特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕

本发明涉及数据处理技术，揭露一种电子设备、装置、存储介质及疾病类型检测方法。所述方法包括：客户端将利用本地数据训练后的模型梯度参数加密后上传至服务端，服务端对所述加密后的模型梯度参数进行解密并进行联合运算，得到更新后的模型梯度数据，客户端接收到服务端返回更新后的模型梯度参数并根据所述更新后的模型梯度参数得到标准疾病类型检测模型，利用标准疾病类型检测模型对待检测图像数据进行检测，得到疾病类型检测结果。本发明还涉及区块链技术，所述更新后的模型梯度参数可以存储在区块链节点中。本发明可以提高疾病类型检测模型的准确性。

本发明公开了一种高危胃肠间质瘤患者术后复发风险评估方法与系统，方法包括：输入高危GIST患者术前血液学指标及术后病理指标的原始临床数据；对原始临床数据进行预处理，计算得到预处理指标；根据原始临床数据和所述预处理指标计算高危间质瘤复发风险评分；根据高危间质瘤复发风险评分结果对特定的患者个体分别进行定性以及定量的预测评分，评估患者接受手术切除肿瘤后预后和靶向治疗获益，提供预测和分析结果。本发明基于提取的指标计算高危间质瘤复发风险评分，实验证明其能客观、准确地评估高危胃肠间质瘤患者的复发风险，弥补了传统NIH分级系统的不足。

本发明提供了一种药代动力学参数简化分析方法及系统，属于药物代谢动力学技术领域。该方法在对药物临床试验单次给药试验的药代动力学进行分析时，将数据集中的低于测量方法下限而无法测量的值进行自定义的转换，并得到Cmax、Tmax、试验组中各个剂量组在各计划采血时间点的血药浓度平均值等重要参数结果，运算的结果将在不对原数据集的格式以及数据集中其他变量数据有任何影响与改变的情况下合并至原数据集，生成新的数据集或直接覆盖原数据集。统计师可以在SAS软件中简单地使用本发明的方法快速地得到所需运算结果，并可直接开展后续的分析研究工作，不需要花费大量时间在不同软件之间进行数据集导入、合并或整理。

本发明提出了一种基于血氧饱和度的疾病信息匹配系统。包括：采集模块，用于采集初始血氧饱和度数据，并对该初始血氧饱和度数据进行预处理，获取待匹配血氧饱和度；构建模块，用于获取血氧饱和度参考范围以及对应的历史用户信息，根据该血氧饱和度参考范围以及对应的历史用户信息建立血氧饱和度标准表；匹配模块，用于将待匹配血氧饱和度与血氧饱和度标准表进行匹配，并获取对应的匹配结果。本发明通过对初始血氧饱和度数据进行预处理，能够提前对数据进行预处理，使数据满足后期处理的要求，通过将数据划分为多个子集，进行多次匹配，能够有效保护数据，减少信息匹配时需要计算的数据量，降低电脑负担，避免电脑卡顿。

本发明公开了一种基于VR虚拟现实技术的心理健康教育平台，属于VR虚拟现实技术领域，包括底板与教师控制系统，所述底板的顶部固定连接有隔板，所述隔板的左右两侧均固定连接有桌板；所述教师控制系统包括有控制处理系统、显示屏与键鼠操作模块，所述控制处理系统固定连接在底板顶部与右侧的所述桌板的底部之间，所述显示屏固定安装在隔板的右侧，所述键鼠操作模块固定安装在右侧的所述桌板的顶部，所述显示屏的输出端与控制处理系统电性连接。该发明，具备提高心理健康教育的效果，改善现有方式的局限性的优点，解决了现有心理健康教育工作依旧停留在传统心理辅导过程，局限性较高，且心理健康教育的效果较差的问题。

本发明涉及一种人工智能，提供一种基于交互反馈的病例搜索方法、装置及计算机可读存储介质，其中方法包括：根据预设的匹配规则，从已有的病例数据库中搜索与初始病例相近似的一级相似病例；将所述相似病例按照其与所述初始病例的近似程度进行排序，并按照排序将预设数量的相似病例反馈给用户；根据用户对所述相似病例的反馈信息，通过学习模型对所述相似病例进行监督学习；根据所述学习模型的监督学习结果，确定并向用户反馈与所述初始病例的相近程度更高的二级相似病例，直至确定与所述初始病例的相近程度达到预设要求的最终相似病例。本发明快速有效的从海量的病例中搜索出与病情最匹配的病例。

