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技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及图像处理方法。

背景技术

数字水印是一种应用计算机算法嵌入到载体中的保护信息,数字水印技术是一种基于内容的非密码机制的计算机信息隐藏技术,将一些标记信息嵌入到数字载体中,且不影响原载体的使用价值。图像暗水印是应用于图像场景中,在图像中添加隐藏的标记信息,这些标记信息处于人类肉眼感知范围之外,即图像在增加暗水印与不添加暗水印对于肉眼感知是难以区分的,暗水印常用于版权控制、溯源举证等等。

目前用户需要为图像添加暗水印时,通常需要将图像发送给第三方的暗水印服务方,由暗水印服务方为图像添加暗水印,为了防止暗水印服务方可以直接获取原图像,造成数据信息的泄露,目前是由用户对原图像进行同态加密,将加密后的文件发给暗水印服务方,但是这种处理方式使用的同态加密算法的计算量较大,且需要适配与同态加密匹配的暗水印算法,不具有普遍性。因此,亟需一种新的图像处理方法解决上述问题。

发明内容

有鉴于此,本说明书实施例提供了图像处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及图像处理装置,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序,以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种图像处理方法,应用于业务方,包括:

获取初始待处理图像,其中,所述初始待处理图像为需要添加水印的图像;

将所述初始待处理图像分割成多个待处理子图像,并记录每个待处理子图像的初始位置信息;

根据所述多个待处理子图像生成待处理图像,并记录每个待处理子图像的目标位置信息;

将所述待处理图像发送至水印服务方,接收所述水印服务方基于所述待处理图像返回的待处理水印图像;

根据所述待处理水印图像、每个待处理子图像的初始位置信息和目标位置信息生成所述初始待处理图像对应的目标水印图像。

根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种图像处理方法,应用于图像处理系统,所述图像处理系统包括业务方和水印服务方,所述方法包括:

所述业务方获取初始待处理图像,将所述初始待处理图像分割成多个待处理子图像,并记录每个待处理子图像的初始位置信息,根据所述多个待处理子图像生成待处理图像,并记录每个待处理子图像的目标位置信息,将所述待处理图像发送至所述水印服务方;

所述水印服务方在所述待处理图像中添加目标水印,生成待处理水印图像,并将所述待处理水印图像发送至所述业务方;

所述业务方接收所述待处理水印图像,并根据所述待处理水印图像、每个待处理子图像的初始位置信息和目标位置信息生成所述初始待处理图像对应的目标水印图像。

根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种图像处理装置,应用于业务方,包括:

获取模块,被配置为获取初始待处理图像,其中,所述初始待处理图像为需要添加水印的图像;

分割模块,被配置为将所述初始待处理图像分割成多个待处理子图像,并记录每个待处理子图像的初始位置信息;

生成模块,被配置为根据所述多个待处理子图像生成待处理图像,并记录每个待处理子图像的目标位置信息;

接收模块,被配置为将所述待处理图像发送至水印服务方,接收所述水印服务方基于所述待处理图像返回的待处理水印图像;

还原模块,被配置为根据所述待处理水印图像、每个待处理子图像的初始位置信息和目标位置信息生成所述初始待处理图像对应的目标水印图像。

根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种计算设备,包括:

存储器和处理器;

所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述图像处理方法的步骤。

根据本说明书实施例的第五方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现上述图像处理方法的步骤。

根据本说明书实施例的第六方面,提供了一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述图像处理方法的步骤。

本说明书一个实施例实现了在本说明书实施例提供的图像处理方法中,提供了一种为初始待处理图像添加暗水印,获得目标水印图像的方法,本方法通过将初始待处理图像执行分快重排,获得待处理图像的方式,保护了初始待处理图像中的信息安全,将待处理图像发送给水印服务方,不会导致初始待处理图像对应信息的泄露,水印服务方添加完暗水印之后,业务方再将待处理水印图像进行还原,获得了添加了暗水印的目标水印图像,通过本方法,对图像进行分割重排的处理,计算量较小,保证了处理可以及时高效,将重排后的待处理图像发送至水印服务方,保证了数据安全,也无需业务方和水印服务方协商具体的水印算法,降低了沟通成本,提升了处理效率。

附图说明

图1是本说明书一个实施例提供的一种图像处理方法的处理示意图;

图2是本说明书一个实施例提供的一种应用于业务方的图像处理方法的流程图;

图3是本说明书一个实施例提供的初始待处理图像的分割示意图;

