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信息处理装置、控制方法、程序和呈现装置

文献发布时间:2024-04-18 19:59:31


信息处理装置、控制方法、程序和呈现装置

技术领域

本技术涉及信息处理装置、控制方法、程序和呈现装置,并且特别地涉及能够适当地呈现菜肴的香气的信息处理装置、控制方法、程序和呈现装置。

背景技术

为了感觉食材和菜肴的风味,通常需要准备并实际食用食材等。

同时,已经提出了呈现味道的技术(例如,非专利文献1)。使用这样的技术使得能够在不需要实际准备和食用食材等的情况下检查味道。

此处,风味受到由嗅觉感觉到的香气的影响,以及受到由味觉感觉到的味道的影响。在人感觉风味的方式中,香气和味道一起都很重要。还存在以下想法,人通过香气会感觉到大部分风味。作为用于呈现香气的技术,如专利文献1中公开的,存在使用棒状设备的技术。

参考文献列表

专利文献

专利文献1:WO 2019/053989

非专利文献

非专利文献1:“Norimaki Synthesizer:Taste Display Using IonElectrophoresis in Five Gels”,[在线],2020年4月29日,[2021年5月13日检索],互联网

发明内容

本发明要解决的问题

人感觉到的香气包括两种路径的香气:鼻前(Orthonasal)路径的香气和鼻后(Retronasal)路径的香气。

鼻前路径的香气是通过鼻子吸入包括香气成分的气体而感觉到的香气。

鼻后路径的香气是通过从喉咙通向鼻腔的被称为后喉咙的路径而感觉到的香气。在将食材或菜肴放入口中时,鼻后路径的香气可以感觉为所谓的逸入鼻子的香气。

本技术是鉴于这样的情况而做出的,并且旨在能够适当地呈现菜肴的香气。

问题的解决方案

根据本技术的一个方面的信息处理装置包括呈现控制单元,该呈现控制单元控制呈现装置,该呈现装置包括第一递送单元和第二递送单元,第一递送单元将菜肴的香气朝向鼻子递送,第二递送单元将菜肴的香气朝向喉咙递送,并且该呈现控制单元使用通过鼻子的香气和通过喉咙的香气将菜肴的香气呈现给用户。

根据本技术的另一方面的呈现装置包括:香气产生单元,其产生菜肴的香气;第一递送单元,其将菜肴的香气朝向鼻子递送;以及第二递送单元,其将菜肴的香气朝向喉咙递送。

在本技术中,使用通过鼻子的香气和通过喉咙的香气将菜肴的香气呈现给用户。

附图说明

图1是示出根据本技术的实施方式的风味呈现系统的使用的示例的图。

图2是示出如何呈现菜肴的风味的图。

图3是示出风味的构成要素的示例的图。

图4是示出风味呈现设备的使用状态的放大图。

图5是示出风味呈现设备的外观的图。

图6是示意性地示出在将风味呈现设备放入口中时的状态的图。

图7是示出信息处理装置的硬件配置的示例的框图。

图8是示出信息处理装置的功能配置示例的框图。

图9是示出包括在推断单元中的推断模型的示例的图。

图10是说明风味呈现处理的流程图。

图11是示出风味呈现设备的配置示例的框图。

图12是示出图11中的味道呈现装置的配置示例的框图。

图13是示出图11中的香气呈现装置的配置示例的框图。

图14是示出呈现香气的定时的图。

图15是示出模拟菜肴的示例的图。

图16是示出学习装置的功能配置示例的框图。

图17是示出菜肴信息的示例的图。

图18是说明学习数据的生成的流程的流程图。

图19是示出测量的示例的图。

图20是说明学习处理的流程图。

图21是示出如何调整味道传感器数据和香气传感器数据的图。

图22是示出使用调整之后的传感器数据进行推断的示例的图。

图23是示出传感器数据的显示画面的示例的图。

图24是示出模拟菜肴的香气的显示画面的示例的图。

图25是示出网络系统的配置示例的图。

图26是示出网络系统的另一配置示例的图。

图27是示出风味呈现设备的另一配置示例的框图。

具体实施方式

<<现有技术的概述>>

本技术旨在在无需实际食用菜肴的情况下向用户呈现该菜肴的味道和香气。风味呈现设备用于呈现味道和香气。

例如,使得作为用户的厨师能够参考所呈现的风味考虑食材或烹饪方法的组合。例如,厨师使用本技术作为支持考虑新菜肴的食谱的工具。

将主要描述将厨师视为用户并接收风味的呈现的情况,但是也可以将体验菜肴的风味的各种人视为用户。例如,本技术也适用于正在收听和观看内容(例如电影)的用户体验电影中出现的菜肴的风味的情况。另外,本技术还适用于例如进入餐厅并考虑点哪道菜的用户体验菜单中所列出的菜肴的风味的情况。

选择食材、烹饪方法等的用户和体验风味的用户可以是同一个人或不同的人。

注意,菜肴是指烹饪之后完成的产品。烹饪是指制作菜肴的过程或制作菜肴的动作(工作)。

在下文中,将描述用于实施本技术的模式。将按以下顺序给出描述。

1.向厨师呈现风味

2.每个装置的配置和工作

3.推断模型的学习

4.修改

<<向厨师呈现风味>>

图1是示出根据本技术的实施方式的风味呈现系统的使用的示例的图。

在图1的示例中,作为具有小型显示器的平板终端的信息处理装置1被放置在作为用户的厨师附近。也可以将具有其他形式的壳体的计算机(例如个人计算机(PC)、智能电话或具有大型显示器的平板电视(TV))用作信息处理装置1。

