一种数据处理方法、装置和介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种用于数据处理的装置和一种机器可读介质。

背景技术

随着通信技术的发展，通过网络提供的服务也越来越多样化，O2O(线上线下，Online to Offline)服务是一种新型的服务。用户通过服务平台进行O2O搜索，可以搜索得到用户指定位置附近的餐厅、酒店等线下商户，还可以搜索得到线下商户中的商品。在选购商品的过程中，用户通常会参考该商品的评论信息，由此来确定是否需要购买该商品。

目前，通常在服务平台上设置有评论区，以通过该评论区采集用户针对商品的评论信息。然而，受到表达能力的影响，用户通常不知如何产生评论信息，需要在网络上搜索，并参考搜索得到的网络信息进行评论信息的输入。

发明人在实施本发明实施例的过程中发现，参考网络信息进行评论信息的输入，通常需要花费较多的时间和操作成本，这使得评论信息的输入效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、数据处理装置、用于数据处理的装置、以及一种机器可读介质，可以节省用户的操作成本，以及提高评论信息的输入效率。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种数据处理方法，包括：

确定输入环境特征；

在所述输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，展示评论推荐信息；所述评论推荐信息为根据所述外卖评论环境特征对应的评论语料得到。

另一方面，本发明实施例公开了一种数据处理装置，包括：

环境确定模块，用于确定输入环境特征；以及

评论推荐模块，用于在所述输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，展示评论推荐信息；所述评论推荐信息为根据所述外卖评论环境特征对应的评论语料得到。

再一方面，本发明实施例公开了一种用于数据处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，所述程序被一个或者一个以上处理器执行时，实现前述方法的步骤。

又一方面，本发明实施例公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行前述一个或多个所述的数据处理方法。

本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例在所述输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，展示评论推荐信息。由于上述评论推荐信息可以为根据上述外卖评论环境特征对应的评论语料得到，故本发明实施例的上述外卖评论环境特征对应的评论语料能够符合上述外卖评论环境特征对应的评论需求。因此，本发明实施例展示的外卖评论环境特征对应的评论推荐信息，可供用户作为外卖场景下的评论信息使用，这样，可以节省用户的时间和操作成本，以及能够提高评论信息的输入效率。

并且，本发明实施例还可以提供呈现评论对象对应商户或对应服务平台的虚拟资源信息，该虚拟资源信息可以使得用户在消费过程中享受到商户提供的优惠。本发明实施例可以在输入法程序的服务中提供该虚拟资源信息，以增加用户对于输入法程序的粘性和忠诚度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的一种数据处理方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明实施例的一种选项卡区域的示意；

图3是本发明的一种数据处理装置的结构框图；

图4是本发明的一种用于数据处理的装置900的框图；及

图5是本发明的一些实施例中服务端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

针对相关技术中评论信息的输入效率较低的技术问题，本发明实施例提供了一种数据处理方案，该方案具体可以包括：确定输入环境特征；在所述输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，展示评论推荐信息；所述评论推荐信息为根据上述外卖评论环境特征对应的评论语料得到。

本发明实施例在输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，展示评论推荐信息。由于上述评论推荐信息可以为根据上述外卖评论环境特征对应的评论语料得到，故本发明实施例的上述外卖评论环境特征对应的评论语料能够符合上述外卖评论环境特征对应的评论需求。因此，本发明实施例展示的外卖评论环境特征对应的评论推荐信息，可供用户作为外卖场景下的评论信息使用，这样，可以节省用户的时间和操作成本，以及能够提高评论信息的输入效率。

本发明实施例可以应用于外卖场景，用于在外卖场景下提供评论推荐信息，以提高外卖场景下评论信息的输入效率。

外卖服务是O2O服务的一种，其可以表征店铺提供的销售和外送服务。外卖服务可以涉及：美食、住宿、水、鲜花、上门修理等外卖对象的服务，可以理解，本发明实施例对于具体的外卖对象不加以限制。

