用于医疗系统的评价单元

技术领域

本发明涉及一种用于在信号技术上连接的医疗系统的评价单元，用于对当前治疗状况进行分类。此外，本发明涉及具有根据本发明的评价单元的医疗系统以及用于对当前治疗状况进行分类的方法。

背景技术

已知的是，为了在医疗环境进行临床评价可以说明点值（Punktwert），所述点值基于大量不同的诊断参数被确定。这种诊断参数可以例如是时效、先期疾病、肾功能、肺功能、其他实验室值等。这种评价使得能够在典型地一维的标度上对患者的状态进行归类。从而治疗医生可以快速地粗略了解患者的状态。相应的点值的确定基于如例如在患者收治（Simplified Acute Physiology Score（简化急性生理学评分），SAPS）、器官功能监测（Sepsis-related Organ Failure Assessment（感染相关器官衰竭评分系统），SOFA）以及治疗耗费测量（Therapeutic Intervention Scoring System（治疗干预评分系统），TISS）期间对于严重程度分类通常已成为常用的已知公式。

在联网的医疗系统内自动化地提供这种点值同样是已知的，其中各自的医疗设备将用于确定点值的相应的数据输出给相应的评价单元。

发明内容

本发明的任务是提供一种改善的评价单元、尤其是用于计算特别可靠的评价特征数的评价单元。

根据本发明的第一方面，为了解决该任务，提出一种用于在信号技术上连接的医疗系统的评价单元，用于对当前治疗状况进行分类，所述评价单元具有接收模块、处理模块和输出模块。

接收模块被构造用于接收多个治疗信号，其中各自的治疗信号指示患者参数的值和信号质量。

处理模块具有内部存储器，在所述内部存储器中存放有患者参数的在过去的时间点接收的值连同指示该过去的时间点的各自的时间戳和分配给所述各自的值或一组值的质量指数，其中对于至少一个值或一组值，所述质量指数基于在接收时存在的信号质量。此外，处理模块被构造用于探测触发信号的存在，并且在探测到所述触发信号之后在使用所存放的计算准则的情况下计算评价特征数，其中在使用患者参数的所存放的值的情况下根据各自的时间戳进行计算，并且其中通过所述评价单元显示患者参数的为了计算评价特征数所需要的值和/或所述患者参数的鉴于各自的时间戳当前的值的缺少。此外，处理模块被构造用于根据所存放的质量量度根据患者参数的为了计算评价特征数所需要的值的所分配的质量指数计算至少一个质量指标。

输出模块被构造用于提供输出信号，其中所述输出信号至少指示所述评价特征数和所述质量指标。

在本发明的范围内已经认识到，如果除了相应的患者参数的值之外，还考虑与其对应的信号的信号质量，则可以特别可靠地执行测量值的自动化处理。此外，为了考虑患者参数和/或相应的信号质量的变化过程，设置各自的时间戳。

因此根据本发明，可以通过以下方式提供特别可靠的评价特征数，即质量指标显示可靠性的目前程度。由此将为患者状态确定评价特征数的已知概念和为信号质量确定质量指标的已知概念相组合，以便能够实现所提供的评价特征数的可信度的度量。

此外，如果为了计算评价特征数所需要的患者参数缺少和/或过时，则根据本发明的评价单元表明为有利的。在此情况下，可以以为不同的患者参数预先确定的方式存在不同的时间阈值。这样的时间阈值表明：自值的哪个时效起该值不能再被用于确定评价特征数。例如，患者的年龄不遭受变更（Varianz），并且因此基本上保持不变，使得年龄作为患者参数不会过时，而例如呼吸频率可以快速强烈地变化，使得这种患者参数快速过时，即对于有意义地确定评价特征数太旧了。值的质量指数可以与分配给相应的患者参数的时间阈值有关。

时间戳优选地是至少间接地指示患者参数的所接收的值的测量时间点的字符串。因此，时间戳可以例如指示相应的治疗信号的输出的时间点。

质量量度可以基于所接收的质量指数的核算和/或至少部分地基于患者参数的值的时间变化过程的考虑。

根据本发明的评价单元可以有利地被集成到现有的医疗系统中，其中必须提供与医疗系统的组成部分的相应的通信连接用于交换多个治疗信号。

根据本发明的评价单元的各个模块可以布置在共同的外壳中或至少部分地彼此相间隔地布置。所述模块特别优选地由共同的处理器执行，其中所述模块至少在软件层面上彼此分离。

各自的治疗信号可以直接地以表明信号质量的质量指数的形式提供信号质量和/或间接地通过患者参数的值和/或其他信号组成部分表明信号质量。因此，例如患者参数的值与患者参数的其他值相比可以具有一定的差异（Varianz），由此可以以已知的方式推断出信号质量。

