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一种评估方法、装置、电子设备及存储介质

文献发布时间:2023-06-19 19:30:30


一种评估方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及视觉测试技术领域,具体而言,涉及一种评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技的飞速发展,电子产品不断增多,为人们的阅读提供了更多的方式。但是随着电子产品不断增多,电子产品的显示装置的质量无法保证,给浏览用户的眼睛造成了一定的危害。为了能够让用户更好的了解所用阅读设备的显示装置的效果,需要对该显示装置进行评估。

现有的评估方式大都使用一阈值对显示装置进行评估,通过对显示装置进行测试得到一测试数据,使用该测试数据与阈值进行比较,确定显示装置是否达到了标准。这里的阈值基本都是根据经验设置的,没有具体的含义,不同厂商设置的阈值存在差别,没有具体的标准,导致用户在进行测试时不能够清楚的了解测试的具体效果。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种评估方法、装置、电子设备及存储介质,以克服现有技术中的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种评估方法,所述方法包括:

在标准测试时间下,使用标准设备对预设的对比人群进行标准任务的观看测试,基于所述对比人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出对比视疲劳数和对比视疲劳速度;

使用测试设备对测试人员进行标准任务的观看测试,将所述测试人员在观看测试过程中最先达到所述对比视疲劳数的指标作为目标疲劳指标,并根据所述目标疲劳指标达到所述对比视疲劳数的测试时间、所述标准测试时间和所述对比视疲劳速度确定出所述测试人员的测试视疲劳速度;

基于所述测试视疲劳速度与所述对比视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备的显示性能。

在本申请一些技术方案中,上述对比人群包括多个标准人员;所述测试人员的个人属性数据与所述标准人员的个人属性数据相差在预设范围内;

所述在标准测试时间下,使用标准设备对预设的对比人群进行标准任务的观看测试,基于所述对比人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出对比视疲劳数和对比视疲劳速度,包括:

在标准测试时间下,使用标准设备对预设的标准人群进行标准任务的观看测试,基于所述标准人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出标准视疲劳数和标准视疲劳速度;

所述基于所述测试视疲劳速度与所述对比视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备的性能,包括:

基于所述测试视疲劳速度与所述标准视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备对测试人员视疲劳的影响程度。

在本申请一些技术方案中,上述方法还在标准测试时间下,使用标准设备对预设的对比人群进行标准任务的观看测试,根据各个测试疲劳指标的达标速度,从所述测试疲劳指标中确定出预设数量的计算疲劳指标;

所述使用测试设备对测试人员进行标准任务的观看测试,将所述测试人员在观看测试过程中最先达到所述对比视疲劳数的指标作为目标疲劳指标,包括:

使用测试设备对测试人员进行标准任务的观看测试,在所述测试人员在观看测试过程中,将所述计算疲劳指标中最先达到所述对比视疲劳数的指标作为目标疲劳指标。

在本申请一些技术方案中,上述对比人群包括多个测试人员;

所述在标准测试时间下,使用标准设备对预设的对比人群进行标准任务的观看测试,基于所述对比人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出对比视疲劳数和对比视疲劳速度,包括:

在标准测试时间下,使用标准设备对预设的测试人群进行标准任务的观看测试,基于所述测试人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出目标视疲劳数和目标视疲劳速度;

所述基于所述测试视疲劳速度与所述对比视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备的显示性能,包括:

基于所述测试视疲劳速度与所述目标视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备与测试人员的匹配程度。

在本申请一些技术方案中,通过以下方式计算出对比视疲劳数,包括:

根据所述视疲劳指标集中各个测试疲劳指标下的生理变化数据和对应预设的权重,计算所述对比视疲劳数。

在本申请一些技术方案中,通过以下方式计算出对比视疲劳速度,包括:

将所述对比视疲劳数除以所述标准测试时间作为所述对比视疲劳速度。

第二方面,本申请实施例提供了一种评估装置,所述装置包括:

第一测试模块,用于在标准测试时间下,使用标准设备对预设的对比人群进行标准任务的观看测试,基于所述对比人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出对比视疲劳数和对比视疲劳速度;

