资讯供应的质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种资讯供应的质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着经济和科技的迅速发展，用户接触到了越来越多的各种资讯。然而这些资讯往往并不是由一个资讯供应商提供的，而是多个资讯供应商提供的。不同资讯供应商所提供的资讯的质量良莠不齐，为保证资讯的质量，需要对资讯供应商供应的资讯进行质量评估。

相关技术中，对资讯的评估不完整，容易导致资讯的评估不准确，因此，如何提高资讯评估的准确性，成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高资讯评估准确度的资讯供应的质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种资讯供应的质量评估方法。所述方法包括：

获取各资讯供应商提供的资讯数据；所述资讯数据携带用于标识所述资讯数据所属供应商的资讯标签；

对所述资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测，得到资讯标签对应的完整度评估结果；

根据每个第一检测周期内各所述资讯标签的更新资讯数量，得到所述资讯标签对应的稳定度评估结果；

根据每个第二检测周期内各所述资讯标签的未通过审核的资讯数量，得到所述资讯标签对应的安全度评估结果；

获取所述资讯数据中的各资讯内容的交互数据，并根据所述交互数据得到对各资讯内容的反馈情况，根据所述反馈情况得到所述资讯标签对应的应用度评估结果；

根据所述完整度评估结果、所述稳定度评估结果、所述安全度评估结果和所述应用度评估结果，确定所述资讯供应的质量评估结果。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据所述质量评估结果，确定改善维度；所述改善维度为完整度、稳定度、安全度、应用度中的至少一个；

根据所述改善维度对应的评估结果，输出改善建议。

在其中一个实施例中，所述资讯要素包括资讯基础信息和声明的补充资讯信息；

所述对所述资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测，得到资讯标签对应的完整度评估结果，包括：

根据检查频率对所述资讯数据中的各资讯内容的资讯基础信息进行评估，得到资讯标签对应的基础信息的完整度；

根据所述检查频率和所述声明的补充资讯信息对所述资讯内容进行内容评估，得到声明的补充资讯信息的完整度；

根据所述基础信息的完整度和所述声明的补充资讯信息的完整度，计算得到所述资讯标签对应的完整度评估结果。

在其中一个实施例中，所述根据所述基础信息的完整度和所述声明的补充资讯信息的完整度，计算得到所述资讯标签对应的完整度评估结果，包括：

根据所述基础信息的完整度和所述声明的补充资讯信息的完整度，计算得到所述检查频率对应的当前完整度评估结果；

根据所述资讯标签获取历史完整度评估结果；

根据所述当前完整度评估结果和所述历史完整度评估结果，计算得到所述资讯标签对应的完整度评估结果。

在其中一个实施例中，所述根据每个第一检测周期内各所述资讯标签的更新资讯数量，得到所述资讯标签对应的稳定度评估结果，包括：

根据在各所述第一检测周期内各所述资讯标签对应的资讯数据中资讯内容的更新情况，确定所述资讯标签对应的更新时间评估结果；

获取在各所述第一检测周期内各资讯标签的对应的更新资讯数量；

根据所述更新资讯数量计算得到当前数量方差；

获取所述资讯标签在第一时间段内的历史数量方差；

根据所述当前数量方差、所述历史数量方差、所述更新时间评估结果和映射关系，计算得到所述资讯标签对应的稳定度评估结果。

在其中一个实施例中，所述根据每个第二检测周期内各所述资讯标签的未通过审核的资讯数量，得到所述资讯标签对应的安全度评估结果，包括：

在各所述第二检测周期内对所述资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行关键词审核，得到关键词审核结果；

在各所述第二检测周期内对所述资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行舆情审核，得到舆情审核结果；

获取在各所述第二检测周期内复核通过的资讯数量；

根据所述关键词审核结果和所述舆情审核结果，确定所述未通过审核的资讯数量；

根据所述未通过审核的资讯数量和所述复核通过的资讯数量，得到所述资讯标签对应的安全度评估结果。

在其中一个实施例中，所述交互数据包括正反馈数据和负反馈数据；

所述根据所述交互数据得到对各资讯内容的反馈情况，根据所述反馈情况得到所述资讯标签对应的应用度评估结果，包括：

根据所述正反馈数据确定对各所述资讯内容的正反馈情况；所述正反馈数据用于表征用户对所述资讯内容的满意程度；

根据所述负反馈数据确定对各所述资讯内容的负反馈情况；所述负反馈数据用于表征用户对所述资讯内容的不满意程度；

根据所述正反馈情况和所述负反馈情况，得到所述资讯标签对应的应用度评估结果。

第二方面，本申请还提供了一种资讯供应的质量评估装置。所述装置包括：

资讯数据获取模块，用于获取各资讯供应商提供的资讯数据；所述资讯数据携带用于标识所述资讯数据所属供应商的资讯标签；

资讯要素检测模块，用于对所述资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测，得到资讯标签对应的完整度评估结果；

稳定度评估模块，用于根据每个第一检测周期内各所述资讯标签的更新资讯数量，得到所述资讯标签对应的稳定度评估结果；

安全度评估模块，用于根据每个第二检测周期内各所述资讯标签的未通过审核的资讯数量，得到所述资讯标签对应的安全度评估结果；

应用度评估模块，用于获取所述资讯数据中的各资讯内容的交互数据，并根据所述交互数据得到对各资讯内容的反馈情况，根据所述反馈情况得到所述资讯标签对应的应用度评估结果；

质量评估确定模块，用于根据所述完整度评估结果、所述稳定度评估结果、所述安全度评估结果和所述应用度评估结果，确定所述资讯供应的质量评估结果。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

