油藏条件下CO2密度确定及CO2埋存潜力评价方法

技术领域

本发明属于CO

背景技术

CCUS(CO

发明内容

本发明的目的是提供一种油藏条件下CO

本发明为解决上述技术问题而提供的油藏条件下CO

1)获取研究区中已知CO

2)以已知CO

3)获得待测油藏单元的油藏温度和地层压力，并计算待测油藏单元的油藏温度的平方值和地层压力的平方值，将待测油藏单元的油藏温度及其平方值、地层压力及其平方值输入线性回归模型中，得到待测油藏单元的CO

本发明的有益效果是：本发明的方法计算得到的油藏中CO

进一步地，所述线性回归模型为：y＝ax

为了解决上述技术问题而提供的油藏条件下CO

1)获取研究区中已知CO

2)以已知CO

3)获得待测油藏单元的油藏温度和地层压力，并计算待测油藏单元的油藏温度的平方值和地层压力的平方值，将待测油藏单元的油藏温度及其平方值、地层压力及其平方值输入线性回归模型中，得到待测油藏单元的CO

4)将待测油藏单元的CO

本发明的有益效果是：1)计算得到的油藏中CO

进一步地，所述线性回归模型为：y＝ax

进一步地，所述CO

其中，M

附图说明

图1是本发明实施例油藏条件下CO

图2为本发明实施例研究区中油藏单元的四元回归的CO

图3为本发明实施例研究区中各油藏单元的油藏温度-CO

图4为本发明实施例研究区中各油藏单元的地层压力-CO

图5为本发明实施例研究区中油藏单元的二元回归的CO

图6为本发明实施例研究区中各油藏单元的油藏温度平方-CO

图7为本发明实施例研究区中各油藏单元的地层压力平方-CO

图8为本发明实施例研究区中油藏单元的二元回归的CO

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步地说明。

本发明的核心技术构思在于：对研究区中已知CO

油藏条件下CO

如图1所示，本实施例的油藏条件下CO

1)获取研究区域中各已知CO

2)分别计算各油藏单元的油藏温度、地层压力的平方值；所以，对于每个油藏单元而言，油藏温度、地层压力、油藏温度的平方值、地层压力的平方值及CO

3)将油藏单元的油藏温度、油藏温度的平方、地层压力及地层压力的平方四个参量作为自变量，将CO

线性回归模型可以表示为：y＝ax

4)获得待测油藏单元的油藏温度和地层压力，并计算待测油藏单元的油藏温度的平方值、地层压力的平方值，将待测油藏单元的油藏温度及其平方值、地层压力及其平方值输入CO

下面以中原油田为例来进一步说明油藏条件下CO

表1

以序号为1到31的油藏单元的油藏温度、油藏温度的平方、地层压力及地层压力的平方四列数据作为自变量，以CO

表2

所以，油藏温度及其平方值、地层压力及其平方值与CO

y＝-3.59485x

式中：y为油藏条件下的CO

将序号为1,2,…,31油藏单元的油藏温度及其平方、地层温度及其平方输入到上述回归分析模型中，计算得到的CO

对序号为32-44的油藏单元的油藏温度及其平方、地层温度及其平方输入到上述回归分析模型中，得出CO

需要强调的是，本发明之所以进行四元线性回归分析是因为发明人进行了以下研究分析：以中原油田为例来说明(表1为中原油田各油藏单元的温度、压力及CO

而根据发明人的研究分析表明，根据温度平方-CO

根据CO

综上所述，四元回归方程准确度较高，正相关程度较高，误差较小，回归方程效果显著。因此，本发明将四元线性回归分析用于计算待测油藏单元的CO

CO

首先，按照上述油藏条件下CO

其中CO

其中，M