根据本发明的评价单元鉴于在急性医学领域中常见的制造商特定的数据接口是特别有利的。由于所输出的信号的这种部分缺少的兼容性和/或可比性，当前常常必须至少部分手动地通过部分手动地聚合来自不同设备的值来确定评价特征数。根据本发明，因此提出一种评价单元，所述评价单元可以与医疗系统的其他设备无关，并且与相应的设备优选地经由共同的通信标准交换多个治疗信号。这种通信标准例如可以是已知的标准IEEE11073 SDC（Service-oriented Device Connectivity（面向服务的设备连接））。

通过根据本发明的评价单元使得能够自动化地且连续地确定评价特征数。尤其是，在处理时一起考虑患者参数的在过去接收的值的时效，使得可以有利地评估所接收的数据的变化过程。原则上，根据本发明的评价特征数是数字或值，所述值指示当前存在的治疗状况的分类，以便能够尽可能快速地向进行治疗的医务人员显示患者的当前状态。

根据本发明，至少一个质量指标是特定的评价特征数的质量的度量。这通过以下方式来确保，即所述质量指标从患者参数的与评价特征数相关的值的质量指数中得出。

时间戳可以通过接收模块和/或处理模块被分配给患者参数的各自的值。在此，时间戳的内容可以已经包含在相应的治疗信号中，或者可替代地可以通过评价单元的相应的组件被分配给患者参数的值，优选在接收到相应的治疗信号之后被分配。

下面描述根据本发明的评价单元的优选实施方式。

在一种优选实施方式中，处理模块被构造用于确定所使用的患者参数对所计算的评价特征数和/或对所计算的质量指标的各自的定量影响，并且其中所述输出模块此外被构造用于指示至少一个所使用的患者参数的所确定的定量影响，尤其是通过输出信号来指示。通过显示各自的患者参数对所计算的评价特征数的定量影响，可以由评价单元的用户快速且可靠地检测：哪个患者参数当前对评价特征数具有最大影响。由此可以例如快速地理解为什么在治疗患者时特定的步骤对评价特征数几乎不产生影响或特别强烈地产生影响。此外，由此可以估计当前使用的评价特征数是否适用于评价被治疗的患者的当前患者状态。如果例如在治疗期间根本不改变的患者参数应该对评价特征数具有特别大的影响，则该评价特征数很可能不适用于评价当前的治疗。评价单元优选地拥有用户接口，通过评价单元的使用者可以经由所述用户接口选择要使用的评价特征数连同相应的所存放的要使用的计算准则，尤其是可以从预先给定的评价特征数组中来选择。

在前述实施方式的一种特别有利的变型方案中，处理模块被构造用于根据灵敏度分析或误差传播分析来确定定量影响。这种分析对于本领域技术人员来说是已知的，并且因此在下面不详细地被阐述。通过这种分析可以确定：要核算的影响参量的一定的差异在何种程度上导致所获得的结果参量的差异。因此，这种分析特别适用于确定相应的患者参数对所计算的评价特征数的定量影响。

在一种有利的实施方式中，评价单元被构造用于经由所述接收模块、经由用户接口、经由网络接口和/或经由设备接口接收触发信号。这种接口对于本领域技术人员来说是已知的并且因此在下面不详细地被阐述。在此情况下，接口可以支持基于电缆的通信和/或无线通信。在此，触发信号是可以响应于所接收的输入信号、所接收的用户交互等而被触发的信号。在此情况下，触发信号可以作为用于评价单元的单独的信号存在，或者可替代地可以是医疗系统内的信号，所述信号同时对于评价单元表示触发信号。可替代地或补充地，以时间受控的方式提供触发信号。例如，可以按照有规律地重复的时间区间、例如每小时一次触发评价特征数和质量指标的计算，使得相应的时间信号可以同时是触发信号。

