基于VR的外币识别方法、客户端、云端服务器及系统

技术领域

本发明涉及虚拟现实技术领域，特别涉及一种基于VR的外币识别方法、客户端、云端服务器及系统。

背景技术

目前，没有一种方案能够让客户更方便、更快地了解外币属于哪个国家以及关于它的一些知识，当前汇率是多少，当前的外币能兑换多少人民币等信息。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于VR的外币识别方法，用以方便高效地识别外币，该方法包括：

采集待识别外币的图像，从所述图像中识别出外币关键信息；

将外币关键信息发出；

接收根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币详细信息；所述神经网络识别模型根据多个外币关键信息样本预先训练生成；

利用VR技术展示所述外币详细信息。

本发明实施例还提供了一种基于VR的外币识别方法，用以方便高效地识别外币，该方法包括：

接收外币关键信息；

根据外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币详细信息；所述神经网络识别模型根据多个外币样本图像预先训练生成；

将所述外币详细信息发出；所述外币详细信息供客户端利用VR技术展示。

本发明实施例还提供了一种基于VR的外币识别客户端，用以方便高效地识别外币，该客户端包括：

采集单元，用于采集待识别外币的图像，从所述图像中识别出外币关键信息；

第一发送单元，用于将外币关键信息发出；

第一接收单元，用于接收根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币详细信息；所述神经网络识别模型根据多个外币关键信息样本预先训练生成；

展示单元，用于利用VR技术展示所述外币详细信息。

本发明实施例还提供了一种基于VR的外币识别云端服务器，用以方便高效地识别外币，该云端服务器包括：

第二接收单元，用于接收外币关键信息；

识别单元，用于根据外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币详细信息；所述神经网络识别模型根据多个外币样本图像预先训练生成；

第二发送单元，用于将所述外币详细信息发出；所述外币详细信息供客户端利用VR技术展示。

本发明实施例还提供了一种基于VR的外币识别系统，用以方便高效地识别外币，该系统包括：

如上所述的基于VR的外币识别客户端；

如上所述的基于VR的外币识别云端服务器。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述基于VR的外币识别方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行基于VR的外币识别方法的计算机程序。

本发明实施例提供的技术方案通过一基于VR的外币识别客户端采集待识别外币的图像，从所述图像中识别出外币关键信息；将外币关键信息送至云端服务器；接收云端服务器根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币详细信息；所述神经网络识别模型根据多个外币关键信息样本预先训练生成；利用VR技术展示所述外币详细信息，通过该方案实现了方便高效地识别外币，提高了用户体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：

图1是本发明实施例中基于VR的外币识别系统的结构示意图；

图2是本发明实施例中应用于客户端的基于VR的外币识别方法的流程示意图；

图3是本发明实施例中应用于云端服务器的基于VR的外币识别方法的流程示意图；

图4是本发明实施例中基于VR的外币识别客户端的结构示意图；

图5是本发明实施例中基于VR的外币识别云端服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

在介绍本发明实施例之前，首先介绍本发明涉及的名词。

VR：VR(Virtual Reality)虚拟现实，综合利用计算机图形系统和各种现实及控制等接口设备，在计算机上生成的、可交互的三维环境称为虚拟环境，虚拟现实技术实现的载体是虚拟现实仿真平台。

由于发明人考虑到现有技术中的问题，提出了一种基于VR的外币识别技术方案，该方案实施时，当客户拿到一张外币后，可以打开手机银行的扫一扫，扫描外币，将扫描后的外币信息传输到银行的后台系统，银行的后台系统接收到的信息后，根据银行系统的训练模型识别出外币相关的信息，然后返回给手机银行。手机银行将接收到的信息展示给客户，银行在给客户呈现的外币信息中，可以加入银行的外汇买卖、外汇双向宝等业务营销信息，提高用户体验，同时也帮助银行获取客户。下面对该基于VR的外币识别方案进行详细介绍如下。