信息处理装置1是在例如厨房中的厨师通过尝试各种食材或者尝试各种烹饪方法来考虑食谱以制作新菜肴时使用的装置。

图1的上部中所示的情况是如下情况:厨师正在考虑如果从多种食材中选择龙虾作为要用于烹饪的食材并且在龙虾上放上大蒜和香草进行烧烤将给出什么风味。在构思好食材和烹饪方法后,如箭头A1的前方所指示的,厨师使用信息处理装置1的图形用户界面(GUI)输入食材和烹饪方法。

在该示例中,“龙虾”、“大蒜”和“香草”作为食材被输入。例如,将食材分为主食材和芳香食材并进行输入。芳香食材是主要用于菜肴的调味的食材,例如香料、大蒜和黄油。主食材和芳香食材中的每一个的种类和量是输入。

可以选择一种食材作为主食材和芳香食材中的每一个,或者可以选择多种食材。在不必要区分主食材和芳香食材的情况下,将主食材和芳香食材适当地统称为食材。

另外,输入烧烤前的准备和“烧烤”的方式作为烹饪方法。烧烤前的准备包括食材的切片方式、煮沸方式等。输入关于烹饪方法的各种信息,例如用于烹饪的工具、烹饪阶段的顺序以及每个烹饪阶段的时间。

在信息处理装置1的画面上设置有用于选择食材和烹饪方法的各种显示。可以使用语音来选择食材和烹饪方法。

在已经输入了食材和烹饪方法的情况下,如图2的上部中所示,执行对在通过厨师所选择的烹饪方法来烹饪厨师所选择的食材的情况下将要完成的菜肴的风味的模拟。风味的模拟使用例如由机器学习生成的推断模型来执行。

如图3所示,人脑感觉到的美味即“风味”主要由将人的味觉所感觉到的味道和人的嗅觉所感觉到的香气进行组合来构成。信息处理装置1根据厨师所选择的内容来模拟要完成的菜肴的味道和香气。

如图2中的箭头A2的前方所指示的,通过信息处理装置1的模拟获得的风味使用味道呈现设备2来呈现。图1中的风味呈现系统由信息处理装置1和风味呈现设备2构成。

风味呈现设备2是通过利用线缆等的有线方式或者通过诸如蓝牙(注册商标)或无线局域网(LAN)的无线通信方式连接至信息处理装置1的装置。风味呈现设备2在信息处理装置1的控制下将菜肴的味道和香气呈现给厨师。

以这种方式,风味呈现设备2使用味道和香气二者来呈现风味。使得厨师能够检查由风味呈现设备2呈现的味道和香气,并且确定食材的组合是否良好、烹饪方法是否良好等。

图4是示出风味呈现设备2的使用状态的放大图。

风味呈现设备2具有壳体11,该壳体11具有伸长的圆柱形状。例如,如图4所示,厨师用一只手握住壳体11,并且通过将壳体11的末端放入到口中来使用风味呈现设备2。

虽然将在后面描述构造的细节,但是如图5所示,在壳体11的末端设置有味道呈现单元21。味道呈现单元21例如由与基本味道对应的五个电极构成。在将壳体11的末端放入口中时,味道呈现单元21的位置为与厨师的舌头相接触的位置。

在靠近壳体11的末端的位置处斜向上设置有具有细管形状的香气递送喷嘴31。另外,在末端的靠后位置处向上设置有具有细管形状的香气递送喷嘴32。

图6是示意性地示出在将风味呈现设备2放入口中时的状态的图。

如图6所示,在将风味呈现设备2放入口中时,厨师的舌头与味道呈现单元21接触。味道呈现单元21呈现作为模拟结果的味道。

另外,在将风味呈现设备2放入口中时,香气递送喷嘴31的位置为在厨师的口腔内的位置。香气递送喷嘴31的取向在喉咙的方向上。同时,香气递送喷嘴32的位置为在厨师的口腔外的位置。香气递送喷嘴32的取向在鼻子的方向上。

在壳体11的内部设置有产生香气的香气产生单元。在香气产生单元中产生的香气(包括菜肴的香气成分的气体)从香气递送喷嘴31和香气递送喷嘴32中递送(喷射)。通过香气递送喷嘴31和香气递送喷嘴32呈现作为模拟结果的香气。

如图6中的箭头A11所指示的,从香气递送喷嘴31朝向喉咙递送的香气通过后喉咙到达鼻腔。香气递送喷嘴31用作用于喉咙的喷嘴,并且用于递送鼻后路径的香气。通过鼻后的香气是如下香气:在将食材或菜肴放入口中时感觉为逸入鼻子的香气。

同时,如图6中的箭头A12所指示的,从香气递送喷嘴32朝向鼻子递送的香气通过鼻孔被吸入并到达鼻腔。香气递送喷嘴32用作用于鼻子的喷嘴,并且用于递送鼻前路径的香气。鼻前路径的香气是通过鼻子吸入包括香气成分的气体而感觉到的香气。

以这种方式,使用两个路径的香气——即鼻后路径的香气和鼻前路径的香气——来呈现作为模拟结果的香气。在下文中,从香气递送喷嘴31(其是用于喉咙的喷嘴)递送的前者香气将被适当地称为通过喉咙的香气。类似地,从香气递送喷嘴32(其是用于鼻子的喷嘴)递送的后者香气将被称为通过鼻子的香气。

在人感觉风味的方式中,香气和味道都是重要的。通过将香气与味道一起呈现,信息处理装置1可以根据厨师所选择的内容适当地呈现要完成的菜肴的“风味”。

另外,在人感觉香气的方式中,通过喉咙的香气比通过鼻子的香气更重要。通过将通过喉咙的香气和通过鼻子的香气一起呈现,信息处理装置1可以根据厨师所选择的内容适当地呈现要完成的菜肴的“香气”。

