用户行为监测方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户行为监测方法、装置及电子设备。

背景技术

用户行为监测是指对用户在特定环境中的行为进行跟踪和监测的技术手段。在互联网和数字化环境中，用户行为监测被广泛应用于多个领域，包括网络安全、广告投放和风险防控等。因此，如何对用户行为进行灵活便捷地监测用户行为是目前业界亟待解决的重要课题。

相关技术中，通常针对不同的业务场景一一编写对应的程序代码，实现对相应的业务场景的行为标签关联传导方案的配置，由此根据配置的行为标签关联传导方案，对相应的业务场景的数据库表中各用户的行为数据进行一一监测；但是由于各种业务场景的行为规则传导关系复杂，数据量大，若针对业务场景一一编写对应的程序代码进行行为标签关联传导方案的配置，势必造成软件工程上大量劳动，可维护性差，进而严重影响用户行为监测性能。

发明内容

本发明提供一种用户行为监测方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中针对每一业务场景一一编写对应的程序代码进行行为标签关联传导方案的配置，造成软件工程上重复劳动且可维护性差的缺陷，实现高效便捷地对用户行为监测，增强行为监测过程中的可维护性。

本发明提供一种用户行为监测方法，包括：

获取监测请求；所述监测请求用于请求对目标用户数据关系表进行目标行为监测；

根据所述监测请求，获取所述目标行为对应的目标标签关联传导模板以及所述目标行为的监测配置信息；

根据所述监测配置信息，对所述目标标签关联传导模板进行更新，得到所述目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案；

根据所述标签关联传导方案，对所述目标用户数据关系表对应的初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行监测，并根据监测结果，对所述初始用户关联网络图进行更新，得到目标用户关联网络图。

根据本发明提供的一种用户行为监测方法，所述根据所述标签关联传导方案，对所述目标用户数据关系表对应的初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行监测，并根据监测结果，对所述初始用户关联网络图进行更新，得到目标用户关联网络图，包括：

将所述初始用户关联网络图中各用户节点对应的行为数据与所述标签关联传导方案中的各级关联传导条件进行匹配；

根据匹配结果，对所述初始用户关联网络图进行缩减，得到候选用户关联网络图；

根据所述候选用户关联网络图，获取所述目标用户关联网络图。

根据本发明提供的一种用户行为监测方法，所述根据所述候选用户关联网络图，获取所述目标用户关联网络图，包括：

获取所述候选用户关联网络图对应的传导比率；

将所述传导比率与所述目标用户数据关系表的业务场景类型对应的参考比率范围进行比较；

在根据比较结果，确定所述传导比率超出所述参考比率范围的情况下，根据所述比较结果，对所述标签关联传导方案进行更新；

根据更新后的标签关联传导方案，对所述初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行迭代监测和对所述初始用户关联网络图进行迭代缩减，直到获取到传导比率在所述参考比率范围内的候选用户关联网络图；

将所述传导比率在所述参考比率范围内的候选用户关联网络图，作为所述目标用户关联网络图。

根据本发明提供的一种用户行为监测方法，所述初始用户关联网络图是基于如下步骤构建：

根据所述目标用户数据关系表中各用户的行为数据，确定各用户之间的关联关系；

以所述目标用户数据关系表中各用户为用户节点，以所述关联关系为边，构建所述初始用户关联网络图；

其中，所述行为数据包括用户信息、交易数据、所述用户信息与各行为的业务指标之间的关联关系、所述交易数据与各行为的业务指标之间的关联关系中的一项或多项。

根据本发明提供的一种用户行为监测方法，所述根据所述监测配置信息，对所述目标标签关联传导模板进行更新，得到所述目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案，包括：

根据各所述监测配置信息的栏位标识，在所述目标标签关联传导模板中确定各所述监测配置信息对应的配置栏位；

根据所述配置栏位，将各所述监测配置信息配置更新至所述目标标签关联传导模板中，得到所述标签关联传导方案。

根据本发明提供的一种用户行为监测方法，所述根据所述监测请求，获取所述目标行为对应的目标标签关联传导模板以及所述目标行为的监测配置信息，包括：

对所述监测请求进行解析，获取所述目标行为的行为标识以及所述目标用户数据关系表的表标识；

根据所述行为标识，在标签关联传导模板库中确定所述目标行为对应的至少一个候选标签关联传导模板；

根据所述表标识，获取所述目标用户数据关系表的用户关系层级数；

根据所述用户关系层级数，在所述至少一个候选标签关联传导模板中，获取所述目标标签关联传导模板；

根据所述目标标签关联传导模板，获取所述目标行为的监测配置信息。

根据本发明提供的一种用户行为监测方法，所述根据所述目标标签关联传导模板，获取所述目标行为的监测配置信息，包括：

将所述目标标签关联传导模板推送至前端界面；

接收目标输入信息；所述目标输入包括根据对所述前端界面显示的所述目标标签关联传导模板的各配置栏位以及传导层级数进行配置时产生的输入信息；所述配置包括复制粘贴、图标拖拽和下拉选择中的一项或多项；

