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一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质

文献发布时间:2023-06-19 19:30:30


一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质

技术领域

本申请属于半物理仿真技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

半物理仿真,是指针对仿真研究内容,将被仿真对象系统的一部分以实物或物理模型的方式引入仿真回路。被仿真对象系统的其余部分以数学模型描述,并把它转化为仿真计算模型。借助物理效应模型,进行实时数学仿真与物理仿真的联合仿真。

在半物理仿真技术领域中,真实设备参与的实时仿真需要满足不同仿真场景,进行实时仿真监控。由于仿真周期在不同试验时所需的周期是不同的,相关技术对于变化的周期,难以适配不同数据量的场景,导致仿真系统输出的曲线不流畅,仿真准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质,能够提高仿真准确性。

一方面,本申请实施例提供一种数据处理方法,方法包括:

获取第一采样数据,所述第一采样数据是根据预设仿真周期对仿真数据进行初步采样得到的,

在所述第一采样数据的累计总数大于窗口显示阈值的情况下,从所述第一采样数据中提取第二采样数据,所述窗口显示阈值是全局曲线控件的时间窗口支持显示的第二采样数据的数量上限,

将所述第二采样数据发送至全局曲线控件,用以所述全局曲线控件根据所述第二采样数据生成全局曲线。

在一些可能的实现方式中,在所述获取第一采样数据之后,所述方法还包括:

将所述第一采样数据存储到缓存区。

在一些可能的实现方式中,在所述获取第一采样数据之后,所述方法还包括:

在所述第一采样数据的累计总数小于或等于窗口显示阈值的情况下,确定所述第一采样数据为第二采样数据,

将所述第二采样数据发送至全局曲线控件,用以所述全局曲线控件根据所述第二采样数据生成全局曲线。

在一些可能的实现方式中,所述从所述第一采样数据中提取第二采样数据,包括:

根据所述窗口显示阈值和采样点的缓存频率,确定所述采样饱和时间阈值,所述采样饱和时间阈值是所述窗口显示阈值与所述采样点的缓存频率的比值,

在当前采样时长小于所述采样饱和时间阈值的情况下,根据所述当前采样时长和所述采样饱和时间阈值,确定第二采样数据的采样数量,

按照所述采样数量从所述缓存区采样,得到所述采样数量的第二采样数据,

所述将所述第二采样数据发送至全局曲线控件,用以所述全局曲线控件根据所述第二采样数据生成全局曲线,包括:

将所述采样数量的第二采样数据发送至全局曲线控件,用以所述全局曲线控件根据所述第二采样数据生成全局曲线。

在一些可能的实现方式中,所述按照所述采样数量从所述缓存区采样,得到所述采样数量的第二采样数据,包括:

按照所述采样数量从所述缓存区进行两点采样,得到所述采样数量的第二采样数据。

在一些可能的实现方式中,所述按照所述采样数量从所述缓存区进行两点采样,得到所述采样数量的第二采样数据,包括:

根据所述采样数量,确定取值区间数量,

根据所述缓存区的采样数据的数量和所述采样数量,确定参照取值间隔,

根据已采样点次数、当前采样次数和所述参照取值间隔,确定每次采样的实际取值间隔,

按照所述采样数量和所述实际取值间隔从缓存区进行两点采样,得到所述采样数量的第二采样数据。

在一些可能的实现方式中,所述从所述第一采样数据中提取第二采样数据,包括:

在当前采样时长大于或等于所述采样饱和时间阈值的情况下,将所述采样数据和缓存区缓存的采样数据进行合并,得到回放区,

根据窗口显示阈值从所述回放区采样,确定用于静态回放的所述第二采样数据,

所述根据窗口显示阈值从所述回放区采样,确定用于静态回放的所述第二采样数据,包括:

根据窗口显示阈值从所述回放区进行两点采样,确定用于静态回放的所述第二采样数据。

另一方面,本申请实施例提供了一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取第一采样数据,所述第一采样数据是根据预设仿真周期对仿真数据进行初步采样得到的,

提取模块,用于在所述第一采样数据的累计总数大于窗口显示阈值的情况下,从所述第一采样数据中提取第二采样数据,所述窗口显示阈值是全局曲线控件的时间窗口支持显示的第二采样数据的数量上限,

