一种基于云计算的电池储能系统动态控制方法

技术领域

本发明涉及电池储能管理技术领域，具体涉及一种基于云计算的电池储能系统动态控制方法。

背景技术

随着可再生能源的快速发展，并网将改变地区原有的电力系统特征，如电网的动态稳定性、供电的可靠性、调度运行、网供负荷预测、电能质量等。高比例可再生能源接入电力系统后，如何保证系统的稳定运行成为电力系统运行管理的核心和关键。而风机、光伏等可再生发电装置易受环境影响，输出功率的随机性易造成电网电压波动、闪变，导致系统稳定性降低、电能质量恶化，影响系统安全稳定运行。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于云计算的电池储能系统动态控制方法，可以尽可能的减少电网电压波动、闪变，从而保证电网系统的安全运行。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于云计算的电池储能系统动态控制方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、构建各可再生发电装置输出功率与环境参数的关联关系；

S2、实现当前环境参数的采集，并基于所述环境参数换算得到各可再生发电装置的实时输出功率；

S3、基于所述实时输出功率及目标稳态功率实现动态无功补偿装置内载电路的自适应组装；

S4、基于动态无功补偿装置实现实时输出功率的校正；

S5、为校正后的实时输出功率配置对应的储存节点实现电能的储存。

进一步地，所述步骤S1中，基于各可再生发电装置的历史输出功率及其对应的环境参数构建各可再生发电装置输出功率与环境参数的关联关系。

进一步地，所述步骤S2中，通过不同安装角度的光照传感器来获取当前光照角度，即当对应安装角度的光照传感器可以实现有效光照亮度的采集时，则判定当前光照角度覆盖该角度。

进一步地，所述步骤S2中，通过不同安装方向的风速传感器来获取当前风向，即当对应安装方向的风速传感器可以实现有效风速的采集时，则判定当前风向覆盖该方向。

进一步地，每一个可再生发电装置的功率输出端均配置一动态无功补偿装置，且每一个动态无功补偿装置均可以通过通断开关的启闭形成不同的整流稳压电路以适应不同的输出功率。

进一步地，所述步骤S3中，以电网系统稳定运行为约束条件，校正成本最低为目标为每一种输出功率配置对应的目标整流稳压电路；基于通断开关的启闭实现动态无功补偿装置内载电路的自适应组装，从而形成目标整流稳压电路。

进一步地，所述步骤S5中，基于整流稳压电路实现输出功率的校正。

进一步地，不同的输出功率配置有不同的电能储存节点，不同的电能储存节点内储存不同类型的电能。

进一步地，还包括：接入各可再生发电装置的工况参数，当工况参数与当前环境参数存在显著差异时，以工况参数作为输入项进行输出功率的计算，同时生成故障维修报告的步骤。

本发明具有以下有益效果：

1)通过各可再生发电装置输出功率的监测和智能调控，可以尽可能的减少电网电压波动、闪变，从而保证电网系统的安全运行。

2)通过传感器布置方式的优化，通过一种传感器即可获取到光照强度和光照角度，风速和风向，从而提高整个系统的精确度，为电网系统的安全运行提供保障。

附图说明

图1为本发明实施例一种基于云计算的电池储能系统动态控制方法的流程图。

图2为本发明实施例1的工作原理图。

图3为本发明实施例2的工作原理图。

具体实施方式

为了使本发明的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明实施例提供了一种基于云计算的电池储能系统动态控制方法，包括如下步骤：

S1、构建各可再生发电装置输出功率与环境参数的关联关系；该关联关系储存在云服务器内，以为后续的计算公式、计算模型提供参考；具体地，基于各可再生发电装置的历史输出功率及其对应的环境参数构建各可再生发电装置输出功率与环境参数的关联关系，一般地，首先需获取各环境参数与各部件工况参数之间的关联关系(比如风速、风向与风力发电装置转速的关联关系，光照亮度、光照角度与光伏板光能吸收利用率的关系等)，再根据各部件工况参数与输出功率的关联关系转换成各可再生发电装置输出功率与环境参数的关联关系；

S2、实现当前环境参数的采集，并基于所述环境参数换算得到各可再生发电装置的实时输出功率；具体地，通过不同安装角度的光照传感器来获取当前光照角度，即当对应安装角度的光照传感器可以实现有效光照亮度的采集时，则判定当前光照角度覆盖该角度，所采集到的光照参数均携带有其对应的光照传感器安装角度；一般地，有效光照亮度是根据当前光伏板可完成电能转换的最低光照亮度来设计的；通过不同安装方向的风速传感器来获取当前风向，即当对应安装方向的风速传感器可以实现有效风速的采集时，则判定当前风向覆盖该方向，所采集到的风速参数均携带有其对应的风速传感器的安装角度；一般地，有效风速是根据当前风力风电装置可完成电能转换的最低风速来设计的；云服务器内载用于根据当前环境参数换算得到各可再生发电装置的实时输出功率的计算公式；

S3、基于所述实时输出功率及目标稳态功率实现动态无功补偿装置内载电路的自适应组装；每一个可再生发电装置的功率输出端均配置一动态无功补偿装置，且每一个动态无功补偿装置均可以通过通断开关的启闭形成不同的整流稳压电路以适应不同的输出功率；具体地，以电网系统稳定运行为约束条件，校正成本最低为目标为每一种输出功率配置对应的目标整流稳压电路；基于通断开关的启闭实现动态无功补偿装置内载电路的自适应组装，从而形成目标整流稳压电路；本实施例中，云服务器内载根据不同的实时输出功率和目标稳态功率配置对应的动态无功补偿装置内载电路的自适应组装协议的神经网络模型，从而可以根据实时输出功率及目标稳态功率实现动态无功补偿装置内载电路的自适应组装获取到目标整流稳压电路；

S4、基于动态无功补偿装置实现实时输出功率的校正；具体地，基于整流稳压电路实现输出功率的校正，从而减少电网电压波动、闪变；在检测到各通断开关均处于目标状态时，云服务器发出动态无功补偿装置开启命令，实现实时输出功率的校正；

S5、为校正后的实时输出功率配置对应的储存节点实现电能的储存，具体地，不同的输出功率配置有不同的电能储存节点，不同的电能储存节点内储存不同类型的电能，一般地，根据当地用电需求配置不同的电能类型，并根据这些电能类型的需求量配置对应的电能储存节点。

实施例2

一般地，为了避免由于可再生发电装置的故障引发的电压等变化，需要定时的接入各可再生发电装置的工况参数，当工况参数与当前环境参数存在显著差异时，以工况参数作为输入项进行输出功率的计算，同时生成故障维修报告。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。