对所述目标输入信息进行解析，得到所述目标行为的监测配置信息。

根据本发明提供的一种用户行为监测方法，所述至少一个候选标签关联传导模板包括第一标签关联传导模板和第二标签关联传导模板；

其中，所述第一标签关联传导模板中的各级关联传导条件包括各传导层级内的行为监测条件，以及各传导层级之间的传导关联条件；

所述第二标签关联传导模板中的各级关联传导条件包括各传导层级内的行为监测条件、各传导层级之间的对象的传导关联条件以及各传导层级内所有对象的累计传导关联条件。

本发明还提供一种用户行为监测装置，包括：第一获取单元，用于获取监测请求；所述监测请求用于请求对目标用户数据关系表进行目标行为监测；

第二获取单元，用于根据所述监测请求，获取所述目标行为对应的目标标签关联传导模板以及所述目标行为的监测配置信息；

更新单元，用于根据所述监测配置信息，对所述目标标签关联传导模板进行更新，得到所述目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案；

监测单元，用于根据所述标签关联传导方案，对所述目标用户数据关系表对应的初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行监测，并根据监测结果，对所述初始用户关联网络图进行更新，得到目标用户关联网络图。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述用户行为监测方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述用户行为监测方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述用户行为监测方法。

本发明提供的用户行为监测方法、装置及电子设备，通过首先获取监测请求并根据监测请求中请求监测的目标行为，确定目标行为对应的目标标签关联传导模板和监测配置信息；然后基于监测配置信息更新对目标标签关联传导模板，将更新结果作为目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案；接着获取目标用户数据关系表对应的初始用户关联网络图，并基于标签关联传导方案，监测初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据；最后根据监测结果更新初始用户关联网络图，得到目标用户关联网络图，通过针对目标行为灵活地获取模板并更新，得到关联传导方案并监测用户的行为数据，实现高效便捷地对用户行为监测，增强行为监测过程中的可维护性、可靠性和智能性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的用户行为监测方法的流程示意图；

图2是本发明提供的初始用户关联网络图的结构示意图；

图3是本发明提供的目标用户关联网络图的结构示意图；

图4是本发明提供的第一标签关联传导模板的结构示意图；

图5是本发明提供的第二标签关联传导模板的结构示意图；

图6是本发明提供的前端界面配置目标行为的监测配置信息的示意图；

图7是本发明提供的用户行为监测装置的结构示意图；

图8是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

用户行为监测是指对用户在特定环境中的行为进行跟踪和监测的技术手段。在互联网和数字化环境中，用户行为监测被广泛应用于多个领域，包括网络安全、广告投放和风险防控等。因此，如何对用户行为进行灵活便捷地监测用户行为是目前业界亟待解决的重要课题。

业务场景中，常常需要根据双方的关联程度来分析特定行为标签的传导，比如一方被判定为高风险，其相关方也可能需要逐级被标记。特别是现如今，特定行为的隐蔽性、复杂性、传染性更为突出，业务人员分析数据越来越难，不当的应对和行为疏漏有可能会招致巨额罚款，进而造成无法挽回的声誉风险、合规风险及业务危机。为此，恰当的技术支持和提升就显得尤为必要，以在庞大复杂的数据网络之上对其实施监控，及时响应业务调整，及时给予业务警示，一定程度上协助业务更好的控制相关风险。

特定行为标签关联传导方案大都是业务根据监管要求提出的一些管理举措。

现有的客户关系网络计算技术是基于关系数据库，使用的图数据库技术构建的网络图，已运用在系统的其他层面。不同的业务场景关联传导方案采用不同的程序控制，主要是通过Java(JavaScript，面向对象程序设计语言)技术在程序内部实施批量监控，需通过版本进行业务规则调整。

因此存在逻辑不统一的问题，不同程序分开管理，导致有些场景还停留在传统技术实现层面，没能灵活和及时的响应业务管理调整。并且新的业务场景在陆续提出时，原有的技术实现方式不能复用。另外，数据体量很大时，计算关系时关系型数据库就显得效率低。

针对上述问题，本申请提出了一套用户行为监测方法。适用于用户违规行为分析，通过搜集用户、用户交易以及关联关系的数据形成用户网络图数据库，然后通过关联传导规则配置和应用，生成传导范围前后对比图，最后输出图表统计结果，来解决庞大数据体量之上特定行为标签的用户行为监测问题。

