一种基于下钻分析场景的数据处理的方法和装置

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于下钻分析场景的数据处理的方法和装置。

背景技术

传统的数据分析中，对数据分析结果的解释一般采用文本和表格的方式呈现在计算机终端上，用户需要通过文字阅读和表格分析从分析报告中获取潜在的有价值的信息。然后，当今的大数据时代针对海量数据产生的数据分析报告结果相对复杂，用户很难从中提出有效的价值信息，为了让用户更便捷的获取有效信息，对于复杂分析结果的呈现一般会借助数据可视化技术。常用的数据可视化类别有：柱图、折线图、饼图、雷达图等。饼图常用表示类别的占比关系。在计算机系统中，可视化图中展示数据的内容一般可以为维度数据和度量数据，维度数据表示图形数据信息展示的视角，度量数据表示维度视角下的度量值。在计算机上，一般可视化图形的设计开发人员会按照业务需求将相应的维度和度量数据配置(绑定)到图形的数据轴上，并根据业务需要和当前数据量级进行调整，达到相对较好的展示效果。然而，在多层级汇总的图形中，数据下钻往往是一种刚性需求，此时，图形的设计开发人员仅在某一层级上展示效果优化，难以满足在多层级下钻中保持相对一致的展示效果，或者需要花费更多的时间精力去针对性的调整优化展示效果，甚至由于数据的随着时间的变化，难以预测为了数据的变化而无法做出调整和优化。

即目前，在可视化图形的下钻分析展示场景中，在不同的汇总层级上，为了使数据保持相对较好的展示效果，设计开发人员需要在不同的汇总层级上进行数据样式的频繁人工适配，即在每一层中进行人工适配调整以达到较好的展示效果，耗费大量的人力资源，人力与时间成本较高。

如何在不需要花费大量设计开发人员的时间精力进行样式的适配的情况下，仍能在不同的数据汇总层级中使数据保持相对较好的可视化图形的展示效果是本领域亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于下钻分析场景的数据处理的方法和装置，可以按照展示的数据值的情况自动处理得到合适的数据对应的数量级以及坐标轴的起点值，经过处理后的数据与可视化图像渲染后具有较好的展示效果，节约了人力资源和时间成本。

为实现上述目的，本申请有如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种基于下钻分析场景的数据处理的方法，所述方法包括：

数据处理设备获取下钻分析中的按从小到大顺序排列的原始数据和所述原始数据的目标展示图形的类型；

若所述类型为线性增长图，所述数据处理设备将所述原始数据中为非负数的数据作为第一数据集合，将所述原始数据中为负数的数据作为第二数据集合；

所述数据处理设备根据所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到正坐标轴起点，根据所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到负坐标轴起点；

所述数据处理设备根据所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第一度量数量级，根据所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第二度量数量级；

若所述第一度量数量级与所述第二度量数量级的比值在预设范围内，则所述数据处理设备取所述第一度量数量级或所述第二度量数量级作为最终数量级，将所述原始数据、所述正坐标轴起点和所述负坐标轴起点除以所述最终数量级得到最终数据；

若所述第一度量数量级与所述第二度量数量级的比值不在预设范围内，则所述数据处理设备将所述第一数据集合中的数据和所述正坐标轴起点除以所述第一度量数量级得到第一最终数据，将所述第二数据集合中的数据和所述负坐标轴起点除以所述第二度量数量级得到第二最终数据。

可选的，所述方法还包括：

所述数据处理设备将所述最终数据与可视化渲染模板结合渲染出最终展示图形；或；所述数据处理设备将所述第一最终数据与可视化渲染模板结合渲染出第一展示图形，将所述第二最终数据与可视化渲染模板结合渲染出第二展示图形。

可选的，所述数据处理设备根据所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第一度量数量级，根据所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第二度量数量级，包括：

若所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级在所述数量级映射表内，则取所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级的高一级数量级作为第一度量数量级；

若所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级不在所述数量级映射表内，则取所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级作为第一度量数量级；

