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一种基于大数据的炼焦煤硫含量检测系统

文献发布时间:2023-06-19 18:37:28


一种基于大数据的炼焦煤硫含量检测系统

技术领域

本发明涉及炼焦煤技术领域,具体为一种基于大数据的炼焦煤硫含量检测系统。

背景技术

炼焦煤在燃烧后会产生的二氧化硫、S03和水结合形成硫酸蒸汽,会严重的沾污和腐蚀设备,大大影响锅炉、管道的安全经济运行,煤中含硫量增高将增加煤粉的阴燃倾向以至达到自燃,这对煤粉的储存、制粉系统的安全均会带来很大的危害,更为严重的是污染了大气环境,甚至形成酸雨,造成对环境的污染,危害人类的身体健康;

因此,在使用炼焦煤前企业需要对炼焦煤的硫含量进行分析,但企业要想自行实现对炼焦煤的硫含量的准确分析,需要自行配置一套检测设备和相应的检测人员,且需长期投入以及长期维护,其费效比较高,增加了企业的成本;

但对不能自行检测的企业在进行炼焦煤的硫含量检测的过程中,难以快速且准确的为企业提供适配的第三方检测机构,也难以做到需求企业和第三方检测机构之间的自适应匹配,给企业的发展造成了一定的影响;

为了解决上述缺陷,现提供一种技术方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有的企业在进行炼焦煤的硫含量检测的过程中,无法做到企业与第三方检测机构之间的快速匹配,也难以实现两者之间的双向选择,给企业的发展造成了一定的影响的问题,通过数据分析以及集合规整、分类划分的方式,实现了对企业炼焦煤硫含量检测需求难度判定分析与企业的需求等级的明确划分,并通过归一化分析、分数赋值以及综合分析,分别从不同层面对第三方检测机构的检测资质以及服务工作进行判定分析,并实现了第三方检测机构的检测资质水准的等级划分,依据企业所处的需求度类型集合选取与之相适配的监测备选类型集合,实现了企业与第三方检测机构之间的自适应双向选定,并为企业和第三方检测机构之间搭建桥梁,以实现企业在炼焦煤硫含量检测需求的最佳选取第三方检测机构,并促进了企业的高效发展,而提出一种基于大数据的炼焦煤硫含量检测系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

一种基于大数据的炼焦煤硫含量检测系统,包括服务器,服务器通信连接有数据采集单元、企业需求分析单元、检测机构分析单元和信息匹配分析单元;

所述数据采集单元用于采集各企业的需求信息以及第三方检测机构的检测资历状态信息,并将其通过服务器分别发送至企业需求分析单元、检测机构分析单元;

所述企业需求分析单元用于接收各企业的需求信息,并进行炼焦煤硫含量检测工作需求判定分析处理,据此得到一级需求度企业集合A1、二级需求度企业集合A2、三级需求度企业集合A3,并将其通过服务器发送至信息匹配分析单元;

所述检测机构分析单元用于接收第三方检测机构的检测资历状态信息,并进行检测资质定性分析处理,据此得到一级检测备选集合B1、二级检测备选集合B2、三级检测备选集合B3,并将其通过服务器发送至信息匹配分析单元;

所述信息匹配分析单元用于接收监测备选类型集合与需求度类型集合,并进行双向匹配分析处理,并将各企业匹配到对应的第三方检测机构。

进一步的,炼焦煤硫含量检测工作需求判定分析处理的具体操作步骤如下:

获取各企业的需求信息中的需检样本量、样本种类值和需检限度周期值,并将其分别标定为spl

设置企业的需求难度系数的梯度参照区间Q1、Q2、Q3,并将各企业的需求难度系数代入预设的梯度参照区间Q1、Q2、Q3内进行比较分析;