需要说明的是，该方法的执行主体可以是电子设备、电子设备中的部件、集成电路、或芯片。该电子设备可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本发明不作具体限定。

下面结合图1-图6描述本发明的用户行为监测方法。

图1是本实施例提供的决策流图的构建方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：

步骤101，获取监测请求；所述监测请求用于请求对目标用户数据关系表进行目标行为监测；

实时监听操作人员是否发送监测请求，在操作人员发送给监测请求后，接收监测请求。

其中，目标用户数据关系表包括需要判断是否进行行为监测的目标用户的相关数据关系；目标行为在需要进行监测的用户行为，如交易行为、操作行为等，本实施例对此不作具体地限定。

可选地，目标用户数据关系表可以是通过按照语法编写SQL(Structured QueryLanguage，数据库语言)，输出业务所需完整目标用户数据关系表获取的。

步骤102，根据所述监测请求，获取所述目标行为对应的目标标签关联传导模板以及所述目标行为的监测配置信息；

获取到监测请求后，可以对监测请求进行解析，并根据解析结果获取目标用户数据关系表和目标行为，根据目标行为获取对应的目标标签关联传导模板，并获取目标行为的监测配置信息。

可选地，目标行为与对应的目标标签关联传导模板之间预先配置有一一对应的映射关系，可以是预先配置目标行为的内容与对应的目标标签关联传导模板之间直接存在的映射关系；也可以是预先通过对目标行为设置标识并将其与目标标签关联传导模板一一对应以构建映射关系，本实施例对此不作具体地限定。

建立目标行为与对应的目标标签关联传导模板之间的映射关系后，即可根据映射关系以及目标行为，获取目标行为对应的目标标签关联传导模板。

相应地，获取目标行为对应的目标标签关联传导模板时，可以是根据二者间的映射关系直接获取，也可以是根据对于目标行为预先设置的标识与目标标签关联传导模板之间的映射关系进行获取，本实施例对此不作具体地限定。

其中，目标行为的监测配置信息是目标行为对应的目标标签关联传导模板中的一项或多项需要配置的信息，本实施例对此不作具体地限定。

可选地，获取目标行为的监测配置信息时，可以是根据目标行为及其监测配置信息间的映射关系直接获取，也可以是根据对于目标行为预先设置的标识与监测配置信息之间的映射关系进行获取，还可以是将目标标签关联传导模板展示在前端，由用户对对应栏位通过图标拖拽和下拉选择等方式配置获取的，本实施例对此不作具体地限定。

步骤103，根据所述监测配置信息，对所述目标标签关联传导模板进行更新，得到所述目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案；

获取到监测配置信息和目标标签关联传导模板后，运用监测配置信息更新目标标签关联传导模板并获取更新结果，将更新结果作为目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案。

在一些实施例中，所述根据所述监测配置信息，对所述目标标签关联传导模板进行更新，得到所述目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案，包括：根据各所述监测配置信息的栏位标识，在所述目标标签关联传导模板中确定各所述监测配置信息对应的配置栏位；根据所述配置栏位，将各所述监测配置信息配置更新至所述目标标签关联传导模板中，得到所述标签关联传导方案。

要想更新目标标签关联传导模板得到目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案，需要首先确定各监测配置信息的栏位标识，并根据各监测配置信息的栏位标识，判断目标标签关联传导模板中是否存在各监测配置信息对应的配置栏位。

若根据判断结果，确定目标标签关联传导模板中存在各监测配置信息对应的配置栏位，则在目标标签关联传导模板中，确定各监测配置信息对应的配置栏位，并将每一监测配置信息的数据分别更新到目标标签关联传导模板中的对应配置栏位中，完成所有与监测配置信息的更新后，即得到目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案。

若目标标签关联传导模板中不存在任一监测配置信息对应的配置栏位，则可以是再次获取目标行为的监测配置信息；也可以是中断目标标签关联传导模板更新，并进行报错，本实施例对此不作具体地限定。

本实施例通过根据栏位标识在目标标签关联传导模板中确定各监测配置信息对应的配置栏位，以将各监测配置信息更新至目标标签关联传导模板中，实现标签关联传导方案的定制化和优化，精确控制监测目标，提高监测效率和准确性。

步骤104，根据所述标签关联传导方案，对所述目标用户数据关系表对应的初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行监测，并根据监测结果，对所述初始用户关联网络图进行更新，得到目标用户关联网络图。

