一种针对高密度人流集聚区的快递签收系统及方法

技术领域

本发明属于智能领域，具体涉及一种针对高密度人流集聚区的快递签收系统及方法。

背景技术

随着社会的发展以及科技的进步，快递行业也随之日渐兴盛。人们只需要在网页上点击连接完成付款即可完成购物，但是如何将快递最后送到用户手中，如何最后一百米成为整个购物环节的最终问题。

对于高校等大型园区的最后一公里配送中，由于快递数量众多，采用人工投递和快递柜方式显然不能满足投递需求，一般采用先由驿站统一代收，收货人再向驿站取件的方式。但是这种方式需要完成人工找件、核对快递收件人信息是否匹配、签字、撕取快递底联等一系列操作，而园区中收货人取件时间往往较为集中，很容易造成驿站取件人员堆积。本发明解决了现有快递驿站中人收件人信息验证、快递签字确认仍需要人工参与的痛点，将快递信息收件人身份核对、收件人签字、快递签收等流程整合，实现全流程机器作业，提升快递签收效率，和安全性，进一步提高驿站快递签收体验。切实解决快递“最后一公里”问题。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提供了一种针对高密度人流集聚区的快递签收系统及方法。

一种针对高密度人流集聚区的快递签收系统，包括工控机、摄像头监控设备、执行结构、云端服务器、百度云服务器、后台数据库和工业组态屏；

摄像头监控设备的输出端与工控机的图像信号输入端连接，工控机与云端服务器信号连接，云端服务器与百度云服务器信号连接，云端服务器的输出端与后台数据库的信号输入端连接；工控机的输出端与MCU的信号输入端连接，MCU的显示信号输出端口与工业组态屏的信号输入端口连接；MCU的控制信号输出端口与执行机构的信号输入端口连接。

作为优选，所述的执行机构为闸机系统。

作为优选，所述的摄像头监控设备包括OCR文字识别装置、用于识别取件人的人脸识别系统。

一种针对高密度人流集聚区的快递签收系统的签收方法，具体为：摄像头监控设备获取图形信息并输出给工控机，图像信息包括取件人的人脸信息和快递信息；工控机将图像信息传输给云端服务器，云端服务器将快递信息传输给后台数据库，云端服务器将图形信息传输给百度云服务器，给百度云服务器将识别结果发送给云端服务器，云端服务器将识别结果发送给工控机，工控机通过识别结果发送给MCU；MCU将识别结果发送给工业组态屏，工业组态屏显示识别结果；当识别结果正确时，MCU发送动作命令给执行结构。

作为优选，所述的OCR文字识别装置替换为RFID标签射频采集器来采集快递信息。本发明具有以下有益的效果。

采用人工智能实现人脸识别获取取件人身份信息，同时扫描快递单上的信息，进行后台身份验证。进而替代快递站服务人员人工确认取件人身份和包裹信息匹配的过程。通过开发web应用，将快递去向信息同步上传到后台数据库，实现后台数据管理和监督，确保快递签收的安全性在取件高峰期，减少取件人排长队的现象。缩短取件人取件的时间。无需管理人员监督取件过程，减少快递收发站的人员管理费用。

附图说明

图1为本发明整个系统软件的运行流程款图。

具体实施方式

如图1所示：一种针对高密度人流集聚区的快递签收系统，包括工控机、ORC文字识别装置、用于识别取件人的人脸识别系统、闸机系统、云端服务器、百度云服务器、后台数据库和工业组态屏；

OCR文字识别装置的输出端、用于识别取件人的人脸识别系统的输出端与工控机的图像信号输入端连接，工控机与云端服务器信号连接，云端服务器与百度云服务器信号连接，云端服务器的输出端与后台数据库的信号输入端连接；工控机的输出端与MCU的信号输入端连接，MCU的显示信号输出端口与工业组态屏的信号输入端口连接；MCU的控制信号输出端口与闸机系统的信号输入端口连接。

一种针对高密度人流集聚区的快递签收系统的签收方法，具体为：OCR文字识别装置的输出端、用于识别取件人的人脸识别系统获取图形信息并输出给工控机，图像信息包括取件人的人脸信息和快递信息；工控机将图像信息传输给云端服务器，云端服务器将快递信息传输给后台数据库，云端服务器将图形信息传输给百度云服务器，给百度云服务器将识别结果发送给云端服务器，云端服务器将识别结果发送给工控机，工控机通过识别结果发送给MCU；MCU将识别结果发送给工业组态屏，工业组态屏显示识别结果；当识别结果正确时，MCU发送动作命令给闸机系统。