基于用户行为的货架摆放方法、装置、电子设备和介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及基于用户行为的货架摆放方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

随着互联网技术的发展和电商时代的到来，市场上出现了各种前置仓向用户展现物品。用户可以近距离接触前置仓来获取物品。目前，前置仓中各个货架的摆放方式通常是根据专家经验进行摆放。

然而，当采用上述方式时，通常会存在以下技术问题：

第一，未根据用户的行为对货架进行合理的布局，导致物品的流转效率较低，以及导致用户购物的体验感较差，从而，造成用户流量的流失；

第二，未合理摆放货架中的物品，导致用户获取用品时的体验感较差，进一步造成用户流量的流失。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了基于用户行为的货架摆放方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于用户行为的货架摆放方法，该方法包括：对目标区域进行网格化处理，得到网格区域集；获取热成像感应装置在预设时间段内所拍摄的上述网格区域集中的每个网格区域的用户热点信息，得到用户热点信息集，其中，上述用户热点信息包括热点值；从上述用户热点信息集中选择热点值大于等于预设阈值的用户热点信息作为目标用户热点信息，得到目标用户热点信息组；将上述目标用户热点信息组中的每个目标用户热点信息对应的网格区域确定为目标网格区域，得到目标网格区域组；获取对应上述目标网格区域组中每个目标网格区域的货架信息，得到货架信息组；根据上述目标用户热点信息组包括的各个热点值，对上述货架信息组中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理。

在一些实施例中，所述对所述货架信息序列中的每个货架信息包括的每个物品信息对应的物品进行摆放处理，还包括：

通过如下公式，确定所述物品信息对应的每个物品在所述微仓货架中的物品摆放坐标：

其中，

通过如下公式，确定每个物品在所述微仓货架中的摆放距离：

其中，

根据所述摆放距离，对所述物品进行摆放处理。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种基于用户行为的货架摆放装置，装置包括：网格化单元，被配置成对目标区域进行网格化处理，得到网格区域集；第一获取单元，被配置成获取热成像感应装置在预设时间段内所拍摄的上述网格区域集中的每个网格区域的用户热点信息，得到用户热点信息集，其中，上述用户热点信息包括热点值；选择单元，被配置成从上述用户热点信息集中选择热点值大于等于预设阈值的用户热点信息作为目标用户热点信息，得到目标用户热点信息组；确定单元，被配置成将上述目标用户热点信息组中的每个目标用户热点信息对应的网格区域确定为目标网格区域，得到目标网格区域组；第二获取单元，被配置成获取对应上述目标网格区域组中每个目标网格区域的货架信息，得到货架信息组；归置单元，被配置成根据上述目标用户热点信息组包括的各个热点值，对上述货架信息组中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于用户行为的货架摆放方法，可以根据用户的行为对货架进行合理的布局，从而，提升了物品的流转效率。进而，提升了用户购物的体验感，减少了用户流量的流失。具体来说，造成线下配送店铺中用户流量的流失的原因在于：未根据用户的行为对货架进行合理的布局，导致物品的流转效率较低，以及导致用户购物的体验感较差。基于此，本公开的一些实施例的基于用户行为的货架摆放方法，首先，对目标区域进行网格化处理，得到网格区域集。由此，可以对店铺中的货架区域进行划分，便于后续划分出热点程度较高的货架区域。其次，获取热成像感应装置在预设时间段内所拍摄的上述网格区域集中的每个网格区域的用户热点信息，得到用户热点信息集。由此，可以确定出每个网格区域的用户热点程度。接着，从上述用户热点信息集中选择热点值大于等于预设阈值的用户热点信息作为目标用户热点信息，得到目标用户热点信息组。由此，不仅可以减少重新归置货架所需的人力成本，还便于后续合理的归置热点区域内的货架。然后，将上述目标用户热点信息组中的每个目标用户热点信息对应的网格区域确定为目标网格区域，得到目标网格区域组。再然后，获取对应上述目标网格区域组中每个目标网格区域的货架信息，得到货架信息组。由此，为后续对目标网格区域内的货架进行重新归置，提供了数据支持。最后，根据上述目标用户热点信息组包括的各个热点值，对上述货架信息组中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理。由此，可以根据用户的行为对货架进行合理的布局。从而，提升了物品的流转效率。进而，提升了用户购物的体验感，减少了用户流量的流失。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的一些实施例的基于用户行为的货架摆放方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的基于用户行为的货架摆放方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的基于用户行为的货架摆放方法中的对目标区域网格化处理的应用场景示意图；