改善维度确定模块，用于根据所述质量评估结果，确定改善维度；所述改善维度为完整度、稳定度、安全度、应用度中的至少一个；

改善建议输出模块，用于根据所述改善维度对应的评估结果，输出改善建议。

在其中一个实施例中，所述资讯要素包括资讯基础信息和声明的补充资讯信息；

所述资讯要素检测模块包括：

基础信息评估单元，用于根据检查频率对所述资讯数据中的各资讯内容的资讯基础信息进行评估，得到资讯标签对应的基础信息的完整度；

内容评估单元，用于根据所述检查频率和所述声明的补充资讯信息对所述资讯内容进行内容评估，得到声明的补充资讯信息的完整度；

完整度计算单元，用于根据所述基础信息的完整度和所述声明的补充资讯信息的完整度，计算得到所述资讯标签对应的完整度评估结果。

在其中一个实施例中，所述完整度计算单元包括：

当前完整度计算子单元，用于根据所述基础信息的完整度和所述声明的补充资讯信息的完整度，计算得到所述检查频率对应的当前完整度评估结果；

历史完整度获取子单元，用于根据所述资讯标签获取历史完整度评估结果；

完整度评估子单元，用于根据所述当前完整度评估结果和所述历史完整度评估结果，计算得到所述资讯标签对应的完整度评估结果。

在其中一个实施例中，所述稳定度评估模块包括：

更新时间评估单元，用于根据在各所述第一检测周期内各所述资讯标签对应的资讯数据中资讯内容的更新情况，确定所述资讯标签对应的更新时间评估结果；

更新资讯数量获取单元，用于获取在各所述第一检测周期内各资讯标签的对应的更新资讯数量；

当前数量方差计算单元，用于根据所述更新资讯数量计算得到当前数量方差；

历史数量方差获取单元，用于获取所述资讯标签在第一时间段内的历史数量方差；

稳定度评估单元，用于根据所述当前数量方差、所述历史数量方差、所述更新时间评估结果和映射关系，计算得到所述资讯标签对应的稳定度评估结果。

在其中一个实施例中，所述安全度评估模块包括：

关键词审核单元，用于在各所述第二检测周期内对所述资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行关键词审核，得到关键词审核结果；

舆情审核单元，用于在各所述第二检测周期内对所述资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行舆情审核，得到舆情审核结果；

资讯数量获取单元，用于获取在各所述第二检测周期内复核通过的资讯数量；

资讯数量确定单元，用于根据所述关键词审核结果和所述舆情审核结果，确定所述未通过审核的资讯数量；

安全度评估单元，用于根据所述未通过审核的资讯数量和所述复核通过的资讯数量，得到所述资讯标签对应的安全度评估结果。

在其中一个实施例中，所述交互数据包括正反馈数据和负反馈数据；所述应用度评估模块包括：

正反馈情况确定单元，用于根据所述正反馈数据确定对各所述资讯内容的正反馈情况；所述正反馈数据用于表征用户对所述资讯内容的满意程度；

负反馈情况确定单元，用于根据所述负反馈数据确定对各所述资讯内容的负反馈情况；所述负反馈数据用于表征用户对所述资讯内容的不满意程度；

应用度评估单元，用于根据所述正反馈情况和所述负反馈情况，得到所述资讯标签对应的应用度评估结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的资讯供应的质量评估方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的资讯供应的质量评估方法的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的资讯供应的质量评估方法的步骤。

上述资讯供应的质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质，通过资讯供应商接口获取各资讯供应商的资讯数据，然后对资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测得到完整度评估结果，根据各个第一检测周期内各资讯标签的更新资讯数量得到稳定度评估结果，根据未通过审核的资讯数量得到安全度评估结果，根据交互数据确定应用度评估结果，从而实现了从完整度维度、稳定度维度、安全度维度和应用度维度对资讯数据进行评估，提高了资讯数据评估时的覆盖度，进而提高了对资讯数据质量评估的准确性，并且通过在应用度维度对资讯数据进行评估，使得对资讯数据的评估结果更加贴近具体的应用场景，进一步提高了对资讯数据质量评估的准确性，从而便于实现对资讯供应商的质量评估，提高了对资讯供应商质量评估的准确性。

附图说明

图1为一个实施例中资讯供应的质量评估方法的应用环境图；

图2为一个实施例中资讯供应的质量评估方法的流程示意图；

图3为一个实施例中确定完整度评估结果步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中确定稳定度评估结果步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中确定安全度评估结果步骤的流程示意图；

图6为一个实施例中确定应用度评估结果步骤的流程示意图；

图7为另一个实施例中资讯供应的质量评估方法的流程示意图；

图8为一个实施例中资讯供应的质量评估装置的结构框图；

图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本申请实施例提供的资讯供应的质量评估方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，该资讯供应的质量评估方法可以由服务器106执行。其中，供应商终端102与用户终端104的数据接口对接，用户终端104通过网络与服务器106进行通信。数据存储系统可以存储服务器106需要处理的数据，如存储映射关系、存储资讯数据、存储交互数据等。数据存储系统可以集成在服务器106上，也可以放在云上或其他网络服务器上。用户终端104通过与供应商终端102的接口对接，实时获取各资讯供应商提供的资讯数据，并将获取得到的资讯数据发送给服务器106，资讯数据携带用于标识资讯数据供应商的资讯标签。服务器106对资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测，得到资讯标签对应的完整度评估结果。服务器106根据每个第一检测周期内各资讯标签的更新资讯数量，得到资讯标签对应的稳定度评估结果。服务器106根据第二检测周期内各资讯标签的未通过审核的资讯数量，得到资讯标签对应的安全度评估结果，获取资讯数据中各资讯内容的交互数据，并根据交互数据得到对各资讯内容的反馈情况，根据反馈情况得到资讯标签对应的应用度评估结果。服务器106根据完整度评估结果、稳定度评估结果、安全度评估结果和应用度评估结果，确定资讯供应的质量评估结果。其中，供应商终端102或用户终端104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等。服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种资讯供应的质量评估方法，以该方法应用于图1中的服务器106为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，获取各资讯供应商提供的资讯数据；资讯数据携带用于标识资讯数据所属供应商的资讯标签。

其中，资讯可以指能够在相对短的时间内给用户带来有价值的信息。资讯包括但不限于新闻、研报、知识、评论、观点等。

资讯供应商可以指能够提供各种资讯给资讯使用方的企业或个人。当资讯使用方需要大量的资讯数据时，资讯使用方无法获取大量的资讯数据，可以通过资讯供应商获取资讯数据。不同的资讯供应商其提供的资讯数据的质量可能不同。

资讯数据可以指单位时间内获取的数据。该资讯数据包括用于标识资讯数据所属资讯供应商的资讯标签。当资讯数据包括资讯内容和资讯标签时，说明在该单位时间内存在资讯更新；当资讯数据中仅携带资讯标签时，而不包括资讯内容时，说明在该单位时间内资讯并未更新。资讯数据可以包括多条资讯内容，也可以不包括资讯内容。如，在一小时内(单位时间内)，通过资讯供应商A的接口获取资讯数据，该资讯数据包括了4条资讯，则说明在一小时内资讯供应商A更新了资讯，资讯内容为4条，资讯标签为A。

