计算机信息数据交互传输管理系统及方法

技术领域

本发明涉及计算机数据管理技术领域，具体涉及计算机信息数据交互传输管理系统及方法。

背景技术

数据交互传输管理是指在计算机系统中，实现不同组件、设备或系统之间有效、安全地传递信息和数据的一系列管理和控制过程，计算机存储介质是用于存储和检索数据的物理设备或介质，这些介质通常分为两大类：主存储器（RAM）和辅助存储器（磁盘、固态硬盘、光盘等）。

现有技术存在以下不足：

计算机借助辅助存储器实现数据的长久保存，并在数据交互传输过程中，采用循环冗余校验（CRC）技术以检测潜在错误，然而，在现有数据传输场景中，是否应用CRC技术进行数据验证取决于用户的选择，在大批量数据传输过程中，并非所有数据都需经过CRC验证，若由用户自行判断需验证的数据，将加大其工作负担，而若选择对所有数据进行验证，将导致数据处理量增加，降低工作效率并加重计算机负担。

发明内容

本发明的目的是提供计算机信息数据交互传输管理系统及方法，以解决背景技术中不足。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：计算机信息数据交互传输管理方法，所述管理方法包括以下步骤：

管理系统依据获取用户需要传输数据集的信息，基于数据集的信息获取数据的存储介质信息；

通过存储介质分析模型评估存储介质的使用状态，评估存储介质的使用状态差时，判断在数据集传输过程中，需要对整个数据集进行循环冗余校验；

依据数据集的结构特征，将数据集划分为若干个数据帧，通过数据分析模型分析数据帧的重要度，将数据集内的所有数据帧依据分析结果分别划入低重要度簇、中等重要度簇以及高重要度簇；

评估存储介质的使用状态优时，在数据集传输过程中，对高重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验；

融合存储介质分析模型与数据分析模型构建二次分析模型；

评估存储介质的使用状态中等时，通过二次分析模型判断是否需要对中等重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验。

