多级库存的控制方法和控制装置

技术领域

本公开总体说来涉及多级库存控制领域，更具体地讲，涉及一种多级库存的控制方法和控制装置。

背景技术

在属于现有技术的多级库存优化方法中，通常考虑两级服务备件库存系统中横向调拨，在基准库存策略上用马尔可夫过程的极限分布得到准确的成本计算公式。现有技术虽然精确但较为耗时，不适合大系统的运算。在另外的现有技术中，也存在用近似方法计算最小成本，提出包括横向和紧急运输的两级备件库存模型。采用近似的手段来搭建模型虽然提升了求解速度，但其假设条件限制了这类近似方法的应用场景。

发明内容

本公开的示例性实施例的目的之一在于提供一种多级库存的控制方法。

根据本公开的一方面，提供一种多级库存的控制方法，其中，多级库存的结构包括存储从供应商调拨的备件的多个中心库以及存储从多个中心库调拨的备件的多个区域库，多个中心库中的每个中心库辐射多个区域库中的至少一个区域库，所述控制方法包括：按照检查周期检查每个中心库的库存量、每个中心库的缺货量、每个区域库的库存量和每个区域库的缺货量；基于每个中心库的库存量、每个中心库的缺货量、每个区域库的库存量和每个区域库的缺货量确定库存状态稳态概率，库存状态稳态概率用于表征所述多级库存达到稳态时的库存状态；以及基于库存状态稳态概率确定与多个中心库和多个区域库对应的库存策略。

根据本公开的实施例，库存策略可以包括每个中心库和每个区域库的检查点和最大库存量，其中，当任一中心库或任一区域库的库存量低于相应的检查点时，通过增加所述备件来将任一中心库或任一区域库的库存量增大至相应的最大库存量。

根据本公开的实施例，确定库存状态稳态概率的步骤可以包括：基于每个中心库的库存量、每个中心库的缺货量、每个区域库的库存量和每个区域库的缺货量确定库存状态转移概率，库存状态转移概率用于表征多级库存中的备件的库存变化；以及基于库存状态转移概率确定库存状态稳态概率。

根据本公开的实施例，检查周期基于预先设置的提前期划分为到货前阶段和到货后阶段，每个区域库的缺货量包括每个区域库到货前的缺货量和每个区域库到货后的缺货量，库存状态转移概率包括每个区域库的期末库存状态转移概率、每个中心库的期末库存状态转移概率和每个区域库的到货前-到货后库存状态转移概率。

根据本公开的实施例，确定库存状态转移概率的步骤包括：根据每个区域库的库存量、每个区域库到货前的缺货量和每个区域库到货后的缺货量获得每个区域库的期末库存状态转移概率；对于每个中心库，根据该中心库的库存量和该中心库所辐射的区域库到货前的缺货量及到货后的缺货量获得该中心库的期末库存状态转移概率；根据每个区域库的库存量、每个区域库到货前的缺货量、每个区域库到货后的缺货量获得每个区域库的到货前-到货后库存状态转移概率；以及基于每个区域库的期末库存状态转移概率、每个中心库的期末库存状态转移概率和每个区域库的到货前-到货后库存状态转移概率确定库存状态转移概率。

根据本公开的实施例，基于库存状态稳态概率确定与多个中心库和多个区域库对应的库存策略的步骤包括：基于库存状态转移概率和库存状态稳态概率中的至少一者获得供应链可靠性和成本；以及基于成本构建目标函数，以供应链可靠性为约束条件，通过使目标函数最小化来确定与多个中心库和多个区域库对应的库存策略。

根据本公开的实施例，在每个检查周期期间，每个区域库的库存量或每个中心库的库存量包括与该检查周期的起始时刻对应的期初库存量，检查周期基于预先设置的提前期划分为到货前阶段和到货后阶段，供应链可靠性通过以下步骤获得：基于每个区域库到货前的需求量、每个区域库到货后的需求量、每个区域库的期初库存量和每个区域库的最大库存量确定每个区域库的预定时间内满足数量；对于每个中心库，基于该中心库的期初库存量和该中心库的最大库存量以及该中心库所辐射的区域库的预定时间内满足数量获得该中心库的预定时间内满足数量；以及基于库存状态稳态概率、每个区域库的预定时间内满足数量和每个中心库的预定时间内满足数量获得所述供应链可靠性。