图4是本说明书一个实施例提供的待处理图像的重排示意图;

图5是本说明书一个实施例提供的一种图像处理方法的处理过程流程图;

图6是本说明书一个实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;

图7是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广,因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

需要说明的是,本说明书所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准,并提供有相应的操作入口,供用户选择授权或者拒绝。

首先,对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

图像暗水印:在图像数据中添加隐藏的标记,这些标记处于人类肉眼感知范围之外,即图片在增加暗水印与不增加暗水印对于肉眼感知是难以区分的,暗水印常用于版权控制、溯源举证等场景。

随着计算机技术的发展,数字化技术应用于越来越多的场景,随着数字技术业务的发展,逐渐形成了庞大而复杂的生态合作体系,随着生态合作体系的完善,各类业务承载着大量的数据与外界进行交互,随着关于个人信息保护的相关法律法规的出台,业务方保护用户的个人信息越来越重要。现阶段,业务方在很多业务场景下都需要为图像添加暗水印,但是业务方无法直接对添加暗水印,因此,需要将图片发送至第三方的水印服务方,由水印服务方在图像上添加水印。但是出于个人数据隐私保护的需要,业务方无法直接将原图像发送给水印服务方,因此,亟需一种支持隐私保护的为图像添加水印的图像处理方法。

在当前的图像处理过程中,存在一种同态加密的频域变换图像暗水印算法,这是一种结合这是一种结合同态加密算法与频域变换算法的图像暗水印算法。具体步骤为:

(1)业务方将原始图片经过同态加密得到密态图片,再将这张密态图片提交给水印服务方。

(2)水印服务方接收图片后,对密态图片进行添加暗水印的操作,这个过程中水印服务方没有办法得到图片的真实内容,因为他得到的所有数据都是经过加密的。

(3)水印服务方将带有水印的图片返回给业务方。业务方对这张图片解密得到一张新的图片,这张图片同样带有水印,并且与直接将原始图片发送给水印服务方增加水印后返回的图片是等价的,这是因为同态加密的特性确保了等价性。

这种方法虽然可以保证信息的安全,但是同时也存在以下缺点:

(1)同态加密算法的计算量比较大,时间开销大。

(2)暗水印的算法需要适配同态加密算法的原子操作,某些暗水印算法可能会破坏同态性,因此业务方与水印服务方之间需要协商具体的同态算法与暗水印算法。同时暗水印算法不能太复杂,否则会导致密态图片添加水印后解密的结果是错误的。

基于此,在本说明书中,提供了图像处理方法,本说明书同时涉及图像处理装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。

参见图1,图1示出了本说明书一个实施例提供的一种图像处理方法的处理示意图,如图1所示,该图像处理方法应用于图像处理系统,该图像处理系统包括有业务方102和水印服务方104。

在实际业务场景中,业务方102需要对某个图像添加水印,但是业务方102自身不具备添加水印的能力,需要使用水印提供方104的水印添加和水印提取能力,因此,需要将该图像发送给水印提供方104,由水印提供方104为该图像添加水印。

但是业务方102为了保证该图像的数据安全,防止水印提供方104将该图像用于其他用途(如机器学习的训练样本),因此,业务方102希望使用水印提供方104的水印服务能力,而不希望水印提供方104识别到该图像的内容。

基于此,本说明书提供的一种图像处理方法,参见图1,业务方102将需要添加水印的图像作为初始待处理图像,并按照预设的分割方式将初始待处理图像进行分割,获得多个图像块,再将多个图像块重新排列,组合成新的图像,即待处理图像,此时的待处理图像的内容与初始待处理图像的内容不同,业务方102即可将待处理图像发送至水印服务方104。

水印服务方104在获得待处理图像后,可以为待处理图像添加暗水印,此时,水印提供方也无法从待处理图像中获取到初始待处理图像,无法获知原始图像的内容,保护的原始的初始待处理图像的数据安全。水印服务方104在基于待处理图像添加暗水印之后,即获得添加了暗水印的待处理水印图像,待处理水印图像和待处理图像在肉眼观察是完全相同,最后,由水印服务方104将待处理水印图像发送至业务方102。

业务方102在接收到待处理水印图像之后,可以根据预设的分割方式再将该待处理水印图像进行分割,再将分割后的图像块按照初始待处理图像的顺序进行还原,从而获得了目标水印图像,其中,目标水印图像和初始待处理图像在肉眼观察是完全相同的图像,不同观点在于目标水印图像中添加了暗水印。