图4是根据本公开的基于用户行为的货架摆放方法的另一些实施例的流程图；

图5是根据本公开的基于用户行为的货架摆放装置的一些实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开一些实施例的基于用户行为的货架摆放方法的应用场景的一个示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以对目标区域102进行网格化处理，得到网格区域集103。其次，计算设备101可以获取热成像感应装置在预设时间段内所拍摄的上述网格区域集103中的每个网格区域的用户热点信息，得到用户热点信息集104。其中，上述用户热点信息包括热点值。接着，计算设备101可以从上述用户热点信息集104中选择热点值大于等于预设阈值的用户热点信息作为目标用户热点信息，得到目标用户热点信息组105。然后，计算设备101可以将上述目标用户热点信息组105中的每个目标用户热点信息对应的网格区域确定为目标网格区域，得到目标网格区域组106。再然后，计算设备101可以获取对应上述目标网格区域组106中每个目标网格区域的货架信息，得到货架信息组107。最后，计算设备101可以根据上述目标用户热点信息组105包括的各个热点值，对上述货架信息组107中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的基于用户行为的货架摆放方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该基于用户行为的货架摆放方法，包括以下步骤：

步骤201，对目标区域进行网格化处理，得到网格区域集。

在一些实施例中，请参见图3，基于用户行为的货架摆放方法的执行主体（例如，图1所示的计算设备101）可以对目标区域进行网格化处理，得到网格区域集。这里，网格化处理可以是指网格划分处理。这里，目标区域可以是指店铺中的货架摆放区域。作为示例，可以对目标区域“A”进行网格化处理，得到网格区域集“a，b，c，d，e，f，g，h，s”。

步骤202，获取热成像感应装置在预设时间段内所拍摄的上述网格区域集中的每个网格区域的用户热点信息，得到用户热点信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式从设备终端获取热成像感应装置在预设时间段内所拍摄的上述网格区域集中的每个网格区域的用户热点信息，得到用户热点信息集。其中，上述用户热点信息包括热点值。这里，热成像感应装置可以是具有热成像功能的摄像机。这里，对预设时间段的设定，不作限制。这里，热点值可以表征网格区域内用户的活跃程度。

作为示例，可以获取到热成像感应装置在2021-01-05至2021-01-10内所拍摄的上述网格区域集中的每个网格区域的用户热点信息，得到的用户热点信息集可以是：[a网格区域，热点值：7]；[b网格区域，热点值：9]；[c网格区域，热点值：8]；[d网格区域，热点值：8]；[e网格区域，热点值：10]；[f网格区域，热点值：5]；[f网格区域，热点值：4]；[g网格区域，热点值：5]；[h网格区域，热点值：4]；[s网格区域，热点值：6]。

步骤203，从上述用户热点信息集中选择热点值大于等于预设阈值的用户热点信息作为目标用户热点信息，得到目标用户热点信息组。

在一些实施例中，上述执行主体可以从上述用户热点信息集中选择热点值大于等于预设阈值的用户热点信息作为目标用户热点信息，得到目标用户热点信息组。这里，对于预设阈值的设定，不作限制。

作为示例，可以从步骤202所示例的用户热点信息集中选择热点值大于等于预设阈值“8”的用户热点信息作为目标用户热点信息，得到目标用户热点信息组：[b网格区域，热点值：9]；[c网格区域，热点值：8]；[d网格区域，热点值：8]；[e网格区域，热点值：10]。