第一发送模块,用于将所述第二采样数据发送至全局曲线控件,用以所述全局曲线控件根据所述第二采样数据生成全局曲线。

另一方面,本申请实施例提供了一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器,

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如一方面任意一项所述的在数据处理方法。

再一方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如一方面任意一项所述的数据处理方法。

再一方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备执行如一方面任意一项所述的数据处理方法。

本申请实施例的数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质,首先获取初步采样后的采样数据,然后在采样数据的累计总数大于窗口显示阈值的情况下,对所述采样数据进行二次采样,确定用于全局曲线控件输出显示的曲线采样点,能够使得全局曲线控件根据曲线采样点输出更加流畅的曲线,提高仿真准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例所提供的数据处理方法的实时动态仿真数据处理系统图,

图2是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图,

图3是本申请实施例提供的优化极值采样法的流程图,

图4是本申请实施例提供的数据处理模块的流程图,

图5是本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图,

图6是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施例,对本申请进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请,而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

如背景技术部分所述,由于仿真周期在不同试验时所需的周期是不同的,相关技术对于变化的周期,存在难以适配不同数据量的场景,导致仿真系统输出的曲线不流畅,仿真准确性较低的问题。本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质,首先获取初步采样后的采样数据,然后在采样数据的累计总数大于窗口显示阈值的情况下,对所述采样数据进行二次采样,确定用于全局曲线控件输出显示的曲线采样点,能够使得全局曲线控件根据曲线采样点输出更加流畅的曲线,提高仿真准确性。

下面首先结合本申请实施例所提供的数据处理方法的实时动态仿真数据处理系统进行介绍。

图1是本申请实施例所提供的数据处理方法的实时动态仿真数据处理系统图。

在实时仿真系统中可以基于全局曲线控件,在进行长时间的实时仿真时可以查看仿真数据的整体趋势。如图1所示,实时仿真系统中可以包括全局曲线控件11、数据处理模块12和下位机服务13。下位机服务可以基于IO接口和相应的物理设备14连接,可以将其中仿真模型的仿真数据推送至数据处理模块12进行数据处理,数据处理模块12可以向全局曲线控件中11推送一定数量的数据,以使全局曲线控件11显示仿真数据的整体趋势。

下面对本申请实施例所提供的数据处理方法进行介绍。

图2示出了本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。如图2所示,本申请实施例提供的数据处理方法包括以下步骤:S201至S203。

S201,获取第一采样数据,第一采样数据是根据预设仿真周期对仿真数据进行初步采样得到的,

在一些实施例中,例如在上述实时仿真系统中,可以从下位机按照预设的仿真周期对仿真数据进行初步采样得到第一采样数据,这里的预设仿真周期可以是任意试验所需要的仿真周期。

S202,在第一采样数据的累计总数大于窗口显示阈值的情况下,从第一采样数据中提取第二采样数据,窗口显示阈值是全局曲线控件的时间窗口支持显示的第二采样数据的数量上限,

其中,时间窗口显示阈值例如可以是1024。

在一些实施例中,从第一采样数据中提取第二采样数据,可以是根据两点采样法进行第二采样数据的提取。

S203,将第二采样数据发送至全局曲线控件,用以全局曲线控件根据第二采样数据生成全局曲线。

在一些实施例中,数据处理模块可以将进行数据处理后得到的第二采样数据发送至全局曲线控件,如此,全局曲线控件可以根据第二采样数据生成全局曲线。

由此,通过获取初步采样后的采样数据,然后在采样数据的累计总数大于窗口显示阈值的情况下,对所述采样数据进行二次采样,确定用于全局曲线控件输出显示的曲线采样点,能够使得全局曲线控件根据曲线采样点输出更加流畅的曲线,提高仿真准确性。

基于此,在一些实施例中,在上述获取第一采样数据之后,该方法还可以包括:

将第一采样数据存储到缓存区。

在一些实施例中,数据处理模块在获取到第一采样数据后,可以将第一采样数据放入缓存区,这里的缓存区可以是缓存前一次采样后数据,并为下一次采样提供输入。

基于此,在一些实施例中,上述从第一采样数据中提取第二采样数据,可以包括:

根据窗口显示阈值和采样点的缓存频率,确定采样饱和时间阈值,采样饱和时间阈值是窗口显示阈值与采样点的缓存频率的比值,

在当前采样时长小于采样饱和时间阈值的情况下,根据当前采样时长和采样饱和时间阈值,确定第二采样数据的采样数量,

按照采样数量从缓存区采样,得到采样数量的第二采样数据,

其中,采样点的缓存频率例如可以是1个/秒。第二采样数据的采样数量中包括从缓存区获取的采样数据的数量和从下位机获取的采样数据的数量,其中的比例关系可以是根据当前采样时长和采样饱和时间阈值使用权重比例方法确定出的。从下位机获取的采样数据会存储到缓存区,按照确定的采样数量可以从缓存区得到第二采样数据。

在一些实施例中,采样饱和时间阈值,可以根据窗口显示阈值与采样点的缓存频率的比值确定的。在窗口显示阈值为1024,缓存频率是1个/秒时,采样饱和时间阈值可以是1024秒。

进一步地,根据权重比例方法,可以根据当前采样时长T和采样饱和时间阈值1024s,在数据处理模块从下位机向获取采样数据的推送周期为Δt的情况下,根据如下公式(1)可以从缓存区获取的采样数据的数量为,根据如下公式(2)可以从下位机获取的采样数据的数量,如此,可以确定出第二采样数据的采样数量。

基于此,将第二采样数据发送至全局曲线控件,用以全局曲线控件根据第二采样数据生成全局曲线,包括:

将采样数量的第二采样数据发送至全局曲线控件,用以全局曲线控件根据第二采样数据生成全局曲线。

在一些实施例中,在按照确定的采样数量从缓存区得到第二采样数据后,可以将第二采样数据发送至全局曲线控件,全局曲线控件根据第二采样数据生成全局曲线。

由此,在当前采样时间小于采样饱和时间阈值的情况下,可以根据当前采样时间和采样饱和时间阈值,确定出第二采样数据的采样数量,再按照采样数量从缓存区采样,以得到采样数量的第二采样数据,如此,全局曲线控件根据第二采样数据可以生成更流畅的曲线,提高仿真准确性。

基于此,在一些实施例中,上述按照采样数量从缓存区采样,得到采样数量的第二采样数据,包括:

按照采样数量从缓存区进行两点采样,得到采样数量的第二采样数据。

在一些实施例中,两点采样法也就是极值采样法,可以在采点区间获取最大值和最小值,并展示出此区间的取值范围。可以使用两点采样法时,将采样间隔进行实时更新,以从缓存区进行两点采样,得到更均匀的采样数据,以此得到采样数量的第二采样数据。

基于此,在一些实施例中,上述按照采样数量从缓存区进行两点采样,得到采样数量的第二采样数据,包括:

根据采样数量,确定取值区间数量,

根据缓存区的采样数据的数量和采样数量,确定参照取值间隔,

根据已采样点次数、当前采样次数和参照取值间隔,确定每次采样的实际取值间隔,

按照采样数量和实际取值间隔从缓存区进行两点采样,得到采样数量的第二采样数据。

其中,实际取值间隔可以是参照取值间隔和当前采样次数的乘积与已采样点次数的差值,即实际取值间隔=参照取值间隔×当前采样次数的乘积-已采样点次数。

可选地,如图3所示的优化极值采样法的流程图,缓存区的采样数据的数量有m个,采样数量为n个,当前采样次数h=0以及已采样点次数为sum=0,优化极值采样法步骤为:

S310,确定参照取值间隔为(m×2)/n,

S330,当前采样次数加1,

S340,确定已采样点次数为实际取值间隔+sum,

S350,判断已采样次数是否等于采样数量,若否,则返回执行S320,若是则执行S360,

S360,停止采样。

作为一种示例,在缓存区的采样数据的数量有m个,采样数量为n个的情况下,可以有n/2个取值区间数量,其中n>=2。此时,可以确定参照取值间隔为(m×2)/n。如此,根据如下公式(3)可以通过向下取整的方式,根据已采样点次数、当前采样次数和参照取值间隔,确定每次采样的实际取值间隔。

其中,sum表示已采样点次数的总和,h表示当前采样次数。

这样,以10个缓存区的采样数据的数量,采样数量为8个为例。8个采样数量需要4个取值区间数量,参照取值间隔为(10×2)/8=2.5。

第一次采样时,已采样点次数为0,当前采样次数为1,可以得到实际取值间隔为2.5,可以对2.5进行向下取整为2,即从第1、2个点中取两个点。此时可以确定已采样点次数为2,当前采样次数为2,已采样次数不等于采样数量,继续采样。