需要说明的是，初始用户关联网络图是根据目标用户数据关系表中各用户的行为数据构建的。

在一些实施例中，所述初始用户关联网络图是基于如下步骤构建：根据所述目标用户数据关系表中各用户的行为数据，确定各用户之间的关联关系；以所述目标用户数据关系表中各用户为用户节点，以所述关联关系为边，构建所述初始用户关联网络图；其中，所述行为数据包括用户信息、交易数据、所述用户信息与各行为的业务指标之间的关联关系、所述交易数据与各行为的业务指标之间的关联关系中的一项或多项。

要想构建目标用户数据关系对应的初始用户关联网络图，首先可以是获取目标用户数据关系表中各用户的行为数据，并根据各用户的行为数据确定各用户之间的关联关系，也即将用户信息、交易数据、所述用户信息与各行为的业务指标之间的关联关系、所述交易数据与各行为的业务指标之间的关联关系中的一项或多项相关联，构成各用户之间的关联关系。

然后将各用户及其之间的关联关系绘制为图状结构数据，也即以目标用户数据关系表中各用户为用户节点，以关联关系为边，构建初始用户关联网络图。

本实施例通过根据目标用户数据关系表中各用户的行为数据确定各用户之间的关联关系，并以此构建初始用户关联网络图，实现深入了解用户之间的关联和交互，帮助理解用户群体的行为特征和社会结构。

可选地，构建初始用户关联网络图时的实现方式可以是根据实际场景确定的；示例性的，本实施例中可以是使用Neo4j(Neo4j Graph Database，面向图形的非关系型数据库)作为原生图数据库，存储相互关联的数据，再集成现有可视化平台展示成网络图实现的，本实施例对此不作具体地限定。

基于图数据库技术，能快捷的提供关联数据的实时结果，实现了数据库可视化，构建户关联网络图，在关联传导规则启用前后给业务以清晰直观的传导范围展现；而且对于关联关系的动态查询，图数据库有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。

图2为本实施例提供的初始用户关联网络的结构示意图。如图2所示，其中不同填充图案的节点代表不同层级的用户，可见直接根据目标用户数据关系表构建的初始用户关联网络图中的存在的进行各行为业务的用户数量繁多，因而用户之间的关系也较为复杂，不利于对目标行为的用户进行实时监管。

因而，在完成初始用户关联网络图的确定之后，可以基于标签关联传导方案对初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行监测，实时监测初始用户关联网络图中各用户是否匹配标签关联传导方案中目标行为相关条件并获取监测结果。

根据监测结果对不匹配标签关联传导方案中目标行为相关条件的用户进行缩减，以实现对初始用户关联网络图的更新，确定目标用户关联网络图。

图3为目标用户关联网络图的结构示意图。如图3所示，其中不同填充图案的节点代表不同层级的客户，可见基于标签关联传导方案监测并完成更新后的目标用户关联网络图中的存在的进行目标行为业务的用户数量降低，因而用户之间的关系也较为简单，有利于对目标行为的用户进行实时监管。

表1目标用户关联传导详情表

在一些实施例中，还可以根据目标用户关联网络图输出目标用户关联传导详情表，供业务核对，目标用户关联传导详情表如表1所示。

本实施例通过首先获取监测请求并根据监测请求中请求监测的目标行为，确定目标行为对应的目标标签关联传导模板和监测配置信息；然后基于监测配置信息更新对目标标签关联传导模板，将更新结果作为目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案；接着获取目标用户数据关系表对应的初始用户关联网络图，并基于标签关联传导方案，监测初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据；最后根据监测结果更新初始用户关联网络图，得到目标用户关联网络图，通过针对目标行为灵活地获取模板并更新，得到关联传导方案并监测用户的行为数据，实现高效便捷地对用户行为监测，增强行为监测过程中的可维护性、可靠性和智能性。

在一些实施例中，所述根据所述标签关联传导方案，对所述目标用户数据关系表对应的初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行监测，并根据监测结果，对所述初始用户关联网络图进行更新，得到目标用户关联网络图，包括：将所述初始用户关联网络图中各用户节点对应的行为数据与所述标签关联传导方案中的各级关联传导条件进行匹配；根据匹配结果，对所述初始用户关联网络图进行缩减，得到候选用户关联网络图；根据所述候选用户关联网络图，获取所述目标用户关联网络图。

获取标签关联传导方案后，可以相应的确定标签关联传导方案中的各级关联传导条件，并将各级关联传导条件与初始用户关联网络图中各用户节点对应的行为数据进行匹配，判断初始用户关联网络图中各用户节点对应的行为数据中，是否存在与各级关联传导条件匹配的行为数据，并获取匹配结果。

若匹配结果显示初始用户关联网络图中各用户节点对应的行为数据中，存在与各级关联传导条件匹配的行为数据，则获取与各级所述关联传导条件匹配的行为数据对应的用户作为目标用户，并基于目标用户对初始用户关联网络图进行缩减，也即仅保留初始用户关联网络图中与目标用户对应的节点，以及目标用户对应的节点所连接的边，得到候选用户关联网络图。

