一种基于DEMATEL的目标重要度排序方法和装置

技术领域

本申请涉及基于计算机技术领域，特别是涉及一种基于DEMATEL的目标重要度排序方法和装置。

背景技术

在工业生产规划时，多种原料用于多种产品的生产，原料的供应顺序与产品生产流程、产品出厂期限等因素相关，当原料经费紧张时，还会综合考虑产品价值等因素，对不重要产品的原料供应进行延期，以保证重要产品的原料供应。因此，对产品生产原料供应进行排序具有重要意义。

一般来说，在同一个体系或系统，由于任务目标的重要性是预先设置好的，因此，比较容易获取得到二者之间的重要性的比较结果，不同系统或者体系中，可能存在一定的关联，即存在第一体系或者系统的第一任务目标与第二体系或者系统的第二任务目标存在一定的关联，但这种多系统多目标的技术场景，难以直接进行重要度的排序。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高算法适用性的基于DEMATEL的目标重要度排序方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于DEMATEL的目标重要度排序方法，所述方法包括：

获取产品生产原料供应排序待分析目标库；所述待分析目标库中包括多个原料供应排序任务目标以及两两原料供应排序任务目标之间重要度的比较结果；单个所述原料供应排序任务目标表示某种原料用于某种产品的供应需求；所述原料供应排序任务目标重要度为预先计算得到的；所述比较结果通过标签进行标记；所述原料供应排序任务目标为代码形式；所述待分析目标库为数据表格式数据；

根据所述原料供应排序任务目标以及所述标签构建比较矩阵；所述比较矩阵中元素的值为标签的值，所述标签的值为预设范围的整数，根据整数的符号以及大小表示两两原料供应排序任务目标的比较结果和重要性程度；

对所述比较矩阵进行修正得到修正矩阵，通过DEMATEL算法对所述修正矩阵进行归一化得到规范直接影响矩阵，根据所述规范直接影响矩阵得到综合影响矩阵，根据所述综合影响矩阵得到所述原料供应排序任务目标的影响度信息；

获取预设的专家信息，根据所述专家信息和所述综合影响矩阵的无穷范数，得到差异化系数；所述专家信息为所述原料供应排序任务目标重要度差异化的修正系数；

根据所述影响度信息和所述差异化系数，得到所述原料供应排序任务目标的重要度信息，根据所述重要度信息进行所述原料供应排序任务目标的排序。

在其中一个实施例中，还包括：通过叠加常数矩阵，对所述比较矩阵进行修正得到修正矩阵；所述修正矩阵的元素均为非负。

在其中一个实施例中，还包括：通过DEMATEL算法对所述修正矩阵进行归一化得到规范直接影响矩阵为：

其中，

在其中一个实施例中，还包括：根据所述规范直接影响矩阵得到综合影响矩阵为：

其中，

根据所述综合影响矩阵得到所述原料供应排序任务目标的影响度信息为：

其中，

在其中一个实施例中，还包括：获取预设的专家信息，根据所述专家信息和所述综合影响矩阵的无穷范数，得到差异化系数为：

其中，

在其中一个实施例中，还包括：根据所述影响度信息和所述差异化系数，得到所述原料供应排序任务目标的重要度信息为：

其中，

在其中一个实施例中，还包括：在根据所述影响度信息和所述差异化系数，得到所述原料供应排序任务目标的重要度信息之后，判断所述重要度信息是否满足预设条件，当所述重要度信息不满足所述预设条件时，调整所述专家信息，根据更新后的所述专家信息重新计算所述差异化系数和所述重要度信息，直到所述重要度信息满足所述预设条件。

一种基于DEMATEL的目标重要度排序装置，所述装置包括：

待分析目标库获取模块，用于获取产品生产原料供应排序待分析目标库；所述待分析目标库中包括多个原料供应排序任务目标以及两两原料供应排序任务目标之间重要度的比较结果；单个所述原料供应排序任务目标表示某种原料用于某种产品的供应需求；所述原料供应排序任务目标重要度为预先计算得到的；所述比较结果通过标签进行标记；所述原料供应排序任务目标为代码形式；所述待分析目标库为数据表格式数据；

