Python脚本的调度管理方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及金融科技领域，尤其涉及一种Python脚本的调度管理方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

在Java的常见开发中经常需要调用Python脚本的调度器，在调用了之后还需要查看调度情况，例如Python脚本的运行状态是否正常等。然而，在实际操作中开发人员一般只能去看日志或者去数据库中查询看调度任务的状态，无法实现可视化操作。

如果可以开发出一款可以管理Python脚本任务的调度管理系统，对任务进行管理，对任务的状态进行追踪，并且可视化的进行新增/修改/删除/暂停任务操作，在界面上可查询相关任务的状态，就能解决Java调度Python脚本任务无法可视化的这些问题。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了Python脚本的调度管理方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种Python脚本的调度管理方法，包括：响应于用户通过可视化界面发起的调度请求，在所述可视化界面上的任务列表中创建Python脚本的定时任务，并设置所述定时任务的执行时间和执行规则；生成所述任务列表中各所述定时任务的TimerTask对象，所述TimerTask对象根据所述执行规则定义；创建Timer调度对象，将所述TimerTask对象添加至所述Timer调度对象中，通过所述Timer调度对象定时执行各所述定时任务；将所述定时任务在执行过程中产生的数据存储并展示在所述可视化界面中。

根据本公开的实施例，所述响应于用户通过可视化界面发起的调度请求，在所述可视化界面上的任务列表中创建Python脚本的定时任务，并设置所述定时任务的执行时间和执行规则包括：响应于用户点击所述可视化界面上展示的Python脚本，发起任务调度请求，所述任务调度请求用于从服务器获取所述Python脚本的脚本信息；在所述任务列表中创建所述Python脚本的任务栏，在所述任务栏中设置所述定时任务的执行时间和执行规则，并记录所述脚本信息。

根据本公开的实施例，所述生成所述任务列表中各所述定时任务的TimerTask对象，所述TimerTask对象根据所述执行规则定义包括：当所述任务列表不为空时，分别对应所述任务列表中的各所述定时任务自动创建TimerTask对象，所述TimerTask对象的输入参数包括所述Python脚本的脚本信息和执行时间；将各所述定时任务的执行规则与预设的代码模版组合，生成所述TimerTask对象中的任务逻辑代码。

根据本公开的实施例，所述创建Timer调度对象，将所述TimerTask对象添加至所述Timer调度对象中，通过所述Timer调度对象定时执行各所述定时任务包括：创建所述Timer调度对象，通过所述Timer调度对象的schedule方法添加各所述定时任务的TimerTask对象和执行时间，以定时执行各所述定时任务。

根据本公开的实施例，所述将所述定时任务在执行过程中产生的数据存储并展示在所述可视化界面中包括：定义与存储所述Python脚本的数据的数据库进行交互的数据访问对象；在所述Timer调度对象执行定时任务的过程中，通过所述数据访问对象访问所述数据库，获取所述定时任务产生的数据；将所述数据实时展示在所述任务列表中与所述调度任务对应的数据栏中。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：响应于用户在所述可视化界面中删除所述任务列表中的定时任务，获取被删除的所述定时任务的TimerTask对象；调用所述Timer调度对象的cancel方法取消所述TimerTask对象的调度任务。

本公开的第二个方面提供了一种Python脚本的调度管理装置，包括：任务设置模块，用于响应于用户通过可视化界面发起的调度请求，在所述可视化界面上的任务列表中创建Python脚本的定时任务，并设置所述定时任务的执行时间和执行规则；任务对象生成模块，用于生成所述任务列表中各所述定时任务的TimerTask对象，所述TimerTask对象根据所述执行规则定义；任务执行模块，用于创建Timer调度对象，将所述TimerTask对象添加至所述Timer调度对象中，通过所述Timer调度对象定时执行各所述定时任务；任务数据获取模块，用于将所述定时任务在执行过程中产生的数据存储并展示在所述可视化界面中。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开提供的Python脚本的调度管理方法、装置、设备、介质和程序产品，通过构建可视化界面，使用Timer类实现定时任务调度系统，该方法容易实现，可以根据实际需求灵活配置定时任务的执行时间、频率和执行逻辑，以满足任务调度系统的要求，可提升Python脚本任务的调试效率。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的Python脚本的调度管理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的Python脚本的调度管理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的Python脚本的调度管理方法的示意图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的Python脚本的调度管理装置的结构框图；以及

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现Python脚本的调度管理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本公开的技术方案中，所涉及的数据(如包括但不限于用户个人信息)的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

