特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕

一种用于体外循环机的人员调度方法、调度系统和预警系统，该方法包括：获取报警数据；根据报警数据的位置信息，规划最短路径，选择监控室；根据报警数据的任务信息，筛选任务可执行角色；根据预设的工作优先级规则，从所筛选的执行角色中，确定任务执行角色。采用人工智能技术，可以降低工作强度，减少监控人员的数量，降低ECMO的治疗和管理成本。

本发明提供一种凝结芽孢杆菌在食品热处理加工过程动态温度变化下活菌存活量的预测模型及其应用，所建立的模型可以依据凝结芽孢杆菌在不同介质中的初始浓度，及其在热灭活过程中的实时温度变化情况，预测出热灭活后介质中凝结芽孢杆菌的活菌数目。本发明提供的方法适用于凝结芽孢杆菌在任何食品加工的热灭活过程，为凝结芽孢杆菌在功能性食品加工过程中的稳定性评估提供快速简便的技术方法。本发明的方法无需使用传统的微生物检测手段，只需要知道功能性食品加工过程中的温度变化情况和所用时间，初始的凝结芽孢杆菌数便可以直接预测出功能性食品加工过程中的活菌数。

本发明涉及显微镜图像采集处理的技术领域，尤其是一种显微镜实验结果图片的编辑标注系统及方法，包括控制器、显微镜、图像传感器、触控显示屏，控制器内安装有用于对细胞图片进行处理的软件；显微镜用于放大玻片上的标本以获取细胞图像；图像传感器用于对显微镜采集到细胞图像的光信号转换为数字信号传输到控制器；触控显示屏用于显示显微镜所获取的细胞图像，并对显示的图像进行标注编辑输入。本发明可以操作触屏显示器来对实时观察到的细胞图像进行即时标注，极大的提升了教学效率，其稳定性高，操作便捷，有助于促进显微镜在教学领域的应用与发展。

本发明提供了一种DPF中助燃剂的低温燃烧机理的研究方法和装置，涉及的燃烧机理研究的技术领域，包括：利用化学反应动力学模拟软件构建燃烧模型；利用燃烧模型，对Golovitchev机理进行简化，得到助燃剂在低温条件下的燃烧机理，其中，助燃剂为柴油替代混合物，柴油替代混合物包括多种反应气体，多种反应气体包括：正庚烷，甲苯，氧气，水，一氧化碳，二氧化碳；对燃烧机理进行验证，确定出燃烧机理的可行性，解决了现有的Golovitchev机理准确，但是计算繁琐且过程冗长的技术问题。

本发明属于辐射防护技术领域，具体涉及一种基于骨骼动画与局部特征线的人体剂量评估计算方法。本发明克服了现有人体剂量评估仿真模型过于简化，难以兼顾考虑作业姿态变化、人体模型的遮挡和模型内的散射效应的问题。本发明能够将骨骼动画技术、体素模型与LMOC方法三者相结合，利用骨骼动画控制人员的作业姿态的变化，并将姿态变化后的人体网格模型转换为体素模型，之后利用LMOC进行辐射剂量评估。本发明兼顾考虑了人员的作业姿态变化、人体模型的遮挡和模型内的散射效应进行人体辐射剂量计算仿真，能够实现器官级剂量结果，计算结果更可靠。本发明能够为核辐射环境下的人员作业过程提供一种灵活、可靠的辐射剂量评估方式。

本申请提供一种电子病历的生成方法和装置，涉及计算机技术领域，解决了电子病历的生成过程中效率较低的问题。该方法包括：获取并识别音频信息，得到原始文字信息和原始拼音信息；对原始文字信息和原始拼音信息进行预处理，得到至少一个词语和至少一个词语的拼音；对每个词语的拼音执行第一操作，得到每个词语的拼音对应的医学词语；在原始文字信息中，用每个词语的拼音对应的医学词语，替换每个词语，得到初级文字信息；使用基于修辞结构的自然语言处理方式对初级文字信息进行处理，得到目标文字信息；根据目标文字信息生成电子病历。本申请的实施例应用于生成电子病历。

本发明提供的一种孕期健康预测方法、系统和可读存储介质，能够通过对用户的试纸检测结果进行识别，结合用户的身体状况和历史状态信息进行分析，判断用户的健康状况是否符合正常状态，以帮助相关人群注意孕期内的健康状况。本申请还通过将获取的身体状态等信息进行量化处理，通过预设的向量表确定用户的身体状态，提高了判断的准确率。另外，本申请还通过神经网络模型进行预测向量的迭代，使得判断的准确率提高，从而提高用户的体验感。

