接口数据模拟方法、装置、设备、存储介质和程序产品

技术领域

本申请涉及程序开发技术领域，特别是涉及一种接口数据模拟方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

在程序开发过程中，前端和后端是分离且并行的开发模式，在后端尚未提供数据接口的情况下，前端常采用数据模拟技术，对后端接口数据进行模拟。

目前，前端在进行接口数据模拟时，常通过mock服务生成模拟数据，并根据生成的模拟数据进行接口数据模拟。

然而，现有的数据模拟方式存在模拟不全面，模拟结果准确率低的问题。

发明内容

基于此，本申请提供一种接口数据模拟方法、装置、设备、存储介质和程序产品，能够全面模拟前端在进行接口数据模拟过程中的各种情况，提高接口数据模拟的准确度。

第一方面，本申请提供了一种接口数据模拟方法。该方法包括：

获取前端发送的数据请求信息；

根据数据请求信息和多个预先定义的数据模型确定目标数据模型，并根据目标数据模型生成模拟数据；

通过预先构建的虚拟服务器将模拟数据返回至前端；

根据目标数据模型生成模拟数据，包括：对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配；若数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配，则运行目标数据模型，得到模拟数据。

在其中一个实施例中，通过预先构建的虚拟服务器将模拟数据返回至前端，包括：通过虚拟服务器获取存储至本地的模拟数据，并通过预先定义的端口将模拟数据返回至前端。

在其中一个实施例中，根据数据请求信息和多个预先定义的数据模型确定目标数据模型，包括：确定当前与前端匹配的第一数据模型；对数据请求信息和第一数据模型进行数据类型匹配，得到匹配结果；若匹配结果为数据类型匹配，则将第一数据模型确定为目标数据模型。

在其中一个实施例中，接口数据模拟方法还包括：

若匹配结果为数据类型不匹配，则根据数据请求信息遍历除第一数据模型之外的数据模型，确定与数据请求信息的数据类型匹配的第二数据模型，并将第二数据模型确定为目标数据模型。

在其中一个实施例中，根据数据请求信息遍历多个预先定义的数据模型，确定与数据请求信息的数据类型匹配的第二数据模型，包括：通过代理服务器将数据请求信息转发至预先构建的数据开发服务；通过数据开发服务分别对除第一数据模型之外的数据模型进行数据类型匹配，得到与数据请求信息匹配的第二数据模型。

在其中一个实施例中，接口数据模拟方法还包括：若数据请求信息和目标数据模型的数据内容不匹配，则根据数据请求信息中的数据内容对目标数据模型进行更新，得到更新后的目标数据模型；运行更新后的目标数据模型，得到模拟数据。

第二方面，本申请还提供了一种接口数据模拟装置。该装置包括：

信息获取模块，用于获取前端发送的数据请求信息；

模型确定模块，用于根据数据请求信息和多个预先定义的数据模型确定目标数据模型，并根据目标数据模型生成模拟数据；

数据返回模块，用于通过预先构建的虚拟服务器将模拟数据返回至前端；

其中，模型确定模块，还用于对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配；若数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配，则运行目标数据模型，得到模拟数据。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取前端发送的数据请求信息；

根据数据请求信息和多个预先定义的数据模型确定目标数据模型，并根据目标数据模型生成模拟数据；

通过预先构建的虚拟服务器将模拟数据返回至前端；

其中，根据目标数据模型生成模拟数据，包括：对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配；若数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配，则运行目标数据模型，得到模拟数据。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取前端发送的数据请求信息；

根据数据请求信息和多个预先定义的数据模型确定目标数据模型，并根据目标数据模型生成模拟数据；

通过预先构建的虚拟服务器将模拟数据返回至前端；

其中，根据目标数据模型生成模拟数据，包括：对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配；若数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配，则运行目标数据模型，得到模拟数据。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取前端发送的数据请求信息；

