用于油烟机的提醒方法、装置、设备、存储介质及油烟机

技术领域

本发明涉及家用电器技术领域，尤其涉及一种用于油烟机的提醒方法、装置、设备、存储介质及油烟机。

背景技术

油烟机是一种净化厨房环境的家用电器，其能够将灶具燃烧的废物以及烹饪过程中产生的油烟迅速排出至室外，以减少厨房内的空气污染。然而，在实际使用中，油烟机的滤芯很容易附着大量粘稠油污，需要及时更换。

发明内容

本发明的一个目的在于，提供一种用于油烟机的提醒方法、装置、设备、存储介质及油烟机。

本发明实施例提供的油烟机包括滤芯。本发明实施例提供的一种用于油烟机的提醒方法包括：获取关于油烟机的当前监测数据；基于当前监测数据确定当前烹饪模式；基于当前烹饪模式确定滤芯的当前油污附着量；将当前油污附着量与历史油污附着量进行累计而得到当前累计油污附着量；在当前累计油污附着量大于或者等于累计油污附着量阈值时，触发关于更换滤芯的提示信息。

可选地，当前监测数据包括当前油烟浓度的实时值；烹饪模式包括炸模式、煎模式、炒模式、炖模式和煮模式；基于当前监测数据确定当前烹饪模式包括：在当前油烟浓度的实时值大于或者等于第一油烟浓度阈值时，确定当前烹饪模式包括炸模式、煎模式或者炒模式，在当前油烟浓度的实时值小于第一油烟浓度阈值时，确定当前烹饪模式包括炖模式或者煮模式。

可选地，当前监测数据包括当前湿度的实时值；基于当前监测数据确定当前烹饪模式包括：在当前油烟浓度的实时值大于或者等于第一油烟浓度阈值、并且当前湿度的实时值小于或者等于湿度阈值时，确定当前烹饪模式包括炸模式、煎模式或者炒模式，在当前油烟浓度的实时值小于第一油烟浓度阈值、并且当前湿度的实时值大于湿度阈值时，确定当前烹饪模式包括炖模式或者煮模式。

可选地，基于当前监测数据确定当前烹饪模式包括：在当前湿度的实时值持续小于或者等于湿度阈值时，确定当前烹饪模式包括炸模式或者煎模式，在当前湿度的实时值持续小于或者等于湿度阈值后又持续大于湿度阈值时，确定当前烹饪模式包括炒模式。

可选地，当前监测数据包括当前温度的实时值；基于当前监测数据确定当前烹饪模式包括：在当前油烟浓度的实时值大于或者等于第一油烟浓度阈值、并且当前温度的实时值大于或者等于温度阈值时，确定当前烹饪模式包括炸模式、煎模式或者炒模式，在当前油烟浓度的实时值小于第一油烟浓度阈值、并且当前温度的实时值小于温度阈值时，确定当前烹饪模式包括炖模式或者煮模式。

可选地，基于当前监测数据确定当前烹饪模式包括：在当前温度的实时值持续大于或者等于温度阈值时，确定当前烹饪模式包括炸模式或者煎模式，在当前温度的实时值持续大于或者等于温度阈值后又持续小于温度阈值时，确定当前烹饪模式包括炒模式。

可选地，当前监测数据包括当前烹饪时间的实时值；基于当前监测数据确定当前烹饪模式包括：在当前油烟浓度的实时值大于或者等于第一油烟浓度阈值、并且当前烹饪时间的实时值小于或者等于时间阈值时，确定当前烹饪模式包括炸模式、煎模式或者炒模式，在当前油烟浓度的实时值小于第一油烟浓度阈值、并且当前烹饪时间的实时值大于时间阈值时，确定当前烹饪模式包括炖模式或者煮模式。

可选地，基于当前监测数据确定当前烹饪模式包括：在当前油烟浓度的实时值持续大于或者等于第一油烟浓度阈值时，确定当前烹饪模式包括炸模式或者煎模式，在当前油烟浓度的实时值持续大于或者等于第一油烟浓度阈值后又持续小于第一油烟浓度阈值时，确定当前烹饪模式包括炒模式。

可选地，基于当前监测数据确定当前烹饪模式包括：在当前油烟浓度的实时值大于或者等于第一油烟浓度阈值、并且小于第二油烟浓度阈值时，确定当前烹饪模式包括煎模式，在当前油烟浓度的实时值大于或者等于第二油烟浓度阈值时，确定当前烹饪模式包括炸模式。