比较矩阵构建模块，用于根据所述原料供应排序任务目标以及所述标签构建比较矩阵；所述比较矩阵中元素的值为标签的值，所述标签的值为预设范围的整数，根据整数的符号以及大小表示两两原料供应排序任务目标的比较结果和重要性程度；

影响度信息获取模块，用于对所述比较矩阵进行修正得到修正矩阵，通过DEMATEL算法对所述修正矩阵进行归一化得到规范直接影响矩阵，根据所述规范直接影响矩阵得到综合影响矩阵，根据所述综合影响矩阵得到所述原料供应排序任务目标的影响度信息；

差异化系数获取模块，用于获取预设的专家信息，根据所述专家信息和所述综合影响矩阵的无穷范数，得到差异化系数；所述专家信息为所述原料供应排序任务目标重要度差异化的修正系数；

排序模块，用于根据所述影响度信息和所述差异化系数，得到所述原料供应排序任务目标的重要度信息，根据所述重要度信息进行所述原料供应排序任务目标的排序。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取产品生产原料供应排序待分析目标库；所述待分析目标库中包括多个原料供应排序任务目标以及两两原料供应排序任务目标之间重要度的比较结果；单个所述原料供应排序任务目标表示某种原料用于某种产品的供应需求；所述原料供应排序任务目标重要度为预先计算得到的；所述比较结果通过标签进行标记；所述原料供应排序任务目标为代码形式；所述待分析目标库为数据表格式数据；

根据所述原料供应排序任务目标以及所述标签构建比较矩阵；所述比较矩阵中元素的值为标签的值，所述标签的值为预设范围的整数，根据整数的符号以及大小表示两两原料供应排序任务目标的比较结果和重要性程度；

对所述比较矩阵进行修正得到修正矩阵，通过DEMATEL算法对所述修正矩阵进行归一化得到规范直接影响矩阵，根据所述规范直接影响矩阵得到综合影响矩阵，根据所述综合影响矩阵得到所述原料供应排序任务目标的影响度信息；

获取预设的专家信息，根据所述专家信息和所述综合影响矩阵的无穷范数，得到差异化系数；所述专家信息为所述原料供应排序任务目标重要度差异化的修正系数；

根据所述影响度信息和所述差异化系数，得到所述原料供应排序任务目标的重要度信息，根据所述重要度信息进行所述原料供应排序任务目标的排序。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取产品生产原料供应排序待分析目标库；所述待分析目标库中包括多个原料供应排序任务目标以及两两原料供应排序任务目标之间重要度的比较结果；单个所述原料供应排序任务目标表示某种原料用于某种产品的供应需求；所述原料供应排序任务目标重要度为预先计算得到的；所述比较结果通过标签进行标记；所述原料供应排序任务目标为代码形式；所述待分析目标库为数据表格式数据；

根据所述原料供应排序任务目标以及所述标签构建比较矩阵；所述比较矩阵中元素的值为标签的值，所述标签的值为预设范围的整数，根据整数的符号以及大小表示两两原料供应排序任务目标的比较结果和重要性程度；

对所述比较矩阵进行修正得到修正矩阵，通过DEMATEL算法对所述修正矩阵进行归一化得到规范直接影响矩阵，根据所述规范直接影响矩阵得到综合影响矩阵，根据所述综合影响矩阵得到所述原料供应排序任务目标的影响度信息；