根据本公开的实施例，成本包括备件的制造商总成本和拥有者总成本，其中，制造商总成本包括供应商调拨成本、每个中心库的调拨成本、每个区域库的调拨成本、订购成本、运输成本以及持有成本中的至少一者。

根据本公开的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令或程序，当所述指令或程序由处理器执行时实现如上所述的控制方法。

根据本公开的另一方面，提供一种多级库存的控制装置，其中，多级库存的结构包括存储从供应商调拨的备件的多个中心库以及存储从多个中心库调拨的备件的多个区域库，多个中心库中的每个中心库辐射多个区域库中的至少一个区域库，所述控制装置包括：参数获取单元，按照检查周期检查每个中心库的库存量、每个中心库的缺货量、每个区域库的库存量和每个区域库的缺货量；概率确定单元，基于每个中心库的库存量、每个中心库的缺货量、每个区域库的库存量和每个区域库的缺货量确定库存状态稳态概率，库存状态稳态概率用于表征多级库存达到稳态时的库存状态；以及策略确定单元，基于库存状态稳态概率确定与多个中心库和多个区域库对应的库存策略。

根据本公开的一个或多个方面，提供的多级库存的控制方法和控制装置通过根据稳态概率计算出成本和供应链可靠性，并以制造商成本和拥有者成本最小为目标，供应链可靠性为约束条件的非支配解多级库存策略。

此外，根据本公开的一个或多个方面，多级库存的控制方法和控制装置将状态转移概率分解为：区域库的期末库存状态转移概率、中心库的期末库存状态转移概率、区域库的到货前-到货后库存状态转移概率，再分开计算三类概率后得到备件k在子系统i内所有库房库存量的转移概率，继而得到备件k在子系统i内所有库房库存量的稳态概率。通过条件概率的分解，简化了状态转移概率的计算复杂度，缓解了维度灾难。

此外，随着制造水平和技术水平的提升，提前期大大缩减，这使得现有技术中的针对提前期的惯常假设(例如，提前期大于等于检查周期，或者假设提前期为0)已经与当前实际情况脱节。根据本公开的一个或多个方面，多级库存的控制方法和控制装置对提前期小于检查周期的情况下进行了多级库存系统的稳态分析，使得由此得到的多级库存策略更符合实际情况。

附图说明

通过下面结合示例性地示出实施例的附图进行的描述，本公开示例性实施例的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：

图1是示出根据本公开的实施例的多级库存的控制方法的场景图；

图2是示出根据本公开的实施例的多级库存的控制方法的流程图；

图3是示出根据本公开的实施例的确定库存状态稳态概率和确定库存策略的流程图；

图4是示出根据本公开的实施例不同方案的示例图；

图5是示出不同提前期的成本示例图；以及

图6是示出根据本公开的实施例的多级库存的控制装置的框图。

具体实施方式

现将详细参照本公开的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中，相同的标号始终指的是相同的部件。以下将通过参照附图来说明实施例，以便解释本公开。

图1是示出根据本公开的实施例的多级库存的控制方法的场景图。

以图1中示出的供应链结构中的风机制造商库存系统为例，最上层为服务备件的供应商；第二层为风机制造商的服务备件中心库，中心库数量为N

在现有技术中，通常考虑两级服务备件库存系统中横向调拨，在基准库存策略上用马尔可夫过程的极限分布得到准确的成本计算公式。此外，在现有技术中，在中心库采用基准库存策略下推导精确的递归过程，确定库存系统在泊松需求假设下的预期库存持有成本和缺货成本，并用该结果研究单一零售商的分配政策问题。或者，在一个单仓库多零售商的库存系统背景下，使用(R，nQ)策略从备件供应商进货，推导零售商库存水平的精确概率分布，并利用这些分布得到了系统成本的精确表达式。通过对上述方法的简要描述，现有技术虽然精确但较为耗时，不适合大系统的运算。在另外的现有技术中，也存在用近似方法计算最小成本，提出包括横向和紧急运输的两级备件库存模型。或者，可以应用于实践的启发式方法，近似求解现实生活中的单仓库- 多零售商问题。上述现有技术中采用近似的手段搭建模型，虽然提升了求解速度，但其假设条件限制了这类近似方法的应用场景。