以美食为例，外卖服务的流程可以包括：当用户需要在互联网上订餐的情况下，用户可以通过终端从服务端中获取商户的订餐页面，然后在订餐页面上选定需要预定的餐品，再向服务端发送用于生成该餐品的外卖订单的生成请求；服务端接收该生成请求，并生成该餐品的外卖订单，然后将该外卖订单发送给商户，商户制作该餐品，并在制作成功之后由配送员将该餐品配送给用户。

在选购餐品的过程中，用户通常会参考该餐品的评论信息，由此来确定是否需要购买该餐品。因此，评论信息对餐品的选购起着较为重要的意义。并且，对于提交评论信息的用户而言，其还可以获得对应的奖励信息，该奖励信息可以包括：商户或服务平台范围内的虚拟资源，该虚拟资源可以包括：电子积分、电子红包、电子优惠券等。因此，完成评论信息的提交，可以帮助用户获得奖励信息。

本发明实施例提供的数据处理方法可应用于客户端和服务端对应的应用环境中，客户端与服务端位于有线或无线网络中，通过该有线或无线网络，客户端与服务端进行数据交互。

可选地，客户端可以运行在终端上，上述终端具体包括但不限：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，Moving PictureExperts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。上述终端中安装的操作系统可以包括：IOS、安卓、Windows、Linux等，可以理解，本发明实施例对于终端中安装的具体操作系统不加以限制。

上述客户端可以对应任意的应用程序，如输入法程序、外卖对应的服务平台程序等。

本发明实施例的服务端可以为云服务端。云服务端是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。云服务端的资源信息具有动态性，使得其处理能力可弹性伸缩。服务端可以接收客户端发送的请求，利用丰富的资源，针对得到对应的评论推荐信息，并向客户端下发评论推荐信息。

输入法是指为了将各种文字输入计算机或其他设备(如手机、平板电脑)而采用的编码方法。输入界面是一种UI(用户界面，User Interface)，UI是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介。

本发明实施例可应用于键盘符号输入、手写输入、语音输入等输入方式的输入法程序，为便于描述，本发明实施例将用户在上述输入方式下输入的编码字符串称为输入串。在输入法领域，对于例如中文、日文、韩文、或者其它语言的输入法程序，通常可以将用户输入的输入串转换成相应语言的候选项。以下主要以中文为例对本发明实施例的输入过程进行说明，其它语言相互参照即可。可以理解，上述中文输入法可以包括但不限于全拼、简拼、笔画、五笔等，本发明实施例对于某种语言对应的具体输入法程序不加以限制。

根据一些实施例，上述输入串可以包括但不限于：用户通过按键所输入的一个按键符号或多个按键符号的组合。上述按键符号具体可以包括：拼音、笔画、假名等。

本发明实施例可以响应于调起操作，在任意应用场景下调起输入法程序。可选地，该调起操作可以为针对输入窗口的触发操作等。输入窗口可以包括：办公场景的输入窗口、或者即时通信场景的输入框等。例如，若接收到针对即时通信场景的输入框的点击操作，则调起输入法程序。

可选地，在调起输入法程序后，可以显示输入界面，以供用户通过输入界面实现输入内容的输入。输入界面可以包括键盘，键盘中通常包括多个按键。上述按键可以包括：字符按键和功能按键。功能按键可以包括：设置按键、搜索按键、回车按键等。字符按键可以进一步包括：字母按键、数字按键、符号按键、功能按键等。

方法实施例

参照图1，示出了本发明的一种数据处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括：

步骤101、确定输入环境特征；

步骤102、在该输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，展示评论推荐信息；该评论推荐信息可以为根据外卖评论环境特征对应的评论语料得到。

图1所示方法实施例一可由客户端执行。可以理解，本发明实施例对于方法所包括步骤的具体执行主体不加以限制。

步骤101中，输入环境特征可用于表征用户输入时终端所处的环境信息。

在具体实现中，上述输入环境特征可以包括如下特征中的至少一种：应用程序环境特征、输入框特征、以及界面内容特征。

A)应用程序环境特征

在实际应用中，可以获取输入法程序正在服务的当前对象的识别特征可以确定对应的应用程序环境特征。例如，输入法程序在运行中，调用GetModuleFilename发现程序路径名“C:\ProgramFiles\MicrosoftOffice\OFFICE11\WINWORD.EXE”，即可确定对应的应用环境特征为“WinWord.exe”，也即输入串是在word应用程序中输入的。