本发明提供一种用药记录的方法及系统，涉及用药服务技术领域。该用药记录的方法包括：接收终端用药装置药品追溯码关联信息查询请求，向药品追溯码服务器发送查询药品追溯码关联信息请求，接收药品追溯码服务器返回所述药品追溯码所关联信息并发送给终端用药装置，接收终端用药装置添加用药记录请求并添加用药记录，根据所述添加用药记录结果进行用药建议查询获得用药建议查询结果；将所述添加用药记录结果、所述用药建议查询结果发送给终端用药装置。本发明使得用户能快速生成用药记录并获得用药建议，有利于提升药效，实现用药信息共享，就诊时缩短问诊时间，提升医疗体验。

本发明公开了一种门诊护理评估系统，涉及门诊护理技术领域。本发明包括护理单元、医疗管理单元、医患交互单元和护理评估单元，护理单元对就诊患者的全部就诊流程及环节进行梳引，并实时形成数据记录，发送至医疗管理单元，医疗管理单元对患者的就诊经历和项目进行整理并归类，形成详细的就诊记录，医患交互单元可基于医疗管理单元帮助患者和医护人员进行沟通，完善就诊建议和内容，提高就诊的满意度，并将医患交互单元产生的结果以数据形式发送至护理评估单元，护理评估单元对护理人员的操作规范结合患者满足度进行评估。本发明门诊护理评估系统能够针对于护理人员的操作规范进行评估，并形成反馈，帮助进行工作改进，提升护理服务质量。

本发明公开了一种存在空气污染物化学反应情况的污染源逆向辨识方法，属于空气污染监测和源辨识技术领域。本发明针对扩散过程中存在化学反应的污染物，开发一种标志元素逆向分析法，通过确定空气污染物化学反应中的标志元素为对象来模拟化学反应前后的成分变化。首先获取目标区域内待检测污染源的污染类型，明确污染物是否存在化学反应现象；再建立待测区域数值模型并计算流场；使用浓度监测装置读取污染物浓度，并分析计算出标志元素浓度数据，代入伴随方法方程组求解，使用基于伴随概率方法计算污染源信息。此方法通过提取标志元素，考虑了空气污染物化学反应对污染物传播的影响，提高了污染源监测的准确性。

本发明公开了一种肿瘤患者自杀风险的预测模型建立方法，包括以下步骤：首先收集人口学资料；收集肿瘤患者疾病相关资料；收集肿瘤患者临床相关特征资料；收集肿瘤康复期患者焦虑抑郁水平、社会支持状况、生活质量、家庭功能和病耻感状况；以肿瘤患者有无自杀意念为因变量对可能影响自杀意念发生的相关因素进行单因素分析，建立列线图预测模型；对列线图预测模型进行区分度和校准度评价，预测模型的校准度可用拟合优度检验和校正曲线进行评价，采用灵敏度和特异度来确定列线图预测模型的预测截断值，该发明能够准确预测肿瘤患者的自杀风险的等级，在终端可以及时评估肿瘤患者的自杀风险，提升临床决策的效率。

本发明涉及医疗设备及系统技术领域，具体为一种闭环ICU病房药品管理系统及其管理方法，包括垃圾桶桶体，所述垃圾桶桶体正面开有矩形的开口，所述开口上设有侧盖，所述垃圾桶桶体上部边线处设有电机导轨，所述垃圾桶桶体上部四角处设有支撑架，所述支撑架由四角处的圆柱形立柱和上部为X形的支架组成，所述支撑架上部X形的支架中心设有圆形的推杆底板，所述推杆底板上设有电动推杆，所述电动推杆末端设有压缩板，所述垃圾桶桶体后侧设有推手柄，所述垃圾桶桶体的底面前部设有凹槽，所述凹槽内设有脚踏开关，所述垃圾桶桶体的底面后部设有移动轮。本发明既方便压缩垃圾又可自动给垃圾袋封口，方便卫生。

本发明公开了一种评估SLE病人心肌受累的量化指标的计算方法和系统，所述方法包括以下步骤：对SLE病人心脏的原始T1 mapping图像数据和原始CINE图像数据进行预处理，得到预处理T1 mapping图像数据和预处理CINE图像数据；将预处理T1 mapping图像数据输入到预先训练好的T1 mapping图像特征提取模型中以提取T1 mapping图像特征，并且将预处理CINE图像数据输入到预先训练好的CINE图像特征提取模型中以提取CINE图像特征；以及基于T1 mapping图像特征和CINE图像特征计算出用于评估SLE病人心肌受累的多个量化指标。本发明采用深度学习技术通过未增强的T1 mapping图像和CINE图像计算出用于评估SLE病人心肌受累的量化指标，以此能够准确诊断SLE患者的心肌受累，避免了使用LGE图像进行诊断给SLE患者肾脏造成损伤。