可选地，基于当前监测数据确定当前烹饪模式包括：在当前油烟浓度的实时值持续小于第一油烟浓度阈值时，确定当前烹饪模式包括煮模式，在当前油烟浓度的实时值持续大于或者等于第一油烟浓度阈值后又持续小于第一油烟浓度阈值时，确定当前烹饪模式包括炖模式。

可选地，当前监测数据包括当前烹饪时间的实时值；基于当前烹饪模式确定滤芯的当前油污附着量包括：获取不同烹饪模式在单位烹饪时间内对应的参考油污附着量；基于参考油污附着量确定当前烹饪模式在当前烹饪时间的实时值内对应的油污附着量，并以此作为当前油污附着量。

可选地，当前油烟浓度包括当前VOC浓度。

本发明实施例还提供一种用于油烟机的提醒装置。该提醒装置包括：获取模块，用于获取关于油烟机的当前监测数据；处理模块，用于基于当前监测数据确定当前烹饪模式、基于当前烹饪模式确定滤芯的当前油污附着量、将当前油污附着量与历史油污附着量进行累计而得到当前累计油污附着量、以及在当前累计油污附着量大于或者等于累计油污附着量阈值时，触发关于更换滤芯的提示信息。

本发明实施例还提供的一种存储介质。该存储介质存储有计算机程序。该计算机程序被执行时实现如本发明实施例提供的用于油烟机的提醒方法。

本发明实施例还提供一种电子设备。该电子设备包括：处理器；存储器，存储有可在处理器上运行的计算机程序；其中，计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的用于油烟机的提醒方法。

本发明实施例还提供一种油烟机。该油烟机包括滤芯和控制单元。其中，控制单元适于执行本发明实施例提供的用于油烟机的提醒方法。

可选地，当前监测数据包括当前油烟浓度的实时值，当前油烟浓度包括当前VOC浓度；油烟机包括用于监测当前VOC浓度的实时值的气体传感器。

可选地，当前监测数据包括当前湿度的实时值、当前温度的实时值和当前当烹饪时间的实时值中的至少一者；油烟机包括湿度传感器、温度传感器和计时器中的至少一者；湿度传感器用于监测当前湿度的实时值；温度传感器用于监测当前温度的实时值；计时器用于监测当前烹饪时间的实时值。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有有益效果。

例如，可以在烹饪过程中获取关于油烟机的当前监测数据，并且基于当前监测数据得到当前烹饪模式、以及油烟机的滤芯在当前烹饪过程中的当前油污附着量，进而基于滤芯的当前油污附着量得到滤芯的当前累计油污附着量以基于滤芯的当前累计油污附着量及时判断出滤芯是否需要更换。

又例如，可以结合当前油烟浓度以及当前湿度、当前温度和当前烹饪时间中至少一者共同判断当前烹饪模式，以使得烹饪模式的判断更加准确，从而使得滤芯在当前烹饪模式下的油污附着量更加准确，进而使得触发的关于更换滤芯的提示信息更加准确。

又例如，还可以通过判断当前湿度的实时值是否持续小于或者等于湿度阈值以确定当前烹饪模式包括炒模式还是炸模式或者煎模式，从而使得烹饪模式的判断更加准确。

又例如，还可以通过判断当前温度的实时值是否持续大于或者等于温度阈值以确定当前烹饪模式包括炒模式还是炸模式或者煎模式，从而使得烹饪模式的判断更加准确。

又例如，还可以通过判断当前油烟浓度的实时值是否持续大于或者等于第一油烟浓度阈值以确定当前烹饪模式包括炒模式还是炸模式或者煎模式，从而使得烹饪模式的判断更加准确。

又例如，还可以通过判断当前油烟浓度的实时值是否大于或者等于第二油烟浓度阈值时以确定当前烹饪模式包括炸模式还是煎模式，从而使得烹饪模式的判断更加准确。

又例如，还可以通过判断当前油烟浓度的实时值是否持续大于或者等于第一油烟浓度阈值以确定当前烹饪模式包括煮模式还是炖模式，从而使得烹饪模式的判断更加准确。

本发明的另外的特征将从权利要求、附图以及附图的描述中呈现。上述说明中所说明的特征和特征组合以及下述附图的描述中所说明的和/或附图中简单示出的特征和特征组合不仅可以分别以所描述的组合的方式呈现，还可以以其它组合或单独地呈现，而不会脱离本发明的范围。本发明的未描述和在附图中未具体示出但是可以从详细说明的实施例想到以及可以从各特征的组合得到的实施例由此应当被视为被包括和披露。

