参与电网运行的分布式储能资源的调度方法及装置

技术领域

本公开涉及电网运行的分布式储能资源的调度技术领域，尤其涉及参与电网运行的分布式储能资源的调度方法及装置。

背景技术

在当代电网中，存在海量的分布式能源(或称为多元化储能)，相较于传统的储能，分布式储能安装灵活，投资较少，但对于整个电力系统而言地理位置分散、个体负荷弹性小、资源碎片化，导致难以管理，不加已使用会导致大量的资源浪费。现有技术中由于不同的分布式资源的控制方式不同，能效不同，导致难以进行统一调度，导致海量分布式资源白白浪费。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了参与电网运行的分布式储能资源的调度方法及装置，以解决现有技术中由于不同的分布式资源的控制方式不同，能效不同，导致难以进行统一调度，导致海量分布式资源白白浪费的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种参与电网运行的分布式储能资源的调度方法，包括：

获取电网中分布式储能资源节点对应的多个数值实时变化的节点信息，其中，每个所述节点信息包括当前节点与其他节点之间的电气距离构成的节点矩阵；

根据预设的划分指标将所述节点信息划分为不同的控制集群；

对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，并按照每个集群内的最佳分类进行优化调度。

在一些实施例中，所述划分指标为控制方式划分指标，所述控制方式包括恒压限功率控制方式、恒功率因数限功率控制方式、恒压、限功率因数限功率控制方式和限有功、无功集群控制方式，所述节点信息根据所述控制方式划分指标划分为不同的控制集群。

在一些实施例中，所述划分指标为资源类型划分指标，所述资源类型包括可中断资源、可平移资源、连续调节资源、分档调节资源和类储能资源，所述节点信息根据所述资源类型划分指标划分为不同的控制集群。

在一些实施例中，所述对每一控制集群内的节点信息进行动态聚类之前，还包括：

获取每个控制集群中节点信息对应的可存储容量；

基于预设的有功/无功筛选指标对所述可存储容量进行筛选，剔除不符合所述有功/无功筛选指标的节点信息。

在一些实施例中，所述动态分类的方式为动态聚类方式，其中，所述对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，包括：

选取任一未处理过的控制集群作为目标聚类控制集群；

获取所述目标聚类控制集群内的目标聚类节点信息；

将每一控制集群内的目标聚类节点信息通过绝对值减数法计算相似度得到相似度矩阵，其中，所述相似度用于表示各个目标聚类节点信息之间的亲疏程度；

对所述相似度矩阵进行逐次平方处理，得到等价矩阵；

将所述等价矩阵确定为动态聚类结果，并计算所述动态聚类结果的统计量，得到所述目标聚类控制集群的最佳分类；

重复执行选取任一未处理过的控制集群作为目标聚类控制集群的步骤，直至所有控制集群处理完毕，得到每一控制集群内的最佳分类。

在一些实施例中，所述动态分类的方式为社团分区方式，其中，所述对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，包括：

选取任一未处理过的控制集群作为目标社团控制集群；

将所述目标社团控制集群中的每个目标社团节点信息划分为一个社团，构成社团网络，并计算所述社团网络的模块化度量值；

随机选择一个社团作为目标社团；

随机选择与所述目标社团相邻的相邻社团进行组合得到新社团，计算所述社团网络的模块化增量值；

若所述模块化增量值为正数，将所述相邻社团合并至所述目标社团，否则，不合并社团；

重复执行随机选择与所述目标社团相邻的相邻社团进行组合得到新社团的步骤，直至所述目标社团与社团网络中任一社团均执行组合操作；

重复执行选取任一未处理过的控制集群作为目标社团控制集群的步骤，直至所述社团网络中任一社团均作为目标社团处理结束，得到所述目标社团控制集群的最佳分类；

重复执行选取任一未处理过的控制集群作为目标社团控制集群的步骤，直至所有控制集群处理完毕，得到每一控制集群内的最佳分类。

本公开实施例的第二方面，提供了一种参与电网运行的分布式储能资源的调度装置，包括：

获取模块，用于获取电网中分布式储能资源节点对应的多个数值实时变化的节点信息，其中，每个所述节点信息包括当前节点与其他节点之间的电气距离构成的节点矩阵；

划分模块，用于根据预设的划分指标将所述节点信息划分为不同的控制集群；

分类模块，用于对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，并按照每个集群内的最佳分类进行优化调度。

