一种风洞试验研究数据采集、分析、评估方法、系统及相关设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种风洞试验研究数据采集、分析、评估方法、系统及相关设备。

背景技术

气动试验装备及其配套设施原理非常复杂，需要开展几十种不同类型、难度极高、挑战极大的试验技术，涵盖风洞试验、数值计算、模型飞行等多种试验手段。在各项试验技术中，均会产生大量的试验数据和知识信息。对于风洞试验单位而言，知识既包括岗位人员在知识社区、培训资源管理系统中所主动发布或主动评估的岗位知识，还包括日常工作中岗位人员开展科研试验等业务活动产生并通过相关科研试验信息系统汇集的项目、报告、专利、论文、标准、成果等信息和知识。风洞试验单位岗位人员知识贡献度就是依托相关业务信息系统开展的知识生成、获取、分享、评估、应用等活动中产生的价值总和。

风洞试验单位现有的信息化系统所采集的信息种类较为单一，在对风洞试验进行研究时，采集数据不够全面，无法体现出风洞试验的特性，在对采集数据进行分析时，由于采集信息种类较为单一，导致建立的模型不够准确，进而导致获取的业务活动数据无法匹配到适合的项目中，造成评估结果精度较低的问题；同时，在知识贡献度的评估上，主要是针对虚拟知识社区中的用户知识贡献行为进行分析，没有与风洞试验研究的具体业务内容联系起来，模型建立及贡献度评估缺少有效的数据来源，系统计算精度不高，数据更新慢，导致风洞试验研究数据的处理及评估效率低、精度差，无法满足风洞试验单位对信息化系统性能提升的迫切需求，因此，亟需一种更加规范、准确度和效率更高的数据处理及评估方法，以提升风洞试验单位信息化评估尤其是知识贡献度评估的准确性，满足风洞试验研究的多样化需求。

发明内容

本发明提供了一种风洞试验研究数据采集、分析、评估方法、系统及相关设备，旨在解决现有技术中信息化评估系统在知识贡献度的评估上准确性不高，信息化系统无法满足风洞试验单位实际需求的问题。

第一方面，本发明的实施例提供了一种风洞试验研究数据采集、分析、评估方法，其包括以下步骤：

S1：系统初始化，输入初始的业务活动数据，并将业务活动数据存储于风洞试验单位的业务信息系统中；

S2：将业务信息系统中的业务活动数据进行分类，具体可分为：试验活动数据、科研活动数据、知识成果数据、知识共享数据和知识评估数据；

S3：基于业务信息系统中的业务活动数据，生成知识贡献度评估模型，在知识贡献度评估模型的业务活动项目中生成以下子项目：试验活动项目、科研活动项目、知识成果项目、知识共享项目以及知识评估项目；

S4：按照预先设定的算法计算知识贡献度评估模型中各类业务活动项目的所占比例或权重值，并将其输入和保存至知识贡献度评估模型中；

S5：将输入的业务活动数据自动匹配到相应的业务活动子项目中，加权计算后生成当前的综合知识贡献度；

其中，综合知识贡献度CD的计算公式为：

CD =

式中：

S6：在输入新的业务活动数据后，重复步骤S5，若数据匹配成功，则基于新的业务活动数据计算当前的综合知识贡献度；若数据匹配失败，则返回步骤S3，基于新的业务活动数据，生成新的知识贡献度评估模型，并继续进行下一步，直至生成当前的综合知识贡献度，以实现业务信息系统中综合知识贡献度的实时更新。

其中，试验活动贡献度Te的计算方法为：

假设风洞试验单位有 m 位岗位人员，进行了 n 次试验，每次试验包括多个岗位的人员参与；试验活动矩阵 T = [t

Te=T ∗ Wp ∗ e

式中，e

其中，科研活动贡献度Sc的计算方法为：

假设风洞试验单位有 m 位岗位人员，进行了 n 次科研项目，每个项目包括多人参与；科研活动矩阵 S = [s

Se=S ∗ Ws ∗ e

式中，e

其中，知识成果贡献度Kr的计算方法为：

假设风洞试验单位有 m 位岗位人员，通过开展试验活动或科研成果，在单位内部的科研试验业务信息系统中发布了 n 个知识成果，每项成果包括多人参与；知识成果矩阵R = [r