本发明实施例中，应用程序环境特征可以为应用类别特征或者应用名称特征，可以理解，本发明实施例对于具体的应用程序环境特征不加以限制。

B)输入框特征

输入框可用于进行内容的输入。输入框中可以存在或不存在已输入内容。已输入内容的类型可以包括但不限于：字符、或图片、或音视频等。

已输入内容可以为用户使用输入法输入的内容，或者，已输入内容可以为用户使用剪贴板粘贴的内容，可以理解，本发明实施例对于具体的已输入内容不加以限制。

本发明实施例可以提供确定输入输入框特征的如下技术方案：

技术方案B1、依据键盘中触发按键的状态信息，确定输入框类别特征；和/或

技术方案B2、依据输入框中的提示内容，确定输入框文案特征。

技术方案B1中，键盘中的触发按键用于触发输入框对应的功能。输入框对应的功能可以包括：搜索功能、发送功能、换行功能等。

在实际应用中，对于不同的输入框，键盘中触发按键的状态信息通常是不同的。因此，本发明实施例可以依据键盘中触发按键的状态信息，确定输入框类别特征。例如，在状态信息为搜索状态信息的情况下，确定输入框类别特征为搜索。又如，在状态信息为发送状态信息的情况下，确定输入框类别特征为即时通信。再如，在状态信息为换行状态信息的情况下，确定输入框类别特征为办公等。

本发明实施例对于键盘中触发按键的状态信息的获取方式不加以限制。可选地，可以依据操作系统提供的键盘中触发按键的字段信息，确定键盘中触发按键的状态信息。

技术方案B2中，输入框中的提示内容可以包括：应用程序提供的提示内容，提示内容可用于引导用户在输入框中输入内容。例如，外卖评论类环境特征的输入框中的提示内容可以包括：“口味赞，包装好，推荐给大家”等。

本发明实施例的技术方案B2依据输入框中的提示内容，确定输入框文案特征。本发明实施例可以预先收集输入框文案特征对应的提示内容，由此建立提示内容与输入框文案特征之间的映射关系，记为第一映射关系，并依据提示内容查找该第一映射关系，以得到输入框文案特征。输入框文案特征可以包括：外卖评论类、商品评论类、或者微博评论类等。

C)界面内容特征

本发明实施例中，上述界面内容特征包括：界面文本特征，用于表征界面中包含的文本对应的特征。上述界面文本特征可以包括：界面标题特征、和/或、界面正文特征。

本发明实施例中，可选的是，可以依据界面的屏幕图像，确定界面内容特征。可以采用截屏方式，确定界面的屏幕图像，并采用OCR(光学字符识别，Optical CharacterRecognition)技术，确定屏幕图像对应的字符，然后依据确定的字符，确定界面内容特征。界面内容特征可以包括：界面标题、或者界面正文等。界面正文可以包括：输入框周边的文本等。例如，外卖评论类界面的界面标题通常包括：“评价”、“提交”相关的文本，因此可以依据评价”、“提交”相关的文本，确定界面内容特征为外卖评论类。

在实际应用中，可以采用A)至C)中的一种输入环境特征或多种输入环境特征。例如，可以采用应用程序环境特征和输入框特征，或者，采用输入框特征和界面内容特征，或者采用应用程序环境特征和界面内容特征，或者，采用应用程序环境特征、输入框特征和界面内容特征等。

步骤102中，可以判断该输入环境特征是否为外卖评论环境特征，若判断结果为是，则可以展示评论推荐信息，该评论推荐信息可供用户作为外卖场景下的评论信息使用。

在具体实现中，可以将输入环境特征与外卖评论环境特征进行匹配，若匹配成功，则该输入环境特征为外卖评论环境特征。例如，输入环境特征包括：应用类别特征“外卖”和界面标题特征“评价”，则可以认为输入环境特征为外卖评论环境特征。