当企业的需求难度系数处于预设的梯度参照区间Q1之内时,则将对应的企业归为一级需求度企业集合A1中,当企业的需求难度系数处于预设的梯度参照区间Q2之内时,则将对应的企业归为二级需求度企业集合A2中,当企业的需求难度系数处于预设的梯度参照区间Q3之内时,则将对应的企业归为三级需求度企业集合A3中。

进一步的,检测资质定性分析处理的具体操作步骤如下:

获取各第三方检测机构的检测资历状态信息中的认资量值、硬件设备数和运营时长,并将其分别标定为ct

设置第三方检测机构的硬实力系数的第一参照阈值tv1,并将各第三方检测机构的硬实力系数分别与预设的第一参照阈值tv1进行比较分析;当第三方检测机构的硬实力系数小于预设的第一参照阈值tv1时,则将对应的第三方检测机构初始赋值为X1分;当第三方检测机构的硬实力系数等于预设的第一参照阈值tv1时,则将对应的第三方检测机构初始赋值为X2分;当第三方检测机构的硬实力系数大于预设的第一参照阈值tv1时,则将对应的第三方检测机构初始赋值为X3分;

获取各第三方检测机构的检测资历状态信息中的员工数和员工平均资历值,并将其分别标定为r

设置第三方检测机构的软实力系数的第二参照阈值tv2,并将各第三方检测机构的软实力系数分别与预设的第一参照阈值tv2进行比较分析;当第三方检测机构的软实力系数小于预设的第二参照阈值tv2时,则将对应的第三方检测机构追加赋值为Y1分;当第三方检测机构的软实力系数等于预设的第二参照阈值tv2时,则将对应的第三方检测机构追加赋值为Y2分;当第三方检测机构的软实力系数大于预设的第二参照阈值tv2时,则将对应的第三方检测机构追加赋值为Y3分;

将各第三方检测机构的硬实力数据项的评分值与软实力数据项的评分值进行相加处理,得到各第三方检测机构的总评分值,依据总评分值将各第三方检测机构进行等级划分,当总评分值为X3+Y3或X2+Y3或X3+Y2时,则将对应的第三方检测机构划分到一级检测备选集合B1中,当总评分值为X2+Y2或X1+Y3或X3+Y1时,则将对应的第三方检测机构划分到二级检测备选集合B2中,当总评分值为X1+Y1或X1+Y2或X2+Y1时,则将对应的第三方检测机构划分到三级检测备选集合B3中。

进一步的,员工平均资历值的求解过程如下:

以各第三方检测机构的员工数为依据,预先设置多个学位名称,每个学位名称对应一个预设学位值;

将各员工技术考核指标信息中的学位指标与所有预设的学位名称进行匹配,以匹配得到对应的预设学位;

选取各员工技术考核指标信息中的持证数值、持证年限值和工作年限值,并结合各员工配得到对应的预设学位值,将各项数据均代入预设的模型kp

将各第三方检测机构的各员工的综合考核值进行均值分析,依据公式

进一步的,双向匹配分析处理的具体操作步骤如下:

实时获取企业所处的需求度类型集合,依据企业所处的需求度类型集合,选取与之相适配的监测备选类型集合;

当企业处于一级需求度企业集合A1之中时,则对应选定一级检测备选集合B1,当企业处于二级需求度企业集合A2之中时,则对应选定二级检测备选集合B2,当企业处于三级需求度企业集合A3之中时,则对应选定三级检测备选集合B3;

当各企业在选定好对应的监测备选类型集合时,并实时获取企业的需检限度周期值和第三方检测机构的检测限度周期值进行类选精筛分析处理,据此将各企业匹配到对应的第三方检测机构。

进一步的,类选精筛分析处理的具体操作步骤如下:

实时获取企业的需检限度周期值和第三方检测机构的检测限度周期值,并将其分别标定为pm

当周期差值处于预设的周期参照范围FA1之内时,则生成随机顺位抽取信号,当周期差值处于预设的周期参照范围FA1之外时,则生成最优顺位抽取信号;