为简化描述以避免本公开的构思被不必要的模糊，根据本公开的实施例可以进行如下假设：中心库之间和区域库之间都不进行横向调拨；从供应商紧急订购与正常订购相比，提前期较短但订购费用较高；因为区域库距离风电场较近，假设所有备件从区域库到风电场的时长T

在实施例中，各库房向备件供应商订购备件时可以采用(s，S)策略，库存的检查周期为T。检查周期指盘点库存剩余量并判断是否需要订购物料的周期。备件库存的检查周期可以是固定值，也可以是可变值。在下文中，将检查周期描述为固定值，但本公开构思不限于此。例如，库存策略包括每个中心库和每个区域库的检查点和最大库存量，其中，当任一中心库或任一区域库的库存量低于相应的检查点时，通过增加备件来将该中心库或该区域库的库存量增大至相应的最大库存量。具体地，在某个订购检查点时，对于中心库i和区域库j中满足备件k的期初库存量U

因此，可以进一步考虑成本和可靠性来寻找最优的服务备件库存方案

图2是示出根据本公开的实施例的多级库存的控制方法的流程图。图3 是示出根据本公开的实施例的确定库存状态稳态概率和确定库存策略的流程图。如上所述，多级库存的结构包括存储从供应商调拨的备件的多个中心库以及存储从多个中心库调拨的备件的多个区域库，多个中心库中的每个中心库辐射多个区域库中的至少一个区域库。

参照图2，在步骤S10中，按照检查周期检查每个中心库的库存量、每个中心库的缺货量、每个区域库的库存量和每个区域库的缺货量。

在实施例中，在每个检查周期期间，每个区域库的库存量或每个中心库的库存量包括与该检查周期的起始时刻对应的期初库存量。例如，可以按照检查周期对于每个中心库i和区域库j，在某个订购检查点，检查备件k的期初库存量U

在本实施例中，提前期，或称为零部件提前期，指该零部件的采购周期。由于供应商的备货时长远大于中心库到区域库的运输时长，本公开假设备件k 到达区域库和中心库的提前期相同，都为T

在步骤S20中，基于每个中心库的库存量(例如，中心库的期初库存量U

更具体地，确定库存状态稳态概率的步骤可以包括：基于每个中心库的库存量、每个中心库的缺货量、每个区域库的库存量和每个区域库的缺货量确定库存状态转移概率，所述库存状态转移概率用于表征所述多级库存中的所述备件的库存变化；然后，基于所述库存状态转移概率确定所述库存状态稳态概率。

下面将结合图1中示出的供应链结构描述获得库存状态转移概率的示例。

根据全概率原理，在已知备件k在子系统i的期初库存状态下，期末库存状态的条件概率可以写为：

其中，

由于区域库期末库存状态相互独立，中心库期末库存状态仅与其期初状态和区域库在检查周期内的缺货数量有关，与区域库期末库存状态无关。等式右侧第一项可以分解为：

等式右侧第二项可以分解为：

其中

在上式中，Pr(U′

在检查周期基于预先设置的提前期划分为到货前阶段和到货后阶段的情况下，每个区域库的缺货量X

下面将列出具体计算区域库的期末库存状态转移概率 Pr(U′

首先，根据每个区域库的库存量、每个区域库到货前的缺货量和每个区域库到货后的缺货量获得每个区域库的期末库存状态转移概率 Pr(U′

对于区域库而言，根据条件概率和全概率原理，在已知初始库存量以及其到货前后缺货量后，其期末库存状态条件转移概率Pr(U′

库存状态的转移概率，可以转化备件需求的概率来计算，考虑到区域库，到货前与到货后，对某备件的需求是独立的。那么转移概率可拆解成到货前与到货后需求的概率乘积。此外，还要依据期初是否订购备件分开讨论。