从厨师的角度来看,不需要烹饪和实际制作菜肴。即使当厨师不实际制作菜肴时,厨师也可以通过厨师所选择的食材和烹饪方法来体验要完成的菜肴的风味。

在食用了实际的菜肴的情况下,食材的结构因咀嚼而变化,或者感觉味道和香气的方式由于味觉和嗅觉等方面的习惯而变化。如后面将描述的,通过风味呈现设备2呈现味道和香气使得感觉到的味道和香气随着时间的经过而变化。当食用实际的菜肴时的味道变化和香气变化通过风味呈现设备2来表达。厨师可以体验到与食用实际的菜肴时的风味接近的风味。

将在后面描述与上述风味的呈现相关的一系列处理。

<<每个装置的配置和工作>>

<信息处理装置1>

·信息处理装置1的配置

图7是示出信息处理装置1的硬件配置的示例的框图。

如图7所示,信息处理装置1由计算机构成。中央处理单元(CPU)101、只读存储器(ROM)102和随机存取存储器(RAM)103通过总线104相互连接。

输入/输出接口105还连接至总线104。输入单元106和输出单元107连接至输入/输出接口105,输入单元106包括被设置成与显示器交叠的触摸面板、键盘、鼠标等,输出单元107包括显示器、扬声器等。

另外,存储单元108、通信单元109和驱动器110连接至输入/输出接口105,存储单元108包括硬盘、非易失性存储器,通信单元109包括网络接口等,驱动器110对可移除介质111进行驱动。

例如,由CPU 101经由输入/输出接口105和总线104将存储在存储单元108中的程序加载到RAM 103中并执行该程序来执行诸如呈现风味的各种处理。

图8是示出信息处理装置1的功能配置示例的框图。

如图8所示,在信息处理装置1中实现信息处理单元151。信息处理单元151包括所选内容获取单元161、推断单元162和呈现控制单元163。图8中所示的功能单元的至少一部分由图7中执行预定程序的CPU 101来实现。

所选内容获取单元161接受厨师的操作,并且获取由厨师选择的关于食材和烹饪方法的内容。所选内容获取单元161将表示由厨师选择的内容的信息输出至推断单元162。

推断单元162基于从所选内容获取单元161提供的信息,来推断用于呈现模拟菜肴的风味的控制信息。模拟菜肴是将在通过厨师所选择的烹饪方法来烹饪厨师所选择的食材的情况下完成的虚拟菜肴。由于基于控制信息来呈现风味,因此推断控制信息对应于模拟要呈现给厨师的风味。

在推断单元162中,准备用于呈现模拟菜肴的风味的推断模型。推断模型由预先通过机器学习生成的神经网络等构成。

图9是示出包括在推断单元162中的推断模型的示例的图。

如图9的A至C所示,例如,在推断单元162中准备了三种推断模型,即传感器数据推断模型M1、分子结构推断模型M2和风味控制信息推断模型M3。

传感器数据推断模型M1是如下推断模型:其输入是关于食材的信息和关于烹饪方法的信息,并且其输出是味道传感器数据和香气传感器数据。将关于厨师所选择的食材的信息和关于厨师所选择的烹饪方法的信息输入至传感器数据推断模型M1。例如,输入关于主食材的信息和关于芳香食材的信息作为关于食材的信息。

味道传感器数据是表示模拟菜肴的味道的传感器数据。如后面将描述的,使用通过利用味道测量装置对各种菜肴的味道进行测量而获得的味道传感器数据来执行传感器数据推断模型M1的学习。

香气传感器数据是表示模拟菜肴的香气的传感器数据。使用通过利用香气测量装置对各种菜肴的香气进行测量而获得的香气传感器数据来执行传感器数据推断模型M1的学习。

分子结构推断模型M2是如下推断模型:其输入是味道传感器数据和香气传感器数据,并且其输出是分子结构信息。分子结构信息是表示模拟菜肴的分子结构的类型和量的信息。在具有特定分子结构设计的菜肴具有特定风味的前提下,使用关于各种菜肴的分子结构设计的测量结果的信息来执行分子结构推断模型M2的学习。

风味控制信息推断模型M3是如下推断模型:其输入是分子结构,并且其输出是味道控制信息和香气控制信息。

味道控制信息是对风味呈现设备2呈现味道进行控制的信息。通过根据味道控制信息的内容来驱动风味呈现设备2,味道被呈现给厨师。

香气控制信息是对风味呈现设备2呈现香气进行控制的信息。通过根据香气控制信息的内容来驱动风味呈现设备2,香气被呈现给厨师。

推断单元162将通过基于从所选内容获取单元161提供的信息执行推断而获得的味道控制信息和香气控制信息输出至呈现控制单元163。

注意,用作推断模型的输入和输出的味道传感器数据、香气传感器数据、分子结构信息、味道控制信息和香气控制信息中的每一个是时间序列信息。

味道传感器数据是表示模拟菜肴的味道变化的时间序列传感器数据,并且香气传感器数据是表示模拟菜肴的香气变化的时间序列传感器数据。分子结构信息是表示模拟菜肴的分子结构设计的变化的时间序列信息。味道控制信息是表示味道的呈现内容的变化的时间序列信息,并且香气控制信息是表示香气的呈现内容的变化的时间序列信息。

图8中的呈现控制单元163根据从推断单元162提供的味道控制信息来驱动风味呈现设备2并且控制味道的呈现。另外,呈现控制单元163根据从推断单元162提供的香气控制信息来驱动风味呈现设备2并且控制香气的呈现。

·信息处理装置1的工作

将参照图10中的流程图描述具有如上所述配置的信息处理装置1的风味呈现处理。图10中的处理开始于当厨师选择食材和烹饪方法时。还适当地选择关于模拟菜肴的其他信息,例如烹饪名称。