本发明提供一种急腹症腹部平片的智能化分析系统，包括：在患者拍摄完X线立位腹平片检查项目时，图像识别模块识别与检查项目相匹配的DICOM图像，图像质量判断模块对DICOM图像进行质量的分析，气体检出模块对质量合格的DICOM图像判断是否存在膈下游离气体，气液面检出模块对质量合格的DICOM图像判断是否存在符合第一预设阈值的气液面，分别将相应的判断结果反馈给结构化报告模块，结构化报告模块根据判断结果自动输出诊断印象供医生查看。本发明还公开一种急腹症腹部平片的智能化分析方法。本发明能够将智能诊断系统直接接入PACS/RIS系统，可在摄片完成后直接自动生成诊断提示信息，将结果自动传入结构化报告中，提高了诊断精度和医生的工作效率。

本发明公开了一种基于多元统计与同位素的混合区地下水氮污染源识别方法，从地下水“三氮”含量时空分布与潜在影响入手，借助多元统计与稳定同位素技术由定性分析污染源组成到定量剖析污染源贡献率及氮素迁移转化规律，最后结合地下水扩散模型探讨污染源识别有效性，构建一套完整的“污染初探‑定性分析‑定量剖析‑结果验证”污染源识别方法。本发明不仅可以对混合用地区地下水污染的分布、来源及影响因素进行深入解析，还可以定量计算不同用地类型下的具体污染来源以及其对地下水氮素的贡献程度，提出合理可行、针对性强的地下水污染控制和水环境保护措施，对生态环境的改善起到积极作用。

本发明实施例公开了一种基于多情感刺激和多级分类模型的抑郁评估系统，包括：刺激模块，用于对受试者进行外源性刺激和内源性刺激；生理信号采集模块，用于采集所述受试者的目标生理信息；生理信号分析模块，用于对所述目标生理信息进行清洗和特征提取，得到所述受试者的目标特征信息；抑郁评估模块，用于根据所述目标特征信息得到所述受试者的抑郁评估结果。本发明通过全方位采集被试生理信号，能够更加准确、精细地评估受试者。

本发明公开了一种医院护士台管控系统，包括中央导控系统，中央导控系统包括信息传输模块和护士台信息管理模块，护士台信息管理模块包括患者移动终端、护理人员信息采集模块、病房管理模块、床位管理模块、药品管理模块、报警模块和护士台显示模块，患者移动终端包括加床模块和固定床位模块，且固定床位模块包括床位基本信息显示屏。通过无线网络进行数字信号传输实现接入云网络服务功能，在实现网络数字对讲功能的同时还保证了系统的稳定，采用低辐射、低功率、高无线接收灵敏度、零电磁干扰的FM无线编码技术结合移动通信技术。

本发明公开了一种基于计时的营养知识咨询方法，步骤1、用户登录；步骤2、用户使用APP记录自己的个人基本信息、疾病信息和怀孕状态，其中个人基本信息和疾病信息；步骤3、用户通过APP提供的医服务功能查看每位医生的基本信息和近期安排，根据自己的时间来选择合适的医生来预约；步骤4、待用户的预约通过相应医生的审核之后，用户便可发起对医生的咨询；步骤5、待咨询结束后选择主动结束或等待系统自动结束。与现有技术相比，本发明能够通过于系统注册的专业医生提供专业的建议和指导，与用户进行实时的文字沟通和交流；能够结合用户的个人基本信息、疾病信息、怀孕状态和饮食信息，为用户维持身体健康疾病的防控提供合理的营养支持和参考。

本发明公开了一种计时的营养、疾病知识问答实现方法，步骤1：用户和医生分别登录APP；步骤2：用户输入并记录自己的个人基本信息、疾病信息和怀孕状态以及每天的饮食内容，经过处理之后生成用户的饮食记录报告；步骤3：用户根据自身需要提出问题并在APP的食养圈发布；步骤4：生成所有医生在APP上看到用户发布的问题的界面，如果某医生选择接受该问题，用户与医生进入聊天界面进行问答，并自动开始计时；步骤5：医生输入针对用户所提出的问题进行的回答；步骤6：计时结束，则结束当前医生和用户问答。与现有技术相比，本发明使用大数据与人工智能技术实现了一个计时的营养与疾病知识的问答和咨询的平台的搭建。

本发明公开了一种基于马尔科夫链的戒毒状态预测方法，将戒毒状态分成初吸、戒毒、戒断、复吸四个状态，通过构建状态转移矩阵，结合初始概率分布，利用马尔科夫链对戒毒效果进行短期、中期或长期预测。本发明不仅为戒毒状态转换提供预测方法，也提高戒断、复吸等的预测科学性，从而为不同的戒毒药物、戒毒方法、戒毒技术、戒毒形式等的有效性评估提高技术支撑，可应用于戒毒状态的预测以及戒毒效果的评价等。