附图说明

图1是本发明实施例中油烟机的结构示意图；

图2是本发明实施例中用于油烟机的提醒方法的流程示意图；

图3是本发明实施例中用于油烟机的提醒装置的原理框图。

具体实施方式

现有技术中，油烟机的滤芯很容易附着大量油污，但是无法及时更换。

不同于现有技术，本发明提供一种用于油烟机的提醒方法、装置、设备、存储介质及油烟机。本发明实施例提供的油烟机包括滤芯。本发明实施例提供的一种用于油烟机的提醒方法包括：获取关于油烟机的当前监测数据；基于当前监测数据确定当前烹饪模式；基于当前烹饪模式确定滤芯的当前油污附着量；将当前油污附着量与历史油污附着量进行累计而得到当前累计油污附着量；在当前累计油污附着量大于或者等于累计油污附着量阈值时，触发关于更换滤芯的提示信息。

相较于现有技术，本发明实施例的技术方案具有有益效果。例如，可以在烹饪过程中获取关于油烟机的当前监测数据，并且基于当前监测数据得到当前烹饪模式、以及油烟机的滤芯在当前烹饪过程中的当前油污附着量，进而基于滤芯的当前油污附着量得到滤芯的当前累计油污附着量以基于滤芯的当前累计油污附着量及时判断出滤芯是否需要更换。

为使本发明的目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。可以理解的是，以下所描述的具体实施方式仅仅用于解释本发明，而非是对本发明的限定。此外，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。并且，可能省略现有技术部件、特征、效果等的描述。

图1是本发明实施例中油烟机的结构示意图。

参照图1，本发明实施例提供的油烟机10包括滤芯11和传感器12。

在具体实施中，滤芯11用于过滤油污。传感器12用于采集与油烟机10相关的烹饪过程的监测数据。

在一些实施例中，传感器12采集的监测数据可以包括油烟浓度的实时值。

具体而言，油烟浓度可以包括VOC浓度。相应地，传感器12可以包括气体传感器以用于监测VOC浓度的实时值。

在一些实施例中，油烟机10所处的环境本身的VOC浓度较大，此时仅采用气体传感器采集VOC浓度的实时值并不能真实反映出烹饪过程中的油烟浓度。在此情形下，传感器12不仅可以包括气体传感器，还可以包括PM2.5传感器。PM2.5传感器用于采集直径小于或者等于2.5微米的油污颗粒的浓度的实时值。如此，结合气体传感器和PM2.5传感器可以更加准确地反映出与烹饪过程相关的真实的油烟浓度的实时值。

在一些实施例中，传感器12采集的监测数据还可以包括湿度的实时值、温度的实时值和烹饪时间的实时值中的至少一者。相应地，传感器12可以包括湿度传感器、温度传感器和计时器中的至少一者。其中，湿度传感器用于监测湿度的实时值；温度传感器用于监测温度的实时值；计时器用于监测烹饪时间的实时值。