在一个优选的实施方式中，管理系统依据获取用户需要传输数据集的信息，基于数据集的信息获取数据的存储介质信息包括以下步骤：

获取需要传输的数据集所处的存储介质位置，然后获取存储介质信息，存储介质信息包括坏道率、实时磁场干扰度以及扇区读取赋值；

扇区读取赋值的计算逻辑为：

通过计算机上的硬盘检测工具读写存储介质上的每个扇区，获取存储介质中每个扇区的读写时长；

计算存储介质中，所有扇区的读写时长标准差以及平均读写时长；

若平均读写时长≤时长阈值，且读写时长标准差≤标准差阈值，表明存储介质的所有扇区无异常，扇区读取赋值SDZ=2.0；

若平均读写时长≤时长阈值，且读写时长标准差＞标准差阈值，表明存储介质的所有扇区轻微异常，扇区读取赋值SDZ=1.8；

若平均读写时长＞时长阈值，且读写时长标准差＞标准差阈值，表明存储介质的所有扇区中度异常，则扇区读取赋值SDZ=1.0；

若平均读写时长＞时长阈值，且读写时长标准差≤标准差阈值，表明存储介质的所有扇区重度异常，则扇区读取赋值SDZ=0.0。

在一个优选的实施方式中，所有扇区的读写时长标准差以及平均读写时长的计算表达式为：

在一个优选的实施方式中，通过存储介质分析模型评估存储介质的使用状态包括以下步骤：

在数据传输之前，获取存储介质的坏道率、实时磁场干扰度以及扇区读取赋值；

将坏道率、实时磁场干扰度以及扇区读取赋值代入存储介质分析模型中分析后，存储介质分析模型输出介质系数；

若介质系数≥第二异常阈值，评估存储介质的使用状态优；

若介质系数＜第二异常阈值，且介质系数≥第一异常阈值，评估存储介质的使用状态中等；

若介质系数＜第一异常阈值，评估存储介质的使用状态差。

在一个优选的实施方式中，将数据集内的所有数据帧依据分析结果分别划入低重要度簇、中等重要度簇以及高重要度簇包括以下步骤：

获取每个数据帧的数据量SJL以及关联度GLD，将数据帧的数据量SJL以及关联度GLD代入数据分析模型分析后输出数据帧系数；

若数据帧的数据帧系数≥第二重要度阈值，将该数据帧划入高重要度簇；

若数据帧的数据帧系数＜第一重要度阈值，将该数据帧划入低重要度簇；

若数据帧的数据帧系数≥第一重要度阈值且数据帧系数＜第二重要度阈值，将该数据帧划入中等重要度簇。

在一个优选的实施方式中，融合存储介质分析模型与数据分析模型构建二次分析模型包括以下步骤：

获取存储介质分析模型中的介质系数，获取数据分析模型中的数据帧系数；

对介质系数以及数据帧系数加权综合计算获取判断指数

获取判断指数

在一个优选的实施方式中，评估存储介质的使用状态中等时，通过二次分析模型判断是否需要对中等重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验包括以下步骤：

当评估存储介质的使用状态中等时，需要对高重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验，不需要对低重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验；

获取中等重要度簇中数据帧的数据帧系数以及使用状态中等存储介质的介质系数；

将数据帧系数以及介质系数代入二次分析模型分析，输出判断指数

若判断指数

若判断指数

在一个优选的实施方式中，依据数据集的结构特征，将数据集划分为若干个数据帧包括以下步骤：

定义每个数据帧的结构，结构包括数据帧的大小、字段的类型和顺序；

根据定义好的数据帧结构，将整个数据集划分为若干个数据帧；

为每个数据帧添加帧头和帧尾信息，帧头和帧尾包含标识符、长度信息和校验码；

为添加帧头和帧尾的数据帧标记一个唯一的序号。

本发明还提供计算机信息数据交互传输管理系统，包括数据获取模块、存储介质分析模块、一次判断模块、数据分析模块、数据分类模块、二次判断模块、模型构建模块、三次判断模块：

数据获取模块：基于数据集的信息获取数据的存储介质信息；

存储介质分析模块：通过存储介质分析模型评估存储介质的使用状态；

一次判断模块：评估存储介质的使用状态差时，判断在数据集传输过程中，需要对整个数据集进行循环冗余校验；

数据分析模块：依据数据集的结构特征，将数据集划分为若干个数据帧，并通过数据分析模型分析数据帧的重要度；

数据分类模块：将数据集内的所有数据帧依据分析结果分别划入低重要度簇、中等重要度簇以及高重要度簇；

二次判断模块：评估存储介质的使用状态优时，在数据集传输过程中，对高重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验；

模型构建模块：融合存储介质分析模型与数据分析模型构建二次分析模型；

三次判断模块：评估存储介质的使用状态中等时，通过二次分析模型判断是否需要对中等重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

本发明通过存储介质分析模型评估存储介质的使用状态，在评估存储介质的使用状态差时，对整个数据集进行循环冗余校验，以保障数据的完整性，评估存储介质的使用状态优时，对高重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验，从而对数据集中重要度高的数据帧进行循环冗余校验，降低数据处理量，有效提高对数据的处理效率，评估存储介质的使用状态中等时，融合存储介质分析模型与数据分析模型构建二次分析模型，通过二次分析模型判断是否需要对中等重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验。该管理方法能自动分析是否需要对数据集进行循环冗余校验，有效提高对数据的处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：请参阅图1所示，本实施例所述计算机信息数据交互传输管理方法，所述管理方法包括以下步骤：

管理系统依据获取用户需要传输数据集的信息，基于数据集的信息获取数据的存储介质信息，包括以下步骤：

获取需要传输的数据集所处的存储介质位置，然后获取存储介质信息，存储介质信息包括坏道率

坏道率的计算逻辑为：通过计算机上的操作系统在存储介质上进行读写测试，标记出无法正常操作的坏道，然后通过操作系统获取存储介质的总块数后，计算存储介质的坏道率，表达式为：