本公开实施例提供了一种基于传染病的医疗资源预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于医疗数据技术领域，该基于传染病的医疗资源预测方法包括：获取单位时间内目标疾病对应的入院病例数量，并获取目标程度入院病例数量占所述入院病例数量的比例；根据所述入院病例数量以及目标程度入院病例占所述入院病例数量的比例，以及异常病例预测数量，动态预测目标时刻的病例数量；根据所述目标时刻的病例数量以及所述目标时刻的病例数量对应的资源需求关系，对所述目标时刻需要的目标疾病资源的数量进行预测，以得到预测结果。本公开实施例能够提高目标疾病资源数量预测的准确性。

本发明揭示了医疗图像分类模型的训练方法、系统、存储介质及医疗图像处理装置，其中医疗图像分类模型的训练方法包括如下步骤：S1，从获取的具有不同类型的间质性肺病或正常肺部的每张普通RGB色彩图中提取出图像块并对图像块进行标记；S2，分析肺部种类与医疗位置数据的相关性；S3，将S1中提取的图像块根据人体器官对应的亨氏单位扩充为三通道亨氏单位图；S4，将S2、S3处理得到的结果输入到基于复合卷积神经网络的医疗图像分类模型中进行模型训练，至模型收敛。本发明的方法与现有传统学习模型相比，大幅度提高了分类效率与准确度，实用性强；与现有深度学习模型相比，加入了额外的医疗与位置信息，使得该方法更加适用于医疗图像的分类。

本发明公开了一种基于分子动力学的LST‑GDC纳米团簇烧结模拟的方法，其包括：采用分子建模软件分别构建LST‑GDC纳米团簇模型，并转换成分子动力学模拟软件可识别的数据文件；选取能够反映LST‑GDC所包含的所有原子之间相互作用力的势函数；设定系统弛豫与分子建模软件中分子动力学模拟的参数，通过分子动力学模拟软件计算并输出烧结LST‑GDC模型坐标文件，导入可视化软件进行可视化分析，并通过切面分析得到烧结结构内部的信息。本发明的基于分子动力学的LST‑GDC纳米团簇烧结模拟的方法能够采用分子动力学模拟出LST‑GDC烧结过程中的微观结构变化，并可视化观察烧结过程。

本发明公开了一种基于RFID的医疗物品盘点方法和盘点系统，盘点方法包括三个大的步骤：盘点前准备，盘点单一物品，根据物品是否超期进行盘点结果记录，继续下一个物品的盘点或结束盘点；判断是否已经盘点完毕，如果盘点完毕，则发送盘点报告，若发现物品盘点遗漏的进行补充盘点。本发明使用RFID技术对医疗物品进行数字化记录，盘点时利用人工将物品标签置于RFID读取器附近进行数据读取，系统判断与提示此物品是否超出储存期限，并根据库存物品信息给出建议摆放位置，督促操作人员对所有物品进行人工拾取观察行为，对比数据判断是否存在遗漏盘点与排列顺序错误，并生成电子盘点报告以供监管。

本公开提出了基于物联网与区块链的跨域流动辨析防疫系统及方法，包括：物联网系统、数据处理平台、监控平台及区块链系统；物联网系统被配置为获取疫情相关数据并传输至数据处理平台上；数据处理平台被配置将所述物联网系统内的数据进行处理，之后通过上链通道进入区块链系统中；区块链系统内被配置包含相应区域内的单位信息链，区块链系统存放在共识网络层内，所述共识网络层上设置有分层次的若干数量共识通道，所述共识通道对应匹配的身份人员，所述区块链系统外连接监控平台；监控平台被配置通过反馈线路连接在数据处理平台与物联网系统上，分别作为对数据处理平台的预警以及对物联网系统内相应设备的提示。

本发明公开了一种萝卜细胞质不育恢复系共分离的竞争性INDEL分子标记的开发方法，以包含Rfo基因的Scalfold 131序列为目标模板，与甘蓝型油菜参考基因组进行比对，获取存在插入/缺失的同源序列，并将甘蓝型油菜序列在白菜、甘蓝和多个甘蓝型油菜基因组中进行比对，获取在这些物种中高度保守的同源序列。在这些序列插入/缺失两侧高度保守的区域设计特异引物，将这些特异引物在Ogu‑CMS恢复系与不育系和常规甘蓝型油菜中进行筛选，并通过Ogu‑CMS恢复基因分离群体进行验证，最终获得萝卜质恢复系特异竞争性INDEL标记。本发明的分子标记CIN6为竞争性INDEL标记，可有效的降低PCR假阳性和假阴性。

