一种基于人工智能的服装搭配模拟演示系统

技术领域

本发明属于智能搭配技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的服装搭配模拟演示系统。

背景技术

服装搭配主要指在款式，颜色上相协调，整体上达到得体，大方的效果。对于个人服饰风格的分类以及各种风格类型的装扮方法，如何快速而准确地给出符合个人自身规律的风格类型结果，使普通人的装扮生活变得科学而规律化，这个问题是很难解决的，并且在这个宣扬自我、尽展个性的时代，更多的人更加注重于根据自身的情况和喜好进行个人着装搭配，以展现不同的个性和自我。

目前人工智能技术不断发展，在各个领域都得到了广泛的应用，通过人工智能技术指导人们完成个人服装搭配能够解决上述问题，因此需要提供一种基于人工智能的服装搭配模拟演示系统。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于人工智能的服装搭配模拟演示系统，目的在于根据用户的身材数据和喜好，推荐合适的服装搭配。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于人工智能的服装搭配模拟演示系统，包括：

数据采集模块、个性化推荐模块、过滤模块、模拟试衣模块和交互模块；

所述数据采集模块，用于获取用户个人信息、服装单品信息和服装穿搭图片；

所述个性化推荐模块，用于识别所述服装穿搭图片中不同单品之间的搭配关系，获取用户穿搭风格，并基于所述服装单品信息生成个性化服装搭配报告；

所述过滤模块，用于对所述个性化服装搭配报告中的搭配方案进行过滤，获取最终搭配报告；

所述模拟试衣模块，用于选取所述最终搭配报告中的服装穿搭，基于所述用户个人信息和所述服装穿搭包含的服装单品，模拟穿衣效果；

所述交互模块，用于提供用户与系统之间的交互界面和手段。

可选的，所述用户个人信息包括体态参数以及用户性别，其中，所述体态参数包括身高参数、脖子粗细度参数、肩宽参数、臂长参数、胸围参数、腰围参数、臀围参数、腿长参数；

所述服装单品信息包括色彩数据、类别数据、尺码数据和材质数据。

可选的，所述个性化推荐单元包括服饰搭配风格确定单元和个性化服装搭配生成单元；

所述服饰搭配风格确定单元，用于获取所述服装穿搭图片中每个服饰图像分别对应的风格，确定所述用户的搭配风格；

所述个性化服装搭配生成单元，用于根据所述用户的搭配风格、所述服装单品信息和当天天气，得出不同单品的组合。

可选的，所述服饰搭配风格确定单元包括特征提取子单元、风格信息获取子单元和融合子单元；

所述特征提取子单元，用于通过卷积神经网络获取所述服装穿搭图片的全局特征；

所述风格信息获取子单元，用于根据所述服装穿搭图片包括的风格信息，获取每个服装穿搭图片的总风格信息，其中所述风格信息包括衣服的类别、色彩、尺码和材质；

所述融合子单元，用于将所述全局特征和所述总风格信息，确定所述用户的搭配风格。

可选的，所述模拟试衣模块包括三维模型构建单元、匹配单元和模拟演示单元；

所述三维模型构建单元，用于根据所述服装单品信息和所述用户个人信息建立三维模型，获取服饰单品三维模型和人体三维模型；

所述匹配单元，用于将所述服饰单品三维模型和人体三维模型的信息进行匹配；

所述模拟演示单元，用于在不同场景下进行服饰穿搭演示。

可选的，所述匹配单元包括判断子单元、比较子单元；

所述判断子单元，用于判断所述服饰单品的尺寸数据是否大于等于所述体态参数，若是，则将所述服饰单品三维模型试穿在所述人体三维模型；

所述比较子单元，用于用户选择自己喜欢的效果图，进行比较。

可选的，所述过滤模块包括数据库构建单元和对比单元；

所述数据库构建单元，用于收集服饰颜色搭配数据，构建服装颜色搭配经典库；

对比单元，用于识别所述搭配方案中的主颜色，从所述服装颜色搭配经典库查找与主颜色可搭配的颜色组合，基于所述颜色组合对不符合所述个性化服装搭配报告中的搭配方案进行过滤。

