一种设备诊断中基于阈值平移的动态阈值确定方法

技术领域

本发明涉及工业设备故障检测技术领域，特别涉及一种设备诊断中基于阈值平移的动态阈值确定方法。

背景技术

利用阈值进行设备预警是最为传统的设备预警方法之一。然而，在现实生产中，由于实际工况的变化较为复杂，使得设备运转的正常值并不固定于一点，而是存在大范围的变化，且每次变化的持续时间无法预估，所以使用固定阈值进行设备预警是不太可取的，需要使用动态阈值的方法进行设备预警。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种准实时的对阈值进行调控的方法，基于阈值平移达到动态阈值的效果。相对于传统的多固定阈值构成的动态阈值的方法更为灵活，显著降低误报率。

为了达到上述目的，本发明提供了一种设备诊断中基于阈值平移的动态阈值确定方法，包括如下步骤：

(1)针对某一个测试数据，收集其各种工况下一段时间的数据序列集合{S

(2)根据所述数据序列集合，得到每种工况下的数据均值

(3)设定当前运行工况为h，其上阈值为U

进一步的，所述测试数据为设备转速、频率或其他设备相关数据。

进一步的，所述各种工况下一段时间的数据样本数量应不少于50。

本发明的有益效果：

本发明提供的一种准实时的对阈值进行调控的方法，基于阈值平移达到动态阈值的效果。相对于传统的多固定阈值构成的动态阈值的方法更为灵活，显著降低误报率。

附图说明

图1是本发明实施例设备诊断中基于阈值平移的动态阈值确定方法流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明做进一步的解释。

本发明实施例提供了一种设备诊断中基于阈值平移的动态阈值确定方法，包括：

S101、针对某一个测试数据，收集其各种工况下一段时间的数据序列集合{S

记设备的运行数据(设备转速、频率或其他设备相关数据)为S

各种工况下收集的数据样本数量应不少于50个。

S102、根据所述数据序列集合，得到每种工况下的数据均值

对于每种工况的数据样本，在时间上求均值得到S

其中：N为各种工况下收集的数据样本数量。

S103、设定当前运行工况为h，其上阈值为U

基于阈值平移的方法进行阈值的动态调节。

在设备正常运行过程中，设备一定处在某个工况下，记为h，其上阈值为U

尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍，但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后，对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此，本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。