图1是本发明实施例中基于VR的外币识别系统的结构示意图，如图1所示，本发明实施例中基于VR的外币识别系统可以分为前端和后端两个部分，前端可以为一基于VR的外币识别客户端10，后端可以是一基于VR的外币识别云端服务器20，其中，该基于VR的外币识别客户端负责采集待识别外币的图像，从所述图像中识别出外币关键信息；将外币关键信息发出至云端服务器，等待识别结果。该云端服务器负责处理上述外币关键信息，将所述外币关键信息输入神经网络识别模型，对外币关键信息进行识别，得到识别结果，即根据外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币详细信息，并返回识别结果给客户端，即将所述外币详细信息发出至客户端，使用者可以随时随地地实现方便、高效地识别外币。下面对该基于VR的外币识别系统的各个部分及其功能进行详细介绍如下。

首先，介绍基于VR的外币识别客户端及功能。

图2是本发明实施例中应用于客户端的基于VR的外币识别方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤101：采集待识别外币的图像，从所述图像中识别出外币关键信息；

步骤102：将外币关键信息发出；

步骤103：接收根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币详细信息；所述神经网络识别模型根据多个外币关键信息样本预先训练生成；

步骤104：利用VR技术展示所述外币详细信息。

本发明实施例提供的技术方案通过一基于VR的外币识别客户端采集待识别外币的图像，从所述图像中识别出外币关键信息；将外币关键信息送至云端服务器；接收云端服务器根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币详细信息；所述神经网络识别模型根据多个外币关键信息样本预先训练生成；利用VR技术展示所述外币详细信息，通过该方案实现了方便高效地识别外币，提高了用户体验。下面对本发明实施例涉及的各个步骤进行详细介绍。

1、首先，介绍基于VR的外币识别的预先准备的步骤，即神经网络识别模型的预先训练过程。深度学习模型(神经网络识别模型)需要大量数据进行训练和验证，因此在拿到一个新的外币的图像时，前期需要进行准备大量的外币的图像样本。利用大量的从外币的图像中识别出外币关键信息样本训练神经网络识别模型，该神经网络识别模型的输入可以是外币关键信息，输出可以是外币详细信息，并将训练的结果(训练完成的神经网络识别模型，也叫深度学习模型)放到云端服务器。该云端服务器可以是银行端(银行后台)的云端服务器。

具体实施时，客户端也可以将采集到的待识别外币的图像直接上传云端服务器，由云端服务器来执行从图像中识别出外币关键信息的步骤。

2、接着，为了方便理解，一同介绍上述步骤101和步骤102。

具体实施时，当客户拿到一张外币后，可以打开手机银行的扫一扫，扫描外币，将扫描后的外币信息(从所述图像中识别出外币关键信息)传输到银行的后台系统(可以是云端服务器)。

具体实施时，所述外币关键信息可以包括：外币上的文字信息(字符、文字)，图形信息(外币上的人像、山水等图像信息)，防伪信息(水印、防伪标识等)的其中之一或任意组合。

3、接着，介绍上述步骤102和步骤103之间的优选预处理的步骤。

在一个实施例中，上述基于VR的外币识别方法还可以包括：对识别出的外币关键信息进行预处理，得到预处理后的外币关键信息；

将外币关键信息发出，可以包括：将所述预处理后的外币关键信息发出。

具体实施时，对识别出的外币关键信息进行预处理，得到预处理后的外币关键信息，可以进一步提高后续外币识别的效率和准确率。

在一个实施例中，对识别出的外币关键信息进行预处理，得到预处理后的外币关键信息，可以包括：对识别出的外币关键信息进行过滤和整合处理，得到预处理后的外币关键信息。

具体实施时，对识别出的外币关键信息进行过滤可以是过滤一些混淆信息，例如用户在外币上乱写乱画的信息等，也可以是去除一些重复的信息；对识别出的外币关键信息进行整合可以是：对文字、字符、图形等信息进行整合，例如按顺序等将所有信息整合为结构化的信息，便于后续服务器进行快速准确识别。

4、为了方便理解，一同介绍上述步骤103和步骤104。

在一个实施例中，接收根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币详细信，可以包括：接收根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币详细信和外币购买信息；

利用VR技术展示所述外币详细信息，可以包括：利用VR技术展示所述外币详细信息和外币购买信息。

具体实施例时，在给客户呈现的外币详细信息中，可以加入银行的外汇买卖、外汇双向宝等业务营销信息(购买信息)，帮助银行获取客户，同时提高了用户的体验。

在一个实施例中，接收根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币详细信和外币购买信息，可以包括：接收根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币详细信，外币购买信息，以及购买信息的展示时长和展示位置设置指令；