Kr =R ∗ Ws ∗ e

式中，e

其中，知识共享贡献度Kp的计算方法为：

假设风洞试验单位有 m 位岗位人员，在单位内部线上培训平台中共享了 n 个知识点，每个知识点的形成包括多人参与；知识共享矩阵 P = [p

Kp =P ∗ Ws ∗ e

式中，e

其中，知识评估贡献度Kv的计算方法为：

假设风洞试验单位有 m 位岗位人员，对单位内部知识平台的 n 个知识点进行了评估；知识评估矩阵 V = [v

Kv =V ∗ Wt ∗ e

式中，e

第二方面，本发明的实施例还提供了一种风洞试验研究数据采集、分析、评估系统，其特征在于，包括：

数据输入模块，用于输入初始的业务活动数据，并将业务活动数据存储于风洞试验单位的业务信息系统中；

数据分类模块，用于将业务信息系统中的业务活动数据进行分类，具体可分为：试验活动数据、科研活动数据、知识成果数据、知识共享数据和知识评估数据；

模型生成模块，基于业务信息系统中的业务活动数据，生成知识贡献度评估模型，在知识贡献度评估模型的业务活动项目中生成以下子项目：试验活动项目、科研活动项目、知识成果项目、知识共享项目以及知识评价项目；

权重计算模块，按照预先设定的算法计算知识贡献度评估模型中各类业务活动项目的所占比例或权重值，并将其输入和保存至知识贡献度评估模型中；

数据评估模块，将输入的业务活动数据自动匹配到相应的业务活动子项目中，加权计算后生成当前的综合知识贡献度；

其中，综合知识贡献度CD的计算公式为：

CD =

式中：

数据更新模块，在输入新的业务活动数据后，重复数据评估，若数据匹配成功，则基于新的业务活动数据计算当前的综合知识贡献度；若数据匹配失败，则基于新的业务活动数据，生成新的知识贡献度评估模型，并继续进行下一步，直至生成当前的综合知识贡献度，以实现业务信息系统中综合知识贡献度的实时更新。

本发明的实施例还可以包括：将所述风洞试验研究数据采集、分析、评估方法用于岗位人员的激励评估中，具体地，系统采集岗位人员的业务活动数据，包括试验活动数据、科研活动数据、知识成果数据、知识共享数据以及知识评价数据。此外，随着风洞试验的改变，业务活动数据也可以包含除了上述数据之外的其他数据。

系统在获取到风洞试验业务活动数据后，自动保存至风洞试验信息化系统中，建立贡献度评估模型，并将新获取到的业务活动数据输入到贡献度评估模型中进行匹配，若匹配成功，则进行知识贡献度评估，若匹配失败，则基于获取到的业务活动数据，扩展生成新的贡献度评估模型，再将业务活动数据匹配至新的贡献度评估模型中，对知识贡献度进行评估；知识贡献度评估系统用于评估试验活动贡献度、科研活动贡献度、知识成果贡献度、知识共享贡献度以及知识评价贡献度，此外，随着业务活动数据的不断变化，知识贡献度评估系统还可用于评估新的业务活动贡献度，以适应风洞试验研究数据的不断变化。

在对岗位人员的业务活动贡献度进行评估后，风洞试验单位可基于此数据采取相应的奖励激励岗位人员，也可将该数据作为评估岗位人员职级晋升的考量因素，以提升风洞试验研究数据采集、分析和评估的准确性，鼓励风洞试验单位岗位人员工作的积极性，促进风洞实验数据的全面性和数据价值的最大化。

