电力数据监控方法和监控系统

技术领域

本发明涉及电力监控技术领域，具体为电力数据监控方法和监控系统。

背景技术

电力数据监控是通过安装监测设备和建立数据传输与处理系统来实现的；监测设备可以包括电力负荷测量仪、分布式能源监控装置、高压电网监测装置等，这些设备能够收集电力系统中的各项参数数据，如供电负荷、电压、频率、功率因数等。

专利公开号为CN116320325A的申请公开了电力调度数据网智能监控系统，涉及电路管理技术领域，在外置监控单元设置有用于对前端视频图像信号进行采集的监控头，本发明设置多个工作单元来保证电力调度的正常运转，且设置有易于维护检查的警示单元，固定框中部固定连接有小型电阻，电极片穿过安装座的连通窗口与导电柱电连接，当装置遭到偷窃或者是鸟禽站立触碰，固定框两端的电极片会远离蜂鸣报警器的导线，蜂鸣报警器随之启动，通过监控头内置的单片机会驱动顶部的监控头绕转动辊轴线转动，来回运动，驱动监控头对前方多角度进行拍摄，进一步提高自身的防盗能力，且维修人员不用爬梯至高处即可测试装置是否可以正常运动，易于对监控警示单元进行检修和维护。

电力数据在进行具体监控管理过程中，一般根据电力数据的波动状态，判定对应的电力节点是否存在异常，但此种分析方式，并未将对应电力节点的具体异常情况考虑在内，导致所判定的异常情况有误，且也未将电力节点之间的相互影响考虑在内，从而影响异常原因的判定准度。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了电力数据监控方法和监控系统，解决了未将对应电力节点的具体异常情况考虑在内，导致所判定的异常情况并不精准，且，也未将电力节点之间的相互影响考虑在内，从而影响异常原因的判定准度的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：电力数据监控系统，包括：

节点数据监控端，对若干个不同电力节点所产生的节点数据进行监控，并将所监控的节点数据传输至分析标定端内，其中节点数据包括电力负荷参数、电压参数以及工作温度参数；

分析标定端，对所监控的节点数据进行接收，优先根据不同电力节点的电力负荷参数，将电力负荷波动异常的电力节点标定为异常节点，具体方式为：

限定一组监测周期T，其中T为预设值，对此监测周期T内，将对应电力节点所产生的电力负荷参数的最大值以及最小值进行选定，通过：浮动值=最大值-最小值，确认对应电力节点的浮动值；

将所确认的若干组浮动值F

采用F

随后，再从数据库内提取若干个电力节点的排布示意图，随后，当单组异常节点所互连的电力节点均为异常节点且超过三组时，将对应的单组异常节点标定为待管理节点；

波动数据主分析端，对异常节点所产生的电压参数以及工作温度参数进行分析，优先构建电压参数的波动曲线，随后在波动曲线内确定异常波动段，再确认此异常波动段时间段内所产生的温度参数，随后，进行综合分析，将异常节点标定为正常波动节点或异常波动节点，具体方式为：

对此监测周期T内对应异常节点所产生的电压参数进行确认，随后根据时间走向以及不同时间点所对应的不同电压参数，构建电压波动曲线，对此电压波动曲线内，相邻点位之间的斜率进行确认，并进行绝对值处理后标记为X

将所确认的若干组斜率X

对此异常波动段所对应的温度参数进行确认，并从若干组温度参数内选定最大温度参数数值，并标定为WDmax，并分析最大温度参数数值WDmax是否满足：WDmax＞Y3，其中Y3为预设值，若满足，将此异常节点标定为异常波动节点，并直接将异常波动节点传输至显示端内，若不满足，将此异常节点标定为正常波动节点；

数据处理端，对待管理节点周边所互连的异常节点的异常波动段进行分析确认，判定待管理节点是否会被异常节点所影响，若被影响，则生成具体信号，由指定的维护人员介入分析操作，若未被影响，则采用波动数据主分析端相同的分析方式，对待管理节点进行处理，具体方式为：

对本监测周期T内，互连异常节点的异常波动段进行确认，随后，确认若干个异常波动时间段，随后将本待管理节点的异常波动段进行确认，再确认异常波动段的待管理异常波动时间段；