本发明提供了一种患者日志生成方法及装置，其中方法包括：配置日志模板，其中日志模板包括时间栏、评分栏、开关栏和药物栏，其中，时间栏包括时间点数据，评分栏包括1至10分的评分，开关栏包括开状态、关状态和睡觉状态，开状态为服用了药物、且药物起效、症状有所缓解的状态，关状态为药物药效已经消失或药物不起效、症状再次出现的状态，药物栏包括药物种类及剂量；获取患者时间栏数据、评分栏数据、开关栏数据以及药物栏数据；按照时间栏数据、评分栏数据、开关栏数据以及药物栏数据生成患者日志。

本发明公开一种基于鼻出血伴随症状预测疾病的系统、设备、存储介质，所述系统包括：数据获取模块，用于从病例库中获取病例鼻出血伴随症状以及对应的疾病名称，建立鼻出血疾病原始数据集；数据划分模块，用于将鼻出血分为局部疾病和全身疾病，并对鼻出血疾病原始数据集进行数据划分；向量化模块：用于对鼻出血伴随症状进行向量化表示；数据聚类模块，用于分别采用基于改进的鲸鱼算法优化的聚类算法对对局部疾病数据集和全身疾病数据集聚类；疾病预测模块，用于对待测病例进行数据划分和聚类，在聚类类别中通过计算语义相似度的方式进行疾病预测。本发明采用改进的鲸鱼算法对病例聚类，然后再进行疾病细分，提高辅助诊断速度。

本发明公开一种基于上消化道出血预测疾病的系统、设备、存储介质，所述系统包括：数据获取模块：用于从电子病例库中提取出以上消化道出血作为临床第一主诉症状的病例样本；特征提取模块：用于提取各病例样本中上消化道出血的症状信息、相关生物学指标数据以及对应的疾病名称，组成病例样本特征向量；疾病聚类模块：用于采用改进的鸟群算法优化的K均值聚类算法对所述病例样本特征向量聚类；联合诊断模块：用于对待诊断病例进行聚类，建立基于上消化道出血的症状信息和生物学指标数据的联合诊断模型。本发明在改进聚类算法的基础上基于消化道出血的症状信息和有效的生物学指标进行联合诊断和筛查，可准确预测上消化道出血发病的原因和结果。

本发明公开了一种肺癌中PKM2与癌细胞PD‑L1相关性的判断方法，包括如下步骤：步骤100、获取病人肿瘤组织样本；步骤200、基于多种方式评价PKM2和PD‑L1之间的相关性，具备包括：利用TCGA肺腺癌数据集基于mRNA表达评估PKM2和PD‑L1之间的相关性；比较PKM2低表达组和高表达组的PD‑L1的表达差异；通过免疫组化方法评估原发性肺腺癌组织标本中PKM2和PD‑L1蛋白表达的相关性；步骤300、基于上述方式对PKM2和PD‑L1之间相关性的评价，对评价结果进行统计分析；本发明通过多种方式从多个角度对PKM2和PD‑L1之间的相关性进行判断，并且基于比对结果进行分析，从而准确论证PKM2和PD‑L1之间的影响关系。

本发明提供一种基于区块链的医疗废物监管平台及管理方法，包括：医疗废物收集、科室、医废回收人员、医废暂存点、医废运输车、医废处理厂、卫健委和环保部门，所述医疗废物收集主要由此医生对使用完的医疗废物进行现场收集。本发明通过区块链、大数据、物联网技术的综合运用，打造基于区块链的医疗机构医疗废物全生命周期管理方法，从源头上优化了医疗废物的工作流程，解决了医疗机构医疗废物从收集、复核、缓存、运输过程中的监管死角，消除了监管空白和“盲区”，有效杜绝了医疗机构、卫健委、环保部门长期以来的无法追溯、无法监管、无法取证、无法追责、无法保证数据真实性的一系列问题。

本发明公开了一种基于VR交互技术的听觉刺激儿童自闭症的训练方法，包括以下步骤：S1、获取自闭症儿童的档案信息；S2、构建VR游戏模型；S3、输入档案信息，得到对应VR游戏及音频乐曲；S4、自闭症儿童及其家属同时佩戴VR眼镜和耳机；S5、实现自闭症儿童及其家属的交互；S6、对自闭症儿童的生命特征进行检测；S7、根据生命特征数据判断自闭症儿童的训练效果。有益效果：不仅能够根据不同自闭症儿童的个体差异输出适合的VR游戏及音频乐曲，而且还可以在VR游戏中实时与陪同家属进行互动，消除自闭症儿童单独面对陌生场景或人物的陌生感及不安全感，避免了自闭症儿童害羞、抵触心理的产生，从而有效地提高了其训练效果。