在一些实施例中，所述划分指标为控制方式划分指标，所述控制方式包括恒压限功率控制方式、恒功率因数限功率控制方式、恒压、限功率因数限功率控制方式和限有功、无功集群控制方式，所述节点信息根据所述控制方式划分指标划分为不同的控制集群。

在一些实施例中，所述划分指标为资源类型划分指标，所述资源类型包括可中断资源、可平移资源、连续调节资源、分档调节资源和类储能资源，所述节点信息根据所述资源类型划分指标划分为不同的控制集群。

在一些实施例中，所述对每一控制集群内的节点信息进行动态聚类之前，还包括：

获取每个控制集群中节点信息对应的可存储容量；

基于预设的有功/无功筛选指标对所述可存储容量进行筛选，剔除不符合所述有功/无功筛选指标的节点信息。

在一些实施例中，所述动态分类的方式为动态聚类方式，其中，所述对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，包括：

选取任一未处理过的控制集群作为目标聚类控制集群；

获取所述目标聚类控制集群内的目标聚类节点信息；

将每一控制集群内的目标聚类节点信息通过绝对值减数法计算相似度得到相似度矩阵，其中，所述相似度用于表示各个目标聚类节点信息之间的亲疏程度；

对所述相似度矩阵进行逐次平方处理，得到等价矩阵；

将所述等价矩阵确定为动态聚类结果，并计算所述动态聚类结果的统计量，得到所述目标聚类控制集群的最佳分类；

重复执行选取任一未处理过的控制集群作为目标聚类控制集群的步骤，直至所有控制集群处理完毕，得到每一控制集群内的最佳分类。

在一些实施例中，所述动态分类的方式为社团分区方式，其中，所述对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，包括：

选取任一未处理过的控制集群作为目标社团控制集群；

将所述目标社团控制集群中的每个目标社团节点信息划分为一个社团，构成社团网络，并计算所述社团网络的模块化度量值；

随机选择一个社团作为目标社团；

随机选择与所述目标社团相邻的相邻社团进行组合得到新社团，计算所述社团网络的模块化增量值；

若所述模块化增量值为正数，将所述相邻社团合并至所述目标社团，否则，不合并社团；

重复执行随机选择与所述目标社团相邻的相邻社团进行组合得到新社团的步骤，直至所述目标社团与社团网络中任一社团均执行组合操作；

重复执行选取任一未处理过的控制集群作为目标社团控制集群的步骤，直至所述社团网络中任一社团均作为目标社团处理结束，得到所述目标社团控制集群的最佳分类；

重复执行选取任一未处理过的控制集群作为目标社团控制集群的步骤，直至所有控制集群处理完毕，得到每一控制集群内的最佳分类。

本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：通过获取电网中分布式储能资源节点对应的多个数值实时变化的节点信息，其中，每个所述节点信息包括当前节点与其他节点之间的电气距离构成的节点矩阵；根据预设的划分指标将所述节点信息划分为不同的控制集群；对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，并按照每个集群内的最佳分类进行优化调度，可以对电网中的不同类型的分布式储能资源节点进行精准分类，并进行优化调度，大大提高了针对分布式储能资源节点的利用效率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是根据本公开实施例提供的参与电网运行的分布式储能资源的调度方法的一个应场景的示意图；

图2是根据本公开实施例提供的一种参与电网运行的分布式储能资源的调度方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开实施例提供的另一种参与电网运行的分布式储能资源的调度方法的另一些实施例的流程图；

图4是根据本公开实施例提供的一种参与电网运行的分布式储能资源的调度装置的简易结构示意图；

图5是根据本公开实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关本公开相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的系统、装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些系统、装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开的一些实施例的参与电网运行的分布式储能资源的调度方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取电网中分布式储能资源节点对应的多个数值实时变化的节点信息102，其中，每个所述节点信息包括当前节点与其他节点之间的电气距离构成的节点矩阵。

