业务参数复核方法及装置

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及业务参数复核方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

参数管理平台作为各类参数的主管方，不仅对各个参数起着管理和实施功能，也对各类参数的业务逻辑起到一定的监督作用。随着业务需要，各类参数变更越来越频繁。一旦业务清单中的业务参数出现错误，前台按照错误结果出售给客户，会直接造成不可逆的影响。故而，在出售前确保业务参数的正确性和合理性，是十分有必要的。

发明内容

本发明实施例提供一种业务参数复核方法，用以提高业务清单复核效率，确保业务参数的正确性和合理性，该方法包括：

获取RPA机器人流程中待复核的业务清单；

根据待复核的业务清单获取所有业务参数，将所有业务参数输入到复核模型中，输出所有业务参数的复核区间结果，所述复核模型是根据历史的所有业务参数对神经网络模型训练得到的；

当每一个业务参数的复核区间结果都在预设复核区间范围之内时，确定待复核的业务清单正确；

对正确的业务清单中的所有业务参数进行维护，获得所有业务参数的维护结果；

将每一个维护结果与预设复核区间范围一一进行比对，获得业务参数复核结果。

本发明实施例还提供一种业务参数复核装置，用以提高业务清单复核效率，确保业务参数的正确性和合理性，该装置包括：

待复核业务清单获取模块，用于获取RPA机器人流程中待复核的业务清单；

复核区间结果输出模块，用于根据待复核的业务清单获取所有业务参数，将所有业务参数输入到复核模型中，输出所有业务参数的复核区间结果，所述复核模型是根据历史的所有业务参数对神经网络模型训练得到的；

待复核业务清单确认模块，用于当每一个业务参数的复核区间结果都在预设复核区间范围之内时，确定待复核的业务清单正确；

维护结果获取模块，用于对正确的业务清单中的所有业务参数进行维护，获得所有业务参数的维护结果；

业务参数复核结果获取模块，用于将每一个维护结果与预设复核区间范围一一进行比对，获得业务参数复核结果。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述业务参数复核方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述业务参数复核方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述业务参数复核方法。

本发明实施例中，通过获取RPA机器人流程中待复核的业务清单；根据待复核的业务清单获取所有业务参数，将所有业务参数输入到复核模型中，输出所有业务参数的复核区间结果，所述复核模型是根据历史的所有业务参数对神经网络模型训练得到的；当每一个业务参数的复核区间结果都在预设复核区间范围之内时，确定待复核的业务清单正确；对正确的业务清单中的所有业务参数进行维护，获得所有业务参数的维护结果；将每一个维护结果与预设复核区间范围一一进行比对，获得业务参数复核结果。从而提高业务清单复核效率，在出售前确保业务参数的正确性和合理性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中业务参数复核方法的流程图；

图2为本发明实施例中业务参数复核过程的流程图；

图3为本发明实施例中复核模型的反馈结构图；

图4为本发明实施例中业务参数复核装置的示意图；

图5为本发明实施例中具体的业务参数复核装置的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

如图2所示为业务参数复核过程的流程图，本发明实施例中，通过获取RPA机器人流程中待复核的业务清单；根据待复核的业务清单获取所有业务参数，将所有业务参数输入到复核模型中，输出所有业务参数的复核区间结果，所述复核模型是根据历史的所有业务参数对神经网络模型训练得到的；当每一个业务参数的复核区间结果都在预设复核区间范围之内时，确定待复核的业务清单正确；对正确的业务清单中的所有业务参数进行维护，获得所有业务参数的维护结果；将每一个维护结果与预设复核区间范围一一进行比对，获得业务参数复核结果。从而提高业务清单复核效率，在出售前确保业务参数的正确性和合理性。

图1为本发明实施例中业务参数复核方法的流程图，该方法包括：

步骤101，获取RPA机器人流程中待复核的业务清单；

步骤102，根据待复核的业务清单获取所有业务参数，将所有业务参数输入到复核模型中，输出所有业务参数的复核区间结果，所述复核模型是根据历史的所有业务参数对神经网络模型训练得到的；

步骤103，当每一个业务参数的复核区间结果都在预设复核区间范围之内时，确定待复核的业务清单正确；

步骤104，对正确的业务清单中的所有业务参数进行维护，获得所有业务参数的维护结果；

步骤105，将每一个维护结果与预设复核区间范围一一进行比对，获得业务参数复核结果。

下面具体说明每一步骤。

在步骤101中，获取RPA机器人流程中待复核的业务清单。

具体实施例中，RPA机器人流程中包含复核系统功能的操作、展示、监控的管理程序，用于接收来自Server服务层的广播信息(Robot机器人执行结果、运行状态等)并进行展示。同时也将操作人员的业务指令传递至Server服务层，已达到Server服务层向Robot机器人下发自动化操作指令的目的。

在步骤102中，根据待复核的业务清单获取所有业务参数，将所有业务参数输入到复核模型中，输出所有业务参数的复核区间结果，所述复核模型是根据历史的所有业务参数对神经网络模型训练得到的。