读写错误增加：坏道是存储介质上无法正常读写的区域，当坏道率增加时，意味着存储介质上存在更多的损坏区域，这会导致读写操作时发生更多的错误，读取时无法正确读取坏道上的数据，写入时数据可能无法正常存储，从而引发数据损坏；

差错检测机制失效：存储介质通常会使用差错检测和纠正机制来处理坏道和其他错误，然而，当坏道率过高时，差错检测机制可能无法有效纠正所有的错误，导致数据在传输中丢失或损坏；

数据完整性受损：坏道率的增加会降低存储介质的数据完整性，即使存储介质上的数据并未直接受到影响，坏道的存在也可能导致相关的数据传输操作变得不可靠，增加了数据在传输过程中发生错误的风险；

影响文件系统稳定性：存储介质上存在大量坏道可能影响文件系统的稳定性，文件系统需要管理和维护文件的结构，当坏道率过高时，可能导致文件系统出现异常，增加数据丢失或文件系统损坏的可能性；

传输速度下降：存在坏道的存储介质在进行读写操作时需要额外的时间来处理错误，坏道率增加会导致存储设备的整体性能下降，传输速度减缓，增加了在传输过程中发生错误的时间窗口；

硬盘寿命缩短：坏道的存在可能会加速存储介质的损耗，缩短硬盘的寿命，当硬盘寿命减弱时，数据存储的稳定性和可靠性也随之减弱。

实时磁场干扰度的获取逻辑为：将选定的磁场传感器安装在计算机存储介质附近或在可能受到磁场影响的位置，确保传感器的位置和方向对于监测目标的磁场干扰是敏感的， 将磁场传感器连接到计算机的操作系统，该操作系统负责读取传感器的输出信号，通过模数转换器（ADC）或其他数据采集设备来实现，管理系统通过API端口从计算机的操作系统中实时获取磁场传感器的测量数据后获取实时磁场干扰度CGR，存储介质受到的实时磁场干扰度越大，越容易导致数据在传输过程中丢失或损坏，具体为：

磁场干扰引起位翻转：强磁场干扰可能导致存储介质中的磁性颗粒发生位翻转，改变原本存储的数据，这可能导致数据在读取时产生错误，甚至完全无法正确读取；

磁场干扰导致写入错误：在写入数据时，磁场干扰可能导致写入的数据不准确，从而在存储介质中引入错误，这可能会导致数据在传输中发生损坏；

磁场干扰影响读写头定位：在硬盘驱动器等存储设备中，读写头的定位对于准确读取和写入数据至关重要，强磁场干扰可能导致读写头的位置偏移，影响对扇区的准确访问；

磁场干扰导致数据错位：磁场干扰可能导致存储介质上的数据错位，即数据被错误地写入到错误的位置，在读取数据时，可能会读取到错误的内容，导致数据损坏；

差错检测纠正失败：存储介质通常会使用差错检测和纠正机制来处理数据传输中的错误，然而，强磁场干扰可能使得这些机制无法有效地检测和纠正错误，从而导致数据在传输中丢失或损坏；

磁场干扰引发设备故障：强磁场干扰可能对存储设备的正常工作产生负面影响，甚至导致设备故障，设备故障可能使得存储介质无法正常读写数据，进而导致数据损坏；

数据传输时丧失同步：磁场干扰可能导致存储介质上的信号失去同步，使得数据在传输过程中无法正确解析，这可能导致接收端无法正确还原原始数据，从而导致数据丢失或损坏。

扇区读取赋值的计算逻辑为：

通过计算机上的硬盘检测工具读写存储介质上的每个扇区，获取存储介质中每个扇区的读写时长；

计算存储介质中，所有扇区的读写时长标准差以及平均读写时长，计算表达式为：

若平均读写时长≤时长阈值，且读写时长标准差≤标准差阈值，分析存储介质中所有扇区的读写速度快且稳定，表明存储介质的所有扇区无异常，则扇区读取赋值SDZ=2.0；

若平均读写时长≤时长阈值，且读写时长标准差＞标准差阈值，分析存储介质中所有扇区的读写速度快，但不稳定（即存在部分扇区的读写时长＞时长阈值），表明存储介质的所有扇区轻微异常，则扇区读取赋值SDZ=1.8；

