基于语音识别的评价系统、方法和电子设备

技术领域

本申请涉及企业管理技术领域，具体而言，涉及一种基于语音识别的评价系统、方法和电子设备。

背景技术

在地铁、国铁等轨道交通领域，在日常运营工作以及应急处置过程中，都需要按照标准的方案以及应急预案处理流程进行，在过程中除完成在各种软硬件设备上的操作外，不同岗位角色之间的还需要进行大量的通话，包括调度向车站下达指令、车站人员反馈现场状况、车站内的人员沟通以及站间人员的沟通等等。

通信系统在日常工作中发挥着非常重要的作用，也是快速高效的完成应急处理的重要环节，所以对于不同岗位人员的培训和考核就至关重要，在培训过程中，不仅仅是对联控标准用语的培训，更主要的是能够按照标准应急预案进行快速高效的配合处理；而当前的培训由于受限于设备数量、运营安全以及运营时间的限制，培训考核主要考人工教学考核，培训效率低下，占用过多的人力资源。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于语音识别的评价系统、方法和电子设备，用以解决现有技术中存在的技术问题。

第一方面，本发明提供一种基于语音识别的评价系统，包括：联控子系统，用于识别语音数据，并根据语音数据的识别结果调用预设通信接口；仿真子系统，电性连接于联控子系统，用于根据任务信息，加载任务资源信息；考评子系统，电性连接于联控子系统，用于提取任务资源信息中的预定义规则，生成考评分数值。

于一实施例中，联控子系统包括：语音识别模块，用于加载联控语句库以及语音识别库，匹配语音识别结果；通信模块，用于接收考核任务信息，并根据考核任务信息控制通信模块。

于一实施例中，通信模块还用于：接收通话请求，通话请求包括发起对象和待收对象；根据通话请求，建立通信线路。

于一实施例中，通信模块还包括：通信机器人，用于模拟发起对象和待收对象。

于一实施例中，通信模块还用于：向考评子系统发送通话状态信息。

于一实施例中，语音识别模块还用于：根据任务信息加载联控语句库和所述语音识别库；实时接收音频数据，根据预设识别条件判断是否接收到有效的音频数据；若没有接收到有效的音频数据，则重新获取所述音频数据。

于一实施例中，语音识别模块还用于：若接收到有效的音频数据，则判断音频数据是否存在于联控语句库或语音识别库；若音频数据存在于联控语句库或语音识别库，则生成识别内容；向考评子系统发送识别内容。

于一实施例中，语音识别模块还用于：若音频数据不存在于联控语句库或语音识别库，则继续采集音频数据，直至音频数据存在于联控语句库或语音识别库。

第二方面，本发明提供一种基于语音识别的评价方法，包括：藉由联控子系统，识别语音数据，并根据语音数据的识别结果调用预设通信接口；藉由仿真子系统根据任务信息，加载任务资源信息；藉由考评子系统，提取任务资源信息中的预定义规则，生成考评分数值。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行如前述实施方式的方法。

由于人工培训考核效率低下，本方案中提出专项的培训考核系统，除对各类实际运营系统的仿真外，还对通信系统进行仿真，满足岗位之间的通信需求，其次，通过语音识别技术识别人员工作过程中联控内容，搭建一套完整的与实际工作环境高度一致的系统环境，满足不同岗位人员的培训。

除此之外，建立一套基于规则评估的考评系统，可对不同岗位角色在各类软硬件操作以及处理过程中的通话、联控语句进行综合评估，完成自动化的考核培训，培训人员也可在此系统中多次训练，不断加强，可大大提升培训效率以及效果，降低人力资源成本；其次，通过计算机自动化评分，对所有参训人员都有相同的处理标准，体现了考核公平公正公开性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于语音识别的考评系统的示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种基于语音识别的考评系统的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种基于语音识别的考评方法的流程图。

图标：1-考评系统；11-联控子系统；111-语音识别模块；112-通信模块；12-仿真子系统；13-考评子系统；3-电子设备；30-总线；31-处理器；32-存储器。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

如图1所示，本申请实施例公开了一种基于语音识别的考评系统1的示意图，包括：联控子系统11、仿真子系统12和考评子系统13。

其中，联控子系统11用于识别语音数据，并根据语音数据的识别结果调用预设通信接口。基于通过语音识别技术识别人员所说内容，并配合通信系统搭建与实际操作一致的工作环境。

仿真子系统12电性连接于联控子系统11，用于根据任务信息，加载任务资源信息。于一实施例中，仿真培训系统诸如地铁ATS、国铁联锁、模拟驾驶等仿真系统以及其他各类辅助培训教学的系统，用于完成一个完整考核任务流程所使用到的系统。在仿真子系统12运行时，根据任务加载资源数据，准备考试环境。于一实施例中，考核人员在任务处理流程中除联控外，还需要在该系统上进行软硬件的操作。在操作过程中，仿真系统将各类操作记录，并将系统中必要的状态数据反馈至考评子系统13。

考评子系统13接受联控子系统11反馈的通话状态、语音识别的联控语句以及仿真系统的操作及状态反馈，按照预定义的规则，进行综合评判。

考评子系统13电性连接于联控子系统11，用于提取任务资源信息中的预定义规则，生成考评分数值。基于规则评估的自动化考核培训系统，可接受语音识别识别内容、通信系统通话状态以及仿真系统软硬件操作进行智能化评估。