最后根据候选用户关联网络图，获取目标用户关联网络图。

在一些实施例中，所述根据所述候选用户关联网络图，获取所述目标用户关联网络图，包括：获取所述候选用户关联网络图对应的传导比率；将所述传导比率与所述目标用户数据关系表的业务场景类型对应的参考比率范围进行比较；在根据比较结果，确定所述传导比率超出所述参考比率范围的情况下，根据所述比较结果，对所述标签关联传导方案进行更新；根据更新后的标签关联传导方案，对所述初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行迭代监测和对所述初始用户关联网络图进行迭代缩减，直到获取到传导比率在所述参考比率范围内的候选用户关联网络图；将所述传导比率在所述参考比率范围内的候选用户关联网络图，作为所述目标用户关联网络图。

为了使得获取的目标用户关联网络图更加合理化、精准化，在获取到候选用户关联网络图还需要对候选用户关联网络图进行验证和/或处理后得到目标用户关联网络图，具体步骤包括：

首先获取候选用户关联网络图对应的传导比率。其中，候选用户关联网络图对应的传导比率可以是根据候选用户关联网络图中的用户节点数目，与初始用户关联网络图中的用户节点数目之间的比值确定的。

接着，获取目标用户数据关系表的业务场景类型对应的参考比率范围，并将其与传导比率进行比较，判断传导比率是否满足参考比率范围，并获取比较结果。

若比较结果显示传导比率满足参考比率范围，则可以是直接将候选用户关联网络图作为目标用户关联网络图。

若比较结果显示传导比率超出参考比率范围，则需要根据比较结果更新标签关联传导方案。

具体地，更新标签关联传导方案需要首先根据比较结果判定传导比率是大于还是小于参考比率范围，若传导比率是大于参考比率范围，则可以是通过缩减监测配置信息中的传导层数配置值和/或增加各级关联传导条件，以增加初始用户关联网络图中需要删除的目标用户，减少候选用户关联网络图中的用户节点数目，降低传导比率使其满足参考比率范围；相反地，若传导比率是小于参考比率范围，则通过增加监测配置信息中的传导层数配置值和/或减少各级关联传导条件，以减少初始用户关联网络图中需要删除的目标用户，增加候选用户关联网络图中的用户节点数目，增大传导比率使其满足参考比率范围。

完成更新后，基于更新后的标签关联传导方案，迭代监测初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据并匹配初始用户关联网络图中各用户节点对应的行为数据与更新后的标签关联传导方案中的各级关联传导条件，以获取与更新后的各级关联传导条件不匹配的行为数据对应的目标用户，并迭代缩减初始用户关联网络图，直到获取到传导比率在参考比率范围内的候选用户关联网络图，即可以停止迭代，并将传导比率在参考比率范围内的候选用户关联网络图作为目标用户关联网络图。

本实施例通过比较候选用户关联网络图对应的传导比率与目标用户数据关系表的业务场景类型对应的参考比率范围，更新标签关联传导方案；并迭代监测初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据和缩减初始用户关联网络图，最终获取传导比率在参考比率范围内的目标用户关联网络图，实现快速而准确地了解在特定业务场景下用户之间的关系，从而更好地把握用户行为特征和趋势，实现通过迭代更新调整和制定满足预设传导比率要求的标签关联传导方案，以更好的管控和监测用户行为。

在一些实施例中，所述根据所述监测配置信息，对所述目标标签关联传导模板进行更新，得到所述目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案，包括：根据各所述监测配置信息的栏位标识，在所述目标标签关联传导模板中确定各所述监测配置信息对应的配置栏位；根据所述配置栏位，将各所述监测配置信息配置更新至所述目标标签关联传导模板中，得到所述标签关联传导方案。

其中，目标标签关联传导模板中各监测配置信息对应的配置栏位可以是包含传导项、对象、传导层数配置值和各级关联传导条件等内容中的一项或者多项的组合，同时标标签关联传导模板中各配置栏位的目标字段中均可能包含一个或多个预设的待配置参数，本实施例对此不作具体地限定。

获取目标标签关联传导模板后，首先将各监测配置信息的栏位标识与目标标签关联传导模板中的各个配置栏位进行一一匹配，获取匹配结果，分析匹配结果以分别获得与各监测配置信息的栏位标识匹配的配置栏位。

接着在与各监测配置信息的栏位标识匹配的各配置栏位中，逐个获取待配置参数，并将其与对应栏位标识的监测配置信息中的各参数项进行一一匹配，获取匹配结果，分析匹配结果以获得对于各配置栏位中，与对应栏位标识的监测配置信息中的各个参数项匹配的待配置参数，然后分别获取这些待配置参数的在目标标签关联传导模板的各个配置栏位中的位置。