本发明实施例可以根据输入框中是否存在已输入内容，展示区别性的评论推荐信息。

根据一种实施方式，在所述输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，若输入框中存在已输入内容，则可以展示所述已输入内容对应的扩充内容。

扩充内容的确定过程可以包括：根据外卖评论环境特征对应的评论模型，确定输入框中已输入内容对应的扩充内容；该评论模型可以为根据外卖评论环境特征对应的评论语料训练得到。可以理解，扩充内容可以根据已输入内容的更新而更新。换言之，在已输入内容发生更新的情况下，可以将更新后的已输入内容输入评论模型，以得到评论模型输出的、更新后的扩充内容。

外卖评论环境特征对应的评论语料，可以包括：至少一个用户在外卖评论环境特征下提交的评论信息。评论信息可以对应有评论对象。评论对象可以表征被评论的对象。例如，以针对餐品A提交的评论信息A为例，评论信息A对应的评论对象可以为餐品A。

上述评论语料可由外卖对应的服务平台提供。例如，服务平台提供的评论语料可以包括：评论信息和评论对象。

在本发明的一个可选实施例中，可基于训练数据对数学模型进行训练，以得到评论模型。评论模型可表征输入数据(已输入内容)和输出数据(扩充内容)之间的映射关系。可选地，可以依据外卖评论环境特征对应的评论语料，得到上述训练数据。

本发明实施例可以收集外卖评论环境特征对应的评论语料。上述评论语料可以包括：部分语料和整体语料，部分语料可以对应整体语料的一部分。

在用户的输入过程中，可以监测用户的上屏行为，以得到部分语料和整体语料。考虑到一段整体语料对应至少一次上屏行为，因此，一种整体语料可以对应多种部分语料。这样，可以使得评论模型具备针对整体语料的任一部分进行扩充的能力。

例如，外卖评论环境特征对应的整体语料A包括：“送餐很及时，说实在的，这是我在外卖平台上点餐以来最满意的一次点餐，无论是骑手的配送速度，还是包装的精美程度以及饭菜的可口程度我都十分满意，像这样经济实惠的商家可真的不多了，给老板一个大大的赞”。该整体语料A可以对应多种部分语料，上述部分语料可以整体语料A的任意位置为开头。例如，部分语料可以包括“送餐”、“送餐很及时”、“最满意”、“最满意的一次点餐”、“骑车的配送速度”等。

本发明实施例中，已输入内容可以与扩充内容的任意部分相匹配。已输入内容与扩充内容的任意部分相匹配，具体可以包括：字符串匹配、和/或、语义匹配等。其中，语义匹配可以包括：语义相同、或语义相近、语义相关等。例如，已输入内容可以与扩充内容的开头部分或中间部分相匹配。

例如，在已输入内容A为“满意”的情况下，本发明实施例依据语义匹配的原则，可以得到已输入内容A对应的扩充内容，如“这是我在外卖平台上点餐以来最满意的一次点餐，无论是骑手的配送速度，还是包装的精美程度以及饭菜的可口程度我都十分满意，像这样经济实惠的商家可真的不多了，给老板一个大大的赞”、或者“吃了这么久的外卖，可以说这是我最满意的一次，食物真的及其好吃，味道鲜美，下次还是会继续光顾你家店的”等。

本发明实施例可以将评论对象的特征，应用于评论模型，由此可以提高评论推荐信息的精确度。并且，不同评论对象的特征可以对应有不同的评论推荐信息，因此能够提高评论推荐信息的丰富性和多样性。