获取预设的专家信息，根据所述专家信息和所述综合影响矩阵的无穷范数，得到差异化系数；所述专家信息为所述原料供应排序任务目标重要度差异化的修正系数；

根据所述影响度信息和所述差异化系数，得到所述原料供应排序任务目标的重要度信息，根据所述重要度信息进行所述原料供应排序任务目标的排序。

上述基于DEMATEL的目标重要度排序方法、装置、计算机设备和存储介质，获取以数据表格式的待分析目标库，其中待分析目标库中包括多个原料供应排序任务目标以及两两原料供应排序任务目标之间重要度的比较结果，比较结果通过标签进行标记，原料供应排序任务目标被抽象成代码形式。根据原料供应排序任务目标和标签构建比较矩阵，标签的值为预设范围的整数，根据整数的符号以及大小表示两两原料供应排序任务目标的比较结果和重要性程度。对比较矩阵进行修正得到修正矩阵，通过DEMATEL算法对修正矩阵进行归一化得到规范直接影响矩阵，根据规范直接影响矩阵得到综合影响矩阵，根据综合影响矩阵得到原料供应排序任务目标的影响度信息；获取预设的专家信息，根据专家信息和综合影响矩阵的无穷范数，得到差异化系数，专家信息用于修正原料供应排序任务目标的重要度差异；根据影响度信息和差异化系数，得到原料供应排序任务目标的重要度信息，根据重要度信息进行原料供应排序任务目标的排序。本发明提出一种可以计算目标之间叠加的间接影响的重要度权重方法，针对DEMATEL算法并不原生支持重要度排序的问题，提出了改进策略，改进后的修正矩阵可以采用DEMATEL算法得到排序目标的影响度，再引入专家意见对重要度权重系数进行修正，从而根据影响度和专家信息得到排序目标的重要度，提高了重要度排序方法的灵活性，具有更好的适用性。

附图说明

图1为一个实施例中基于DEMATEL的目标重要度排序方法的流程示意图；

图2为一个实施例中基于DEMATEL的目标重要度排序装置的结构框图；

图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的基于DEMATEL的目标重要度排序方法，可以应用于如下应用环境中。其中，终端执行一种基于DEMATEL的目标重要度排序方法，获取以数据表格式的待分析目标库，根据原料供应排序任务目标和标签构建比较矩阵，对比较矩阵进行修正得到修正矩阵，通过DEMATEL算法对修正矩阵进行归一化得到规范直接影响矩阵，根据规范直接影响矩阵得到综合影响矩阵，根据综合影响矩阵得到原料供应排序任务目标的影响度信息；获取预设的专家信息，根据专家信息和综合影响矩阵的无穷范数，得到差异化系数，专家信息用于修正原料供应排序任务目标的重要度差异；根据影响度信息和差异化系数，得到原料供应排序任务目标的重要度信息，根据重要度信息进行原料供应排序任务目标的排序。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑和平板电脑。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于DEMATEL的目标重要度排序方法，包括以下步骤：

步骤102，获取产品生产原料供应排序待分析目标库。

待分析目标库中包括多个原料供应排序任务目标以及两两原料供应排序任务目标之间重要度的比较结果；单个原料供应排序任务目标表示某种原料用于某种产品的供应需求；原料供应排序任务目标重要度为预先计算得到的；比较结果通过标签进行标记；原料供应排序任务目标为代码形式；待分析目标库为数据表格式数据；

原料供应排序任务目标可以是从不同体系或者系统获取得到的，一般来说，在同一个体系或系统，由于原料供应排序任务目标的重要性是预先设置好的，因此，比较容易获取得到二者之间的重要性的比较结果，不同系统或者体系中，可能存在一定的关联，即存在第一体系或者系统的第一原料供应排序任务目标与第二体系或者系统的第二原料供应排序任务目标，本发明是通过提取关联信息，进行多个体系或者系统中原料供应排序任务目标的排序。

具体的，原料供应排序任务目标可以是一个任务，本发明中排序是为了对原料供应排序任务目标的执行顺序进行合理排序，以确保每个原料供应排序任务目标的顺利执行。

一般来说，在进行处理时，原料供应排序任务目标是以表单的形式存储在数据库中，多条原料供应排序任务目标记录形成数据库中的表格，在进行排序时，可以从数据库表格中提取数据，从而得到数据表格式的待分析目标库，在具体处理时，数据表格式可以是Excel格式、Word格式、Access格式等。值得说明的是，在从数据库中的表格提取待分析目标库，只需要提取原料供应排序任务目标对应的标记、两两原料供应排序任务目标之间重要度的比较结果对应的标签即可，无需识别原料供应排序任务目标的具体内容，也不需要分析原料供应排序任务目标的具体内容，原料供应排序任务目标对应的标记可以用二进制序列号、字母组合等构成，在此不做具体限制。