根据数据请求信息和多个预先定义的数据模型确定目标数据模型，并根据目标数据模型生成模拟数据；

通过预先构建的虚拟服务器将模拟数据返回至前端；

其中，根据目标数据模型生成模拟数据，包括：对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配；若数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配，则运行目标数据模型，得到模拟数据。

本申请实施例提供一种接口数据模拟方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以在前端构建虚拟服务器，当前端发送数据请求信息时，通过预先构建的数据开发服务从多个预先定义的数据模型中确定出目标数据模型，运行目标数据模型得到模拟数据。然后通过预先定义的虚拟服务器将模拟数据返回至前端，实现接口数据模拟过程中的前后端交互，使得接口数据模拟可以模拟到前后端交互过程中可能出现的问题，达到全面模拟的目的，提高了数据模拟的准确度。

附图说明

图1为一个实施例中接口数据模拟方法的应用环境图；

图2为一个实施例中接口数据模拟方法的流程示意图；

图3为一个实施例中接口数据模拟方法的另一流程示意图；

图4为一个实施例中接口数据模拟方法的另一流程示意图；

图5为一个实施例中接口数据模拟方法的另一流程示意图；

图6为一个实施例中接口数据模拟方法的另一流程示意图；

图7为一个实施例中接口数据模拟装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的接口数据模拟方法，可以应用于如图1所示的服务器中。该服务器包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O）和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该服务器的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该服务器的数据库用于存储与本申请实施例所述接口数据模拟方法相关的一些数据。该服务器的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该服务器的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种接口数据模拟方法。其中，该服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种接口数据模拟方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤101、获取前端发送的数据请求信息。

为了实现前端项目开发完成后的数据模拟工作，可以通过webpack自动化构建工具在本地构建数据开发服务，该本地数据开发服务可以根据数据请求信息生成前端所需的模拟数据。

其中，数据请求信息可以包括数据类型、数据内容、请求地址、请求方式等信息。

在本申请实施例中，当前端项目开发完毕，产生数据模拟需求时，可以根据需要模拟的数据类型以及数据内容生成数据请求信息，并将数据请求信息发送至数据开发服务，以使得数据开发服务获取到数据请求信息。

步骤102、根据数据请求信息和多个预先定义的数据模型确定目标数据模型，并根据目标数据模型生成模拟数据。

在本申请实施例中，前端本地保存了多个预先定义的接口，不同接口对应不同的数据模型，不同的数据模型用于生成不同类型的模拟数据。

当数据开发服务接收到前端发送的数据请求信息后，可以解析数据请求信息，确定前端所需的模拟数据的数据类型，进而确定多个预先定义的数据模型中，和上述数据类型匹配的数据模型，将匹配的数据模型确定为目标数据模型，运行该目标数据模型，生成前端所需的模拟数据。

步骤103、通过预先构建的虚拟服务器将模拟数据返回至前端。

实际应用中，当项目的前端和后端皆开发完毕，后端会接收前端发送的数据请求信息，并通过后端服务器将数据请求信息对应的数据发送至前端，实现项目的前后端信息交互。

然而在现有的数据模拟过程中，前端常通过mock服务等直接获取所需的模拟数据进行接口数据模拟，模拟数据并不经过后端服务器进行发送。然而，前端和后端之间进行数据交互时，常常会出现各种情况，例如，网络限制、网段限制、防火墙限制等。而现有的数据模拟方式则无法得到前端和后端发生数据交互问题时的数据模拟结果。

在本申请实施例中，为了实现全面的数据模拟，前端可以通过webpack自动化构建工具在本地构建虚拟服务器，该虚拟服务器可以实现后端服务器的各种功能。当数据开发服务通过目标数据模型生成模拟数据之后，可以将模拟数据发送至预先构建的虚拟服务器，通过虚拟服务器将模拟数据返回至前端，供前端进行接口数据模拟。

当虚拟服务器和前端进行数据交互时，可以不对虚拟服务器进行特别设置，使得该数据交互过程处于自然交互状态。也可以对虚拟服务器的参数进行设置，例如，设置虚拟服务器的工作网段，使得虚拟服务器和前端处于不同网段，进而得到前端和虚拟服务器在不同网段的接口数据模拟结果。