本发明公开了一种基于融合生物语义的非相互作用蛋白质对的采样策略的蛋白质相互作用预测方法，基于GO术语语义相似度对处于不同分子功能、生物学进程、细胞成分的蛋白质对进行采样并组合获得NIPs子集。通过这种负集采样策略，获得一个更高质量且低选择偏差的非蛋白质相互作用数据集，从而经过训练获得一个具有更好的鲁棒性和较好的预测性能的蛋白质相互作用预测模型。

本发明公开了基于生物网络和亚细胞定位数据识别癌症驱动模块方法，包括如下步骤：1）输入数据；2）重建无向边缘加权PPI网络；3）识别驱动程序模块；4）初始化；5）记录最佳个体；6）进入；7）使用五个突变算子产生；8）选择；9）完成驱动模块识别。这种方法克服了传统PPI网络中的假阳性或假阴性的不足，提高了在PPI网络上识别癌症的驱动模块的准确性。

本发明公开了基于机器学习算法的生物信息分析平台，包括注册与登录模块、身份验证模块、互联网数据收集模块、实验数据收集模块、数据上传模块、数据存储模块、云服务器模块、数据整理模块、智能处理模块、文本分析模块、报表生成模块、信息展示模块；本发明在面对海量的生物信息数据时，能够更好的对生物信息进行数据分类和聚类，并且提供准确的信息检索和相关信息推荐，而且分类和聚类过程中利用机器学习算法，使生物信息分析过程简单快速，给使用者的研究分析带来了巨大帮助。

本申请实施例公开了一种健康管理方法，该方法包括：获取康复用户的健康评估数据，根据所述健康评估数据生成康复规划数据；所述康复规划数据包括规划时间及对应的康复指导数据；在当前时间到达所述康复规划数据中的规划时间时，将所述该规划时间对应的康复指导数据发送给所述康复用户的用户终端；其中，所述康复指导数据用于指示所述康复用户根据所述康复指导数据执行康复行为。其不仅提高了对慢病人群的规范管理率、治疗率和控制率，还可提高对健康不良状况的改善效率。还提出一种健康管理装置。

本发明公开了一种基于物联网和区块链的乒乓球运动员身体状况监控方法，方法包括如下步骤：由移动终端收集乒乓球运动员的身体状况数据；响应于收集到乒乓球运动员的身体状况数据，由移动终端在第一时隙监听由基站发送的第一控制消息；响应于接收到第一控制消息，由移动终端在第一时隙的第一下行传输资源中尝试监听由基站发送的身体状况数据上传命令；如果移动终端正确解码身体状况数据上传命令，则由移动终端在第一时隙的第一反馈资源中向基站发送第一确认接收消息；响应于向基站发送第一确认接收消息，由移动终端在第二时隙的第二下行传输资源中尝试监听由基站重复发送的身体状况数据上传命令。

本公开提供了一种基于深度学习的VTE风险自动评估系统，包括：第一分析模块，根据预设的VTE知识图谱，基于患者与所有风险项目相关的信息，得到患者所有非结构化风险指标被选中的概率；第二分析模块，基于患者与某个非结构化风险指标相关的信息，得到患者的某非结构化风险指标被选中的概率；第一判断模块，基于第一分析模块和第二分析模块的结果，判断非结构化风险指标是否被选中；第二判断模块，判断结构化风险指标是否被选中；风险项目评估模块，基于第一判断模块和第二判断模块的判断结果，当任意一个风险指标被选中时，判定该风险项目有风险；本公开大大降低了护理人员的工作量，提高了VTE风险评估的准确率。

本发明公开了一种基于DTI及TBSS技术的2型糖尿病脑衰老诊断系统。本发明中，所述扫描模块的输出端连接有所述数据传输模块端的输入端，所述数据传输模块端的输出端连接有所述DTI模块的输入端，所述DTI模块的输出端连接有所述总处理器模块的输入端，所述供电模块的电源输出端连接有所述总处理器模块的输入端；用了TBSS模块和DTI模块模块进行诊断DTI在通过对衰老远端皮质脊髓束FA计算判断其变性程度，并预测患者的运动功能转归。DTI不仅可用于脑衰老后白质纤维束，例如白质纤维束变性的研究，还能用于颅内灰质微观结构改变的研究。长期DTI随访观察有助于加深人们对大脑衰老临床病理学演变过程的认识,同时也减轻了人们的劳动负担。