图2是本发明实施例中用于油烟机的提醒方法的流程示意图。

参照图2，本发明实施例提供的一种用于油烟机的提醒方法20，可以包括如下步骤：

S21，获取关于油烟机10的当前监测数据；

S22，基于当前监测数据确定当前烹饪模式；

S23，基于当前烹饪模式确定滤芯11的当前油污附着量；

S24，将当前油污附着量与历史油污附着量进行累计而得到当前累计油污附着量；

S25，在当前累计油污附着量大于或者等于累计油污附着量阈值时，触发关于更换滤芯11的提示信息。

具体而言，可以在烹饪过程中打开油烟机10，并且开启传感器12以采集与当前烹饪过程相关的当前监测数据，以基于当前监测数据确定当前烹饪模式。

在一些实施例中，烹饪模式可以包括炸模式、煎模式、炒模式、炖模式和煮模式。

在具体实施中，当前监测数据可以包括当前油烟浓度的实时值。

在一些实施例中，当前油烟浓度可以包括当前VOC浓度。

在一些实施例中，当前油烟浓度还可以包括当前VOC浓度和当前直径小于或者等于2.5微米的油污颗粒的浓度。

具体而言，可以通过气体传感器采集当前VOC浓度的实时值，以及通过PM2.5传感器采集当前直径小于或者等于2.5微米的油污颗粒的浓度的实时值。

在一些实施例中，不同的烹饪模式会产生不同程度的油烟浓度。因此，可以基于油烟浓度的实时值的大小来判断当前烹饪模式。

通常，炸、煎和炒这三种烹饪模式在烹饪过程中所产生的油烟浓度会较为接近，并且都比较大。而炖模式和煮模式这二种烹饪模式在烹饪过程中所产生的油烟浓度也较为接近，并且都比较小。因此，可以基于一油烟浓度阈值来判断当前烹饪模式包括炸模式、煎模式或者炒模式，还是包括炖模式或者煮模式。

在具体实施中，步骤S22所述的基于当前监测数据确定当前烹饪模式可以包括：

S221，判断当前油烟浓度的实时值是否大于或者等于第一油烟浓度阈值，在当前油烟浓度的实时值大于或者等于第一油烟浓度阈值时确定当前烹饪模式包括炸模式、煎模式或者炒模式，在当前油烟浓度的实时值小于第一油烟浓度阈值时确定当前烹饪模式包括炖模式或者煮模式。

在一些实施例中，第一油烟浓度阈值可以基于经验值获得。

在一些实施例中，第一油烟浓度阈值还可以基于实验值获得。

例如，对于炸模式、煎模式、炒模式、炖模式和煮模式中的任意一种烹饪模式，均可以在多次进行单一烹饪模式的烹饪过程中分别监测其产生的油烟浓度，并且基于多次监测到的油烟浓度得到适于区分炸模式、煎模式或者炒模式与炖模式或者煮模式的第一油烟浓度阈值。

在一些实施例中，对于炸模式和煎模式，在烹饪过程中产生的油烟浓度会持续比较大。具体而言，对于炸模式和煎模式，在烹饪过程中产生的油烟浓度会持续大于或者等于第一油烟浓度阈值。

而对于炒模式，在烹饪过程的后期会存在一定的水分(例如，炒青菜时后期会炒出水分，或者在炒青菜时后期会添加适当水分)，并且在存在水分时烹饪过程产生的油烟浓度会降小。具体而言，对于炒模式，在烹饪过程中产生的油烟浓度会先持续大于或者等于第一油烟浓度阈值，然后又持续小于第一油烟浓度阈值。

在具体实施中，步骤S22所述的基于当前监测数据确定当前烹饪模式还可以包括：

S222，判断当前油烟浓度的实时值是否持续大于或者等于第一油烟浓度阈值，在当前油烟浓度的实时值持续大于或者等于第一油烟浓度阈值时确定当前烹饪模式包括炸模式或者煎模式，在当前油烟浓度的实时值持续大于或者等于第一油烟浓度阈值后又持续小于第一油烟浓度阈值时确定当前烹饪模式包括炒模式。

在一些实施例中，对于炒模式，在烹饪过程中产生的油烟浓度持续大于或者等于第一油烟浓度阈值的时间较长，而持续小于第一油烟浓度阈值的时间较短。

在一些实施例中，当前监测数据还可以包括当前湿度的实时值。

具体而言，可以通过湿度传感器采集当前湿度的实时值。

在具体实施中，还可以结合当前油烟浓度和当前湿度来判断当前烹饪模式。

在一些实施例中，对于炸、煎和炒这三种烹饪模式，在烹饪过程中产生的湿度都会比较小。而对于炖模式和煮模式这二种烹饪模式，在烹饪过程中产生的湿度都会比较大。因此，还可以结合一湿度阈值来判断当前烹饪模式包括炸模式、煎模式或者炒模式，还是包括炖模式或者煮模式。

在具体实施中，步骤S22所述的基于当前监测数据确定当前烹饪模式还可以包括：

S223，判断当前油烟浓度的实时值是否大于或者等于第一油烟浓度阈值、并且判断当前湿度的实时值是否小于或者等于湿度阈值，在当前油烟浓度的实时值大于或者等于第一油烟浓度阈值、并且当前湿度的实时值小于或者等于湿度阈值时确定当前烹模式包括炸模式、煎模式或者炒模式，在当前油烟浓度的实时值小于第一油烟浓度阈值、并且当前湿度的实时值大于湿度阈值时确定当前烹饪模式包括炖模式或者煮模式。