本发明公开了一种基于区块链网络的诊断方法、装置和区块链网络系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：存储患者的病历信息，将所述病历信息写入所述区块链网络各节点维护的区块链，并向目标医生终端发送就诊消息；接收目标医生终端发送的诊断完成消息；其中，所述诊断完成消息是目标医生终端将医生基于所述病历信息作出的诊断结果写入所述区块链之后发送的，所述病历信息是目标医生终端在接收到所述就诊消息之后从所述区块链中获取的。该实施方式能够实现去中心化的诊断流程，并通过区块链技术确保诊断过程中的医疗信息不可篡改。

本申请提供了一种人工智能(artificial intelligence，AI)领域中的辅助健身的方法，其特征在于，包括：电子设备获取用户动作；所述电子设备从所述用户动作中确定所述用户动作中第一肢体的运动轨迹满足第一预设条件的备选动作；所述电子设备确定第二肢体在所述备选动作中的动作变化幅度；所述电子设备根据所述动作变化幅度，确定输出指导信息。通过确定肢体动作轨迹满足第一预设条件的备选动作，根据备选动作中的肢体动作变化幅度，可以准确确定用户进行健身动作。在确定用户进行健身动作的情况下输出指导信息，能够提高输出指导信息的准确性，提升用户体验。

本申请实施例提供一种康复诊疗数据报告生成方法，包括步骤：医师使用个人ID和密码登录医师工作站；医师根据患者情况选择相应的工作事项，生成相应工作页面，由医师和治疗师填写患者信息数据并生成与所述工作页面的格式相同的数据报告；所述工作事项包括患者医嘱、康复评定和团队会议；所述患者信息包括住院患者信息和会议患者信息，所述住院患者信息和会议患者信息均包括基本信息，所述基本信息包括姓名、性别、年龄、生日、床位号、治疗时间和主诉；所述医嘱信息包括病种类型、诊断方式、诊断频次、治疗部位、治疗状况及医嘱类型。

本申请实施例提供的一种康复诊疗系统，医师或治疗师工作层用于医疗师或治疗师进行诊断或治疗的日常操作，对日常操作行为和数据进行记录和存储；量表报告管理层用于管理多种量表和报告模板；系统维护后台管理层用于对待诊疗用户的数据进行收集和保存；医院管理层用于对医院的人员或物资信息进行统计和保存。通过对系统设置不同应用层，对医师或治疗师工作情况进行统一的收集和记录，量表层中设置的各种量表对医师和治疗师的工作进行统一的记录评价，完善医师和治疗师的工作环境，对系统后台和医院管理层、统一管理，数据维护，供后续进行研究、分析和挖掘，为医师、治疗师的工作提供指导。

本发明提供基于区块链的人体健康指数系统，包括：心率采集装置，血压采集装置，肺活量采集装置，身高采集装置，体重采集装置，体脂率采集装置，用户装置，用于设定基础数据；用户装置将心率差值、血压差值、肺活量差值、身高差值、体重差值及体脂率差值合成生成差值数据，并将差值数据发送至区块链网络通过健康穿戴装置将健康数据采集后，经过医生核查装置、复查装置、总查装置后，再通过总处理装置将健康管理数据链发送至健康穿戴装置，整个过程由区块链网络参与其中，使得每一个执行步骤均可信可靠，使得整个过程无法被篡改。增加医患之间的信任感。

本发明涉及一种基于双向GRUs的单病种临床路径构建方法及系统，其中方法包括如下步骤：获取待构建的单病种的多源异构的医疗数据，利用机器学习对所述医疗数据进行预处理；根据IP协议报文的数据结构对所述医疗数据进行结构化，得到第一类路径节点集合；通过主题LDA算法对所述第一类路径节点进行分类和特征提取、聚类，得到第二类路径节点集合；将所述第二类路径节点集合作为双向GRUs和胶囊网络的输入，训练所述双向GRUs和胶囊网络得到第三类路径节点。本发明利用了IP协议报文对医疗数据进行结构化，然后利用主题LDA进行特征提取，最后利用双向GRUs和胶囊网络生成临床路径，使得该临床路径具有一致性、时序性、可变性，解释强。

