限额的制定方法、装置、存储介质和设备

技术领域

本申请涉及物联网领域，尤其涉及一种限额的制定方法、装置、存储介质和设备。

背景技术

银行为了客户资金安全限制银行卡每日交易额度和每笔交易额度，从而能够有效保证资金安全，但也容易影响客户的使用体验，不合理的单日单笔限额可能直接导致客户不再使用该银行的卡消费。

为此，如何在确保客户资金安全的前提下，最大限度满足客户的使用体验，成为本领域亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种限额的制定方法、装置、存储介质和设备，目的在于提高限额方式的合理性。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种限额的制定方法，包括：

从交易系统中获取客户的历史业务数据；所述历史业务数据包括所述客户在预设历史时间段内办理的多笔交易业务的交易金额；

从所述客户的各笔交易业务的交易金额中筛选出多个有效交易金额；

基于各个所述有效交易金额，确定所述客户的单笔交易限额；

对所述历史业务数据进行大数据分析，得到所述客户在所述预设历史时间段内每天的交易金额；

从所述客户在所述预设历史时间段内每天的交易金额中，筛选出一个参考金额；

基于所述参考金额和所述单笔交易限额，计算得到所述客户的单日交易限额。

可选的，所述从所述客户的各笔交易业务的交易金额中筛选出多个有效交易金额，包括：

按照取值从小到大的顺序，对所述客户的各笔交易业务的交易金额进行排序，得到第一交易金额序列；

获取所述第一交易金额序列的下四分位数以及上四分位数；

计算所述上四分位数与所述下四分位数之间的差值，得到目标数值；

将所述第一交易金额序列中符合第一预设条件的交易金额，作为异常值予以删除，并将保留下来的交易金额，均标识为有效交易金额；

其中，所述第一预设条件为：交易金额的取值小于第一数值，以及交易金额的取值大于第二数值；所述第一数值为所述下四分位数与第三数值的差值；所述第二数值为所述上四分位数与所述第三数值的和值；所述第三数值为所述目标数值与第一预设数值的乘积。

可选的，所述基于各个所述有效交易金额，确定所述客户的单笔交易限额，包括：

从各个所述有效交易金额中筛选出第一交易金额和第二交易金额；

计算各个所述有效交易金额的标准差；

基于所述第一交易金额、所述第二交易金额以及所述标准差，配置多个取值区间；

从各个所述取值区间中筛选出一个目标取值区间；

基于取值处于所述目标取值区间内的有效交易金额，确定所述客户的单笔交易限额。

可选的，所述从各个所述有效交易金额中筛选出第一交易金额和第二交易金额，包括：

从各个所述有效交易金额中，选择取值最大的有效交易金额，标识为第一交易金额；

从各个所述有效交易金额中，选择取值最小的有效交易金额，标识为第二交易金额。

可选的，所述从各个所述取值区间中筛选出一个目标取值区间，包括：

统计取值处于所述取值区间内的有效交易金额的数量，得到所述取值区间的交易数；

从各个所述取值区间中选择交易数最大的取值区间，标识为目标取值区间。

可选的，所述基于取值处于所述目标取值区间内的有效交易金额，确定所述客户的单笔交易限额，包括：

计算取值处于所述目标取值区间内的一个或多个有效交易金额的平均值；

对所述标准差和所述平均值的和值进行向上取整，得到所述客户的单笔交易限额。

可选的，所述从所述客户在所述预设历史时间段内每天的交易金额中，筛选出一个参考金额，包括：

按照取值从小到大的顺序，对所述客户在所述预设历史时间段内每天的交易金额进行排序，得到第二交易金额序列；

将处于所述第二交易金额序列中95％位置上的交易金额，标识为参考金额。

一种限额的制定装置，包括：

数据获取单元，用于从交易系统中获取客户的历史业务数据；所述历史业务数据包括所述客户在预设历史时间段内办理的多笔交易业务的交易金额；

第一筛选单元，用于从所述客户的各笔交易业务的交易金额中筛选出多个有效交易金额；

确定单元，用于基于各个所述有效交易金额，确定所述客户的单笔交易限额；

分析单元，用于对所述历史业务数据进行大数据分析，得到所述客户在所述预设历史时间段内每天的交易金额；

第二筛选单元，用于从所述客户在所述预设历史时间段内每天的交易金额中，筛选出一个参考金额；

计算单元，用于基于所述参考金额和所述单笔交易限额，计算得到所述客户的单日交易限额。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行所述的限额的制定方法。

