一种高空抛物智慧路灯预警监控系统和方法

技术领域

本发明涉及智慧路灯技术领域，更具体地说，涉及一种高空抛物智慧路灯预警监控系统和方法。

背景技术

随着中国城市化进程的加快，高层建筑及社区也越来越多，随之带来的高空抛物坠物现象也十分严重，所带来的社会危害也非常严重。说起高空抛物坠物这一被称为“悬在城市上空的痛”的不文明行为，很多人都深恶痛绝，不仅破坏环境，还存在着安全隐患。而由于其多发生在高空楼层，缺乏目击者且隐蔽，一直以来，高空抛物坠物成为了社区管理的痛点。由于事故频发，高空抛物坠物这个威胁“头顶安全”的社会问题，如今再次引起社会公众热议，尤其是在侵权行为人的民刑责任承担方面。

杜绝高空抛物坠物，确保居民安全，是城市安全文明的底线；目前还没有较佳的主动识别高抛坠物行为并自动溯源的防治监控系统。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种高空抛物智慧路灯预警监控系统，还提供了一种高空抛物智慧路灯预警监控方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

构造一种高空抛物智慧路灯预警监控系统，其中，包括路灯和搭载在其上部的监控组件，还包括为所述路灯以及所述监控组件供电的供电组件以及与外界通讯的通讯组件；所述监控组件包括主视觉监控单元和多个子视觉监控单元，多个所述子视觉监控单元用于拍摄被监控建筑的不同外部区域；所述监控组件还包括图像处理单元、视觉识别单元和预警单元；所述视觉识别单元，用于对所述主视觉监控单元的画面进行识别，当识别到存在抛物行为时，根据时间落点对应标记多个子视觉监控单元的视频画面，并调用所述图像处理单元将主视觉监控单元的视频画面和多个被标记的所述子视觉监控单元获取的视频画面进行组合构成监控画面，通过预警单元对监控端发出预警并通过所述通讯组件同步向所述监控端传输所述监控画面。

本发明所述的高空抛物智慧路灯预警监控系统，其中，所述监控组件还包括多个与所述子视觉监控单元一一对应的可变焦镜头以及多个一一对应调节所述可变焦镜头的变焦调节单元。

本发明所述的高空抛物智慧路灯预警监控系统，其中，所述监控组件还包括风险识别单元，所述风险识别单元用于按照设定时间规则进行采集主视觉监控单元以及多个子视觉监控单元的画面，并与记录的标准画面一一比对，当比对一致时则认为当前无风险，当比对不一致时记录不一致的点并将相应视频段发送至监控端。

本发明所述的高空抛物智慧路灯预警监控系统，其中，所述视觉识别单元通过高空抛物视觉算法对所述主视觉监控单元的画面进行监控并识别，在发现存在高空抛物行为的同时计算抛物点所在被监控建筑上的位置，并将该位置发送至监控端。

本发明所述的高空抛物智慧路灯预警监控系统，其中，所述监控端设置有高抛教育全流程档案单元，所述高抛教育全流程档案单元用于记录发生的抛物行为以及相应的视频证据，并对抛物人员进行线上监管教育。

本发明所述的高空抛物智慧路灯预警监控系统，其中，所述监控端包括云服务器和多个边缘化数据处理单元，单个所述被监视建筑周围分布设置有多个设置有所述监控组件的所述路灯；所述边缘化数据处理单元用于接收并处理一个所述监视建筑周围的多个所述监控组件数据或一片所述监视建筑周围的多个所述监控组件数据，并上传至所述云服务器。

