时间敏感型网络的最大时延确定方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种时间敏感型网络的最大时延确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着自动驾驶和智能座舱的普及，车载网络对使用以太网传输数据的需求越来越大。但是，传统以太网无法保证传输数据的服务质量，即满足同步、时延、抖动以及可靠性等指标，时间敏感型网络恰恰是解决这些问题的关键。在部署了时间敏感型网络的车载网络中，测试数据流的时延愈发重要。对于以数据流形式存在于时间敏感型网络的流数据而言，连续验证在一段时间内数据的最大时延无论对于网络设计工程师还是测试工程师都是特别关键的参数。

目前，现有的测试设备在对时间敏感型网络数据流进行测试的时候，要么在数据流经的链路起点和终端进行单帧逐一观测比较获取时延，要么模拟发送特殊的数据流以便于在众多数据流中分离进行比较计算数据流在测试链路的起点和终点之间的时延。在得到多帧数据的时延之后，通过比较各帧数据时延的大小，确定最大时延。

但是，现有技术中的两种方案存在一定的应用局限性。单帧测试方法操作简单，对事件型数据和时延差异较大的场景可行，但是面对以太网大流量的场景下很难捕捉问题和实现自动化测试。模拟发送特殊数据流的方式只能在未部署的网络中进行测试，无法在已部署的网络中测试，两种方法都很难在已部署的网络中达到快速监测指定数据流时延的目的。

发明内容

本发明提供了一种时间敏感型网络的最大时延确定方法、装置、设备及存储介质，以解决大流量已部署网络场景下单帧测试数据难以捕捉问题，可以不受测试数据的约束，达到快速捕捉数据最大时延的目的。

根据本发明的一方面，提供了一种时间敏感型网络的最大时延确定方法，所述方法由数据流测试系统执行，所述数据流测试系统包括数据发送端和数据接收端；其中，所述数据发送端和所述数据接收端通过待测试网络连接；所述数据发送端与所述待测试网络之间设置第一测试访问点，所述待测试网络与所述数据接收端之间设置第二测试访问点；所述方法包括：

获取目标数据流流经第一测试访问点的第一时间信息，以及流经第二测试访问点的第二时间信息；

根据所述第一时间信息，生成目标数据流的第一时间信息映射图；和，根据所述第二时间信息，生成目标数据流的第二时间信息映射图；其中，所述时间信息映射图是以时间为横坐标，以相邻两帧数据流经测试访问点的时间间隔为纵坐标的散点图；

根据所述第一时间信息映射图和所述第二时间信息映射图，确定待测试网络的最大时延。

根据本发明的另一方面，提供了一种时间敏感型网络的最大时延确定装置，所述装置配置于数据流测试系统，所述数据流测试系统包括数据发送端和数据接收端；其中，所述数据发送端和所述数据接收端通过待测试网络连接；所述数据发送端与所述待测试网络之间设置第一测试访问点，所述待测试网络与所述数据接收端之间设置第二测试访问点；所述装置包括：

时间信息获取模块，用于获取目标数据流流经第一测试访问点的第一时间信息，以及流经第二测试访问点的第二时间信息；

时间信息映射图生成模块，用于根据所述第一时间信息，生成目标数据流的第一时间信息映射图；和，根据所述第二时间信息，生成目标数据流的第二时间信息映射图；其中，所述时间信息映射图是以时间为横坐标，以相邻两帧数据流经测试访问点的时间间隔为纵坐标的散点图；

最大时延确定模块，用于根据所述第一时间信息映射图和所述第二时间信息映射图，确定待测试网络的最大时延。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的时间敏感型网络的最大时延确定方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的时间敏感型网络的最大时延确定方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取目标数据流流经两个测试访问点的时间信息，分别构建时间信息映射图，根据两个测试访问点对应的时间信息映射图，实现快速确定待测试网络的最大时延的目的。该方案解决了大流量已部署网络场景下单帧测试数据难以捕捉问题，有利于避免测试数据的影响，提高最大时延的捕捉效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是根据本发明实施例一提供的一种时间敏感型网络的最大时延确定方法的流程图；