在一些实施例中，对于炸模式和煎模式，在烹饪过程中产生的湿度会持续比较小。具体而言，对于炸模式和煎模式，在烹饪过程中的湿度会持续小于或者等于湿度阈值。

而对于炒模式，在烹饪过程的后期会存在一定的水分(例如，炒青菜时后期会炒出水分，或者在炒青菜时后期会添加适当水分)，并且在存在水分时会引起湿度增大。具体而言，对于炒模式，在烹饪过程中产生的湿度会先持续小于或者等于湿度阈值，然后又持续大于湿度阈值。

在具体实施中，步骤S22所述的基于当前监测数据确定当前烹饪模式还可以包括：

S224，判断当前湿度的实时值是否持续小于或者等于湿度阈值，在当前湿度的实时值持续小于或者等于湿度阈值时确定当前烹饪模式包括炸模式或者煎模式，在当前湿度的实时值持续小于或者等于湿度阈值后又持续大于湿度阈值时确定当前烹饪模式包括炒模式。

在一些实施例中，对于炒模式，在烹饪过程中产生的湿度持续小于或者等于湿度阈值的时间较长，而持续大于湿度阈值的时间较短。

在一些实施例中，当前监测数据还可以包括当前温度的实时值。

具体而言，可以通过温度传感器采集当前温度的实时值。

在具体实施中，还可以结合当前油烟浓度和当前温度确定当前烹饪模式。

在一些实施例中，对于炸、煎和炒这三种烹饪模式，在烹饪过程中的温度都会比较高。而对于炖模式和煮模式这二种烹饪模式，在烹饪过程中的温度都会比较低。因此，还可以结合一温度阈值来判断当前烹饪模式包括炸模式、煎模式或者炒模式，还是包括炖模式或者煮模式。

在具体实施中，步骤S22所述的基于当前监测数据确定当前烹饪模式还可以包括：

S225，判断当前油烟浓度的实时值是否大于或者等于第一油烟浓度阈值、并且判断当前温度的实时值是否大于或者等于温度阈值，在当前油烟浓度的实时值大于或者等于第一油烟浓度阈值、并且当前温度的实时值大于或者等于温度阈值时确定当前烹饪模式包括炸模式、煎模式或者炒模式，在当前油烟浓度的实时值小于第一油烟浓度阈值、并且当前温度的实时值小于温度阈值时确定当前烹饪模式包括炖模式或者煮模式。

在一些实施例中，对于炸模式和煎模式，在烹饪过程中温度会持续比较高。具体而言，对于炸模式和煎模式，在烹饪过程中的温度会持续大于或者等于温度阈值。

而对于炒模式，在烹饪过程的后期会存在一定的水分(例如，炒青菜时后期会炒出水分，或者在炒青菜时后期会添加适当水分)，并且在存在水分时温度会降低。具体而言，对于炒模式，在烹饪过程中的温度会先持续大于或者等于温度阈值，然后又持续小于温度阈值。

在具体实施中，步骤S22所述的基于当前监测数据确定当前烹饪模式还可以包括：

S226，判断当前温度的实时值是否持续大于或者等于温度阈值，在当前温度的实时值持续大于或者等于温度阈值时确定当前烹饪模式包括炸模式或者煎模式，在当前温度的实时值持续大于或者等于温度阈值后又持续小于温度阈值时确定当前烹饪模式包括炒模式。

在一些实施例中，对于炒模式，在烹饪过程中的温度持续大于或者等于温度阈值的时间较长，而持续小于温度阈值的时间较短。

在一些实施例中，当前监测数据还可以包括当前烹饪时间的实时值。

具体而言，可以通过计时器采集当前烹饪时间的实时值。

在具体实施中，还可以结合当前油烟浓度和当前烹饪时间来确定当前烹饪模式。

在一些实施例中，对于炸、煎和炒这三种烹饪模式，其烹饪过程的烹饪时间会比较短。而对于炖模式和煮模式这二种烹饪模式，其烹饪过程的烹饪时间会比较长。因此，还可以结合一烹饪时间阈值来判断当前烹饪模式包括炸模式、煎模式或者炒模式，还是包括炖模式或者煮模式。