本发明公开一种用于远程问诊给药的药物影像识别和出库系统，通过交互式终端上的网络连接模块、数据处理模块、出药口留档摄像头、高清触摸屏、高清摄像头、红外线体温计、音响和麦克风，以及配合的医生问诊终端，实现了远程医疗的先诊疗后配药，在配药过程中采用出药口留档摄像头拍摄药品包装发送至医生问诊终端，医生确认无误后再执行送药出药步骤，本发明的优点在于患者可以根据自己的需求选择对应科室的医生远程就诊，就诊过程中可以与医生实时交流，便于医生观察患者状态，从而给出准确诊断，同时出药时医生会进行确认，避免了送药出错的风险。

本发明涉及临床医学领域，具体是SAPSⅡ(简化急性生理学，Simplified Acute Physiology)疾病危重性评分系统在年老的老年性急性肾损伤患者预后判断中的应用。本发明发现年老的老年性急性肾损伤患者(75‑89岁)住院期间患者病情危重性评分系统SAPSⅡ的评分分值是年老的老年性急性肾损伤患者发生90天院内死亡预后判断的标志物，对年老的老年性急性肾损伤住院治疗患者发生90天院内死亡的预后判断具有重要指导作用。

本发明公开一种基于双重加权的医疗机构新冠肺炎感染防控能力评估系统，该系统通过评估项权重确定模块确定每个评估项的权重，通过评估项权重确定模块计算每个能力评估人的权重，通过第一加权计算模块基于每个评估项的权重对每个能力评估人所给出的每个评估项的得分进行加权计算，得到第一加权能力评估分值，通过第二加权计算模块基于每个能力评估人的权重对该能力评估人对应的第一加权能力评估分值进行加权计算，得到第二加权能力评估分值，并对得到的全部第二加权能力评估分值进行求和，得到目标能力评估医疗机构的能力评估分值。根据本发明，能够解决现有医疗机构新冠肺炎感染防控能力评估方法的评估结果的准确性和真实性较差的问题。

本发明涉及一种用于眼晶体剂量计算与评价的模型，包括头部模型和眼球模型，头部模型上设有两个眼窝模型，用于分别安放左右两个眼球模型，所述头部模型从外到里依次为外部软组织模型、头骨模型及内部软组织模型，外部软组织模型代表皮肤、头骨模型代表头骨、内部软组织模型代表头骨内组织；眼球模型包括眼睑模型、角膜模型、前室模型、晶状体模型、玻璃体模型、视网膜模型、脉络膜模型和巩膜模型；头部模型和眼球模型配备防护器具及辐射剂量计。本发明包含的眼球模型具有细致解剖结构，尺寸与真实眼球大小相当，各组织密度及元素比例来源于医学数据，有助于进一步完善眼晶体剂量精细计算、辐射风险评价及辐射防护优化工作。

本发明提供一种影像浏览器智能批处理图像系统，包括场景设置模块基于检查项目，对需要测量的每个场景设置唯一ID、命名，并对场景进行排序；工具设置模块将测量工具集与其相适用的场景关联，对每个测量工具进行排序；当医生打开浏览器时，场景加载模块自动顺序加载每个场景；工具加载模块基于加载的每个场景，将与每个场景对应的工具集加载到该场景中，并按照先后使用顺序展示到工具栏；当医生完成第一个测量任务时，切换模块将符合预设阈值的测量值和关键图像通过处理结果反馈模块发送给报告模块并自动切换到下一个测量工具，以此类推，直到医生完成最后一个测量任务后自动切换到下一个场景。本发明还公开了一种影像浏览器智能批处理图像方法。本发明降低了劳动强度，提高了诊断质量。

本发明提供了一种基于结构化模板的影像质量评价系统，包括评价模板配置模块基于检查项目配置影像质量评价模板，评价参数以控件的形式布局在影像质量评价界面上；患者信息配置模块将患者的检查信息以控件的形式布局在影像质量评价界面上，形成患者信息模板；关联模块将检查项目对应的影像质量评价模板和患者信息模板嵌入到该检查项目下的影像报告模板中，生成影像质量评价控件显示在影像报告模板上；评价生成模块，用于当医生点击影像质量评价控件时，在该患者的影像报告界面自动显示影像质量评价界面。本发明还公开了一种基于结构化模板的影像质量评价方法。本发明可以提供个性化的扫描质量反馈方案使得对影像扫描知识库进行持续迭代、实现对影像技师的影像扫描规范性培训的持续改进。