本公开的实施例提供了一种Python脚本的调度管理方法，包括：响应于用户通过可视化界面发起的调度请求，在可视化界面上的任务列表中创建Python脚本的定时任务，并设置定时任务的执行时间和执行规则；生成任务列表中各定时任务的TimerTask对象，TimerTask对象根据执行规则定义；创建Timer调度对象，将TimerTask对象添加至Timer调度对象中，通过Timer调度对象定时执行各定时任务；将定时任务在执行过程中产生的数据存储并展示在可视化界面中。

图1示意性示出了根据本公开实施例的Python脚本的调度管理方法及装置的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括银行的软件开发项目。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端没备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的Python脚本的调度管理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的Python脚本的调度管理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的Python脚本的调度管理方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的Python脚本的调度管理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图3对公开实施例的Python脚本的调度管理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的Python脚本的调度管理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的Python脚本的调度管理方法包括操作S210～操作S240。

在操作S210，响应于用户通过可视化界面发起的调度请求，在可视化界面上的任务列表中创建Python脚本的定时任务，并设置定时任务的执行时间和执行规则。

在操作S220，生成任务列表中各定时任务的TimerTask对象，TimerTask对象根据执行规则定义。

在操作S230，创建Timer调度对象，将TimerTask对象添加至Timer调度对象中，通过Timer调度对象定时执行各定时任务。

在操作S240，将定时任务在执行过程中产生的数据存储并展示在可视化界面中。

在本实施例中，可以通过java+swing+mysql实现Swing可视化界面，在可视化界面上展示任务列表，可实现新建任务、删除任务等操作。基于TimerTask实现新增调度任务，并结合任务表进行管理，进而执行定时任务。该方法实现了Python脚本的调度任务可视化，简化了定时任务的编辑、执行和查看流程，可提高脚本的检视效率。

具体的，S210包括S211～S212。

在操作S211，响应于用户点击可视化界面上展示的Python脚本，发起任务调度请求，任务调度请求用于从服务器获取Python脚本的脚本信息。

可选地，可视化界面上展示的可以是Python脚本的文件名列表，也可以是Python脚本的具体内容，或者是通过点击Python脚本，可查看Python脚本的脚本内容。

在本实施例中，响应于用户点击可视化界面上展示的Python脚本，生成Python脚本的信息获取请求，从服务器获取Python脚本的脚本信息，其中，该脚本信息包括Python脚本的地址等。服务器获取请求后查询对应的脚本信息，存储数据库并返回给可视化界面。

在操作S212，在任务列表中创建Python脚本的任务栏，在任务栏中设置定时任务的执行时间和执行规则，并记录脚本信息。

可选地，在任务列表的任务栏中，可以设置对应的Python脚本的任务ID、任务名称、执行时间、任务状态及其他相关字段。其中，任务ID为该定时任务的唯一标识任务的ID，便于识别该定时任务。任务名称为任务定时的名称或描述。执行时间为任务的执行时间或执行规则。任务状态表示了任务的启用、暂停等不同的执行状态。其他相关字段为可以根据需求添加的其他字段，如任务参数、执行结果等。

为了便于用户查看，Python脚本的脚本信息也可以展示在可视化界面中。脚本信息在执行该Python脚本的定时任务的过程中需要使用。

Python脚本的任务栏创建完毕后，根据操作S220，自动生成任务列表中各定时任务的TimerTask对象。S220可以包括S221～S222。

在操作S221，当任务列表不为空时，分别对应任务列表中的各定时任务自动创建TimerTask对象，TimerTask对象的输入参数包括Python脚本的脚本信息和执行时间。

在操作S222，将各定时任务的执行规则与预设的代码模版组合，生成TimerTask对象中的任务逻辑代码。

可选地，各定时任务的执行规则可根据预设的格式填入任务列表中，例如，以关键词的形式填入任务列表，并选择预设的逻辑语句模版与所述关键词构成完整的任务逻辑，该任务逻辑应用到TimerTask对象中的语句；再例如，在所述任务列表中直接编写该定时任务的任务逻辑；或者，在所述任务列表中预存多种Java语言编写的任务逻辑，用户直接从中选定即可。当创建TimerTask对象时，从任务列表中自动获取任务逻辑，根据任务的执行逻辑，创建一个继承自TimerTask的实现类。该类需要实现TimerTask的run()方法，用于定义具体的任务逻辑。

在本实施例中，通过Timer调度对象进行TimerTask对象的调度。在业务层面，新增调度任务时，首先向任务表中插入任务记录，包括任务名称、执行时间等信息，Python脚本地址等信息。然后，根据插入的任务记录创建一个对应的TimerTask对象，并将其添加到Timer中进行调度。具体的，通过Timer调度对象的schedule方法添加各定时任务的TimerTask对象和执行时间，以定时执行各定时任务。可以基于TimerTask实现新增调度任务，并结合任务表进行管理。当新增任务时，先将任务信息插入任务列表，然后创建对应的TimerTask对象，将其添加到Timer进行调度。在任务执行时，从任务表中获取任务信息，并执行相应的任务逻辑。这样就可以实现任务的调度管理和任务表的更新与查询操作。