在具体实施中，步骤S22所述的基于当前监测数据确定当前烹饪模式还可以包括：

S227，判断当前油烟浓度的实时值是否大于或者等于第一油烟浓度阈值、并且判断当前烹饪时间的实时值是否小于或者等于时间阈值，在当前油烟浓度的实时值大于或者等于第一油烟浓度阈值、并且当前烹饪时间的实时值小于或者等于时间阈值时确定当前烹饪模式包括炸模式、煎模式或者炒模式，在当前油烟浓度的实时值小于第一油烟浓度阈值、并且当前烹饪时间的实时值大于时间阈值时确定当前烹饪模式包括炖模式或者煮模式。

在一些实施例中，炸模式的烹饪过程产生的油烟浓度会大于煎模式的烹饪过程产生的油烟浓度。因此，还可以结合另一油烟浓度阈值来判断当前烹饪模式包括炸模式还是煎模式。

在具体实施中，步骤S22所述的基于当前监测数据确定当前烹饪模式还可以包括：

S228，判断当前油烟浓度的实时值是否大于或者等于第一油烟浓度阈值、并且小于第二油烟浓度阈值，在当前油烟浓度的实时值大于或者等于第一油烟浓度阈值、并且小于第二油烟浓度阈值时确定当前烹饪模式包括煎模式，在当前油烟浓度的实时值大于或者等于第二油烟浓度阈值时确定当前烹饪模式包括炸模式。

在一些实施例中，第二油烟浓度阈值可以基于经验值获得。

在一些实施例中，第二油烟浓度阈值还可以基于实验值获得。

例如，对于炸模式和煎模式中的任意一种烹饪模式，均可以在多次进行单一烹饪模式的烹饪过程中分别监测其产生的油烟浓度，并且基于多次监测到的油烟浓度得到适于区分炸模式和煎模式的第二油烟浓度阈值。

在一些实施例中，对于煮模式，在烹饪过程中产生的油烟浓度会持续比较小。具体而言，对于煮模式，在烹饪过程中产生的油烟浓度会持续小于第一油烟浓度阈值。

而对于炖模式，在烹饪过程的前期会先进行炒，并且在炒之后再进行炖。因此，对于炖模式，其烹饪过程的前期产生的油烟浓度会比较大，而后期产生的油烟浓度会比较小。具体而言，对于炖模式，其烹饪过程中产生的油烟浓度会先持续大于或者等于第一油烟浓度阈值，然后持续小于第一油烟浓度阈值。

在具体实施中，步骤S22所述的基于当前监测数据确定当前烹饪模式还可以包括：

S229，判断当前油烟浓度的实时值是否持续小于第一油烟浓度阈值，在当前油烟浓度的实时值持续小于第一油烟浓度阈值时确定当前烹饪模式包括煮模式，在当前油烟浓度的实时值持续大于或者等于第一油烟浓度阈值后又持续小于第一油烟浓度阈值时确定当前烹饪模式包括炖模式。

在一些实施例中，对于炖模式，其烹饪过程中的油烟浓度持续大于或者等于第一油烟浓度阈值的时间较短，而持续小于第一油烟浓度阈值的时间较长。

在基于当前监测数据确定当前烹饪模式之后，就可以基于当前烹饪模式确定油烟机10的滤芯11的当前油污附着量。

在具体实施中，当前监测数据包括当前烹饪时间的实时值。

步骤S23所述的基于当前烹饪模式确定滤芯11的当前油污附着量可以包括：

S231，获取不同烹饪模式在单位烹饪时间内对应的参考油污附着量；

S232，基于参考油污附着量确定当前烹饪模式在当前烹饪时间的实时值内对应的油污附着量，并以此作为当前油污附着量。

在一些实施例中，对于炸模式、煎模式、炒模式、炖模式和煮模式中的任意一种烹饪模式，均可以在多次进行单一烹饪模式的烹饪过程中分别监测其在单位烹饪时间内产生的油污附着量，并且基于多次监测到的单位烹饪时间内产生的油污附着量而得到不同烹饪模式在单位烹饪时间内对应的参考油污附着量。