通过本说明书提供的图像处理方法,业务方无需将初始待处理图像(原始图像)发送至水印服务方,先将初始待处理图像进行分割重排处理后,获得待处理图像,此时的待处理图像已经与原始的初始待处理图像不同,已经无法从待处理图像中获取到初始待处理图像中的内容信息。水印服务方只需为初始待处理图像添加暗水印即可,并将添加了暗水印的待处理水印图像返回业务方,业务方在获得了待处理水印图像之后,再将其进行还原,就可以得到了包含有暗水印的目标水印图像。

当业务方需要提取水印时,将目标水印图像按照同样的分割方式再生成待处理水印图像,将待处理水印图像发送给水印服务方,由水印服务方提取暗水印。通过这样的处理方式,业务方在将待处理水印图像还原为目标水印图像的过程中,也无需关注暗水印是否会被破坏,因为水印服务方在提取水印时,用的是待处理水印图像,基于此,业务方和水印服务方之间也无需协商具体暗水印算法,使得为图像添加暗水印的过程更加便捷。

参见图2,图2示出了根据本说明书一个实施例提供的一种应用于业务方的图像处理方法的流程图,具体包括以下步骤。

步骤202:获取初始待处理图像,其中,所述初始待处理图像为需要添加水印的图像。

需要说明的是,本说明书实施例提供的图像处理方法应用于业务方,更进一步的,是应用于业务方的终端中,该终端具体可以是笔记本电脑、智能终端、服务器、云服务器等终端设备。在本说明书提供的实施例中,对终端的具体形式不做限定。

基于此,本说明书提供的方法是由业务方的终端获取初始待处理图像,其中,初始待处理图像具体是指需要添加水印的图像,更进一步的,该初始待处理图像具体是指需要被添加暗水印的图像。

在实际应用中,获取初始待处理图像的方式有多种,例如,业务方可以预先将初始待处理图像保存到终端的某个存储位置,当需要对初始待处理图像进行处理时,基于该存储位置即可获取到初始待处理图像;又例如,当业务方需要对某个初始待处理图像添加水印时,可以将该初始待处理图像通过发送图像处理指令的形式,发送到终端。

在本说明书提供的一具体实施方式中,业务方预先将初始待处理图像保存到终端的位置a中,在终端中运行的应用程序中,寻找到位置a中对应的初始待处理图像,并选中该初始待处理图像,以使终端获取到需要添加暗水印的初始待处理图像。

步骤204:将所述初始待处理图像分割成多个待处理子图像,并记录每个待处理子图像的初始位置信息。

其中,待处理子图像具体是指根据分割信息将初始待处理图像分割之后,获得的多个子图像。参见图3,图3示出了本说明书一实施例提供的初始待处理图像的分割示意图,如图3所示,一个初始待处理图像,被分割为7*7=49个待处理子图像,并按照每个待处理子图像的初始位置信息作为每个待处理子图像的编号。图3中每个待处理子图像对应的数字表示该待处理子图像的图像编号。在实际应用中,待处理子图像的位置信息的确认方式有很多中,可以如图3所示的从待处理图像的左上角开始,按照从左到右、从上到下的方式记录;也可以是从初始待处理图像的左下角开始,按照从左到右、从下到上的方式记录,在本说明书提供的实施例中,对如何记录待处理子图像的初始位置信息不做限定,以实际应用为准。

更近一步的,在实际应用,每个待处理子图像的初始位置信息可以记录在相应的位置信息记录表中,每个待处理子图像可以对应一个位置信息记录表。

在本说明书提供的一具体实施方式中,将所述初始待处理图像分割成多个待处理子图像,包括:

确定第一分割尺寸信息;

基于所述第一分割尺寸信息切割所述初始待处理图像,获得多个待处理子图像。

其中,第一分割尺寸信息具体是指用于将初始待处理图像进行图像分割时的分割尺寸信息,在实际应用中,第一分割尺寸信息可以是根据初始待处理图像的尺寸信息来确定,也可以是根据初始待处理图像的像素分辨率来确定。在确定了该第一分割尺寸信息之后,即可根据该第一分割尺寸信息对初始待处理图像进行分割,从而获得多个待处理子图像。