若所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级在所述数量级映射表内，则取所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级的高一级数量级作为第二度量数量级；

若所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级不在所述数量级映射表内，则取所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级作为第二度量数量级。

可选的，所述数据处理设备根据所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到正坐标轴起点，根据所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到负坐标轴起点，包括：

start＝min-(max-min)/n-max{(max-min)/n,gap}，若所述min-(max-min)/n≤0，则所述start＝0；

其中，min为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值，或，第二数据集合中的数据的绝对值的最小值；

当min为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值时，max为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最大值，gap为所述第一数据集合中的数据顺序排列后所述第一数据集合中的数据之间的最小间隔；

当min为所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值时，max为所述第二数据集合中的数据的绝对值的最大值，gap为所述第二数据集合中的数据顺序排列后所述第二数据集合中的数据之间的最小间隔；

若min为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值且max为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最大值，则start为所述正坐标轴起点；

若min为所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值且max为所述第二数据集合中的数据的绝对值的最大值，则-start为所述负坐标轴起点；

10≤n≤100，且n为整数。

可选的，所述线性增长图，包括：

线性增长的折线图，线性增长的柱形图。

另一方面，本申请实施例提供了一种基于下钻分析场景的数据处理的装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取下钻分析中的按从小到大顺序排列的原始数据和所述原始数据的目标展示图形的类型；

集合确定单元，用于当所述目标展示图形的类型为线性增长图时，所述数据处理设备将所述原始数据中为非负数的数据作为第一数据集合，将所述原始数据中为负数的数据作为第二数据集合；

计算单元，用于根据所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到正坐标轴起点，根据所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到负坐标轴起点；

数量级确定单元，用于根据所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第一度量数量级，根据所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第二度量数量级；

第一计算单元，用于当所述第一度量数量级与所述第二度量数量级的比值在预设范围内时，则所述数据处理设备取所述第一度量数量级或所述第二度量数量级作为最终数量级，将所述原始数据、所述正坐标轴起点和所述负坐标轴起点除以所述最终数量级得到最终数据；

第二计算单元，用于当所述第一度量数量级与所述第二度量数量级的比值不在预设范围内时，则所述数据处理设备将所述第一数据集合中的数据和所述正坐标轴起点除以所述第一度量数量级得到第一最终数据，将所述第二数据集合中的数据和所述负坐标轴起点除以所述第二度量数量级得到第二最终数据。

可选的，所述装置还包括：

最终展示图形渲染单元，用于将所述最终数据与可视化渲染模板结合渲染出最终展示图形；

第一展示图形渲染单元，用于将所述第一最终数据与可视化渲染模板结合渲染出第一展示图形；

第二展示图形渲染单元，用于将所述第二最终数据与可视化渲染模板结合渲染出第二展示图形。

可选的，所述数量级确定单元，包括：

第一确定单元，用于当所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级在所述数量级映射表内时，则取所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级的高一级数量级作为第一度量数量级；

第二确定单元，用于当所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级不在所述数量级映射表内时，则取所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级作为第一度量数量级；

第三确定单元，用于当所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级在所述数量级映射表内时，则取所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级的高一级数量级作为第二度量数量级；

第四确定单元，用于当所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级不在所述数量级映射表内时，则取所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级作为第二度量数量级。

可选的，所述数据处理设备根据所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到正坐标轴起点，根据所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到负坐标轴起点，包括：

start＝min-(max-min)/n-max{(max-min)/n,gap}，若所述min-(max-min)/n≤0，则所述start＝0；

其中，min为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值，或，第二数据集合中的数据的绝对值的最小值；

当min为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值时，max为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最大值，gap为所述第一数据集合中的数据顺序排列后所述第一数据集合中的数据之间的最小间隔；

当min为所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值时，max为所述第二数据集合中的数据的绝对值的最大值，gap为所述第二数据集合中的数据顺序排列后所述第二数据集合中的数据之间的最小间隔；

若min为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值且max为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最大值，则start为所述正坐标轴起点；

若min为所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值且max为所述第二数据集合中的数据的绝对值的最大值，则-start为所述负坐标轴起点；