在步骤S1中,所选内容获取单元161获取由厨师选择的烹饪名称、主食材、芳香食材和烹饪方法作为厨师所选择的内容。

在步骤S2中,推断单元162使用传感器数据推断模型M1以推断模拟菜肴的味道传感器数据和香气传感器数据。

在步骤S3中,推断单元162使用分子结构推断模型M2以推断模拟菜肴的分子结构的类型和量。

在步骤S4中,推断单元162使用风味控制信息推断模型M3以根据模拟菜肴的分子结构推断控制信息。

在步骤S5中,呈现控制单元163基于由推断单元162执行推断而获得的味道控制信息和香气控制信息来控制风味呈现设备2。

通过上述处理,厨师可以在不实际食用菜肴的情况下检查完成的菜肴的味道和香气。

<风味呈现设备2>

图11是示出风味呈现设备2的配置示例的框图。

如图11所示,风味呈现设备2包括控制单元201、味道呈现装置202和香气呈现装置203。具有味道呈现功能的装置和具有香气呈现功能的装置设置在一个壳体中。

控制单元201包括CPU、ROM、RAM等。控制单元201利用CPU执行预定程序,并且控制风味呈现设备2的整体工作。

例如,控制单元201接收从信息处理装置1传输的味道控制信息和香气控制信息。控制单元201通过向味道呈现装置202输出味道控制信息并且向香气呈现装置203输出香气控制信息来控制模拟菜肴的风味的呈现。在控制单元201的控制下,调整每次要呈现给厨师的味道的类型和强度以及要呈现给厨师的香气的类型和强度。

味道呈现装置202根据从控制单元201提供的味道控制信息向厨师呈现模拟菜肴的味道。例如,可以使用应用了非专利文献1中所描述的技术的装置作为味道呈现装置202。

香气呈现装置203根据从控制单元201提供的香气控制信息向厨师呈现模拟菜肴的香气。

图12是示出味道呈现装置202的配置示例的框图。

如图12所示,味道呈现装置202设置有控制器211和凝胶储存单元212。

凝胶储存单元212保存包含电解质的咸味凝胶G1、酸味凝胶G2、苦味凝胶G3、甜味凝胶G4和鲜味凝胶G5,电解质使得作为五种基本味道的咸味、酸味、苦味、甜味和鲜味中的每一种味道能够被感觉到。在将风味呈现设备2放入口中时,咸味凝胶G1至鲜味凝胶G5的末端与厨师的舌头接触。例如,咸味凝胶G1至鲜味凝胶G5的末端构成味道呈现单元21(图5)。

例如,将包含氯化钠的凝胶用作咸味凝胶G1,并且将包含柠檬酸的凝胶用作酸味凝胶G2。将包含有氯化镁的凝胶用作苦味凝胶G3,并且将包含甘氨酸的凝胶用作甜味凝胶G4。将包含谷氨酸钠的凝胶用作鲜味凝胶G5。

控制器211向咸味凝胶G1至鲜味凝胶G5中的每一个施加电压以使凝胶内的离子移动,并且控制与舌头接触的离子的量。当离子接触到舌头时,厨师感觉到味道。控制器211通过基于味道控制信息来调整咸味、酸味、苦味、甜味和鲜味中的每种味道的比例和量,来生成模拟菜肴的味道,并且将生成的味道呈现给厨师。

图13是示出香气呈现装置203的配置示例的框图。

如图13所示,香气呈现装置203设置有控制器221、香气产生单元222和递送调整单元223。

控制器221控制香气产生单元222以从任何香气盒递送汽化的香料。在香气产生单元222中内置有多个香气盒。各个香气盒装有香气成分彼此不同的香料。在香气产生单元222中产生的香气(汽化的香料)被发送至递送调整单元223。

在递送调整单元223内部设置有从香气产生单元222朝向香气递送喷嘴31的流动通道和朝向香气递送喷嘴32的流动通道。从递送调整单元223发送的香气通过经过一个流动通道从香气递送喷嘴31作为通过喉咙的香气被递送,并且通过经过另一流动通道从香气递送喷嘴32作为通过鼻子的香气被递送。

另外,在香气递送调整单元223内部设置有切换阀,该切换阀切换香气的流动和量。控制器221通过控制切换阀的驱动,来调整从香气递送喷嘴31递送的通过喉咙的香气和从香气递送喷嘴32递送的通过鼻子的香气中的每一个的量和递送定时。

例如,如图14中的气所示,以如下方式来呈现某道模拟菜肴的香气:从香气递送喷嘴32递送通过鼻子的香气,并且此后从香气递送喷嘴31递送通过喉咙的香气。

在实际食用菜肴的情况下,人首先感觉到鼻前路径的香气,并且然后在将菜肴放入口腔内部之后感受到鼻后路径的香气。通过调整通过喉咙的香气和通过鼻子的香气中的每一个的量和递送定时,再现与实际食用菜肴时的香气感觉方式相同的香气感觉方式。

以上,假设将具有细管形状的喷嘴设置为用于通过喉咙的香气和通过鼻子的香气中的每一个的递送单元,但是递送单元中的每一个的形状不限于具有细管状形状的喷嘴。可以假设具有各种形状的递送单元(例如由形成于不同位置处的孔部形成的递送单元)作为用于通过喉咙的香气和通过鼻子的香气中的每一个的递送单元。

<风味的时间变化>

在人食用实际菜肴的情况下,人感觉到的味道和香气如初始刺激、中间时间刺激和最终刺激这样而变化。风味呈现设备2呈现味道和香气使得呈现的内容随着时间的经过而变化。

通过例如改变要呈现的味道的类型或强度中的至少一个来表达味道的变化。另外,通过例如改变要呈现的香气的类型或强度中的至少一个来表达香气的变化。

将描述在假设图15所示的邦邦(bonbon)巧克力作为模拟菜肴的情况下的风味的时间变化。邦邦巧克力是内含夹心的巧克力糖果。在图15的示例中,内部填充了白兰地,并且整个巧克力涂有可可粉。

当厨师选择“巧克力”、“白兰地”、“可可粉”等作为食材,并且选择诸如“用少量白兰地填充巧克力”和“用可可粉进行涂覆”的烹饪方法时,将呈现出如图15所示的以邦邦巧克力作为模拟菜肴的风味。