一种限额的制定设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；

所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述的限额的制定方法。

本申请提供的技术方案，从交易系统中获取客户的历史业务数据。从客户的各笔交易业务的交易金额中筛选出多个有效交易金额。基于各个有效交易金额，确定客户的单笔交易限额。对历史业务数据进行大数据分析，得到客户在预设历史时间段内每天的交易金额。从客户在预设历史时间段内每天的交易金额中，筛选出一个参考金额。基于参考金额和单笔交易限额，计算得到客户的单日交易限额。根据客户的历史业务数据作为参考依据，制定客户的单笔交易限额和单日交易限额，从而能够在确保客户资金安全的前提下，最大限度满足客户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a为本申请实施例提供的一种限额的制定方法的流程示意图；

图1b为本申请实施例提供的一种限额的制定方法的流程示意图；

图1c为本申请实施例提供的一种限额的制定方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种限额的制定方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种限额的制定装置的架构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如图1a、图1b和图1c所示，为本申请实施例提供的一种限额的制定方法的流程示意图，包括如下步骤：

S101：从交易系统中获取客户的历史业务数据。

其中，历史业务数据包括客户在预设历史时间段内办理的多笔交易业务的交易金额。

S102：按照取值从小到大的顺序，对客户的各笔交易业务的交易金额进行排序，得到第一交易金额序列。

S103：获取第一交易金额序列的下四分位数以及上四分位数。

其中，下四分位数包括处于第一交易金额序列中25％位置上的交易金额，上四分位数包括处于第一交易金额序列中75％位置上的交易金额。

需要说明的是，下四分位数以及上四分位数的获取方式以及功能原理，为本领域技术人员所熟悉的公知常识，这里不再赘述。

S104：计算上四分位数与下四分位数之间的差值，得到目标数值。

其中，计算上四分位数与下四分位数之间的差值，得到目标数值的具体实现过程，可以参见公式(1)所示。

d

在公式(1)中，d

S105：将第一交易金额序列中符合第一预设条件的交易金额，作为异常值予以删除，并将保留下来的交易金额，均标识为有效交易金额。

其中，第一预设条件为：交易金额的取值小于第一数值，以及交易金额的取值大于第二数值。

需要说明的是，第一数值为下四分位数与第三数值的差值，第二数值为上四分位数与第三数值的和值，第三数值为目标数值与第一预设数值的乘积。

在本申请实施例中，第一预设数值可以设为1.5。

S106：从各个有效交易金额中，选择取值最大的有效交易金额，标识为第一交易金额。

S107：从各个有效交易金额中，选择取值最小的有效交易金额，标识为第二交易金额。

S108：基于第一交易金额和第二交易金额，计算得到第四数值。

其中，基于第一交易金额和第二交易金额，计算得到第四数值的具体实现过程，可以参见公式(2)所示。

在公式(2)中，L代表第四数值，N

S109：计算各个有效交易金额的标准差。

其中，各个有效交易金额的标准差的计算原理，亦为本领域技术人员所熟悉的公知常识，这里不再赘述。

S110：基于第一交易金额、第二交易金额以及标准差，配置多个取值区间。

其中，各个取值区间包括：[N

(N

需要说明的是，向上取整的具体实现原理，为本领域技术人员所熟悉的公知常识，这里不再赘述。

S111：统计取值处于取值区间内的有效交易金额的数量，得到取值区间的交易数。

S112：从各个取值区间中选择交易数最大的取值区间，标识为目标取值区间。

S113：计算取值处于目标取值区间内的一个或多个有效交易金额的平均值。

S114：对标准差和平均值的和值进行向上取整，得到客户的单笔交易限额。

S115：对历史业务数据进行大数据分析，得到客户在预设历史时间段内每天的交易金额。

S116：按照取值从小到大的顺序，对客户在预设历史时间段内每天的交易金额进行排序，得到第二交易金额序列。