本发明提供一种通过影像组学特征判断癌症治疗反应的方法及系统，包括：合成单元，用于将患者定位图像和疗程中的时序图像进行匹配，将定位图像上的数据映射到疗程中的时序图像上，将时序图像上选定的部位分割成相应多个感兴趣区；获取单元，用于提取患者影像中具备稳定性的影像组学特征；分析单元，用于随治疗进度，根据影像组学特征参数在感兴趣区的变化趋势评估患者的治疗反应。本发明提供的方案具有以下有益效果：利用稳定性好、可重复性高、随治疗分次和累积剂量变化趋势明显的时序影像组学特征值；获得肿瘤复发转移或正常组织辐射损伤发生的早期个体化预测，提高肿瘤控制概率的同时降低正常组织辐射损伤风险和肿瘤复发转移风险。

本申请提供一种通过识别二维码进行处方单缴费的方法，包括：通过第一应用获取关于目标用户的处方单的二维码图像，其中，所述二维码对应多个应用的识别接口，所述第一应用包含于所述多个应用；通过所述第一应用对应的识别接口识别所述二维码图像，确定并呈现所述目标用户对应的一个或多个待缴费项目；若获取到所述目标用户关于所述一个或多个待缴费项目中至少一个待缴费项目的付费操作，向对应服务器发送对应的付费请求；接收所述服务器返回的已缴费信息，基于所述已缴费信息将所述至少一个待缴费项目调整为已缴费项目。本申请能够节约处方单的空间资源，快速完成处方单缴费，提升了用户使用体验。

本发明涉及微卫星位点检测技术领域，具体涉及用于检测微卫星不稳定性状态的方法及系统，通过对癌变组织样本进行DNA提取，片段化处理，末端修复，接头连接；再经扩增、杂交、捕获、PCR扩增、纯化得到测序文库；通过二代上机测序得到肿瘤组织样本靶向捕获测序数据，根据MSI模型进行微卫星不稳定状态检测相关的信息分析。与现有技术相比，本发明采用目前成熟的二代测序技术获取被测试者肿瘤组织的遗传信息，可进行单一肿瘤组织分析，不依赖对照样本，打破了微卫星检测的局限性，可适用于多个基因组合，不需要专门设计MSI位点探针，适用性强，并且可以节约检测成本，具有高效、系统、经济简便性，并且提高了检测的敏感性。

本发明公开了一种基于神经网络实现中医诊疗的方法、系统及设备，该方法包括步骤：输入关于症状、证候要素，证候或治法的基本要素中一个或几个词；输入预先训练完成的诊疗神经网络模型，获得并输出患者的证候要素、证候、治法和/或药材基本要素信息；所述诊疗神经网络模型包括依次连接的症状神经网络模型、证候要素神经网络模型、证候神经网络模型与治法神经网络模型；且各神经网络模型分别包括使用词嵌入层和全连接层作为网络的主要骨架搭建的网络结构。本发明通过词嵌入层和全连接层作为神经网络的搭建骨架，实现多输入多输出的神经网络模型，实现快速有效地诊断病症并得到治疗方法，辅助缺乏经验的医生进行诊疗的工具。

本发明提出了一种蛋白质亚细胞定位方法、系统、储存介质及计算机设备，将弹球损失函数引入离群点检测算法中来处理蛋白质亚细胞定位的数据；其抗噪效果好，特别是对边界噪声不敏感；约束数量少，计算复杂度低，运算效率高；能够兼顾子集内最小化，所得到的超球体的球心处于数据密集的区域；因而能够快速处理蛋白质亚细胞定位的数据，并相应得到准确、可靠的预测结果。

提供了一种方法，包括在接收到药物请求时授权用户访问分配单元。分配单元包括储存至少一个容器的带有一个或更多个门外壳的储存装置。该方法还包括：针对带有一个或更多个门外壳的储存装置中的所选容器向用户提供视觉指示器，所选容器包括与药物请求相关联的药物；以及通过从与分配单元通信联接的垫无线地致动用于所选容器中的盖的闩锁来为用户解锁所选容器。该方法还包括当用户验证包括药物请求的交易时锁定所选容器，以及基于该交易更新远程服务器中的记录和药物库存。还提供了在上述方法中使用的带有一个或更多个门外壳的储存装置和容器。

一种装置包括存储器(128)、显示器(122)和处理器(126)。所述存储器被配置为存储方案定义模块(132)。所述处理器被配置为执行所述方案定义模块，所述方案定义模块使所述处理器经由所述显示器来显示交互式图形工具(202)，所述交互式图形工具包括解剖模型的数字表示，其中，交互式地生成的扫描视场被叠加在所述解剖模型的数字表示上方，以创建用于由成像系统执行的标准扫描方案，其中，所述扫描视场识别要针对所述扫描方案来扫描的对象的解剖结构。