在这些情况下,例如,味道呈现为使得可可味主要呈现为初始刺激。在呈现可可味之后,巧克力味主要呈现为中间时间刺激。在从初始刺激到中间时间刺激的过渡期间,呈现通过混合可可味和巧克力味而获得的味道。

在呈现巧克力味之后,白兰地味主要呈现为最终刺激。在从中间时间刺激到最终刺激的过渡期间,呈现通过混合巧克力味和白兰地味而获得的味道。

同时,香气呈现为使得可可香气呈现为初始刺激。可可香气首先使用通过鼻子的香气来呈现,并且此后使用通过喉咙的香气来呈现。

在呈现可可香气之后,巧克力香气主要呈现为中间时间刺激。在从初始刺激到中间时间刺激的过渡期间,呈现通过混合可可香气和巧克力香气而获得的香气。为了表达在将邦邦巧克力放入口中之后的香气,可可香气和巧克力香气混合的过渡期间的香气以及中间时间的巧克力香气使用通过喉咙的香气来呈现。

在呈现巧克力香气之后,白兰地香气主要呈现为最终刺激。在从中间时间刺激到最终刺激的过渡期间,呈现通过混合巧克力香气和白兰地香气而获得的香气。为了表达在将邦邦巧克力放入口中之后的香气,巧克力香气和白兰地香气混合的过渡期间的香气以及最终的白兰地香气使用通过喉咙的香气来呈现。

如上所述,通过表达在食用实际菜肴时的味道变化和香气变化,厨师可以体验到与在食用实际菜肴时的风味接近的风味。

<<推断模型的学习>>

<学习装置的配置>

将描述在信息处理装置1中准备的推断模型的学习。

图16是示出学习装置的功能配置示例的框图。

在学习装置301中,实现了学习数据获取单元311、学习数据数据库(DB)312、学习单元313和推断模型存储单元314。学习装置301具有例如与图7中所示的信息处理装置1的硬件配置相同的配置。将适当地引用图7中所示的配置并将其描述为学习装置301的配置。由构成学习装置301的CPU 101通过执行预定程序来实现图16中所示的各个构成构件中的至少一部分。

学习数据获取单元311获取用于学习推断模型的学习数据。由推断模型的学习者输入包括菜肴信息的各种学习数据。

图17是示出菜肴信息的示例的图。

如图17所示,输入与主食材的类别、主食材的子类别、烹饪方法、芳香食材和食谱相关联的菜肴信息作为学习数据。食谱是关于制作每个菜肴的烹饪阶段等的信息。在食谱中,描述诸如烹饪名称、主食材的种类和量、芳香食材的种类和量、切割主食材的方式以及加热方法(温度、时间等)的信息。

图16中的学习数据获取单元311获取包括这些信息的菜肴信息,并且将菜肴信息作为学习数据存储在学习数据DB 312中。

还将诸如味道传感器数据、香气传感器数据、分子结构信息、味道控制信息和香气控制信息的信息作为学习数据输入至学习数据获取单元311。学习数据获取单元311获取输入信息,并且将所获取的信息作为学习数据存储在学习数据DB 312中。将在后面描述由学习数据获取单元311获取的信息的细节。

学习单元313从学习数据DB 312中读取学习数据,并且执行推断模型的学习。通过使用学习数据进行学习生成传感器数据推断模型M1、分子结构推断模型M2和风味控制信息推断模型M3。学习单元313将通过学习生成的推断模型输出至推断模型存储单元314,并且将输出的推断模型存储在推断模型存储单元314中。推断模型存储单元314中存储的推断模型被提供给信息处理装置1,并且用于呈现模拟菜肴的风味。

<学习数据的生成>

将参照图18中的流程图描述要输入至学习装置301的学习数据的生成的流程。使用例如与学习装置301不同的装置来执行图18所示的处理。

在步骤S11中,按照菜肴信息中的描述执行烹饪。该处理是由人执行的处理。例如,在将关于以龙虾为主食材的食谱的信息准备为菜肴信息的情况下,按照食谱烹饪龙虾。

在步骤S12中,测量完成的菜肴的味道和香气。使用测量装置来测量味道和香气。例如,使用测量装置来测量味道的类型和强度以及香气的类型和强度中的每一个。味道的类型由例如五种基本的味道来表达。另外,香气的类型由例如香气物质的类型来表达。

在步骤S13中,测量完成的菜肴的分子结构。例如,使用测量装置来测量分子结构的类型和量。

图19是示出测量的示例的图。

如箭头A31的前端所指示的,将通过按照食谱烹饪而完成的菜肴进行粉碎。

另外,如箭头A32的前端所指示的,以粉碎的菜肴为对象,使用测量装置351测量味道和香气。在图19的示例中,将探针插入已放入了粉碎的菜肴的容器中,并且执行测量。在同一时间进行味道、香气和分子结构的测量。

测量装置351是包括味道传感器、香气传感器和分子结构传感器的装置。

例如,使用将人工脂质膜用于传感器单元的人工脂质膜式味道传感器作为味道传感器。人工脂质膜式味道传感器是如下传感器:对由脂质膜与味道物质(其是引起要被感受的味道的物质)的静电相互作用或疏水相互作用而引起的膜电位变化进行检测并且将检测到的变化作为传感器值输出。

由计算机获取从测量装置351的味道传感器输出的传感器值作为味道传感器数据。例如,获取表示咸味、酸味、苦味、甜味和鲜味中的每一种味道的味道传感器数据。

作为用于估计味道的方法,存在通过吸附的膜电位变化(change of membranepotential by adsorption,CPA)估计方法。利用如下阶段来执行由CPA估计方法进行的味道估计。