第二测试模块,用于使用测试设备对测试人员进行标准任务的观看测试,将所述测试人员在观看测试过程中最先达到所述对比视疲劳数的指标作为目标疲劳指标,并根据所述目标疲劳指标达到所述对比视疲劳数的测试时间、所述标准测试时间和所述对比视疲劳速度确定出所述测试人员的测试视疲劳速度;

评估模块,用于基于所述测试视疲劳速度与所述对比视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备的显示性能。

在本申请一些技术方案中,上述对比人群包括多个标准人员;所述测试人员的个人属性数据与所述标准人员的个人属性数据相差在预设范围内;

第一测试模块,还用于在标准测试时间下,使用标准设备对预设的标准人群进行标准任务的观看测试,基于所述标准人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出标准视疲劳数和标准视疲劳速度;

评估模块,还用于基于所述测试视疲劳速度与所述标准视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备对测试人员视疲劳的影响程度。

第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的评估方法的步骤。

第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述的评估方法的步骤。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

本申请方法包括在标准测试时间下,使用标准设备对预设的对比人群进行标准任务的观看测试,基于所述对比人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出对比视疲劳数和对比视疲劳速度;使用测试设备对测试人员进行标准任务的观看测试,将所述测试人员在观看测试过程中最先达到所述对比视疲劳数的指标作为目标疲劳指标,并根据所述目标疲劳指标达到所述对比视疲劳数的测试时间、所述标准测试时间和所述对比视疲劳速度确定出所述测试人员的测试视疲劳速度;基于所述测试视疲劳速度与所述对比视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备的显示性能。本申请预先测试得到了一个统一的对比标准对比视疲劳速度,通过测试设备的测试视疲劳速度与对比视疲劳速度进行对比,确定该测试设备的显示性能,本申请使用统一的标准对测试设备进行测试,能够让用户对测试设备造成视疲劳的能力有明确的感知。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍, 应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种评估方法的流程示意图;

图2示出了本申请实施例所提供的一种评估装置示意图;

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解,本申请中附图仅起到说明和描述的目的,并不用于限定本申请的保护范围。另外,应当理解,示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。 应该理解,流程图的操作可以不按顺序实现,没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。 此外,本领域技术人员在本申请内容的指引下,可以向流程图添加一个或多个其他操作,也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

需要说明的是,本申请实施例中将会用到术语“包括”,用于指出其后所声明的特征的存在,但并不排除增加其他的特征。

随着科技的飞速发展,电子产品不断增多,为人们的阅读提供了更多的方式。但是随着电子产品不断增多,电子产品的显示装置的质量无法保证,给浏览用户的眼睛造成了一定的危害。为了能够让用户更好的了解所用阅读设备的显示装置的效果,需要对该显示装置进行评估。

现有的评估方式大都使用一阈值对显示装置进行评估,通过对显示装置进行测试得到一测试数据,使用该测试数据与阈值进行比较,确定显示装置是否达到了标准。这里的阈值基本都是根据经验设置的,没有具体的含义,不同厂商(测试机构)设置的阈值存在差别,没有具体的标准,导致用户在进行测试时不能够清楚的了解测试的具体效果。

基于此,本申请实施例提供了一种评估方法、装置、电子设备及存储介质,下面通过实施例进行描述。

图1示出了本申请实施例所提供的一种评估方法的流程示意图,其中,该方法包括步骤S101-S103;具体的:

S101、在标准测试时间下,使用标准设备对预设的对比人群进行标准任务的观看测试,基于所述对比人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出对比视疲劳数和对比视疲劳速度;

S102、使用测试设备对测试人员进行标准任务的观看测试,将所述测试人员在观看测试过程中最先达到所述对比视疲劳数的指标作为目标疲劳指标,并根据所述目标疲劳指标达到所述对比视疲劳数的测试时间、所述标准测试时间和所述对比视疲劳速度确定出所述测试人员的测试视疲劳速度;

S103、基于所述测试视疲劳速度与所述对比视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备的显示性能。