所述基于VR的外币识别方法还可以包括：获取用户根据所述设置指令输入的购买信息的展示时长和展示位置；

利用VR技术展示所述外币详细信息和外币购买信息，可以包括：以所述展示时长，在外币详细信息三维虚拟现实环境的所述展示位置展示所述外币购买信息。

具体实施例时，在返回的外币详细信息中添加关于外汇交易、外汇双向宝等交易的营销信息(购买信息)，营销信息的展示时长和展示位置可以进行设置，可以通过展示给用户，用户可以自己设置展示时长和在VR场景中的展示位置，让用户自己参与进来，提高用户的体验。

在一个实施例中，所述外币详细信息可以包括：外币的类型，知识介绍信息，当前汇率信息，当前的外币兑换的人民币信息的其中之一或任意组合。

具体实施时，外币的类型可以是英镑、美元、泰铢等等；知识介绍信息可以是识别出外币上的一些风景出处、立意，人物介绍等等；当前汇率信息可以是CNY/USD＝0.163；当前的外币兑换的人民币信息可以是：1美元＝6人民币。

为了便于理解本发明如何实施，下面再举一个例子进行说明。

本发明实施例提供的基于VR的外币识别方法，实施的详细过程包括：当客户拿到一张外币，想知道外币的汇率、属于哪个国家等信息时，可以打开手机银行的扫一扫功能，扫描持有的外币，手机银行(客户端)将扫描后的外币信息(外币的关键信息)传输到银行的后台系统(可以是设置在银行端的云端服务器)，银行的后台系统接收到的信息后，根据银行系统的训练模型(神经网络识别模型)对外币的信息进行识别，同时将识别出的外币相关的信息(外币的详细信息)，返回给手机银行(客户端)。具体地，可以在返回的信息中添加关于外汇交易、外汇双向宝等交易的营销信息(购买信息)，营销信息的展示时长和展示位置可以进行设置。手机银行(客户端)将接收到银行后台系统返回的信息后，将外币信息以VR的形式展示给客户，可以增加用户的粘性以及提升用户体验，同时帮助银行获取客户。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种基于VR的外币识别方法，该方法应用于基于VR的外币识别服务器，如下面的实施例。由于应用于服务器的基于VR的外币识别方法解决问题的原理与上述应用于客户端的基于VR的外币识别方法相似，因此应用于服务器的基于VR的外币识别方法的实施可以参考上述应用于客户端的基于VR的外币识别方法的实施，重复之处不再赘述。

图3是本发明实施例中应用于云端服务器的基于VR的外币识别方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤201：接收外币关键信息；

步骤202：根据外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币详细信息；所述神经网络识别模型根据多个外币样本图像预先训练生成；

步骤203：将所述外币详细信息发出；所述外币详细信息供客户端利用VR技术展示。

在一个实施例中，根据外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币详细信息，可以包括：根据外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币详细信息和外币购买信息；

将外币关键信息发出，可以包括：将所述外币购买信息和外币详细信息发出。

具体实施时，银行的后台系统(云端服务器)接收到的信息后，根据银行系统的训练模型(神经网络识别模型)识别出外币相关的信息(外币详细信息)，然后返回给手机银行(客户端)。

在一个实施例中，根据外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币详细信息和外币购买信息，可以包括：根据外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币详细信，外币购买信息，以及购买信息的展示时长和展示位置设置指令；

将所述外币购买信息和外币详细信息发出，可以包括：将外币详细信，外币购买信息，以及购买信息的展示时长和展示位置设置指令发出。

具体实施时，银行(可以是设置在银行端的云端服务器)在给客户呈现的外币信息(外币的详细信息)中，可以加入银行的外汇买卖、外汇双向宝等业务营销信息(购买信息)，帮助银行获取客户。营销信息的展示时长和展示位置可以提供给用户进行设置。

在一个实施例中，接收外币关键信息，可以包括：接收预处理后的外币关键信息；

根据外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币详细信息，可以包括：根据预处理后的外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币详细信息。

具体实施时，根据预处理后的外币关键信息，可以进一步提高得到外币详细信息的效率和准确率。

在一个实施例中，在确定发来的外币关键信息不存在于历史外币关键信息样本中时，将所述发来的外币关键信息加入到历史外币关键信息样本库中，得到更新后的外币关键信息样本库；