可选的，所述服装穿搭图片通过个人服饰图片库和平台搭配图片库获取；其中所述个人服饰图片库将用户的线下服装搭配以图片的形式进行存储，所述平台搭配图片库将各种网络平台点赞或收藏的服装搭配图片进行存储。

本发明技术效果：本发明能够根据服装穿搭图片通过人工智能技术确定用户的穿戴风格，并结合当前的天气，能够更加智能灵活为用户确定穿戴方案，以便用户更好地选择对应的搭配服装，有效节省用户进行衣物搭配的时间和精力，实现智能化的服装搭配，满足用户的个性化穿搭需求。本发明基于从线上和线下获取服装穿搭图片，能够更准确的分析出用户的穿搭偏好。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例一种基于人工智能的服装搭配模拟演示系统示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

如图1所示，本实施例中提供一种基于人工智能的服装搭配模拟演示系统，包括：数据采集模块、个性化推荐模块、过滤模块、模拟试衣模块和交互模块；

数据采集模块，用于获取用户个人信息、服装单品信息和服装穿搭图片；个性化推荐模块，用于识别服装穿搭图片中不同单品之间的搭配关系，获取用户穿搭风格，并基于服装单品信息生成个性化服装搭配报告；过滤模块，用于对个性化服装搭配报告中的搭配方案进行过滤，获取最终搭配报告；模拟试衣模块，用于选取最终搭配报告中的服装穿搭，基于用户个人信息和所述服装穿搭包含的服装单品，模拟穿衣效果；交互模块，用于提供用户与系统之间的交互界面和手段。用户可以通过鼠标、键盘、触摸屏等设备与系统进行交互；通过手势、语音等方式与系统进行交互，例如选择不同的服装、调整试衣场景等，模拟真实的试衣体验。

为实现网络环境下的交互式设计服务，本发明系统还包括用于连接网络以获取服装搭配的网络接口，网络接口与交互模块连接。

用户个人信息包括体态参数以及用户性别，其中，体态参数包括身高参数、脖子粗细度参数、肩宽参数、臂长参数、胸围参数、腰围参数、臀围参数、腿长参数；服装单品信息包括色彩数据、类别数据、尺码数据和材质数据。

个性化推荐单元包括服饰搭配风格确定单元和个性化服装搭配生成单元；服饰搭配风格确定单元，用于获取服装穿搭图片中每个服饰图像分别对应的风格，基于服饰图片的风格类型，确定用户对不同风格类型的选用比例；将选用比例高于阈值的风格类型确定为用户的穿戴风格，进而确定用户的搭配风格；个性化服装搭配生成单元，用于根据用户的搭配风格、服装单品信息和当天天气，得出不同单品的组合。

服饰搭配风格确定单元包括特征提取子单元、风格信息获取子单元和融合子单元；特征提取子单元，用于通过卷积神经网络获取服装穿搭图片的全局特征；风格信息获取子单元，用于根据服装穿搭图片包括的至少一个风格信息，获取每个服装穿搭图片的总风格信息，其中风格信息包括衣服的类别、色彩、尺码和材质；融合子单元，用于将全局特征和总风格信息，确定用户的搭配风格。

根据每个服饰图片包括的至少一个风格信息，确定每个服饰图片的总风格信息包括：根据至少一个学习向量对每个服饰图像包括的至少一个风格信息进行学习，确定每个服饰图像包括的至少一个风格信息的注意力分布，学习向量用于学习对不同风格信息的注意力分布；根据至少一个风格信息的注意力分布，确定每个服饰图像的总风格信息。

根据至少一个风格信息的注意力分布，确定每个服饰图像的总风格信息，包括：根据至少一个风格信息的注意力分布，确定至少一个风格信息中不同风格信息的权重比例；基于不同风格信息的权重比例，对每个服饰图像中包括的至少一个风格信息进行加权计算，确定每个服饰图像的总风格信息。