例如图3所示,以初始待处理图像的尺寸为700*700为例,其对应的第一分割尺寸信息为7*7,则可以将该初始待处理图像切分为49个100*100的待处理子图像。

在本说明书提供的另一具体实施方式中,初始待处理图像的尺寸还有可能是长方形,例如初始待处理图像的尺寸为1080*720,基于该初始待处理图像的长宽比,其第一分割尺寸信息为9*6,即可以将其分割为若干个尺寸为9*6的待处理子图像。

需要注意的是,在本说明书提供的实施方式中,对如何对初始待处理图像进行分割不做限定,只要能将初始待处理图像分割成多个待处理子图像即可,第一分割尺寸信息可以由业务方来设置,也可以根据历史数据来确定。只需要在根据第一分割尺寸信息将初始待处理图像分割为多个待处理子图像之后,记录该第一分割尺寸信息即可。

步骤206:根据所述多个待处理子图像生成待处理图像,并记录每个待处理子图像的目标位置信息。

其中,待处理图像具体是指将每个待处理子图像乱序排列之后,被发送至水印服务方的图像,参见图4,图4示出了本说明书一实施例提供的待处理图像的重排示意图,如图4所示,延续图3中的例子,将49个待处理子图像乱序排列之后,获得了一个新的待处理图像。同时记录每个待处理子图像的目标位置信息,这里的目标位置信息具体是指待处理子图像的当前位置信息,例如以待处理子图像19为例,其初始位置信息为19,目标位置信息为0,以待处理子图像1为例,其初始位置信息为1,目标位置信息为12。

在实际应用中,目标位置信息和初始位置信息可以对应保存到同一个位置信息记录表中,例如以待处理子图像1为例,可以用(1,12)表示其初始位置信息和目标位置信息,其中,1表示其初始位置信息,12表示其目标位置信息。又例如,以待处理子图像19为例,可以用(19,0)表示其初始位置信息和目标位置信息,其中,19表示初始位置信息,0表示目标位置信息。

在实际应用中,是需要将待处理子图像乱序重排之后,获得待处理图像,具体的,根据所述多个待处理子图像生成待处理图像,包括:

基于每个待处理子图像的初始位置信息生成初始位置序列,并基于所述初始位置序列生成乱序位置序列;

根据每个待处理子图像、所述初始位置序列和所述乱序位置序列生成待匹配图像;

在所述待匹配图像与所述初始待处理图像的图像相似度小于预设阈值的情况下,确定所述待匹配图像为待处理图像。

其中,初始位置序列具体是指由每个待处理子图像的初始位置信息生成的位置序列,例如以图3中示意为例,将每个待处理子图像的初始位置信息生成初始位置序列(0,1,……48)。在获得初始位置序列之后,即可根据初始位置序列生成乱序位置序列。具体的,基于所述初始位置序列生成乱序位置序列,包括:

随机调整所述初始位置序列中初始位置信息,生成所述初始位置序列对应的乱序位置序列。

在实际应用中,获得初始位置序列后,将初始位置序列中的每个元素与其他元素进行随机置换,获得一个乱序位置序列(19,38,20……39)。其中,乱序位置序列中的元素即为每个待处理子图像对应的目标位置信息,例如,对于待处理子图像19,其在初始位置序列中是第19位,在乱序位置序列中的是第0位,因此,可以确定待处理子图像19从第19的位置移动到第0的位置,即待处理子图像19的位置对应信息为(19,0)。又例如对于待处理子图像20,其在初始位置序列中是第20位,在乱序位置序列中是第2位,因此,可以确定待处理子图像20从第20的位置移动到第2的位置,即待处理子图像20的位置对应信息为(20,2)……。

在确定了每个待处理子图像在初始位置序列中的位置信息和在乱序位置序列中的位置信息之后,即可进行相应的重排,从而生成待匹配图像。

其中,待匹配图像具体是指经过分割重排后生成的初始图像,在实际应用中待匹配图像还不能直接作为待处理图像,还需要对待匹配图像进行进一步的判断,判断能否根据待匹配图像还原出最初的初始待处理图像,只有当待匹配图像与初始待处理图像间的差距足够大的情况下,才能将待匹配图像确定为可以传输至水印服务方的待处理图像。

具体的,为了判断待匹配图像和初始待处理图像之间的差异信息,可以通过计算待匹配图像和初始待处理图像之间的图像相似度,当图像相似度小于预设阈值的情况下,说明待匹配图像和初始待处理图像之间的差异足够大,即无法从待匹配图像中获取到初始待处理图像中所携带的信息。