10≤n≤100，且n为整数。

可选的，所述线性增长图，包括：

线性增长的折线图，线性增长的柱形图。

由上述技术方案可以看出，在本申请实施例中，提供了一种基于下钻分析场景数据处理的方法和装置，可以获取按从小到大顺序排列的原始数据和原始数据的目标展示图形的类型，若类型为线性增长图，将原始数据中为非负数的数据作为第一数据集合，将原始数据中为负数的数据作为第二数据集合。根据第一数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到正坐标轴起点，根据第二数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到负坐标轴起点。从而可以确定合理的坐标轴起点，避免数据离坐标轴起点太近，导致展示效果不好。根据第一数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第一度量数量级，根据第二数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第二度量数量级；并且可以判断第一度量数量级与第二度量数量级的比值是否在预设范围内，从而可以得知是在一张图中展示下钻分析数据效果好还是分两张图展示下钻分析场景数据效果好。若第一度量数量级与第二度量数量级的比值在预设范围内，可以取第一度量数量级或第二度量数量级作为最终数量级，即此时非负数和负数数据的数量级接近，一张图展示即可达到较好的展示效果。若第一度量数量级与第二度量数量级的比值不在预设范围内，则说明此时非负数数据和负数数据的数量级相差较大，此时，需用两张图分别展示负数数据与非负数数据从而得到较好的展示效果。由此可见，本申请实施例自动处理得到了数据合适的对应数量级以及坐标轴的起点值，经过处理后的数据与可视化图像渲染后具有较好的展示效果，节约了人力资源和时间成本。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于下钻分析场景的数据处理的方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种基于下钻分析场景的数据处理的装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的发明人经过研究发现，目前，在可视化图形的下钻分析展示场景中，在不同的汇总层级上，为了使数据保持相对较好的展示效果，设计开发人员需要在不同的汇总层级上进行数据样式的频繁人工适配，即在每一层中进行人工适配调整以达到较好的展示效果，耗费大量的人力资源，人力与时间成本较高。

如何在不需要花费大量设计开发人员的时间精力进行样式的适配的情况下，仍能在不同的数据汇总层级中使数据保持相对较好的可视化图形的展示效果是本领域亟待解决的问题。

为了解决上述问题，在本申请实施例中，提供了一种基于下钻分析场景数据处理的方法和装置，可以获取按从小到大顺序排列的原始数据和原始数据的目标展示图形的类型，若类型为线性增长图，将原始数据中为非负数的数据作为第一数据集合，将原始数据中为负数的数据作为第二数据集合。根据第一数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到正坐标轴起点，根据第二数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到负坐标轴起点。从而可以确定合理的坐标轴起点，避免数据离坐标轴起点太近，导致展示效果不好。根据第一数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第一度量数量级，根据第二数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第二度量数量级；并且可以判断第一度量数量级与第二度量数量级的比值是否在预设范围内，从而可以得知是在一张图中展示下钻分析数据效果好还是分两张图展示下钻分析场景数据效果好。若第一度量数量级与第二度量数量级的比值在预设范围内，可以取第一度量数量级或第二度量数量级作为最终数量级，即此时非负数和负数数据的数量级接近，一张图展示即可达到较好的展示效果。若第一度量数量级与第二度量数量级的比值不在预设范围内，则说明此时非负数数据和负数数据的数量级相差较大，此时，需用两张图分别展示负数数据与非负数数据从而得到较好的展示效果。由此可见，本申请实施例自动处理得到了数据合适的对应数量级以及坐标轴的起点值，经过处理后的数据与可视化图像渲染后具有较好的展示效果，节约了人力资源和时间成本。

下面结合附图，详细说明本申请的各种非限制性实施方式。

参见图1，该图为本申请提供的一种基于下钻分析场景的数据处理的方法的流程图。如图1所示，可以包括：

S101，数据处理设备获取下钻分析中的按从小到大顺序排列的原始数据和所述原始数据的目标展示图形的类型。

在本申请实施例中，主要处理可视化图中数据展示的坐标轴为线性增长的可视化图形，因此，数据处理设备获取的是下钻分析中按从小到大顺序排列的原始数据，将其渲染成呈线性增长的图形，如呈线性增长的折线图，呈线性增长的柱形图等，从而向用户更直观的展示数据。

