潜在对象的挖掘方法、装置、设备、介质及产品

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种潜在对象的挖掘方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术

随着金融服务和产品的多样化发展，企业的选择也越来越多，金融机构要在市场中具有一定的竞争优势，不仅需要维持已有的企业，还需要挖掘有潜在价值的企业。

目前，主要是通过客户经理与企业进行洽谈，或者通过招标平台发布一些企业需求的方式来挖掘符合条件的企业。这些方案均需要用户干预，效率和准确性均较低。

申请内容

本申请实施例提供一种潜在对象的挖掘方法、装置、设备、介质及产品，可以高效、准确地挖掘具有潜在价值的对象。

第一方面，本申请实施例提供了一种潜在对象的挖掘方法，包括：

获取至少一个第一对象的第一标签数据以及各第一对象的交易数据，第一标签数据用于标识第一对象的属性；

根据各第一对象的交易数据，确定各第一对象之间的上下游关系，得到第一拓扑结构，第一拓扑结构包括至少一个节点，各节点与各第一对象一一对应；

根据第一拓扑结构中各节点所对应的第一对象的第一标签数据，设置对象筛选规则；

根据对象筛选规则，对第一拓扑结构中的各第一对象进行处理，得到潜在对象。

第二方面，本申请实施例提供了一种潜在对象的挖掘装置，包括：

获取模块，用于获取至少一个第一对象的第一标签数据以及各第一对象的交易数据，第一标签数据用于标识第一对象的属性；

确定模块，用于根据各第一对象的交易数据，确定各第一对象之间的上下游关系，得到第一拓扑结构，第一拓扑结构包括至少一个节点，各节点与各第一对象一一对应；

设置模块，用于根据第一拓扑结构中各节点所对应的第一对象的第一标签数据，设置对象筛选规则；

处理模块，用于根据对象筛选规则，对第一拓扑结构中的各第一对象进行处理，得到潜在对象。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储计算机程序指令；

当计算机程序指令被处理器执行时，实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如第一方面所述的方法。

本申请实施例基于第一对象的交易数据，确定各第一对象之间的上下游关系，得到第一拓扑结构，并基于第一拓扑结构中各第一对象的标签数据设置对象筛选规则，进而根据对象筛选规则对第一拓扑结构中各第一对象进行筛选，得到潜在对象，实现了潜在对象的自动挖掘，不再依赖于用户的干预，如此提高了潜在对象的挖掘效率。而且通过建立第一拓扑结构，可以建立相关的对象信息库，从而可以提高对象筛选规则的准确性，使得筛选出来的潜在对象更具有参考性，准确性更高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种潜在对象的挖掘方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种第一标签数据的获取过程的示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种潜在对象的挖掘方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种潜在对象的挖掘装置的结构图；

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本申请，并不被配置为限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

需要说明的是，本申请所有实施方式对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

相关技术在挖掘潜在对象时，主要是通过客户经理与对象进行洽谈，或者通过招标平台发布一些企业需求的方式来挖掘符合条件的对象，这两种方式均依赖于用户的干预，效率和准确率较低。

为此，本申请实施例提供了一种潜在对象的挖掘方法、装置、设备、介质及产品，可以高效、准确地挖掘具有潜在价值的对象。

下面结合具体的实施例对本申请实施例提供的潜在对象的挖掘方法进行说明，图1为本申请实施例提供的一种潜在对象的挖掘方法的流程图。该方法可以应用于电子设备，该电子设备可以是具备数据处理功能的台式机、笔记本电脑、服务器、服务平台等。