步骤204，将上述目标用户热点信息组中的每个目标用户热点信息对应的网格区域确定为目标网格区域，得到目标网格区域组。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标用户热点信息组中的每个目标用户热点信息对应的网格区域确定为目标网格区域，得到目标网格区域组。

作为示例，可以将步骤203中所示例的目标用户热点信息组中的每个目标用户热点信息对应的网格区域确定为目标网格区域，得到目标网格区域组：[b网格区域]；[c网格区域]；[d网格区域]；[e网格区域]。

步骤205，获取对应上述目标网格区域组中每个目标网格区域的货架信息，得到货架信息组。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式从设备终端获取对应上述目标网格区域组中每个目标网格区域的货架信息，得到货架信息组。这里，货架信息可以是指货架的属性信息，可以包括但不限于以下至少一项：货架名称。

作为示例，货架信息组可以是：[b货架]；[c货架]；[d货架]；[e货架]。

步骤206，根据上述目标用户热点信息组包括的各个热点值，对上述货架信息组中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理。

在一些实施例中，首先，上述执行主体可以对上述目标用户热点信息组包括的各个热点值进行降序处理，生成热点值序列。然后，上述执行主体可以根据热点值序列中热点值得大小依次对上述货架信息组中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理。这里，归置处理可以是指摆放/挪动处理。例如，可以将[e货架]摆放至b网格区域。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以通过以下步骤对上述货架信息组中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理：

第一步，将上述目标用户热点信息组中的各个目标用户热点信息按照热点值从大到小的顺序进行排序，得到目标用户热点信息序列。

第二步，根据上述目标用户热点信息序列，对上述货架信息组中的各个货架信息进行排序，得到货架信息序列。这里，上述执行主体可以按照目标用户热点信息序列中目标用户热点信息的顺序，对上述货架信息组中的各个货架信息进行排序，得到货架信息序列。这里，上述货架信息序列中货架信息还包括货架长宽属性值。

第三步，基于预设的货架摆放区域组，对上述货架信息序列中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理。

实践中，上述第三步可以包括以下子步骤：

第一子步骤，确定上述货架摆放区域组中的每个货架摆放区域的区域长宽属性值，得到区域长宽属性值组。这里，区域长宽属性值可以是指货架摆放区域的长属性值和宽属性值。

第二子步骤，基于上述区域长宽属性值组，对于上述货架信息序列中的每个货架信息对应的货架，执行如下处理步骤：

1、从上述区域长宽属性值组中选择与上述货架信息包括的货架长宽属性值匹配的区域长宽属性值作为备选区域长宽属性值，得到备选区域长宽属性值组。这里，与上述货架信息包括的货架长宽属性值匹配的区域长宽属性值可以是指区域长宽属性值大于等于货架长宽属性值的区域长宽属性值。

2、确定上述货架长宽属性值与上述备选区域长宽属性值组中的每个备选区域长宽属性值的匹配度，得到匹配度组。这里，可以将货架长属性值与备选区域长属性值的比值以及货架宽属性值与备选区域宽属性值的比值的和确定为匹配度。这里，比值的取值可以保留至小数点后两位有效数字。例如，货架长属性值可以是“2米”，货架宽属性值可以是“1米”。备选区域长属性值可以是“2.1米”，备选区域宽属性值可以是“1.1米”。从而，可以将“2米”与“2.1米”的比值“0.95”和“1米”与“1.1米”的比值“0.9”的和“1.85”确定为匹配度。