资讯内容可以指每条资讯的具体内容。

示例性地，可以将用户终端104的数据接口与供应商终端102接口对接，通过供应商终端102的接口实时获取各资讯供应商提供的资讯数据，在获取资讯数据后，可以将资讯数据发送给服务器106，服务器106可以将该资讯数据存储在数据存储系统中。

步骤204，对资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测，得到资讯标签对应的完整度评估结果。

其中，资讯要素可以指资讯的基本组成成分。该资讯要素可以包括但不限于资讯的标题、作者、发布时间、资讯分类、资讯正文、正文格式、标题图片等。

完整度评估结果可以指资讯标签对应的资讯供应商所提供的资讯内容的资讯要素是否完备的结果。该完整度评估结果可以是具体的完整度评估得分，也可以是其他的非得分结果。如可以是用于表征完整度评估通过的第一完整度评估结果，也可以是用于表征完整度评估不通过的第二完整度评估结果。当该完整度评估结果为具体的完整度评估得分时，该完整度评估结果为资讯标签对应的资讯供应商提供的所有资讯内容的整体得分。

示例性地，对各资讯供应商提供的资讯数据中的每一条资讯内容的资讯要素都进行检测，以判断资讯内容的资讯要素是否都完备，得到资讯标签对应的完整度评估结果。

步骤206，根据每个第一检测周期内各资讯标签的更新资讯数量，得到资讯标签对应的稳定度评估结果。

其中，第一检测周期可以指用于对资讯数据进行稳定度评估的检测周期。该第一检测周期可以是每天、每小时等。

更新资讯数量可以指在第一检测周期内，资讯供应商更新的资讯内容的数量。如一小时内资讯供应商更新的资讯内容的数量。该更新资讯数量可以是1个，可以是多个，也可以是0。当更新资讯数量为0时，说明在第一检测周期内资讯标签对应的资讯供应商并未更新资讯。

稳定度评估结果可以指用于表征资讯供应商资讯更新的稳定性的结果。该稳定度评估结果可以用于具体的稳定度得分进行表示。

示例性地，可以获取在各个第一检测周期内各资讯标签的更新资讯数量，然后根据各个第一检测周期内的更新资讯数量，计算得到资讯标签对应的稳定度评估结果。

例如，可以在每小时(第一检测周期)内配置定时任务，该定时任务用于计算在每小时内接收到的资讯内容数量，以得到更新资讯数量。服务器106再通过获取该定时任务的输出，以得到更新资讯数量。

步骤208，根据每个第二检测周期内各资讯标签的未通过审核的资讯数量，得到资讯标签对应的安全度评估结果。

其中，第二检测周期可以指用于对资讯内容进行安全度评估的检测周期。该第二检测周期可以是每天、每小时等。

未通过审核的资讯数量可以指在第二检测周期中所有在安全度审核中不通过的资讯的总数。其中，安全度审核可以包括但不限于是否存在敏感词审核、是否容易引起不良舆情的审核等。

安全度评估结果可以指用于表征资讯内容安全度评估的结果。该安全度评估结果可以用具体的安全度得分进行表示。

示例性地，可以获取各个第二检测周期内各资讯标签的未通过审核的资讯数量，然后再根据未通过审核的资讯数量，计算得到资讯标签对应的安全度评估结果。

步骤210，获取资讯数据中的各资讯内容的交互数据，并根据交互数据得到对各资讯内容的反馈情况，根据反馈情况得到资讯标签对应的应用度评估结果。

其中，交互数据可以指用户在阅读资讯内容后，对该资讯内容进行交互的数据。该交互数据可以是正向的反馈数据(如点赞)，也可以是负向的反馈数据(如点踩)。该交互数据能够表征资讯内容在具体的应用场景的应用情况。其中，应用场景可以指针对不同渠道、不同客群、不同业务规则对资讯内容进行应用发布使用的场景。

反馈情况可以指用于表征用户对该资讯内容的响应情况。如该反馈情况可以是分享、收藏或者是点踩、举报等。

应用度评估结果可以指用于表征资讯内容在应用场景中应用情况的评估结果。该应用度评估结果可以用具体的应用度分数进行表示。

示例性地，可以从服务器106中读取用户针对资讯内容的交互数据，然后再根据交互数据确定用户对各资讯内容的反馈情况，再根据反馈情况计算得到资讯标签对应的应用度评估结果。

步骤212，根据完整度评估结果、稳定度评估结果、安全度评估结果和应用度评估结果，确定资讯供应的质量评估结果。

其中，质量评估结果可以指用于表征资讯供应商供应的资讯整体质量情况的结果。该质量评估结果可以用具体的分数进行表示。

示例性地，可以将完整度评估结果、稳定度评估结果、安全度评估结果和应用度评估结果相加，得到对应的质量评估结果。

例如，可以根据预先设定的权重，将各评估结果对应的权重和评估结果相乘，再将相乘后的结果相加，得到质量评估结果。

例如，可以通过以下公式(1)计算得到质量评估结果，公式(1)具体为：

其中，公式(1)中，score

通过公式(1)能够计算得到各个资讯供应商对应的质量评估结果。

本申请实施例的资讯供应的质量评估方法，通过资讯供应商接口获取各资讯供应商的资讯数据，然后对资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测得到完整度评估结果，根据各个第一检测周期内各资讯标签的更新资讯数量得到稳定度评估结果，根据未通过审核的资讯数量得到安全度评估结果，根据交互数据确定应用度评估结果，从而实现了从完整度维度、稳定度维度、安全度维度和应用度维度对资讯数据进行评估，提高了资讯数据评估时的覆盖度，进而提高了对资讯数据质量评估的准确性，并且通过在应用度维度对资讯数据进行评估，使得对资讯数据的评估结果更加贴近具体的应用场景，进一步提高了对资讯数据质量评估的准确性，从而便于实现对资讯供应商的质量评估，提高了对资讯供应商质量评估的准确性。

在一些实施例中，资讯供应的质量评估方法还包括但不限于以下步骤：根据质量评估结果，确定改善维度；改善维度为完整度、稳定度、安全度、应用度中的至少一个；根据改善维度对应的评估结果，输出改善建议。

其中，改善维度可以指某个资讯供应商需要进行改善的维度。当某个资讯供应商存在需要改善的维度时，说明该资讯供应商所供应的资讯在该改善维度上存在缺陷。

改善建议可以指存储在用户终端104或服务器106中地用于改善资讯供应商所供应的资讯存在缺陷的建议。该改善建议可以是预先存储在用户终端104或服务器106中的。如，用户或管理员可以在服务器106的数据存储系统中预先存储多个各个改善维度对应的改善建议，然后服务器106根据改善维度的具体情况匹配得到改善建议，并将该改善建议输出。