评论对象的特征可以包括：商户特征、餐品类别特征、以及餐品标识特征中的至少一种。

一种实现方式中，可以将评论对象的特征作为评论模型的输入，以使评论模型输出的评论推荐信息与评论对象的特征相匹配。

另一种实现方式中，可以针对不同的评论对象的特征，分别训练得到对应的评论模型，以使评论模型符合评论对象的特征。

在采用商户特征的情况下，可以根据用户A对于某商户的评论语料，对用户B的已输入内容进行扩充，以使扩充内容符合商户特征。

在具体实现中，可以根据区域、食材等特征，对餐品进行分类，以得到餐品类别特征。例如，基于区域得到的餐品类别特征可以包括：区域对应的菜系等。又如，基于食材得到的餐品类别特征可以包括：主食、汤、粥、饮品、荤菜、素菜等，其中，素菜或荤菜还可以包括：对应蔬菜或肉类的特征。

在采用餐品类别特征的情况下，可以根据用户C对于某餐品类别特征的评论语料，对用户D的已输入内容进行扩充，以使扩充内容符合餐品类别特征。

餐品标识特征可以包括：至少部分的餐品名称，如“宫保鸡丁”、“蛋炒饭”、“鱼香肉丝”、“醪糟汤圆”等。在采用餐品标识特征的情况下，可以根据用户E对于某餐品标识特征的评论语料，对用户F的已输入内容进行扩充，以使扩充内容符合餐品标识特征。例如，用户E对于“宫保鸡丁”的评论语料E为“标准糖油混合物，就是好吃！下饭神器！竟然吃出小荔枝味，鸡丁很嫩不柴不干，花生米也不错”，则在用户F的已输入内容包括“鸡丁”或“花生米”的情况下，可以向用户F提供评论语料E或评论语料E的类似表述。

本发明实施例中，数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型，数学模型是针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系，采用数学语言，概括地或近似地表述出的一种数学结构，这种数学结构是借助于数学符号刻画出来的关系结构。数学模型可以是一个或一组代数方程、微分方程、差分方程、积分方程或统计学方程及其组合，通过这些方程定量地或定性地描述系统各变量之间的相互关系或因果关系。除了用方程描述的数学模型外，还有用其他数学工具，如代数、几何、拓扑、数理逻辑等描述的模型。其中，数学模型描述的是系统的行为和特征而不是系统的实际结构。其中，可采用机器学习、深度学习方法等方法进行数学模型的训练，机器学习方法可包括：线性回归、决策树、随机森林等，深度学习方法可包括：卷积神经网络(CNN，Convolutional Neural Networks)、长短期记忆网络(LSTM，Long Short-Term Memory)、门控循环单元(GRU，Gated Recurrent Unit)等。

在实际应用中，服务端可以基于训练得到评论模型，并向客户端下发评论模型，以使客户端根据评论模型得到扩充内容。或者，服务端可以基于训练得到评论模型，根据评论模型得到扩充内容，并向客户端下发扩充内容。

根据另一种实施方式，在输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，若输入框中不存在已输入内容，则可以展示评论对象对应的预设评论内容。

预设评论内容的确定过程可以包括：确定与评论对象相匹配的评论语料，作为评论对象对应的预设评论内容。

在具体实现中，可以将评论对象的特征与评论语料对应评论对象的特征进行匹配，以得到相匹配的至少一条评论语料，作为评论对象对应的预设评论内容。

例如，在当前待评论的评论对象对应餐品名称为“宫保鸡丁”的情况下，可以将“宫保鸡丁”的已有评论语料，作为预设评论内容。

又如，在当前待评论的评论对象对应餐品类型为“湘菜”的情况下，可以将“湘菜”的已有评论语料，如“很有湘菜的感觉，油辣，入味”等，作为预设评论内容。

本发明实施例对于评论对象的特征的确定方式不加以限制。

根据一种实施方式，可以根据界面的屏幕图像，确定评论对象的特征。具体地，可以采用OCR技术，确定屏幕图像对应的字符，并从确定的字符中提取外卖类型的目标字符，该目标字符可以作为评论对象的特征。例如，屏幕图像中包括餐品的名称，则本发明实施例可以根据从该屏幕图像中识别得到餐品的名称，作为评论对象的特征。

根据另一种实施方式，可以根据服务平台提供的接口，确定评论对象的特征。具体地，可以向服务平台发送接口调用请求，该接口调用请求中可以包括：界面的地址等信息；并接收服务平台返回的、评论对象的特征。

