公路数据资产价值评估及收益分配方法、装置及介质

技术领域

本发明属于数据资产处理技术领域，更具体地，涉及一种公路数据资产价值评估及收益分配方法、装置及介质。

背景技术

在如今的信息化时代，政府、企业、机构、个人等每时每刻都在生产着各种类型的数据，大量的数据进行分析处理有助于决策支持和进行相关预测。数据作为一种新型的生产要素，将会以商品的形式进行开放共享以更大程度的实现其价值。当数据来源合法且可计量，能够产生经济价值和社会价值，数据便拥有了资产的属性，可以称作数据资产。但数据不同于以往普通商品，其复制成本低且可多次售卖，另外我国数据交易尚处于起步阶段缺乏可参考案例，这些都导致数据资产定价困难。公路数据包括公路规划、设计、施工、经营养护等各个阶段的数据，对于公路相关基础设施建设与优化、施工工序优化、交通流预测分析等具有重要价值，另外，公路数据资产的生产、研发和运营需要建设单位、施工单位、养护单位、经营单位等多方协同参与，因此，亟需提出一种针对公路数据资产的价值评估及收益分配方案。

发明内容

提供了本发明以解决现有技术中存在的上述问题。因此，需要一种公路数据资产价值评估及收益分配方法、装置及介质，其中价值评估方法用于评估公路数据资产的价值，所述收益分配方法将出售公路数据资产所得收益公平合理地分配给相关主体。