示例性地，可以根据质量评估结果对各个资讯供应商进行质量排名，并构建供应商质量得分排行榜，根据各个维度的具体评估结果构建得分细项雷达图等。对于排名靠后的资讯供应商，再获取其各个维度的具体的评估结果，确定需要进行改善的改善维度，然后再针对该改善维度的评估结果匹配得到改善建议，并输出该改善建议。

本申请实施例的技术方案，通过确定各资讯供应商对应的改善维度，从而能够确定各资讯供应商存在质量问题的维度，通过改善维度的评估结果，输出改善建议，从而能够便于资讯供应商根据改善建议进行改善，进而便于提高资讯供应商提高供应的资讯的质量，提高阅读资讯用户的体验感。

如图3所示，在一些实施例中，资讯要素包括资讯基础信息和声明的补充资讯信息。步骤“对资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测，得到资讯标签对应的完整度评估结果”包括但不限于以下步骤：

步骤302，根据检查频率对资讯数据中的各资讯内容的资讯基础信息进行评估，得到资讯标签对应的基础信息的完整度。

其中，检查频率可以指对各资讯内容的资讯基础信息进行评估的频率。该检查频率可以是每小时一次、每天一次、每周一次等。

资讯基础信息可以指用于表征资讯的基本要素的信息。该资讯基础信息包括但不限于资讯标题、资讯作者、发布时间、资讯分类、资讯正文等等。

基础信息的完整度可以指用于表征资讯内容的资讯基础信息的完整度。该基础信息的完整度可以是不符合完整度规范，也可以是符合完整度规范。

当资讯内容中的资讯基础信息都具备时，则该资讯内容符合完整度规范；当资讯内容中的资讯基础信息缺失任意一项时，则该资讯内容不符合完整度规范。

示例性地，可以以每天一次的检查频率对资讯数据中的各资讯内容的资讯基础信息进行评估，得到资讯标签对应的基础信息的完整度，从而实现对资讯基础信息的完整度规范评估。

步骤304，根据检查频率和声明的补充资讯信息对资讯内容进行内容评估，得到声明的补充资讯信息的完整度。

其中，声明的补充资讯信息可以指声明的在标题或者正文中存在对应的内容的补充信息。如该声明的补充资讯信息可以包括声明在存在标题图片、声明不存在标题图片、声明在正文中存在图片和声明在正文中不存在图片等。

声明的补充资讯信息的完整度可以指用于表征资讯内容中声明的补充资讯信息和对应的声明内容的匹配程度。当声明的补充资讯信息和对应的声明内容相匹配时，说明该声明的补充资讯信息的完整度符合完整度规范，否则违反完整度规范。

示例性地，可以根据声明的补充资讯信息的具体内容对资讯内容进行内容评估，以确定资讯内容中是否存在与该声明的补充资讯信息相匹配的声明内容，得到声明的补充资讯信息的完整度。

例如，当声明的补充资讯信息为声明存在标题图片时，则在资讯内容中查找与该声明的补充资讯信息相匹配的声明内容，当资讯内容中存在标题图片时，对应的声明的补充资讯信息的完整度符合完整度规范。

特别地，当声明的补充资讯信息为不存在标题图片时，则需要根据历史情况进行修正，具体包括以下步骤：获取预设时间段内无标题图片的平均数量；获取资讯标签对应的资讯供应商在当日提供的无标题图片的资讯数量；根据预设时间段内无标题图片的平均数量和当日提供的无标题图片的资讯数量，确定声明的补充资讯信息的完整度。

其中，预设时间段可以指预先设定的时间段。该预设时间段可以是一周、一个月等。

预设时间段内无标题图片的平均数量可以通过以下公式(2)确定得到，公式(2)具体为：

其中，δ可以指预设时间段内无标题图片的平均数量，n可以指需要统计的时长，如天数等，默认取7天。x

通过公式(2)能够计算得到预设时间段内无标题图片的平均数量。若当日提供的无标题图片的资讯数量大于修正数量，则超出部分的资讯内容对应的声明的补充资讯信息的完整度为违反完整度规范。未超出部分的资讯内容对应的声明的补充资讯信息的完整度为符合完整度规范。即如果y大于δ，则z＝y-δ，如果y小于等于δ，则z＝0。其中，z为声明不存在标题图片时，对应的声明的补充资讯信息的完整度违反完整度规范的数量。

当声明的补充资讯信息为声明在正文中存在图片或声明在正文中不存在图片，其处理方式与声明存在标题图片和声明不存在标题图片类似，在此不再赘述。

步骤306，根据基础信息的完整度和声明的补充资讯信息的完整度，计算得到资讯标签对应的完整度评估结果。

示例性地，可以统计基础信息的完整度和声明的补充资讯信息的完整度中属于违反完整度规范的总数，然后再计算得到资讯标签对应的完整度评估结果。

本申请实施例的技术方案，通过对资讯内容中的资讯基础信息和声明的资讯补充信息进行评估，确定了完整度评估结果，从而实现对资讯供应商所供应的资讯进行完整度评估，便于后续实现对资讯供应商的整体质量评估。

在一些实施例中，步骤“根据基础信息的完整度和声明的补充资讯信息的完整度，计算得到资讯标签对应的完整度评估结果”包括但不限于以下步骤：根据基础信息的完整度和声明的补充资讯信息的完整度，计算得到检查频率对应的当前完整度评估结果；根据资讯标签获取历史完整度评估结果；根据当前完整度评估结果和历史完整度评估结果，计算得到资讯标签对应的完整度评估结果。

具体地，可以通过以下方式计算得到完整度评估结果。

t-score＝当前完整度评估结果*当前权重+历史完整度评估结果*历史权重。

其中，t-score表示资讯标签对应的完整度评估结果，当前权重默认为70％，历史权重默认为30％。当前完整度评估结果和历史完整度评估结果可以通过以下方式计算得到：

当前完整度评估结果＝(1－检查频率内资讯内容完整度评估不通过的数量/检查频率内获取的资讯内容总数)；

历史完整度评估结果＝(1－历史时间段内资讯内容完整度评估不通过的数量/历史时间段内获取的资讯内容总数)。

其中，当基础信息的完整度和声明的补充资讯信息的完整度中属于违反完整度规范时，判断对应的资讯内容完整度评估不通过，历史时间段默认为半年内。

本申请实施例的技术方案，通过结合当前完整度评估结果和历史完整度评估结果，得到完整度评估结果，能够综合考虑当前情况和历史情况，从而提高了完整度评估的准确性，进而提高了资讯供应的质量评估的准确性。

