链融合的智慧高速数据存储方法的另一工作流程图。

图3为本发明所提供的一种基于双链融合的智慧高速数据存储方法的又一工作流程图。

图4为本发明所提供的一种基于双链融合的智慧高速数据存储系统的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

目前，随着我省高速公路基础设施的完善，智慧高速将是我省高速公路发展的下一个目标，高速集团作为主要建设管理单位将积累大量建设、管理、收费及客户隐私数据，如何保证数据的安全性和可追溯性将是智慧高速发展的重要因素，现有的智慧高速数据的存储方法一般是由各个企业通过固定的数据上传通道上传到数据存储平台上，再由高速集团进行统计和归类存储，其存在以下问题：由于中转平台的存在导致各个企业无法直接与集团进行数据交互从而无法保证数据的精度和真实性，同时数据上传成本较大，降低了双方的使用体验感。为了解决上述问题，本实施例公开了一种基于双链融合的智慧高速数据存储方法。

一种基于双链融合的智慧高速数据存储方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤S101、根据企业链和行业链构建轻链聚合平台；

步骤S102、通过轻链聚合平台进行用户注册和验证并接收用户上传的待存储隐私数据；

步骤S103、获取待存储隐私数据的数据量，根据数据量选择目标数据存储方式；

步骤S104、通过目标数据存储方式将待存储隐私数据进行处理和存储。

上述技术方案的工作原理为：根据企业链和行业链构建轻链聚合平台；通过轻链聚合平台进行用户注册和验证并接收用户上传的待存储隐私数据；获取待存储隐私数据的数据量，根据数据量选择目标数据存储方式；通过目标数据存储方式将待存储隐私数据进行处理和存储。

在本实施例中，企业链表示为企业专用区块链，行业链表示为行业大集团的专用区块链；

在本实施例中，轻链聚合平台表示为进行双链数据传输的网络平台；

在本实施例中，目标数据存储方式表示为对于待存储隐私数据的数据存储方式，可选择存储方式包括单链存储方式和多链存储方式。

上述技术方案的有益效果为：通过以集团的行业链与各个企业的企业链构建轻链聚合平台可以通过构建的平台实现企业与集团之间直接的数据交互对接，从而可以使得集团在存储企业上传数据前对其进行检查，保证了数据的精度和真实性，进一步地，通过使用双区块链进行数据传输既可以大幅度提高数据传输效率的同时还可以最大化地降低数据传输成本，提高了实用性和用户的体验感，解决了现有技术中由于中转平台的存在导致各个企业无法直接与集团进行数据交互从而无法保证数据的精度和真实性，同时数据上传成本较大，降低了双方的使用体验感的问题。

在一个实施例中，所述根据企业链和行业链构建轻链聚合平台，包括：

分别获取企业链和行业链各自的数据交换准则；

根据企业链和行业链各自的数据交换准则构建企业链和行业链的互动决策模型；

获取平台设计参数和平台需求参数；

根据平台设计参数和平台需求参数结合企业链和行业链的互动决策模型构建轻链聚合平台。

在本实施例中，数据交换准则表示为企业链和行业链各自进行数据交换时的区块链配置和运行准则；

在本实施例中，互动决策模型表示为企业链和行业链在进行数据交换时自动决策网络模型；

在本实施例中，平台设计参数表示为在设计数字轻链聚合平台时的代码设计参数；

在本实施例中，平台需求参数表示为对于数字轻链聚合平台时的功能需求参数。

在本实施例中，根据企业链和行业链各自的数据交换准则构建企业链和行业链的互动决策模型，具体为：

根据企业链和行业链各自的数据交换准则确定企业链和行业链相互决策作用；

根据企业链和行业链相互决策作用确定决策变量，基于决策变量通过线性回归方法构建企业链和行业链的互动决策模型。

在本实施例中，根据平台设计参数和平台需求参数结合企业链和行业链的互动决策模型构建轻链聚合平台，具体为：

该平台由数据源，连接层，活动层，逻辑层，服务层五部分构成，数据源为平台提供底层数据支持，连接层建立数据源与活动层的连接，使活动层可以对数据源进行操作，活动层通过平台设计参数和平台需求参数生成，为整个平台系统提供运行支撑，逻辑层通过企业链和行业链的互动决策模型生成，用于对数据进行逻辑决策，通过服务层提供给用户服务。