一种信息处理系统包括：获取单元，被配置为获取第一手术记录，该第一手术记录是关于在手术中使用的医疗装置的操作的信息的记录；转换单元(101)，被配置为对包括在第一手术记录中的患者的个人信息执行保护处理，以将第一手术记录转换为第二手术记录；识别信息生成单元(102)，被配置为生成与第一手术记录相关联的第一识别信息和与第二手术记录相关联的第二识别信息；以及确定单元(103)，被配置为基于关于用户权限的权限信息来确定与第一识别信息相关联的第一手术记录和与第二识别信息相关联的第二手术记录中的哪一个将被传输到由用户使用的节点(30)。

本发明公开了一种COVID‑19境外输入风险评估预测方法，包括：获取模型参数和基础数据；给出模型的假设和限定条件；基于SIR模型建立风险评估预测模型；计算得到第i个年龄段中的感染人群在第m天的人数，进一步得到第m天的感染总人数，结合医疗资源数据TMR，计算第m天境外输入传播的风险评估值Risk[m]；分别推算出不同管控措施下的预设时间间隔D内的入境人数，估算得到每天各年龄段境外输入感染者人数；计算风险预测值Risk[m]。模型可以对不同防控政策措施下的COVID‑19境外输入传播风险进行更全面、有效的评估预测分析，作为制定、修改防控政策的参考依据，对于精准防控疫情具有重要意义。

本发明提供一种快速、高效、准确的IRAK1激酶抑制剂虚拟筛选方法，以及虚拟筛选化合物在预防和/或治疗IRAK1介导的疾病中的应用。本发明所建立的IRAK1激酶抑制剂虚拟筛选方法及其筛选化合物具有如下优点：1)通过虚拟筛选，降低实验筛选化合物数量，缩短研发周期和节约成本；2)通过体外酶活抑制试验发现，确认虚拟筛选命中化合物I～Ⅴ对IRAK1激酶抑制活性明显，具有治疗和/或预防IRAK1激酶介导的疾病上的应用前景；3)虚拟筛选命中化合物骨架新颖，可用于进一步开发新型IRAK1激酶抑制剂。

本发明公开了一种可进行全息投影的远程会诊系统，涉及远程会诊技术领域，具体为会诊发起方模块和中央信息处理器，所述会诊发起方模块连接有患者基础检查模块，所述患者信息档案建立模块连接有全息信息采集模块a，且全息信息采集模块a连接有患者信息采集系统，所述中央信息处理器连接有转诊审批模块，所述确诊模块连接有患者健康档案建立模块，所述中央信息处理器连接有全息信息采集单元b。该可进行全息投影的远程会诊系统，通过全息技术进行远程会诊，可以让参与会诊的专家实时的观察掌握患者的病情与病理，该可进行全息投影的远程会诊系统，大大避免了参会会诊专家的时间，避免来回奔波的麻烦，大大提高了患者就诊的效率。

本发明涉及一种基于深度学习的自动血管穿刺方法，包括获取待穿刺部分的血管图片，进行灰度化处理后载入卷积神经网络模型中，获取血管图片中的背景、血管内可穿刺区域和血管内不可穿刺区域，根据血管内可穿刺区域进行血管穿刺；卷积神经网络模型包括依次连接的收缩路径、扩展路径和激活函数，收缩路径进行下采样；扩展路径进行上采样并与收缩路径中对应尺寸的图片拼接，扩展路径输出深度为3的图片；激活函数对扩展路径输出的图片的第三个维度进行三分类，并选取三分类结果中的最大值作为最终的输出。与现有技术相比，本发明通过图像三分类实现了对血管内可穿刺区域的识别，有利于实现自动血管穿刺，进一步避免护士与病人在扎针时的接触。

本说明书一个或多个实施例提供一种基于图计算的病毒传播风险预警方法、装置及设备，该方法包括获取所有用户之间的接触数据，并基于所述接触数据构建接触流图；确定所述接触流图中的阳性患者，并确定所述阳性患者的接触者；其中，所述接触者包括阳性患者的直接接触者以及所述阳性患者的间接接触者；分别为所述直接接触者和所述间接接触者分配风险等级；分别对所述直接接触者和所述间接接触者进行风险等级消除判定。通过构建接触流图，能够快速确定阳性患者及其接触者，分配接触者的风险等级，并能够及时基于接触流图对接触者的风险等级进行更新及消除，有效提高了传播风险预警的时效性和高效性。