即可以将这些待配置参数在目标标签关联传导模板的各个配置栏位中的位置作为对应的各监测配置信息中的参数值在模板中的配置位置，以此为依据在目标标签关联传导模板中对各监测配置信息的参数值进行配置，获取最终的标签关联传导方案。

本实施例将监测配置信息更新至标签关联传导方案，实现结合业务需求梳理模板并配置模板内容，从而提高方案的效果和适应性，便于模板复用，减少了冗余工作。

在一些实施例中，所述根据所述监测请求，获取所述目标行为对应的目标标签关联传导模板以及所述目标行为的监测配置信息，包括：对所述监测请求进行解析，获取所述目标行为的行为标识以及所述目标用户数据关系表的表标识；根据所述行为标识，在标签关联传导模板库中确定所述目标行为对应的至少一个候选标签关联传导模板；根据所述表标识，获取所述目标用户数据关系表的用户关系层级数；根据所述用户关系层级数，在所述至少一个候选标签关联传导模板中，获取所述目标标签关联传导模板；根据所述目标标签关联传导模板，获取所述目标行为的监测配置信息。

获取监测请求后，可以是首先解析监测请求并获取解析结果，根据解析结果获取目标行为的行为标识以及目标用户数据关系表的表标识。

接着根据目标行为的行为标识和行为标识与对应的标签关联传导模板之间预先配置的映射关系，在标签关联传导模板库中确定所述目标行为对应的至少一个候选标签关联传导模板；并根据表标识确定目标用户数据关系表的用户关系层级数。

在一些实施例中，所述至少一个候选标签关联传导模板包括第一标签关联传导模板和第二标签关联传导模板；

其中，所述第一标签关联传导模板中的各级关联传导条件包括各传导层级内的行为监测条件，以及各传导层级之间的传导关联条件；

其中，各传导层级内的行为监测条件包括一项或多项基于实际场景对各层配置的属性约束；示例性的，本实施例中各传导层级内的行为监测条件可以是包括个人客户类型，本实施例对此不作具体地限定。

其中各传导层级之间的传导关联条件可以是根据实际场景设置的层级传导概率或层级传导码值；示例性的，本实施例中可以是设置1分别表示当前相邻两层直接传导，0表示当前相邻两层不进行传导，设置50％表示当前相邻两层之间的层级传导概率为50％；或根据预先设置的码值清单，查找当前相邻两层之间的层级传导码值，以判断当前相邻两层之间是否进行传导，本实施例对此不作具体地限定。

图4是本实施例中第一标签关联传导模板的结构示意图。以第一标签关联传导模板的传导层数配置值设置为N为例，如图4所示，第一标签关联传导模板中对每个传导层级与对象一一对应，传导项对应的标签按照业务规则在第一标签关联传导模板中进行逐层的传导，无需额外算法规则。其中，第1层的行为监测条件包括n项属性约束(也即行为监测条件)；a、b、c、d分别为第1层和第2层、第2层和第3层、第3层和第4层，以及第4层和第N层之间的层级传导概率，也即各传导层级之间的传导关联条件。

所述第二标签关联传导模板中的各级关联传导条件包括各传导层级内的行为监测条件、各传导层级之间的对象的传导关联条件以及各传导层级内所有对象的累计传导关联条件。

其中，各传导层级之间的对象的传导关联条件可以是根据实际场景设置的对象传导概率，各传导层级内所有对象的累计传导关联条件可以是根据实际场景设置的层级传导概率。可以是结合各传导层级之间的对象的传导关联条件和各传导层级内所有对象的累计传导关联条件共同对对象之间是否进行传导进行判断。

图5是本实施例中第二标签关联传导模板的结构示意图。如图5所示，第二标签关联传导模板中对每个传导层级中可能存在多个对象与之对应，传导项对应的标签按照业务规则或预先配置的具体算法规则在第二标签关联传导模板中进行逐层的传导。

其中，第1层包含对象A，其行为监测条件包括n项属性约束，第2层包含对象B、对象C和对象D，第3层包含对象E，第4层包含对象F。

a、b、c、d分别为第1层和第2层、第2层和第3层、第3层和第4层，以及第4层和第N层之间的层级传导概率，也即各传导层级内所有对象的累计传导关联条件；同时，a1、a2、a3、b1、b2、c、d分别为对象A和对象B、对象A和对象C、对象A和对象D，对象C和对象E、对象D和对象E、对象E和对象F，以及对象F和第N层的对象之间的对象传导概率，也即各传导层级之间的对象的传导关联条件。