阶段(1):将味道传感器浸入参考液体中,以获得膜电位Vr。

阶段(2):将味道传感器浸入作为样品的菜肴中。此时,通过与味道物质的相互作用,膜电位改变为Vs。膜电位的变化Vs-Vr对应于诸如酸味或咸味的前味。

阶段(3):用参考液体冲洗味道传感器,以备稍后使用。

阶段(4):将味道传感器浸入相同的参考液体中,以获得膜电位Vr'。在阶段(3)中在脂质膜的表面吸附了苦味物质、涩味物质等的情况下,膜电位变为Vr'。膜电位的变化Vr'-Vr被称为“CPA值”,并且对应于诸如苦味和涩味的后味。

代替人工脂质膜式味道传感器,可以使用各种装置(例如使用聚合物膜的味道传感器)作为味道传感器,只要该装置能够将构成食物味道的咸味、酸味、苦味、甜味、鲜味、辛辣味和涩味的每一个要素转换成数据并输出数据。

同时,例如使用将微电子机械系统(MEMS)元件布置成阵列的传感器作为香气传感器。MEMS元件是如下元件:对各种香气物质的分子具有吸附特性。通过对吸附香气物质的分子时MEMS元件的频率的变化进行分析来测量香气。

可以使用利用另一方法的香气传感器,所述另一方法例如是通过吸附香气物质的分子来改变半导体的电阻值的半导体技术、检测由于质量的变化而引起的频率变化的石英振荡器技术或者场效应晶体管(FET)生物传感器技术。FET生物传感器技术是如下方法:通过使香气物质的分子吸附至栅电极来测量电位差。还可以将日本专利申请公开第2019-124700号中公开的技术应用于测量装置351的香气传感器。

由计算机获取从测量装置351的香气传感器输出的传感器值作为香气传感器数据。例如,获取表示诸如热香气、果香气、青草味、霉味(乳酪味)、柑橘香气和玫瑰香气之类的香气的每个元素的值作为香气传感器数据。

通过诸如气相色谱(GC)或液相色谱(LC)的方法来分析菜肴的分子结构的测量结果。由计算机获取测量装置351的分析结果作为分子结构信息。

如由图19中的箭头A33和A34所指示的,重复执行如上所述的测量。通过重复测量,获取到味道传感器数据、香气传感器数据和分子结构信息的时间序列数据。

如上所述测量的数据作为学习数据输入至学习装置301,并且用于推断模型的学习。与分子结构的类型和量的各种组合和用于再现由各种状态下的分子结构引起的味道和香气的控制信息(味道控制信息和香气控制信息)相关联的信息也作为学习数据输入至学习装置301。

<学习装置的工作>

将参照图20中的流程图描述学习装置301的学习处理。

在步骤S21中,学习单元313使用关于多个菜肴的菜肴信息、味道传感器数据和香气传感器数据执行机器学习,并且生成传感器数据推断模型M1。例如,基于菜肴信息以及通过以按照该菜肴信息中的描述进行烹饪所完成的菜肴为对象进行测量而获得的味道传感器数据和香气传感器数据来执行机器学习,并且生成传感器数据推断模型M1。

在步骤S22中,学习单元313使用味道传感器数据、香气传感器数据和分子结构信息执行机器学习,并且生成分子结构推断模型M2。

在步骤S23中,学习单元313使用分子结构信息和用于再现由各种状态下的分子结构引起的味道和香气的控制信息执行机器学习,并且生成风味控制信息推断模型M3。

在改变食材的种类和量、传感器数据的值、分子结构的类型和量等的同时重复执行如上所述的学习,并且生成能够处理多种食材种类和量以及烹饪方法的推断模型。

虽然假设准备了传感器数据推断模型M1、分子结构推断模型M2和风味控制信息推断模型M3这三种推断模型,但是可以准备其输入为关于食材的信息和关于烹饪方法的信息并且其输出为控制信息的一个推断模型。另外,可以使用四种或更多种类型的推断模型来推断最终的控制信息。

<<修改>>

<传感器数据的调整>

可以允许厨师对使用传感器数据推断模型M1推断出的味道传感器数据和香气传感器数据进行调整。

在这些情况下,如由图21中的空心箭头所指示的,当厨师选择食材和烹饪方法时,作为基于传感器数据推断模型M1的推断结果而获取的味道传感器数据和香气传感器数据被呈现给厨师。味道传感器数据和香气传感器数据使用例如信息处理装置1的画面来呈现。

使得厨师能够检查由味道传感器数据表示的味道和由香气传感器数据表示的香气,并且使用信息处理装置1的画面来调整味道传感器数据和香气传感器数据。如图22所示,将调整之后的味道传感器数据和香气传感器数据输入至分子结构推断模型M2,并且输出根据调整之后的味道传感器数据和香气传感器数据的分子结构信息。

将从分子结构推断模型M2输出的分子结构信息输入至风味控制信息推断模型M3,并且输出味道控制信息和香气控制信息。通过基于从风味控制信息推断模型M3输出的味道控制信息和香气控制信息来控制风味呈现设备2,呈现给厨师的风味将具有反映厨师所调整的内容的风味。

图23是示出传感器数据的显示画面的示例的图。

作为基于传感器数据推断模型M1的推断结果而获取的味道传感器数据和香气传感器数据使用例如如图23所示的雷达图呈现给厨师。

图23中所示的雷达图上的实线表示味道和香气的各个元素的值。在图23的示例中,省略了五种基本味道中的鲜味,但是也适当地显示鲜味的值。香气#1至香气#4表示诸如热香气、水果香气和柑橘香气之类的香气的各个元素。可以使用彼此不同的雷达图来呈现味道传感器数据和香气传感器数据。

例如,使得厨师能够检查这样的传感器数据,并且在雷达图上指定传感器数据的目标值。例如,由厨师指定的传感器数据的值如单点划线所指示的那样显示。在图23的示例中,例如,调整味道传感器数据使得酸味、甜味、咸味和苦味中的每一个增强。另外,调整香气传感器数据使得香气#2、香气#3和香气#4中的每一个增强而香气#1保持原样。