在另一有利的实施方式中，质量指标与患者参数的为了计算所述评价特征数所需要的值的时间戳有关。在该实施方式中，有利地考虑：相应的患者参数的较旧的值大多数不如该患者参数的当前接收的值可靠。因此，通过考虑时间戳，可以将较旧的值标明为不如当前值可靠。因为存在随时间非常小地变化的患者参数、诸如患者的年龄，以及随时间非常强烈地变化的患者参数、诸如患者的血压，所以用于与此有关地确定质量指标的在此情况下使用的时间阈值的数量可以与相应的患者参数有关。例如，可以考虑时间戳，使得质量指数具有取决于、尤其线性地取决于在接收患者参数的相应的值与当前时间点之间的时间间隔的组成部分、诸如相加的组成部分。

在另一实施方式中，通过将询问信号输出给所连接的医疗系统通过评价单元显示为了计算所述评价特征数所需要的患者参数和/或所述患者参数的鉴于各自的时间戳当前的值的缺少。在该实施方式中，医疗系统可以自动化地响应于询问信号输出患者参数的缺少的值和/或该患者参数的当前值。由此，特别有利地自动化地确保提供根据本发明的评价特征数连同至少一个质量指标。

在一种特别优选的实施方式中，评价单元被构造用于接收静态患者参数和动态患者参数。在此，所述处理模块被构造用于为了计算所述评价特征数仅评估用于动态患者参数的值的时间戳，而静态患者参数的值在不考虑时间戳的情况下被评估。在该实施方式中，特别有利地在几乎不可变的、即静态的患者参数与强烈可变的、即动态的患者参数之间进行区分。这种自动化区分使得能够特别快速和简单地对患者参数进行分类，而不必为此存放单独的时间戳、时间阈值等。

评价单元优选地构造用于接收静态患者参数：患者的年龄、性别、体重和/或身高。这些患者参数在治疗患者期间典型地微小改变或至少非常缓慢地改变。因此，这些静态患者参数由根据本发明的评价单元优选地与快速变化的患者参数、诸如血压、心率、呼吸量等不同地被处理，对于所述快速变化的患者参数必须持续地存在当前值，以便提供可靠的评价特征数用于评价患者的当前状态。

在一种特别优选的实施方式中，质量指数基于患者参数的时间变化过程和该变化过程的统计评估。如果患者参数的时间变化过程具有大的差异，则这可以暗示差的信号质量。替代于或补充于评估常见的信号质量指数、诸如评估存在的信噪比，可以评估时间变化过程。由此，可以在评价单元的正在进行中的运行中进行合理性检验，所述合理性检验表明患者参数的变化过程中的差异是否尽可能地与存在的信号质量相关和/或相关联。

在另一特别优选的实施方式中，质量指数基于针对各自的患者参数的一组所接收的值的治疗信号的信号质量的时间变化过程。根据信号质量的变化过程，可以推断出在传输相应的患者参数时的连接问题和/或推断出要预期的未来变化过程。因此，在最后的监控的时间区间内连贯地高的信号质量可以表明：在不久的将来以高概率也存在高的信号质量，使得可以将该患者参数归类为特别可靠的。这可以通过合计先前的信号质量在应用质量量度的范围中被实施。可替代地或补充地，差的信号质量或缓慢变差的信号质量可以推断出在传输患者参数时的连接问题以及由此要预期的未来差的信号质量。在该实施方式中，评价单元优选地此外被构造用于在在预定的时间区间内持续的差的信号质量的情况下通过相应的输出向评价单元的使用者输出由此指示的连接问题。该输出在此优选地通过输出模块进行。

在另一实施方式中，此外根据患者参数的所使用的值的各自的质量指数来计算评价特征数。从而，用于评价特征数的计算准则例如可以设置计算准则的与患者参数有关的分量的权重（Gewichtung），所述权重与相应的质量指数有关。用于评价特征数的这种计算准则有利地使得能够根据所存放的质量指数、即例如根据治疗信号的信号质量改变相应地使用的患者参数的定量影响，通过所述治疗信号接收了患者参数的值。

在前述实施方式的一个特别优选的变型方案中，处理模块此外被构造用于仅考虑其质量指数位于预定指数目标范围中的值用于计算所述评价特征数。在该实施方式中，患者参数的以其所分配的质量指数位于指数目标范围之外的值不被考虑用于计算评价特征数。从而避免不拥有足够实时性和/或由于评价单元与相应的医疗设备之间的连接问题而很可能错误的患者参数影响评价特征数。