(1)当U

(I)若

其中poss(Y，λ)是泊松分布的概率密度函数，Y为需求数，λ为平均需求数量。

(II)若

Pr(U′

(2)当U

(I)若

Pr(U′

(II)若

(III)若

其次，对于每个中心库，根据该中心库的库存量和该中心库所辐射的区域库到货前的缺货量及到货后的缺货量获得该中心库的期末库存状态转移概率Pr(U′

对于中心库而言，它的转移概率与其它区域库是否缺货有关。在已知初始库存量以及其对应的区域库到货前后缺货量后，其期末库存状态条件转移概率Pr(U′

(1)当U

(2)当U

若

其他情况下

接着，根据每个区域库的库存量、每个区域库到货前的缺货量、每个区域库到货后的缺货量获得每个区域库的到货前-到货后库存状态转移概率 Pr(X

对于区域库而言，根据条件概率原理，在已知初始库存量后，其到货前后缺货数量条件转移概率如下

(1)当U

(I)若

(II)若

(III)若

(2)当U

(I)若

(II)若

(III)若

(IV)若

基于每个区域库的期末库存状态转移概率Pr(U′

参照图2和图3，可以基于库存状态转移概率确定库存状态稳态概率。从库存状态转移概率确定库存状态稳态概率的步骤可以采用马尔可夫过程的极限分布得到。在此省略冗余的描述。反映了系统达到稳态后，系统处于某一状态的可能性(概率)，即，库存状态的稳态概率。

参照图2和图3，在步骤S30中，基于库存状态稳态概率确定与多个中心库和多个区域库对应的库存策略。

制造产业链是由上下游多个企业连接构成，产业链的每个节点变动都会影响整个供应链状态。为减少突发事件对供应链系统的影响，需要制定供应商的最优库存策略，并要求该策略下的供应链可靠性达到预定值，以确保整个供应链的稳定、可靠。在现实业务中，供应商通过搭建多级库存系统，以快速满足分布偏远的需求方。库存系统的优化的目的是通过将资源分配给系统以使系统获得最大的可靠性。例如，可以通过调整库存策略来提高系统的可靠性并降低相应的成本。

具体地，基于库存状态转移概率和库存状态稳态概率中的至少一者获得供应链可靠性和成本；以及基于成本构建目标函数，以供应链可靠性为约束条件，通过使目标函数最小化来确定与多个中心库和多个区域库对应的库存策略。

下面将参照图3，结合图1中示出的供应链结构描述基于库存状态稳态概率获得供应链可靠性的示例。

首先，可以基于每个区域库到货前的需求量

例如，

然后，对于每个中心库，基于该中心库的期初库存量U

当

当

基于所述库存状态稳态概率(例如，稳态概率中与中心库期初库存U

在具体的实施例中，单个备件k在子系统i内的所有区域库的供应链可靠性R

单个备件k在子系统i内的所有库房的供应链可靠性：

此时，本公开利用不同备件在不同库房的泊松分布参数，对备件在子系统i内所有区域库的供应链可靠性进行加权，求出所有备件在全系统所有区域库的供应链可靠性，即：

同理，可以求出所有备件在全系统所有库房的供应链可靠性，即：

下面将参照图3，结合图1中示出的供应链结构描述获得成本的示例。

在实施例中，成本包括备件的制造商总成本和拥有者总成本，其中，制造商总成本包括供应商调拨成本、每个中心库的调拨成本、每个区域库的调拨成本、订购成本、运输成本以及持有成本中的至少一者。

在下文中，将以子系统i内的备件k为例，考虑所有库存状态的概率，以及不同状态下的数量与单价，最终得到各项成本的期望值。下文中列举的制造商总成本和拥有者总成本仅为示例，而不应理解为对本公开的限制。