本申请预先测试得到了一个统一的对比标准对比视疲劳速度,通过测试设备的测试视疲劳速度与对比视疲劳速度进行对比,确定该测试设备的显示性能,本申请使用统一的标准对测试设备进行测试,能够让用户对测试设备造成视疲劳的能力有明确的感知。

下面对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在介绍本申请实施例中的方法之前,先对本申请实施例中的名词进行解释。本申请实施例中的视疲劳数是指标准健康人在标准时间T内,进行标准纸张上的标准观看(如:搜索)任务后所生成的各视疲劳指标集为一个标准视疲劳数,简记为1p。定义视疲劳速度:1p/T=1, 其单位命名为boe。也就是:1p={指标1,指标2,指标3,……}(完成纸质搜索任务后的视疲劳指标,其中各种指标称为视疲劳T时长指标)。

这些指标可以但不限于:眨眼频率、EEG、泪膜破裂时间、调节性集合与调节的比值、调节反应、调节幅度、注视远点时与注视近点的屈光力之差、调节灵敏度、正负融合力、集合近点、眼压、远近立体视、视力拐点等等。

其中,脑电(EEG)大脑疲劳指标:脑电大脑疲劳指标任务后相比任务前的变化率不宜大于5%,如果任务前与任务后的脑电大脑疲劳指标没有显著性差异,说明实验任务不会导致用户的脑电大脑疲劳指标发生显著性的变化。脑电大脑疲劳指标任务后相比任务前的变化率要求如下表所示。

表1 脑电大脑疲劳指标任务后与任务前的变化率等级要求

注:EEGBF(EEG Brain Fatigue,脑电大脑疲劳指标)

眨眼(Blink)指标:单位时间内眨眼持续时间;单位时间内眨眼持续时间任务后相比任务前的变化率不宜大于50%,如果任务前与任务后的单位时间内眨眼持续时间没有显著性差异,说明实验任务不会导致用户的单位时间内眨眼持续时间发生显著性的变化。单位时间内眨眼持续时间任务后相比任务前的变化率要求如下表所示。

表2 单位时间内眨眼持续时间任务后与任务前的变化率等级要求

注:BD(Blink Duration per minute,单位时间内眨眼持续时间)

单位时间内眨眼持续时间任务后相比任务前的变化率计算公式如下:

式中:

——单位时间内眨眼持续时间任务后相比任务前的变化率;

——表示任务前的单位时间内眨眼持续时间;

——表示任务后的单位时间内眨眼持续时间。

单位时间内眨眼频率:单位时间内眨眼频率任务后相比任务前的变化率不宜大于50%,如果任务前与任务后的单位时间内眨眼频率没有显著性差异,说明实验任务不会导致用户的单位时间内眨眼眨眼频率发生显著性的变化。单位时间内眨眼眨眼频率任务后相比任务前的变化率要求如下表所示。

表3 单位时间内眨眼频率任务后与任务前的变化率等级要求

注:BF(Blink Frequency per minute,单位时间内眨眼频率)

单位时间内眨眼频率任务后相比任务前的变化率计算公式如下:

式中:

——单位时间内眨眼频率任务后相比任务前的变化率;/>

——表示任务前的单位时间内眨眼频率;

——表示任务后的单位时间内眨眼频率。

主观视疲劳量表:按照《T/CVIA 73-2019 视觉疲劳测试与评价方法 第2部分 主观测量量表》中的要求,主观视疲劳量表各个维度在任务后的评分均不能超过40分(满分100分)。

表4 任务后主观视疲劳等级要求

注:VF(Visual Fatigue,主观视疲劳)

视疲劳指数:利用多模态用户主客观测试数据(脑电EEG、眨眼Blink生理数据以及主观视疲劳数据等)相结合的方法进行视疲劳计算。招募产品的目标用户,模拟典型使用环境下的典型视知觉任务,记录任务前和任务后不同状态下的用户心理生理数据和主观评价数据,测试人数不小于12名,根据各个指标的数据分析结果进行视疲劳指数的综合计算,视疲劳指数应在4.00分以下。

视疲劳指数计算公式如下:

式中:

——表示视疲劳指数;