通过结合语音识别以及通信系统开发的联控系统，再根据专项训练，结合各类仿真培训系统，提供一套实际高度一致的操作环境，满足不同岗位的实训；其次，结合智能化考评系统1，可实现对参训人员的自动化培训考核，节省了培训的时间和人力，提高了培训效率。

参阅图2，其为本申请实施例提供的另一种基于语音识别的考评系统1的示意图。联控子系统11包括：语音识别模块111和通信模块112。

通信模块112用于接收考核任务信息，并根据考核任务信息控制通信模块112。通信服务器为各个通信终端提供通信服务，管理通话状态。

于一实施例中，通信模块112还包括：通信机器人，用于模拟发起对象和待收对象。通信机器人可实现模拟与实际人员进行通话，也包括自动回复、在特定条件下主动拨打电话等功能，利用通信机器人可模拟担任多个角色。

于一实施例中，通信模块112还用于：接收通话请求，通话请求包括发起对象和待收对象，然后根据通话请求，建立通信线路。并向考评子系统13发送通话状态信息。例如，在开始考核后，通信模块112开始运行，考核人员通过电话进行拨号，此时处于等待接听电话状态。若拨号对象为实际角色人员，则通信模块112控制通信线路的接听一方为其他考核人员。若拨号对象为通信机器人担任，则通信模块112控制通信线路的接听一方为通信机器人，通信机器人自动接听电话。无论是考核人员拨号还是机器人拨号，无论是考核人员接听电话还是机器人自动接听电话，都会建立通话，之后双方可直接通信。通信模块112会将通话建立的状态反馈至考评子系统13。通话结束后，考核人员可挂断电话，通信模块112更新通话的状态并反馈至考评子系统13。

其中，语音识别模块111用于加载联控语句库以及语音识别库，匹配语音识别结果。

于一实施例中，语音识别模块111还用于：根据任务信息加载联控语句库和所述语音识别库；实时接收音频数据，根据预设识别条件判断是否接收到有效的音频数据；若没有接收到有效的音频数据，则重新获取所述音频数据。语音识别模块111可以根据任务加载联控语句库以及语音识别库，根据任务过滤，可减少识别范围，提供更精确的匹配。实时从麦克风获取音频，将获取的音频信息利用语音识别算法进行识别。

于一实施例中，通过预先构建的语音库实现声学模型构建，提取每帧固定长度的语音对应的fBank特征，通过卷积神经网络模型对声学模型进行训练，将语音转换成拼音，最后利用隐马尔可夫语言模型将拼音转换成文字。

通过基于卷积神经网络的声学模型和隐马尔科夫语言模型完成对语音信号的实时翻译，实现音频文件与文本文件的实时对应，并且实现文本文件(谈话记录)的可编辑功能，用户可以针对当前转录的内容进行实时的编辑。录制完成之后，系统保存当前的录音文件和转录内容在转录过程中可对谈话内容进行手动修改，同时可以查看被考评人的基本信息以及被考评人对应岗位的相关问题。

于一实施例中，语音识别模块111还用于：若接收到有效的音频数据，则判断音频数据是否存在于联控语句库或语音识别库；若音频数据存在于联控语句库或语音识别库，则生成识别内容；向考评子系统13发送识别内容。若音频数据不存在于联控语句库或语音识别库，则继续采集音频数据，直至音频数据存在于联控语句库或语音识别库。若识别到有效结果，则根据识别的语句内容，以及当前的通话对象，从联控语句库中查找匹配。若匹配到联控语句，则将考评系统1反馈联控语句内容。

于一实施例中，还可以通过采用基于卷积神经网络的声学模型可使原语音信号特征增强，并且能降低噪声，在池化层，利用语音信号频谱局部相关性原理，对特征进行子抽样，可以对数据降维且保留有用信息。

参阅图3，其为本申请实施例提供的一种电子设备3，包括：至少一个处理器31和存储器32，图3中以一个处理器31为例。处理器31和存储器32通过总线30连接，存储器32存储有可被处理器31执行的指令，指令被处理器31执行。

于一实施例中，电子设备3可以是手机、笔记本电脑等设备。

参阅图4，其为本申请实施例提供的一种基于语音识别的考评方法，该方法可由图1所示的电子设备3来执行。包括：

步骤401：藉由联控子系统11，识别语音数据，并根据语音数据的识别结果调用预设通信接口。

在本步骤中，联控子系统11基于通过语音识别技术识别人员所说内容，并配合通信系统搭建与实际操作一致的工作环境。

步骤402：藉由仿真子系统12根据任务信息，加载任务资源信息。

在本步骤中，仿真培训系统诸如地铁ATS、国铁联锁、模拟驾驶等仿真系统以及其他各类辅助培训教学的系统，用于完成一个完整考核任务流程所使用到的系统。在仿真子系统12运行时，根据任务加载资源数据，准备考试环境。于一实施例中，考核人员在任务处理流程中除联控外，还需要在该系统上进行软硬件的操作。在操作过程中，仿真系统将各类操作记录，并将系统中必要的状态数据反馈至考评子系统13。

步骤403：藉由考评子系统13，提取任务资源信息中的预定义规则，生成考评分数值。

在本步骤中，考评子系统13接受联控子系统11反馈的通话状态、语音识别的联控语句以及仿真系统的操作及状态反馈，按照预定义的规则，进行综合评判。基于规则评估的自动化考核培训系统，可接受语音识别识别内容、通信系统通话状态以及仿真系统软硬件操作进行智能化评估。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

需要说明的是，功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器32(Read-Only Memory，ROM)随机存取存储器32(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。