供应商调拨成本

在子系统i中，已知所有库房的初始库存量，引入子系统i中所有区域库在到货前后的缺货数量，其中心库在到货前缺货数量的条件转移概率可以展开如下：

其中，中心库缺货数量与初始库存量、中心库对应的区域库缺货数量有关，式(30)右边第一项

式(30)右边的第二项Pr(X

同理，子系统i的中心库在到货后缺货数量的条件转移概率可以展开如下：

其中，式(33)右边第二项Pr(X

此外，当子系统i的中心库缺少备件k时，供应商调拨成本包括紧急订购成本、紧急运输到风电场成本。紧急订购由于协调备件难度，这些成本都与备件k的数量和备件k在不同子系统的单位成本相关，因此本公开将各项单位成本求和后统称为供应商调拨单位成本c

中心库调拨成本

在子系统i中，已知所有库房的初始库存量，引入子系统i中所有区域库在到货前后的缺货数量，其中心库在到货前调拨数量的条件转移概率可以展开如下：

其中，式(36)右边第二项Pr(X

同理，子系统i的中心库在到货后调拨数量的条件转移概率可以展开如下：

其中，式(38)右边第一项

当子系统i的区域库缺少备件k时，中心库调拨成本指紧急运输到风电场成本，其中心库调拨单位成本c

区域库调拨成本

在子系统i中，已知区域库j的初始库存量，引入区域库j在到货前的需求数量，其区域库j在到货前满足数量的条件转移概率可以展开如下：

其中

引入区域库j在到货前后的需求数量，其到货后满足数量的条件转移概率可以展开如下：

其中

子系统i中有N

其中，

订购成本和运输成本

在每个检查周期初始，若备件k在子系统i内库房的库存量U小于等于订购点s，需要向供应商订购备件k。此时会产生订购成本和运输成本，其中订购成本只与订购次数有关，与订购数量没有关系。每个子系统i的订购成本如下：

此外，订购备件时，本公开忽略从供应商运输到子系统i内不同库房的成本差异，那么每个子系统i的运输成本如下：

/>

持有成本

单位持有成本(例如，库存持有成本)与备件单价，以及年利率V有关

对于单个区域库持有成本的计算根据U

(1)当U

(2)当U

其中

对于中心库持有成本的计算，我们需要利用下面的调拨数量来求取。中心库补货到货前的平均调拨数量为

中心库补货到货后的平均调拨数量为

根据U

当U

(2)当U

因此一个子系统总的持有成本为

拥有者总成本

风机发生故障时，如果需要更换备件才可以恢复运行，但由于备件不能及时达到，而造成的停机损失，这部分停机损失由风机拥有者承担，其成本为：

式(57)中的W

式(57)中的W

式(57)中的W

下面将参照图3，结合图1中示出的供应链结构描述基于成本构建目标函数，以供应链可靠性为约束条件，通过使目标函数最小化来确定库存策略的示例。

在本示例实施例中，因要同时最小化两个目标函数，分别为制造商成本 TC和拥有者成本W，他们都是关于

本公开是从制造商的角度对库存策略进行优化。制造商在质保期履行风机的维修义务，并负担备件库存费用。同时，为了和拥有者保持良好的关系，需要兼顾拥有者承担的停机损失。因此，备件库存策略优化是一个双目标优化问题。通过调整制造商成本和拥有者成本的权重，可以得到不同的非支配解。例如，参照图3，可以使用PSO求解非支配解。在选择非支配库存策略时，如果是长期战略合作关系的风机拥有者，其停机成本会获得较大的权重，反之亦然。由于两类成本的组成不同，存在数量级差异，直接使用成本数值会使目标函数权重失去可解释性。为此，本公开采用最小最大值方法对两个目标函数进行归一化处理。在这种情况下，可以预先计算出两类成本的最大值和最小值，在满足可靠性约束条件下，直接对各单目标函数进行最大值和最小值寻优。相比之下，Z-score标准化等方法因其所需要的成本均值和方差难以提前计算得到而无法采用。