根据更新后的外币关键信息样本库，训练所述神经网络识别模型，得到更新后的神经网络识别模型。

具体实施时，在发现新样本时，更新样本库，根据更新后的外币关键信息样本库，训练所述神经网络识别模型，得到更新后的神经网络识别模型，利用更新后的神经网络识别模型进行外币识别，进一步提高了外币识别的准确率。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种基于VR的外币识别客户端，如下面的实施例。由于客户端解决问题的原理与上述应用于客户端的外币识别方法相似，因此客户端的实施可以参考上述应用于客户端的基于VR的外币识别方法的实施，重复之处不再赘述。

图4是本发明实施例中基于VR的外币识别客户端的结构示意图，如图4所示，该客户端包括：

采集单元11，用于采集待识别外币的图像，从所述图像中识别出外币关键信息；

第一发送单元12，用于将外币关键信息发出；

第一接收单元13，用于接收根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币详细信息；所述神经网络识别模型根据多个外币关键信息样本预先训练生成；

展示单元14，用于利用VR技术展示所述外币详细信息。

在一个实施例中，所述第一接收单元还可以用于：接收根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币购买信息；

所述展示单元具体用于：利用VR技术展示所述外币详细信息和外币购买信息。

在一个实施例中，所述第一接收单元具体用于：接收根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币购买信息，以及购买信息的展示时长和展示位置设置指令；

所述基于VR的外币识别客户端还包括：获取单元，用于获取用户根据所述设置指令输入的购买信息的展示时长和展示位置；

所述展示单元具体用于：以所述展示时长，在外币详细信息三维虚拟现实环境的所述展示位置展示所述外币购买信息。

在一个实施例中，上述基于VR的外币识别客户端还可以包括：预处理单元，用于对识别出的外币关键信息进行预处理，得到预处理后的外币关键信息；

所述第一发送单元具体用于：将所述预处理后的外币关键信息发出。

在一个实施例中，所述预处理单元具体可以用于：对识别出的外币关键信息进行过滤和整合处理，得到预处理后的外币关键信息。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种基于VR的外币识别云端服务器，如下面的实施例。由于云端服务器解决问题的原理与上述应用于云端服务器的外币识别方法相似，因此云端服务器的实施可以参考上述应用于云端服务器的基于VR的外币识别方法的实施，重复之处不再赘述。

图5是本发明实施例中基于VR的外币识别云端服务器的结构示意图，如图5所示，该云端服务器包括：

第二接收单元21，用于接收外币关键信息；

识别单元22，用于根据外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币详细信息；所述神经网络识别模型根据多个外币样本图像预先训练生成；

第二发送单元23，用于将所述外币详细信息发出；所述外币详细信息供客户端利用VR技术展示。

在一个实施例中，所述识别单元具体用于：接收根据外币关键信息以及神经网络识别模型反馈的外币详细信和外币购买信息；

所述第二发送单元具体用于：将所述外币购买信息和外币详细信息发出。

在一个实施例中，所述识别单元具体用于：根据外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币购买信息，以及购买信息的展示时长和展示位置设置指令；

所述第二发送单元具体用于：将外币详细信，外币购买信息，以及购买信息的展示时长和展示位置设置指令发出。

在一个实施例中，第二接收单元具体用于：接收预处理后的外币关键信息；

所述识别单元具体用于：根据预处理后的外币关键信息以及神经网络识别模型，得到外币详细信息。

在一个实施例中，上述基于VR的外币识别云端服务器还可以包括：

加入单元，用于在确定发来的外币关键信息不存在于历史外币关键信息样本中时，将所述发来的外币关键信息加入到历史外币关键信息样本库中，得到更新后的外币关键信息样本库；

模型更新单元，用于根据更新后的外币关键信息样本库，训练所述神经网络识别模型，得到更新后的神经网络识别模型。

本发明实施例还提供了一种基于VR的外币识别系统，如图1所示，该系统包括：

如上所述的基于VR的外币识别客户端；

如上所述的基于VR的外币识别云端服务器。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述基于VR的外币识别方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行基于VR的外币识别方法的计算机程序。

本发明实施提供的技术方案的有益技术效果为：实现了基于VR技术方便高效地识别外币，提高了用户体验。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。