示例性的，由于对象E来源有对象C和对象D，对象C来源有对象A，同时对象D来源也有对象A，本实施例中第二标签关联传导模板的具体算法规则的对应传导关联条件可以是包括b1+b2≥b、b1+a3*b2≥b。

在一些实施例中，还可以提供图形化的具象模板，供业务互动，以绘制出需关注的不同场景图和录入相关指标，便于下属人员理解和应用。

然后基于用户关系层级数，在至少一个候选标签关联传导模板中，适应性地选择适配度更高的候选标签关联传导模板，作为目标标签关联传导模板，最后根据目标标签关联传导模板获取目标行为的监测配置信息。

在一些实施例中，所述根据所述目标标签关联传导模板，获取所述目标行为的监测配置信息，包括：将所述目标标签关联传导模板推送至前端界面；接收目标输入信息；所述目标输入包括根据对所述前端界面显示的所述目标标签关联传导模板的各配置栏位以及传导层级数进行配置时产生的输入信息；所述配置包括复制粘贴、图标拖拽和下拉选择中的一项或多项；对所述目标输入信息进行解析，得到所述目标行为的监测配置信息。

要想获取目标行为的监测配置信息，首先要将目标标签关联传导模板推送至前端界面，并实时监听前端界面返回的信息。

操作人员可以是根据自身需求和优先级，在前端界面对目标标签关联传导模板中的配置栏位和传导层级数进行相应的目标输入信息配置，并通过复制粘贴、图标拖拽和下拉选择中的一项或多项配置方式，将目标输入信息输入到前端界面。

在监听到前端界面返回目标输入信息后，接收目标输入信息并对目标输入信息进行解析，得到所述目标行为的监测配置信息。

示例性的，图6为根据前端界面配置目标行为的监测配置信息的示意图。如图6所示，当前操作人员确定的传导层级数为2，第1层的行为监测条件显示当前客户状态为非临时客户；第1层和第2层之间的传导关联条件为个人时，则筛选个人之间关系为夫妻、子女、父母的关联人时满足传导条件；双方存在对公类型时，则筛选持股比例为80％及以上的关联人满足传导条件。

本实施例通过将模板推送至前端界面以供操作人员输入目标输入信息；并解析目标的输入信息得到目标行为的监测配置信息，实现提供灵活、可定制的前端界面，以供操作人员能够方便地配置和调整目标标签关联传导模板，以得到标签关联传导方案，最终满足其特定的需求和目标。

下面对本发明提供的用户行为监测装置进行描述，下文描述的用户行为监测装置与上文描述的用户行为监测方法可相互对应参照。

如图7所示，为本发明提供的用户行为监测装置的结构示意图，该用户行为监测装置包括：

第一获取单元701，用于获取监测请求；所述监测请求用于请求对目标用户数据关系表进行目标行为监测；

第二获取单元702，用于根据所述监测请求，获取所述目标行为对应的目标标签关联传导模板以及所述目标行为的监测配置信息；

更新单元703，用于根据所述监测配置信息，对所述目标标签关联传导模板进行更新，得到所述目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案；

监测单元704，用于根据所述标签关联传导方案，对所述目标用户数据关系表对应的初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行监测，并根据监测结果，对所述初始用户关联网络图进行更新，得到目标用户关联网络图。

本实施例提供的用户行为监测装置，通过首先获取监测请求并根据监测请求中请求监测的目标行为，确定目标行为对应的目标标签关联传导模板和监测配置信息；然后基于监测配置信息更新对目标标签关联传导模板，将更新结果作为目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案；接着获取目标用户数据关系表对应的初始用户关联网络图，并基于标签关联传导方案，监测初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据；最后根据监测结果更新初始用户关联网络图，得到目标用户关联网络图，通过针对目标行为灵活地获取模板并更新，得到关联传导方案并监测用户的行为数据，实现高效便捷地对用户行为监测，增强行为监测过程中的可维护性、可靠性和智能性。

在一些实施例中，监测单元704具体用于：将所述初始用户关联网络图中各用户节点对应的行为数据与所述标签关联传导方案中的各级关联传导条件进行匹配；根据匹配结果，对所述初始用户关联网络图进行缩减，得到候选用户关联网络图；根据所述候选用户关联网络图，获取所述目标用户关联网络图。

在一些实施例中，监测单元704还用于：获取所述候选用户关联网络图对应的传导比率；将所述传导比率与所述目标用户数据关系表的业务场景类型对应的参考比率范围进行比较；在根据比较结果，确定所述传导比率超出所述参考比率范围的情况下，根据所述比较结果，对所述标签关联传导方案进行更新；根据更新后的标签关联传导方案，对所述初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行迭代监测和对所述初始用户关联网络图进行迭代缩减，直到获取到传导比率在所述参考比率范围内的候选用户关联网络图；将所述传导比率在所述参考比率范围内的候选用户关联网络图，作为所述目标用户关联网络图。

