一种水电气热系统用户行为分析算法

技术领域

本发明涉及水电气热管理技术领域，具体为一种水电气热系统用户行为分析算法。

背景技术

目前，水、电、气、热四个行业主要为不同的公用事业单位进行管理，管理主体不同，因行水电气热各行业特性不一，对数据采集的需求不一，智能表计在各行业应用水平不一，存在统一个地区的水、电、气、热公用事业单位分别运行四套不同远传抄表系统的情况，既浪费采集设备资源、浪费系统资源、通信资源，增加了地方企业的综合成本，同时各系统运行过程中存在系统运行干扰、安装布线干扰，不利于社会综合成本降低和社会总投入降低。

随着后续水、电、气、热仪表的统一管理，可以实现高效的统一管理，但是现有的管理系统，多数是简单对采集的数据进行处理和计算，并没有对产生的数据进行有效的计算和统计，导致了后续的使用过程中，无法预测环境对用户的行为的影响，如夏天高温，导致大量使用制冷设备，进而造成了电网负荷增加，进而造成了水、电、气、热负荷增加，其次是在后续的使用过程中，无法根据数据对客户的使用状态进行检测，避免因为使用端的不慎使用，导致产生安全问题，如天然气泄漏和漏水等问题。

发明内容

本发明提供的发明目的在于提供一种水电气热系统用户行为分析算法。通过对不同环境下的水、电、气、热的平均使用量和使用时间进行多组测算，得出对应环境下的水、电、气、热用量和使用时间，方便对用户进行画像时，作为准确的数据来源，保证精确度，笔迷出现较大的算法系统误差，其次是在后续的警示过程中，较高的测算精度，可以保证足够的安全性，避免因为误报和漏报导致产生安全性问题。

为了实现上述降低环保性能不佳、结构强度低的问题，本发明提供如下技术方案：一种水电气热系统用户行为分析算法，包括以下步骤：

步骤一：信息采集：对用户的水、电、气、热等信息进行采集，采集使用量与使用时间。

步骤二：辅助参考信息采集：辅助参考信息，直接连接当地的气象局，采集气温、湿度、雨水和风速。

步骤三：大数据处理：优先将水、电、气、热等信息与辅助参考信息进行标签化管理，作为参考标准。

步骤四：用户画像与状态列表管理：对用户的生活习惯进行画像建模，判定实际的生活习惯。

步骤五：预警与紧急端：对产生的异常情况，进行初步的判定，触发紧急提示后，进行对应的救护和警示措施。

进一步的，根据步骤一中的操作步骤，所述水、电、气、热的信息采集为使用量和使用时间，其中所述使用量和使用时间采用采集信息采用列表管理，分别制作使用量折线图，集合使用时间，计算平均每天的使用量，信息采集的样本时间设置为一年。

进一步的，根据步骤一中的操作步骤，所述，所述水、电、气、热每天使用的平均值记录为基准量K,所述水、电、气、热的使用量，记为B，所述水、电、气、热的使用量使用时间，记为D。

进一步的，根据步骤二中的操作步骤，所述气温的采集，集中采集夏天温度超过26摄氏度和冬天低于0摄氏度。

进一步的，根据步骤二中的操作步骤，所述气温、湿度、雨水和风速，作为参考时，对应水、电、气、热信息采集的时间，保证信息的一致性。

进一步的，根据步骤三中的操作步骤，所述水、电、气、热等信息与辅助参考信息进行标签化管理，所述标签化管理采用时间作为序号进行排列，所述辅助参考信息记为L，辅助参考信息L与过去一年的水、电、气、热的使用量和使用时间进行捆绑，作为判定条件。

进一步的，根据步骤三中的操作步骤，所述时间记为T，所述T1/（B1/D1）/L1进行排序。

进一步的，根据步骤四中的操作步骤，所述辅助参考信息L作为判定标准，判定统一时间段内的水、电、气、热的基准量是否超过。

进一步的，根据步骤四中的操作步骤，所述用户画像为条件的比对，所述T1/（B1/D1）/L1，先对L对应的条件进行提取，随后对B1/D1进行基准量的比对。

进一步的，根据步骤五中的操作步骤，所述D1处于用户不经常使用的时间段，判定出现泄漏或者异常，通过用户端和异常判定报警模块进行提示和报警，如果B1超过基准量，判定为异常使用，通过用户端进行提示，用户确认无泄漏后即可挤出警报，如果一端时间内没有用户确认，通过列表状态管理通知企业端终端供应，且通过紧急端进行报警求助确认。

本发明提供了一种水电气热系统用户行为分析算法，具备以下有益效果：通过对不同环境下的水、电、气、热的平均使用量和使用时间进行多组测算，得出对应环境下的水、电、气、热用量和使用时间，方便对用户进行画像时，作为准确的数据来源，保证精确度，笔迷出现较大的算法系统误差，其次是在后续的警示过程中，较高的测算精度，可以保证足够的安全性，避免因为误报和漏报导致产生安全性问题。

附图说明

图1为本发明一种水电气热系统用户行为分析算法的流程图；

图2为本发明一种水电气热系统用户行为分析算法的系统工作流程图。

具体实施方式

请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种水电气热系统用户行为分析算法，包括以下步骤：过炼钢时，投入的石灰石所产生的硅酸钙进行收集在利用，可以进一步提高对废弃物的再次利用效率，避免产生资源的浪费，其次通过大量制备硅粉，可以提高整体反应的制备效率，加入过量硅粉，可以进一步提高制备量，避免产量不足导致的生产效益不佳的问题