其次，计算设备101可以根据预设的划分指标将所述节点信息102划分为不同的控制集群103。

最后，计算设备101可以对每一控制集群103内的节点信息102进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类104，并按照每个集群内的最佳分类进行优化调度。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的参与电网运行的分布式储能资源的调度方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该参与电网运行的分布式储能资源的调度的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取电网中分布式储能资源节点对应的多个数值实时变化的节点信息，其中，每个所述节点信息包括当前节点与其他节点之间的电气距离构成的节点矩阵。

在一些实施例中，参与电网运行的分布式储能资源的调度方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以通过有线连接方式或无线连接方式连接目标设备，然后，获取电网中分布式储能资源节点对应的多个数值实时变化的节点信息，其中，每个所述节点信息包括当前节点与其他节点之间的电气距离构成的节点矩阵。

节点信息可以指分布式储能资源节点(以下简称节点)对应的信息。每个节点信息包括本节点与其他节点之间的电气距离，并根据该电气距离，构成每个节点的节点矩阵。需要指出的是，由于不同时刻节点的储能能力是变化的，因此该节点信息也是随时间变化的。

需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤202，根据预设的划分指标将所述节点信息划分为不同的控制集群。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据预设的划分指标将所述节点信息划分为不同的控制集群。控制集群可以指由预设的划分指标将节点信息划分出的不同信息的结合。

在一些可选的实现方式中，所述划分指标可以为所述划分指标为控制方式划分指标，所述控制方式包括恒压限功率控制方式、恒功率因数限功率控制方式、恒压、限功率因数限功率控制方式和限有功、无功集群控制方式，所述节点信息根据所述控制方式划分指标划分为不同的控制集群。

其中，所述恒压限功率控制方式可以指：分析当前电压恢复到参考的无功缺额，当现有无功容量满足无功缺额时，区域下发无功目标值，并最终实现电压恢复；当无功容量不满足无功缺额时，下调电压参考，当电压参考在电压限值范围内时，重新计算无功缺失，否则以最大无功能力输出，降低有功档位。

所述恒功率因数限功率控制方式可以指：基于功率因数量测偏差，采用Q-U下垂特性曲线，分析当前电压恢复到参考的无功缺额，当现有无功容量满足无功缺额时，区域下发无功目标值，并最终实现电压恢复；当无功容量不满足无功缺额时，下调电压参考，当电压参考在电压限值范围内时，重新计算无功缺失，否则以最大无功能力输出，降低有功档位。

所述恒压、限功率因数限功率控制方式可以指：基于电压和功率因数偏差，采用Q-U下垂特性曲线，分析当前电压恢复到参考的无功缺额，当现有无功容量满足无功缺额时，区域下发无功目标值，并最终实现电压恢复；当无功容量不满足无功缺额时，下调电压参考，当电压参考在电压限值范围内时，重新计算无功缺失，否则以最大无功能力输出，降低有功档位。

所述限有功、无功集群控制方式可以指：设定集群系统有功、无功出力目标值，根据系统就地侧PQ解耦控制策略响应，调整无功目标档位，使电压处于安全稳定域内，当无功调节无法满足条件时，降低有功参考档位。

在另一些可选的实现方式中，所述划分指标可以为资源类型划分指标，所述资源类型包括可中断资源、可平移资源、连续调节资源、分档调节资源和类储能资源，所述节点信息根据所述资源类型划分指标划分为不同的控制集群。

其中，可中断资源可以表示该节点存储的电能资源可在一定时段内削减一定负荷量的资源。

可平移资源可以表示该节点存储的电能资源可将一部分负荷量移动到其他时间段的资源。

连续调节资源可以表示该节点存储的电能资源可在一定范围内调节其发出或吸收功率的资源。

分档调节资源可以表示该节点存储的电能资源可在若干负荷量档位之间选择的资源。

类储能资源可以表示该节点存储的电能资源的特性类似储能的资源。

需要指出的是，控制方式划分指标和资源类型划分指标可以单独使用，也可以结合使用，根据需要设置，在此不做具体限制。

步骤203，对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，并按照每个集群内的最佳分类进行优化调度。