本申请实施例提供的接口数据模拟方法可以在前端构建虚拟服务器，当前端发送数据请求信息时，通过预先构建的数据开发服务从多个预先定义的数据模型中确定出目标数据模型，运行目标数据模型得到模拟数据。然后通过预先定义的虚拟服务器将模拟数据返回至前端，实现接口数据模拟过程中的前后端交互，使得接口数据模拟可以模拟到前后端交互过程中可能出现的问题，达到全面模拟的目的，提高了数据模拟的准确度。

前文所述的实施例中介绍了通过预先定义的虚拟服务器向前端返回模拟数据的方案。在本申请的另一实施例中，虚拟服务器可以通过预先构建的与前端进行交互的端口将模拟数据返回至前端，包括以下步骤：

通过虚拟服务器获取存储至本地的模拟数据，并通过预先定义的端口将模拟数据返回至前端。

在本申请实施例中，前端在虚拟服务器构建完成之后，可以通过nodejs的express.js服务定义前端和虚拟服务器之间的通信端口，并将定义的端口挂载至虚拟服务器。

数据开发服务在确定并运行目标数据模型，得到模拟数据之后，可以将模拟数据保存在前端本地。然后，虚拟服务器可以获取保存在本地的模拟数据，并通过预先定义的端口将模拟数据发送至前端，供前端进行接口数据模拟。

本申请实施例提供的方法中，前端在虚拟服务器构建完成之后，还可以定义前端和虚拟服务器之间的通信端口，虚拟服务器可以通过预先定义的端口将模拟数据返回至前端，实现接口数据模拟过程中的前后端交互，使得接口数据模拟可以模拟到前后端交互过程中可能出现的问题，达到全面模拟的目的，提高了数据模拟的准确度。

前文所述的实施例中介绍了从多个预先定义的数据模型中确定目标数据模型的方案。在本申请的另一实施例中，可以通过数据请求信息和预先定义的数据模型的数据类型匹配结果确定目标数据模型。包括如图3所示的步骤：

步骤201、确定当前与前端匹配的第一数据模型。

在前端本地中存储的多个预先定义的数据模型中，存在一个数据模型已经和前端完成匹配，建立连接关系。例如，可以是上一次接口数据模拟时，与前端匹配连接的数据模型。当前端生成数据请求信息时，可以先确定当前与前端匹配的第一数据模型是否是前端所需的模拟数据对应的数据模型。

步骤202、对数据请求信息和第一数据模型进行数据类型匹配，得到匹配结果。

在本申请实施例中，当前端生成数据请求信息时，可以先根据数据请求信息中的数据类型，与确定的第一数据模型进行数据类型匹配，确定第一数据模型是否可以生成前端所需类型的数据。例如，可以将数据请求信息中的数据类型和第一数据模型对应的接口名称进行匹配，得到数据类型和接口名称是否相同或相近的匹配结果。

步骤203、若匹配结果为数据类型匹配，则将第一数据模型确定为目标数据模型。

本申请实施例中，前端先对数据请求信息和第一数据模型进行数据类型匹配，若确定第一数据模型和数据请求信息匹配，则将第一数据模型确定为目标数据模型。例如，若数据请求信息中的数据类型和第一数据模型对应的接口名称相同，则确定数据请求信息和第一数据模型匹配，并将第一数据模型确定为目标数据模型。

步骤204，若匹配结果为数据类型不匹配，则根据数据请求信息遍历除第一数据模型之外的数据模型，确定与数据请求信息的数据类型匹配的第二数据模型，并将第二数据模型确定为目标数据模型。