若平均读写时长＞时长阈值，且读写时长标准差＞标准差阈值，分析存储介质中所有扇区的读写速度慢，但不稳定（即存在部分扇区的读写时长≤时长阈值），表明存储介质的所有扇区中度异常，则扇区读取赋值SDZ=1.0；

若平均读写时长＞时长阈值，且读写时长标准差≤标准差阈值，分析存储介质中所有扇区的读写速度慢，表明存储介质的所有扇区重度异常，则扇区读取赋值SDZ=0.0；

扇区读取赋值越小，表明存储介质中整体的扇区越容易故障，越容易导致数据在传输过程中丢失或损坏，具体为：

数据不可读：整体的扇区故障可能导致存储介质上的数据变得不可读，当存储介质中的扇区损坏或无法正常读取时，相关的数据将无法被正确读取，从而引发数据丢失；

数据写入错误：扇区故障可能使得在写入数据时发生错误，导致数据被错误地写入到存储介质中，这可能导致数据在传输过程中发生损坏，因为读取时无法正确还原原始数据；

差错检测与纠正失败：存储介质通常使用差错检测和纠正机制来处理扇区级别的错误，然而，当整体扇区故障发生时，差错检测和纠正可能变得无效，无法正确检测和修复数据传输中的错误；

数据错位：整体扇区故障可能导致存储介质上的数据错位，即数据被错误地写入到错误的扇区位置，在读取数据时，可能会读取到错误的内容，导致数据损坏；

传输中断：存储介质的整体扇区故障可能导致在数据传输过程中发生中断，当存储介质无法提供正常的数据访问时，数据传输可能会中断，导致数据丢失；

文件系统错误：整体扇区故障可能导致文件系统结构损坏，进而影响到存储介质上的文件，在数据传输过程中，由于文件系统的错误，可能导致文件无法正确读取或写入；

影响磁盘读写性能：整体扇区故障可能导致存储设备的整体性能下降，读写操作的效率降低，这可能导致在数据传输过程中发生超时或其他问题，从而影响数据的正常传输。

通过存储介质分析模型评估存储介质的使用状态，包括以下步骤：

在数据传输之前，获取存储介质的坏道率

将坏道率、实时磁场干扰度以及扇区读取赋值代入存储介质分析模型中分析后，存储介质分析模型输出介质系数；

若介质系数≥第二异常阈值，评估存储介质的使用状态优；

若介质系数＜第二异常阈值，且介质系数≥第一异常阈值，评估存储介质的使用状态中等；

若介质系数＜第一异常阈值，评估存储介质的使用状态差；

存储介质分析模型的建立包括以下步骤：

将标准化处理坏道率、实时磁场干扰度进行标准化处理后，将坏道率、实时磁场干扰度以及扇区读取赋值综合计算获取介质系数

由介质系数

第一异常阈值小于第二异常阈值，且第二异常阈值用于区分存储介质的使用状态是否存在异常，第一异常阈值用于区分存储介质的异常严重程度；

通过将标准化处理坏道率、实时磁场干扰度进行标准化处理后，将坏道率、实时磁场干扰度以及扇区读取赋值综合计算获取介质系数

评估存储介质的使用状态差时，判断在数据集传输过程中，需要对整个数据集进行循环冗余校验，在评估存储介质的使用状态差时，容易导致数据集传输过程中出现损坏或丢失等问题，因此，需要对整个数据集进行循环冗余校验，以保障数据的完整性，包括以下步骤：

CRC校验全数据集：当存储介质的使用状态较差时，考虑对整个数据集进行循环冗余校验，这可以通过计算数据集的CRC值，并与预期的CRC值进行比较来实现，如果发现不匹配，可能表明数据集中的某些部分已经损坏；