在一些实施例中，上述执行主体可以对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，并按照每个集群内的最佳分类进行优化调度。动态分类可以指将实时变动的节点信息进行实施分类。

在一些可选的实现方式中，所述动态分类的方式为动态聚类方式，其中，所述对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，包括：选取任一未处理过的控制集群作为目标聚类控制集群；获取所述目标聚类控制集群内的目标聚类节点信息；将每一控制集群内的目标聚类节点信息通过绝对值减数法计算相似度得到相似度矩阵，其中，所述相似度用于表示各个目标聚类节点信息之间的亲疏程度；对所述相似度矩阵进行逐次平方处理，得到等价矩阵；将所述等价矩阵确定为动态聚类结果，并计算所述动态聚类结果的统计量，得到所述目标聚类控制集群的最佳分类；重复执行选取任一未处理过的控制集群作为目标聚类控制集群的步骤，直至所有控制集群处理完毕，得到每一控制集群内的最佳分类。目标聚类节点信息可以指目标聚类控制集群内的所有节点信息。

在另一些可选的实现方式中，所述动态分类的方式为社团分区方式，其中，所述对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，包括：选取任一未处理过的控制集群作为目标社团控制集群；将所述目标社团控制集群中的每个目标社团节点信息划分为一个社团，构成社团网络，并计算所述社团网络的模块化度量值；随机选择一个社团作为目标社团；随机选择与所述目标社团相邻的相邻社团进行组合得到新社团，计算所述社团网络的模块化增量值；若所述模块化增量值为正数，将所述相邻社团合并至所述目标社团，否则，不合并社团；重复执行随机选择与所述目标社团相邻的相邻社团进行组合得到新社团的步骤，直至所述目标社团与社团网络中任一社团均执行组合操作；重复执行选取任一未处理过的控制集群作为目标社团控制集群的步骤，直至所述社团网络中任一社团均作为目标社团处理结束，得到所述目标社团控制集群的最佳分类；重复执行选取任一未处理过的控制集群作为目标社团控制集群的步骤，直至所有控制集群处理完毕，得到每一控制集群内的最佳分类。目标社团节点信息可以指目标社团控制集群中的节点信息。模块化度量值可以指衡量网络社区结构强度的数值。模块化增量值可以指模块化度量值的变化值。

在一些可选的实现方式中，所述对每一控制集群内的节点信息进行动态聚类之前，还包括：获取每个控制集群中节点信息对应的可存储容量；基于预设的有功/无功筛选指标对所述可存储容量进行筛选，剔除不符合所述有功/无功筛选指标的节点信息。

在一些可选的实现方式中，设任一控制集群中节点信息的个数为I＝(0,1，...，i)，

所述有功筛选指标为：

所述无功筛选指标为：

其中，其中，P

本公开的上述各个实施例中的其中一个实施例的有益效果至少包括：通过获取电网中分布式储能资源节点对应的多个数值实时变化的节点信息，其中，每个所述节点信息包括当前节点与其他节点之间的电气距离构成的节点矩阵；根据预设的划分指标将所述节点信息划分为不同的控制集群；对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，并按照每个集群内的最佳分类进行优化调度，可以对电网中的不同类型的分布式储能资源节点进行精准分类，并进行优化调度，大大提高了针对分布式储能资源节点的利用效率。

继续参考图3，示出了根据本公开的参与电网运行的分布式储能资源的调度方法的另一些实施例的流程300，该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该参与电网运行的分布式储能资源的调度方法包括：

步骤301，获取电网中分布式储能资源节点对应的多个数值实时变化的节点信息，其中，每个所述节点信息包括当前节点与其他节点之间的电气距离构成的节点矩阵。

步骤302，根据预设的划分指标将所述节点信息划分为不同的控制集群。

步骤303，获取每个控制集群中节点信息对应的可存储容量。

步骤304，基于预设的有功/无功筛选指标对所述可存储容量进行筛选，剔除不符合所述有功/无功筛选指标的节点信息。

步骤305，对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，并按照每个集群内的最佳分类进行优化调度。