在本发明的一种实施方式中，可以利用多个选项卡(tab)，对扩充内容和预设评论内容进行切换显示。

选项卡可以为设置选项的模块。一个选项卡代表一个活动的区域。点击不同的选项卡，即可展现不同的内容。

相应地，步骤102展示评论推荐信息，具体包括：在输入环境特征为外卖评论环境特征、且符合触发条件的情况下，显示第一选项卡和第二选项卡；该第一选项卡用于呈现输入框中已输入内容对应的扩充内容；该第二选项卡用于呈现评论对象对应的预设评论内容；该第一选项卡和该第二选项卡中的一者处于选中状态。

本发明实施例经由第一选项卡和第二选项卡，提供扩充内容和预设评论内容两种功能，供用户选择和使用，能够增加功能的多样性。

本发明实施例中，可选的是，可以支持针对选项卡的关闭。例如，可以经由选项卡的关闭控件，关闭选项卡。又如，在将第一选项卡的扩充内容上屏、或将第二选项卡的预设评论内容上屏后，关闭选项卡。

本发明实施例中，可选的是，触发条件具体包括：

触发条件1、接收到针对输入键盘的调起操作；或者

触发条件2、接收到用户针对预设按键的触发操作。

对于触发条件1，若接收到针对输入键盘的调起操作，则可以显示第一选项卡和第二选项卡，此种情况下，可以设定第一选项卡或第二选项卡处于选中状态，例如，设定第二选项卡处于选中状态。

对于触发条件2，预设按键可以为输入键盘中的任意按键。预设按键可以位于输入键盘中字母按键的上侧，以提高预设按键的使用率。当然，本发明实施例对于预设按键的具体位置不加以限制。

可选地，该预设按键对应的图标可以为预设对象的图标，预设对象可以包括：人、虚拟人、动物、虚拟动物、植物、虚拟植物等。例如，预设对象可以为虚拟猫、虚拟狗等虚拟动物。预设按键的图标为例如虚拟动物的预设对象，可以提高预设按键对于用户的吸引度和参与度，在此基础上可以提高预设按键的操作的准确度。

触发条件2对应的处理方式可以包括：

处理方式1、在接收到用户针对预设按键的触发操作的情况下，若输入框中不存在已输入内容，则将所述第二选项卡置为选中状态；或者

处理方式2、在接收到用户针对预设按键的触发操作的情况下，若输入框中存在已输入内容、且所述已输入内容的字数超过阈值，则将所述第二选项卡置为选中状态；或者

处理方式3、在接收到用户针对预设按键的触发操作的情况下，若输入框中存在已输入内容、且所述已输入内容的字数不超过阈值，则依据用户的历史操作记录、和/或、所述扩充内容的处理状态，确定处于选中状态的选项卡。

对于处理方式3，可以依据历史操作记录，将最近一次使用的选项卡作为处于选中状态的选项卡。

除了评论推荐信息之外，本发明实施例还可以提供呈现评论对象对应商户或对应服务平台的虚拟资源信息，该虚拟资源信息可以使得用户在消费过程中享受到商户提供的优惠。本发明实施例可以在输入法程序的服务中提供该虚拟资源信息，以增加用户对于输入法程序的粘性和忠诚度。

在本发明的一种可选实施例中，上述方法还可以包括：在输入环境特征为外卖评论环境特征、且符合触发条件的情况下，显示第三选项卡；所述第三选项卡用于呈现评论对象对应商户或对应服务平台的虚拟资源信息。

虚拟资源信息可以与评论对象对应商户或对应服务平台的虚拟资源相应。例如，虚拟资源信息可以为虚拟资源的链接，以响应于用户的触发操作，跳转至虚拟资源的领取界面。虚拟资源可以包括：电子积分、电子红包、电子优惠券等。