3、从上述匹配度组中选择匹配度最大的匹配度作为目标匹配度。

4、将上述目标匹配度对应的货架摆放区域确定为上述货架信息对应的货架归置区。

5、对上述区域长宽属性值组中与上述货架归置区对应的区域长宽属性值进行删除处理以对上述区域长宽属性值组进行更新处理。

6、将更新后的区域长宽属性值组确定为区域长宽属性值组，再次执行上述处理步骤。

第三子步骤，将上述货架信息序列中的每个货架信息对应的货架按照对应上述货架信息的货架归置区进行摆放。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于用户行为的货架摆放方法，可以根据用户的行为对货架进行合理的布局，从而，提升了物品的流转效率。进而，提升了用户购物的体验感，减少了用户流量的流失。具体来说，造成线下配送店铺中用户流量的流失的原因在于：未根据用户的行为对货架进行合理的布局，导致物品的流转效率较低，以及导致用户购物的体验感较差。基于此，本公开的一些实施例的基于用户行为的货架摆放方法，首先，对目标区域进行网格化处理，得到网格区域集。由此，可以对店铺中的货架区域进行划分，便于后续划分出热点程度较高的货架区域。其次，获取热成像感应装置在预设时间段内所拍摄的上述网格区域集中的每个网格区域的用户热点信息，得到用户热点信息集。由此，可以确定出每个网格区域的用户热点程度。接着，从上述用户热点信息集中选择热点值大于等于预设阈值的用户热点信息作为目标用户热点信息，得到目标用户热点信息组。由此，不仅可以减少重新归置货架所需的人力成本，还便于后续合理地归置热点区域内的货架。然后，将上述目标用户热点信息组中的每个目标用户热点信息对应的网格区域确定为目标网格区域，得到目标网格区域组。再然后，获取对应上述目标网格区域组中每个目标网格区域的货架信息，得到货架信息组。由此，为后续对目标网格区域内的货架进行重新归置，提供了数据支持。最后，根据上述目标用户热点信息组包括的各个热点值，对上述货架信息组中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理。由此，可以根据用户的行为对货架进行合理的布局。从而，提升了物品的流转效率。进而，提升了用户购物的体验感，减少了用户流量的流失。

进一步参考图4，示出了根据本公开的基于用户行为的货架摆放方法的另一些实施例的流程400。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该基于用户行为的货架摆放方法，包括以下步骤：

步骤401，对目标区域进行网格化处理，得到网格区域集。

步骤402，获取热成像感应装置在预设时间内所拍摄的网格区域集中的每个网格区域的用户热点信息，得到用户热点信息集。

步骤403，从用户热点信息集中选择热点值大于等于预设阈值的用户热点信息作为目标用户热点信息，得到目标用户热点信息组。

步骤404，将目标用户热点信息组中的每个目标用户热点信息对应的网格区域确定为目标网格区域，得到目标网格区域组。

步骤405，获取对应目标网格区域组中每个目标网格区域的货架信息，得到货架信息组。

步骤406，根据目标用户热点信息组包括的各个热点值，对货架信息组中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理。

在一些实施例中，步骤401-406的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-206，在此不再赘述。

步骤407，对货架信息序列中的每个货架信息包括的每个物品信息对应的物品进行摆放处理。

在一些实施例中，上述货架信息还包括物品信息组。上述货架信息还包括微仓货架信息组，上述物品信息组中的物品信息包括物品名称、与上述物品名称对应的物品数量、物品长宽高属性值和物品单位质量，上述微仓货架信息组中的微仓货架信息包括微仓货架长宽高属性值，上述物品信息组中的物品信息对应上述微仓货架信息组中的微仓货架信息。基于用户行为的货架摆放方法的执行主体（例如，图1所示的计算设备101）可以通过各种方法对上述货架信息序列中的每个货架信息包括的每个物品信息对应的物品进行摆放处理。这里，微仓货架信息组中的微仓货架信息还可以包括微仓货架编号。这里，微仓货架可以是指独立以及摆放同一种物品的货架。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以通过以下步骤对上述货架信息序列中的每个货架信息包括的每个物品信息对应的物品进行摆放处理：

第一步，以上述物品信息对应的微仓货架信息对应的微仓货架的底板前轴起点为坐标原点，以上述微仓货架信息包括的微仓货架长属性值对应长轴作为纵轴，以上述微仓货架信息包括的微仓货架宽属性值对应的横轴作为横轴，以上述微仓货架信息包括的微仓货架高属性值对应的竖轴作为竖轴，建立微仓货架空间坐标系。