在本申请实施例中，前端生成数据请求信息后，先对数据请求信息和第一数据模型进行数据类型匹配，若确定第一数据模型和数据请求信息不匹配，则可以将数据请求信息发送至数据开发服务，数据开发服务接收到数据请求信息后，可以解析数据请求信息，根据数据请求信息中的数据类型依次遍历多个预先定义数据模型中，除第一数据模型之外的数据模型。若遍历到与数据请求信息匹配的第二数据模型，则将该匹配的第二数据模型确定为目标数据模型。具体的匹配过程可以参考上述数据请求信息和第一数据模型的匹配过程，本实施例在此不作详细说明。

本申请实施例提供的方法可以在前端发出数据请求信息后，先将数据请求信息和前端当前匹配连接的第一数据模型进行数据类型匹配，若数据请求信息和第一数据模型之间数据类型匹配，则可以直接将第一数据模型确定为目标数据模型，避免对所有预先定义的数据模型进行遍历匹配，提高了数据请求信息的匹配效率，进一步提高了模拟数据的生成效率。若数据请求信息和第一数据模型之间数据类型不匹配，则需要寻找匹配的目标数据模型，从而根据目标数据模型生成准确的模拟数据。

前文所述的实施例中介绍了通过数据开发服务接收数据请求信息，进而遍历多个预先定义的数据模型，确定目标数据模型的方案。在本申请的另一实施例中，可以通过代理服务器实现数据请求信息的转发工作，包括如图4所示的步骤：

步骤301、通过代理服务器将数据请求信息转发至预先构建的数据开发服务。

在本申请实施例中，当前端和数据开发服务处于不同网络等情况时，可以通过代理服务器实现数据请求信息的转发。即前端在生成数据请求信息，并确定数据请求信息和第一数据模型不匹配后，可以将数据请求信息发送至代理服务器，代理服务器在接收到数据请求信息后，将数据请求信息转发至预先构建的数据开发服务，供数据开发服务作为目标数据模型的确定依据，在多个预先定义的数据模型中确定和数据请求信息匹配的目标数据模型。

步骤302、通过数据开发服务分别对除第一数据模型之外的数据模型进行数据类型匹配，得到与数据请求信息匹配的第二数据模型。

在本申请实施例中，数据开发服务接收到数据请求信息后，可以解析数据请求信息，确定前端所需的模拟数据的数据类型，进而对数据请求信息和多个预先定义的数据模型中，除第一数据模型之外的数据模型进行数据类型匹配。例如，可以遍历多个预先定义的数据模型中，除第一数据模型之外的数据模型对应的接口名称，当遍历到和上述数据类型相同或相近的接口名称时，将该接口对应的数据模型确定为第二数据模型。

本申请实施例提供的方法中前端可以通过代理服务器将数据请求信息转发至数据开发服务，供数据开发服务作为目标数据模型的确定依据，从多个预先定义的数据模型中出第一数据模型之外的数据模型，确定和数据请求信息匹配的目标数据模型。本申请实施例提供的方法可以适用于前端和数据开发服务之间无法通信的情况（例如，前端和数据开发服务处于不同网络），提高了接口数据模拟方法的可靠性。

前文所述的实施例中介绍了运行目标数据模型生成模拟数据的方案，在本申请的另一实施例中，在运行目标数据模型之前，还需对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配，以使得目标数据模型生成准确的模拟数据。包括如图5所示的步骤：

步骤401、对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配。

在本申请实施例中，当数据开发服务确定了目标数据模型之后，需要根据数据请求信息中的数据内容确定目标数据模型是否可以准确生成前端所需的模拟数据。

在其中一个实施例中，数据开发服务可以直接将目标数据模型的相关参数和数据请求信息中的数据内容进行对比，若目标数据模型的相关参数和数据请求信息中的数据内容匹配，则确定数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配。具体的，可以将目标数据模型中的数据名称，数据数量等参数和数据请求信息中的数据内容对比，若数据名称、数据数量等皆相同，则确定该目标数据模型可以准确生成前端所需的模拟数据。

例如，若该目标数据模型用于生成商品类型的数据，其中数据名称为水杯，数据数量为10，而数据请求信息中的数据内容为10个水杯，则确定目标数据模型的相关参数和数据请求信息中的数据内容匹配，即数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配。