——表示脑电疲劳指标任务后与任务前的变化值,/>

——表示眨眼疲劳指标任务后与任务前的变化值,/>

——表示主观疲劳指标任务后与任务前的变化值,/>

视疲劳速度:观看显示设备后,达成1p视疲劳数中的一项指标,除以所用的时间t所得值称之为该显示设备的视疲劳速度。它所表明的是该显示设备造成视疲劳的能力。

由于标准视疲劳数中的各种视疲劳指数都描述的是同一视疲劳状态,所以可以用其中的一个指标来代指视疲劳程度。但是,不同显示设备的不同显示特性会产生不同的影响,所以,各种指标之间实际上并不能保证不变的相关关系,在这种情况下,我们取其中最先达成标准视疲劳数中某项指标的项目称为最早达成指标,并把它做为视疲劳速度的计算指标。

即:视疲劳速度 = 最早达成指标 / (t / T)(单位:boe)。

本申请实施例中,作为一可选实施例,在对测试设备进行测试之前,本申请实施例先获得的对比标准。这里的对比标准通过在标准测试时间下,使用标准设备对预设的对比人群进行标准任务的观看测试得到。在测试对比人群的过程中记录对比人群测试前后各个测试疲劳指标下的生理变化数据。这里的测试疲劳指标包括脑部疲劳指标、眼部疲劳指标和主观疲劳指标。脑部疲劳指标体现在脑部神经变化状态,眼部疲劳指标体现在眼睛的变化状态,主观疲劳指标体现在主观感觉的差异。测试疲劳指标具体为上述实施例中的眨眼频率、EEG、泪膜破裂时间、调节性集合与调节的比值、调节反应、调节幅度、注视远点时与注视近点的屈光力之差、调节灵敏度、正负融合力、集合近点、眼压、远近立体视、视力拐点(视力拐点表示在视标所成视角最小的点往外移动视标,同时视标同比例增大以保证其所成视角不变。当到某个远点导致受试者看不清视标的位置,即为远视力拐点。同理,像内移动到某点而导致看不清视标的点定义为近视力拐点)中的多种或者全部指标。在得到对比人群在各个测试疲劳指标下的生理变化数据之后,通过上述实施例中的方式生成视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出对比视疲劳数和对比视疲劳速度。包括:根据所述视疲劳指标集中各个测试疲劳指标下的生理变化数据和对应预设的权重,计算所述对比视疲劳数。将所述对比视疲劳数除以所述标准测试时间作为所述对比视疲劳速度。

本申请实施例中,作为一可选实施例,本申请实施例在对测试设备进行性能评估的时候,包括了两种评估方式:第一种是确定测试设备对测试人员视疲劳的影响程度;第二种是确定测试设备与测试人员的匹配程度。在使用上述两种方式进行评估的时候,本申请实施例中使用的对比人群具有区别。

在对测试设备对测试人员视疲劳的影响程度的时候,本申请实施例使用的标准人员;根据实际测试工作来说,这里的标准人员表征的是健康的成年人,这里的测试人员也是健康的成年人。即测试人员的个人属性数据与标准人员的个人属性数据相差在预设范围内,这里的个人属性属性数据包括了年龄、性别、心跳速度、血压等。也就是说,本申请实施例在对测试设备对测试人员的视疲劳的影响程度的时候,需要取与标准人员个人属性数据相近的测试人员进行测试,否则将无法保证结果的准确性。

通过标准人员在标准测试时间下进行标准任务的观看测试,得到标准人员的标准视疲劳速度。然后在对测试人员在测试设备上进行观看测试,得到测试人员的测试视疲劳速度。之后将测试视疲劳速度与标准视疲劳速度进行对比,即可确定出测试设备对测试人员的视疲劳的影响程度。例如,如果测试视疲劳速度快于标准视疲劳速度,表征测试设备的显示性能(对用户眼睛的保护功能)弱于标准时设备;如果测试视疲劳速度慢于标准视疲劳速度,表征测试设备的显示性能(对用户眼睛的保护功能)强于标准时设备。