第三方面，本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

第四方面，本发明的实施例还提供了一种计算机设备，包括可读存储介质、处理器以及存储在可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明具有如下有益效果：

首先，本发明的风洞试验研究数据采集、分析、评估方法及系统是基于实际的业务活动数据进行评估的，通过系统生成知识贡献度评估模型和数据的分类与匹配，基于新的业务活动信息生成新的贡献度评估模型，以适应风洞试验研究数据的不断变化，使得风洞试验单位的知识贡献度评估体系更为便捷和完善，极大程度上提高了信息化系统评估的准确性；其次，相比于现有技术中针对虚拟知识社区的评估方法，本发明综合考虑了业务活动数据在风洞试验评估中的价值，其显然具有更加精确的评估效果；最后，本发明还提供了知识贡献度评估模型中各类业务活动项目的计算和评估方法，基于风洞试验的实际需求建立不同权重的知识贡献度评估模型，以适应多样化、复杂化的信息化处理需求，满足风洞试验研究对知识贡献度评估模型的要求，提升风洞试验单位信息化评估系统的精确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种风洞试验研究数据采集、分析、评估方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的基于知识贡献度的业务活动项目组成示意图；

图3为本发明实施例提供的一种风洞试验研究数据采集、分析、评估系统的示意性框图；

图4为本发明实施例提供的一种岗位人员贡献度激励评价体系的示意图。

实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了达到上述发明目的，本发明实施例提供了一种风洞试验研究数据采集、分析、评估方法、系统及相关设备。

下面首先对该风洞试验研究数据采集及评估方法进行详细介绍。以下方法实施例中的各个步骤按照合乎逻辑的顺序执行即可，步骤标号或者对各步骤进行介绍的先后顺序，并不对各步骤的执行顺序构成限定。

图1为本发明实施例提供的一种风洞试验研究数据采集、分析、评估方法的流程示意图，包括：

S1：系统初始化，输入初始的业务活动数据，并将业务活动数据存储于风洞试验单位的业务信息系统中；

S2：将业务信息系统中的业务活动数据进行分类，具体可分为：试验活动数据、科研活动数据、知识成果数据、知识共享数据和知识评价数据；

S3：基于业务信息系统中的业务活动数据，生成知识贡献度评估模型，在知识贡献度评估模型的业务活动项目中生成以下子项目：试验活动项目、科研活动项目、知识成果项目、知识共享项目以及知识评估项目；

S4：按照预先设定的算法计算知识贡献度评估模型中各类业务活动项目的所占比例或权重值，并将其输入和保存至知识贡献度评估模型中；

S5：将输入的业务活动数据自动匹配到相应的业务活动子项目中，加权计算后生成当前的综合知识贡献度；

其中，综合知识贡献度CD的计算公式为：

CD =

式中：

S6：在输入新的业务活动数据后，重复步骤S5，若数据匹配成功，则基于新的业务活动数据计算当前的综合知识贡献度；若数据匹配失败，则返回步骤S3，基于新的业务活动数据，生成新的知识贡献度评估模型，并继续进行下一步，直至生成当前的综合知识贡献度，以实现业务信息系统中综合知识贡献度的实时更新。

图2为本发明实施例提供的基于知识贡献度的业务活动项目组成示意图，包括：

在知识贡献度评估模型中建立以下业务活动子项目：试验活动项目、科研活动项目、知识成果项目、知识共享项目以及知识评估项目；

在一实施例中，试验活动贡献度Te的计算方法为：

假设风洞试验单位有 m 位岗位人员，进行了 n 次试验，每次试验包括多个岗位的人员参与；试验活动矩阵 T = [tij] (i=1,⋯,, j=1,⋯,n) 表示岗位人员参与试验的情况；tij = 1表示岗位人员 i 参与了试验 j ；tij = 0表示岗位人员 i 没有参与试验 j; 每个岗位的任务重要性和对知识的贡献程度不一样，且每次试验岗位人员不同，因此引入岗位权重矩阵W