在其中一个实施例中，数据开发服务也可以从前端本地获取该目标数据模型上一次生成的模拟数据，并将该模拟数据的数据内容和数据请求信息中的数据内容进行对比，若目标数据模型上一次生成的模拟数据的数据内容和数据请求信息中的数据内容相同，则确定数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配。

步骤402、若数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配，则运行目标数据模型，得到模拟数据。

在本申请实施例中，当确定数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配，则数据开发服务可以直接运行该目标数据模型，生成前端所需的模拟数据。

本申请实施例提供的方法中，当数据开发服务确定了目标数据模型之后，还需要对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配，确定目标数据模型是否可以准确生成前端所需的模拟数据，在数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配的情况下，运行目标数据模型，生成前端所需的模拟数据，提高了模拟数据的准确度，进一步提高了接口数据模拟方法的可靠性。

在一个实施例中，当数据请求信息和目标数据模型的数据内容不匹配时，还需对目标数据模型进行更新，才能生成准确的模拟数据，包括如图6所示的步骤：

步骤501、若数据请求信息和目标数据模型的数据内容不匹配，则根据数据请求信息中的数据内容对目标数据模型进行更新，得到更新后的目标数据模型。

步骤502、运行更新后的目标数据模型，得到模拟数据。

在本申请实施例中，当数据开发服务对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配，得到的匹配结果为数据内容不匹配时，数据开发服务可以根据数据请求信息中的数据内容对目标数据模型中的相关参数进行更改，实现对目标数据模型的更新，得到更新后的目标数据模型。进而运行更新后的目标数据模型，得到模拟数据，并将模拟数据保存在前端本地，供虚拟服务器进行调用。

本申请实施例提供的方法可以在数据请求信息和目标数据模型的数据内容不匹配时，对目标数据模型进行更新，并运行更新后的目标数据模型，从而生成准确的模拟数据，提高了接口数据模拟方法的可靠性。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的接口数据模拟方法的接口数据模拟装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个接口数据模拟装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于接口数据模拟方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图7所示，提供了一种接口数据模拟装置，包括：信息获取模块601、模型确定模块602和数据返回模块603，其中：

信息获取模块601，用于获取前端发送的数据请求信息。

模型确定模块602，用于根据数据请求信息和多个预先定义的数据模型确定目标数据模型，并根据目标数据模型生成模拟数据。

数据返回模块603，用于通过预先构建的虚拟服务器将模拟数据返回至前端。

其中，模型确定模块602，还用于对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配；若数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配，则运行目标数据模型，得到模拟数据。

在一个实施例中，数据返回模块603，具体用于通过虚拟服务器获取存储至本地的模拟数据，并通过预先定义的端口将模拟数据返回至前端。

在一个实施例中，模型确定模块602，具体用于确定当前与前端匹配的第一数据模型；对数据请求信息和第一数据模型进行数据类型匹配，得到匹配结果；若匹配结果为数据类型匹配，则将第一数据模型确定为目标数据模型。

在一个实施例中，模型确定模块602，还用于若匹配结果为数据类型不匹配，则根据数据请求信息遍历除第一数据模型之外的数据模型，确定与数据请求信息的数据类型匹配的第二数据模型，并将第二数据模型确定为目标数据模型。

在一个实施例中，模型确定模块602，还用于通过代理服务器将数据请求信息转发至预先构建的数据开发服务；

通过数据开发服务分别对除第一数据模型之外的数据模型进行数据类型匹配，得到与数据请求信息匹配的第二数据模型。

在一个实施例中，模型确定模块602，还用于若数据请求信息和目标数据模型的数据内容不匹配，则根据数据请求信息中的数据内容对目标数据模型进行更新，得到更新后的目标数据模型；运行更新后的目标数据模型，得到模拟数据。