上述技术方案的有益效果为：通过构建模型可以利用模型来精准地把控企业链和行业链之间的区块链数据互动稳定性，为后续构建平台奠定了基础，进一步地提高了稳定性和实用性。

在一个实施例中，所述通过轻链聚合平台进行用户注册和验证并接收用户上传的待存储隐私数据，包括：

通过轻链聚合平台接收用户的注册请求，根据注册请求获取经过授权的用户的身份信息、联系方式信息、银行卡信息和人脸录入信息；

将用户的身份信息、联系方式信息、银行卡信息和人脸录入信息进行关联存储；

接收用户的实时登录请求并根据存储身份信息对用户进行验证，获取验证结果；

若验证结果为通过验证，激活轻链聚合平台的企业链数据上传通道并根据其接收用户上传的待存储隐私数据。

上述技术方案的有益效果为：通过对用户进行多维度身份验证可以严格地把控平台使用人员的身份安全，避免重要的隐私数据泄露，提高了诗句安全性和隐私性。

在一个实施例中，如图2所示，所述获取待存储隐私数据的数据量，根据数据量选择目标数据存储方式，包括：

步骤S201、通过数据评估组件评估出待存储隐私数据的数据量；

步骤S202、将待存储隐私数据的数据量与预设数据量参考阈值进行比较，获取比较结果；

步骤S203、若比较结果为待存储隐私数据的数据量小于等于预设数据量参考阈值，则选择目标数据存储方式为单链存储方式；

步骤S204、若比较结果为待存储隐私数据的数据量大于预设数据量参考阈值，则选择目标数据存储方式为双链存储方式。

在本实施例中，数据评估组件表示为用于进行数据量评估的小程序组件；

在本实施例中，预设数据量参考阈值可以为20G。

上述技术方案的有益效果为：通过根据数据量和预设数据量参考阈值来选择合理地数据存储方式既可以保证数据传输方式的适配性同时还可以有效地降低网络数据传输负担，进一步地提高了数据传输稳定性和可靠性。

在一个实施例中，所述双链存储方式为公有链和私有链结合的数据存储方式；

其中，公有链用于存储私有链的哈希值和区块头；

私有链用于存储完整的待存储隐私数据。

上述技术方案的有益效果为：既可以实现对于数据的稳定存储同时为后续进行数据查询提供了便利条件，提高了数据查询效率和用户的体验感。

在一个实施例中，所述通过目标数据存储方式将待存储隐私数据进行处理和存储，包括：

确定待存储隐私数据的隐私程度，根据隐私程度选择性地对待存储数据进行加密处理；

确定待存储隐私数据的数据类型，根据数据类型选择对于待存储隐私数据的数据存储协议；

根据数据存储协议将待存储隐私数据或者加密后的待存储隐私数据进行存储。

在本实施例中，隐私程度表示为待存储数据的绝密评估等级；

在本实施例中，数据类型表示为待存储隐私数据的数据组成类型，例如：字符类型、字符串类型等。

上述技术方案的有益效果为：通过选择性地对待存储数据进行加密处理可以进一步地保证数据的隐私性和安全性，进一步地，通过选择数据存储协议可以保证在对待存储数据进行存储的过程的稳定性和可靠性，