图1B是根据本发明实施例提供的数据流测试示意图；

图2A是根据本发明实施例二提供的一种时间敏感型网络的最大时延确定方法的流程图；

图2B是根据本发明实施例二提供的第一测试访问点的帧间隔点线图；

图2C是根据本发明实施例二提供的第二测试访问点的帧间隔点线图；

图2D是根据本发明实施例二提供的时间信息叠加结果图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种时间敏感型网络的最大时延确定装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的时间敏感型网络的最大时延确定方法的电子设备结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1A为本发明实施例一提供了一种时间敏感型网络的最大时延确定方法的流程图，本实施例可适用于时间敏感型网络的最大时延确定情况，该方法可以由时间敏感型网络的最大时延确定装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于电子设备中。如图1A所示，该方法包括：

S110、获取目标数据流流经第一测试访问点的第一时间信息，以及流经第二测试访问点的第二时间信息。

本方案可以由数据流测试系统执行，所述数据流测试系统可以包括数据发送端和数据接收端。其中，所述数据发送端和所述数据接收端通过待测试网络连接；所述数据发送端与所述待测试网络之间设置第一测试访问点，所述待测试网络与所述数据接收端之间设置第二测试访问点。

图1B是根据本发明实施例提供的数据流测试示意图。如图1B所示，所述数据发送端可以是数据发送节点Talker，所述数据接收端可以是数据接收节点Listener。待测试网络可以是配置有时间敏感型网络的车载网络，如图1B中的车载以太网络Network。图1B中的两个TAP点可以是测试访问点，用于测试数据流的接入点。所述第一测试访问点可以是Talker一侧的TAP点，所述第二测试访问点可以是Listener一侧的TAP点。目标数据流可以从Talker发出，经过待测试网络到Listener接收。其中，所述目标数据流包括至少两帧数据，可以是数据发送端发出的全部数据流，也可以是从全部数据流中按照一定规则进行截取，得到的部分数据流。例如目标数据流可以是数据发送端发出的数据流的前10帧数据流。目标数据流也可以是数据发送端发出的数据流中每间隔5帧数据采集一帧数据得到的组合数据流。

数据流测试系统可以对两个测试访问点的数据流经情况进行监测，并记录数据流经各测试访问点的时间信息。当目标数据流通过各测试访问点，达到数据接收端之后，数据流测试系统得到目标数据流中各数据流经各测试访问点的时间信息。所述数据发送端例如目标数据流中第一帧数据流经第一测试访问点的时间为7:00:01，目标数据流中第一帧数据流经第二测试访问点的时间为7:00:03。

S120、根据所述第一时间信息，生成目标数据流的第一时间信息映射图；和，根据所述第二时间信息，生成目标数据流的第二时间信息映射图；其中，所述时间信息映射图是以时间为横坐标，以相邻两帧数据流经测试访问点的时间间隔为纵坐标的散点图。

数据流测试系统可以根据第一时间信息计算相邻两帧数据流经同一测试访问点的时间间隔，然后以帧数据的流经时间为横坐标，以相邻两帧数据流经同一测试访问点的时间间隔为纵坐标构建第一时间信息映射图。需要说明的是，第一帧数据不存在前一数据，因此，第一帧数据可以不存在对应的点。同理，数据测试系统也可以根据第二时间信息构建第二时间信息映射图。

S130、根据所述第一时间信息映射图和所述第二时间信息映射图，确定待测试网络的最大时延。

数据流测试系统可以根据第一时间信息映射图中各帧数据所对应的点的横坐标时间数据，以及第二时间信息映射图中各帧数据所对应的点的横坐标时间数据，进行逐帧的时延计算。假设第二时间信息映射图中第二帧数据所对应的点的横坐标为7：00:01，第一时间信息映射图中第二帧数据所对应的点的横坐标为6：59:59，数据流测试系统则可以通过减法运算，计算得到第二帧数据的时延为2秒。需要说明的是，上述假设只是为了说明数据时延的计算方式，在实际应用中，网络时间的记录方式更加精确，数据时延通常在毫秒级以内。例如网络时延在1-30ms内可以达到比较顺畅的数据传输效果。