步骤一：信息采集：对用户的水、电、气、热等信息进行采集，采集使用量与使用时间。

步骤二：辅助参考信息采集：辅助参考信息，直接连接当地的气象局，采集气温、湿度、雨水和风速。

步骤三：大数据处理：优先将水、电、气、热等信息与辅助参考信息进行标签化管理，作为参考标准。

步骤四：用户画像与状态列表管理：对用户的生活习惯进行画像建模，判定实际的生活习惯。

步骤五：预警与紧急端：对产生的异常情况，进行初步的判定，触发紧急提示后，进行对应的救护和警示措施。

具体的，根据步骤一中的操作步骤，水、电、气、热的信息采集为使用量和使用时间，其中使用量和使用时间采用采集信息采用列表管理，分别制作使用量折线图，集合使用时间，计算平均每天的使用量，信息采集的样本时间设置为一年。

具体的，根据步骤一中的操作步骤，水、电、气、热每天使用的平均值记录为基准量K,水、电、气、热的使用量，记为B，水、电、气、热的使用量使用时间，记为D。

具体的，根据步骤二中的操作步骤，气温的采集，集中采集夏天温度超过26摄氏度和冬天低于0摄氏度。

具体的，根据步骤二中的操作步骤，气温、湿度、雨水和风速，作为参考时，对应水、电、气、热信息采集的时间，保证信息的一致性。

具体的，根据步骤三中的操作步骤，水、电、气、热等信息与辅助参考信息进行标签化管理，标签化管理采用时间作为序号进行排列，辅助参考信息记为L，辅助参考信息L与过去一年的水、电、气、热的使用量和使用时间进行捆绑，作为判定条件。

具体的，根据步骤三中的操作步骤，时间记为T，T1/（B1/D1）/L1进行排序。

具体的，根据步骤四中的操作步骤，辅助参考信息L作为判定标准，判定统一时间段内的水、电、气、热的基准量是否超过。

具体的，根据步骤四中的操作步骤，用户画像为条件的比对，T1/（B1/D1）/L1，先对L对应的条件进行提取，随后对B1/D1进行基准量的比对。

具体的，根据步骤五中的操作步骤，D1处于用户不经常使用的时间段，判定出现泄漏或者异常，通过用户端和异常判定报警模块进行提示和报警，如果B1超过基准量，判定为异常使用，通过用户端进行提示，用户确认无泄漏后即可挤出警报，如果一端时间内没有用户确认，通过列表状态管理通知企业端终端供应，且通过紧急端进行报警求助确认。

实施例的方法进行检测分析，并与现有技术进行对照，得出如下数据：

根据上述表格数据可以得出，当使用实施例时，通过水电气热系统用户行为分析算法，进一步提高水、电、气、热的使用安全性，并且提高了算法的准确性。

本发明提供了一种水电气热系统用户行为分析算法，包括以下步骤：步骤一：信息采集：对用户的水、电、气、热等信息进行采集，采集使用量与使用时间，水、电、气、热的信息采集为使用量和使用时间，其中使用量和使用时间采用采集信息采用列表管理，分别制作使用量折线图，集合使用时间，计算平均每天的使用量，信息采集的样本时间设置为一年，水、电、气、热每天使用的平均值记录为基准量K,将基准量K进行多次测算，按照划分好的辅助参考信息，进行测量，保证基准量的准确度，避免因为季节更替，导致的基准量设置不准确，导致检测过程中，产生系统计算误差，进而造成算法的结构存在较大的误差，水、电、气、热的使用量，记为B，水、电、气、热的使用量使用时间，记为D，步骤二：辅助参考信息采集：辅助参考信息，直接连接当地的气象局，采集气温、湿度、雨水和风速，气温的采集，集中采集夏天温度超过26摄氏度和冬天低于0摄氏度，气温、湿度、雨水和风速，作为参考时，对应水、电、气、热信息采集的时间，保证信息的一致性，通过对环境对水、电、气、热影响，判定一个时间段内，最佳的基准量，避免产生较大的计算误差，步骤三：大数据处理：优先将水、电、气、热等信息与辅助参考信息进行标签化管理，作为参考标准，水、电、气、热等信息与辅助参考信息进行标签化管理，标签化管理采用时间作为序号进行排列，辅助参考信息记为L，辅助参考信息L与过去一年的水、电、气、热的使用量和使用时间进行捆绑，作为判定条件，时间记为T，T1/（B1/D1）/L1进行排序，通过标签化管理，可以实现快速的数据比对和调取，方便提高系统的运算量，保证在覆盖服务的位置，最快速度获取结果，步骤四：用户画像与状态列表管理：对用户的生活习惯进行画像建模，判定实际的生活习惯，辅助参考信息L作为判定标准，判定统一时间段内的水、电、气、热的基准量是否超过，用户画像为条件的比对，T1/（B1/D1）/L1，先对L对应的条件进行提取，随后对B1/D1进行基准量的比对，步骤五：预警与紧急端：对产生的异常情况，进行初步的判定，触发紧急提示后，进行对应的救护和警示措施，D1处于用户不经常使用的时间段，判定出现泄漏或者异常，通过用户端和异常判定报警模块进行提示和报警，如果B1超过基准量，判定为异常使用，通过用户端进行提示，用户确认无泄漏后即可挤出警报，如果一端时间内没有用户确认，通过列表状态管理通知企业端终端供应，且通过紧急端进行报警求助确认。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。