在一种特别有利的实施方式中，输出模块此外被构造用于基于患者参数的所确定的各自的定量影响来触发输出，所述输出指示来自故障情况的预定组中的故障情况，其中该预定组至少部分地包括：与提供患者参数的设备的连接故障；提供患者参数的设备的设备故障；对于患者参数需要的新的值。在该实施方式中，特别有利地考虑患者参数的定量影响，以便检验低信号质量和/或表明低信号质量的质量指数是否对评价特征数具有相关影响。如果定量影响应该处于预定影响阈值之上，则来自故障情况的预定组中的故障情况导致相应的输出。在此，可以例如根据预定分配准则基于质量指数和/或质量指数的时间变化过程来推断出具体故障情况的存在。

在另一实施方式中，输出模块此外被构造用于如果达到预定的评价阈值并且所述质量指标同时处于质量目标范围内，则基于所计算的评价特征数和所计算的质量指标在所连接的医疗系统中触发警报。在该实施方式中，根据本发明的评价单元特别有利地被使用为使得所述评价单元根据评价特征数控制报警，以便向评价单元和与之连接的医疗系统的使用者通知关键评价特征数的存在。在此设置的对质量指标的考虑确保有可能与实际存在的评价特征数强烈不同的评价特征数例如由于连接问题不导致通过评价单元报警。

可以优选地经由用户接口从预定的评价特征数类型组中选择评价特征数类型。在此，评价特征数类型指示相关的患者参数和要使用的计算准则。已经提到了评价特征数类型的示例，诸如SAPS、SOFA和TISS。在此，所存放的质量量度特别优选地分配给相应的计算准则。

根据本发明的第二方面，为了解决上面提到的任务提出一种具有根据前述实施方式中的至少一个所述的评价单元的医疗系统。此外，根据本发明的医疗系统包括多个与评价单元连接的医疗设备，其中所述医疗设备被构造用于向评价单元输出治疗信号。

根据本发明的第二方面的医疗系统包括根据本发明的第一方面的评价单元，并且因此包括该评价单元的全部优点。尤其是，根据本发明的医疗系统允许连续地确定和监控所计算的评价特征数和所计算的质量指标。

医疗系统的医疗设备优选地利用共同的通信协议进行通信，使得不需要在不同的通信协议之间的转换来使用评价单元。

在一种优选的实施方式中，来自多个医疗设备中的医疗设备的至少一个预定的治疗参数的调整触发用于评价单元的触发信号。通过这种触发信号确保治疗参数的调整的作用通过医疗系统的使用者被识别。因此，使用者可以直接利用治疗参数的调整识别评价特征数的改变，并且由此可以特别可靠地判定：治疗参数的调整是否大概可能具有期望的效应。

根据本发明的第三方面，为了解决上面提到的任务提出一种用于对当前治疗状况进行分类的方法。根据本发明的方法具有以下步骤：

-接收多个治疗信号，其中各自的治疗信号指示患者参数的值和信号质量；

-存放患者参数的在过去的时间点接收的值连同指示所述过去的时间点的各自的时间戳和分配给各自的值或一组值的质量指数，其中对于至少一个值或一组值，所述质量指数基于在接收时存在的信号质量；

-探测触发信号的存在；

-在使用所存放的计算准则的情况下计算评价特征数，其中在使用患者参数的所存放的值的情况下根据各自的时间戳进行计算，并且其中患者参数的为了计算所述评价特征数所需要的值和/或所述患者参数的鉴于各自的时间戳当前的值的缺少被显示；

-根据所存放的质量量度根据患者参数的为了计算所述评价特征数所需要的值的所分配的质量指数计算至少一个质量指标；

-提供输出信号，其中所述输出信号指示所述评价特征数和所述质量指标。

根据本发明的方法由根据本发明的评价单元执行，使得针对评价单元阐述的优点也对于该方法存在。尤其是，根据本发明的方法使得能够连续地和自动化地输出评价特征数和所述评价特征数的相应的质量指标并且由此特别可靠和简单地对要治疗的患者的当前状态进行分类。

