一种异构数据实时离线处理方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种异构数据实时离线处理方法。

背景技术

随着网络技术的进步、社交媒体平台的崛起、移动设备的普及和用户需求的变化，人们可以随时随地进行直播，与他人进行实时互动，随着直播行业的发展，许多主播和平台开始探索商业化的机会，电商直播应运而生，主播通过直播向观众展示产品、进行推销，观众可以实时购买并与主播互动，显而易见的是，直播画面对电商直播的重要性，因此，需要对直播画面进行分析调整。

在当前电商直播领域中，观众经常会遇到直播画面背景与商品不搭，商品到手后和直播画面中商品色差过大的情况，很显然这些情况会导致以下问题：

直播画面背景与商品不搭会导致用户体验下降，观众期望通过直播获得良好的视觉体验，如果直播画面背景与商品不搭，会使直播画面变得不自然，观众可能难以适应或疲劳，无法舒适地看直播，观众可能不愿意继续观看，导致观众流失，影响直播间的活跃度，从而使直播的目的无法有效达成，并且，对于商业直播来说，商品到手后和直播画面中商品色差过大可能会对品牌形象产生负面影响，观众可能会认为品牌不注重商品质量，无法提供高水平的产品或服务，从而对品牌产生质疑，更重要的是，如果观众购买商品到手后发现和直播间内色差过大，观众可能会认为是品牌故意误导消费者，进而引发投诉和退货的情况增加，给品牌带来不必要的麻烦和成本，这种误导可能对品牌声誉和消费者信任产生负面影响，消费者可能会对品牌感到失望和不满意，从而降低其购买欲望和对品牌的好感度。

发明内容

针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供一种异构数据实时离线处理方法。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种异构数据实时离线处理方法，包括，步骤一、图像数据采集：采集当前时间点直播间中各摄像头对应的直播画面；

步骤二、图像数据分析：根据各摄像头对应的直播画面，判断各摄像头对应直播画面的处理类型，若某摄像头对应直播画面的处理类型为人像处理类型，则执行步骤三，若某摄像头对应的直播画面的处理类型为物品处理类型，则执行步骤四；

步骤三、人物图像分析：获取人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的色调、明度和饱和度，分析人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的参考调整参数，进而判断人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物是否需要调整，若人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物需要调整，则将人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的调整参数进行均值计算，得到人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的目标调整参数，进而根据人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的目标调整参数对各摄像头对应直播画面中人物进行对应的调整，若人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物不需要调整，则进行步骤五；

步骤四、物品图像分析：获取物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的色调、明度和饱和度，分析物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的调整参数，进而对物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品进行对应的调整，获取物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度，进而确认得到物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景与物品的色调差值、明度差值和饱和度差值，从而判断物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度是否需要调整，若需要调整，则进行步骤五，若不需调整，则进行步骤六；

步骤五、物品背景调整：将物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度与预设的物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度进行对比，得到物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调调整值、明度调整值和饱和度调整值，进而按照物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调调整值、明度调整值和饱和度调整值对物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度进行调整；

步骤六、画面合并与导出：将处理完成的直播画面进行合并，得到当前时间点直播间对应的视频并进行导出。

优选地，所述判断各摄像头对应直播画面的处理类型，具体判断过程如下：

获取当前时间点各摄像头对应直播间画面中对应的图像特征，将当前时间点各摄像头对应直播间画面中对应的图像特征与数据库中存储的各人物特征进行对比，若当前时间点某摄像头对应直播间画面中对应的图像特征与数据库中存储的某人物特征相同，则判定该摄像头对应直播画面的处理类型为人像处理类型；

获取当前时间点各摄像头对应直播间画面中对应的图像特征，将当前时间点各摄像头对应直播间画面中对应的图像特征与数据库中存储的各物品特征进行对比，若当前时间点某摄像头对应直播间画面中对应的图像特征与数据库中存储的某物品特征相同，则判定该摄像头对应直播画面的处理类型为物品处理类型。

优选地，所述分析人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的参考调整参数，具体分析过程如下：

通过计算公式

优选地，所述判断人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物是否需要调整，具体判断过程如下：

将人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的参考调整参数与设定的参考调整参数阈值进行对比，若人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的参考调整参数小于设定的参考调整参数阈值，则判定人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物不需要调整，若人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的参考调整参数大于或者等于设定的参考调整参数阈值，则判定人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物需要调整。

优选地，所述分析物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的调整参数，具体分析过程如下：将物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的色调、明度和饱和度与数据库中物品的标准色调、标准明度和标准饱和度进行对比，得到物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的调整参数，进而按照物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的调整参数对物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的色调、明度和饱和度进行调整。

优选地，所述确认得到物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景与物品的色调差值、明度差值和饱和度差值，具体确认过程如下：

提取物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度，将物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度与调整后物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的色调、明度和饱和度进行计算，得到物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景与物品的色调差值、明度差值和饱和度差值。

优选地，所述判断物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度是否需要调整，具体判断过程如下：

将物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景与物品的色调差值、明度差值和饱和度差值与预设的色调允许阈值、明度允许阈值和饱和度允许阈值进行对比，若物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景与物品的色调差值、明度差值和饱和度差值大于或者等于预设的色调允许阈值、明度允许阈值和饱和度允许阈值，则判定物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度需要调整，若物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景与物品的色调差值、明度差值和饱和度差值小于预设的色调允许阈值、明度允许阈值和饱和度允许阈值，则判定物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度不需要调整。