第二次采样时,可以得到实际取值间隔为2.5×2-2=3,即从第3、4、5个点中取两个点。此时可以确定已采样点次数为5,当前采样次数为3,已采样次数不等于采样数量,继续进行第三次采样。

第三次采样时,可以得到实际取值间隔为2.5×3-2-3=2.5,对2.5进行向下取整为2,即从第6、7个点中取两个点。此时可以确定已采样点次数为7,当前采样次数为4,已采样次数不等于采样数量,继续进行第四次采样。

第四次采样时,可以得到实际取值间隔为2.5×4-2-3-2=3,即从第8、9、10个点中取两个点,此时完成采样。

由此,从缓存区进行两点采样,可以得到更均匀的采样数量的第二采样数据。全局曲线控件根据得到的采样数量的第二采样数据可以生成更流畅的曲线,提高仿真准确性。

在一些实施例中,上述从第一采样数据中提取第二采样数据,可以包括:

在当前采样时长大于或等于采样饱和时间阈值的情况下,将采样数据和缓存区缓存的采样数据进行合并,得到回放区,

根据窗口显示阈值从回放区采样,确定用于静态回放的第二采样数据,

其中,回放区可以是将超过采样饱和时间阈值后新采集得到的采样数据,与采样饱和时间阈值内在缓存区缓存的采样数据,进行合并得到的。回放区可以作为全区曲线静态回放的缓存,在曲线静态回放时从回放区中进行采样回放。

基于此,根据窗口显示阈值从回放区采样,确定用于静态回放的第二采样数据,包括:

根据窗口显示阈值从回放区进行两点采样,确定用于静态回放的第二采样数据。

作为一种示例,数据处理模块例如可以根据窗口显示阈值1024,基于上述两点采样法从回放区中采集1024个采样数据后,推送给全局曲线控件并放入回放区。

例如按照支持10条曲线24h最大采样频率10个/秒计算,最大缓存数量为:60×10(采样频率为10)×60×24(小时)×10(最多10条曲线)×8Byte=约66MB。

由此,通过将采样数据和缓存区缓存的采样数据进行合并,得到回放区,并从回放区采样确定用于静态回放的第二采样数据,节省了存储空间,且在不影响仿真运行性能的情况下,保证曲线的流畅和连续性。

在一些实施例中,在上述获取第一采样数据之后,该方法还可以包括:

在第一采样数据的累计总数小于或等于窗口显示阈值的情况下,确定第一采样数据为第二采样数据,

将第二采样数据发送至全局曲线控件,用以全局曲线控件根据第二采样数据生成全局曲线。

在一些实施例中,若全局曲线控件的窗口显示阈值为1024,在第一采样数据的累计总数小于或等于1024个情况下,全局曲线控件可以输出较为流畅的曲线,此时处理模块可以将第一采样数据确定为第二采样数据,并将第二数据发送至全局曲线控件,全局曲线控件可以根据第二采样数据生成全局曲线。

基于此,如图4所示的数据处理模块的流程图,上述数据处理模块11在第一阶段,即第一采样数据的累计总数小于或等于窗口显示阈值的情况下,执行步骤S410-S431。

S410,将从缓存区和下位机获取的全部采样数据作为第二采样数据,

S411,将第二采样数据发送至全局曲线控件。

在第二阶段,即在当前采样时长小于所述采样饱和时间阈值的情况下,执行步骤S420-S421。

S420,通过权重比例法和极值采样法从缓存区和下位机获取的采样数据中确定第二采样数据,

S421,将第二采样数据发送至全局曲线控件。

在第三阶段,即在当前采样时长大于或等于所述采样饱和时间阈值的情况下,执行步骤S430-S431。

S430,通过极值采样法从回放区确定用于静态回放的第二采样数据,

S431,将第二采样数据发送至全局曲线控件。

在第三阶段,还将从缓存区和下位机获取的采样数据进行合并,得到回放区15。回放区15用于全局曲线控件的曲线静态回放。

需要说明的是,上述本申请实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着新应用场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。

基于相同的发明构思,本申请还提供了一种数据处理装置。具体结合图5进行详细说明。

图5是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。

如图5所示,该数据处理装置500可以包括:

获取模块501,用于获取第一采样数据,第一采样数据是根据预设仿真周期对仿真数据进行初步采样得到的,

提取模块502,用于在第一采样数据的累计总数大于窗口显示阈值的情况下,从第一采样数据中提取第二采样数据,窗口显示阈值是全局曲线控件的时间窗口支持显示的第二采样数据的数量上限,

第一发送模块503,用于将第二采样数据发送至全局曲线控件,用以全局曲线控件根据第二采样数据生成全局曲线。

下面对上述数据处理装置500进行详细说明,具体如下所示:

在一些实施例中,上述数据处理装置500,还可以包括:

存储模块,用于在获取第一采样数据之后,将第一采样数据存储到缓存区。

在一些实施例中,上述数据处理装置500,还可以包括:

确定模块,用于在获取第一采样数据之后,第一采样数据的累计总数小于或等于窗口显示阈值的情况下,确定第一采样数据为第二采样数据,

第二发送模块,用于将第二采样数据发送至全局曲线控件,用以全局曲线控件根据第二采样数据生成全局曲线。

在一些实施例中,上述提取模块502可以包括:

第一确定子模块,用于根据窗口显示阈值和采样点的缓存频率,确定采样饱和时间阈值,采样饱和时间阈值是窗口显示阈值与采样点的缓存频率的比值,

第二确定子模块,用于在当前采样时长小于采样饱和时间阈值的情况下,根据当前采样时长和采样饱和时间阈值,确定第二采样数据的采样数量,

采样子模块,用于按照采样数量从缓存区采样,得到采样数量的第二采样数据,

基于此,上述第一发送模块,可以包括:

发送子模块,用于将采样数量的第二采样数据发送至全局曲线控件,用以全局曲线控件根据第二采样数据生成全局曲线。

在一些实施例中,上述采样子模块,可以包括:

采样单元,用于按照采样数量从所述缓存区进行两点采样,得到采样数量的第二采样数据。

在一些实施例中,上述采样单元,可以包括:

第一确定子单元,用于根据采样数量,确定取值区间数量,

第二确定子单元,用于根据缓存区的采样数据的数量和采样数量,确定参照取值间隔,

第三确定子单元,用于根据已采样点次数、当前采样次数和参照取值间隔,确定每次采样的实际取值间隔,

采样子单元,用于按照采样数量和实际取值间隔从缓存区进行两点采样,得到采样数量的第二采样数据。

在一些实施例中,上述提取模块502,可以包括:

合并子模块,用于在当前采样时长大于或等于采样饱和时间阈值的情况下,将采样数据和缓存区缓存的采样数据进行合并,得到回放区,

第三确定子模块,用于根据窗口显示阈值从回放区采样,确定用于静态回放的第二采样数据,

基于此,上述第三确定子模块,可以包括:

确定单元,用于根据窗口显示阈值从回放区进行两点采样,确定用于静态回放的第二采样数据。

由此,通过获取初步采样后的采样数据,然后在采样数据的累计总数大于窗口显示阈值的情况下,对所述采样数据进行二次采样,确定用于全局曲线控件输出显示的曲线采样点,能够使得全局曲线控件根据曲线采样点输出更加流畅的曲线,提高仿真准确性。

图6示出了本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

在电子设备600可以包括处理器601以及存储有计算机程序指令的存储器602。

具体地,上述处理器601可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器602可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器602可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器602可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器602可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中,存储器602是非易失性固态存储器。

存储器602可包括只读存储器(ROM),随机存取存储器(RAM),磁盘存储介质设备,光存储介质设备,闪存设备,电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此,通常,存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如,存储器设备),并且当该软件被执行(例如,由一个或多个处理器)时,其可操作来执行参考根据本申请的一方面的方法所描述的操作。

处理器601通过读取并执行存储器602中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。

在一个示例中,电子设备还可包括通信接口606和总线610。其中,如图6所示,处理器601、存储器602、通信接口606通过总线610连接并完成相互间的通信。

通信接口606,主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线610包括硬件、软件或两者,将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线610可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线,但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该电子设备600可以执行本申请实施例中的数据处理方法,从而实现结合图1和图5描述的数据处理方法和装置。

另外,结合上述实施例中的数据处理方法,本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令,该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。

需要明确的是,本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是,本申请中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是,本申请不局限于上述步骤的顺序,也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例中的顺序,或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本申请的实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解,流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器,以产生一种机器,使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解,框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合,也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现,或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上所述,仅为本申请的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应理解,本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

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