S102，若所述类型为线性增长图，所述数据处理设备将所述原始数据中为非负数的数据作为第一数据集合，将所述原始数据中为负数的数据作为第二数据集合。

在本申请实施例中，原始数据中可能既包含为非负数的数据又包含为负数的数据，例如，地方财政金额的收入数据可以为非负数，地方财政金额的支出数据可以为负数，因为非负数数据和负数数据不在同一个坐标轴上，非负数数据位于正坐标轴上，负数数据位于负坐标轴上，所以需对非负数数据和负数数据分别进行处理，即将原始数据中为非负数的数据作为第一数据集合，将原始数据中为负数的数据作为第二数据集合。

S103，所述数据处理设备根据所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到正坐标轴起点，根据所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到负坐标轴起点。

在本申请实施例中，可以计算得到第一数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值，以及第二数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值。

根据第一数据集合和第二数据集合中各自的绝对值的最小值最大值计算得到第一数据集合对应的正坐标轴起点和第二数据集合对应的负坐标轴起点，具体可以为:

start＝min-(max-min)/n-max{(max-min)/n,gap}，若min-(max-min)/n≤0，则所述start＝0；

其中，min为第一数据集合中的数据的绝对值的最小值，或，第二数据集合中的数据的绝对值的最小值；

当min为第一数据集合中的数据的绝对值的最小值时，max为第一数据集合中的数据的绝对值的最大值，gap为第一数据集合中的数据顺序排列后第一数据集合中的数据之间的最小间隔；

当min为第二数据集合中的数据的绝对值的最小值时，max为第二数据集合中的数据的绝对值的最大值，gap为第二数据集合中的数据顺序排列后第二数据集合中的数据之间的最小间隔；

若min为第一数据集合中的数据的绝对值的最小值且max为第一数据集合中的数据的绝对值的最大值，则start为正坐标轴起点；

若min为第二数据集合中的数据的绝对值的最小值且max为第二数据集合中的数据的绝对值的最大值，则-start为负坐标轴起点；

10≤n≤100，且n为整数。

通过以上公式计算可以得到第一数据集合对应的正坐标轴起点和第二数据集合对应的负坐标轴起点，使第一数据集合中的数据和第二数据集合中的数据和各自的坐标轴起点之间保持合理的距离，从而使后续渲染得到的图形可以具有较好的展示效果。

S104，所述数据处理设备根据所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第一度量数量级，根据所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第二度量数量级。

在本申请实施例中，其中，数量级映射表可以为map＝{1:“”，10^4:“万”，10^8：“亿”，10^12：万亿}，其中，1对应的单位，可以根据应用场景确定，例如当数据为存款数据时，1对应的单位为“元”，根据不同的应用场景对应着不同的单位，因此本申请实施例在map中不作具体限定，可以根据实际应用场景进行调整。

若第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级在数量级映射表内，则取第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级的高一级数量级作为第一度量数量级。例如，当第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级为“万”时，此时，通过查表可知“万”这个数量级在上述数量级映射表内，则此时取“万”高一级的数量级“十万”作为第一度量数量级。

若第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级不在数量级映射表内，则取第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级作为第一度量数量级，例如，当第一数据集合中的数据的绝对值的最小值为0.0008时，此时就取第一度量数量级为10^(-4)。

同理，若第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级在数量级映射表内，则取第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级的高一级数量级作为第二度量数量级。

若第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级不在数量级映射表内，则取第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级作为第二度量数量级。

S105，若所述第一度量数量级与所述第二度量数量级的比值在预设范围内，则所述数据处理设备取所述第一度量数量级或所述第二度量数量级作为最终数量级，将所述原始数据、所述正坐标轴起点和所述负坐标轴起点除以所述最终数量级得到最终数据。