请参见图4，在一些实施例中，步骤“根据每个第一检测周期内各资讯标签的更新资讯数量，得到资讯标签对应的稳定度评估结果”，包括但不限于以下步骤：

步骤402，根据在各第一检测周期内各资讯标签对应的资讯数据中资讯内容的更新情况，确定资讯标签对应的更新时间评估结果。

其中，更新情况可以指用于表征在第一检测周期内是否有资讯内容更新的情况。该更新情况包括有资讯内容更新和无资讯内容更新。

更新时间评估结果可以指用于表征对多个更新情况的评估结果。该更新时间评估结果可以用具体的更新时间评分表示。

示例性地，可以在各个第一检测周期内配置一个定时任务，该定时任务用于记录各资讯标签对应的更新情况，即用于记录各资讯标签对应的资讯供应商是否有资讯内容的更新，然后再根据更新情况，确定对应的更新时间评估结果。

例如，以第一检测周期为一小时，在每个小时中都配置定时任务，当在定时任务内有资讯内容更新，则记录结果(更新情况)为Y，否则记录为N。对应的更新时间评估结果可以用以下公式(3)计算得到：

其中，α表示更新时间评估结果，count(Y)表示在n个第一检测周期中有资讯内容更新的数量，n表示定时任务的次数，即第一检测周期的数量。例如，当count(Y)表示每天各资讯标签对应的资讯供应商有资讯内容更新的数量时，n可以为24，也可以为小于24的值(可以在某些时间段不配置定时任务，如晚上10点到早上6点之内的时间段)。

步骤404，获取在各第一检测周期内各资讯标签的对应的更新资讯数量。

其中，更新资讯数量可以指各资讯标签对应的资讯供应商在第一检测周期内更新的资讯内容的条数。

示例性地，可以设置数据统计模块，统计各资讯标签对应的资讯供应商在第一检测周期内的资讯内容的条数，得到更新资讯数量。

当第一检测周期为一小时，可以统计各小时内的更新资讯数量，然后再统计得到各个资讯标签对应的资讯供应商在每天的资讯更新总数。

步骤406，根据更新资讯数量计算得到当前数量方差。

其中，当前数量方差可以指用于表征在各个第一检测周期资讯标签对应的供应商在当前的资讯内容数量更新的稳定程度。

当前数量方差的计算公式如公式(4)所示：

其中，

示例性地，可以根据公式(4)计算得到当前数量方差。

步骤408，获取资讯标签在第一时间段内的历史数量方差。

其中，第一时间段为预先设置、且发生在当前时间之前的时间段，该第一时间段可以是当前时间的一周。

示例性地，可以获取资讯标签在一周之前的历史数量方差。

步骤410，根据当前数量方差、历史数量方差、更新时间评估结果和映射关系，计算得到资讯标签对应的稳定度评估结果。

其中，映射关系可以指预先设定的、用于表征方差和稳定度评估结果之间映射分数的关系。该映射关系可以存储在数据存储系统中。该映射关系可以如表1所示。

表1

示例性地，可以根据表1所示的映射关系，获取当前数量方差对应的映射分数，获取历史数量方差对应的映射分数，然后再将当前数量方差对应的映射分数和历史数量方差对应的映射分数进行加权平均，得到对应的更新数量评估结果，然后再根据更新数量评估结果和更新时间评估结果进行加权平均，计算得到稳定度评估结果。

例如，可以通过以下方式计算得到稳定度评估结果：

更新数量评估结果＝历史数量方差对应的映射分数*历史方差权重+当前数量方差对应的映射分数*当前方差权重

其中，历史方差权重默认为0.7，当前方差权重默认为0.3，可以更加具体情况进行修改。

稳定度评估结果＝更新数量评估结果*权重1+更新时间评估结果*权重2

其中，权重1和权重2默认为0.5，可以根据实际情况进行修改。

本申请实施例的技术方案，通过结合历史数量方差、当前数量方差和更新时间评估结果，能够准确计算得到稳定度评估结果，提高了稳定度评估的准确性，从而提高了资讯供应商的资讯内容评估的准确性。

请参见图5，在一些实施例中，步骤“根据每个第二检测周期内各资讯标签的未通过审核的资讯数量，得到资讯标签对应的安全度评估结果”包括但不限于以下步骤：

步骤502，在各第二检测周期内对资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行关键词审核，得到关键词审核结果。

其中，第二检测周期可以指用于对资讯内容进行敏感词检测的周期。该第二检测周期可以是天，也可以是小时。

关键词审核可以指用于对资讯内容中是否存在敏感词进行审核。

关键词审核结果可以包括关键词审核通过和关键词审核不通过。

示例性地，可以在各第二检测周期内对资讯内容进行敏感词检测，以实现关键词审核，当资讯内容中存在敏感词时，对应的关键词审核结果为关键词审核不通过。当资讯内容不存在敏感词时，对应的关键词审核结果为关键词审核通过。

步骤504，在各第二检测周期内对资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行舆情审核，得到舆情审核结果。

其中，舆情审核可以指用于对资讯内容中是否存在不良舆情内容的审核。

舆情审核结果可以包括舆情审核不通过和舆情审核通过。

示例性地，可以在各个第二检测周期内对资讯内容进行不良舆情审核，当资讯内容中存在不良舆情时，对应的舆情审核结果为舆情审核不通过，当资讯内容中不存在不良舆情时，对应的舆情审核结果为舆情审核通过。

步骤506，获取在各第二检测周期内复核通过的资讯数量。

其中，复核可以指在舆情审核或关键词审核不通过时，人工对该资讯内容进行的重新审核。

示例性地，可以通过服务器106获取在各第二检测周期内人工重新审核通过的资讯数量。

步骤508，根据关键词审核结果和舆情审核结果，确定未通过审核的资讯数量。

其中，未通过审核的资讯数量可以指在对资讯内容进行关键词审核或舆情审核中不通过的资讯内容的总数。该未通过审核的资讯数量不重复计数，即若一份资讯内容既在关键词审核中不通过，又在舆情审核中不通过时，数量只计为1份。