本公开实施例提供一种基于大数据的智慧医疗病情监控方法及系统，通过获取智慧医疗服务终端浏览时长超过预设时长的医疗信息推荐列表，并提取医疗信息推荐列表的大数据行为特征，然后对大数据行为特征中的各浏览行为节点进行跟踪识别，得到跟踪识别结果，接着根据跟踪识别结果生成智慧医疗服务终端的患者用户所对应的医疗病情行为监控结果，并将医疗病情行为监控结果推送给智慧医疗服务终端对应的医护人员终端进行监控信息提示。如此，能够对患者用户的医疗信息推荐列表的大数据行为特征进行有效挖掘和提炼，从而针对性地对患者用户的病情进行监控，以便于后续的进一步信息推荐。

本公开实施例提供一种基于大数据的智慧医疗病情监控方法、系统及医疗云平台，通过获取智慧医疗服务终端浏览时长超过预设时长的医疗信息推荐列表，并提取医疗信息推荐列表的大数据行为特征，然后对大数据行为特征中的各浏览行为节点进行跟踪识别，得到跟踪识别结果，接着根据跟踪识别结果生成智慧医疗服务终端的患者用户所对应的医疗病情行为监控结果，并将医疗病情行为监控结果推送给智慧医疗服务终端对应的医护人员终端进行监控信息提示。如此，能够对患者用户的医疗信息推荐列表的大数据行为特征进行有效挖掘和提炼，从而针对性地对患者用户的病情进行监控，以便于后续的进一步信息推荐。

本发明公开了基于DTI与1H‑MRS技术的鼻咽癌放射性脑损伤程度检测系统。本发明中，所述数据传输模块的输出端连接有所述DTI模块的输入端，所述DTI模块的输出端连接有所述中央处理单元模块的输入端，所述中央处理单元模块的输出端连接有所述1H‑MRS模块的输入端，所述供电模块的电源输出端连接有所述中央处理单元模块的电源输入端，1H‑MRS模块相较于传统成像方法，扫描时间短，可以减少化学位移伪影的产生，同时，可于对侧正常实质的波谱作为内部对照，进一步提高诊断的准确性；湿度传感器和温度传感器可以对中央处理单元模块内部运行时的温度、湿度进行实时监测，避免了中央处理单元模块的颞部由于温度过高，或者潮湿引发自燃或者短路等情况。

本发明公开了基于动态因果模型抑郁症脑功能连接改变检测系统及方法。本发明中，所述脑部扫描模块的输出端连接有所述数据传输模块的输入端，所述数据传输模块的输出端连接有所述动态因果分析模块的输入端，所述动态因果分析模块的输出端连接有所述总处理模块的输入端，所述总处理模块的输出端连接有所述数据传输模块的输入端，所述数据传输模块的输出端连接有所述诊断模块的输入端，所述诊断模块的输出端连接有所述数据输出模块的输入端，采用了动态因果分析模块对数据进行分析；采用动态因果模型，更深层次地探讨抑郁症对脑内功能处连接改变造成的影响，相较于传统的分析方法，提高了分析速率，节省了医疗工作者劳动负担。

本发明涉及一种仪器测量信号的中医AI标注平台和系统。所述仪器测量信号的中医AI标注平台包括：用于获取中医文献中的证候要素，以及与所述证候要素相对应的证素的证候信息获取模块，用于根据所述证候要素和所述证素生成标签的标签生成模块和用于存储所述标签的存储模块。本发明提供的仪器测量信号的中医AI标注平台和系统，根据证候信息和与所述证候信息相对应的最小证素对所采集的患者的证候信息进行精确打标，以在中医理论和仪器测量之间建立接口，实现中医诊疗装备系统的智能化。

本发明公开了一种舌诊寒热虚实数学模型，步骤一：对人的舌头进行拍摄，再通过Mask R‑CNN模型自动获取舌头轮廓；步骤二：获取到准确的舌象图形后，基于HSV的色彩空间模型原理获取所有像素点HSV颜色模型数值；步骤三：将各像素点HSV颜色模型数值分别代入对应的数学模型，从而计算寒热指数Ch及虚实指数Fe；步骤四：将模型计算的结果与系统设定的取值范围进行自动适配，分析舌象对应的健康情况，并依据适配结果对用户的舌象进行标注说明，本发明涉及数学模型技术领域。该舌诊寒热虚实数学模型，通过对舌象的舌本体及舌苔的HSV色彩空间模型、面积、轮廓周长等数值的计算分析，得出舌象的颜色、纹理和干湿等相应数值，通过数学建模将舌诊数字化，从而实现舌诊的计算机化和智能化。