本发明所述的高空抛物智慧路灯预警监控系统，其中，所述监控组件与所述边缘化数据处理单元以及所述边缘化数据处理单元与所述云服务器之间通讯均通过5G网络实现。

一种高空抛物智慧路灯预警监控方法，应用如上述的高空抛物智慧路灯预警监控系统，其实现方法如下：

通过设置在路灯上部的监控组件的主视觉监控单元进行对被监控建筑的整体外形进行监视，通过多个子视觉监控单元进行对被监控建筑的局部区域进行放大监视；

当视觉识别单元识别主视觉监控单元的画面发现存在高空抛物时，依据高空抛物视觉算法确定物体下落经过的区域以及经过各区域的时间节点；

调用相应区域的子视觉监控单元的相应时间节点的视频画面并将其与主视觉监控单元的画面进行组合，形成带有整体抛物场景以及细节下落场景的监控画面；

通过预警单元进行预警并通过通讯组件发送该监控画面。

本发明所述的高空抛物智慧路灯预警监控方法，其中，所述高空抛物智慧路灯预警监控方法还包括方法：

所述视觉识别单元按照设定时间规则进行采集主视觉监控单元以及多个子视觉监控单元的画面，并与记录的标准画面一一比对，当比对一致时则认为当前无风险，当比对不一致时记录不一致的点并将相应视频段发送至监控端。

本发明所述的高空抛物智慧路灯预警监控方法，其中，所述高空抛物智慧路灯预警监控方法还包括方法：

所述监控端包括云服务器和多个边缘化数据处理单元，单个被监视建筑周围分布设置有多个设置有所述监控组件的所述路灯；所述边缘化数据处理单元用于接收并处理一个所述监视建筑周围的多个所述监控组件数据或一片所述监视建筑周围的多个所述监控组件数据，并上传至所述云服务器。

本发明的有益效果在于：通过设置在路灯上部的监控组件的主视觉监控单元进行对被监控建筑的整体外形进行监视，通过多个子视觉监控单元进行对被监控建筑的局部区域进行放大监视；当视觉识别单元识别主视觉监控单元的画面发现存在高空抛物时，依据高空抛物视觉算法确定物体下落经过的区域以及经过各区域的时间节点；调用相应区域的子视觉监控单元的相应时间节点的视频画面并将其与主视觉监控单元的画面进行组合，形成带有整体抛物场景以及细节下落场景的监控画面；通过预警单元进行预警并通过通讯组件发送该监控画面；利用现有的智慧路灯来布局设置监控组件，资源利用更加合理，同时监控组件能够较佳的识别、截取抛物证据以及进行溯源处理，通过该种手段形式能够较好的进行抛物行为的监控以及监管，有效降低抛物行为发生率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，下面描述中的附图仅仅是本发明的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图：

图1是本发明较佳实施例的高空抛物智慧路灯预警监控系统原理框图；

图2是本发明较佳实施例的高空抛物智慧路灯预警监控方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

本发明较佳实施例的高空抛物智慧路灯预警监控系统，如图1所示，包括路灯1和搭载在其上部的监控组件2，还包括为路灯1以及监控组件2供电的供电组件3以及与外界通讯的通讯组件4；监控组件2包括主视觉监控单元20和多个子视觉监控单元21，多个子视觉监控单元21用于拍摄被监控建筑的不同外部区域；监控组件2还包括图像处理单元22、视觉识别单元23和预警单元24；视觉识别单元23，用于对主视觉监控单元20的画面进行识别，当识别到存在抛物行为时，根据时间落点对应标记多个子视觉监控单元21的视频画面，并调用图像处理单元22将主视觉监控单元的视频画面和多个被标记的子视觉监控单元获取的视频画面进行组合构成监控画面，通过预警单元24对监控端发出预警并通过通讯组件同步向监控端5传输监控画面；

通过设置在路灯1上部的监控组件2的主视觉监控单元20进行对被监控建筑的整体外形进行监视，通过多个子视觉监控单元21进行对被监控建筑的局部区域进行放大监视；当视觉识别单元23识别主视觉监控单元20的画面发现存在高空抛物时，依据高空抛物视觉算法确定物体下落经过的区域以及经过各区域的时间节点；调用相应区域的子视觉监控单元21的相应时间节点的视频画面并将其与主视觉监控单元20的画面进行组合，形成带有整体抛物场景以及细节下落场景的监控画面；通过预警单元24进行预警并通过通讯组件4发送该监控画面；

