终端硬件监测方法及装置

技术领域

本申请涉及硬件监测领域，也可以应用于金融领域，具体涉及一种终端硬件监测方法及装置。

背景技术

企业员工，例如银行业务人员所用的电脑终端通常只能用于公司内部工作，且被要求在内部网络中使用，通常被限制只能使用白名单、灰名单内的应用软件程序。

然而，一般员工反应“终端慢”的情况下，企业IT支持人员一般无法确定待升级或更换的具体硬件。例如内存条不够需要添加、磁盘转速不够需要更换磁盘、亦或是CPU或主板太差需要更换终端。

虽然通常可以通过给员工直接更换更高价格的或者更新采购的终端来解决问题，但对带来巨大的额外成本。

尽管市面上有监测软件用于衡量电脑终端的各方面性能，但企业内部终端通常仅允许运行若干内部主流的应用软件，因此监测软件对企业电脑终端的评估不具备有效的参考性。

当前，企业通常根据当前的行内采购入围结果以及财务预算情况，购买电脑终端以及采购一些升级配件。对于发给员工的终端，通过设置一定的使用年限，来进行更换，或根据访谈调研了解员工需要，对内存条、磁盘等硬件进行升级。导致对员工对电脑终端的硬件升级、终端更换需求的掌握不够精准、也不够主动。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种终端硬件监测方法及装置，能够更加主动、及时、精准的掌握员工终端硬件升级、终端更换需求。

为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：

根据本申请实施例的第一方面，本申请提供一种终端硬件监测方法，包括：

收集终端的硬件信息，所述硬件信息包括终端采购信息、中央处理器信息、存储信息以及主板信息；

在所述终端运行预设软件的过程中获取所述终端的硬件运行状态，所述硬件运行状态包括中央处理器运行百分比、内存使用信息以及磁盘转速信息；

根据同款型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果；或，

根据同组型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果，所述组型根据多个终端硬件信息的聚类结果确定。

根据本申请的任一实施方式，所述根据同款型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果，包括：

获取多个同款型终端的硬件运行状态的均值信息；

确定每个终端的硬件运行状态与所述均值信息的比对结果，并根据比对结果确定处于异常状态的硬件信息。

根据本申请的任一实施方式，所述根据同组型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果，包括：

基于所述硬件信息，对多个终端进行聚类，根据聚类结果将所述多个终端划分为多个组型，并获取同组型内终端的硬件运行状态的方差信息；

根据所述方差信息确定处于异常状态的硬件信息。

根据本申请的任一实施方式，还包括：

对于同组型内的终端，基于预设的非关键指标进行连续聚类，在每一次聚类过程中，根据聚类结果将所述多个终端划分为多个小型组型，并获取同小型组型内终端的硬件运行状态的方差信息；

根据所述方差确定处于异常状态的硬件信息，直至所述方差信息小于预设范围。

根据本申请实施例的第二方面，本申请提供一种终端硬件监测装置，包括：

信息收集模块，用于：收集终端的硬件信息，所述硬件信息包括终端采购信息、中央处理器信息、存储信息以及主板信息；

软件运行模块，用于：在所述终端运行预设软件的过程中获取所述终端的硬件运行状态，所述硬件运行状态包括中央处理器运行百分比、内存使用信息以及磁盘转速信息；

同款监测模块，用于：根据同款型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果；或，

同组监测模块，用于：根据同组型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果，所述组型根据多个终端硬件信息的聚类结果确定。

根据本申请的任一实施方式，所述同款检测模块包括：

均值获取单元，用于：获取多个同款型终端的硬件运行状态的均值信息；

同款监测单元，用于：确定每个终端的硬件运行状态与所述均值信息的比对结果，并根据比对结果确定处于异常状态的硬件信息。

根据本申请的任一实施方式，所述同组监测模块包括：

聚类分组单元，用于：基于硬件信息，对多个终端进行聚类，根据聚类结果将所述多个终端划分为多个组型，并获取同组型内终端的硬件运行状态的方差信息；

同组监测单元，用于：根据所述方差信息确定处于异常状态的硬件信息。

根据本申请的任一实施方式，还包括循环聚类模块，包括：

循环聚类单元，用于：对于同组型内的终端，基于预设的非关键指标进行连续循环聚类，在每一次聚类过程中，根据聚类结果将所述多个终端划分为多个小型组型，并获取同小型组型内终端的硬件运行状态的方差信息；