在本申请实施例中，若第一度量数量级与第二度量数量级的比值在预设范围内，则可以认为第一度量数量级与第二度量数量级之间的差距不大，将第一数据集合和第二数据集合渲染在同一张图里仍能得到较好的展示效果。预设范围可由本领域技术人员根据实际情况自行设定，例如可以将预设范围数为[1,10],即若第一度量数量级为“万”，第二度量数量级为“千”，则两者的比值在预设范围内，此时可以选择“万”或“千”中的任意一个作为最终数量级。将原始数据、正坐标轴起点和负坐标轴起点除以最终数量级得到最终数据。数据处理设备将最终数据与可视化渲染模板结合渲染出最终展示图形。

S106，若所述第一度量数量级与所述第二度量数量级的比值不在预设范围内，则所述数据处理设备将所述第一数据集合中的数据和所述正坐标轴起点除以所述第一度量数量级得到第一最终数据，将所述第二数据集合中的数据和所述负坐标轴起点除以所述第二度量数量级得到第二最终数据。

在本申请实施例中，若第一度量数量级与第二度量数量级的比值不在预设范围内，则说明第一度量数量级和第二度量数量级之间的差距较大，若要将第一数据集合和第二数据集合渲染在同一张图中得到的展示效果较差，因此，此时，需分别对第一数据集合和第二数据集合进行渲染，即得到两张图，将第一数据集合中的数据和正坐标轴起点除以第一度量数量级得到第一最终数据，将第二数据集合中的数据和负坐标轴起点除以第二度量数量级得到第二最终数据。

将第一最终数据与可视化渲染模板结合渲染出第一展示图形，将第二最终数据与可视化渲染模板结合渲染出第二展示图形。

本申请实施例提供了一种基于下钻分析场景数据处理的方法，可以获取按从小到大顺序排列的原始数据和原始数据的目标展示图形的类型，若类型为线性增长图，将原始数据中为非负数的数据作为第一数据集合，将原始数据中为负数的数据作为第二数据集合。根据第一数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到正坐标轴起点，根据第二数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到负坐标轴起点。从而可以确定合理的坐标轴起点，避免数据离坐标轴起点太近，导致展示效果不好。根据第一数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第一度量数量级，根据第二数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第二度量数量级；并且可以判断第一度量数量级与第二度量数量级的比值是否在预设范围内，从而可以得知是在一张图中展示下钻分析数据效果好还是分两张图展示下钻分析场景数据效果好。若第一度量数量级与第二度量数量级的比值在预设范围内，可以取第一度量数量级或第二度量数量级作为最终数量级，即此时非负数和负数数据的数量级接近，一张图展示即可达到较好的展示效果。若第一度量数量级与第二度量数量级的比值不在预设范围内，则说明此时非负数数据和负数数据的数量级相差较大，此时，需用两张图分别展示负数数据与非负数数据从而得到较好的展示效果。由此可见，本申请实施例自动处理得到了数据合适的对应数量级以及坐标轴的起点值，经过处理后的数据与可视化图像渲染后具有较好的展示效果，节约了人力资源和时间成本。

参见图2，为本申请实施例提供的一种基于下钻分析场景数据处理的装置，可以包括：

获取单元201，用于获取下钻分析中的按从小到大顺序排列的原始数据和所述原始数据的目标展示图形的类型；

集合确定单元202，用于当所述目标展示图形的类型为线性增长图时，所述数据处理设备将所述原始数据中为非负数的数据作为第一数据集合，将所述原始数据中为负数的数据作为第二数据集合；

计算单元203，用于根据所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到正坐标轴起点，根据所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到负坐标轴起点；

数量级确定单元204，用于根据所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第一度量数量级，根据所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第二度量数量级；

第一计算单元205，用于当所述第一度量数量级与所述第二度量数量级的比值在预设范围内时，则所述数据处理设备取所述第一度量数量级或所述第二度量数量级作为最终数量级，将所述原始数据、所述正坐标轴起点和所述负坐标轴起点除以所述最终数量级得到最终数据；