利用现有的智慧路灯来布局设置监控组件，资源利用更加合理，同时监控组件能够较佳的识别、截取抛物证据以及进行溯源处理，通过该种手段形式能够较好的进行抛物行为的监控以及监管，有效降低抛物行为发生率。

优选的，监控组件2还包括多个与子视觉监控单元一一对应的可变焦镜头以及多个一一对应调节可变焦镜头的变焦调节单元；便于对多个子视觉监控单元进行初始化的装配调节。

优选的，监控组件2还包括风险识别单元25，风险识别单元25用于按照设定时间规则进行采集主视觉监控单元20以及多个子视觉监控单元21的画面，并与记录的标准画面一一比对，当比对一致时则认为当前无风险，当比对不一致时记录不一致的点并将相应视频段发送至监控端5；便于进行风险识别，当存在有异常物体时则认定存在掉落风险，发送到监控端进行人为排除，大大提升对风险的识别几率，将大多数隐患消除在萌芽阶段。

优选的，视觉识别单元23通过高空抛物视觉算法对主视觉监控单元20的画面进行监控并识别，在发现存在高空抛物行为的同时计算抛物点所在被监控建筑上的位置，并将该位置发送至监控端5；便于进行抛物点的溯源，为监管提供有力的依据。

优选的，监控端5设置有高抛教育全流程档案单元50，高抛教育全流程档案单元用于记录发生的抛物行为以及相应的视频证据，并对抛物人员进行线上监管教育。

优选的，监控端5包括云服务器51和多个边缘化数据处理单元52，单个被监视建筑周围分布设置有多个设置有监控组件的路灯1；边缘化数据处理单元用于接收并处理一个监视建筑周围的多个监控组件数据或一片监视建筑周围的多个监控组件数据，并上传至云服务器；监控组件与边缘化数据处理单元以及边缘化数据处理单元与云服务器之间通讯均通过5G网络实现；便于进行基于5G传输网络的数据边缘化处理，减轻云服务器的运行压力，同时设置也更加灵活高效。

一种高空抛物智慧路灯预警监控方法，应用如上述的高空抛物智慧路灯预警监控系统，如图2所示，其实现方法如下：

S01：通过设置在路灯上部的监控组件的主视觉监控单元进行对被监控建筑的整体外形进行监视，通过多个子视觉监控单元进行对被监控建筑的局部区域进行放大监视；

S02：当视觉识别单元识别主视觉监控单元的画面发现存在高空抛物时，依据高空抛物视觉算法确定物体下落经过的区域以及经过各区域的时间节点；

S03：调用相应区域的子视觉监控单元的相应时间节点的视频画面并将其与主视觉监控单元的画面进行组合，形成带有整体抛物场景以及细节下落场景的监控画面；

S04：通过预警单元进行预警并通过通讯组件发送该监控画面；

利用现有的智慧路灯来布局设置监控组件，资源利用更加合理，同时监控组件能够较佳的识别、截取抛物证据以及进行溯源处理，通过该种手段形式能够较好的进行抛物行为的监控以及监管，有效降低抛物行为发生率。

优选的，高空抛物智慧路灯预警监控方法还包括方法：视觉识别单元按照设定时间规则进行采集主视觉监控单元以及多个子视觉监控单元的画面，并与记录的标准画面一一比对，当比对一致时则认为当前无风险，当比对不一致时记录不一致的点并将相应视频段发送至监控端；便于进行风险识别，当存在有异常物体时则认定存在掉落风险，发送到监控端进行人为排除，大大提升对风险的识别几率，将大多数隐患消除在萌芽阶段。

优选的，高空抛物智慧路灯预警监控方法还包括方法：监控端包括云服务器和多个边缘化数据处理单元，单个被监视建筑周围分布设置有多个设置有监控组件的路灯；边缘化数据处理单元用于接收并处理一个监视建筑周围的多个监控组件数据或一片监视建筑周围的多个监控组件数据，并上传至云服务器；便于进行数据边缘化处理，减轻云服务器的运行压力，同时设置也更加灵活高效。

应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。