循环监测单元，用于：根据所述方差确定处于异常状态的硬件信息，直至所述方差信息小于预设范围。

根据本申请实施例的第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的终端硬件监测方法的步骤。

根据本申请实施例的第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的终端硬件监测方法的步骤。

根据本申请实施例的第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的终端硬件监测方法的步骤。

由上述技术方案可知，本申请提供一种终端硬件监测方法及装置，通过收集终端的硬件信息，所述硬件信息包括终端采购信息、中央处理器信息、存储信息以及主板信息；在所述终端运行预设软件的过程中获取所述终端的硬件运行状态，所述硬件运行状态包括中央处理器运行百分比、内存使用信息以及磁盘转速信息；根据同款型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果；或，根据同组型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果，所述组型根据多个终端硬件信息的聚类结果确定。能够更加主动、及时、精准的掌握员工终端硬件升级、终端更换需求。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据上述附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中的终端硬件监测方法的流程示意图之一；

图2为本申请实施例中的终端硬件监测方法的流程示意图之二；

图3为本申请实施例中的终端硬件监测方法的流程示意图之三；

图4为本申请实施例中的终端硬件监测方法的流程示意图之四；

图5为本申请实施例中的终端硬件监测装置的结构图之一；

图6为本申请实施例中的终端硬件监测装置的结构图之二；

图7为本申请实施例中的终端硬件监测装置的结构图之三；

图8为本申请实施例中的终端硬件监测装置的结构图之四；

图9为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

考虑到企业对员工对电脑终端的硬件升级、终端更换需求的掌握不够精准、也不够主动的问题，本申请提供一种终端硬件监测方法及装置，能够更加主动、及时、精准的掌握员工终端硬件升级、终端更换需求。

本申请提供一种终端硬件监测方法的实施例，参见图1，所述终端硬件监测方法具体包含有如下内容：

步骤S101：收集终端的硬件信息，所述硬件信息包括终端采购信息、中央处理器信息、存储信息以及主板信息。

示例性的，可以通过在电脑终端上安装一个监控程序来收集硬件信息和性能数据。在银行等企业中，通常会集中管理电脑终端上的应用软件，为部署监控程序提供了便利，可以通过所述程序来监测每台电脑终端的情况。

具体而言，所述监控程序会收集以下信息，但不限于：

终端的采购价格、品牌、上市时间、型号。

CPU的品牌、系列(代数)、核数、频率。

内存的品牌、系列(代数)、容量。

显存的品牌、系列(代数)、容量。

磁盘的品牌、系列(代数)、容量。

主板的品牌、系列(代数)。

通过上述信息，监控程序能够建立每台电脑终端的硬件配置档案。且由于电脑终端的应用软件通常会受到集中管理，所述监控程序能够相对容易地在每台电脑终端上进行部署和管理。

步骤S102：在所述终端运行预设软件的过程中获取所述终端的硬件运行状态，所述硬件运行状态包括中央处理器运行百分比、内存使用信息以及磁盘转速信息。

当应用于企业终端，比如银行计算器的情况下，由于在企业中，电脑终端主要用于内部办公，且可供使用的应用软件相对有限，导致员工的使用时间主要集中在特定的核心“主流软件”，也即预设软件上。

示例性的，前台柜面人员在绝大部分时间都在使用特定的柜面应用系统，而中后台人员则主要使用诸如WPS和IE浏览器之类的软件。

本申请中，可以采用部署监控程序的方式，通过统计每位用户在使用上述主流软件时的硬件运行状态数据。上述数据可以包括：

总时长：记录每位用户使用主流软件的总时间，从而了解员工在不同应用上投入的时间。

每款软件的时间占比，用于计算每个主流软件在总使用时间中所占的比例，揭示员工在不同软件上的关注程度和分配情况。

CPU运行百分比的峰值和平均值，用于监测在运行每款主流软件时，CPU的运行百分比的峰值和平均值，以分析软件对CPU负载的影响

内存使用的峰值和平均值，用于记录在运行每款软件时内存的使用峰值和平均值，以了解软件对内存的需求。

磁盘转速的峰值和平均值，用于监控在运行每款软件时磁盘的转速峰值和平均值，以展示软件对磁盘性能的影响。

通过上述硬件运行状态数据，用于更深入地了解员工在使用主流软件时的实际硬件要求和性能需求。利用收集和分析的数据，可以进行电脑终端的硬件配置优化，以确保员工在工作过程中获得更高效率和更好体验。

步骤S103：根据同款型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果；或，

根据同组型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果，所述组型根据多个终端硬件信息的聚类结果确定。

首先，可以将同一型号的终端之间的硬件运行状态进行比对。通过分析同款型终端在运行过程中的硬件数据，确定正常的硬件性能范围。然后，将特定终端的硬件运行状态与所述正常范围进行对比。如果某项硬件数据明显偏离正常范围，就可以判定该终端存在异常硬件，侧重于比对同一型号终端间的硬件数据，以确定异常。