根据本发明的方法优选地至少部分地由微处理器执行。在此，由相应的计算机程序控制执行。

根据本发明的方法的所有步骤优选地依次被执行，其中优选地尽可能连续地存放值并且因此该方法步骤可以与该方法的其他方法步骤并行地被执行。

该方法的方法步骤优选地由单个设备执行。在一种替代实施方式中，方法步骤在空间上彼此相间隔地被执行。

附图说明

现在应该根据在图中示意性示出的有利实施例更详细地阐述本发明。详细地，这些图中的：

图1示出根据本发明的第一方面的评价单元的第一实施例的示意图；

图2示出根据本发明的第一方面的评价单元的第二实施例的示意图；

图3示出根据本发明的第二方面的医疗系统的实施例的示意图；

图4示出根据本发明的第三方面的方法的实施例的流程图。

具体实施方式

图1示出根据本发明的第一方面的评价单元100的第一实施例的示意图。

评价单元100被构造用于与在信号技术上（signaltechnisch）连接的医疗系统进行通信用于对患者的当前治疗状况进行分类。为此，评价单元100具有接收模块110、处理模块120和输出模块130。

接收模块110被构造用于接收多个治疗信号112，其中各自的治疗信号指示患者参数115的值116和信号质量。在所示的实施例中，接收模块110接收不同的治疗信号112。在此，信号使得能够连续地接收患者参数115。通过在接收模块110内和/或在处理模块120内评估相应的治疗信号112来确定所指示的信号质量。接收模块110将来自多个治疗信号112的所接收的和为了进一步处理被预处理的信息经由处理信号114输出给处理模块120。

处理模块120具有内部存储器122，在所述内部存储器中存放有患者参数115的在过去的时间点接收的值116连同指示该过去的时间点的各自的时间戳125以及分配给各自的值116或一组值的质量指数127。在此，对于至少一个值116或一组值，质量指数127基于在接收时存在的信号质量。质量指数127可以是总计地（pauschal）针对这种类型的患者参数115预先给定的恒定值。优选地，质量指数127是随着值116的时效而变小并且由此显示值116的较低质量的值，通过时间戳125指示所述时效。这可以在数学上例如通过利用随时间增加呈指数（exponentiell）下降的指数函数进行缩放（Skalierung）来实现。质量指数（Qualitätsindex）127也可以通过统计方法来实现，所述统计方法优选地针对相应的患者参数115的过去的多个值116来实现，以便在测量和/或传输这些值116时考虑统计方差。

处理模块120此外被构造用于探测触发信号124的存在。在所示的实施例中，直接通过触发接收组件123探测触发信号124。在其他实施例中，例如通过接收模块或通过评价单元的单独的模块接收触发信号。

用于这样的触发信号的触发物（Auslöser）可以例如是具体事件，例如输入新的患者数据、开始患者的新治疗和/或接收患者参数的新的值。可替代地或补充地，触发信号可以每隔一定时间触发通过评价单元100的分类、即确定评价特征数和质量指标（Qualitätsindikator）。由此特别有利地支持评价单元的自动化运行。

在探测到触发信号124之后，在使用所存放的计算准则132的情况下计算评价特征数134。在此，在使用患者参数115的所存放的值116的情况下根据各自的时间戳125进行计算。通过时间戳125指示的相应值116的时效可以明确地是计算准则132的组成部分。可替代地或补充地，通过时间戳125指示的相应的值116的时效可以是通过处理模块120检验的规范，以便在太大的时效的情况下不使用该值用于在计算准则132的范围内进行计算。这种时间阈值优选地不是对于所有患者参数115都是相同的，而是与对于所述患者参数典型地存在的动态性有关。因此，患者的体重典型地比心跳率慢得非常多地变化，使得这样的参数的相应地存放的值不必具有相同的实时性，以便在计算准则132的范围中被考虑。在此，通过评价单元显示缺少患者参数115的为了计算评价特征数134需要的值和/或所述患者参数的鉴于各自的时间戳125当前的值。在所示的实施例中，通过输出模块130进行这样的显示。在图1中未示出其他显示设备，通过所述其他显示设备向评价单元100的使用者以光学方式进行该显示。

用于计算评价特征数的计算准则原则上在医疗环境中是已知的。在此情况下典型地是分配表或数学公式，所述分配表或数学公式将标量评价特征数分配给患者参数的相应的值。在这里示例性地应该提及已知的公式，所述公式在患者收治（Simplified AcutePhysiology Score（简化急性生理学评分），SAPS）、器官功能监测（Sepsis-related OrganFailure Assessment（感染相关器官衰竭评分系统），SOFA）以及治疗耗费测量（Therapeutic Intervention Scoring System（治疗干预评分系统），TISS）期间对于严重程度分类通常已成为常用的。