更进一步的,计算待匹配图像和初始待处理图像之间的图像相似度,可以通过预先训练的图像相似度模型来实现,将待匹配图像和初始待处理图像输入至预先训练号的图像相似度模型,获得该模型输出的图像相似度;在实际应用中,也可以将待匹配图像转换为待匹配图像向量,将初始待处理图像转换为初始待处理图像向量,再计算待匹配图像向量和初始待处理图像向量之间的向量相似度,用该向量相似度来表示待匹配图像和初始待处理图像之间的图像相似度。

当待匹配图像和初始待处理图像之间的图像相似度小于预设阈值的情况下,则可以将待匹配图像确定为待处理图像。

在实际应用中,还存在因为分割尺寸信息不合适,导致生成的待匹配图像与最初的初始待处理图像的区别不大,水印服务方可以根据待匹配图像可以很容易的还原出待处理图像的情况,即生成的待匹配图像与所述初始待处理图像的图像相似度大于或等于预设阈值,在本说明书提供的另一具体实施方式中,所述方法还包括:

在所述待匹配图像与所述初始待处理图像的图像相似度大于等于所述预设阈值的情况下,确定第二分割尺寸信息,其中,所述第二分割尺寸信息小于所述第一分割尺寸信息;

基于所述第二分割尺寸信息切割所述初始待处理图像,获得多个待处理子图像,并继续执行根据所述多个待处理子图像生成待处理图像的步骤。

当待匹配图像与初始待处理图像之间的图像相似度大于等于预设阈值的情况下,说明待匹配图像和初始待处理图像之间相似度较高,还是可以从待匹配图像中获取到初始待处理图像中携带的信息,此时无法将待匹配图像作为待处理图像发送给水印服务方。

基于此,需要重新对初始待处理图像进行分割,相应的,需要再次确定新的分割尺寸信息,即第二分割尺寸信息,需要注意的是,这里的分割尺寸信息需要小于第一分割尺寸信息,可以根据第一分割尺寸信息确定第二分割尺寸信息,例如,当第一分割尺寸信息为10*10是,第二分割尺寸信息可以设置为5*5;当第一分割尺寸信息为9*6时,第二分割尺寸信息为3*2。在实际应用中,第二分割尺寸信息也可以与第一分割尺寸之间没有必然联系,例如,第一分割尺寸信息为10*10,第二分割尺寸信息为4*3。在实际应用中,至需要第二分割尺寸信息小于第一分割尺寸信息即可。

在确定了第二分割尺寸信息之后,基于第二分割尺寸信息重新切割初始待处理图像,获得更多的待处理子图像,并再次执行上述记录每个待处理子图像的初始位置信息,根据每个待处理子图像生成新的待处理图像的步骤。需要注意的是,当用第二分割尺寸信息对初始的待处理图像进行分割时,可以将第二分割尺寸信息作为上述第一分割尺寸信息,当用第二分割尺寸信息对初始待处理图像进行分割重排后,生成的待匹配图像与初始待处理图像之间的图像相似度还是大于等于预设阈值时,需要再确定一个新的、尺寸更小的第二分割尺寸信息,直至生成的待匹配图像与初始待处理图像之间的图像相似度小于预设阈值。

通过计算待匹配图像和初始待处理图像之间的图像相似度,对于大于或等于预设阈值的待匹配图像进行重新分割重排,使得初始待处理图像中携带的信息更难以被获取,进一步保障了初始待处理图像中信息的安全性。

在本说明书提供的一具体实施方式中,所述方法还包括:

获取当前分割尺寸信息,其中,所述当前分割尺寸信息为第一分割尺寸信息或第二分割尺寸信息;

保存所述当前分割尺寸信息、每个待处理子图像的目标位置信息和初始位置信息。

其中,当前分割尺寸信息具体是指待处理图像对应的分割尺寸信息,当用第一分割尺寸信息对初始待处理图像进行分割重排后获得的待匹配图像可以作为待处理图像的情况下,第一分割尺寸信息即为当前分割尺寸信息;当用第二分割尺寸信息对初始待处理图像进行分割重排后获得的待匹配图像可以作为待处理图像的情况下,第二分割尺寸信息即为当前分割尺寸信息。

在确定了当前尺寸信息之后,需要将当前分割尺寸信息与每个待处理子图像的目标位置信息和初始位置信息对应保存,便于在后续还原的过程中,提供参考。

步骤208:将所述待处理图像发送至水印服务方,接收所述水印服务方基于所述待处理图像返回的待处理水印图像。

在获得了待处理图像之后,可以将待处理图像发送至水印服务方,由水印服务方为待处理图像添加暗水印,此时的待处理图像是杂乱无章的,水印服务方无法从该待处理图像中提取出有用的信息。