示例性地，获取关键词审核结果为关键词审核不通过的资讯内容的数量和舆情审核结果不通过的资讯内容的数量，然后取二者的和值，再减去重复的数量，得到对应的未通过审核的资讯数量。

步骤510，根据未通过审核的资讯数量和复核通过的资讯数量，得到资讯标签对应的安全度评估结果。

安全度评估结果可以包括当前安全度评估结果和历史安全度评估结果。安全度评估结果可以将当前安全度评估结果和历史安全度评估结果进行加权平均，得到对应的安全度评估结果。

示例性地，可以以以下方式计算得到：

安全度评估结果＝当前安全度评估结果*当前安全度权重+历史安全度评估结果*历史安全度权重

其中，当前安全度权重默认可以为0.7，历史安全度权重默认为0.3，可以根据具体的情况进行适应性修改。

当前安全度评估结果可以通过以下公式(5)计算得到，历史安全度评估结果可以通过以下公式(6)计算得到：

其中，cscore表示当前安全度评估结果，hscore表示历史安全度评估结果。

count(csw)、count(hsw)分别表示第二检测周期和历史检测周期(如一周)数据源敏感词检查不通过的资讯数量；

count(cps)、count(hps)表示第二检测周期和历史检测周期(如一周)数据源舆情检查不通过的资讯数量；

count(cm)、count(hps)表示第二检测周期和历史检测周期(如一周)通过人工复查的资讯数量(复核通过的资讯数量)。

本申请实施例的技术方案，通过结合历史安全度评估结果和当前安全度评估结果计算得到安全度评估结果，提高了安全度评估的准确性。

请参见图6，在一些实施例中，交互数据包括正反馈数据和负反馈数据，步骤“根据交互数据得到对各资讯内容的反馈情况，根据反馈情况得到资讯标签对应的应用度评估结果”，包括但不限于以下步骤：

步骤602，根据正反馈数据确定对各资讯内容的正反馈情况。

其中，正反馈数据可以指正向的反馈数据，用于表征用户对于资讯内容的满意度。该正反馈数据可以包括浏览、点赞、收藏、分享等。

正反馈情况可以指用于表征用户对资讯内容的正面的反馈情况。

示例性地，可以通过获取各个资讯内容的浏览量、点赞量、收藏量和分享量确定资讯内容的正面反馈的情况，得到正反馈情况。

步骤604，根据负反馈数据确定对各资讯内容的负反馈情况。

其中，负反馈数据可以指负面的反馈数据，用于表征用户对资讯内容的不满意度。该负反馈数据可以包括点踩、举报等。

负反馈情况可以指用于表征用户对资讯内容的负面的反馈情况。

示例性地，可以通过获取各个资讯内容的点踩量、举报量确定资讯内容的负面反馈的情况买得到负反馈情况。

步骤606，根据正反馈情况和负反馈情况，得到资讯标签对应的应用度评估结果。

示例性地，应用度评估可以包括当前应用度评估结果(如当天的应用度评估结果)和历史应用度评估结果(默认一周)。该应用度评估结果可以由当前应用度评估结果和历史应用度评估结果加权平均得到。

如，应用度评估结果＝当前应用度评估结果*当前应用权重+历史应用度评估结果*历史应用权重。

本申请实施例的技术方案，通过获取对各资讯内容的正反馈数据和负反馈数据，以实现对资讯内容在应用度上的评估，使得资讯内容的评估结果更加贴近具体的应用场景，并且通过结合历史应用度评估结果和当前应用度评估结果，提高了应用度评估结果的准确性，进而提高了对资讯内容评估的准确性。

请参见图7，本申请实施例提供了一种资讯供应的质量评估方法，包括但不限于以下步骤：

步骤702，获取各资讯供应商提供的资讯数据；资讯数据携带用于标识资讯数据所属供应商的资讯标签。

步骤704，根据检查频率对资讯数据中的各资讯内容的资讯基础信息进行评估，得到资讯标签对应的基础信息的完整度。

步骤706，根据检查频率和声明的补充资讯信息对资讯内容进行内容评估，得到声明的补充资讯信息的完整度。

步骤708，根据基础信息的完整度和声明的补充资讯信息的完整度，计算得到检查频率对应的当前完整度评估结果。

步骤710，根据资讯标签获取历史完整度评估结果。

步骤712，根据当前完整度评估结果和历史完整度评估结果，计算得到资讯标签对应的完整度评估结果。

步骤714，根据在各第一检测周期内各资讯标签对应的资讯数据中资讯内容的更新情况，确定资讯标签对应的更新时间评估结果。

步骤716，获取在各第一检测周期内各资讯标签的对应的更新资讯数量，并根据更新资讯数量计算得到当前数量方差。

步骤718，获取资讯标签在第一时间段内的历史数量方差，根据当前数量方差、历史数量方差、更新时间评估结果和映射关系，计算得到资讯标签对应的稳定度评估结果。

步骤720，在各第二检测周期内对资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行关键词审核，得到关键词审核结果。

步骤722，在各第二检测周期内对资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行舆情审核，得到舆情审核结果。

步骤724，根据关键词审核结果和舆情审核结果，确定未通过审核的资讯数量。

步骤726，获取在各第二检测周期内复核通过的资讯数量，并根据未通过审核的资讯数量和复核通过的资讯数量，得到资讯标签对应的安全度评估结果。

步骤728，根据正反馈数据确定对各资讯内容的正反馈情况，根据负反馈数据确定对各资讯内容的负反馈情况。

步骤730，根据正反馈情况和负反馈情况，得到资讯标签对应的应用度评估结果。

步骤732，根据质量评估结果，确定改善维度；改善维度为完整度、稳定度、安全度、应用度中的至少一个；根据改善维度对应的评估结果，输出改善建议。

具体地，步骤702～步骤732的具体实现方式请参照图2至图6之间的实施例，在此不再赘述。

本申请实施例的技术方案，通过资讯供应商接口获取各资讯供应商的资讯数据，然后对资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测得到完整度评估结果，根据各个第一检测周期内各资讯标签的更新资讯数量得到稳定度评估结果，根据未通过审核的资讯数量得到安全度评估结果，根据交互数据确定应用度评估结果，从而实现了从完整度维度、稳定度维度、安全度维度和应用度维度对资讯数据进行评估，提高了资讯数据评估时的覆盖度，从而提高了对资讯数据质量评估的准确性，并且通过在应用度维度对资讯数据进行评估，使得对资讯数据的评估结果更加贴近具体的应用场景，进一步提高了对资讯数据质量评估的准确性，从而便于实现对资讯供应商的质量评估，提高了对资讯供应商质量评估的准确性；通过设置不同的检测周期或检测频率，提高了对资讯供应商质量评估的及时性，并且通过质量评估结果输出改善建议，从而能够便于资讯供应商根据改善建议进行改善，进而便于提高资讯供应商提高供应的资讯的质量，提高阅读资讯用户的体验感。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的资讯供应的质量评估方法的资讯供应的质量评估装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种资讯供应的质量评估装置，包括：资讯数据获取模块802、资讯要素检测模块804、稳定度评估模块806、安全度评估模块808、应用度评估模块810和质量评估确定模块812，其中：