分析若干个异常波动时间段与待管理异常波动时间段是否交叉，若交叉，将对应的异常波动时间段标定为交叉时间段，随后，记录交叉时间段所出现的具体个数，判定具体个数是否满足：具体个数≥3，若满足，代表此待管理节点受到周边异常节点的影响，并生成待介入信号，传输至显示端内，供外部人员查看，及时做出应对措施，若不满足，代表此待管理节点未受到周边异常节点的影响，采用波动数据主分析端相同的分析方式，对待管理节点进行处理即可。

优选的，电力数据监控方法，包括以下步骤：

步骤一、对若干个不同电力节点所产生的节点数据进行监控，根据不同电力节点的电力负荷参数，将电力负荷波动异常的电力节点标定为异常节点，从数据库内提取若干个电力节点的排布示意图，随后，当单组异常节点所互连的电力节点均为异常节点且超过三组时，将对应的单组异常节点标定为待管理节点；

步骤二、对异常节点所产生的电压参数以及工作温度参数进行分析，优先构建电压参数的波动曲线，随后在波动曲线内确定异常波动段，再确认此异常波动段时间段内所产生的温度参数，随后，进行综合分析，将异常节点标定为正常波动节点或异常波动节点；

步骤三、对待管理节点周边所互连的异常节点的异常波动段进行分析确认，判定待管理节点是否会被异常节点所影响，若被影响，则生成具体信号，由指定的维护人员介入分析操作，若未被影响，则采用波动数据主分析端相同的分析方式，对待管理节点进行处理。

本发明提供了电力数据监控方法和监控系统。与现有技术相比具备以下有益效果：

本发明通过对不同电力节点的电力负荷参数进行监测，并对监测参数进行分析，判定对应电力节点是否波动异常，随后，再确定异常节点所产生的电压参数，再依次对电压参数进行分析，确定异常波动段以及对应波动段所对应的温度参数，再进行综合分析，确认是否存在过度异常情况，采用此种分析处理方式，充分提升不同电力节点的整体监控效果，提升监控判定的准度；

随后，针对存在多处交叉的异常节点，在进行分析管控过程中，需充分将周边异常节点是否存在相互影响的情况考虑在内，依次确认对应的异常波动时间，再确认异常波动时间之间是否交叉，通过分析具体的交叉情况，便可对此异常节点是否被影响进行判定，提升分析准度。

附图说明

图1为本发明原理框架示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

请参阅图1，本申请提供了电力数据监控系统，包括节点数据监控端、分析标定端、数据库、波动数据主分析端、数据处理端以及显示端；

其中节点数据监控端分别与分析标定端和波动数据主分析端输入节点电性连接，分析标定端与波动数据主分析端输入节点电性连接，数据库分别将内部所存储的数据传输至分析标定端以及波动数据主分析端内，其中波动数据主分析端与数据处理端输入节点电性连接，所述数据处理端与显示端输入节点电性连接；

节点数据监控端，对若干个不同电力节点所产生的节点数据进行监控，并将所监控的节点数据传输至分析标定端内，其中节点数据包括电力负荷参数、电压参数以及工作温度参数，具体的，电力负荷参数由电力负荷测量仪进行监测，其中电压参数以及工作温度参数均采用指定的传感器进行监控；

分析标定端，对所监控的节点数据进行接收，优先根据不同电力节点的电力负荷参数，将电力负荷波动异常的电力节点标定为异常节点，其中，对异常节点进行标定的具体方式为：

限定一组监测周期T，其中T为预设值，其具体取值由操作人员根据经验拟定，对此监测周期T内，将对应电力节点所产生的电力负荷参数的最大值以及最小值进行选定，通过：浮动值=最大值-最小值，确认对应电力节点的浮动值；

将所确认的若干组浮动值F

采用F

随后，再从数据库内提取若干个电力节点的排布示意图，随后，当单组异常节点所互连的电力节点均为异常节点且超过三组时，将对应的单组异常节点标定为待管理节点。

具体的，当对应电力节点的浮动值浮动过大时，那么此电力节点便存在浮动异常的情况，故就需要进行后续的分析，来判定对应电力节点的异常情况，后续的具体分析情况由波动数据主分析端进行执行。