本发明的有益效果在于：本发明提供的一种异构数据实时离线处理方法，通过对各摄像头直播画面中对应的人物或者物品进行调整，进而避免了商品到手后和直播画面中商品色差过大可能会对品牌形象产生的负面影响，降低了观众投诉和退货的概率，提升了观众对品牌的信任程度，提升了消费者对品牌的满意程度，从而增加了观众购买欲望，另一方面，还对直播物品背景进行调整，提升了用户观看直播的体验，降低了观众的视觉疲劳，使观众可以更加舒适的观看直播，降低了观众流失概率，提升了直播间的活跃程度，进而更加有效的达成直播目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明方法实施步骤流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明提供了一种异构数据实时离线处理方法，包括，步骤一、图像数据采集：采集当前时间点直播间中各摄像头对应的直播画面；

步骤二、图像数据分析：根据各摄像头对应的直播画面，判断各摄像头对应直播画面的处理类型，若某摄像头对应直播画面的处理类型为人像处理类型，则执行步骤三，若某摄像头对应的直播画面的处理类型为物品处理类型，则执行步骤四；

作为一种可选的实施方式，所述判断各摄像头对应直播画面的处理类型，具体判断过程如下：

获取当前时间点各摄像头对应直播间画面中对应的图像特征，将当前时间点各摄像头对应直播间画面中对应的图像特征与数据库中存储的各人物特征进行对比，若当前时间点某摄像头对应直播间画面中对应的图像特征与数据库中存储的某人物特征相同，则判定该摄像头对应直播画面的处理类型为人像处理类型；

获取当前时间点各摄像头对应直播间画面中对应的图像特征，将当前时间点各摄像头对应直播间画面中对应的图像特征与数据库中存储的各物品特征进行对比，若当前时间点某摄像头对应直播间画面中对应的图像特征与数据库中存储的某物品特征相同，则判定该摄像头对应直播画面的处理类型为物品处理类型。

需要说明的是，所述人物特征包括但不限于人物轮廓、人物眼睛等，所述物品特征包括但不限于物品轮廓、品牌标识等。

步骤三、人物图像分析：获取人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的色调、明度和饱和度，分析人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的参考调整参数，进而判断人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物是否需要调整，若人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物需要调整，则将人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的调整参数进行均值计算，得到人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的目标调整参数，进而根据人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的目标调整参数对各摄像头对应直播画面中人物进行对应的调整，若人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物不需要调整，则进行步骤五；

作为一种可选的实施方式，所述分析人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的参考调整参数，具体分析过程如下：

通过计算公式

需要说明的是，当摄像头对应直播画面中人物的色调、明度、饱和度与数据库中存储的人物标准色调、标准明度、标准饱和度越接近时，摄像头对应直播画面中人物的参考调整参数越低。

作为一种可选的实施方式，所述判断人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物是否需要调整，具体判断过程如下：

将人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的参考调整参数与设定的参考调整参数阈值进行对比，若人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的参考调整参数小于设定的参考调整参数阈值，则判定人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物不需要调整，若人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物的参考调整参数大于或者等于设定的参考调整参数阈值，则判定人像处理类型中各摄像头对应直播画面中人物需要调整。

步骤四、物品图像分析：获取物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的色调、明度和饱和度，分析物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的调整参数，进而对物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品进行对应的调整，获取物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度，进而确认得到物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景与物品的色调差值、明度差值和饱和度差值，从而判断物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度是否需要调整，若需要调整，则进行步骤五，若不需调整，则进行步骤六；

作为一种可选的实施方式，所述分析物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的调整参数，具体分析过程如下：将物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的色调、明度和饱和度与数据库中物品的标准色调、标准明度和标准饱和度进行对比，得到物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的调整参数，进而按照物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的调整参数对物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的色调、明度和饱和度进行调整。

步骤五、物品背景调整：将物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度与预设的物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度进行对比，得到物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调调整值、明度调整值和饱和度调整值，进而按照物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调调整值、明度调整值和饱和度调整值对物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度进行调整；

作为一种可选的实施方式，所述确认得到物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景与物品的色调差值、明度差值和饱和度差值，具体确认过程如下：

提取物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度，将物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度与调整后物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品的色调、明度和饱和度进行计算，得到物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景与物品的色调差值、明度差值和饱和度差值。

作为一种可选的实施方式，所述判断物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度是否需要调整，具体判断过程如下：

将物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景与物品的色调差值、明度差值和饱和度差值与预设的色调允许阈值、明度允许阈值和饱和度允许阈值进行对比，若物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景与物品的色调差值、明度差值和饱和度差值大于或者等于预设的色调允许阈值、明度允许阈值和饱和度允许阈值，则判定物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度需要调整，若物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景与物品的色调差值、明度差值和饱和度差值小于预设的色调允许阈值、明度允许阈值和饱和度允许阈值，则判定物品处理类型中各摄像头对应直播画面中物品背景的色调、明度和饱和度不需要调整。

步骤六、画面合并与导出：将处理完成的直播画面进行合并，得到当前时间点直播间对应的视频并进行导出。

数据库，用于存储各人物特征和各物品特征，人物标准色调、标准明度、标准饱和度和物品标准色调、标准明度、标准饱和度。

本发明实施例通过对各摄像头直播画面中对应的人物或者物品进行调整，进而避免了商品到手后和直播画面中商品色差过大可能会对品牌形象产生的负面影响，降低了观众投诉和退货的概率，提升了观众对品牌的信任程度，提升了消费者对品牌的满意程度，从而增加了观众购买欲望，另一方面，还对直播物品背景进行调整，提升了用户观看直播的体验，降低了观众的视觉疲劳，使观众可以更加舒适的观看直播，降低了观众流失概率，提升了直播间的活跃程度，进而更加有效的达成直播目的。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。