S117：将处于第二交易金额序列中95％位置上的交易金额，标识为参考金额。

S118：基于参考金额和单笔交易限额，计算得到客户的单日交易限额。

其中，基于参考金额和单笔交易限额，计算得到客户的单日交易限额的具体实现过程，可以参见公式(4)所示。

在公式(4)中，ρ代表参考金额，μ代表上述S113计算得到的平均值，[μ+σ]代表客户的单笔交易限额。

综上所述，根据客户的历史业务数据作为参考依据，制定客户的单笔交易限额和单日交易限额，从而能够在确保客户资金安全的前提下，最大限度满足客户的使用体验。

需要说明的是，上述实施例提及的S110，为本申请实施例所述限额的制定方法的一种可选的实现方式。此外，上述实施例提及的S115，也为本申请实施例所述限额的制定方法的一种可选的实现方式。为此，上述实施例提及的流程，可以概括为图2所示的方法。

如图2所示，为本申请实施例提供的另一种限额的制定方法的流程示意图，包括如下步骤：

S201：从交易系统中获取客户的历史业务数据。

其中，历史业务数据包括客户在预设历史时间段内办理的多笔交易业务的交易金额。

S202：从客户的各笔交易业务的交易金额中筛选出多个有效交易金额。

S203：基于各个有效交易金额，确定客户的单笔交易限额。

S204：对历史业务数据进行大数据分析，得到客户在预设历史时间段内每天的交易金额。

S205：从客户在预设历史时间段内每天的交易金额中，筛选出一个参考金额。

S206：基于参考金额和单笔交易限额，计算得到客户的单日交易限额。

综上所述，根据客户的历史业务数据作为参考依据，制定客户的单笔交易限额和单日交易限额，从而能够在确保客户资金安全的前提下，最大限度满足客户的使用体验。

需要说明的是，本发明提供的限额的制定方法可用于人工智能领域、区块链领域、分布式领域、云计算领域、大数据领域、物联网领域、移动互联领域、网络安全领域、芯片领域、虚拟现实领域、增强现实领域、全息技术领域、量子计算领域、量子通信领域、量子测量领域、数字孪生领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的限额的制定方法的应用领域进行限定。

本发明提供的限额的制定方法可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的交易应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，电力领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的限额的制定方法的应用领域进行限定。

与上述本申请实施例提供的限额的制定方法相对应，本申请实施例还提供了一种限额的制定装置。

如图3所示，为本申请实施例提供的一种限额的制定装置的架构示意图，包括：

数据获取单元100，用于从交易系统中获取客户的历史业务数据；历史业务数据包括客户在预设历史时间段内办理的多笔交易业务的交易金额。

第一筛选单元200，用于从客户的各笔交易业务的交易金额中筛选出多个有效交易金额。

可选的，第一筛选单元200具体用于：按照取值从小到大的顺序，对客户的各笔交易业务的交易金额进行排序，得到第一交易金额序列；获取第一交易金额序列的下四分位数以及上四分位数；计算上四分位数与下四分位数之间的差值，得到目标数值；将第一交易金额序列中符合第一预设条件的交易金额，作为异常值予以删除，并将保留下来的交易金额，均标识为有效交易金额；其中，第一预设条件为：交易金额的取值小于第一数值，以及交易金额的取值大于第二数值；第一数值为下四分位数与第三数值的差值；第二数值为上四分位数与第三数值的和值；第三数值为目标数值与第一预设数值的乘积。

确定单元300，用于基于各个有效交易金额，确定客户的单笔交易限额。

可选的，确定单元300具体用于：从各个有效交易金额中筛选出第一交易金额和第二交易金额；计算各个有效交易金额的标准差；基于第一交易金额、第二交易金额以及标准差，配置多个取值区间；从各个取值区间中筛选出一个目标取值区间；基于取值处于目标取值区间内的有效交易金额，确定客户的单笔交易限额。

确定单元300具体用于：从各个有效交易金额中，选择取值最大的有效交易金额，标识为第一交易金额；从各个有效交易金额中，选择取值最小的有效交易金额，标识为第二交易金额。