本发明提供了一种基于神经网络的烧结SmCo磁性能预测方法及系统，涉及磁性材料和机器学习应用技术领域。本发明以烧结SmCo永磁体的成分和工艺参数，准确预测烧结SmCo永磁体的磁性参数，成分包括Zr、Cu和Sm元素的重量百分含量，工艺参数主要包括固溶温度、固溶时间、烧结温度、二次烧结温度、二次烧结时间、预时效温度、预时效时间和时效温度。综合成分和工艺参数，来预测磁体的剩磁、矫顽力、最大磁能积和方形度这四个核心性能参数。基于前馈传递和反向传播的原理，构建人工神经网络模型，并在此基础上，优化激活函数和训练集的采样方法，使模型达到理想的拟合和预测效果。

本发明属于医药设备技术领域，具体的说是一种医药信息咨询处理装置，包括咨询机体、换电机座和工作电瓶；所述咨询机体的下表面开设有转动槽；所述转动槽的内部转动连接有转动块；所述转动块的下表面开设有环形槽；所述环形槽的内部滑动连接有支撑导环；所述转动块的下表面开设有导槽；所述导槽的内部上下滑动连接有盛放块；所述咨询机体的下方的地面设有均匀布置的换电机座；通过本发明有效的实现了该耗电装置的内部工作电瓶，当其电量较低状态，可以快速自动的更换电量充盈状态的充电电瓶，实现了该装置的长时间可持续的服务工作，避免了直接插电充电情况下，装置的运动受限，无法进行较大范围移动服务问题。

本申请提供一种问诊请求处理方法、装置和设备，方法包括：接收问诊端发送的问诊请求信息；派发所述问诊请求信息至目标接诊端，所述目标接诊端登录有具备接诊权限的目标接诊账户；获取所述目标接诊端返回的问诊记录和所述问诊端发送的对所述目标接诊账户的反馈数据；基于所述问诊记录和所述反馈数据，更新所述目标接诊账户的接诊权限。本申请通过实时搜集在线问诊过程的记录信息和用户的反馈信息，并基于此对接诊账户的接诊权限进行更新限制，使得用户的问诊体验可以自动反馈至接诊权限，以提高在线问诊请求处理的质量和效率。

本发明提供一种出院带药指导系统及方法，涉及医药技术领域，包括：出院带药指导平台，出院带药指导平台包括：清单生成模块，用于生成出院患者的出院带药清单，出院带药清单上包括对应于出院患者的身份信息的识别码；存储模块，用于保存关联各识别码的用药指导信息；患者端，连接出院带药指导平台，用于供出院患者通过扫描识别码由出院带药指导平台获取对应的用药指导信息，以根据用药指导信息服药。本技术方案通过出院带药指导平台向出院患者提供包含用药指导信息的出院带药清单以实现对患者的用药指导；并通过患者端向患者定向推送随访信息实现患者对自身健康进行管理；以及通过患者端向患者提供在线问诊服务实现提升用药依从性。

本申请提供一种医疗信息处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：将用户终端发起的问诊请求推送至多个互联网医院服务端；当接收到针对问诊请求的问诊接收消息，向用户终端发送问诊确认消息；其中，问诊确认消息携带返回问诊接收消息的互联网医院服务端的问诊网址，用于使用户终端跳转至问诊网址对应的问诊页面；接收互联网医院服务端发送的对应于问诊请求的电子处方；基于电子处方向购药平台服务端发送购药请求；当接收到购药平台服务端返回的购药请求确认消息，向用户终端返回所述购药平台服务端的购药下单页面。本申请通过对问诊请求、电子处方、购药请求等医疗信息进行处理，从而实现了高效便捷的在线问诊和购药服务。

本申请实施例提供一种手术操作系统以及控制方法，所述手术操作系统包括：主系统，其中，所述主系统包括：主机械臂；主投影装置；主服务器，被配置为：根据操作对象图像生成3D模型并在所述主投影装置上投影所述3D模型，得到第一3D模型投影图；生成操作指令，其中，所述操作指令用于指示所述主机械臂对所述第一3D模型投影图完成手术操作；以及从系统，其中，所述从系统包括：从机械臂；从服务器，被配置为：接收所述操作指令，并依据所述操作指令控制所述从机械臂完成所述手术操作。本申请的一些实施例通过实现远程手术操作的可视化，提升了现有的医用机械臂远程操作的效果。