自动校验和报警：实现自动的CRC校验和报警系统，如果在数据传输或存储过程中发现CRC校验错误，及时触发报警，以便管理员能够采取措施修复或还原数据；

备份策略：考虑实施有效的备份策略，确保在发现数据损坏时能够迅速还原数据，定期检查备份的完整性，并测试还原过程；

维护和更新存储设备：定期进行存储设备的维护，包括固件更新、驱动程序更新等，以确保设备能够正常运行并具备最新的安全性和完整性功能。

依据数据集的结构特征，将数据集划分为若干个数据帧，包括以下步骤：

定义数据帧的结构：在划分数据集之前，需要定义每个数据帧的结构，这包括确定数据帧的大小、字段的类型和顺序等，结构的设计应考虑到数据的语义和使用场景；

确定帧的大小：根据数据集的性质和传输需求，确定每个数据帧的大小，帧的大小通常应该足够小，以适应传输协议的要求，并且足够大，以便在每个帧中传输有意义的数据块；

划分数据集：根据定义好的数据帧结构，将整个数据集划分为若干个数据帧，确保每个数据帧都包含足够的信息，以便在接收端能够正确地还原原始数据；

添加帧头和帧尾：为每个数据帧添加帧头和帧尾信息，以便接收端能够识别帧的起始和结束位置，帧头和帧尾通常包含标识符、长度信息和校验码等；

标记帧序号：如果数据集需要按顺序传输，为每个数据帧标记一个唯一的序号，这有助于接收端按正确的顺序重新组装数据；

校验和错误检测：在每个数据帧中添加校验和或其他错误检测机制，以帮助识别传输过程中可能发生的错误，这有助于保障数据的完整性。

通过数据分析模型分析数据帧的重要度，将数据集内的所有数据帧依据分析结果分别划入低重要度簇、中等重要度簇以及高重要度簇，包括以下步骤：

获取每个数据帧的数据量SJL以及关联度GLD，将数据帧的数据量SJL以及关联度GLD代入数据分析模型分析后输出数据帧系数；

若数据帧的数据帧系数≥第二重要度阈值，将该数据帧划入高重要度簇；

若数据帧的数据帧系数＜第一重要度阈值，将该数据帧划入低重要度簇；

若数据帧的数据帧系数≥第一重要度阈值且数据帧系数＜第二重要度阈值，将该数据帧划入中等重要度簇；

数据分析模型的建立包括以下步骤：

将数据量以及关联度标准化处理后建立数据帧系数

将获取的数据帧系数与第一重要度阈值以及第二重要度阈值进行对比，完成数据分析模型的建立，第一重要度阈值小于第二重要度阈值，第一重要度阈值以及第二重要度阈值用于对数据帧分类处理；

数据量SJL的获取逻辑为：通过计算机的操作系统获取划分后数据帧的大小即为数据帧的数据量。

关联度GLD的计算逻辑为：获取选定数据帧与其他数据帧的余弦相似度后，将选定数据帧与其他数据帧的余弦相似度相加获取关联度GLD；表达式为：

选定数据帧与任一数据帧的余弦相似度的计算表达式为：

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数据帧向量的获取方式为：

数据帧的表示：首先，需要确定如何将数据帧的内容表示为数学向量，涉及到将帧中的各个字段或特征映射为向量的元素；

特征提取：从数据帧中提取特征，这些特征是帧中的某些字段、统计信息、频域信息等，特征的选择取决于应用的需求和数据的性质；

特征向量构建：将提取的特征组合成一个向量，每个特征可以被看作是向量中的一个元素，这个向量即为数据帧向量。

评估存储介质的使用状态优时，在数据集传输过程中，对高重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验，从而对数据集中重要度高的数据帧进行循环冗余校验，降低数据处理量，有效提高对数据的处理效率，包括以下步骤：