水印服务方在为待处理图像添加了相应的暗水印之后,获得待处理水印图像,并将其发送至业务方,业务方即可获取到该待处理水印图像,其中,待处理水印图像和待处理图像在肉眼观察上是相同的。

步骤210:根据所述待处理水印图像、每个待处理子图像的初始位置信息和目标位置信息生成所述初始待处理图像对应的目标水印图像。

在获得了待处理水印图像之后,可以根据上述步骤中保存的每个待处理子图像的初始位置信息和目标位置信息将该待处理水印图像,还原成目标水印图像,该目标水印图像是与初始待处理图像在肉眼观察无差别的图像。目标水印图像即在初始待处理图像中添加了暗水印的图像,需要注意的是,根据不同暗水印算法的差异,在将待处理水印图像还原成目标水印图像的过程中,其暗水印有可能会被破坏,也有可能会保持完整,在本说明书提供的实施例中,目标水印图像中的暗水印是否完整不做限定。

具体的,根据所述待处理水印图像、每个待处理子图像的初始位置信息和目标位置信息生成所述初始待处理图像对应的目标水印图像,包括:

根据所述当前分割尺寸信息切分所述待处理水印图像,获得多个待处理水印子图像,其中,待处理水印子图像和待处理子图像一一对应;

根据各待处理水印子图像对应的初始位置信息和目标位置信息生成目标水印图像。

在实际应用中,根据预先保存的当前分割尺寸信息对待处理水印图像进行分割,获得多个待处理水印子图像,此时获得的待处理水印子图像的尺寸、位置等信息均与待处理子图像对应。

在获得了多个待处理水印子图像之后,根据保存的初始位置信息和目标位置信息即可将每个待处理水印子图像进行还原,从而生成目标水印图像。

例如,以图4示出的图像为例,对于待处理水印子图像19,保存的位置对应信息为(19,0),其中,19为初始位置信息,0为目标位置信息,说明当前待处理水印子图像19位于第0个位置,需要将其还原至第19个位置。

对待处理水印子图像分别执行上述处理过程之后,可以获得最终的目标水印图像。

在实际应用中,除了在图像中添加暗水印之外,还需要在已经添加了暗水印的图像中提取暗水印,基于此,在本说明书提供的一具体实施方式中,所述方法还包括:

接收针对所述目标水印图像的水印提取指令;

根据所述目标水印图像、每个待处理子图像的初始位置信息和目标位置信息生成待处理水印图像;

将所述待处理水印图像发送至所述水印服务方,接收所述水印服务方基于所述待处理水印图像返回的目标水印。

其中,水印提取指令具体是指将目标水印图像中的暗水印提取出来的指令,在接收到该水印提取指令之后,则可以根据生成目标水印图像过程相似的处理方式,将目标水印图像进行分割,根据预先保存的每个待处理子图像的初始位置信息、目标位置信息将该目标水印图像进行分割重排后,获得待处理水印图像,此时的待处理水印图像即为在添加暗水印过程中生成的待处理水印图像。

具体的,在本说明书提供的一具体实施方式中,所述方法还包括:

获取预先保存的当前分割尺寸信息;

相应的,根据所述目标水印图像、每个待处理子图像的初始位置信息和目标位置信息生成待处理水印图像,包括:

根据所述当前分割尺寸信息分割所述目标水印图像,获得多个待处理水印子图像,其中,待处理水印子图像和待处理子图像一一对应;

根据每个待处理水印子图像对应的初始位置信息和目标位置信息生成待处理水印图像。

在对初始待处理图像进行处理,生成目标水印图像的过程中,会保存当前分割尺寸信息,对于不同的图像可能会有不同的分割尺寸信息,在获得了当前分割尺寸信息之后,即可基于该信息对目标水印图像进行切分,获得多个待处理水印子图像,此时的待处理水印子图像和上述步骤中的待处理子图像是一一对应的,再根据预先保存的每个待处理子图像对应的初始位置信息和目标位置信息,即可将目标水印图像重新排列成待处理水印图像。