通过第一时间信息映射图中各帧数据所对应的点的横坐标时间数据，以及第二时间信息映射图中各帧数据所对应的点的横坐标时间数据，数据流测试系统可以计算得到各帧数据的时延。将各帧数据的时延进行比较排列，数据流测试系统就可以得到待测试网络的最大时延。

在一个可行的方案中，可选的，在生成目标数据流的第一时间信息映射图之后，所述方法还包括：

根据所述第一时间信息映射图，确定所述数据发送端的帧数据发送平稳度。

在本方案中，根据第一时间信息映射图中相邻两帧数据流经同一测试访问点的时间间隔，即各点对应的纵坐标数据，数据流测试系统可以测试数据发送端帧数据发送的平稳度。数据流测试系统可以统计各点之间纵坐标数据的变化值，根据变化值的大小来判断帧数据发送平稳度。数据流测试系统也可以统计各点之间纵坐标数据的变化值超过预设阈值的数量，根据超过阈值的点数量百分比来判断帧数据发送平稳度。

该方案可以直观的通过时间信息映射图，来确定数据发送端帧数据发送平稳度，有利于及时的发现和改善异常的数据发送状况，保证网络的良好运行。

本技术方案通过获取目标数据流流经两个测试访问点的时间信息，分别构建时间信息映射图，根据两个测试访问点对应的时间信息映射图，实现快速确定待测试网络的最大时延的目的。该方案解决了大流量已部署网络场景下单帧测试数据难以捕捉问题，有利于避免测试数据的影响，提高最大时延的捕捉效率。

实施例二

图2A为本发明实施例二提供的一种时间敏感型网络的最大时延确定方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化。如图2A所示，该方法包括：

S210、获取目标数据流流经第一测试访问点的第一时间信息，以及流经第二测试访问点的第二时间信息。

S220、根据所述第一时间信息，生成目标数据流的第一时间信息映射图；和，根据所述第二时间信息，生成目标数据流的第二时间信息映射图；其中，所述时间信息映射图是以时间为横坐标，以相邻两帧数据流经测试访问点的时间间隔为纵坐标的散点图。

图2B是根据本发明实施例二提供的第一测试访问点的帧间隔点线图，图2C是根据本发明实施例二提供的第二测试访问点的帧间隔点线图。在本方案中，如图2B所示，所述第一时间信息映射图可以是第一测试访问点的帧间隔点线图。其中，图2B中的t1、t2、t3和t4分别对应图1B中的t1、t2、t3和t4。如图2C所示，所述第二时间信息映射图可以是第二测试访问点的帧间隔点线图。其中，图2C中的t1′、t2′、t3′和t4′分别对应图1B中的t1′、t2′、t3′和t4′。

S230、将所述第二时间信息映射图与所述第一时间信息映射图进行叠加，并将所述第二时间信息映射图中点平移目标距离，得到时间信息叠加结果图；其中，所述目标距离为目标数据流中的第一帧数据流经第二测试访问点与流经第一测试访问点的时间差所映射的坐标距离。

图2D是根据本发明实施例二提供的时间信息叠加结果图，可以理解的，数据流测试系统可以将第二时间信息映射图与第一时间信息映射图叠加，得到如图2D所示的时间信息叠加结果图。为了实现更加直观的对比，可以将第二时间信息映射图中点平移目标距离。其中，所述目标距离可以是第一帧数据流经第二测试访问点与流经第一测试访问点的时间差所映射的坐标距离，即t1

S240、根据所述时间信息叠加结果图中各帧数据对应的第二时间信息映射点与第一时间信息映射点的比较结果，确定所述待测试网络的最大时延。

在各帧数据时延差别较大的场景下，网络测试人员可以通过观察时间信息叠加结果图，直接确定时延最大的帧数据，进而通过数据流测试系统，根据该帧数据的第一时间信息和第二时间信息计算得到最大时延。数据流测试系统也可以根据当前时间信息叠加结果图中该帧数据的第一时间信息映射点的横坐标、第二时间信息映射点的横坐标以及第一帧数据时延，来确定待测试网络的最大时延。