本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，揭露了一种对抗网络训练、医疗数据补充方法、装置、设备及介质。该对抗网络训练方法通过获取初始对抗网络，所述初始对抗网络包括含有初始参数的生成器模型以及训练完成的感应网络模型；将预设随机噪声输入至初始对抗网络，通过生成器模型生成与随机噪声对应的生成数据；根据生成数据，通过感应网络模型确定生成器模型的总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，更新迭代生成器模型的初始参数，直至总损失值达到所述预设的收敛条件时，将收敛之后的所述初始对抗网络记录为对抗网络。本发明通过改进GAN网络，扩展了训练得到的对抗网络功能，提高了对抗网络生成数据的准确性。

本发明提供了一种基因测序数据处理方法和装置，方法应用于装置，装置包括依次连接的ARM构架、PCI总线和GPU构架，ARM构架包括至少一个CPU模块；GPU构架包括至少一个GPU模块；方法包括空闲状态的CPU模块分批读取基因测序数据，将基因分析方法分为第一算法和第二算法；用第一算法对分批基因测序数据进行切分，将得到的各短序列和第二算法发送至空闲状态的GPU模块；空闲状态的GPU模块根据第二算法对各短序列进行计算把计算结果发送至空闲状态的CPU模块；空闲状态的CPU模块根据计算结果和第一算法计算得到分批处理结果。该方法将分析方法分割运行在CPU模块和GPU模块，大大提高了数据分析效率。

本发明属于医药技术领域，具体涉及了一种靶向PRSS3的多肽类抑制剂的设计方法、多肽类抑制剂及其制备方法，所述的肿瘤靶向多肽WZ‑2的氨基酸序列为PGPCRLDI。本发明利用PRSS3的3D空间结构进行计算机辅助药物设计得到此肿瘤靶向多肽WZ‑2。所述多肽制备方法采用Fmoc固相合成法，以Fmoc‑Ile‑Wang树脂为原料，HOAt/DIC为偶联剂依次连接氨基酸，切割肽后使用HPLC进行纯化得到终产物。本发明的计算机模拟设计技术获得的多肽，对PRSS3的特异性靶向性强，且采用的合成方法生产成本低，反应操作简单，利用实现工业化生产。

本发明提供了一种基于高通量测序的病原体分析方法、装置和计算机设备，其方法包括获取待分析样本的测序数据，将测序数据的每一条序列按照K‑mer进行切分，得到多个K‑mer；对多个K‑mer进行哈希计算，并根据哈希计算后的K‑mer在预先建立的基因组哈希表查找每一条序列的所有K‑mer所对应的基因组位置和权重；根据每一条序列的所有K‑mer对应的权重计算出每一条序列的总权重；根据每一条序列的所有K‑mer所对应的基因组位置和每一条序列的总权重进行分类分析，确定病原体的物种属性。该方法只需要确定待分析的样本的每一条序列的K‑mer所在的位置以及权重即可确定物种属性且准确率高。

本发明公开了一种新型的睡眠障碍诊断及治疗系统，包括：用户管理模块；设定模块；信息展示模块；第一预约模块，用于供患者预约医生；AI诊疗模块，用于对患者进行诊前睡眠状态自动诊疗评估；沟通模块，用于供患者和预约到的医生进行信息交互以便于医生了解患者的情况；诊断模块，用于供医生根据当前患者的状况设定到院检查项目；数据记录模块；第二预约模块，用于供患者确认医生设定的检查项目并预约到院检查时间；费用结算模块，用于根据患者预约的项目进行费用结算。本发明提供的新型的睡眠障碍诊断及治疗系统，通过诊前睡眠状态自动诊疗评估，医生能够对患者的睡眠情况有了初步的认识。在此基础上，有针对性地进行精神检查，大量节约门诊时间。

本发明为基于全视野数字切片的病人级别肿瘤智能诊断方法，该方法包括以下步骤：获取某种病症的多个病例数据库，各个病例数据库以每个病人的ID命名文件夹，各病例数据库中存储着所有等待诊断的该病例活检组织切片的多张全视野数字切片及对应的诊断结果；提取每张全视野数字切片的图片文件栈底的最小尺寸的数字切片作为该张全视野数字切片的彩色图，并对该彩色图进行缩放获得的彩色缩略图；将某个病例的所有彩色缩略图按通道合并为一张全视野数字切片多通道缩略图；构建深度学习算法模型；加载当前病种的某个病例的全部全视野数字切片，输出智能诊断结果。本发明实现了对需要大存储量的全视野数字切片的有效利用。