第二计算单元206，用于当所述第一度量数量级与所述第二度量数量级的比值不在预设范围内时，则所述数据处理设备将所述第一数据集合中的数据和所述正坐标轴起点除以所述第一度量数量级得到第一最终数据，将所述第二数据集合中的数据和所述负坐标轴起点除以所述第二度量数量级得到第二最终数据。

在一些实施方式中，所述装置还包括：

最终展示图形渲染单元，用于将所述最终数据与可视化渲染模板结合渲染出最终展示图形；

第一展示图形渲染单元，用于将所述第一最终数据与可视化渲染模板结合渲染出第一展示图形；

第二展示图形渲染单元，用于将所述第二最终数据与可视化渲染模板结合渲染出第二展示图形。

在一些实施方式中，所述数量级确定单元，包括：

第一确定单元，用于当所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级在所述数量级映射表内时，则取所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级的高一级数量级作为第一度量数量级；

第二确定单元，用于当所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级不在所述数量级映射表内时，则取所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级作为第一度量数量级；

第三确定单元，用于当所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级在所述数量级映射表内时，则取所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级的高一级数量级作为第二度量数量级；

第四确定单元，用于当所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级不在所述数量级映射表内时，则取所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值的数量级作为第二度量数量级。

在一些实施方式中，所述数据处理设备根据所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到正坐标轴起点，根据所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到负坐标轴起点，包括：

start＝min-(max-min)/n-max{(max-min)/n,gap}，若所述min-(max-min)/n≤0，则所述start＝0；

其中，min为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值，或，第二数据集合中的数据的绝对值的最小值；

当min为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值时，max为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最大值，gap为所述第一数据集合中的数据顺序排列后所述第一数据集合中的数据之间的最小间隔；

当min为所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值时，max为所述第二数据集合中的数据的绝对值的最大值，gap为所述第二数据集合中的数据顺序排列后所述第二数据集合中的数据之间的最小间隔；

若min为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最小值且max为所述第一数据集合中的数据的绝对值的最大值，则start为所述正坐标轴起点；

若min为所述第二数据集合中的数据的绝对值的最小值且max为所述第二数据集合中的数据的绝对值的最大值，则-start为所述负坐标轴起点；

10≤n≤100，且n为整数。

在一些实施方式中，所述线性增长图，包括：

线性增长的折线图，线性增长的柱形图。

本申请实施例提供了一种基于下钻分析场景数据处理的装置，可以获取按从小到大顺序排列的原始数据和原始数据的目标展示图形的类型，若类型为线性增长图，将原始数据中为非负数的数据作为第一数据集合，将原始数据中为负数的数据作为第二数据集合。根据第一数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到正坐标轴起点，根据第二数据集合中的数据的绝对值的最小值与绝对值的最大值计算得到负坐标轴起点。从而可以确定合理的坐标轴起点，避免数据离坐标轴起点太近，导致展示效果不好。根据第一数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第一度量数量级，根据第二数据集合中的数据的绝对值的最小值和数量级映射表得到第二度量数量级；并且可以判断第一度量数量级与第二度量数量级的比值是否在预设范围内，从而可以得知是在一张图中展示下钻分析数据效果好还是分两张图展示下钻分析场景数据效果好。若第一度量数量级与第二度量数量级的比值在预设范围内，可以取第一度量数量级或第二度量数量级作为最终数量级，即此时非负数和负数数据的数量级接近，一张图展示即可达到较好的展示效果。若第一度量数量级与第二度量数量级的比值不在预设范围内，则说明此时非负数数据和负数数据的数量级相差较大，此时，需用两张图分别展示负数数据与非负数数据从而得到较好的展示效果。由此可见，本申请实施例自动处理得到了数据合适的对应数量级以及坐标轴的起点值，经过处理后的数据与可视化图像渲染后具有较好的展示效果，节约了人力资源和时间成本。

其中，本申请装置各单元或模块的设置可以参照图1所示的方法而实现，在此不再赘述。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。