资讯数据获取模块802，用于获取各资讯供应商提供的资讯数据；资讯数据携带用于标识资讯数据所属供应商的资讯标签。

资讯要素检测模块804，用于对资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测，得到资讯标签对应的完整度评估结果。

稳定度评估模块806，用于根据每个第一检测周期内各资讯标签的更新资讯数量，得到资讯标签对应的稳定度评估结果。

安全度评估模块808，用于根据每个第二检测周期内各资讯标签的未通过审核的资讯数量，得到资讯标签对应的安全度评估结果。

应用度评估模块810，用于获取资讯数据中的各资讯内容的交互数据，并根据交互数据得到对各资讯内容的反馈情况，根据反馈情况得到资讯标签对应的应用度评估结果。

质量评估确定模块812，用于根据完整度评估结果、稳定度评估结果、安全度评估结果和应用度评估结果，确定资讯供应的质量评估结果。

在一些实施例中，资讯供应的质量评估装置还包括：

改善维度确定模块，用于根据质量评估结果，确定改善维度；改善维度为完整度、稳定度、安全度、应用度中的至少一个；

改善建议输出模块，用于根据改善维度对应的评估结果，输出改善建议。

在一些实施例中，所述资讯要素包括资讯基础信息和声明的补充资讯信息；所述资讯要素检测模块包括：基础信息评估单元，用于根据检查频率对所述资讯数据中的各资讯内容的资讯基础信息进行评估，得到资讯标签对应的基础信息的完整度；内容评估单元，用于根据所述检查频率和所述声明的补充资讯信息对所述资讯内容进行内容评估，得到声明的补充资讯信息的完整度；完整度计算单元，用于根据所述基础信息的完整度和所述声明的补充资讯信息的完整度，计算得到所述资讯标签对应的完整度评估结果。

在一些实施例中，所述完整度计算单元包括：当前完整度计算子单元，用于根据所述基础信息的完整度和所述声明的补充资讯信息的完整度，计算得到所述检查频率对应的当前完整度评估结果；历史完整度获取子单元，用于根据所述资讯标签获取历史完整度评估结果；完整度评估子单元，用于根据所述当前完整度评估结果和所述历史完整度评估结果，计算得到所述资讯标签对应的完整度评估结果。

在一些实施例中，所述稳定度评估模块包括：更新时间评估单元，用于根据在各所述第一检测周期内各所述资讯标签对应的资讯数据中资讯内容的更新情况，确定所述资讯标签对应的更新时间评估结果；更新资讯数量获取单元，用于获取在各所述第一检测周期内各资讯标签的对应的更新资讯数量；当前数量方差计算单元，用于根据所述更新资讯数量计算得到当前数量方差；历史数量方差获取单元，用于获取所述资讯标签在第一时间段内的历史数量方差；稳定度评估单元，用于根据所述当前数量方差、所述历史数量方差、所述更新时间评估结果和映射关系，计算得到所述资讯标签对应的稳定度评估结果。

在一些实施例中，所述安全度评估模块包括：关键词审核单元，用于在各所述第二检测周期内对所述资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行关键词审核，得到关键词审核结果；舆情审核单元，用于在各所述第二检测周期内对所述资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行舆情审核，得到舆情审核结果；资讯数量获取单元，用于获取在各所述第二检测周期内复核通过的资讯数量；资讯数量确定单元，用于根据所述关键词审核结果和所述舆情审核结果，确定所述未通过审核的资讯数量；安全度评估单元，用于根据所述未通过审核的资讯数量和所述复核通过的资讯数量，得到所述资讯标签对应的安全度评估结果。

在一些实施例中，所述交互数据包括正反馈数据和负反馈数据；所述应用度评估模块包括：正反馈情况确定单元，用于根据所述正反馈数据确定对各所述资讯内容的正反馈情况；所述正反馈数据用于表征用户对所述资讯内容的满意程度；负反馈情况确定单元，用于根据所述负反馈数据确定对各所述资讯内容的负反馈情况；所述负反馈数据用于表征用户对所述资讯内容的不满意程度；应用度评估单元，用于根据所述正反馈情况和所述负反馈情况，得到所述资讯标签对应的应用度评估结果。。