Te=T ∗ Wp ∗ e

式中，e

在一实施例中，科研活动贡献度Sc的计算方法为：

假设风洞试验单位有 m 位岗位人员，进行了 n 次科研项目，每个项目包括多人参与；科研活动矩阵 S = [sij] (i=1,⋯,m, j=1,⋯,n) 表示岗位人员参与科研的情况；sij= 1表示岗位人员 i 参与了科研 j ；sij= 0表示岗位人员 i 没有参与科研 j ；项目组中每个成员的署名和对知识的贡献程度不一样，且每个项目岗位人员不同，因此引入署名权重矩阵 Ws = [w

Se=S ∗ Ws ∗ e

式中，e

在一实施例中，知识成果贡献度Kr的计算方法为：

假设风洞试验单位有 m 位岗位人员，通过开展试验活动或科研成果，在单位内部的科研试验业务信息系统中发布了 n 个知识成果，每项成果包括多人参与；知识成果矩阵R = [rij] (i=1,⋯,, j=1,⋯,n) 表示岗位人员参与知识成果的研究情况；rij = 1表示岗位人员 i 参与了知识成果 j 的相关研究工作；rij = 0表示岗位人员 i 没有参与知识成果 j 的相关研究工作；知识成果中每个成员的署名和对知识的贡献程度不一样，因此引入署名权重矩阵 Ws =[w

Kr =R ∗ Ws ∗ e

式中，e

在一实施例中，知识共享贡献度Kp的计算方法为：

假设风洞试验单位有 m 位岗位人员，在单位内部线上培训平台中共享了 n 个知识点，每个知识点的形成包括多人参与；知识共享矩阵 P = [pij] (i=1,⋯,, j=1,⋯,n)表示岗位人员参与了共享知识点生成的情况；pij = 1表示岗位人员 i 参与了知识成果 j的相关研究工作；pij = 0表示岗位人员 i 没有参与知识成果 j 的相关研究工作; 共享知识点中每个成员的署名和对知识点生产的贡献程度不一样，因此引入署名权重矩阵 Ws= [w

Kp =P ∗ Ws ∗ e

式中，e

在一实施例中，知识评估贡献度Kv的计算方法为：

假设风洞试验单位有 m 位岗位人员，对单位内部知识平台的 n 个知识点进行了评估；知识评估矩阵 V = [vij] (i=1,⋯,, j=1,⋯,n) 表示岗位人员参与知识点的评估情况；vij = 1表示岗位人员 i 对知识点 j 进行了评估；vij = 0表示岗位人员 i 没有参与对知识点 j 的评估; 岗位人员的职称不同，对知识点评估的可信度不同，岗位人员的职称越高，对该知识的评估就越可信，因此引入职称权重矩阵Wt = [w

Kv =V ∗ Wt ∗ e

式中，e

在一实施例中，岗位权重的计算方法为：

在系统分析过程中，一开始并不清楚每个岗位应设置多大的权重，在此利用乘积方根法计算权系数。同一组织结构下，记判断矩阵为C ，C中元素记为 cij (i, j=1, 2,…n)，岗位记为P，P 中元素记为 pi (i =1, 2,… m)。

如果 pi 比 pj 重要，则cij 表示 pi 对 pj 的相对重要性的估计值。把cij 规定为1到9共九个值，它们表示两个岗位的相对重要程度。表1给出每个数值的定义。

表 1 判断矩阵元素cij 的定义

如果 wi 没有 wj 重要，则取cji 的倒数，即有cji =1/cij 。从而得到判断矩阵 C

然后利用乘积方根法首先将 C 矩阵按行相乘，再开 n 次方，得到一个向量

将d归一化，得到同一组织结构下不同岗位的权重向量w

在一实施例中，职称权重的计算方法为：

可以参照岗位权重的计算方式，对初级、中级、副高级、正高级等不同职称的权重进行计算，得到职称权重矩阵。某岗位的权重越高，在该岗位上开展风洞试验研究产生的知识贡献度越大。