可选地，还可以使用Timer对象的scheduleAtFixedRate方法调度任务的执行。这些方法可以根据预定的时间间隔或时间点执行任务。schedule方法用于在指定的延迟时间后执行任务一次。scheduleAtFixedRate方法用于在指定的初始延迟后开始执行任务，并以固定的时间间隔重复执行任务。使用Timer类实现定时任务调度系统，可以根据实际需求灵活配置定时任务的执行时间、频率和执行逻辑，以满足任务调度系统的要求。

进一步的，在应对用户停止某些定时任务时，可以通过Timer调度对象停止调度对应的TimerTask对象。具体的，响应于用户在可视化界面中删除任务列表中的定时任务，获取被删除的定时任务的TimerTask对象，调用Timer调度对象的cancel方法取消TimerTask对象的调度任务。通过以上步骤，可以基于TimerTask实现删除调度任务，并结合任务表进行管理。

当删除任务时，先从任务列表中查询任务信息，然后根据任务信息找到对应的TimerTask对象，并调用cancel()方法取消任务的调度。在任务执行时，从任务列表中获取任务信息，并执行相应的任务逻辑。这样就可以实现任务的调度管理和任务表的更新与查询操作。

图3示意性示出了根据本公开实施例的Python脚本的调度管理方法的示意图。

如图3所示，根据本公开实施例提供的http接口的调度管理方法，可以通过可视化界面管理Python脚本的的定时任务，其中，通过TimerTask类实现定时任务调度，可以实现Python脚本的可视化任务监控。

当任务列表中新增定时任务，创建该定时任务的TimerTask对象，通过Timer调度对象进行TimerTask对象的调度。当任务列表中删除定时任务时，从Timer调度对象中删除该定时任务的TimerTask对象的调度任务。其中，若TimerTask对象创建成功或创建失败，以及，若TimerTask对象删除成功或删除失败，均可在可视化界面上给出相应的提示，并配合任务列表，在数据库中更新数据。

在本实施例中，根据操作S240可将定时任务在执行过程中产生的数据存储并展示在可视化界面中。S240具体可以包括S241～S243。

在操作S241，定义与存储Python脚本的数据的数据库进行交互的数据访问对象。

在操作S242，在Timer调度对象执行定时任务的过程中，通过数据访问对象访问数据库，获取定时任务产生的数据。

在操作S243，将数据实时展示在任务列表中与调度任务对应的数据栏中。

通过与数据库进行交互，可以为用户提供可视化的数据查看功能。进一步的，可以在任务界面中设置多种数据统计功能，例如将数据分别从时间维度、数据类别、任务状态等角度分别进行统计，进一步提升任务调度检视效率。

根据本公开实施例提供的Python脚本的调度管理方法，通过构建可视化界面，使用Timer类实现定时任务调度系统，可以实现Python脚本的可视化任务监控。该方法容易实现，可以根据实际需求灵活配置定时任务的执行时间、频率和执行逻辑，以满足任务调度系统的要求，可提升Python脚本任务的调试效率。

基于上述Python脚本的调度管理方法，本公开还提供了一种Python脚本的调度管理装置。以下将结合图4对该装置进行详细描述。

图4示意性示出了根据本公开实施例的Python脚本的调度管理装置的结构框图。

如图4所示，该实施例的Python脚本的调度管理装置400包括任务设置模块410、任务对象生成模块420、任务执行模块430和任务数据获取模块440。

任务设置模块410用于响应于用户通过可视化界面发起的调度请求，在可视化界面上的任务列表中创建Python脚本的定时任务，并设置定时任务的执行时间和执行规则。在一实施例中，任务设置模块410可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

任务对象生成模块420用于生成任务列表中各定时任务的TimerTask对象，TimerTask对象根据执行规则定义。在一实施例中，任务对象生成模块420可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

任务执行模块430用于创建Timer调度对象，将TimerTask对象添加至Timer调度对象中，通过Timer调度对象定时执行各定时任务。在一实施例中，任务执行模块430可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

任务数据获取模块440用于将定时任务在执行过程中产生的数据存储并展示在可视化界面中。在一实施例中，任务数据获取模块440可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，任务设置模块410、任务对象生成模块420、任务执行模块430和任务数据获取模块440中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，任务设置模块410、任务对象生成模块420、任务执行模块430和任务数据获取模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，任务设置模块410、任务对象生成模块420、任务执行模块430和任务数据获取模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现Python脚本的调度管理方法的电子设备的方框图。

如图5所示，根据本公开实施例的电子没备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505，输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的Python脚本的调度管理方法。

在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。