以这种方式调整了的调整后的味道传感器数据和香气传感器数据如上所述用作分子结构推断模型M2的输入。

以这种方式,使得能够调整传感器数据,以及选择食材和烹饪方法并选择食材的量。代替调整传感器数据,使得能够调整分子结构的量和类型。另外,使得能够调整控制信息。

图24是示出模拟菜肴的香气的显示画面的示例的图。

图24所示的画面是示出在选择龙虾作为主食材、还选择大蒜和香草作为芳香食材、并且选择烧烤作为烹饪方法的情况下将完成的模拟菜肴的香气的图。

以图块形状排列的矩形图像中的数字表示设置在风味呈现设备2中的香气盒。在图24的示例中,将使用第二、第四、第六和第七香气盒来表达模拟菜肴中的龙虾香气,并且将使用第二和第四香气盒来表达模拟菜肴中的大蒜香气。

作为用于表达龙虾香气的香气控制信息,表示将使用第二、第四、第六和第七香气盒来递送香气的信息从信息处理装置1被发送至风味呈现设备2。另外,作为用于表达大蒜香气的香气控制信息,表示将使用第二和第四香气盒来递送香气的信息从信息处理装置1被发送至香气呈现设备2。

使得检查了关于香气的这样的控制信息的内容的厨师能够在画面上指定要使用的香气盒,例如添加另一香气盒或删除所选择的香气盒。

以这种方式,使用图24中的画面来检查和调整关于模拟菜肴的香气的控制信息的内容。关于模拟菜肴的味道,味道控制信息的内容类似地呈现给厨师并用于调整。

可以在图24中的画面上显示详细信息,例如使用每个香气盒递送的香气的量(强度)和递送的定时。在这些情况下,使得厨师能够例如调整香气的量或调整递送的定时。

<远程控制的示例>

已经假设由在风味呈现设备2附近准备的信息处理装置1控制风味呈现设备2,但是也可以远程控制风味呈现设备2。

图25是示出网络系统的配置示例的图。

在图25的网络系统中,由风味呈现服务器401控制风味呈现设备2,该风味呈现服务器401是诸如互联网的网络上的服务器。风味呈现服务器401设置有例如与图8所示的信息处理装置151的配置相同的配置。风味呈现服务器401用作远程地控制风味呈现的信息处理装置。

经由互联网在风味呈现服务器401与设置在厨师侧的风味呈现设备2之间执行通信。信息处理装置1也连接至互联网。表示厨师所选择的食材、烹饪方法等的信息从信息处理装置1被发送至风味呈现服务器401。

风味呈现服务器401获取厨师所选择的关于食材和烹饪方法的内容,并且推断用于呈现模拟菜肴的风味的控制信息。另外,风味呈现服务器401将味道控制信息和香气控制信息发送至风味呈现设备2,并且驱动风味呈现设备2。

以这种方式,可以由风味呈现服务器401执行包括使用推断模型的推断以及风味呈现设备2的控制的各种处理。

图26是示出网络系统的另一配置示例的图。

在图26的示例中,多个风味呈现设备2经由互联网连接至风味呈现服务器401。风味呈现设备2是由彼此不同的用户使用的设备。

使用这样的网络系统,可以同时向多个用户呈现相同的风味。多个用户中的每一个可以同时体验模拟菜肴的风味。

<其他>

虽然已经假设基于时间序列控制信息来呈现随着时间的经过而变化的风味,但是可以在不改变风味的情况下呈现某个定时的风味。

虽然已经假设风味呈现设备2所呈现的风味由味道和香气构成,但是风味可以包括口感,并且可以将诸如温度的口感与味道和香气一起呈现。在这种情况下,将用于控制口感的控制信息发送至风味呈现设备2,并且将模拟菜肴的口感呈现给用户。这使得能够提供与食用实际菜肴的状态更接近的体验。

风味呈现设备2可以在切换给予刺激的位置的同时呈现味道。例如,在将给予刺激的位置从舌头的中心向后移动的同时呈现味道。这使得能够再现感觉与食用实际菜肴的状态更接近的味道的方式。

图27是示出风味呈现设备2的另一配置示例的框图。

图27中所示的风味呈现设备2的配置与图11中的配置的不同之处在于信息处理单元151设置在风味呈现设备2的内部。在具有图27中所示的配置的风味呈现设备2中,控制信息等的推断由风味呈现设备2本身执行。

风味呈现设备2的风味的呈现可以由风味呈现设备2自主执行,而不是在外部装置的控制下执行。

<关于程序>

上述一系列处理可以由硬件执行,并且也可以由软件执行。在由软件执行这一系列处理的情况下,构成软件的程序被从程序记录介质安装到并入专用硬件的计算机、通用个人计算机等。

要安装的程序通过记录在图7示出的可移除介质111中来提供,该可移除介质111包括光盘(致密盘只读存储器(CD-ROM)、数字通用盘(DVD等)、半导体存储器等。另外,可以经由诸如局域网、因特网或数字广播的有线或无线传输介质来提供程序。程序可以预先安装在ROM 102或存储单元108中。

由计算机执行的程序可以是以本说明书中描述的顺序按时间序列执行处理的程序,或者可以是并行执行处理或在必要的定时(例如,在进行调用时)执行处理的程序。

在本说明中,系统旨在意指多个构成元件(装置、模块(部件)等)的组装,并且所有构成元件是否位于同一壳体中并不重要。因此,容纳在分开的壳体中并且经由网络连接的多个装置以及多个模块被容纳在一个壳体中的一个装置都是系统。