其次，还可以将终端根据多个硬件信息的相似性进行聚类，形成不同的组型。每个组型内的终端具有相似的硬件特征。然后在同一组型内比对终端的硬件运行状态。通过分析同组型终端在运行过程中的硬件数据，确定所述组型的正常硬件性能范围。将特定终端的硬件运行状态与所述正常范围进行对比，如果某项硬件数据明显偏离正常范围，就可以确定该终端存在异常硬件。

无论上述何种方法，均通过比对终端的硬件运行状态与其他同款型或同组型终端的正常范围进行对比从而确定终端是否存在异常硬件。比对分析能够精确地识别终端的问题，为维护和升级决策提供可靠的依据。

从上述描述可知，本申请实施例提供的终端硬件监测方法，能够更加主动、及时、精准的掌握员工终端硬件升级、终端更换需求。

在本申请的终端硬件监测方法的一实施例中，参见图2，所述根据同款型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果，还可以具体包含如下内容：

步骤S103A：获取多个同款型终端的硬件运行状态的均值信息。

步骤S103B：确定每个终端的硬件运行状态与所述均值信息的比对结果，并根据比对结果确定处于异常状态的硬件信息。

首先，收集同一型号的多台终端的硬件运行状态数据，可以包括CPU的运行百分比、内存使用信息以及磁盘转速信息等。然后计算上述终端的硬件运行状态数据的均值，得到一个代表正常情况下同款型终端硬件性能的平均值。

对于每台终端，可以将其硬件运行状态与步骤一中计算的均值信息进行比较。这样可以判断每项硬件数据是否偏离了正常情况下的平均值。例如可以检查每台终端的CPU运行百分比是否明显高于或低于平均值，是否有异常的内存使用情况，以及磁盘转速是否在正常范围内等。

通过对每项硬件数据进行比对能够确定是否存在硬件异常，如果某台终端的硬件数据明显偏离了均值信息，就可以判定该硬件出现了异常。所述异常可能表现为性能下降、不稳定或其他问题。

具体的，由于企业通常拥有大量员工，并且会大规模采购同一型号的终端，所以在同一个岗位上使用相同型号和配置的终端是常见的情况。

为了应对上述情况，本申请提供了一种可选的方法，通过采集之前提到的硬件信息，并在后台进行数据统计和分析，来有效地发现可能存在的异常硬件情况。

以银行场景为例，考虑两个不同的情况：

假设有多个柜员都使用了同一品牌、型号的终端配置(A牌A款)，但其中一个柜员在使用柜面程序时，其内存平均值明显高于其他柜员。根据分析，所述异常可能是由于该柜员的内存存在损坏或老化，导致其内存性能异常，基于本申请所述方案，可以及时识别出该问题，并建议更换内存条以恢复正常的硬件性能。

假设后台人员使用了另一种品牌、型号的终端配置(B牌B款)。然而，在使用WPS时，发现某个后台人员的磁盘转速明显低于其他人。通过分析认为所述异常可能是由于该终端的磁盘转速上限较低，导致性能不足。在这种情况下可以建议考虑更换磁盘，以提高磁盘性能。

上述步骤通过采集并比对同一型号终端之间的硬件运行状态数据，通过计算均值和偏离度等方式，准确地检测出异常硬件情况，可以快速识别问题，采取必要的维护和更换措施，以保证电脑终端的高效性能和可靠运行。

在本申请的终端硬件监测方法的一实施例中，参见图3，所述根据同组型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果，还可以具体包含如下内容：

步骤S103C：基于所述硬件信息，对多个终端进行聚类，根据聚类结果将所述多个终端划分为多个组型，并获取同组型内终端的硬件运行状态的方差信息。

步骤S103D：根据所述方差信息确定处于异常状态的硬件信息。

首先，可以通过所述硬件信息对多个终端进行聚类分析。所述聚类是将相似特征的终端分组的过程，可以根据硬件参数(如品牌、型号、核数、内存等)来划分终端，将终端分为不同的组型，每个组型内的终端具有相似的硬件特征。

在每个组型内，收集同组型终端的硬件运行状态数据，包括CPU的运行百分比、内存使用信息和磁盘转速信息等。计算同组型终端硬件运行状态数据的方差，所述方差是一种衡量数据分散程度的统计指标，用于表征同一组型内硬件性能的变化程度。

基于计算得到的方差信息判断硬件是否存在异常：如果某一项硬件数据的方差明显偏高，说明同组型终端之间在所述硬件参数上存在较大的变化，可能由于某些终端的硬件出现问题或性能差异。因此，方差较高的硬件参数可能存在异常情况。