步骤104，根据原料供应排序任务目标以及标签构建比较矩阵。

比较矩阵中元素的值为标签的值，标签的值为预设范围的整数，根据整数的符号以及大小表示两两原料供应排序任务目标的比较结果和重要性程度。

比较矩阵中的标度值有正值和负值。在一个具体实施例中，排序目标数据库包含m个目标，每个目标记为

在一个具体实施例中，比较结果是根据原料供应排序原料供应排序任务目标中产品价值、产品出厂期限、原料需求量、产品工艺流程等因素，预先计算重要性，再根据重要性值进行等级划分得到的。

产品包括A，B，C，原料包括a，b，则原料供应排序原料供应排序任务目标为：

原料供应排序原料供应排序任务目标

原料供应排序原料供应排序任务目标

原料供应排序原料供应排序任务目标

原料供应排序原料供应排序任务目标

原料供应排序原料供应排序任务目标

原料供应排序原料供应排序任务目标

根据原料供应排序原料供应排序任务目标中产品价值、产品出厂期限、原料需求量，设计重要度计算公式，根据重要度计算公式得到每个原料供应排序原料供应排序任务目标的重要度的值，将两两原料供应排序原料供应排序任务目标进行两两比较，求取两两原料供应排序原料供应排序任务目标重要性的值的差值，根据差值大小进行等级划分，通过7级标度

步骤106，对比较矩阵进行修正得到修正矩阵，通过DEMATEL算法对修正矩阵进行归一化得到规范直接影响矩阵，根据规范直接影响矩阵得到综合影响矩阵，根据综合影响矩阵得到原料供应排序任务目标的影响度信息。

DEMATEL是系统科学的一种方法论，是一种运用图论和矩阵工具的系统分析的方法。通过系统中各要素之间的逻辑关系和直接影响矩阵，可以计算出每个要素对其它要素的影响度以及被影响度，从而计算出每个要素的原因度与中心度，作为构造模型的依据，从而确定要素间的因果关系和每个要素在系统中的地位。

由于DEMATEL算法中直接影响矩阵的元素值为非负，本发明所构建的成对比较矩阵并不满足这一前提，通过叠加常数，对成对比较矩阵进行修正，改进后的修正矩阵可以使用DEMATEL算法进行之后的分析。

步骤108，获取预设的专家信息，根据专家信息和综合影响矩阵的无穷范数，得到差异化系数。

专家信息为排序目标重要度差异化的修正系数。通过专家信息可以实现对差异化系数的调整。

步骤110，根据影响度信息和差异化系数，得到原料供应排序任务目标的重要度信息，根据重要度信息进行原料供应排序任务目标的排序。

本发明可以对定性的重要度进行量化，得到每个排序目标具体的重要度值，从而为管理和决策提供信息和数据支持。

上述基于DEMATEL的目标重要度排序方法中，获取以数据表格式的待分析目标库，其中待分析目标库中包括多个原料供应排序任务目标以及两两原料供应排序任务目标之间重要度的比较结果，比较结果通过标签进行标记，原料供应排序任务目标被抽象成代码形式。根据原料供应排序任务目标和标签构建比较矩阵，标签的值为预设范围的整数，根据整数的符号以及大小表示两两原料供应排序任务目标的比较结果和重要性程度。对比较矩阵进行修正得到修正矩阵，通过DEMATEL算法对修正矩阵进行归一化得到规范直接影响矩阵，根据规范直接影响矩阵得到综合影响矩阵，根据综合影响矩阵得到原料供应排序任务目标的影响度信息；获取预设的专家信息，根据专家信息和综合影响矩阵的无穷范数，得到差异化系数，专家信息用于修正原料供应排序任务目标的重要度差异；根据影响度信息和差异化系数，得到原料供应排序任务目标的重要度信息，根据重要度信息进行原料供应排序任务目标的排序。本发明提出一种可以计算目标之间叠加的间接影响的重要度权重方法，针对DEMATEL算法并不原生支持重要度排序的问题，提出了改进策略，改进后的修正矩阵可以采用DEMATEL算法得到排序目标的影响度，再引入专家意见对重要度权重系数进行修正，从而根据影响度和专家信息得到排序目标的重要度，提高了重要度排序方法的灵活性，具有更好的适用性。