具体实施例中，复核模型的训练过程包括：对业务常规因子进行分析，构建两层神经网络训练模型的，再结合每次版本变更规则，训练得到复核模型。所述版本变更规则是业务人员通过对业务参数的维护结果进行反馈，例如销量数据、客户满意度和产品销售速率等。其中，常规因子为带有规律性的因子，例如依据周期调整费率，这种有规律可依据的因子。在维护后，需要根据反馈的维护结果对复核模型进行调节。

在步骤103中，当每一个业务参数的复核区间结果都在预设复核区间范围之内时，确定待复核的业务清单正确。

在一实施例中，所述方法还包括：

当任意一个业务参数中的复核区间结果在预设复核区间范围之外时，确定待复核的业务清单错误；

将业务清单错误提示发送给业务人员。

在步骤104中，对正确的业务清单中的所有业务参数进行维护，获得所有业务参数的维护结果。

在一实施例中，将每一个维护结果与预设复核区间范围一一进行比对，获得业务参数复核结果，包括：

当业务参数的维护结果在预设复核区间范围之内时，确定所述业务参数通过复核；

当存在业务参数的维护结果在预设复核区间范围之外时，确定所述业务参数未通过复核。

在步骤105中，将每一个维护结果与预设复核区间范围一一进行比对，获得业务参数复核结果。

具体实施例中，在当维护结果和复核结果都无误后，则结束整个维护复核流程，在结束整个维护复核流程之后，复核模型进行反馈操作。如图3所示为复核模型的反馈结构图。对两层神经网络的权重调整，在每次维护完成后，以维护人员为核心，及时联络业务人员和技术人员对复核模型提出反馈。维护人员需对业务参数的复核区间结果的正确率、复核速率和参数复核规则进行及时的反馈和调整；业务人员对通过参数维护的产品的相关业务数据进行反馈，例如销量数据、客户满意度和产品销售速率等；技术人员根据反馈结果，修改系统内的版本变更规则。收集完各方反馈意见后，在反馈内部识别交互部分，对用户的三种反馈意见进行处理，分别分为隐式正反馈序列、显式负反馈序列和隐式负反馈序列。将正反馈记为1，将负反馈记为0。接着，对三种反馈序列，分别使用传输器去建模序列内部的交互信息。最后通过Avg-pooling的方式(平均滤波卷积操作)，分别得到三个序列的输出，分别记作f

在一实施例中，将每一个维护结果与预设复核区间范围一一进行比对，获得业务参数复核结果，包括：

当业务参数的维护结果在预设复核区间范围之内时，确定所述业务参数通过复核；

当存在业务参数的维护结果在预设复核区间范围之外时，确定所述业务参数未通过复核。

在一实施例中，所述方法还包括：

根据通过复核的业务参数，对复核模型的权重进行调整，得到优化后的复核模型。

本发明实施例中还提供了一种业务参数复核装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与业务参数复核方法相似，因此该装置的实施可以参见业务参数复核方法的实施，重复之处不再赘述。如图4所示，该装置包括：

待复核业务清单获取模块401，用于获取RPA机器人流程中待复核的业务清单；

复核区间结果输出模块402，用于根据待复核的业务清单获取所有业务参数，将所有业务参数输入到复核模型中，输出所有业务参数的复核区间结果，所述复核模型是根据历史的所有业务参数对神经网络模型训练得到的；

待复核业务清单确认模块403，用于当每一个业务参数的复核区间结果都在预设复核区间范围之内时，确定待复核的业务清单正确；

维护结果获取模块404，用于对正确的业务清单中的所有业务参数进行维护，获得所有业务参数的维护结果；

业务参数复核结果获取模块405，用于将每一个维护结果与预设复核区间范围一一进行比对，获得业务参数复核结果。

如图5所示，在一实施例中，所述装置还包括错误提示模块501，用于：

当任意一个业务参数中的复核区间结果在预设复核区间范围之外时，确定待复核的业务清单错误；

将业务清单错误提示发送给业务人员。

在一实施例中，业务参数复核结果获取模块，具体用于：

当业务参数的维护结果在预设复核区间范围之内时，确定所述业务参数通过复核；

当存在业务参数的维护结果在预设复核区间范围之外时，确定所述业务参数未通过复核。

在一实施例中，所述装置还包括业务参数处理模块，具体用于：

判断未通过复核的业务参数是否发生数据冗余；

若发生，则对冗余数据进行删除处理；

若未发生，则对业务参数重新进行维护。

在一实施例中，所述装置还包括复核模型优化模块，具体用于：

根据通过复核的业务参数，对复核模型的权重进行调整，得到优化后的复核模型。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述业务参数复核方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述业务参数复核方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述业务参数复核方法。

本发明实施例中，通过获取RPA机器人流程中待复核的业务清单；根据待复核的业务清单获取所有业务参数，将所有业务参数输入到复核模型中，输出所有业务参数的复核区间结果，所述复核模型是根据历史的所有业务参数对神经网络模型训练得到的；当每一个业务参数的复核区间结果都在预设复核区间范围之内时，确定待复核的业务清单正确；对正确的业务清单中的所有业务参数进行维护，获得所有业务参数的维护结果；将每一个维护结果与预设复核区间范围一一进行比对，获得业务参数复核结果。从而提高业务清单复核效率，在出售前确保业务参数的正确性和合理性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。