确定单元300具体用于：统计取值处于取值区间内的有效交易金额的数量，得到取值区间的交易数；从各个取值区间中选择交易数最大的取值区间，标识为目标取值区间。

确定单元300具体用于：计算取值处于目标取值区间内的一个或多个有效交易金额的平均值；对标准差和平均值的和值进行向上取整，得到客户的单笔交易限额。

分析单元400，用于对历史业务数据进行大数据分析，得到客户在预设历史时间段内每天的交易金额。

第二筛选单元500，用于从客户在预设历史时间段内每天的交易金额中，筛选出一个参考金额。

可选的，第二筛选单元500具体用于：按照取值从小到大的顺序，对客户在预设历史时间段内每天的交易金额进行排序，得到第二交易金额序列；将处于第二交易金额序列中95％位置上的交易金额，标识为参考金额。

计算单元600，用于基于参考金额和单笔交易限额，计算得到客户的单日交易限额。

综上所述，根据客户的历史业务数据作为参考依据，制定客户的单笔交易限额和单日交易限额，从而能够在确保客户资金安全的前提下，最大限度满足客户的使用体验。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述本申请提供的限额的制定方法。

本申请还提供了一种限额的制定设备，包括：处理器、存储器和总线。处理器与存储器通过总线连接，存储器用于存储程序，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述本申请提供的限额的制定方法，包括如下步骤：

从交易系统中获取客户的历史业务数据；所述历史业务数据包括所述客户在预设历史时间段内办理的多笔交易业务的交易金额；

从所述客户的各笔交易业务的交易金额中筛选出多个有效交易金额；

基于各个所述有效交易金额，确定所述客户的单笔交易限额；

对所述历史业务数据进行大数据分析，得到所述客户在所述预设历史时间段内每天的交易金额；

从所述客户在所述预设历史时间段内每天的交易金额中，筛选出一个参考金额；

基于所述参考金额和所述单笔交易限额，计算得到所述客户的单日交易限额。

具体的，在上述实施例的基础上，所述从所述客户的各笔交易业务的交易金额中筛选出多个有效交易金额，包括：

按照取值从小到大的顺序，对所述客户的各笔交易业务的交易金额进行排序，得到第一交易金额序列；

获取所述第一交易金额序列的下四分位数以及上四分位数；

计算所述上四分位数与所述下四分位数之间的差值，得到目标数值；

将所述第一交易金额序列中符合第一预设条件的交易金额，作为异常值予以删除，并将保留下来的交易金额，均标识为有效交易金额；

其中，所述第一预设条件为：交易金额的取值小于第一数值，以及交易金额的取值大于第二数值；所述第一数值为所述下四分位数与第三数值的差值；所述第二数值为所述上四分位数与所述第三数值的和值；所述第三数值为所述目标数值与第一预设数值的乘积。

具体的，在上述实施例的基础上，所述基于各个所述有效交易金额，确定所述客户的单笔交易限额，包括：

从各个所述有效交易金额中筛选出第一交易金额和第二交易金额；

计算各个所述有效交易金额的标准差；

基于所述第一交易金额、所述第二交易金额以及所述标准差，配置多个取值区间；

从各个所述取值区间中筛选出一个目标取值区间；

基于取值处于所述目标取值区间内的有效交易金额，确定所述客户的单笔交易限额。

具体的，在上述实施例的基础上，所述从各个所述有效交易金额中筛选出第一交易金额和第二交易金额，包括：

从各个所述有效交易金额中，选择取值最大的有效交易金额，标识为第一交易金额；

从各个所述有效交易金额中，选择取值最小的有效交易金额，标识为第二交易金额。

具体的，在上述实施例的基础上，所述从各个所述取值区间中筛选出一个目标取值区间，包括：

对于每个所述取值区间，统计取值处于所述取值区间内的有效交易金额的数量，得到所述取值区间的交易数；

从各个所述取值区间中选择交易数最大的取值区间，标识为目标取值区间。

具体的，在上述实施例的基础上，所述基于取值处于所述目标取值区间内的有效交易金额，确定所述客户的单笔交易限额，包括：

计算取值处于所述目标取值区间内的一个或多个有效交易金额的平均值；

对所述标准差和所述平均值的和值进行向上取整，得到所述客户的单笔交易限额。

具体的，在上述实施例的基础上，所述从所述客户在所述预设历史时间段内每天的交易金额中，筛选出一个参考金额，包括：

按照取值从小到大的顺序，对所述客户在所述预设历史时间段内每天的交易金额进行排序，得到第二交易金额序列；

将处于所述第二交易金额序列中95％位置上的交易金额，标识为参考金额。

本申请实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。