在一些实施例中，步骤301-305的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的那些步骤，在此不再赘述。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

进一步参考图4，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了参与电网运行的分布式储能资源的调度装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应。

如图4所示，一些实施例的参与电网运行的分布式储能资源的调度装置400包括：

获取模块401，用于获取电网中分布式储能资源节点对应的多个数值实时变化的节点信息，其中，每个所述节点信息包括当前节点与其他节点之间的电气距离构成的节点矩阵；

划分模块402，用于根据预设的划分指标将所述节点信息划分为不同的控制集群；

分类模块403，用于对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，并按照每个集群内的最佳分类进行优化调度。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述划分指标为控制方式划分指标，所述控制方式包括恒压限功率控制方式、恒功率因数限功率控制方式、恒压、限功率因数限功率控制方式和限有功、无功集群控制方式，所述节点信息根据所述控制方式划分指标划分为不同的控制集群。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述划分指标为资源类型划分指标，所述资源类型包括可中断资源、可平移资源、连续调节资源、分档调节资源和类储能资源，所述节点信息根据所述资源类型划分指标划分为不同的控制集群。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述对每一控制集群内的节点信息进行动态聚类之前，还包括：

获取每个控制集群中节点信息对应的可存储容量；

基于预设的有功/无功筛选指标对所述可存储容量进行筛选，剔除不符合所述有功/无功筛选指标的节点信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，设任一控制集群中节点信息的个数为I＝(0,1，...，i)，

所述有功筛选指标为：

所述无功筛选指标为：

其中，其中，P

在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述动态分类的方式为动态聚类方式，其中，所述对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，包括：

选取任一未处理过的控制集群作为目标聚类控制集群；

获取所述目标聚类控制集群内的目标聚类节点信息；

将每一控制集群内的目标聚类节点信息通过绝对值减数法计算相似度得到相似度矩阵，其中，所述相似度用于表示各个目标聚类节点信息之间的亲疏程度；

对所述相似度矩阵进行逐次平方处理，得到等价矩阵；

将所述等价矩阵确定为动态聚类结果，并计算所述动态聚类结果的统计量，得到所述目标聚类控制集群的最佳分类；

重复执行选取任一未处理过的控制集群作为目标聚类控制集群的步骤，直至所有控制集群处理完毕，得到每一控制集群内的最佳分类。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述动态分类的方式为社团分区方式，其中，所述对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，包括：

选取任一未处理过的控制集群作为目标社团控制集群；

将所述目标社团控制集群中的每个目标社团节点信息划分为一个社团，构成社团网络，并计算所述社团网络的模块化度量值；

随机选择一个社团作为目标社团；

随机选择与所述目标社团相邻的相邻社团进行组合得到新社团，计算所述社团网络的模块化增量值；

若所述模块化增量值为正数，将所述相邻社团合并至所述目标社团，否则，不合并社团；

重复执行随机选择与所述目标社团相邻的相邻社团进行组合得到新社团的步骤，直至所述目标社团与社团网络中任一社团均执行组合操作；

重复执行选取任一未处理过的控制集群作为目标社团控制集群的步骤，直至所述社团网络中任一社团均作为目标社团处理结束，得到所述目标社团控制集群的最佳分类；

重复执行选取任一未处理过的控制集群作为目标社团控制集群的步骤，直至所有控制集群处理完毕，得到每一控制集群内的最佳分类。

可以理解的是，该装置400中记载的诸模块与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的模块，在此不再赘述。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序或指令，该计算机程序或指令包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取电网中分布式储能资源节点对应的多个数值实时变化的节点信息，其中，每个所述节点信息包括当前节点与其他节点之间的电气距离构成的节点矩阵；根据预设的划分指标将所述节点信息划分为不同的控制集群；对每一控制集群内的节点信息进行动态分类，生成每一控制集群内的最佳分类，并按照每个集群内的最佳分类进行优化调度。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：

获取模块、划分模块和分类模块。例如，获取模块还可以被描述为“获取电网中分布式储能资源节点对应的多个数值实时变化的节点信息的模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。