在一实施例中，署名权重的计算方法为：

按照“署名越靠前、贡献度越高”的思想进行设置。该模型按照署名位置线性分布贡献，依据岗位人员在参与创作的报告、专利、论文、标准等成果文献中的署名排列顺序，来代表岗位人员的贡献程度， 排名靠后的岗位人员贡献程度递减，且贡献递减份额程度相同。公式如下：

公式中t为合作者个数，s 指作者的署名位置，s ∈ [1, n] ，

在一实施例中，当某知识成果合作的人数为3时，第一、第二、第三作者的贡献度分别为1/2,1/3,1/6。

图3为本发明实施例提供的一种风洞试验研究数据采集、分析、评估系统的示意性框图，包括：

数据输入模块，用于输入初始的业务活动数据，并将业务活动数据存储于风洞试验单位的业务信息系统中；

数据分类模块，用于将业务信息系统中的业务活动数据进行分类，具体可分为：试验活动数据、科研活动数据、知识成果数据、知识共享数据和知识评估数据；

模型生成模块，基于业务信息系统中的业务活动数据，生成知识贡献度评估模型，在知识贡献度评估模型的业务活动项目中生成以下子项目：试验活动项目、科研活动项目、知识成果项目、知识共享项目以及知识评价项目；

权重计算模块，按照预先设定的算法计算知识贡献度评估模型中各类业务活动项目的所占比例或权重值，并将其输入和保存至知识贡献度评估模型中；

数据评估模块，将输入的业务活动数据自动匹配到相应的业务活动子项目中，加权计算后生成当前的综合知识贡献度；

其中，综合知识贡献度CD的计算公式为：

CD =

式中：

数据更新模块，在输入新的业务活动数据后，重复数据评估，若数据匹配成功，则基于新的业务活动数据计算当前的综合知识贡献度；若数据匹配失败，则基于新的业务活动数据，生成新的知识贡献度评估模型，并继续进行下一步，直至生成当前的综合知识贡献度，以实现业务信息系统中综合知识贡献度的实时更新。

图4为本发明实施例提供的一种岗位人员贡献度激励评价体系的示意图，根据图4所示，本发明的实施例还可以包括：将所述风洞试验研究数据采集、分析、评估方法用于岗位人员的激励评估中，具体地，系统采集岗位人员的业务活动数据，包括试验活动数据、科研活动数据、知识成果数据、知识共享数据以及知识评价数据。此外，随着风洞试验的改变，业务活动数据也可以包含除了上述数据之外的其他数据。

系统在获取到风洞试验业务活动数据后，自动保存至风洞试验信息化系统中，建立贡献度评估模型，并将新获取到的业务活动数据输入到贡献度评估模型中进行匹配，若匹配成功，则进行知识贡献度评估，若匹配失败，则基于获取到的业务活动数据，扩展生成新的贡献度评估模型，再将业务活动数据匹配至新的贡献度评估模型中，对知识贡献度进行评估；知识贡献度评估系统用于评估试验活动贡献度、科研活动贡献度、知识成果贡献度、知识共享贡献度以及知识评价贡献度，此外，随着业务活动数据的不断变化，知识贡献度评估系统还可用于评估新的业务活动贡献度，以适应风洞试验研究数据的不断变化。

在对岗位人员的业务活动贡献度进行评估后，风洞试验单位可基于此数据采取相应的奖励激励岗位人员，也可将该数据作为评估岗位人员职级晋升的考量因素，以提升风洞试验研究数据采集、分析和评估的准确性，鼓励风洞试验单位岗位人员工作的积极性，促进风洞实验数据的全面性和数据价值的最大化。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明的实施例还提供了一种计算机设备，包括可读存储介质、处理器以及存储在可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例、客户端实施例、服务器实施例、计算机可读存储介质实施例、以及计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。