依据随机顺位抽取信号,从对应的监测备选类型集合中随机选取一个第三方检测机构作为匹配对象;

依据最优顺位抽取信号,将对应的监测备选类型集合中的各第三方检测机构按照总评分值从高到低的顺序进行降序排序,并按照降序排序顺序选取一个第三方检测机构作为匹配对象。

进一步的,将各企业匹配到对应的第三方检测机构的具体操作步骤如下:

企业端向第三方检测端发送意向合作指令,第三方检测端在接收到第三方检测指令后;

若第三方检测机构选择合作,则生成接收合作指令通过服务器发送至企业端,至此完成双向匹配的操作;

若第三方检测机构拒绝合作,则生成拒绝合作指令通过服务器发送至企业端,企业端在接收到拒绝合作指令后;

若企业端的选取判定方式为随机顺位抽取信号,从对应的监测备选类型集合中随机选取另一个第三方检测机构作为匹配对象,重复上述操作,直至选取的第三方检测机构反馈接收合作指令时,至此完成双向匹配的操作;

若企业端的选取判定方式为最优顺位抽取信号,将对应的监测备选类型集合中的各第三方检测机构按照总评分值从高到低的顺序进行降序排序,并按照降序排序顺序选取下一个第三方检测机构作为匹配对象,直至选取的第三方检测机构反馈接收合作指令时,至此完成双向匹配的操作。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

(1)本发明,通过符号化标定、公式化分析以及数据比较分析的方式,实现了对企业炼焦煤硫含量检测需求难度判定分析,并采用集合规整以及分类划分的方式,从企业的需求分析层面,实现了对企业的需求等级的明确划分,并为实现需求企业与第三方检测机构之间的匹配奠定了基础;

(2)本发明,通过归一化分析、阈值设置比较分析以及数值,分别从软实力层面和硬实力层面对第三方检测机构的检测资质以及服务工作进行判定分析,并采用分数赋值以及综合分析的方式,又进一步的对第三方检测机构的检测资质水准进行了明确的等级划分;

(3)本发明,依据企业所处的需求度类型集合选取与之相适配的监测备选类型集合,实现了企业与第三方检测机构之间的双向匹配,并采用数据分析以及分类分析的方式,实现了企业与第三方检测机构之间的自适应双向选定,并为企业和第三方检测机构之间搭建桥梁,以实现企业在炼焦煤硫含量检测需求的最佳选取第三方检测机构,并促进了企业的高效发展。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明;

图1为本发明的系统总框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1所示,一种基于大数据的炼焦煤硫含量检测系统,包括服务器,服务器通信连接有数据采集单元、企业需求分析单元、检测机构分析单元和信息匹配分析单元;

通过数据采集单元采集各企业的需求信息以及第三方检测机构的检测资历状态信息,并将其通过服务器分别发送至企业需求分析单元、检测机构分析单元;

当企业需求分析单元接收到各企业的需求信息时,并据此进行炼焦煤硫含量检测工作需求判定分析处理,具体的操作过程如下:

获取各企业的需求信息中的需检样本量、样本种类值和需检限度周期值,并将其分别标定为spl

需要说明的是,需检样本量指的是企业单位时间内存在的炼焦煤硫含量检测样本的总基数大小的数据值,而企业指的是对炼焦煤的硫含量检测有需求的企业,样本种类值指的是煤的种类多少的数据值,需检限度周期值指的是各企业设置的炼焦煤硫含量检测周期的最大限度时长的数值;

设置企业的需求难度系数的梯度参照区间Q1、Q2、Q3,并将各企业的需求难度系数代入预设的梯度参照区间Q1、Q2、Q3内进行比较分析,其中,Q1、Q2、Q3的区间值是呈梯度降低的;