示例性的，虽然企业在终端采购上可能会涉及多种型号和配置的终端，例如在银行的分行内，可能存在20多种不同的终端型号和配置。然而，由于总体来看，上述终端仍然相对集中于几类主要参数。因此可以采用一种方法来优化分析上述终端，所述方法具体如下：

首先，使用主要关键参数指标进行聚类分析：首先从主要关键参数指标开始，上述指标可能包括终端的采购价格、上市时间、CPU核数、代数以及内存大小等。通过上述参数，可以使用聚类算法，如k-means算法，将所有的终端划分为几个大组型。每个大组型内的终端都具有相似的主要关键参数指标，上述划分方式能够助于将大量终端归类并降低分析复杂度。

之后，在每个大组型内，可以选择相同的程序进行比较(例如上述预设软件)。然后对比同组型内终端在运行同样程序时的终端运行速度情况，如CPU的平均使用率或磁盘转速等。

在这一步骤中可能会遇到下述两种情况：

方差小的情况：在同一个大组型内，尽管终端之间可能会存在一些个别终端的差异，但整体来看，运行同样程序时的终端运行速度总体上类似。上述个别差异可能是由于个别终端存在问题。

方差大的情况：在同一个大组型内，终端在运行同样程序时的终端运行速度表现出较大的差异。这种情况通常不是显而易见的问题，可能是一些非显性的因素导致，比如虽然两台终端都装配了4GB内存，但其中一台的性能明显较差，需要考虑其他硬件参数的影响。

在本申请的终端硬件监测方法的一实施例中，参见图4，还可以具体包含如下内容：

步骤S103E：对于同组型内的终端，基于预设的非关键指标进行连续聚类，在每一次聚类过程中，根据聚类结果将所述多个终端划分为多个小型组型，并获取同小型组型内终端的硬件运行状态的方差信息。

步骤S103F：根据所述方差确定处于异常状态的硬件信息，直至所述方差信息小于预设范围。

其中，针对同一个大组型内的终端，将基于预设的非关键指标进行连续聚类。上述非关键指标可以包括硬件的其他参数，上述参数虽然不是主要关键指标，但也可能对终端性能产生影响。通过连续聚类，可以更进一步地将同一组型内的终端细分为多个小型组型。

在每一次连续聚类的过程中，收集同小型组型内终端的硬件运行状态数据，上述数据可以包括CPU的运行百分比、内存使用信息以及磁盘转速信息等。然后计算上述终端硬件运行状态数据的方差，以衡量同一小型组型内终端硬件性能的变化情况。

基于计算得到的方差信息可以判断是否存在异常硬件。如果在某个小型组型内，某项硬件数据的方差超过了预设的阈值，说明该小型组型内终端之间在所述硬件参数上存在较大的差异，可能存在异常。

持续进行上述过程，即不断地进行连续聚类和方差分析，直到所有小型组型内终端的方差信息都小于预设范围为止。

本申请所述方案通过对同组型内终端进行连续聚类，并在每次聚类过程中分析方差信息，可以逐步确定异常硬件信息。通过不断细化分析更加准确地检测出终端硬件的问题，从而为后续的维护和升级提供可靠的指导。

示例性的，首先，在同一大组型内，将逐一引入其他非关键指标，例如品牌和系列(代数)。上述指标虽然不是主要关键指标，但它们可能对终端的性能产生影响。通过逐一引入上述指标，可以更精细地划分同一大组型内的终端。

一旦引入了新的非关键指标，可以再次使用k-means聚类等方法对这一大组型的终端进行更细致的划分，将其分为更小的组型。每个小组型内的终端在非关键指标上会更加相似。

在每个小组型内，可以对终端进行重新聚类，然后计算各小组型内终端硬件运行状态数据的方差。所述方差表征在更具体的非关键指标下，同一小组型内终端的硬件性能变化情况。

持续进行上述过程，即不断地引入新的非关键指标、进行更细致的聚类、计算方差，直到方差信息逐渐减小并达到一个预设的可接受范围为止。

通过这一过程，能够验证并说明不同品牌或系列的硬件，在主要关键指标相同的情况下，可能会导致性能差异。如果发现某个小组型内的终端，在其他非关键指标下的方差较大，说明所述小组型内的硬件性能差异较大，其中一些终端可能存在性能较弱的情况。在这种情况下，可以集中关注性能较弱的小组型，根据需要对其进行总体的升级或更换，以提升整体终端性能和工作效率。