本申请公开了一种基于知识图谱表征学习的医疗方案推荐系统及方法，涉及人工智能技术领域，可解决现有医疗推荐系统推荐的医疗信息不够精准，且容易存在潜在风险的问题。其中系统包括：提取模块，用于获取目标用户的患者数据，并提取所述患者数据中的目标实体；划分模块，用于根据所述目标实体从医疗知识图谱中划分知识图谱子图；第一确定模块，用于基于表征学习确定所述知识图谱子图对应的低维向量；获取模块，用于将所述低维向量输入到符合预设训练标准的推荐模型中，获取得到与所述患者数据匹配的医疗推荐结果。本申请适用于对医疗方案的智能化推荐。

本发明涉及数据处理和智能技术领域，公开了一种健身管理系统，健身场馆线上引流平台包括拼团操单元、线上约课单元和评价分享单元；拼团操单元，用于用户自由选择自己喜欢的教练、课程类型、课程时间和场馆；线上约课单元，用于用户在网上进行预约课程；评价分享单元，用于用户对课程进行评价，同时查看课程评价和分享好友；场馆智慧saas系统包括场馆管理单元、迎客单元和防尾随单元；场馆管理单元，用于会员服务轨迹记录、约课授课记录、课程管理和授课计划管理、教练库维护；迎客单元，用于识别进入场馆的会员状态，并识别场馆内出现的陌生人；防尾随单元，用于识别陌生人尾随行为，及时提醒被尾随人注意安全。

本发明提供了一种再生轻质砼逆向设计方法、制备方法及其应用，其中，该逆向设计方法包括如下步骤：(1)确定再生骨料、再生轻料、再生粉料三组份技术指标；(2)得到再生轻质砼再生骨料、再生轻料、再生粉料三组份的基准配合比用量；(3)以三组份的性能和控制表观密度得出再生原料的加工体积搭配比；(4)将基准配合比换算成生产配合比。本发明方法在再生原料发生更换或指标变化，只需调整组成三组份的再生原料加工搭配比即可，提高了产品性能指标的合格率，确保了稳定生产，实现了再生资源的充分再利用，适用范围广。

本发明基于医疗系统病历信息，尤其是病例的血液检测结果信息传递中的隐私和安全考量，提出了一种较之现有技术尤佳的血液检测结果输出定制化系统，定制化地将多个血液检测对象的血液检测结果集、检测者信息进行拟合后数据传递，因此攻击者无法直接获取病例的隐私数据以及从其中实施单个病例的数据分离，同时通过引入第一密文传递部及其所指示的密文矩阵，进一步提升血液检测结果输出的隐私泄露的防御能力，且在血液检测数据分析端，充分参考了拟合结果集基数存储部的系统数据，并通过对第三血液检测对象的巧妙引入以及数据结合算法实现血液检测结果拟合数据传输‑血液检测结果分离数据查看的尤佳系统性能。

一种云平台系统及智能药盒，系统中，医生利用卫生管理部门终端发布情报，用户利用其终端订阅银屑病情报，服务器被配置为:接收医生在分发节点上发布的情报,并判断该情报是否属于银屑病情报，如果是，则执行S02，否则执行S03；S02:针对订阅表单中的每个银屑病订阅用户，对发布的情报进行感兴趣的关键词分析，如果感兴趣的关键词比例达到设定值时，就将该情报主动推送给银屑病订阅用户，如果感兴趣的关键词比例没有达到设定值，则执行S03;S03：针对订阅用户的要求，进行银屑病情报发布与订阅之间的匹配。本发明提供的云平台系统及智能药盒，自动化程度高,可根据用户订阅，分发信息，可根据处方自动分配药品。

本发明提供了一种药师在线审方的方法，属于医疗服务技术领域，包括以下步骤：药师登录审方服务中心；审方服务中心根据药师的当前状态，将其设置为忙碌状态或者空闲状态；用户想看病时，从门店设备端填写个人信息上传到审方服务中心；审方服务中心将该用户的信息推送给药师，由药师发起视频通话，进行线上问诊对话，了解用户的详细情况及问诊；问诊完成需要药师人脸识别，确认是本人后才可以挂断音视频，之后会在审方视频、审方记录里有该用户的看病的详细信息及记录；根据需要查看用户的姓名及日期查看记录；本发明能够方便患者远程看病，减少了排队的时间，可以更清楚的看到药师看病记录及抓药的处方。