制定循环冗余校验执行规则：基于定义的循环冗余校验策略和标记的数据帧簇，制定执行循环冗余校验的规则，例如，只对高重要度簇中的数据帧执行循环冗余校验；

实施循环冗余校验：在数据传输或存储的过程中，根据制定的规则对高重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验，这可能需要在系统中实施自动化的校验机制；

监测和报警：在循环冗余校验的过程中，建立监测和报警机制，及时发现循环冗余校验失败或存储介质状态差的情况，以便采取进一步的处理措施；

性能评估：定期评估系统性能，包括数据传输的速度、存储介质的使用状态、循环冗余校验的开销等，以确保整体系统的高效运行。

融合存储介质分析模型与数据分析模型构建二次分析模型，评估存储介质的使用状态中等时，通过二次分析模型判断是否需要对中等重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验。

本申请通过存储介质分析模型评估存储介质的使用状态，在评估存储介质的使用状态差时，对整个数据集进行循环冗余校验，以保障数据的完整性，评估存储介质的使用状态优时，对高重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验，从而对数据集中重要度高的数据帧进行循环冗余校验，降低数据处理量，有效提高对数据的处理效率，评估存储介质的使用状态中等时，融合存储介质分析模型与数据分析模型构建二次分析模型，通过二次分析模型判断是否需要对中等重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验。该管理方法能自动分析是否需要对数据集进行循环冗余校验，有效提高对数据的处理效率。

实施例2：融合存储介质分析模型与数据分析模型构建二次分析模型，评估存储介质的使用状态中等时，通过二次分析模型判断是否需要对中等重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验；

融合存储介质分析模型与数据分析模型构建二次分析模型包括以下步骤：

获取存储介质分析模型中的介质系数

对介质系数以及数据帧系数加权综合计算获取判断指数

获取判断指数

评估存储介质的使用状态中等时，通过二次分析模型判断是否需要对中等重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验包括以下步骤：

当评估存储介质的使用状态中等时，需要对高重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验，不需要对低重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验；

获取中等重要度簇中数据帧的数据帧系数以及使用状态中等存储介质的介质系数；

将数据帧系数以及介质系数代入二次分析模型分析，输出判断指数

本申请中，当中等重要度簇中存在数据帧时，中等重要度簇中的数据帧处于进行循环冗余校验或不进行循环冗余校验两种选择状态，为了进一步分析是否需要对中等重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验，本申请将数据的重要度与存储介质的使用状态相结合来判断，提高对数据的分析准确度。

实施例3：本实施例所述计算机信息数据交互传输管理系统，包括数据获取模块、存储介质分析模块、一次判断模块、数据分析模块、数据分类模块、二次判断模块、模型构建模块、三次判断模块：

数据获取模块：基于数据集的信息获取数据的存储介质信息，存储介质信息发送至存储介质分析模块；

存储介质分析模块：通过存储介质分析模型评估存储介质的使用状态，存储介质的使用状态评估结果发送至一次判断模块、二次判断模块以及三次判断模块；

一次判断模块：评估存储介质的使用状态差时，判断在数据集传输过程中，需要对整个数据集进行循环冗余校验，在评估存储介质的使用状态差时，容易导致数据集传输过程中出现损坏或丢失等问题，因此，需要对整个数据集进行循环冗余校验，以保障数据的完整性；

数据分析模块：依据数据集的结构特征，将数据集划分为若干个数据帧，并通过数据分析模型分析数据帧的重要度，数据重要度分析结果发送至数据分类模块；

数据分类模块：将数据集内的所有数据帧依据分析结果分别划入低重要度簇、中等重要度簇以及高重要度簇，数据分类结果发送至二次判断模块以及三次判断模块；

二次判断模块：评估存储介质的使用状态优时，在数据集传输过程中，对高重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验，从而对数据集中重要度高的数据帧进行循环冗余校验，降低数据处理量，有效提高对数据的处理效率；

模型构建模块：融合存储介质分析模型与数据分析模型构建二次分析模型，二次分析模型发送至三次判断模块；

三次判断模块：评估存储介质的使用状态中等时，通过二次分析模型判断是否需要对中等重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。