在一些实施例中，用户行为监测装置还包括构建单元，具体用于：根据所述目标用户数据关系表中各用户的行为数据，确定各用户之间的关联关系；以所述目标用户数据关系表中各用户为用户节点，以所述关联关系为边，构建所述初始用户关联网络图；其中，所述行为数据包括用户信息、交易数据、所述用户信息与各行为的业务指标之间的关联关系、所述交易数据与各行为的业务指标之间的关联关系中的一项或多项。

在一些实施例中，更新单元703具体用于：根据各所述监测配置信息的栏位标识，在所述目标标签关联传导模板中确定各所述监测配置信息对应的配置栏位；根据所述配置栏位，将各所述监测配置信息配置更新至所述目标标签关联传导模板中，得到所述标签关联传导方案。

在一些实施例中，第二获取单元702具体用于：对所述监测请求进行解析，获取所述目标行为的行为标识以及所述目标用户数据关系表的表标识；根据所述行为标识，在标签关联传导模板库中确定所述目标行为对应的至少一个候选标签关联传导模板；根据所述表标识，获取所述目标用户数据关系表的用户关系层级数；根据所述用户关系层级数，在所述至少一个候选标签关联传导模板中，获取所述目标标签关联传导模板；根据所述目标标签关联传导模板，获取所述目标行为的监测配置信息。

在一些实施例中，第二获取单元702还用于：将所述目标标签关联传导模板推送至前端界面；接收目标输入信息；所述目标输入包括根据对所述前端界面显示的所述目标标签关联传导模板的各配置栏位以及传导层级数进行配置时产生的输入信息；所述配置包括复制粘贴、图标拖拽和下拉选择中的一项或多项；对所述目标输入信息进行解析，得到所述目标行为的监测配置信息。

在一些实施例中，所述至少一个候选标签关联传导模板包括第一标签关联传导模板和第二标签关联传导模板；其中，所述第一标签关联传导模板中的各级关联传导条件包括各传导层级内的行为监测条件，以及各传导层级之间的传导关联条件；所述第二标签关联传导模板中的各级关联传导条件包括各传导层级内的行为监测条件、各传导层级之间的对象的传导关联条件以及各传导层级内所有对象的累计传导关联条件。

图8示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图8所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)801、通信接口(Communications Interface)802、存储器(memory)803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信。处理器801可以调用存储器803中的逻辑指令，以执行用户行为监测方法，该方法包括：获取监测请求；所述监测请求用于请求对目标用户数据关系表进行目标行为监测；根据所述监测请求，获取所述目标行为对应的目标标签关联传导模板以及所述目标行为的监测配置信息；根据所述监测配置信息，对所述目标标签关联传导模板进行更新，得到所述目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案；根据所述标签关联传导方案，对所述目标用户数据关系表对应的初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行监测，并根据监测结果，对所述初始用户关联网络图进行更新，得到目标用户关联网络图。

本发明实施例提供的电子设备是用于执行上述各方法实施例的，具体流程和详细内容请参照上述实施例，此处不再赘述。

此外，上述的存储器803中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的用户行为监测方法，该方法包括：获取监测请求；所述监测请求用于请求对目标用户数据关系表进行目标行为监测；根据所述监测请求，获取所述目标行为对应的目标标签关联传导模板以及所述目标行为的监测配置信息；根据所述监测配置信息，对所述目标标签关联传导模板进行更新，得到所述目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案；根据所述标签关联传导方案，对所述目标用户数据关系表对应的初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行监测，并根据监测结果，对所述初始用户关联网络图进行更新，得到目标用户关联网络图。

本发明实施例提供的电子设备是用于执行上述各方法实施例的，具体流程和详细内容请参照上述实施例，此处不再赘述。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的用户行为监测方法，该方法包括：获取监测请求；所述监测请求用于请求对目标用户数据关系表进行目标行为监测；根据所述监测请求，获取所述目标行为对应的目标标签关联传导模板以及所述目标行为的监测配置信息；根据所述监测配置信息，对所述目标标签关联传导模板进行更新，得到所述目标用户数据关系表对应的标签关联传导方案；根据所述标签关联传导方案，对所述目标用户数据关系表对应的初始用户关联网络图中各用户节点的行为数据进行监测，并根据监测结果，对所述初始用户关联网络图进行更新，得到目标用户关联网络图。

本发明实施例提供的电子设备是用于执行上述各方法实施例的，具体流程和详细内容请参照上述实施例，此处不再赘述。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。