在本实施例中，归一化后的制造商成本目标函数

本公开需要求解的最终方程如下：

/>

其中，s.t.w

为获得不同风机制造商、风机拥有者成本组合的库存方案，只需不断改变式(63)中的权重w

下面，以风机制造商的部分库存系统为例，具体地描述为其求解最优的备件库存方案的示例。

在实施例中，为简化描述，假设库房系统最上层有一个备件供应商，第二层有两个风机制造商的中心库A和B。中心库A交通不便。中心库B交通相对较方便。第三层是每个中心库下面的两个区域库，分别为A1、A2、B1、 B2。区域库A1、A2的交通便利程度也比区域库B1、B2差。第四层为风机拥有者的风电场。中心库A和区域厍A1、A2需要对风电场的服务备件

风机制造商制定的采购策略(s，S)的检查周期T为90天，单位持有成本 c

表1：四种备件的参数

图4是示出根据本公开的实施例不同方案的示例图。

在本实施例中，运用本公开搭建的模型，得到5种库存方案，每种方案的成本、供应链可靠性如表2所示。

表2：五种库存方案的结果

5种方案的非支配解如图4所示。最小的风机拥有者成本是为6159.9元，此时的风机制造商成本为22467元。最小风机制造商成本为10419元，此时的风机拥有者成本为14499元。随着2个目标函数权重的不同，可以产生不同时间与成本下的库存方案。为便于解释，再次仅示出共5种方案，该5种方案将不被理解为对本公开的限制。

表3：风机制造商成本最小时的库存策略

表3列出了在满足合同要求的供应链可靠性下，风机制造商成本最小时的库存策略，该库存策略适合于普通的客户。如果对于长期战略合作的客户，则可以选择风机拥用者成本权重较大所对应库存策略。

图5是示出不同提前期的成本示例图。

如上所述，在现有技术中库存方案模型研究通常仅考虑提前期为检查周期的整数倍，而本公开将验证模型在考虑提前期小于检查周期时的实际应用效果。将检查周期整数倍值(如，一倍)作为提前期。在这种情况下，近似提前期将与检查周期相同，并利用表1至表3中所列参数的五种最优库存方案计算实际提前期参数下的两类成本，比较上述成本和利用实际提前期参数求解最低成本的差异。

由于检查周期大于实际提前期，在其他条件相同下，当近似提前期等于检查周期时，风机制造商需要储备更多的备件；对风机拥有者在停机后需要等待更长的时间。因此，图5中示出的实际提前期成本曲线位于近似提前期成本曲线(即，对照成本曲线)的左边。在5种不同权重下，总成本最小时，在考虑了实际提前期的情况下，求解出来的5种权重总成本比采用近似提前期的对照组的成本低。

需要说明的是，以上参照风机制造商库存系统描述了本公开的具体实施例，然而，本公开的构思不限于风机制造商库存系统，也不限于如中心库、区域库的两级库存结构，例如，针对更多级库存结构的修改以及其它示例实施例意图被包括在本公开的范围内。

根据本公开的一个或多个方面，提供的多级库存的控制方法和控制装置通过根据稳态概率计算出成本和供应链可靠性，并以制造商成本和拥有者成本最小为目标，供应链可靠性为约束条件的非支配解多级库存策略。

此外，根据本公开的一个或多个方面，多级库存的控制方法和控制装置将状态转移概率分解为：区域库的期末库存状态转移概率、中心库的期末库存状态转移概率、区域库的到货前-到货后库存状态转移概率，再分开计算三类概率后得到备件k在子系统i内所有库房库存量的转移概率，继而得到备件k在子系统i内所有库房库存量的稳态概率。通过条件概率的分解，简化了状态转移概率的计算复杂度，缓解了维度灾难。

此外，不同于现有技术中的针对提前期的惯常假设(例如，提前期大于等于检查周期，或者假设提前期为0)，根据本公开的一个或多个方面，多级库存的控制方法和控制装置对提前期小于检查周期的情况下进行了多级库存系统的稳态分析，使得由此得到的多级库存策略更符合实际情况。