如图1所示，该潜在对象的挖掘方法可以包括以下步骤：

S110、获取至少一个第一对象的第一标签数据以及各第一对象的交易数据。

第一标签数据用于标识第一对象的属性。

S120、根据各第一对象的交易数据，确定各第一对象之间的上下游关系，得到第一拓扑结构。

第一拓扑结构包括至少一个节点，各节点与各第一对象一一对应。

S130、根据第一拓扑结构中各节点所对应的第一对象的第一标签数据，设置对象筛选规则。

S140、根据对象筛选规则，对第一拓扑结构中的各第一对象进行处理，得到潜在对象。

本申请实施例基于第一对象的交易数据，确定各第一对象之间的上下游关系，得到第一拓扑结构，并基于第一拓扑结构中各第一对象的标签数据设置对象筛选规则，进而根据对象筛选规则对第一拓扑结构中各第一对象进行筛选，得到潜在对象，实现了潜在对象的自动挖掘，不再依赖于用户的干预，如此提高了潜在对象的挖掘效率。而且通过建立第一拓扑结构，可以建立相关的对象信息库，从而可以提高对象筛选规则的准确性，使得筛选出来的潜在对象更具有参考性，准确性更高。

下面对上述步骤进行详细说明，具体如下所示：

在S110中，第一对象可以是企业或用户，也即本申请实施例可以挖掘具有潜在价值的企业或者用户。示例性地，本申请实施例可以应用于不同的领域，例如可以应用于金融领域、保险领域以及其他任何以企业或用户为服务对象的领域。

以应用于金融领域的某金融机构为例，实际应用时，这里的第一对象可以是该金融机构服务的对象，也即在该金融机构消费的对象。通常情况下，一个金融机构服务的对象非常多，也即本申请实施例可以从金融机构服务的海量对象中高效、准确地筛选出具有潜在价值的对象，提高金融机构在市场中的竞争优势。

第一标签数据用于标识第一对象的身份、资产、价值等属性。示例性地，第一标签数据可以包括但不限于资产金额规模、贷款金额、是否为结算账户以及是否对公用户等。一个第一对象可以包括一个或多个标签数据。

本申请实施例对第一标签数据的获取方式不进行限定，例如可以采集第一对象的账户姓名、资产数据、贷款数据等，针对采集的数据，设置相应的标签，例如可以利用标签系统，对采集的数据，设置相应的标签。该标签系统用于专门为金融机构的服务对象设置相应的标签。

示例性地，也可以对采集的数据进行关键字识别，基于识别结果，为第一对象设置相应的标签。

例如针对账户姓名可以直接以账户姓名作为标签，针对资产数据，可以以资产金额规模作为标签，针对贷款数据，可以以贷款金额作为标签。

实际应用时，第一对象的标签可能随时间动态变化，因此，可以定时获取各个第一对象的第一标签数据。在定时获取各个第一对象的第一标签数据的情况下，可以针对每一次获取的第一标签数据，对各个第一对象进行一次分析，挖掘出当前具有潜在价值的对象。

这里的交易数据可以是第一对象与其他对象进行交易时产生的数据，例如可以包括付款方、收款方以及具体的交易数据等。

在S120中，第一对象之间的上下游关系用于表征第一对象之间存在交易关系，示例性地，可以将付款方作为上游对象，将收款方作为下游对象，也可以将收款方作为上游对象，将付款方作为下游对象。

一个对象可以与多个其他对象之间存在交易关系，一个对象既可以作为收款方，也可以作为付款方。

例如，对象A与对象B和对象C存在交易关系，那么，对象A既可以作为对象B的付款方，也可以作为对象C的收款方。

再如，对象D与对象E存在交易关系，在一些应用场景中，对象D可以作为对象E的付款方，在另一些应用场景中，对象D也可以作为对象E的收款方。

在本申请实施例中，只要两个对象之间存在交易关系，即可认为两个对象之间存在上下游关系，从而可以简化第一拓扑结构。

第一拓扑结构可以是基于第一对象之间的上下游关系生成的节点树，也即第一拓扑结构可以包括多个节点，节点的数量与第一对象的数量相同，一个节点可以对应一个第一对象。

基于各第一对象之间的上下游关系，可以建立层级结构，通过该层级结构可以明确各第一对象之间的关系，方便后续挖掘潜在对象。

在S130中，对象筛选规则用于从各第一对象中过滤未存在潜在价值的第一对象，从而得到具有潜在价值的对象。

该对象筛选规则可以基于各第一对象的第一标签数据设置，例如该对象筛选规则可以设置为第一对象的资产规模大于第一阈值、对公客户评级大于第二阈值、贷款金额大于第三阈值等。

