基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法

技术领域

本发明涉及滤棒触感研究技术领域，尤其涉及一种基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法。

背景技术

卷烟是通过燃烧来完成消费过程的消费品，而滤棒作为重要的组成部分常用醋酸纤维制成，起到过滤烟气中有害成分的作用，也是卷烟赋香增味的重要方式。滤棒热稳定性属于消费者触感体验的最直接感知性能，在抽吸的后程随着卷烟燃烧锥逐渐靠近滤棒端，滤棒常伴有温度略高、滤棒回弹较差、滤棒热塌陷等现象。消费者在滤棒热稳定性的抽吸过程中主要通过触觉感官来评价卷烟质量，经过滤棒过滤后的味觉、嗅觉感知的是烟气质量，触感感知的是抽吸过程中的烟气温度，因此，滤棒热稳定性过程触感性能的评价对于卷烟产品质量和消费者体验具有重要意义。

基于消费者行为调查研究，滤棒热稳定性的外观性能主要包含以下评价指标：热塌陷、硬度、回弹率、丝束填充量、三乙酸甘油酯施胶量、含水率、抗拉强度、丝束线密度。因此，通过对滤棒热稳定性关键指标的重要性进行排序，可以全面了解滤棒热稳定性能质量状况。

因此，亟需一种基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，以解决上述现有技术中的问题，能够通过综合计算不同指标对滤棒热稳定性触感质量的贡献，实现对滤棒热稳定性关键指标的重要性排序，为卷烟产品设计开发、原辅材料选择提供技术依据，从而提高滤棒热稳定性与燃烧过程中的感官触感体验，改善消费者的消费体验。

本发明提供了一种基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，其中，包括：

分别计算滤棒热稳定性的多个关键指标的指标得分与滤棒热稳定性最终得分之间的相关系数；

分别计算滤棒热稳定性的多个关键指标得分之间的互信息和滤棒热稳定性最终得分之间的互信息；

分别计算所述相关系数和所述互信息的权重；

根据所述相关系数与所述互信息的权重的计算结果，计算滤棒热稳定性的各关键指标的重要度，所述重要度用于评价滤棒热稳定性的各关键指标的重要性；

根据重要度的计算结果对滤棒热稳定性的多个关键指标进行排序。

如上所述的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，其中，优选的是，所述滤棒热稳定性的多个关键指标包括热塌陷、硬度、回弹率、丝束填充量、三乙酸甘油酯施胶量、含水率、抗拉强度和丝束线密度。

如上所述的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，其中，优选的是，所述分别计算滤棒热稳定性的多个关键指标的指标得分与滤棒热稳定性最终得分之间的相关系数，具体包括：

利用皮尔逊相关系数方法分别计算滤棒热稳定性的多个关键指标得分与滤棒热稳定性最终得分之间的皮尔逊相关系数。

如上所述的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，其中，优选的是，所述利用皮尔逊相关系数方法分别计算滤棒热稳定性的多个关键指标得分与滤棒热稳定性最终得分之间的皮尔逊相关系数，具体包括：

通过以下公式分别计算多支滤棒的热稳定性的多个关键指标得分与滤棒热稳定性最终得分之间的皮尔逊相关系数，

式中，X

通过以下公式将计算所得的皮尔逊相关系数进行归一化处理，

式中，R

如上所述的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，其中，优选的是，所述分别计算滤棒热稳定性的多个关键指标得分之间的互信息和滤棒热稳定性最终得分之间的互信息，具体包括：

利用模糊互信息方法分别计算滤棒热稳定性的多个关键指标得分与滤棒热稳定性最终得分之间的模糊互信息。

如上所述的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，其中，优选的是，所述利用模糊互信息方法分别计算滤棒热稳定性的多个关键指标得分与滤棒热稳定性最终得分之间的模糊互信息，具体包括：