为了能够更加主动、及时、精准的掌握员工终端硬件升级、终端更换需求，本申请提供一种用于实现所述终端硬件监测方法的全部或部分内容的终端硬件监测装置的实施例，参见图5，所述终端硬件监测装置具体包含有如下内容：

信息收集模块1101，用于：收集终端的硬件信息，所述硬件信息包括终端采购信息、中央处理器信息、存储信息以及主板信息；

软件运行模块1102，用于：在所述终端运行预设软件的过程中获取所述终端的硬件运行状态，所述硬件运行状态包括中央处理器运行百分比、内存使用信息以及磁盘转速信息；

同款监测模块1103，用于：根据同款型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果；

同组监测模块1104，用于：根据同组型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果，所述组型根据多个终端硬件信息的聚类结果确定。

从上述描述可知，本申请实施例提供的终端硬件监测装置，能够更加主动、及时、精准的掌握员工终端硬件升级、终端更换需求。

根据本申请的任一实施方式，参见图6，所述同款检测模块包括：

均值获取单元1103A，用于：获取多个同款型终端的硬件运行状态的均值信息；

同款监测单元1103B，用于：确定每个终端的硬件运行状态与所述均值信息的比对结果，并根据比对结果确定处于异常状态的硬件信息。

根据本申请的任一实施方式，参见图7，所述同组监测模块包括：

聚类分组单元1103C，用于：基于硬件信息，对多个终端进行聚类，根据聚类结果将所述多个终端划分为多个组型，并获取同组型内终端的硬件运行状态的方差信息；

同组监测单元1103D，用于：根据所述方差信息确定处于异常状态的硬件信息。

根据本申请的任一实施方式，参见图8，还包括循环聚类模块，包括：

循环聚类单元1103E，用于：对于同组型内的终端，基于预设的非关键指标进行连续循环聚类，在每一次聚类过程中，根据聚类结果将所述多个终端划分为多个小型组型，并获取同小型组型内终端的硬件运行状态的方差信息；

循环监测单元1103F，用于：根据所述方差确定处于异常状态的硬件信息，直至所述方差信息小于预设范围。

从硬件层面来说，为了能够更加主动、及时、精准的掌握员工终端硬件升级、终端更换需求，本申请提供一种用于实现所述终端硬件监测方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：

处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现终端硬件监测装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板终端及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的终端硬件监测方法的实施例，以及终端硬件监测装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式终端、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。

在实际应用中，终端硬件监测方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。

上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。

图9为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图9所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图9是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

一实施例中，终端硬件监测方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：

步骤S101：收集终端的硬件信息，所述硬件信息包括终端采购信息、中央处理器信息、存储信息以及主板信息。

步骤S102：在所述终端运行预设软件的过程中获取所述终端的硬件运行状态，所述硬件运行状态包括中央处理器运行百分比、内存使用信息以及磁盘转速信息。

步骤S103：根据同款型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果；或，

根据同组型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果，所述组型根据多个终端硬件信息的聚类结果确定。

从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，能够更加主动、及时、精准的掌握员工终端硬件升级、终端更换需求。

在另一个实施方式中，终端硬件监测装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将终端硬件监测装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现终端硬件监测方法功能。

如图9所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图9中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图9中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图9所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。

其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。

存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的终端硬件监测方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的终端硬件监测方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤S101：收集终端的硬件信息，所述硬件信息包括终端采购信息、中央处理器信息、存储信息以及主板信息。

步骤S102：在所述终端运行预设软件的过程中获取所述终端的硬件运行状态，所述硬件运行状态包括中央处理器运行百分比、内存使用信息以及磁盘转速信息。

步骤S103：根据同款型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果；或，

根据同组型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果，所述组型根据多个终端硬件信息的聚类结果确定。

从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，能够更加主动、及时、精准的掌握员工终端硬件升级、终端更换需求。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的终端硬件监测方法中全部步骤的一种计算机程序产品，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的终端硬件监测方法的步骤，例如，所述计算机程序/指令实现下述步骤：

步骤S101：收集终端的硬件信息，所述硬件信息包括终端采购信息、中央处理器信息、存储信息以及主板信息。

步骤S102：在所述终端运行预设软件的过程中获取所述终端的硬件运行状态，所述硬件运行状态包括中央处理器运行百分比、内存使用信息以及磁盘转速信息。

步骤S103：根据同款型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果；或，

根据同组型终端的硬件运行状态的比对结果确定所述终端的异常硬件监测结果，所述组型根据多个终端硬件信息的聚类结果确定。

从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机程序产品，能够更加主动、及时、精准的掌握员工终端硬件升级、终端更换需求。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供上述计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

上述计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

上述计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。