处理模块120此外被构造用于根据所存放的质量量度136来根据患者参数115的为了计算评价特征数134所需要的值116的所分配的质量指数127来计算至少一个质量指标138。为了根据本发明确定质量，不同的方法是可能的。从而，质量指数127可以根据数学准则直接地被核算（verrechnen），以便由此获得质量指标138。可替代地或补充地，除了质量指数之外，其他参量、诸如根据时间戳125指示的相应的值的时效、分配给相应的患者参数的预定加权值等可以被用于核算质量指数127。可替代地或补充地，可以手动或部分自动化地使用针对评价特征数的事后结果评价，以便为了核算质量指数在不同的可能的加权之间找出对于存在的状态和/或对于存在的患者参数已经导致最好的事后结果评价的那个加权和从而那个质量量度。质量量度136特别优选地包括误差传播分析，其中各个质量指数127根据各自的值116的误差并且因此质量指数127按照用于进行误差传播分析的已知方法之一被相互核算。不同类型的误差传播分析是已知的，诸如根据高斯误差传播定律确定计算准则的总误差。

输出模块130被构造用于提供输出信号140，其中输出信号140至少指示评价特征数136和质量指标138。

除了评价特征数136和质量指标138之外，输出信号还可以指示患者参数115的至少一个质量指数127和/或关于患者参数115中的至少一个患者参数的其他信息。可替代地或补充地，输出信号140可以指示来自一组预定指令的针对评价单元100的使用者的行动建议。在此，行动建议通过所存放的分配得出，所述分配将行动建议分配给由评价特征数和质量指标以及由所使用的计算准则组成的组合。

在所示的实施例中，处理模块120与输出模块130连接为使得评价特征数136和质量指标138作为单独的数据被传递给输出模块130，使得输出模块130相应地生成和施加输出信号140。

在所示的实施例中，接收模块110包括接收接口111，并且输出模块130包括输出接口131。两个接口111、131被构造用于与未示出的周围的医疗系统的其他设备以无线方式进行通信。在未示出的实施例中，基于电缆进行通信。这种接口的结构对于本领域技术人员来说是已知的，并且因此在下面不详细地予以阐述。

所示的评价单元100的模块布置在共同的外壳105中。这些模块优选地由共同的微处理器运行并且在此至少在软件层面上彼此分离。

图2示出根据本发明的第一方面的评价单元200的第二实施例的示意图。

评价单元200与图1中所示的评价单元100的不同之处尤其是在于，触发信号124通过向输入模块250的单独的用户接口251的用户输入252被触发，并且然后由接收模块210接收。替代于或补充于通过评价单元的另一接口进行触发可以以这种方式触发触发信号124。

此外，评价单元200的不同之处在于，处理模块220还被构造用于确定所使用的患者参数对所计算的评价特征数134和/或对所计算的质量指标138的各自的定量影响260。这样的定量影响260优选地根据灵敏度分析或根据误差传播分析被确定。为此，例如可以检查：用于计算准则132和/或质量量度136的输入参量的小变化在何种程度上导致结果的改变，即导致所计算的评价特征数134的改变和/或导致所计算的质量指标138的改变。由此可以标识各自的输入参量对结果的影响。在此，尤其是可以确定：输入参量中的哪一个、即患者参数中的哪一个对相应的结果具有最强的影响。

输出模块230优选地此外被构造用于指示至少一个所使用的患者参数115的所确定的定量影响260，尤其是通过输出信号140来指示。如图2中所示的，输出信号140导致在外部输出设备270处设置的光学输出272除了评价特征数和质量指标的输出之外还包括定量影响的输出。定量影响260的输出可以包括相应的患者参数的多个影响的列表（Auflistung）。从而，例如三个最有影响的患者参数可以按其影响排序地（sortiert）被表示。该影响优选地根据标量值被表示。

此外，评价单元200被构造用于通过经由相应的询问接口241将询问信号245输出给所连接的医疗系统来触发患者参数的为了计算评价特征数134所需要的值和/或所述患者参数的鉴于各自的时间戳当前的值的缺少。