上述资讯供应的质量评估装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种资讯供应的质量评估方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取各资讯供应商提供的资讯数据；资讯数据携带用于标识资讯数据所属供应商的资讯标签；对资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测，得到资讯标签对应的完整度评估结果；根据每个第一检测周期内各资讯标签的更新资讯数量，得到资讯标签对应的稳定度评估结果；根据每个第二检测周期内各资讯标签的未通过审核的资讯数量，得到资讯标签对应的安全度评估结果；获取资讯数据中的各资讯内容的交互数据，并根据交互数据得到对各资讯内容的反馈情况，根据反馈情况得到资讯标签对应的应用度评估结果；根据完整度评估结果、稳定度评估结果、安全度评估结果和应用度评估结果，确定资讯供应的质量评估结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据质量评估结果，确定改善维度；改善维度为完整度、稳定度、安全度、应用度中的至少一个；根据改善维度对应的评估结果，输出改善建议。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据检查频率对资讯数据中的各资讯内容的资讯基础信息进行评估，得到资讯标签对应的基础信息的完整度；根据检查频率和声明的补充资讯信息对资讯内容进行内容评估，得到声明的补充资讯信息的完整度；根据基础信息的完整度和声明的补充资讯信息的完整度，计算得到资讯标签对应的完整度评估结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据基础信息的完整度和声明的补充资讯信息的完整度，计算得到检查频率对应的当前完整度评估结果；根据资讯标签获取历史完整度评估结果；根据当前完整度评估结果和历史完整度评估结果，计算得到资讯标签对应的完整度评估结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据在各第一检测周期内各资讯标签对应的资讯数据中资讯内容的更新情况，确定资讯标签对应的更新时间评估结果；获取在各第一检测周期内各资讯标签的对应的更新资讯数量；根据更新资讯数量计算得到当前数量方差；获取资讯标签在第一时间段内的历史数量方差；根据当前数量方差、历史数量方差、更新时间评估结果和映射关系，计算得到资讯标签对应的稳定度评估结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在各第二检测周期内对资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行关键词审核，得到关键词审核结果；在各第二检测周期内对资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行舆情审核，得到舆情审核结果；获取在各第二检测周期内复核通过的资讯数量；根据关键词审核结果和舆情审核结果，确定未通过审核的资讯数量；根据未通过审核的资讯数量和复核通过的资讯数量，得到资讯标签对应的安全度评估结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据正反馈数据确定对各资讯内容的正反馈情况；所述正反馈数据用于表征用户对所述资讯内容的满意程度；根据负反馈数据确定对各资讯内容的负反馈情况；所述负反馈数据用于表征用户对所述资讯内容的不满意程度；根据正反馈情况和负反馈情况，得到资讯标签对应的应用度评估结果。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取各资讯供应商提供的资讯数据；资讯数据携带用于标识资讯数据所属供应商的资讯标签；对资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测，得到资讯标签对应的完整度评估结果；根据每个第一检测周期内各资讯标签的更新资讯数量，得到资讯标签对应的稳定度评估结果；根据每个第二检测周期内各资讯标签的未通过审核的资讯数量，得到资讯标签对应的安全度评估结果；获取资讯数据中的各资讯内容的交互数据，并根据交互数据得到对各资讯内容的反馈情况，根据反馈情况得到资讯标签对应的应用度评估结果；根据完整度评估结果、稳定度评估结果、安全度评估结果和应用度评估结果，确定资讯供应的质量评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据质量评估结果，确定改善维度；改善维度为完整度、稳定度、安全度、应用度中的至少一个；根据改善维度对应的评估结果，输出改善建议。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据检查频率对资讯数据中的各资讯内容的资讯基础信息进行评估，得到资讯标签对应的基础信息的完整度；根据检查频率和声明的补充资讯信息对资讯内容进行内容评估，得到声明的补充资讯信息的完整度；根据基础信息的完整度和声明的补充资讯信息的完整度，计算得到资讯标签对应的完整度评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据基础信息的完整度和声明的补充资讯信息的完整度，计算得到检查频率对应的当前完整度评估结果；根据资讯标签获取历史完整度评估结果；根据当前完整度评估结果和历史完整度评估结果，计算得到资讯标签对应的完整度评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据在各第一检测周期内各资讯标签对应的资讯数据中资讯内容的更新情况，确定资讯标签对应的更新时间评估结果；获取在各第一检测周期内各资讯标签的对应的更新资讯数量；根据更新资讯数量计算得到当前数量方差；获取资讯标签在第一时间段内的历史数量方差；根据当前数量方差、历史数量方差、更新时间评估结果和映射关系，计算得到资讯标签对应的稳定度评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在各第二检测周期内对资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行关键词审核，得到关键词审核结果；在各第二检测周期内对资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行舆情审核，得到舆情审核结果；获取在各第二检测周期内复核通过的资讯数量；根据关键词审核结果和舆情审核结果，确定未通过审核的资讯数量；根据未通过审核的资讯数量和复核通过的资讯数量，得到资讯标签对应的安全度评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据正反馈数据确定对各资讯内容的正反馈情况；所述正反馈数据用于表征用户对所述资讯内容的满意程度；根据负反馈数据确定对各资讯内容的负反馈情况；所述负反馈数据用于表征用户对所述资讯内容的不满意程度；根据正反馈情况和负反馈情况，得到资讯标签对应的应用度评估结果。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现获取各资讯供应商提供的资讯数据；资讯数据携带用于标识资讯数据所属供应商的资讯标签；对资讯数据中的各资讯内容的资讯要素进行检测，得到资讯标签对应的完整度评估结果；根据每个第一检测周期内各资讯标签的更新资讯数量，得到资讯标签对应的稳定度评估结果；根据每个第二检测周期内各资讯标签的未通过审核的资讯数量，得到资讯标签对应的安全度评估结果；获取资讯数据中的各资讯内容的交互数据，并根据交互数据得到对各资讯内容的反馈情况，根据反馈情况得到资讯标签对应的应用度评估结果；根据完整度评估结果、稳定度评估结果、安全度评估结果和应用度评估结果，确定资讯供应的质量评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据质量评估结果，确定改善维度；改善维度为完整度、稳定度、安全度、应用度中的至少一个；根据改善维度对应的评估结果，输出改善建议。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据检查频率对资讯数据中的各资讯内容的资讯基础信息进行评估，得到资讯标签对应的基础信息的完整度；根据检查频率和声明的补充资讯信息对资讯内容进行内容评估，得到声明的补充资讯信息的完整度；根据基础信息的完整度和声明的补充资讯信息的完整度，计算得到资讯标签对应的完整度评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据基础信息的完整度和声明的补充资讯信息的完整度，计算得到检查频率对应的当前完整度评估结果；根据资讯标签获取历史完整度评估结果；根据当前完整度评估结果和历史完整度评估结果，计算得到资讯标签对应的完整度评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据在各第一检测周期内各资讯标签对应的资讯数据中资讯内容的更新情况，确定资讯标签对应的更新时间评估结果；获取在各第一检测周期内各资讯标签的对应的更新资讯数量；根据更新资讯数量计算得到当前数量方差；获取资讯标签在第一时间段内的历史数量方差；根据当前数量方差、历史数量方差、更新时间评估结果和映射关系，计算得到资讯标签对应的稳定度评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在各第二检测周期内对资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行关键词审核，得到关键词审核结果；在各第二检测周期内对资讯标签对应的资讯数据中的资讯内容进行舆情审核，得到舆情审核结果；获取在各第二检测周期内复核通过的资讯数量；根据关键词审核结果和舆情审核结果，确定未通过审核的资讯数量；根据未通过审核的资讯数量和复核通过的资讯数量，得到资讯标签对应的安全度评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据正反馈数据确定对各资讯内容的正反馈情况；所述正反馈数据用于表征用户对所述资讯内容的满意程度；根据负反馈数据确定对各资讯内容的负反馈情况；所述负反馈数据用于表征用户对所述资讯内容的不满意程度；根据正反馈情况和负反馈情况，得到资讯标签对应的应用度评估结果。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。