上述接口数据模拟装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取前端发送的数据请求信息；

根据数据请求信息和多个预先定义的数据模型确定目标数据模型，并根据目标数据模型生成模拟数据；

通过预先构建的虚拟服务器将模拟数据返回至前端；

其中，根据目标数据模型生成模拟数据，包括：对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配；若数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配，则运行目标数据模型，得到模拟数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过虚拟服务器获取存储至本地的模拟数据，并通过预先定义的端口将模拟数据返回至前端。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定当前与前端匹配的第一数据模型；对数据请求信息和第一数据模型进行数据类型匹配，得到匹配结果；若匹配结果为数据类型匹配，则将第一数据模型确定为目标数据模型。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若匹配结果为数据类型不匹配，则根据数据请求信息遍历除第一数据模型之外的数据模型，确定与数据请求信息的数据类型匹配的第二数据模型，并将第二数据模型确定为目标数据模型。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过代理服务器将数据请求信息转发至预先构建的数据开发服务；通过数据开发服务分别对除第一数据模型之外的数据模型进行数据类型匹配，得到与数据请求信息匹配的第二数据模型。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若数据请求信息和目标数据模型的数据内容不匹配，则根据数据请求信息中的数据内容对目标数据模型进行更新，得到更新后的目标数据模型；运行更新后的目标数据模型，得到模拟数据。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取前端发送的数据请求信息；

根据数据请求信息和多个预先定义的数据模型确定目标数据模型，并根据目标数据模型生成模拟数据；

通过预先构建的虚拟服务器将模拟数据返回至前端；

其中，根据目标数据模型生成模拟数据，包括：对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配；若数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配，则运行目标数据模型，得到模拟数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过虚拟服务器获取存储至本地的模拟数据，并通过预先定义的端口将模拟数据返回至前端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定当前与前端匹配的第一数据模型；对数据请求信息和第一数据模型进行数据类型匹配，得到匹配结果；若匹配结果为数据类型匹配，则将第一数据模型确定为目标数据模型。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若匹配结果为数据类型不匹配，则根据数据请求信息遍历除第一数据模型之外的数据模型，确定与数据请求信息的数据类型匹配的第二数据模型，并将第二数据模型确定为目标数据模型。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过代理服务器将数据请求信息转发至预先构建的数据开发服务；通过数据开发服务分别对除第一数据模型之外的数据模型进行数据类型匹配，得到与数据请求信息匹配的第二数据模型。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若数据请求信息和目标数据模型的数据内容不匹配，则根据数据请求信息中的数据内容对目标数据模型进行更新，得到更新后的目标数据模型；运行更新后的目标数据模型，得到模拟数据。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取前端发送的数据请求信息；

根据数据请求信息和多个预先定义的数据模型确定目标数据模型，并根据目标数据模型生成模拟数据；

通过预先构建的虚拟服务器将模拟数据返回至前端；

其中，根据目标数据模型生成模拟数据，包括：对数据请求信息和目标数据模型进行数据内容匹配；若数据请求信息和目标数据模型的数据内容匹配，则运行目标数据模型，得到模拟数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过虚拟服务器获取存储至本地的模拟数据，并通过预先定义的端口将模拟数据返回至前端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定当前与前端匹配的第一数据模型；对数据请求信息和第一数据模型进行数据类型匹配，得到匹配结果；若匹配结果为数据类型匹配，则将第一数据模型确定为目标数据模型。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若匹配结果为数据类型不匹配，则根据数据请求信息遍历除第一数据模型之外的数据模型，确定与数据请求信息的数据类型匹配的第二数据模型，并将第二数据模型确定为目标数据模型。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过代理服务器将数据请求信息转发至预先构建的数据开发服务；通过数据开发服务分别对除第一数据模型之外的数据模型进行数据类型匹配，得到与数据请求信息匹配的第二数据模型。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若数据请求信息和目标数据模型的数据内容不匹配，则根据数据请求信息中的数据内容对目标数据模型进行更新，得到更新后的目标数据模型；运行更新后的目标数据模型，得到模拟数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。