本发明实施例经由第一选项卡、第二选项卡和第三选项卡，提供扩充内容、预设评论内和虚拟资源发放等功能，供用户选择和使用，能够增加功能的多样性。

需要说明的是，一个选项卡内可以显示至少一条内容、以及刷新控件，可以响应于针对刷新控件的触发操作，对选项卡内显示的内容进行切换。例如，对第一选项卡内显示的扩充内容进行切换，又如，对第二选项卡内显示的预设评论内容进行切换，再如，对第三选项卡内显示的虚拟资源信息进行切换，等等。

参照图2，示出了本发明实施例的一种选项卡区域的示意，该选项卡区域具体包括：第一选项卡201、第二选项卡202、第三选项卡203和关闭控件204。其中，第一选项卡201、第二选项卡202、第三选项卡203中的任一处于选中状态。图2中，第一选项卡201处于选中状态，第一选项卡201的区域显示有扩充内容“XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX”。若用户将扩充内容上屏、或触发关闭控件204，则可以关闭选项卡区域。

在本发明的一种可选实施例中，上述方法还可以包括：将用户选择的评论推荐信息上屏。上屏指将预览窗口中的内容输出显示到应用程序窗口的操作。具体到本发明实施例，上屏可以指将选项卡区域中的扩充内容或预设评论内容输出显示到外卖评论类界面的输入框的操作。将用户选择的评论推荐信息上屏，可以将评论推荐信息输出至外卖评论类界面的输入框，因此能够提高评论信息的输入效率。

本发明实施例对于评论推荐信息对应的上屏触发操作不加以限制。例如，上屏触发操作可以包括：针对评论推荐信息的点击操作、或者滑动操作等。

综上，本发明实施例的数据处理方法，在输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，展示评论推荐信息。由于上述评论推荐信息可以为根据上述外卖评论环境特征对应的评论语料得到，故本发明实施例的上述外卖评论环境特征对应的评论语料能够符合上述外卖评论环境特征对应的评论需求。因此，本发明实施例展示的外卖评论环境特征对应的评论推荐信息，可供用户作为外卖场景下的评论信息使用，这样，可以节省用户的时间和操作成本，以及能够提高评论信息的输入效率。

为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例，在此提供本发明实施例在外卖场景下的应用示例。

示例1、

在输入环境特征为外卖评论环境特征、且输入框中不存在已输入内容的情况下，若接收到针对输入键盘的调起操作，则显示第一选项卡、第二选项卡和第三选项卡等选项卡，其中，第二选项卡处于选中状态。可以支持用户进行选项卡的切换。若接收到用户针对选项卡中内容的上屏操作，则可以关闭选项卡。

需要说明的是，在输入框中存在已输入内容的情况下，若接收到针对输入键盘的调起操作，则可以不显示选项卡。

示例2、

在第二选项卡处于选中状态的情况下，若检测到用户的上屏操作，则向服务端发送扩充请求，扩充请求中可以携带有输入框中的已输入内容。

示例3、

在未显示选项卡的情况下，若检测到用户的上屏操作，则向服务端发送扩充请求。进一步，若接收到服务端返回的、已输入内容对应的扩充内容，则可以提供扩充内容对应链接。若接收到用户针对所述扩充内容对应链接的触发操作，则可以显示选项卡，并将第一选项卡置为选中状态。

示例4、

在未显示选项卡的情况下，若接收到用户针对预设按键的触发操作，则可以判断输入框中是否存在已输入内容。

若输入框中不存在已输入内容，则显示选项卡，并将所述第二选项卡置为选中状态；或者

若输入框中存在已输入内容、且所述已输入内容的字数超过阈值，则显示选项卡，并将所述第二选项卡置为选中状态。

若输入框中存在已输入内容、且所述已输入内容的字数不超过阈值，则依据用户的历史操作记录，确定处于选中状态的选项卡。例如，可以依据历史操作记录，将最近一次使用的选项卡作为处于选中状态的选项卡。

在本发明的一种可选实施例中，可以确定评论对象对应商户或服务平台针对评论信息所设置的字数阈值，在评论信息的字符数超过该字数阈值的情况下，将发送对应的奖励信息，该奖励信息可以为前述的虚拟资源信息。并且，本发明实施例可以在输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，展示字符数超过该字数阈值的评论推荐信息、以及对应的提示信息，该提示信息可提示用户已生成满足奖励条件的评论推荐信息，以提示用户使用该评论推荐信息。