第二步，对于上述物品信息包括的物品名称对应的物品，以上述物品信息包括的物品长宽高属性值分别作为纵坐标值、横坐标值和竖坐标值，确定上述物品对应的物品坐标。

第三步，通过如下公式，确定上述物品信息对应的每个物品在上述微仓货架中的物品摆放坐标：

其中，

第四步，通过如下公式，确定每个物品在上述微仓货架中的摆放距离：

其中，

第五步，根据上述摆放距离，对上述物品进行摆放处理。这里，上述执行主体可以控制摆放机器人将物品按照摆放距离对物品进行摆放。

步骤407中的公式及其相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“未合理摆放货架中的物品，导致用户获取用品时的体验感较差，进一步造成用户流量的流失”。造成用户流量的流失的因素往往如下：未合理摆放货架中的物品，导致用户获取用品时的体验感较差。如果解决了上述因素，就能达到提升用户流量的效果。为了达到这一效果，本公开利用微仓货架的长宽高属性值以建立微仓货架的空间坐标系。由此，可以对微仓货架的摆放空间进行详细的划分。此外，通过物品的长宽高属性值和物品的单位质量可以得出物品在微仓货架空间坐标系中的摆放坐标。最后，通过求摆放距离的公式可以确定物品的摆放距离。由此，通过对物品之间摆放距离的确认，可以对物品进行合理的摆放。从而，可以便于用户拿取物品，提高了用户的体验感，用户流量的流失有所降低。

从图4可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图4对应的一些实施例中的基于用户行为的货架摆放方法的流程400通过对物品之间摆放距离的确认，可以对物品进行合理的摆放。从而，可以便于用户拿取物品，提高了用户的体验感，用户流量的流失有所降低。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种基于用户行为的货架摆放装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，一些实施例的基于用户行为的货架摆放装置500包括：网格化单元501、第一获取单元502、选择单元503、确定单元504、第二获取单元505和归置单元506。其中，网格化单元501被配置成对目标区域进行网格化处理，得到网格区域集；第一获取单元502被配置成获取热成像感应装置在预设时间内所拍摄的上述网格区域集中的每个网格区域的用户热点信息，得到用户热点信息集，其中，上述用户热点信息包括热点值；选择单元503被配置成从上述用户热点信息集中选择热点值大于等于预设阈值的用户热点信息作为目标用户热点信息，得到目标用户热点信息组；确定单元504被配置成将上述目标用户热点信息组中的每个目标用户热点信息对应的网格区域确定为目标网格区域，得到目标网格区域组；第二获取单元505被配置成获取对应上述目标网格区域组中每个目标网格区域的货架信息，得到货架信息组；归置单元506被配置成根据上述目标用户热点信息组包括的各个热点值，对上述货架信息组中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理。

可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）601，其可以根据存储在只读存储器（ROM）602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器（RAM）603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对目标区域进行网格化处理，得到网格区域集；获取热成像感应装置在预设时间内所拍摄的上述网格区域集中的每个网格区域的用户热点信息，得到用户热点信息集，其中，上述用户热点信息包括热点值；从上述用户热点信息集中选择热点值大于等于预设阈值的用户热点信息作为目标用户热点信息，得到目标用户热点信息组；将上述目标用户热点信息组中的每个目标用户热点信息对应的网格区域确定为目标网格区域，得到目标网格区域组；获取对应上述目标网格区域组中每个目标网格区域的货架信息，得到货架信息组；根据上述目标用户热点信息组包括的各个热点值，对上述货架信息组中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括网格化单元、第一获取单元、选择单元、确定单元、第二获取单元和归置单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，选择单元还可以被描述为“从上述用户热点信息集中选择热点值大于等于预设阈值的用户热点信息作为目标用户热点信息，得到目标用户热点信息组的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。