在获得了待处理水印图像之后,将其发送至水印服务方,由水印服务方对提取被添加到待处理水印图像中的目标水印,并将该目标水印发送至业务方。

在本说明书实施例提供的图像处理方法中,提供了一种为初始待处理图像添加暗水印,获得目标水印图像的方法,本方法通过将初始待处理图像执行分快重排,获得待处理图像的方式,保护了初始待处理图像中的信息安全,将待处理图像发送给水印服务方,不会导致初始待处理图像对应信息的泄露,水印服务方添加完暗水印之后,业务方再将待处理水印图像进行还原,获得了添加了暗水印的目标水印图像,通过本方法,对图像进行分割重排的处理,计算量较小,保证了处理可以及时高效,将重排后的待处理图像发送至水印服务方,保证了数据安全,也无需业务方和水印服务方协商具体的水印算法,降低了沟通成本,提升了处理效率。

下述结合附图5,以本说明书提供的图像处理方法在银行业务场景的应用为例,对所述图像处理方法进行进一步说明。其中,图5示出了本说明书一个实施例提供的一种图像处理方法的处理过程流程图,具体包括以下步骤。

步骤502:获取初始待处理图像A1,其中,初始待处理图像A1为需要添加水印的图像。

步骤504:确定第一分割尺寸信息,并基于第一分割尺寸信息切割该初始待处理图像A1,获得多个待处理子图像。

步骤506:记录每个待处理子图像的初始位置信息,并生成初始位置序列。

步骤508:随机调整初始位置序列中初始位置信息,生成初始位置序列对应的乱序位置序列,其中,乱序位置序列中对应每个待处理子图像的目标位置信息。

步骤510:根据该乱序位置序列和每个待处理子图像生成待匹配图像A2。

步骤512:计算待匹配图像A2与初始待处理图像A1的图像相似度。

步骤514:判断该图像相似度是否小于预设阈值,若否,则执行步骤516,若是,则执行步骤518。

步骤516:确定小于第一分割尺寸信息的第二分割尺寸信息,将第二分割尺寸信息作为第一分割尺寸信息,并继续执行步骤504的操作。

步骤518:将所述待匹配图像A2确定为待处理图像A3,同时保存当前分割尺寸信息、每个待处理子图像对应的初始位置信息和目标位置信息。

步骤520:将待处理图像A3发送至水印服务方,接收水印服务方基于待处理图像A3返回的待处理水印图像A4。

步骤522:根据当前分割尺寸信息将待处理水印图像A4切分为多个待处理水印子图像,其中,待处理水印子图像和待处理子图像一一对应。

步骤524:根据各待处理水印子图像对应的初始位置信息和目标位置信息生成目标水印图像A5。

在本说明书实施例提供的图像处理方法中,提供了一种为初始待处理图像添加暗水印,获得目标水印图像的方法,本方法通过将初始待处理图像执行分快重排,获得待处理图像的方式,保护了初始待处理图像中的信息安全,将待处理图像发送给水印服务方,不会导致初始待处理图像对应信息的泄露,水印服务方添加完暗水印之后,业务方再将待处理水印图像进行还原,获得了添加了暗水印的目标水印图像,通过本方法,对图像进行分割重排的处理,计算量较小,保证了处理可以及时高效,将重排后的待处理图像发送至水印服务方,保证了数据安全,也无需业务方和水印服务方协商具体的水印算法,降低了沟通成本,提升了处理效率。

与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了图像处理装置实施例,图6示出了本说明书一个实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。如图6所示,该装置包括:

获取模块602,被配置为获取初始待处理图像,其中,所述初始待处理图像为需要添加水印的图像;

分割模块604,被配置为将所述初始待处理图像分割成多个待处理子图像,并记录每个待处理子图像的初始位置信息;

生成模块606,被配置为根据所述多个待处理子图像生成待处理图像,并记录每个待处理子图像的目标位置信息;

接收模块608,被配置为将所述待处理图像发送至水印服务方,接收所述水印服务方基于所述待处理图像返回的待处理水印图像;

还原模块610,被配置为根据所述待处理水印图像、每个待处理子图像的初始位置信息和目标位置信息生成所述初始待处理图像对应的目标水印图像。

可选的,所述分割模块604,进一步被配置为:

确定第一分割尺寸信息;

基于所述第一分割尺寸信息切割所述初始待处理图像,获得多个待处理子图像。

可选的,所述生成模块606,进一步被配置为:

基于每个待处理子图像的初始位置信息生成初始位置序列,并基于所述初始位置序列生成乱序位置序列;