本发明提供了一种应急救援平台及救援方法，包括救援指挥中心和客户端，救援指挥中心包括信息接收模块、信息处理模块和显示模块，信息接收模块与信息处理模块相连，信息处理模块与显示模块相连，客户端包括体征监测模块、处理器和通讯模块，体征监测模块与处理器相连，处理器与通讯模块相连，通讯模块与位于救援指挥中心的信息接收模块相连，本发明通过设置血氧监测单元、心率监测单元和体温监测单元，实施监控携带客户端的使用者的身体健康信息，并将其传至远程的救援指挥中心，在出现紧急情况下，远程救援人员根据佩戴者的身体监测信息，预先配备所需药物，从而节约抢救时间；此外，定位模块可帮助救援人员尽快找到携带客户端的使用者。

本发明实施例涉及医疗技术领域，公开了一种融合医学概念层级结构的疾病预测方法及相关设备，该设备的处理器用于执行：获取与历史诊疗数据的医学概念层级结构对应的多个图结构，并将多个图结构输入图注意力神经网络模型，得到多个图结构中每个节点的表征向量；对根据表征向量和历史诊疗数据的医疗项目确定的项目表征向量进行叠加处理；根据叠加的项目表征向量输入多层感知机模型得到的结局数据训练得到疾病预测模型；将待测试用户的目标医疗数据输入疾病预测模型，得到待测试用户的预测结局数据。通过将来自不同医学概念层级结构的信息融合到疾病预测中，提高了疾病预测的准确性。本发明涉及区块链技术，上述预测结局数据可存储于区块链中。

本发明实施例涉及医疗技术领域，公开了一种基于异构医学知识图谱的疾病预测方法及相关设备，该设备的处理器用于执行：获取用户的历史诊疗数据的异构医学知识图谱的异构图，将异构图输入图注意力神经网络模型得到异构图中每个节点的第一节点表征；将根据第一节点表征和历史诊疗数据确定的第一用户表征输入第一多层感知机模型得到编码表征，并根据编码表征预训练得到第一疾病预测模型；将历史诊疗数据输入第一疾病预测模型得到第二用户表征，并根据将第二用户表征输入第二多层感知机模型得到的结局数据训练得到第二疾病预测模型；将目标医疗数据输入第二疾病预测模型得到预测结局数据。本发明涉及区块链技术，上述数据可存储于区块链中。

本发明提供了一种妇产科高危产妇管理方法和装置，通过获得第一产妇的第一档案信息；获得第一产妇的第一就诊医院信息；获得第一产妇的第一高危等级信息；获得第一预产日期以及当前日期；获得当前日期与第一预产日期之间的第一时间差；判断第一时间差是否处于预定时间阈值范围内；若处于，则获得第一产妇的当前生命体征信息；获得第一影响系数；判断第一影响系数是否超过预设影响系数；若超过，获得第一风险因素；获得第一应对策略；判断所述第一就诊医院信息是否与所述第一应对策略相匹配；如不匹配，获得第二就诊医院信息，并将第二就诊医院信息发送至第一产妇的电子设备上，达到了对产妇的身体状况进行有效监控，保障生命安全的效果。

本发明公开了一种基于用药安全的智能管理系统及方法，其系统包括PDA主机模块、药物感应摄像头模块、药物剂量换算模块、显示模块、语音播放模块和电源模块；药物感应摄像头模块、药物剂量换算模块、显示模块和语音播放模块均与PDA主机模块通信连接；PDA主机模块、药物感应摄像头模块、药物剂量换算模块、显示模块和语音播放模块均与电源模块电性连接。本发明的智能管理系统能快速准确地提供药物相关信息，保证用药安全。药物感应摄像头模块自动扫描识别药物信息，操作简单，方便医务人员使用。本发明的智能管理方法提供药物的中毒量和致死剂量等重要信息，并进行实时提示，杜绝用药安全隐患。

本申请提供了一种参数处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于医疗科技领域，该方法包括：获取目标区域在第一日期的第一气候参数，所述第一气候参数包括以下至少一项：第一温度值、第一湿度值、第一气压值；确定所述第一日期对应的目标季节；调用预设的广义加性模型以根据所述第一气候参数以及所述目标季节进行新增病例预测，得到预测结果，所述预测结果包括所述目标区域在所述第一日期的新增病例数；通过终端设备输出所述预测结果。采用本申请可以基于气候进行传染病的传播情况的预测。本申请涉及区块链技术，如可将预测结果写入区块链中。