进一步的,由于在对标准人员进行测试的时候,是基于所有需要的测试疲劳指标进行的,在实际中,在医学角度来说测试疲劳指标包含数量很多,如果在对测试人员进行的测试的时候还是将所有的测试疲劳指标都进行测试一遍的话,其费用将是巨大的。为了降低测试成本,本申请正在对标准人员进行测试的时候,根据标准人员在测试过程中的达标速度,从所有的测试疲劳指标中选出了预设数量的计算疲劳指标。在实际的测试中标准人员的达标速度表示了标准人员对于该测试疲劳指标的敏感程度。如果达标速度较快的话表示该测试疲劳指标对于视疲劳的影响相对较重,如果达标速度较慢的话表示该测试疲劳指标对于视疲劳的影响相对较轻。

例如,在进行测试的时候,测试疲劳指标包括了眨眼频率、EEG、首次泪膜破裂时间、调节性集合与调节的比值、调节反应、调节幅度、注视远点时与注视近点的屈光力之差、调节灵敏度、正负融合力、集合近点、眼压、远近立体视、视力拐点等等。通过对多个标准人员进行测试发现EEG的变化较大,而首次泪膜破裂时间、调节性集合与调节的比值、调节反应、调节幅度 、注视远点时与注视近点的屈光力之差、调节灵敏度、正负融合力、集合近点、眼压、远近立体视、视力拐点的变化较小或者没有变化,此时如果在对测试人员测试这些变化较小或者没有变化的指标的话,意义不大。所以本申请就将EEG等变化较大的指标作为了计算指标,之后在对测试人员测试的时候,仅使用计算指标对测试人员进行测试。

在进行测试的时候,测试疲劳指标包括了注视远点时与注视近点的屈光力之差、调节灵敏度、正负融合力、集合近点、眼压、远近立体视、视力拐点等等。通过对多个标准人员进行测试发现视力拐点的变化较大,而注视远点时与注视近点的屈光力之差、调节灵敏度、正负融合力、集合近点、眼压、远近立体视的变化较小或者没有变化,此时所本申请就将视力拐点等变化较大的指标作为了计算指标,之后在对测试人员测试的时候,仅使用计算指标对测试人员进行测试。

在进行测试的时候,测试疲劳指标包括了眨眼频率、EEG、首次泪膜破裂时间、调节反应、调节幅度、调节灵敏度、正负融合力、眼压、远近立体视、视力拐点等等。通过对多个标准人员进行测试发现眨眼频率、EEG、眼压的变化较大,而首次泪膜破裂时间、调节反应、调节幅度、调节灵敏度、正负融合力、远近立体视、视力拐点的变化较小或者没有变化,此时本申请就将眨眼频率、EEG、眼压等变化较大的指标作为了计算指标,之后在对测试人员测试的时候,仅使用计算指标对测试人员进行测试。

在进行测试的时候,测试疲劳指标包括了眨眼频率、EEG、集合近点、眼压、远近立体视、视力拐点等等。通过对多个标准人员进行测试发现眨眼频率、EEG、集合近点、眼压、远近立体视、视力拐点的变化都比较大,此时本申请就将眨眼频率、EEG、集合近点、眼压、远近立体视、视力拐点等指标都作为了计算指标,之后在对测试人员测试的时候,仅使用计算指标对测试人员进行测试。

在确定测试设备与测试人员的匹配程度的时候,考虑到测试人员可以能与标准人员存在个人属性数据上的差异,例如测试人员为儿童等;或者无法找到满足数量要求的标准人员的时候;本申请实施例使用的对比人员为多个测试人员。通过测试人员分别进行标准设备的观看测试和测试设备的观看测试,进而确定出测试人员观看标准设备的目标视疲劳速度和观看测试设备的测试视疲劳速度。基于所述测试视疲劳速度与所述目标视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备与测试人员的匹配程度。例如,测试人员的测试视疲劳速度快于目标视疲劳速度的话,说明标准设备较测试设备适合该测试人员;测试人员的测试视疲劳速度慢于目标视疲劳速度的话,说明测试设备较标准设备适合该测试人员。测试人员可以以此为依据选购较为适合自己的显示设备。