在一个实施例中，还包括：

获取多个供应商的企业资质信息和经营业务信息，根据企业资质信息和经营业务信息从第一数量个供应商评价指标中筛选出适配的第二数量个目标供应商评价指标；

利用第二数量个目标供应商评价指标构建供应商的初始信用评估体系；

获取每个供应商的历史业务的过程状态数据并利用其训练供应商的初始信用评估体系，获取供应商的目标信用评估体系；

根据用户上传的待存储隐私数据确定企业业务需求和业务项目参数；

根据企业业务需求和业务项目参数在多个供应商中选择具有适配业务的第一供应商；

利用供应商的目标信用评估体系对每个第一供应商进行信用评估，获取评估结果；

根据评估结果选择信用度为前三的第二供应商，并将第二供应商的企业信息通过轻链聚合平台进行展示和推荐。

在本实施例中，根据企业资质信息和经营业务信息从第一数量个供应商评价指标中筛选出适配的第二数量个目标供应商评价指标，具体为：

基于企业资质信息和经营业务信息确定多个业务指标；

将每个业务指标和每个供应商评价指标进行相关性评估，获取相关性指数；

选择相关性指数大于等于预设指数的供应商评价指标作为适配的第二数量个目标供应商评价指标。

在本实施例中，获取每个供应商的历史业务的过程状态数据并利用其训练供应商的初始信用评估体系，获取供应商的目标信用评估体系，具体为：

对每个供应商的历史业务的过程状态数据进行清洗和处理，去除异常值和重复数据；

利用机器学习算法对每个供应商的历史业务的过程状态数据进行聚类和分类，确定每个供应商的数据类型和数据计算函数；

根据每个供应商的数据类型和数据计算函数对初始信用评估体系中的体系函数进行修改；

利用每个供应商的历史业务的过程状态数据对该供应商的对应的修改后的初始信用评估体系进行训练，获取该供应商的目标信用评估体系。

上述技术方案的有益效果为：可以为集团推荐适配的供应企业从而保证业务的顺利进行，提高了业务的处理效率和业务的执行效率，进一步地提高了实用性。

在一个实施例中，如图3所示，还包括：

步骤S301、确定用户选择的期望供应商，根据用户上传的业务合同细节内容生成电子签约合同；

步骤S302、将电子签约合同上传到轻链聚合平台的电子签约窗口中并供用户和期望供应商进行在线签约；

步骤S303、根据签约后的电子合同生成公证报告和数字证书；

步骤S304、将签约后的电子合同和公证报告以及数字证进行上链存储。

上述技术方案的有益效果为：可以实现业务合同的在线签约，保证了合同隐私性的同时可以避免由于人为原因导致的签约不公平情况的发生，提高了实用性和用户的体验感。

在一个实施例中，所述利用第二数量个目标供应商评价指标构建供应商的初始信用评估体系，包括：

获取每个目标供应商评价指标的关联单独标签和关联复合标签；

确定每个目标供应商评价指标的关联单独标签和关联复合标签之间的对应关系；

根据每个目标供应商评价指标的关联单独标签和关联复合标签之间的对应关系在该目标供应商评价指标的关联单独标签和关联复合标签中选择目标标签作为该目标供应商评价指标的模型标签；

调取每个目标供应商评价指标的模型标签的相关格式化数据样本；

对每个目标供应商评价指标的模型标签的相关格式化数据样本进行业务逻辑分析，获取分析结果；

根据分析结果确定每个目标供应商评价指标的信用描述行为变量；

基于每个目标供应商评价指标的信用描述行为变量确定该目标供应商评价指标的宏观经济指标因素和微观风险指标因素；

获取每个目标供应商评价指标的宏观经济指标因素和微观风险指标因素各自的目标领域特征量；

计算每个目标供应商评价指标的宏观经济指标因素和微观风险指标因素各自的目标领域特征量的交集，根据计算结果确定每个目标供应商评价指标的经济特征向量和风险特征向量以及公共特征向量；

根据每个目标供应商评价指标的经济特征向量和风险特征向量以及公共特征向量生成特征映射矩阵；

根据每个目标供应商评价指标的特征映射矩阵构建供应商的信用评估混合模型；

确定的信用评估混合模型的输入样本，根据输入样本确定数据格式，根据数据格式选择格式转化协议；

基于格式转化协议和信用评估混合模型构建供应商的初始信用评估体系。

在本实施例中，关联单独标签表示为仅用于每个目标供应商评价指标的评价相关数据标签；

在本实施例中，关联复合标签表示为同时用于多个目标供应商评价指标的评价相关数据标签；

在本实施例中，模型标签表示为用于创建信用评估模型的标签；

在本实施例中，相关格式化数据样本表示为用于评估每个目标供应商评价指标的模型标签的直观数据样本；

在本实施例中，业务逻辑分析表示为对数据样本进行业务上的运行逻辑分析；

在本实施例中，信用行为描述变量表示为用于评价每个目标供应商评价指标的信用数据的各项业务行为的理论变量范围；

在本实施例中，目标领域特征量表示为宏观经济指标因素和微观风险指标因素在其各自领域的描述向量；

上述技术方案的有益效果为：通过构建供应商的信用评估混合模型可以基于每个目标供应商评价指标的映射特征向量来进行客观合理地信用评估，保证了对于每个目标供应商评价指标的评价无遗漏性和高精度性，进一步地，通过确定数据格式转化协议可以应对不同类型评估数据，保证了信用评估模型的适配性和通用性，提高了实用性和稳定性。

在一个实施例中，本实施例还公开了一种基于双链融合的智慧高速数据存储系统，如图4所示，该系统包括：

构建模块401，用于根据企业链和行业链构建轻链聚合平台；

接收模块402，用于通过轻链聚合平台进行用户注册和验证并接收用户上传的待存储隐私数据；

选择模块403，用于获取待存储隐私数据的数据量，根据数据量选择目标数据存储方式；

存储模块404，用于通过目标数据存储方式将待存储隐私数据进行处理和存储。

上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明，此处不再赘述。

本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。