在下面应该针对图2中所示的实施例介绍可能的患者参数及其值以及根据本发明的评价单元200的可能的输出的列表。

通过输入单元已经选择了已知的SAPS II值作为评价特征数，所述SAPS II值典型地被用于估计监护病房的患者的状态。作为触发信号，每隔60分钟生成一个信号，所述信号触发通过评价单元200进行的计算。

以从患者数据管理系统接收的方式，基于适当的ICD 10代码（InternationalStatistical Classification of Diseases and Related Health Problems（疾病和相关健康问题的国际统计分类））存放患者的年龄（Alter）和颅脑损伤诊断作为静态患者参数。

作为动态测量值，每隔一定时间从外部医疗设备接收以下患者参数的值：心率；收缩压；体温；PaO2/FiO2；排出尿液（Ausfuhr Urin）。此外，对于以下患者参数存在来自至少部分地自动化地已传输给评价单元的实验室结果的值：血清中的尿素；白细胞；血清中的钾；血清中的钠；血清中的碳酸氢盐；血清中的胆红素。

对于患者状态最差的值分别被用于计算SAPS II。因此，处理模块根据针对SAPSII的所存放的计算准则找出在时间段2021.03.22 14:00点至2021.03.23 14:00点内的最差的值。

在2021.03.23在14:00:01时接收到触发信号之后，以相应的时间戳在处理模块中存在以下值：颅脑损伤诊断：不存在（2021.03.22；14:10:00）；年龄：55岁（2021.03.22；14:10:00）；收缩压：140 mmHg（2021.03.23；13:55:30）；心率：125/分钟（2021.03.22；16:00:01）；体温：37.2°C（2021.03.22；23:00:05）；PaO2/FiO2：99 mmHg（2021.03.23；14:00:01）；排出尿液：1 l/d（2021.03.23；14:00:00）；血清中的尿素：0.5 mg/dl（2021.03.22；15:10:00）；白细胞：21（2021.03.22；15:10:00）；血清中的钾：4.8（2021.03.22；15:10:00）；血清中的钠：130（2021.03.22；15:10:00）；血清中的碳酸氢盐：14（2021.03.22；15:10:00）；血清中的胆红素：66（2021.03.22；15:10:00）；GCS：14点（由救护急救员采集；2021.03.22；13:37:00）；TISS 28：5点（由护士采集；2021.03.22；13:45:00）。

图2中的三个治疗信号的表示是示例性的。在所示的实施例中，更多或更少的治疗信号也可以同时到达接收模块。

由于实验室值的时效，系统计算有低优先级的行动建议用于重新实验室提取（Laborentnahme）。此外，实验室值的质量由于其时效仅被标记为平均的，并且因此获得与平均质量相对应的预定质量指数。

众所周知，根据SAPS II的评价特征数由各个子评价组成。在所讨论的示例中，仅以下患者参数作为具有最差的值的那些患者参数贡献于评价特征数：年龄（7点）；心率（4点）；PaO2/FiO2（11点）；白细胞（3点），血清中的碳酸氢盐（6点）；TISS 28（5点）。由此通过合计（Aufsummierung）得出评价特征数为36。

SAPS II的特征数的确定是已知的，并且因此不更详细地予以阐述。通过分别分派的点也得出对评价特征数134的相应的定量影响260。

从前述的处理步骤中已经已知重新检验实验室值的行动建议。附加地，系统确定出：针对心率和体温的所使用的值已经过时几个小时了。出于该原因，所计算的质量指标根据针对这些测量和实验室值的所存放的质量量度被减小。

通过输出模块经由输出信号提供的输出除了评价特征数之外还包括质量指标，所述质量指标目前包括离散分级，优选分级成类别为“良好”、“中等”和“差”，其中目前根据所提及的非当前实验室值以及心率和体温的时效，分级导致针对质量指标的结果“中等”。目前，仅当不能将附加信息、诸如非当前实验室值输出给使用者时，才分配给类别“良好”。而仅当必须针对多于四个的患者参数输出这样的附加信息时，才分配给类别“差”。此外，输出包括患者参数对评价特征数、优选地用于评价特征数的至少三个最有影响的参量的列表的上面阐述的定性影响。

附加地，输出可以包括患者参数的质量指数对质量指标、优选地用于质量指标的至少三个最有影响的参量的列表的第二定性影响，所述参量目前为：血清中的碳酸氢盐、心率和血清中的白细胞。