在具体实现中，在输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，若获取得到字符数超过该字数阈值的评论推荐信息，则可以展示提示信息，该提示信息除了包括文本“已生成满足奖励条件的评论推荐信息，是否使用该评论推荐信息”之外，还可以展示对应的确认控件和取消控件。

若接收到针对确认控件的触发操作，则可以将字符数超过该字数阈值的评论推荐信息上屏。或者，若接收到针对确认控件的触发操作，则可以展示字符数超过该字数阈值的评论推荐信息、以及对应的刷新控件，该刷新控件用于对字符数超过该字数阈值的评论推荐信息进行切换。

在实际应用中，无论输入框中是否包括已输入内容，在获取得到字符数超过该字数阈值的评论推荐信息的情况下，均可以提供上述提示信息，以提升用户使用评论推荐信息的概率。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的运动动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的运动动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的运动动作并不一定是本发明实施例所必须的。

装置实施例

参照图3，示出了本发明的一种数据处理装置实施例的结构框图，具体可以包括：环境确定模块301和评论推荐模块302。

其中，环境确定模块301，用于确定输入环境特征；

评论推荐模块302，用于在所述输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，展示评论推荐信息；所述评论推荐信息为根据所述外卖评论环境特征对应的评论语料得到。

可选地，评论推荐模块302可以包括：

第一评论推荐模块，用于在所述输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，若输入框中存在已输入内容，则展示所述已输入内容对应的扩充内容；或者

第二评论推荐模块，用于在所述输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，若输入框中不存在已输入内容，则展示评论对象对应的预设评论内容。

可选地，评论推荐模块302可以包括：

第三评论推荐模块，用于在所述输入环境特征为外卖评论环境特征、且符合触发条件的情况下，显示第一选项卡和第二选项卡；所述第一选项卡用于呈现输入框中已输入内容对应的扩充内容；所述第二选项卡用于呈现评论对象对应的预设评论内容；所述第一选项卡和所述第二选项卡中的一者处于选中状态。

可选地，上述触发条件可以包括：

接收到针对输入键盘的调起操作；或者

接收到用户针对预设按键的触发操作。

可选地，上述装置还可以包括：

显示模块，用于在所述输入环境特征为外卖评论环境特征、且符合触发条件的情况下，显示第三选项卡；所述第三选项卡用于呈现评论对象对应商户或对应服务平台的虚拟资源信息。

可选地，上述评论推荐信息的确定过程可以包括：

根据所述外卖评论环境特征对应的评论模型，确定输入框中已输入内容对应的扩充内容；所述评论模型为根据外卖评论环境特征对应的评论语料训练得到；或者

确定与评论对象相匹配的评论语料，作为评论对象对应的预设评论内容。

可选地，输入环境特征可以包括如下特征中的至少一种：应用程序环境特征、输入框特征、以及界面内容特征。

可选地，上述装置还可以包括：

上屏模块，用于将用户选择的评论推荐信息上屏。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本发明实施例还提供了一种用于数据处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：确定输入环境特征；在所述输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，展示评论推荐信息；所述评论推荐信息为根据所述外卖评论环境特征对应的评论语料得到。

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理的装置900作为终端时的结构框图。例如，装置900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，装置900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件906为装置900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到设备900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图5是本发明的一些实施例中服务端的结构示意图。该服务端1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务端中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务端1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。

服务端1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置(终端或者服务端)的处理器执行时，使得装置能够执行一种数据处理方法，所述方法包括：确定输入环境特征；在所述输入环境特征为外卖评论环境特征的情况下，展示评论推荐信息；所述评论推荐信息为根据所述外卖评论环境特征对应的评论语料得到。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

以上对本发明实施例所提供的一种数据处理方法、一种数据处理装置和一种用于数据处理的装置、以及一种机器可读介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。