模拟试衣模块包括三维模型构建单元、匹配单元和模拟演示单元；三维模型构建单元，用于根据服装单品信息和用户个人信息建立三维模型，获取服饰单品三维模型和人体三维模型；匹配单元，用于将并将服饰单品三维模型和人体三维模型的信息进行匹配；所述模拟演示单元，用于在不同场景下进行服饰穿搭演示。

匹配单元包括判断子单元、比较子单元；判断子单元，用于判断服饰单品的尺寸数据是否大于等于所述体态参数，若是，则将服饰单品三维模型试穿在人体三维模型；比较子单元，用于用户选择自己喜欢的效果图，进行比较。

过滤模块包括数据库构建单元和对比单元；数据库构建单元，用于收集服饰颜色搭配数据，构建服装颜色搭配经典库；对比单元，用于识别搭配方案中的主颜色，从服装颜色搭配经典库查找与主颜色可搭配的颜色组合，基于颜色组合对不符合所述个性化服装搭配报告中的搭配方案进行过滤。

识别搭配方案服饰中的服饰的主色调或主颜色，包括：通过边缘检测算法对服饰图像进行检测，识别出服饰图像中的服饰的轮廓；提取服饰的轮廓中的所有颜色；若在所有颜色中，存在比例超过第一阈值的颜色，则将该颜色确定为服饰的主颜色；若在所有颜色中，不存在比例超过第一阈值的颜色，且存在比例超过第二阀值的至少一种颜色，则将至少一种颜色中的一种颜色确定为服饰的主颜色；若在所有颜色中，不存在比例超过第二阈值的颜色，则根据所有颜色确定服饰的主色调，并将存在比例小于或等于主颜色比例的颜色作为次颜色；其中，第一阀值大于50，第二阀值大于30且不大于50。从服装颜色搭配经典库中查找主色调或主颜色的一种可搭配的颜色组合，根据颜色组合对识别的主颜色和次颜色组合进行过滤。

服装穿搭图片通过个人服饰图片库和平台搭配图片库获取；其中个人服饰图片库将用户的线下服装搭配以图片的形式进行存储，平台搭配图片库将各种网络平台点赞或收藏的服装搭配图片进行存储。个人服饰图片库，是将用户的线下衣柜，以图片的形式存储在后台。用户只需将自己的衣服拍照上传至平台，平台即可形成线下衣柜对应的“云端衣柜”，当不知如何搭配或做购买决策时，去线上的衣柜看一下“云端衣柜”，便可减少不必要的重复购买，同时提供更多的搭配选择；同时该数据库的原始数据用户可随时删除、更新等。平台搭配图片库此处主要是平台根据各类搭配达人、网红等积累的海量优质搭配图片库，用户可根据个人偏好和选择对自己喜欢的搭配方案进行点赞或收藏，形成符合自己穿衣风格的个性化衣柜展现，进一步提供用户偏好；同时该数据库的海量数据平台会推出各年代的潮流搭配，并根据潮流不断更新。

本发明使用基于Web的交互式数据库查询技术和Web数据库。基于Web的交互式数据库查询技术不仅为Internet的广泛普及起到关键性的作用，而且还在其它相关计算机网络应用技术发展中起到关键作用，例如Intranet、电子商务等。目前它已成为计算机网络应用的一个主要技术，尤其重要的技术是Web动态技术，与后台数据库的交互式动态查询技术。

本发明能够根据服装穿搭图片通过人工智能技术确定用户的穿戴风格，并结合当前的天气，能够更加智能灵活为用户确定穿戴方案，以便用户更好地选择对应的搭配服装，有效节省用户进行衣物搭配的时间和精力，实现智能化的服装搭配，满足用户的个性化穿搭需求。本发明基于从线上和线下获取服装穿搭图片，能够更准确的分析出用户的穿搭偏好。

以上，仅为本申请较佳的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。