其中，波动数据主分析端，对异常节点所产生的电压参数以及工作温度参数进行分析，优先构建电压参数的波动曲线，随后在波动曲线内确定异常波动段，再确认此异常波动段时间段内所产生的温度参数，随后，进行综合分析，将异常节点标定为正常波动节点或异常波动节点，其中，进行综合分析的具体方式为：

对此监测周期T内对应异常节点所产生的电压参数进行确认，随后根据时间走向以及不同时间点所对应的不同电压参数，构建电压波动曲线，对此电压波动曲线内，相邻点位之间的斜率进行确认，并进行绝对值处理后标记为X

将所确认的若干组斜率X

对此异常波动段所对应的温度参数进行确认，并从若干组温度参数内选定最大温度参数数值，并标定为WDmax，并分析最大温度参数数值WDmax是否满足：WDmax＞Y3，其中Y3为预设值，其具体取值由操作人员根据经验拟定，若满足，将此异常节点标定为异常波动节点，并直接将异常波动节点传输至显示端内，操作人员针对异常波动节点，应立即派遣指定维护人员，对此节点进行维护，避免出现意外事故，若不满足，将此异常节点标定为正常波动节点。

具体的，为了分析对应异常节点的具体异常程度，应进一步分析异常节点的异常程度，首先分析异常节点所对应的电压参数，根据电压参数的波动情况，确定异常波动段，再进行温度分析，判定此波动段内温度是否异常，若温度也异常，代表此波动段存在严重问题，需及时进行维护，若温度一切正常，代表此波动段为正常波动。

实施例二

本实施例在具体实施过程中，相比于上述实施例，本实施例主要针对待管理节点，分析待管理节点的具体异常程度，其具体区别在于：

所述数据处理端，对待管理节点周边所互连的异常节点的异常波动段进行分析确认，判定待管理节点是否会被异常节点所影响，若被影响，则生成具体信号，由指定的维护人员介入分析操作，若未被影响，则采用波动数据主分析端相同的分析方式，对待管理节点进行处理，其中，判定待管理节点是否会被影响的具体方式为：

对本监测周期T内，互连异常节点的异常波动段进行确认，随后，确认若干个异常波动时间段，随后将本待管理节点的异常波动段进行确认，再确认异常波动段的待管理异常波动时间段；

分析若干个异常波动时间段与待管理异常波动时间段是否交叉，若交叉，将对应的异常波动时间段标定为交叉时间段，随后，记录交叉时间段所出现的具体个数，判定具体个数是否满足：具体个数≥3，若满足，代表此待管理节点受到周边异常节点的影响，并生成待介入信号，传输至显示端内，供外部人员查看，及时做出应对措施，若不满足，代表此待管理节点未受到周边异常节点的影响，采用波动数据主分析端相同的分析方式，对待管理节点进行处理即可；

具体的，因待管理节点也为异常节点，但进行分析之前，需提前确定此异常节点是否会受到周边异常节点的影响，若影响因素过多，便会造成在进行数据分析时，其分析准度存在一定偏差，后续需执行的具体操作可能也会存在误差，通过分析周边异常节点的具体异常波动段，再确认对应的异常波动时间，再确认异常波动时间之间是否交叉，通过分析具体的交叉情况，便可对此异常节点是否被影响进行判定，提升分析准度。

实施例三

电力数据监控方法，包括以下步骤：

步骤一、对若干个不同电力节点所产生的节点数据进行监控，根据不同电力节点的电力负荷参数，将电力负荷波动异常的电力节点标定为异常节点，从数据库内提取若干个电力节点的排布示意图，随后，当单组异常节点所互连的电力节点均为异常节点且超过三组时，将对应的单组异常节点标定为待管理节点；

步骤二、对异常节点所产生的电压参数以及工作温度参数进行分析，优先构建电压参数的波动曲线，随后在波动曲线内确定异常波动段，再确认此异常波动段时间段内所产生的温度参数，随后，进行综合分析，将异常节点标定为正常波动节点或异常波动节点；

步骤三、对待管理节点周边所互连的异常节点的异常波动段进行分析确认，判定待管理节点是否会被异常节点所影响，若被影响，则生成具体信号，由指定的维护人员介入分析操作，若未被影响，则采用波动数据主分析端相同的分析方式，对待管理节点进行处理。

实施例四

本实施例在具体实施过程中，包含上述三组实施例的全部实施过程。

上述公式中的部分数据均是去其纲量进行数值计算，同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。