基于各第一对象的第一标签数据，可以定制化对象筛选规则，从而可以满足不同分支机构的指标需求。

在S140中，利用对象筛选规则，可以将未存在潜在价值的第一对象所在的节点从第一拓扑结构中删除，剩余节点所对应的第一对象即为潜在对象。

本申请实施例基于各第一对象之间的交易数据构建了第一拓扑结构，并基于各第一拓扑结构中各第一对象的第一标签数据设置对象筛选规则，进而基于对象筛选规则过滤各第一对象，得到具有潜在价值的潜在对象，实现了潜在对象的自动挖掘，无需再依赖于人为干预，如此提高了潜在对象的挖掘效率以及准确性。

以该潜在对象的挖掘方法应用于金融服务平台的服务器为例，该金融服务平台除了可以包括服务器，还可以包括标签系统，应当理解，如果服务器直接调用标签系统的接口，通过对象筛选规则筛选相关的标签数据，虽然可以通过不断增加对象筛选规则减少每次查询的数据量，但是由于我们并不清楚每个对象筛选规则对应的实际数据量，仍可能出现单次请求数据量过大导致请求超时，而且频繁请求发起对标签系统的负载也是不小的压力。

如果采取文件的形式传输，数据文件的大小可能高达数十甚至上百GB，鉴于服务器目前的网络带宽及磁盘容量，并不能支持这么大文件的传输与保存，而且大文件保存到数据库对于数据库的压力也是十分庞大的，甚至可能影响到系统原有正常进行的交易，导致交易缓慢中断以至于系统宕机。

因此，为了保证标签数据的正常传输且不影响服务器与标签系统的正常运行，示例性地，在S110之前，该潜在对象的挖掘方法还可以包括以下步骤：

在存在对象消费的情况下，采集对象的第一数据；

利用标签系统对第一数据进行处理，得到对象的标签数据；

将对象的标签数据上传至共享数据库；

将共享数据库中的标签数据定时加载至本地的搜索数据库；

相应地，上述S110可以包括以下步骤：

从搜索数据库中获取至少一个第一对象的第一标签数据。

共享数据库用于存储标签系统的全量以及增量标签数据，共享数据库可以供不同的金融机构使用。

搜索数据库为本地的数据库，用于定时从共享数据库中加载增量标签数据。示例性地，搜索数据库可以采用ElasticSearch数据库。ElasticSearch数据库可以实时响应服务器的查询请求，从而可以使服务器更快地获取各个第一对象的第一标签数据。

示例性地，共享数据库可以包括数据传输接口，通过该数据传输接口，共享数据库可以定时将增量标签数据加载至搜索数据库。

本申请实施例可以从本地的搜索数据库获取各个第一对象的第一标签数据，相较于标签系统，搜索数据库可以更快地响应服务器的查询请求，从而可以更快地获取各个第一对象的第一标签数据。

示例性地，如图2所示，标签系统可以基于采集的各个第一对象的数据，为各个第一对象建立相应的标签，得到标签数据，并将标签数据上传至共享数据库，共享数据库可以定时将增量的标签数据加载至搜索数据库，服务器可以从搜索数据库中获取各个第一对象的第一标签，为后续潜在对象的挖掘提供基础。图2以第一对象包括对象A、对象B和对象C为例。

本申请实施例将标签系统产生的全量以及增量标签数据维护到共享数据库中，并基于共享数据库发布一个数据传输接口，将增量标签数据定时加载到本地的搜索数据库中，如此一来，服务器只需从本地的搜索数据库中获取各个第一对象的第一标签数据即可，无需再通过标签系统获取，如此，可以保证标签系统的正常工作。而且通过定时从共享数据库中加载增量标签数据至本地的搜索数据库，使得服务器只需从本地的搜索数据库获取各个第一对象的第一标签数据即可，相较于各服务器均从共享数据库获取标签数据的方案，从本地的搜索数据库获取标签数据，响应更快，进而可以提高标签数据获取的时效性。