在本方案中，可选的，所述根据所述时间信息叠加结果图中各帧数据对应的第二时间信息映射点与第一时间信息映射点的比较结果，确定所述待测试网络的最大时延，包括：

根据每一帧数据对应的第二时间信息映射点与第一时间信息映射点的横向位置，确定所述帧数据时延与第一帧数据时延的比较结果；

根据所述帧数据时延与第一帧数据时延的比较结果，确定所述待测试网络的最大时延。

在普遍场景中，数据流测试系统可以根据每一帧数据对应的第二时间信息映射点与第一时间信息映射点的横向位置，来判断当前帧数据时延与第一帧数据时延的大小，进而排除比第一帧数据时延小的帧数据时延。数据流测试系统可以进一步比较剩余帧数据时延与第一帧数据时延在具体数值上的大小，最终得到待测试网络的最大时延。

该方案可以缩小时延计算范围，从而实现更加快速的定位最大时延。

具体的，所述根据每一帧数据对应的第二时间信息映射点与第一时间信息映射点的横向位置，确定所述帧数据时延与第一帧数据时延的比较结果，包括：

若所述帧数据对应的第二时间信息映射点位于第一时间信息映射点的第一方向，则所述帧数据时延大于第一帧数据时延；

若所述帧数据对应的第二时间信息映射点位于第一时间信息映射点的第二方向，则所述帧数据时延小于第一帧数据时延；

其中，所述第一方向与第二方向相反。

如图2D所示，容易理解的，在时间信息叠加结果图中，如果第二时间信息映射点在第一时间信息映射点的右侧，则说明该时间信息映射点所对应的帧数据的时延大于第一帧数据时延。例如t2′对应的第二时间信息映射点在t2所对应的第一时间信息映射点的右侧。如果第二时间信息映射点在第一时间信息映射点的左侧，则说明该时间信息映射点所对应的帧数据的时延小于第一帧数据时延。例如t4′对应的第二时间信息映射点在t4所对应的第一时间信息映射点的左侧。

上述方案可以直观的比较各帧数据时延与第一帧数据时延的大小，有利于缩小最大时延的寻找范围，在减少时延计算量的同时，快速准确的确定最大时延。

在上述方案的基础上，可选的，所述根据所述帧数据时延与第一帧数据时延的比较结果，确定所述待测试网络的最大时延，包括：

若存在帧数据时延大于第一帧数据时延，则计算大于第一帧数据时延的各组时间信息映射点的第二时间信息映射点与第一时间信息映射点的横向距离；

根据所述横向距离的比较结果，确定所述待测试网络的最大时延。

在确定了各帧数据时延与第一数据时延的大小之后，如果存在帧数据时延大于第一帧数据时延，数据流测试系统则可以计算大于第一帧数据时延的各组时间信息映射点的第二时间信息映射点与第一时间信息映射点的横向距离，进一步比较横向位置在距离级别上的数值差异。将各横向距离进行比较，按照一定顺序进行排序，从而得到待测试网络的最大时延。

该方案可以准确确定待测试网络的最大时延，有利于提高最大时延的定位效率。

在一个可行的方案中，可选的，在确定所述帧数据时延与第一帧数据时延的比较结果之后，所述方法还包括：

若不存在帧数据时延大于第一帧数据时延，则将所述第一帧数据时延作为所述待测试网络的最大时延。

如果不存在帧数据时延大于第一帧数据时延，则说明后续各帧数据时延均小于第一帧数据时延，数据流测试系统则可以将第一帧数据时延确定为待测试网络的最大时延。

本方案可以在不存在帧数据时延大于第一帧数据时延时，将第一帧数据时延作为最大时延，有利于保证最大时延确定的可靠性。

本技术方案通过获取目标数据流流经两个测试访问点的时间信息，分别构建时间信息映射图，根据两个测试访问点对应的时间信息映射图，实现快速确定待测试网络的最大时延的目的。该方案解决了大流量已部署网络场景下单帧测试数据难以捕捉问题，有利于避免测试数据的影响，提高最大时延的捕捉效率。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种时间敏感型网络的最大时延确定装置的结构示意图。所述装置配置于数据流测试系统执行，所述数据流测试系统包括数据发送端和数据接收端；其中，所述数据发送端和所述数据接收端通过待测试网络连接；所述数据发送端与所述待测试网络之间设置第一测试访问点，所述待测试网络与所述数据接收端之间设置第二测试访问点；如图3所示，该装置包括：