当企业的需求难度系数处于预设的梯度参照区间Q1之内时,则将对应的企业归为一级需求度企业集合A1中,当企业的需求难度系数处于预设的梯度参照区间Q2之内时,则将对应的企业归为二级需求度企业集合A2中,当企业的需求难度系数处于预设的梯度参照区间Q3之内时,则将对应的企业归为三级需求度企业集合A3中;

并将得到的一级需求度企业集合A1、二级需求度企业集合A2、三级需求度企业集合A3通过服务器发送至信息匹配分析单元;

当检测机构分析单元接收到第三方检测机构的检测资历状态信息时,并据此进行检测资质定性分析处理,具体的操作过程如下:

获取各第三方检测机构的检测资历状态信息中的认资量值、硬件设备数和运营时长,并将其分别标定为ct

需要说明的是,认资量值指的是第三方检测机构所拥有的认证资质证书数量多少的数据量值,其中,认证资质证书包括CMA、CNAS等,硬件设备数指的是第三方检测机构所拥有的检测炼焦煤硫含量的检测设备的数量多少的数据值,运营时长指的是第三方检测机构从事炼焦煤硫含量检测工作的运营时间长短的数据量值;

设置第三方检测机构的硬实力系数的第一参照阈值tv1,并将各第三方检测机构的硬实力系数分别与预设的第一参照阈值tv1进行比较分析;当第三方检测机构的硬实力系数小于预设的第一参照阈值tv1时,则将对应的第三方检测机构初始赋值为X1分;当第三方检测机构的硬实力系数等于预设的第一参照阈值tv1时,则将对应的第三方检测机构初始赋值为X2分;当第三方检测机构的硬实力系数大于预设的第一参照阈值tv1时,则将对应的第三方检测机构初始赋值为X3分;

获取各第三方检测机构的检测资历状态信息中的员工数和员工平均资历值,并将其分别标定为r

需要指出的是,员工平均资历值的求解过程如下:

以各第三方检测机构的员工数为依据,预先设置多个学位名称,每个学位名称对应一个预设学位值;

将各员工技术考核指标信息中的学位指标与所有预设的学位名称进行匹配,以匹配得到对应的预设学位;

选取各员工技术考核指标信息中的持证数值、持证年限值和工作年限值,并结合各员工配得到对应的预设学位值,将各项数据均代入预设的模型kp

需要说明的是,持证数值指的是各员工所拥有的与检测工作相关的证书多少的数据量值,持证年限值指的是各员工持有证书的年限时长值,工作年限值指的是各员工从事与检测工作的时间长短的数据值;

将各第三方检测机构的各员工的综合考核值进行均值分析,依据公式

设置第三方检测机构的软实力系数的第二参照阈值tv2,并将各第三方检测机构的软实力系数分别与预设的第一参照阈值tv2进行比较分析;当第三方检测机构的软实力系数小于预设的第二参照阈值tv2时,则将对应的第三方检测机构追加赋值为Y1分;当第三方检测机构的软实力系数等于预设的第二参照阈值tv2时,则将对应的第三方检测机构追加赋值为Y2分;当第三方检测机构的软实力系数大于预设的第二参照阈值tv2时,则将对应的第三方检测机构追加赋值为Y3分;

将各第三方检测机构的硬实力数据项的评分值与软实力数据项的评分值进行相加处理,得到各第三方检测机构的总评分值,依据总评分值将各第三方检测机构进行等级划分,当总评分值为X3+Y3或X2+Y3或X3+Y2时,则将对应的第三方检测机构划分到一级检测备选集合B1中,当总评分值为X2+Y2或X1+Y3或X3+Y1时,则将对应的第三方检测机构划分到二级检测备选集合B2中,当总评分值为X1+Y1或X1+Y2或X2+Y1时,则将对应的第三方检测机构划分到三级检测备选集合B3中;

并将得到的一级检测备选集合B1、二级检测备选集合B2、三级检测备选集合B3通过服务器发送至信息匹配分析单元;