根据本发明的第一技术方案，提供一种公路数据资产价值评估方法，所述评估方法包括：

通过评估模型构造函数建立公路数据资产博弈分配评估模型；

所述评估模型构造函数表示为：

所述评估模型构造函数中P

基于所述公路数据资产博弈分配评估模型对公路数据资产价值进行评估。

进一步地，根据公路数据资产的成本和交易方式来确定卖方所能接受的最低价格P

进一步地，卖方和买方的贴现因子δ

根据本发明的第二技术方案，提供一种公路数据资产价值评估装置，所述装置包括：

评估模型建立单元，被配置为通过评估模型构造函数建立公路数据资产博弈分配评估模型；

所述评估模型构造函数表示为：

所述评估模型构造函数中P

评估单元，被配置为基于所述公路数据资产博弈分配评估模型对公路数据资产价值进行评估。

根据本发明的第三技术方案，提供一种公路数据资产收益分配方法，所述收益分配方法包括：

基于如上任一项所述的方法所评估的公路数据资产价值，来确定公路数据资产收益；

根据数据成本指标和数据应用指标对所述公路数据资产收益进行分配。

进一步地，所述根据数据成本指标和数据应用指标对所述公路数据资产收益进行分配，包括：

确定数据成本指标和数据应用指标的权重

所述数据成本指标包括数据创建成本、数据处理成本和数据运维成本，数据成本因子表示为

所述数据应用包括数据质量、数据规模、数据需求和数据活性，数据应用因子表示为

根据第一分配额和第二分配额来确定公路数据资产合作成员的收益分配额为：

其中

进一步地，通过如下方法确定数据成本指标和数据应用指标的权重：

计算熵权

计算重要性权重

根据所述熵权和重要性权重得到各影响因素的综合权重

根据本发明的第四技术方案，提供一种公路数据资产收益分配装置，所述装置包括：

评估模型建立单元，被配置为通过评估模型构造函数建立公路数据资产博弈分配评估模型；

所述评估模型构造函数表示为：

所述评估模型构造函数中P

评估单元，被配置为基于所述公路数据资产博弈分配评估模型对公路数据资产价值进行评估；

收益确定单元，被配置基于所述评估单元所评估的公路数据资产价值来确定公路数据资产收益；

收益分配单元，被配置为根据数据成本指标和数据应用指标对所述公路数据资产收益进行分配。

进一步地，所述收益分配单元被进一步配置为：

确定数据成本指标和数据应用指标的权重

所述数据成本指标包括数据创建成本、数据处理成本和数据运维成本，数据成本因子表示为

所述数据应用包括数据质量、数据规模、数据需求和数据活性，数据应用因子表示为

根据第一分配额和第二分配额来确定公路数据资产合作成员的收益分配额为：

其中

根据本发明的第五技术方案，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的方法。

本发明至少具有以下有益效果：

(1)实现了公路数据资产的价值评估；

(2)对公路数据资产的相关参与主体数据生产单位、数据研发制作单位和数据运维单位进行收益分配；

(3)考虑到公路数据资产的特点，确定收益分配的影响因素为数据成本和数据应用；

(4)从价值评估和收益分配角度，为目前公路数据资产交易的主要困难提供了解决方案；

(5)促进了公路数据资产的交易，使数据资产充分发挥出其价值，且为数据资产的生产者带来了相关收益。

附图说明

图1示出了根据本发明实施例的公路数据分类示意图；

图2示出了根据本发明实施例的公路数据资产价值形成机制示意图；

图3示出了根据本发明实施例的一种公路数据资产价值评估方法的流程图；

图4示出了根据本发明实施例的一种公路数据资产价值评估装置的结构图；

图5示出了根据本发明实施例的公路数据资产收益分配相关主体示意图；

图6示出了根据本发明实施例的公路数据资产收益分配影响因素示意图；

图7示出了根据本发明实施例的一种公路数据资产收益分配方法的流程图；

图8示出了根据本发明实施例的一种公路数据资产收益分配装置的结构图。

具体实施方式

为使本领域技术人员更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作详细说明。下面结合附图和具体实施例对本发明的实施例作进一步详细描述，但不作为对本发明的限定。本文中所描述的各个步骤，如果彼此之间没有前后关系的必要性，则本文中作为示例对其进行描述的次序不应视为限制，本领域技术人员应知道可以对其进行顺序调整，只要不破坏其彼此之间的逻辑性导致整个流程无法实现即可。

本发明实施例提供一种公路数据资产价值评估方法，可以对公路数据资产价值评估并对所得收益进行分配，请参阅图1，公路类型数据包括决策数据、设计数据、施工数据、运营数据以及养护数据等。

请参阅图2，基于买卖双方讨价还价理论进行价值评估，通过成本和交易方式确定卖方的最低接受价格，使用收益法确定买方的最高接受价格，考虑到信息差异、谈判能力和风险态度评估买卖双方的耐心程度，即贴现因子。

具体的，请参阅图3，所述评估方法包括：

步骤S100，通过评估模型构造函数建立公路数据资产博弈分配评估模型；

所述评估模型构造函数表示为：

所述评估模型构造函数中P

本实施例中，基于Rubinstein讨价还价理论建立公路数据资产价值评估模型，构造函数

步骤S200，基于所述公路数据资产博弈分配评估模型对公路数据资产价值进行评估。

本发明实施例还提供一种公路数据资产价值评估装置，请参阅图4，所述装置包括：

评估模型建立单元401，被配置为通过评估模型构造函数建立公路数据资产博弈分配评估模型；

所述评估模型构造函数表示为：

所述评估模型构造函数中P

评估单元402，被配置为基于所述公路数据资产博弈分配评估模型对公路数据资产价值进行评估。

实施例2：

本发明实施例一种公路数据资产收益分配方法，该分配方法可以应用于如实施例1所述方法得到的公路数据资产价值的分配，也可以应用于实际公路数据资产在出售后所得价值的分配。

请参阅图5，收益分配相关主体包括数据生产单位、数据研发制作单位以及数据运维单位，其中数据生产单位包括公路勘察设计单位、交通工程单位、交通工程咨询监理单位等；数据研发制作单位包括公路科学研究单位和交通信息科技单位等；数据运维单位包括公路运营单位以及政府交通运输部门等。

具体来说，当公路数据资产存在价值时，就不可避免需要对数据研发制作企业、运营管理企业等相关合作成员进行收益分配，本方案使用改进的Shapley值法。传统的Shapley值法没有考虑到投入、努力程度等因素，因而本方案针对公路数据资产联盟的特点，提出数据成本和数据应用两个影响因素进行事前修正，并使用改进的熵权法确定各自的权重。

请参阅图6和图7，首先计算熵权

本发明实施例还提供一种公路数据资产收益分配装置，请参阅图8，所述装置包括：

评估模型建立单元801，被配置为通过评估模型构造函数建立公路数据资产博弈分配评估模型；

所述评估模型构造函数表示为：

所述评估模型构造函数中P

评估单元802，被配置为基于所述公路数据资产博弈分配评估模型对公路数据资产价值进行评估；

收益确定单元803，被配置基于所述评估单元所评估的公路数据资产价值来确定公路数据资产收益；

收益分配单元804，被配置为根据数据成本指标和数据应用指标对所述公路数据资产收益进行分配。

在一些实施例中，所述收益分配单元被进一步配置为：

确定数据成本指标和数据应用指标的权重

所述数据成本指标包括数据创建成本、数据处理成本和数据运维成本，数据成本因子表示为

所述数据应用包括数据质量、数据规模、数据需求和数据活性，数据应用因子表示为

根据第一分配额和第二分配额来确定公路数据资产合作成员的收益分配额为：

其中

此外，尽管已经在本文中描述了示例性实施例，其范围包括任何和所有基于本发明的具有等同元件、修改、省略、组合(例如，各种实施例交叉的方案)、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释，并不限于在本说明书中或本申请的实施期间所描述的示例，其示例将被解释为非排他性的。因此，本说明书和示例旨在仅被认为是示例，真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。

以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本发明。这不应解释为一种不要求保护的发明的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本发明的主题可以少于特定的发明的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本发明的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。