图6是示出根据本公开的实施例的多级库存的控制装置的框图。

参照图6，根据本公开的实施例的多级库存的控制装置100包括参数获取单元110、概率确定单元120、策略确定单元130。多级库存的结构与参照图1描述的库存结构相同或相似，因此在此省略冗余的描述。

参数获取单元110被配置为按照检查周期检查每个中心库的库存量、每个中心库的缺货量、每个区域库的库存量和每个区域库的缺货量。参数获取单元110被配置为执行参照图2描述的步骤S10，因此在此省略冗余的描述。

概率确定单元120被配置为基于每个中心库的库存量、每个中心库的缺货量、每个区域库的库存量和每个区域库的缺货量确定库存状态稳态概率，所述库存状态稳态概率用于表征所述多级库存达到稳态时的库存状态。概率确定单元120被配置为执行参照图2和图3描述的步骤S20，因此在此省略冗余的描述。

策略确定单元130被配置为基于所述库存状态稳态概率确定与所述多个中心库和所述多个区域库对应的库存策略。策略确定单元130被配置为执行参照图2和图3描述的步骤S30，因此在此省略冗余的描述。

根据本公开的各个实施例，装置(例如模块或它们的功能)或方法可以通过存储在计算机可读存储介质中的程序或指令来实现。在该指令被处理器执行的情况下，处理器可以执行对应于该指令的功能或执行对应于该指令的方法(例如，多级库存的控制方法)。模块的至少一部分可以由处理器实现(例如，执行)。编程模块的至少一部分可以包括用于执行至少一个功能的模块、程序、例程、指令集和过程。

根据本公开的实施例的多级库存的控制方法可通过软件、或硬件或其组合实现。硬件装置可以通过用于执行本公开的各个实施例的操作的一个或更多个软件模块来实现。

本公开的模块或编程模块可以包括在省略一些部件或添加其它部件的情况下前述部件中的至少一个。所述模块、编程模块或者其它部件的操作可以顺序执行、并行执行、循环执行或试探执行。此外，一些操作可以以不同的顺序执行、可被省略或用其他操作进行扩展。

根据本公开的示例性实施例可提供一种多级库存的控制器，该多级库存的控制器可包括：处理器(未示出)和存储器(未示出)，其中，存储器存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，实现如上述示例性实施例所述的多级库存的控制方法。

根据本公开的实施例的多级库存的控制方法和多级库存的控制装置能够降低优化库存配置并有效降低成本。

虽然已描述了本公开的一些示例性实施例，但本领域技术人员应该理解，在不脱离由权利要求及其等同物限定其范围的本公开的原理和精神的情况下，可以对这些实施例进行修改，例如，可以将不同实施例的技术特征进行组合。

索引：

i：中心库编号

j：区域库编号

k：备件编号

参数列表：

N

N

N

N

T：检查周期

T

s：订购点

S：最大库存量

U：一个检查间隔的期初库存量

U′：一个检查间隔的期末库存量

X：缺货数量

λ：备件在对应周期内平均需求数量

Y：需求数量

q：合同约定时间内满足数量

m：调拨数量

w

P

π

中心库i备件k到货前的平均调拨数量

中心库i备件k到货后的平均调拨数量

n

·

·

中心库i对应区域库j备件k到货前的参数·

中心库i对应区域库j备件k到货后的参数·

中心库i备件k到货前的参数·

中心库i备件k到货后的参数

·TC：风机制造商的总成本

TC

TC

风机制造商所有备件的总成本归一化值

c

c

c

c

c

c

C

C

C

C

C

C

C

C

W：风机拥有者总成本

W

W

风机拥有者总成本归一化值

E

T

T

T

W

W

W

中心库供应链可靠性规定的停机时长

区域库供应链可靠性规定的停机时长

R

R

R

R

合同规定区域库所有备件的供应链可靠性临界值

合同规定区域库和中心库所有备件的供应链可靠性临界值

所有备件的库存方案。/>