当信息匹配分析单元接收到监测备选类型集合与需求度类型集合时,并据此进行双向匹配分析处理,具体的操作过程如下:

实时获取企业所处的需求度类型集合,依据企业所处的需求度类型集合,选取与之相适配的监测备选类型集合;

需要指出的是:监测备选类型集合包括一级检测备选集合B1、二级检测备选集合B2、三级检测备选集合B3;需求度类型集合包括一级需求度企业集合A1、二级需求度企业集合A2、三级需求度企业集合A3;

当企业处于一级需求度企业集合A1之中时,则对应选定一级检测备选集合B1,当企业处于二级需求度企业集合A2之中时,则对应选定二级检测备选集合B2,当企业处于三级需求度企业集合A3之中时,则对应选定三级检测备选集合B3;

当各企业在选定好对应的监测备选类型集合时,并实时获取企业的需检限度周期值和第三方检测机构的检测限度周期值进行类选精筛分析处理,具体的操作过程如下:

实时获取企业的需检限度周期值和第三方检测机构的检测限度周期值,并将其分别标定为pm

当周期差值处于预设的周期参照范围FA1之内时,则生成随机顺位抽取信号,当周期差值处于预设的周期参照范围FA1之外时,则生成最优顺位抽取信号;

依据随机顺位抽取信号,从对应的监测备选类型集合中随机选取一个第三方检测机构作为匹配对象;

依据最优顺位抽取信号,将对应的监测备选类型集合中的各第三方检测机构按照总评分值从高到低的顺序进行降序排序,并按照降序排序顺序选取一个第三方检测机构作为匹配对象;

在将各企业匹配到对应的第三方检测机构时,还需说明的是:

企业端向第三方检测端发送意向合作指令,第三方检测端在接收到第三方检测指令后;

若第三方检测机构选择合作,则生成接收合作指令通过服务器发送至企业端,至此完成双向匹配的操作;

若第三方检测机构拒绝合作,则生成拒绝合作指令通过服务器发送至企业端,企业端在接收到拒绝合作指令后;

若企业端的选取判定方式为随机顺位抽取信号,从对应的监测备选类型集合中随机选取另一个第三方检测机构作为匹配对象,重复上述操作,直至选取的第三方检测机构反馈接收合作指令时,至此完成双向匹配的操作;

若企业端的选取判定方式为最优顺位抽取信号,将对应的监测备选类型集合中的各第三方检测机构按照总评分值从高到低的顺序进行降序排序,并按照降序排序顺序选取下一个第三方检测机构作为匹配对象,直至选取的第三方检测机构反馈接收合作指令时,至此完成双向匹配的操作。

本发明在使用时,通过采集各企业的炼焦煤硫含量的需求信息,并进行炼焦煤硫含量检测工作需求判定分析处理,利用符号化标定、公式化分析以及数据比较分析的方式,实现了对企业炼焦煤硫含量检测需求难度判定分析,并采用集合规整以及分类划分的方式,从企业的需求分析层面,实现了对企业的需求等级的明确划分,并为实现需求企业与第三方检测机构之间的匹配奠定了基础;

通过采集第三方检测机构的检测资历状态信息,并进行检测资质定性分析处理,利用归一化分析、阈值设置比较分析以及数值,分别从软实力层面和硬实力层面对第三方检测机构的检测资质以及服务工作进行判定分析,并采用分数赋值以及综合分析的方式,又进一步的对第三方检测机构的检测资质水准进行了明确的等级划分;

依据企业所处的需求度类型集合选取与之相适配的监测备选类型集合,实现了企业与第三方检测机构之间的双向匹配,并采用数据分析以及分类分析的方式,实现了企业与第三方检测机构之间的自适应双向选定,并为企业和第三方检测机构之间搭建桥梁,以实现企业在炼焦煤硫含量检测需求的最佳选取第三方检测机构,并促进了企业的高效发展。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术分类

06120115636340