基于不同烹饪模式在单位烹饪时间内对应的参考油污附着量以及当前烹饪模式在当前烹饪时间的实时值就可以得到当前油污附着量。

具体而言，可以将当前烹饪模式对应的单位烹饪时间内的参考油污附着量乘以当前烹饪时间的实时值而得到当前油污附着量。

通常，油烟机10的滤芯11上附着的油污是随着烹饪次数的增加而不断积累的。因此，在当前烹饪结束后，可以将由于当前烹饪过程而使滤芯11附着的油污量(即当前油污附着量)与历史油污附着量进行累计。

具体而言，可以执行步骤S24，将当前油污附着量与历史油污附着量进行累计而得到当前累计油污附着量。其中，历史油污附着量为当前烹饪模式中所使用的油烟机10的滤芯11在之前的烹饪过程中累计的油污附着量。

在具体实施中，可以在每完成一次烹饪过程后，均对滤芯11的油污附着量进行累计，以得到该滤芯11的历史油污附着量。

通常，滤芯11在经过多次烹饪之后，就会因附着大量的油污而无法有效排放油烟，从而影响使用效果而需要及时更换。

在具体实施中，可以结合一累计油污附着量阈值来判断滤芯11是否需要进行更换。

在一些实施例中，滤芯11的累计油污附着量阈值可以基于经验值得到。

在一些实施例中，滤芯11的累计油污附着量阈值还可以基于实验值得到。

例如，对于同一滤芯11，可以在每次烹饪过程中分别采集其对油烟的排放量，当相应的排放量明显降低或者不符合相关排放标准时获取该滤芯11已累计的油污附着量，并且以此累计的油污附着量作为该滤芯11的累计油污附着量阈值。

在具体实施中，可以基于滤芯11的累计油污附着量阈值来判断滤芯11是否更换。

在具体实施中，步骤S25所述的在当前累计油污附着量大于或者等于累计油污附着量阈值时，触发关于更换滤芯11的提示信息可以包括：

S251，判断当前累计油污附着量是否大于或者等于累计油污附着量阈值，在当前累计油污附着量大于或者等于累计油污附着量阈值时，触发关于更换滤芯11的提示信息。

在一些实施例中，该提示信息可以包括语音提示信息、或者灯光提示信息。

通过本发明实施例提供的上述技术方案，可以在烹饪过程中随时基于当前累计的油污附着量判断滤芯11是否需要更换，从而及时得到滤芯11需要更换的提示信息，以便于及时更换滤芯11。

在一些实施例中，本发明实施例提供的油烟机10还可以控制单元，以执行本发明实施例提供的用于油烟机10的提醒方法20。

本发明实施例还提供一种用于油烟机的提醒装置。

图3是本发明实施例中用于油烟机的提醒装置的原理框图。

参照图3，本发明实施例提供的一种用于油烟机的提醒装置30可以包括获取模块31和与获取模块31连接的处理模块32。

具体而言，获取模块31用于获取关于油烟机10的当前监测数据。处理模块32用于基于当前监测数据确定当前烹饪模式、基于当前烹饪模式确定滤芯11的当前油污附着量、将当前油污附着量与历史油污附着量进行累计而得到当前累计油污附着量、以及在当前累计油污附着量大于或者等于累计油污附着量阈值时触发关于更换滤芯11的提示信息。

本发明实施例提供的用于油烟机10的提醒装置30可以基于本发明实施例提供的用于油烟机10的提醒方法20而实施。关于该提醒装置30实施过程中的更多细节可以参考本发明实施例中关于提醒方法20的描述，本文不再赘述。

本发明实施例还提供一种电子设备。

具体而言，该电子设备包括处理器和存储器。其中，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序。该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的用于油烟机10的提醒方法20。

本发明实施例还提供一种存储介质。

具体而言，该存储介质存储有计算机程序。该计算机程序被执行时实现本发明实施例提供的用于油烟机10的提醒方法20。

在一些实施例中，存储介质可以包括计算机可读存储介质。

例如，存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。

尽管上文已经描述了具体实施方案，但这些实施方案并非要限制本发明公开的范围，即使仅相对于特定特征描述单个实施方案的情况下也是如此。本发明公开中提供的特征示例意在进行例示，而非限制，除非做出不同表述。在具体实施中，可根据实际需求，在技术上可行的情况下，将一项或者多项从属权利要求的技术特征与独立权利要求的技术特征进行组合，并可通过任何适当的方式而不是仅通过权利要求书中所列举的特定组合来组合来自相应独立权利要求的技术特征。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。