根据每个待处理子图像、所述初始位置序列和所述乱序位置序列生成待匹配图像;

在所述待匹配图像与所述初始待处理图像的图像相似度小于预设阈值的情况下,确定所述待匹配图像为待处理图像。

可选的,所述生成模块606,进一步被配置为:

在所述待匹配图像与所述初始待处理图像的图像相似度大于等于所述预设阈值的情况下,确定第二分割尺寸信息,其中,所述第二分割尺寸信息小于所述第一分割尺寸信息;

基于所述第二分割尺寸信息切割所述初始待处理图像,获得多个待处理子图像,并继续执行根据所述多个待处理子图像生成待处理图像的步骤。

可选的,所述生成模块606,进一步被配置为:

随机调整所述初始位置序列中初始位置信息,生成所述初始位置序列对应的乱序位置序列。

可选的,所述生成模块606,进一步被配置为:

获取当前分割尺寸信息,其中,所述当前分割尺寸信息为第一分割尺寸信息或第二分割尺寸信息;

保存所述当前分割尺寸信息、每个待处理子图像的目标位置信息和初始位置信息。

可选的,所述还原模块,进一步被配置为:

根据所述当前分割尺寸信息切分所述待处理水印图像,获得多个待处理水印子图像,其中,待处理水印子图像和待处理子图像一一对应;

根据各待处理水印子图像对应的初始位置信息和目标位置信息生成目标水印图像。

可选的,所述装置还包括:

指令接收模块,被配置为接收针对所述目标水印图像的水印提取指令;

图像生成模块,被配置为根据所述目标水印图像、每个待处理子图像的初始位置信息和目标位置信息生成待处理水印图像;

水印接收模块,被配置为将所述待处理水印图像发送至所述水印服务方,接收所述水印服务方基于所述待处理水印图像返回的目标水印。

可选的,所述装置还包括:

尺寸获取模块,被配置为获取预先保存的当前分割尺寸信息;

相应的,所述图像生成模块,进一步被配置为:

根据所述当前分割尺寸信息分割所述目标水印图像,获得多个待处理水印子图像,其中,待处理水印子图像和待处理子图像一一对应;

根据每个待处理水印子图像对应的初始位置信息和目标位置信息生成待处理水印图像。

在本说明书实施例提供的图像处理装置中,提供了一种为初始待处理图像添加暗水印,获得目标水印图像的装置,本装置通过将初始待处理图像执行分快重排,获得待处理图像的方式,保护了初始待处理图像中的信息安全,将待处理图像发送给水印服务方,不会导致初始待处理图像对应信息的泄露,水印服务方添加完暗水印之后,业务方再将待处理水印图像进行还原,获得了添加了暗水印的目标水印图像,通过本装置,对图像进行分割重排的处理,计算量较小,保证了处理可以及时高效,将重排后的待处理图像发送至水印服务方,保证了数据安全,也无需业务方和水印服务方协商具体的水印算法,降低了沟通成本,提升了处理效率。

上述为本实施例的一种图像处理装置的示意性方案。需要说明的是,该图像处理装置的技术方案与上述的图像处理方法的技术方案属于同一构思,图像处理装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述图像处理方法的技术方案的描述。

图7示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备700的结构框图。该计算设备700的部件包括但不限于存储器710和处理器720。处理器720与存储器710通过总线730相连接,数据库750用于保存数据。

计算设备700还包括接入设备740,接入设备740使得计算设备700能够经由一个或多个网络760通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN,Public SwitchedTelephone Network)、局域网(LAN,Local Area Network)、广域网(WAN,Wide AreaNetwork)、个域网(PAN,Personal Area Network)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备740可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC,networkinterface controller))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN,WirelessLocal Area Network)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX,WorldwideInteroperability for Microwave Access)接口、以太网接口、通用串行总线(USB,Universal Serial Bus)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC,Near FieldCommunication)。

在本说明书的一个实施例中,计算设备700的上述部件以及图7中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图7所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。

计算设备700可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或个人计算机(PC,Personal Computer)的静止计算设备。计算设备700还可以是移动式或静止式的服务器。

其中,处理器720用于执行如下计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的图像处理方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述图像处理方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述图像处理方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的图像处理方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述图像处理方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例还提供一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述图像处理方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机程序的示意性方案。需要说明的是,该计算机程序的技术方案与上述的图像处理方法的技术方案属于同一构思,计算机程序的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述图像处理方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本说明书实施例,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。

在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书实施例的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

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