图3示出根据本发明的第二方面的医疗系统302的实施例的示意图。

医疗系统302包括评价单元300，所述评价单元基本上对应于来自图1的评价单元100。不同之处尤其是在于，接收接口311由用于接收至少三个不同的治疗信号112的三个单独的接口部分组成。至少三个不同的治疗信号112来自至少三个不同的医疗设备380、380'、380''，所述医疗设备与评价单元300连接。在此，如所示的那样，可以直接经由基于电缆的和/或无线的连接进行连接。医疗设备与评价单元之间的通信优选地经由网络、尤其是经由医院网络进行。医疗设备之一380'包括触发接口381，经由所述触发接口381可以接收触发信号124。接着将触发信号与相应的治疗信号一起发送给评价单元300的接收模块310。

再次在医疗系统302的输出设备270处作为光学输出输出通过评价单元300提供的输出信号140。输出设备270经由网络390与输出模块330连接。相同的网络特别优选地也被用于在医疗设备和评价单元之间进行通信。

评价单元300优选地也经由网络与未示出的患者数据管理系统连接并且从所述患者数据管理系统接收至少一个治疗信号，所述治疗信号指示患者参数的值。患者数据管理系统优选地输出静态患者参数、诸如年龄、治疗持续时间和/或治疗历史。这种不快速变化的参数可以可靠地被传输给评价单元，而在这里不需要连续地更新这些值来可靠地计算评价特征数。

图4示出根据本发明的第三方面的方法400的实施例的流程图。

根据本发明的方法400被构造用于对当前治疗状况进行分类。在此，方法400具有以下示出的步骤。

第一步骤410包括接收多个治疗信号，其中各自的治疗信号指示患者参数的值和信号质量。

另一优选地连续执行的步骤420包括存放患者参数的在过去的时间点接收的值连同指示该过去的时间点的各自的时间戳和分配给各自的值或一组值的质量指数，其中对于至少一个值或一组值，质量指数基于在接收时存在的信号质量。

下一步骤430包括探测触发信号的存在。

接着的步骤440包括在使用所存放的计算准则的情况下计算评价特征数，其中在使用患者参数的所存放的值的情况下根据各自的时间戳进行计算，并且其中为了计算评价特征数所需要的患者参数和/或所述患者参数的鉴于各自的时间戳当前的值的缺少被显示。

另一步骤450包括根据所存放的质量量度根据患者参数的为了计算评价特征数所需要的值的所分配的质量指数来计算至少一个质量指标。

最后的步骤460包括提供输出信号，其中所述输出信号指示评价特征数和质量指标。

根据本发明的方法400的方法步骤优选地依次被执行，其中要连续执行的步骤420能够与其他方法步骤并行地被执行。尤其是，可以对于多个依次的根据本发明的方法400连续地执行步骤420，以便存放患者参数的所接收的值和分配给该值或一组值的质量指数，用于通过计算评价特征数进行进一步评估。

所有方法步骤优选地由共同的处理器执行。可替代地，至少一个方法步骤在空间上与其他方法步骤相间隔地例如通过单独的设备被执行。

根据步骤440对评价特征数的计算和根据步骤450对质量指标的计算典型地几乎实时地进行。在当前治疗信号的接收与输出信号的输出之间优选地过去了小于20秒、尤其是小于10秒、特别优选地小于5秒的时间。在此情况下也可以动用患者参数的老于20秒的值。例如，可以动用患者参数的在开始治疗患者期间记录的值。在其内评估患者参数的所接收的值的过去的时间区间与患者参数有关，并且在执行该方法之前被预先确定。这些时间段例如以时间阈值的形式优选地与相应的计算准则和质量量度一起被存放。

附图标记列表

100、200、300                       评价单元

105                               外壳

110、210、310                       接收模块

111、311                           接收接口

112                               治疗信号

114                               处理信号

115                               患者参数

116                               患者参数的值

120、220                           处理模块

122                               内部存储器

123                               触发接收组件

124                               触发信号

125                               时间戳

127                               质量指数

130、230、330                       输出模块

131                               输出接口

132                               计算准则

134                               评价特征数

136                               质量量度

138                               质量指标

140                               输出信号

241                               询问接口

245                               询问信号

250                               输入模块

251                               用户接口

252                               用户输入

260                               定量影响

270                               输出设备

272                               光学输出

302                               医疗系统

380、380'、380''                    医疗设备

390                               网络

400                               方法

410、420、430、440、450、460           方法步骤。