通过以下公式分别计算滤棒热稳定性的各关键指标中各样本之间的模糊相似度和滤棒热稳定性最终得分中各样本之间的模糊相似度，

其中，X

根据滤棒热稳定性的各关键指标中各样本之间的模糊相似度和滤棒热稳定性最终得分中各样本之间的模糊相似度，通过以下公式分别计算滤棒热稳定性各关键指标和滤棒热稳定性最终得分的模糊相似度的基数，

其中，|[(X

根据滤棒热稳定性各关键指标和滤棒热稳定性最终得分的模糊相似度的基数，通过以下公式计算滤棒热稳定性关键指标与滤棒热稳定性最终得分之间的模糊互信息，

其中，FMI(X

通过以下公式，对计算所得的滤棒热稳定性的各关键指标与滤棒热稳定性最终得分之间的模糊互信息进行归一化处理，

其中，Q

如上所述的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，其中，优选的是，所述分别计算所述相关系数和所述互信息的权重，具体包括：

采用熵权法分别计算所述相关系数和所述互信息的权重。

如上所述的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，其中，优选的是，所述采用熵权法分别计算所述相关系数和所述互信息的权重，具体包括：

通过以下公式分别计算归一化的皮尔逊相关系数R

其中，E

根据归一化的皮尔逊相关系数R

其中，η表示皮尔逊相关系数R

如上所述的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，其中，优选的是，所述根据所述相关系数与所述互信息的权重的计算结果，计算滤棒热稳定性的各关键指标的重要度，具体包括：

对所述相关系数和所述互信息进行加权求和，以得到滤棒热稳定性的各关键指标的重要度。

如上所述的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，其中，优选的是，所述对所述相关系数和所述互信息进行加权求和，以得到滤棒热稳定性的各关键指标的重要度，具体包括：

根据计算所得的皮尔逊相关系数R

I

其中，I

本发明提供一种基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，从相关性与互信息两方面考虑了滤棒热稳定性关键指标的重要性，分别为滤棒热稳定性关键指标与滤棒热稳定性最终得分之间的相关系数与模糊互信息分配不同的权重，然后根据权重综合得出滤棒热稳定性关键指标的重要性排序；计算过程简单且易于实现，其计算结果更加可靠、稳定，具有科学合理，适用性强，效果佳等优点，达到滤棒热稳定性关键指标重要性排序的目的，为卷烟制造提供更加科学的指导；通过对滤棒热稳定性外观质量关键指标的重要性排序，为卷烟产品设计开发、原辅材料选择提供技术依据，从而提高滤棒触感体验质量，改善消费者的消费体验。

附图说明

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步描述，其中：

图1为本发明提供的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法实施例的流程图；

图2为本发明提供的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法实施例中的逻辑图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。对示例性实施例的描述仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。本公开可以以许多不同的形式实现，不限于这里所述的实施例。提供这些实施例是为了使本公开透彻且完整，并且向本领域技术人员充分表达本公开的范围。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、材料的组分、数字表达式和数值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。

本公开中使用的“第一”、“第二”：以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指在该词前的要素涵盖在该词后列举的要素，并不排除也涵盖其他要素的可能。“上”、“下”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

在本公开中，当描述到特定部件位于第一部件和第二部件之间时，在该特定部件与第一部件或第二部件之间可以存在居间部件，也可以不存在居间部件。当描述到特定部件连接其它部件时，该特定部件可以与所述其它部件直接连接而不具有居间部件，也可以不与所述其它部件直接连接而具有居间部件。

本公开使用的所有术语(包括技术术语或者科学术语)与本公开所属领域的普通技术人员理解的含义相同，除非另外特别定义。还应当理解，在诸如通用字典中定义的术语应当被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义相一致的含义，而不应用理想化或极度形式化的意义来解释，除非这里明确地这样定义。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

如图1和图2所示，本实施例提供的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法在实际执行过程中，具体包括如下步骤：

步骤S1、分别计算滤棒热稳定性的多个关键指标的指标得分与滤棒热稳定性最终得分之间的相关系数。

具体地，利用皮尔逊相关系数方法分别计算滤棒热稳定性的多个关键指标得分与滤棒热稳定性最终得分之间的皮尔逊相关系数。其中，所述滤棒热稳定性的多个关键指标包括热塌陷、硬度、回弹率、丝束填充量、三乙酸甘油酯施胶量、含水率、抗拉强度和丝束线密度。在本发明的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法的一种实施方式中，所述步骤S1具体可以包括：