图2示出了本申请实施例所提供的一种评估装置的结构示意图,所述装置包括:

第一测试模块,用于在标准测试时间下,使用标准设备对预设的对比人群进行标准任务的观看测试,基于所述对比人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出对比视疲劳数和对比视疲劳速度;

第二测试模块,用于使用测试设备对测试人员进行标准任务的观看测试,将所述测试人员在观看测试过程中最先达到所述对比视疲劳数的指标作为目标疲劳指标,并根据所述目标疲劳指标达到所述对比视疲劳数的测试时间、所述标准测试时间和所述对比视疲劳速度确定出所述测试人员的测试视疲劳速度;

评估模块,用于基于所述测试视疲劳速度与所述对比视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备的显示性能。

所述对比人群包括多个标准人员;所述测试人员的个人属性数据与所述标准人员的个人属性数据相差在预设范围内;

所述在标准测试时间下,使用标准设备对预设的对比人群进行标准任务的观看测试,基于所述对比人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出对比视疲劳数和对比视疲劳速度,包括:

在标准测试时间下,使用标准设备对预设的标准人群进行标准任务的观看测试,基于所述标准人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出标准视疲劳数和标准视疲劳速度;

所述基于所述测试视疲劳速度与所述对比视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备的性能,包括:

基于所述测试视疲劳速度与所述标准视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备对测试人员视疲劳的影响程度。

第一测试模块,还用于在标准测试时间下,使用标准设备对预设的对比人群进行标准任务的观看测试,根据各个测试疲劳指标的达标速度,从所述测试疲劳指标中确定出预设数量的计算疲劳指标;

所述使用测试设备对测试人员进行标准任务的观看测试,将所述测试人员在观看测试过程中最先达到所述对比视疲劳数的指标作为目标疲劳指标,包括:

使用测试设备对测试人员进行标准任务的观看测试,在所述测试人员在观看测试过程中,将所述计算疲劳指标中最先达到所述对比视疲劳数的指标作为目标疲劳指标。

所述对比人群包括多个测试人员;

所述在标准测试时间下,使用标准设备对预设的对比人群进行标准任务的观看测试,基于所述对比人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出对比视疲劳数和对比视疲劳速度,包括:

在标准测试时间下,使用标准设备对预设的测试人群进行标准任务的观看测试,基于所述测试人群在进行观看测试前后在各个测试疲劳指标下的生理变化数据生成一视疲劳指标集,并根据所述视疲劳指标集和所述标准测试时间计算出目标视疲劳数和目标视疲劳速度;

所述基于所述测试视疲劳速度与所述对比视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备的显示性能,包括:

基于所述测试视疲劳速度与所述目标视疲劳速度进行对比分析,确定所述测试设备与测试人员的匹配程度。

通过以下方式计算出对比视疲劳数,包括:

根据所述视疲劳指标集中各个测试疲劳指标下的生理变化数据和对应预设的权重,计算所述对比视疲劳数。

通过以下方式计算出对比视疲劳速度,包括:

将所述对比视疲劳数除以所述标准测试时间作为所述对比视疲劳速度。

如图3所示,本申请实施例提供了一种电子设备,用于执行本申请中的评估方法,该设备包括存储器、处理器、总线及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序,其中,上述处理器执行上述计算机程序时实现上述的评估方法的步骤。

具体地,上述存储器和处理器可以为通用的存储器和处理器,这里不做具体限定,当处理器运行存储器存储的计算机程序时,能够执行上述的评估方法。

对应于本申请中的评估方法,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述的评估方法的步骤。

具体地,该存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,该存储介质上的计算机程序被运行时,能够执行上述的评估方法。

在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露系统和方法,可以通过其他的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,系统或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其他的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory, ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory ,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

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  • 活动评估方法、装置、电子设备及存储介质
  • 质量评估模型生成方法、质量评估方法、装置、电子设备和可读存储介质
  • 信息处理设备、用于控制信息处理设备的方法、存储控制工具的非临时记录介质、主机装置、存储性能评估工具的非临时记录介质、以及用于外部存储装置的性能评估方法
技术分类

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