在一些实施例中，如图3所示，该潜在对象的挖掘方法可以包括以下步骤：

S310、获取至少一个第一对象的第一标签数据以及各第一对象的交易数据。

S320、从各第一对象中选取一个第一对象，作为参考对象。

S330、根据参考对象的交易数据，从除参考对象之外的各第一对象中确定与参考对象存在交易关系的第二对象，得到参考对象与第二对象的上下游关系。

S340、根据第二对象的交易数据，从除参考对象和第二对象之外的各第一对象中确定与第二对象存在交易关系的第三对象，得到第二对象与第三对象的上下游关系，依次类推，得到各第一对象之间的上下游关系。

S350、以各第一对象为节点，根据各上下游关系，连接各节点，得到第一拓扑结构。

S360、根据第一拓扑结构中各节点所对应的第一对象的第一标签数据，设置对象筛选规则。

S370、根据对象筛选规则，对第一拓扑结构中的各第一对象进行处理，得到潜在对象。

其中，S310、S360和S370的过程与上述S110、S130和S140的过程相同，具体可以参见上述S110、S130和S140的描述，为简洁描述，此次不再赘述。

下面对上述其他步骤进行详细说明，具体如下所示：

在S320中，参考对象为各第一对象中的任意一个，设置参考对象，可以建立各第一对象之间的关联，从而得到第一拓扑结构，使得后续挖掘的潜在对象可靠性更高。

在S330中，根据参考对象的交易数据，可以从除参考对象之外的各第一对象中确定与参考对象存在交易关系第二对象，从而得到参考对象与第二对象之间的上下游关系。实际应用时，第二对象可以有一个或多个。

对象之间上下游关系的确定过程可以参见上述实施例，为简洁描述，此处不再赘述。

在S340中，与参考对象存在上下游关系的第二对象确定之后，可以针对每一个第二对象，根据该第二对象的交易数据，可以从其余的第一对象中确定出与该第二对象存在交易关系的第三对象，从而得到第三对象与第二对象之间的上下游关系。依次类推，层层递归，最终可以得到一个包含多个节点的层级结构。

在S350中，各第一对象之间的上下游关系确定之后，即可基于各上下游关系连接各节点，得到层级结构，也即第一拓扑结构。

本申请实施例可以从某个第一对象的交易数据出发，分析与该第一对象存在交易往来的上下游对象，再从与其存在交易往来的某个上下游对象出发，分析有交易往来的上下游对象，如此层层递归下去，最终可以得到一个层级结构，从而建立了海量对象之间的关联，使得后续在挖掘潜在对象时，准确性更高。

在一些实施例中，上述S140可以包括以下步骤：

根据对象筛选规则，对第一拓扑结构中的各节点进行过滤，得到目标节点；

将与目标节点对应的第一对象确定为潜在对象。

示例性地，根据对象筛选规则，可以将一些无用的层级节点剔除，最终可以得到一个账户为参考的对象的上下游供应链交易行业体系。通过该体系，可以确定出具有潜在价值的对象。例如可以将剩余节点所对应的第一对象确定为潜在对象。

示例性地，该对象筛选规则可以基于不同金融机构的指标个性化定制，如此可以使筛选出的潜在对象满足不同金融机构的业务需求。

本申请实施例可以基于对象筛选规则，将一些无用的层级节点剔除，从而得到具有潜在价值的对象，实现了潜在对象的自动化挖掘，无需再依赖人为干预，如此，提高了潜在对象的挖掘效率。