在其中一个实施例中，还包括：通过叠加常数矩阵，对比较矩阵进行修正得到修正矩阵；修正矩阵的元素均为非负。

在其中一个实施例中，还包括：通过DEMATEL算法对修正矩阵进行归一化得到规范直接影响矩阵为：

其中，

在其中一个实施例中，还包括：根据规范直接影响矩阵得到综合影响矩阵为：

其中，

根据综合影响矩阵得到原料供应排序任务目标的影响度信息为：

其中，

在其中一个实施例中，还包括：获取预设的专家信息，根据专家信息和综合影响矩阵的无穷范数，得到差异化系数为：

其中，

在其中一个实施例中，还包括：根据影响度信息和差异化系数，得到原料供应排序任务目标的重要度信息为：

其中，

在其中一个实施例中，还包括：在根据影响度信息和差异化系数，得到原料供应排序任务目标的重要度信息之后，判断重要度信息是否满足预设条件，当重要度信息不满足预设条件时，调整专家信息，根据更新后的专家信息重新计算差异化系数和重要度信息，直到重要度信息满足预设条件。

专家信息为排序目标重要度差异化的修正系数。通过专家信息可以实现对差异化系数的调整。例如，一次计算得到排序目标A的重要度为30%，排序目标B的重要度为5%，但该重要度结果与实际的偏差较大，假如预设条件是任意两个排序目标的重要度差异不大于10%，那么可以通过调节专家信息k的值，对重要度信息的结果进行调整，使得重要度的结果符合预设条件。

应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于DEMATEL的目标重要度排序装置，包括：待分析目标库获取模块202、比较矩阵构建模块204、影响度信息获取模块206、差异化系数获取模块208和排序模块210，其中：

待分析目标库获取模块202，用于获取待分析目标库；待分析目标库中包括多个原料供应排序任务目标以及两两原料供应排序任务目标之间重要度的比较结果；比较结果通过标签进行标记；原料供应排序任务目标为代码形式；待分析目标库为数据表格式数据；

比较矩阵构建模块204，用于根据原料供应排序任务目标以及标签构建比较矩阵；比较矩阵中元素的值为标签的值，标签的值为预设范围的整数，根据整数的符号以及大小表示两两原料供应排序任务目标的比较结果和重要性程度；

影响度信息获取模块206，用于对比较矩阵进行修正得到修正矩阵，通过DEMATEL算法对修正矩阵进行归一化得到规范直接影响矩阵，根据规范直接影响矩阵得到综合影响矩阵，根据综合影响矩阵得到原料供应排序任务目标的影响度信息；

差异化系数获取模块208，用于获取预设的专家信息，根据专家信息和综合影响矩阵的无穷范数，得到差异化系数；专家信息为原料供应排序任务目标重要度差异化的修正系数；

排序模块210，用于根据影响度信息和差异化系数，得到原料供应排序任务目标的重要度信息，根据重要度信息进行原料供应排序任务目标的排序。

影响度信息获取模块206还用于通过叠加常数矩阵，对比较矩阵进行修正得到修正矩阵；修正矩阵的元素均为非负。

影响度信息获取模块206还用于通过DEMATEL算法对修正矩阵进行归一化得到规范直接影响矩阵为：

其中，

影响度信息获取模块206还用于根据规范直接影响矩阵得到综合影响矩阵为：

其中，

根据综合影响矩阵得到原料供应排序任务目标的影响度信息为：

其中，

差异化系数获取模块208还用于获取预设的专家信息，根据专家信息和综合影响矩阵的无穷范数，得到差异化系数为：

其中，

排序模块210还用于根据影响度信息和差异化系数，得到原料供应排序任务目标的重要度信息为：

其中，

排序模块210还用于在根据影响度信息和差异化系数，得到原料供应排序任务目标的重要度信息之后，判断重要度信息是否满足预设条件，当重要度信息不满足预设条件时，调整专家信息，根据更新后的专家信息重新计算差异化系数和重要度信息，直到重要度信息满足预设条件。

关于基于DEMATEL的目标重要度排序装置的具体限定可以参见上文中对于基于DEMATEL的目标重要度排序方法的限定，在此不再赘述。上述基于DEMATEL的目标重要度排序装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于DEMATEL的目标重要度排序方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。