步骤S11、通过以下公式分别计算多支滤棒的热稳定性的多个关键指标得分与滤棒热稳定性最终得分之间的皮尔逊相关系数，

式中，X

本发明在一种实施方式中，分别计算所给出的390支滤棒热稳定性的8个关键指标的得分向量与390支滤棒热稳定性最终得分向量之间的皮尔逊相关系数r

步骤S12、通过以下公式将计算所得的皮尔逊相关系数进行归一化处理，

式中，R

步骤S2、分别计算滤棒热稳定性的多个关键指标得分之间的互信息和滤棒热稳定性最终得分之间的互信息。

具体地，利用模糊互信息方法分别计算滤棒热稳定性的多个关键指标得分与滤棒热稳定性最终得分之间的模糊互信息。在本发明的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法的一种实施方式中，所述步骤S2具体可以包括：

步骤S21、通过以下公式分别计算滤棒热稳定性的各关键指标中各样本之间的模糊相似度和滤棒热稳定性最终得分中各样本之间的模糊相似度，

其中，X

步骤S22、根据滤棒热稳定性的各关键指标中各样本之间的模糊相似度和滤棒热稳定性最终得分中各样本之间的模糊相似度，通过以下公式分别计算滤棒热稳定性各关键指标和滤棒热稳定性最终得分的模糊相似度的基数，

其中，|[(X

步骤S23、根据滤棒热稳定性各关键指标和滤棒热稳定性最终得分的模糊相似度的基数，通过以下公式计算滤棒热稳定性关键指标与滤棒热稳定性最终得分之间的模糊互信息，

其中，FMI(X

步骤S24、通过以下公式，对计算所得的滤棒热稳定性的各关键指标与滤棒热稳定性最终得分之间的模糊互信息进行归一化处理，

其中，Q

步骤S3、分别计算所述相关系数和所述互信息的权重。

具体地，采用熵权法分别计算所述相关系数和所述互信息的权重。在本发明的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法的一种实施方式中，所述步骤S3具体可以包括：

步骤S31、通过以下公式分别计算归一化的皮尔逊相关系数R

其中，E

步骤S32、根据归一化的皮尔逊相关系数R

其中，η表示皮尔逊相关系数R

步骤S4、根据所述相关系数与所述互信息的权重的计算结果，计算滤棒热稳定性的各关键指标的重要度，所述重要度用于评价滤棒热稳定性的各关键指标的重要性。

本发明在一种实施方式中，对所述相关系数和所述互信息进行加权求和，以得到滤棒热稳定性的各关键指标的重要度。具体地，根据计算所得的皮尔逊相关系数R

I

其中，I

步骤S5、根据重要度的计算结果对滤棒热稳定性的多个关键指标进行排序。

通过对滤棒热稳定性关键指标综合权重I

本发明实施例提供的基于过滤式特征选择的滤棒热稳定性关键指标排序方法，从相关性与互信息两方面考虑了滤棒热稳定性关键指标的重要性，分别为滤棒热稳定性关键指标与滤棒热稳定性最终得分之间的相关系数与模糊互信息分配不同的权重，然后根据权重综合得出滤棒热稳定性关键指标的重要性排序；计算过程简单且易于实现，其计算结果更加可靠、稳定，具有科学合理，适用性强，效果佳等优点，达到滤棒热稳定性关键指标重要性排序的目的，为卷烟制造提供更加科学的指导；通过对滤棒热稳定性外观质量关键指标的重要性排序，为卷烟产品设计开发、原辅材料选择提供技术依据，从而提高滤棒触感体验质量，改善消费者的消费体验。

至此，已经详细描述了本公开的各实施例。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本公开的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本公开的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改或者对部分技术特征进行等同替换。本公开的范围由所附权利要求来限定。