时间信息获取模块310，用于获取目标数据流流经第一测试访问点的第一时间信息，以及流经第二测试访问点的第二时间信息；

时间信息映射图生成模块320，用于根据所述第一时间信息，生成目标数据流的第一时间信息映射图；和，根据所述第二时间信息，生成目标数据流的第二时间信息映射图；其中，所述时间信息映射图是以时间为横坐标，以相邻两帧数据流经测试访问点的时间间隔为纵坐标的散点图；

最大时延确定模块330，用于根据所述第一时间信息映射图和所述第二时间信息映射图，确定待测试网络的最大时延。

在本方案中，可选的，所述最大时延确定模块330，包括：

时间信息叠加结果图生成单元，用于将所述第二时间信息映射图与所述第一时间信息映射图进行叠加，并将所述第二时间信息映射图中点平移目标距离，得到时间信息叠加结果图；其中，所述目标距离为目标数据流中的第一帧数据流经第二测试访问点与流经第一测试访问点的时间差所映射的坐标距离；

最大时延确定单元，用于根据所述时间信息叠加结果图中各帧数据对应的第二时间信息映射点与第一时间信息映射点的比较结果，确定所述待测试网络的最大时延。

在上述方案的基础上，可选的，所述最大时延确定单元，包括：

比较结果确定子单元，用于根据每一帧数据对应的第二时间信息映射点与第一时间信息映射点的横向位置，确定所述帧数据时延与第一帧数据时延的比较结果；

最大时延确定子单元，用于根据所述帧数据时延与第一帧数据时延的比较结果，确定所述待测试网络的最大时延。

在一个可行的方案中，可选的，所述比较结果确定子单元，具体用于：

若所述帧数据对应的第二时间信息映射点位于第一时间信息映射点的第一方向，则所述帧数据时延大于第一帧数据时延；

若所述帧数据对应的第二时间信息映射点位于第一时间信息映射点的第二方向，则所述帧数据时延小于第一帧数据时延；

其中，所述第一方向与第二方向相反。

在上述方案的基础上，可选的，所述最大时延确定子单元，具体用于：

若存在帧数据时延大于第一帧数据时延，则计算大于第一帧数据时延的各组时间信息映射点的第二时间信息映射点与第一时间信息映射点的横向距离；

根据所述横向距离的比较结果，确定所述待测试网络的最大时延。

在另一个可行的方案中，可选的，所述比较结果确定子单元，还用于：

若不存在帧数据时延大于第一帧数据时延，则将所述第一帧数据时延作为所述待测试网络的最大时延。

可选的，所述时间信息映射图生成模块320，还用于：

根据所述第一时间信息映射图，确定所述数据发送端的帧数据发送平稳度。

本发明实施例所提供的时间敏感型网络的最大时延确定装置可执行本发明任意实施例所提供的时间敏感型网络的最大时延确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备410的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备410包括至少一个处理器411，以及与至少一个处理器411通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)412、随机访问存储器(RAM)413等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器411可以根据存储在只读存储器(ROM)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(RAM)413中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 413中，还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器411、ROM 412以及RAM 413通过总线414彼此相连。输入/输出(I/O)接口415也连接至总线414。

电子设备410中的多个部件连接至I/O接口415，包括：输入单元416，例如键盘、鼠标等；输出单元417，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元418，例如磁盘、光盘等；以及通信单元419，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元419允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器411的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器411执行上文所描述的各个方法和处理，例如时间敏感型网络的最大时延确定方法。

在一些实施例中，时间敏感型网络的最大时延确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元418。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 412和/或通信单元419而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM 413并由处理器411执行时，可以执行上文描述的时间敏感型网络的最大时延确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器411可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行时间敏感型网络的最大时延确定方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。