在一些实施例中，在S140之后，该潜在对象的挖掘方法还可以包括以下步骤：

推送潜在对象至运营平台，以通过运营平台追踪和展示潜在对象的变化。

示例性地，本申请实施例在确定出潜在对象后，可以将潜在对象推送至运营平台，以通过运营平台追踪和展示潜在对象的变化，从而可以辅助运营人员快速了解潜在对象的特点并实现精细化运营。

示例性地，运营平台还可以展示潜在对象转变为正式对象的比率，从而可以辅助运营人员优化现有的营销策略，提高潜在对象的转换比率，进而提升本机构在市场中的竞争优势。

本申请实施例将潜在对象推送至运营平台，可以辅助运营人员快速了解潜在对象的特点并实现精细化运营，进而提升本机构在市场中的竞争优势。

在一些实施例中，在S140之后，该潜在对象的挖掘方法还可以包括以下步骤：

根据潜在对象的第一标签数据对潜在对象进行分类，得到至少一个类别的潜在对象；

将各类别的潜在对象分别发送至对应的电子设备，以使各电子设备的使用对象根据潜在对象的第一标签数据制定潜在对象的营销策略。

以本申请实施例应用于某金融机构为例，示例性地，可以根据潜在对象的账户的开户信息对各潜在对象进行分类。

示例性地，也可以根据潜在对象的贷款机构对各潜在对象进行分类。当然还可以基于其他的标签数据对潜在对象进行分类，本申请实施例不进行限定。

示例性地，对各潜在对象进行分类之后，即可将各潜在对象发送至对应的电子设备。

对应电子设备的使用对象收到潜在对象的信息后，即可根据潜在对象的标签数据制定潜在对象的营销策略，有助于将潜在对象发展为该金融机构的真实客户。

示例性地，各电子设备的使用对象可以是客户经理或者其他运营人员。

示例性地，在将各潜在对象发送至对应的电子设备之前，还可以根据各潜在对象的账户信息，从工商机构中获取该潜在对象的工商信息，得到各关联潜在对象的信息，方便相关人员制定更合理的营销策略，提高潜在对象的转换比率。

本申请实施例在得到潜在对象之后，可以对潜在对象进行分类，并将分类后的潜在对象发送至对应的电子设备，如此，可以方便相关人员制定更合理的营销策略，有助于将该机构的潜在客户转变为真实客户，提高潜在客户的转换比率。

本申请实施例通过采集现有海量对象的消费习惯、资产情况等数据，建立标签数据，并基于对象的交易数据建立海量对象之间的关联，进而基于各对象之间的关联，结合对象筛选规则，使得筛选出来的潜在对象具有参考性，准确性更高。

另外，本申请实施例将潜在对象的挖掘方案划分为多个模块，例如通过标签系统采集对象数据并设置相应的标签，然后将标签数据上传至数据库，通过数据库获取各对象的标签数据，既不影响标签系统和服务器的正常工作，又保证了标签数据获取的时效性。而且解耦后的各个模块复用性更高，整个系统的稳定性更高。

基于相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种潜在对象的挖掘装置，下面结合图4对本申请实施例提供的潜在对象的挖掘装置进行详细说明。

图4为本申请实施例提供的一种潜在对象的挖掘装置的结构图。

如图4所示，该潜在对象的挖掘装置可以包括：

获取模块410，用于获取至少一个第一对象的第一标签数据以及各第一对象的交易数据，第一标签数据用于标识第一对象的属性；

确定模块420，用于根据各第一对象的交易数据，确定各第一对象之间的上下游关系，得到第一拓扑结构，第一拓扑结构包括至少一个节点，各节点与各第一对象一一对应；

设置模块430，用于根据第一拓扑结构中各节点所对应的第一对象的第一标签数据，设置对象筛选规则；

处理模块440，用于根据对象筛选规则，对第一拓扑结构中的各第一对象进行处理，得到潜在对象。

本申请实施例基于第一对象的交易数据，确定各第一对象之间的上下游关系，得到第一拓扑结构，并基于第一拓扑结构中各第一对象的标签数据设置对象筛选规则，进而根据对象筛选规则对第一拓扑结构中各第一对象进行筛选，得到潜在对象，实现了潜在对象的自动挖掘，不再依赖于用户的干预，如此提高了潜在对象的挖掘效率。而且通过建立第一拓扑结构，可以建立相关的对象信息库，从而可以提高对象筛选规则的准确性，使得筛选出来的潜在对象更具有参考性，准确性更高。