本说明中描述的效果仅是示例并且不是限制性的,并且此外,可以提供其他效果。

本技术的实施方式不限于上述实施方式,并且在不脱离本技术的范围的情况下可以进行各种改变。

例如,本技术可以被配置为云计算,其中由多个装置经由网络共享一个功能并一起处理。

另外,上述流程图中的步骤中的每一个可以由一个装置执行,并且也可以由多个装置以共享的方式执行。

此外,在一个步骤中包括多个处理的情况下,一个步骤中包括的多处理可以由一个装置执行,并且也可以由多个装置以共享的方式执行。

<配置组合的示例>

本技术还可以如下配置。

(1)

一种信息处理装置,包括:

呈现控制单元,所述呈现控制单元控制呈现装置,所述呈现装置包括第一递送单元和第二递送单元,所述第一递送单元将菜肴的香气朝向鼻子递送,所述第二递送单元将所述菜肴的香气朝向喉咙递送,并且所述呈现控制单元使用通过鼻子的香气和通过喉咙的香气将所述菜肴的香气呈现给用户。

(2)

根据以上(1)所述的信息处理装置,还包括:

获取单元,其获取由所述用户选择的关于食材和使用所述食材的烹饪方法的内容,其中,

所述呈现控制单元呈现通过所述烹饪方法烹饪所述食材而获得的所述菜肴的香气。

(3)

根据以上(1)或(2)所述的信息处理装置,其中,

所述呈现控制单元使所述菜肴的香气随着时间的经过而变化。

(4)

根据以上(3)所述的信息处理装置,其中,

所述呈现控制单元使所述菜肴的香气的类型以及强度中的至少一个变化。

(5)

根据以上(3)或(4)所述的信息处理装置,其中,

所述呈现控制单元控制以下定时中的每一个:使得所述第一递送单元递送所述菜肴的香气的定时和使得所述第二递送单元递送所述菜肴的香气的定时。

(6)

根据以上(5)所述的信息处理装置,其中,

所述呈现控制单元使得所述第一递送单元递送所述菜肴的香气,并且然后使得所述第二递送单元递送所述菜肴的香气。

(7)

根据以上(2)至(6)中任一项所述的信息处理装置,其中,

所述呈现装置还包括味道呈现单元,所述味道呈现单元呈现所述菜肴的味道,并且

所述呈现控制单元将所述菜肴的味道与所述菜肴的香气一起呈现给所述用户。

(8)

根据以上(7)所述的信息处理装置,其中,

所述呈现控制单元使所述菜肴的味道随着时间的经过而变化。

(9)

根据以上(8)所述的信息处理装置,其中,

所述呈现控制单元使所述菜肴的味道的类型以及强度中的至少一个变化。

(10)

根据以上(7)至(9)中任一项所述的信息处理装置,还包括:

推断单元,其推断通过所述烹饪方法烹饪所述食材而获得的所述菜肴的香气和味道。

(11)

根据以上(10)所述的信息处理装置,其中,

所述推断单元使用第一推断模型来执行对所述菜肴的香气的测量值和味道的测量值的推断,所述第一推断模型的输入是关于所述食材的信息和关于所述烹饪方法的信息,并且所述第一推断模型的输出是通过所述烹饪方法烹饪所述食材而获得的所述菜肴的香气的测量值和味道的测量值。

(12)

根据以上(11)所述的信息处理装置,其中,

所述推断单元使用第二推断模型来推断所述菜肴的分子结构的类型和量,所述第二推断模型的输入是所述菜肴的香气的测量值和味道的测量值,并且所述第二推断模型的输出是通过所述烹饪方法烹饪所述食材而获得的所述菜肴的分子结构的类型和量。

(13)

根据以上(12)所述的信息处理装置,其中,

所述推断单元使用第三推断模型来推断所述呈现装置的控制内容,所述第三推断模型的输入是所述菜肴的分子结构的类型和量,并且所述第三推断模型的输出是与所述菜肴的香气的呈现相关的控制内容和与所述菜肴的味道的呈现相关的控制内容。

(14)

一种控制方法,包括:

通过信息处理装置进行以下操作:

控制呈现装置,所述呈现装置包括第一递送单元和第二递送单元,所述第一递送单元将菜肴的香气朝向鼻子递送,所述第二递送单元将所述菜肴的香气朝向喉咙递送;以及

使用通过鼻子的香气和通过喉咙的香气将所述菜肴的香气呈现给用户。

(15)

一种程序,用于使计算机执行处理,所述处理包括:

控制呈现装置,所述呈现装置包括第一递送单元和第二递送单元,所述第一递送单元将菜肴的香气朝向鼻子递送,所述第二递送单元将所述菜肴的香气朝向喉咙递送;以及

使用通过鼻子的香气和通过喉咙的香气将所述菜肴的香气呈现给用户。

(16)

一种呈现装置,包括:

香气产生单元,其产生菜肴的香气;

第一递送单元,其将所述菜肴的香气朝向用户的鼻子递送;以及

第二递送单元,其将所述菜肴的香气朝向所述用户的喉咙递送。

(17)

根据以上(16)所述的呈现装置,其中,

所述香气产生单元使所述菜肴的香气随着时间的经过而变化。

(18)

根据以上(16)或(17)所述的呈现装置,还包括:

味道呈现单元,其呈现所述菜肴的味道。

(19)

根据以上(18)所述的呈现装置,其中,

所述味道呈现单元使所述菜肴的味道随着时间的经过而变化。

附图标记列表

1信息处理装置

2风味呈现设备

21味道呈现单元

31,32香气递送喷嘴

151信息处理单元

161所选内容获取单元

162推断单元

163呈现控制单元

201控制单元

202味道呈现装置

203香气呈现装置

211控制器

212凝胶储存单元

221控制器

222香气产生单元

223递送调整单元

301学习装置

311学习数据获取单元

312学习数据DB

313学习单元

314推断模型存储单元

351测量装置

401味道呈现服务器

技术分类

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