在一些实施例中，该潜在对象的挖掘装置还可以包括：

采集模块，用于在获取模块410获取至少一个第一对象的第一标签数据以及各第一对象的交易数据之前，在存在对象消费的情况下，采集对象的第一数据；

处理模块440，还用于利用标签系统对第一数据进行处理，得到对象的标签数据；

发送模块，用于将共享数据库中的标签数据定时加载至本地的搜索数据库；

获取模块410，具体用于：

从搜索数据库中获取至少一个第一对象的第一标签数据。

在一些实施例中，获取模块410还用于从各第一对象中选取一个第一对象，作为参考对象；

确定模块420，具体用于：

根据参考对象的交易数据，从除参考对象之外的各第一对象中确定与参考对象存在交易关系的第二对象，得到参考对象与第二对象的上下游关系；

根据第二对象的交易数据，从除参考对象和第二对象之外的各第一对象中确定与第二对象存在交易关系的第三对象，得到第二对象与第三对象的上下游关系，依次类推，得到各第一对象之间的上下游关系；

该潜在对象的挖掘装置还可以包括：

连接模块，用于以各第一对象为节点，根据各上下游关系，连接各节点，得到第一拓扑结构。

在一些实施例中，处理模块440，具体用于：

根据对象筛选规则，对第一拓扑结构中的各节点进行过滤，得到目标节点；

确定模块420，还用于将与目标节点对应的第一对象确定为潜在对象。

在一些实施例中，该潜在对象的挖掘装置还可以包括：

推送模块，用于在处理模块440根据对象筛选规则，对第一拓扑结构中的各第一对象进行处理，得到潜在对象之后，推送潜在对象至运营平台，以通过运营平台追踪和展示潜在对象的变化。

在一些实施例中，该潜在对象的挖掘装置还可以包括：

分类模块，用于根据潜在对象的第一标签数据对潜在对象进行分类，得到至少一个类别的潜在对象；

发送模块，还用于将各类别的潜在对象分别发送至对应的电子设备，以使各电子设备的使用对象根据潜在对象的第一标签数据制定潜在对象的营销策略。

图4所示装置中的各个模块具有实现图1-图3中各个步骤的功能并能达到相应的技术效果，为简洁描述，此处不再赘述。

基于相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备例如可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑等。下面结合图5对本申请实施例提供的电子设备进行详细说明。

如图5所示，该电子设备可以包括处理器510以及用于存储计算机程序指令的存储器520。

处理器510可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器520可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器520可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中，存储器520可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器520是非易失性固态存储器。在一个实例中，存储器520可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)。在一个实例中，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器510通过读取并执行存储器520中存储的计算机程序指令，以实现图1-图3所示实施例中的方法，并达到图1-图3所示实施例执行其方法达到的相应技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。

在一个示例中，该电子设备还可包括通信接口530和总线540。其中，如图5所示，处理器510、存储器520、通信接口530通过总线540连接并完成相互间的通信。

通信接口530，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置和/或设备之间的通信。

总线540包括硬件、软件或两者，将电子设备的各部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线540可包括加速图形端(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(IndustryStandard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线540可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该电子设备在获取至少一个第一对象的第一标签数据以及各所述第一对象的交易数据后可以执行本申请实施例中的潜在对象的挖掘方法，从而实现结合图1-图3描述的潜在对象的挖掘方法以及图4描述的潜在对象的挖掘装置。

另外，结合上述实施例中的潜在对象的挖掘方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种潜在对象的挖掘方法。

需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RadioFrequency，RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本申请实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请实施例的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。