化妆品的天然原料需求预测方法及执行这种方法的装置

技术领域

本发明涉及化妆品的天然原料需求预测方法及执行这种方法的装置。更详细地涉及预测从大自然中供求天然原料而制造的化妆品的需求的化妆品的天然原料需求预测方法及执行这种方法的装置。

背景技术

功能性化妆品原料是指有助于皮肤美白的产品、有助于皮肤皱纹改善的产品、有助于均匀晒黑皮肤或者从紫外线中保护皮肤的产品等目的上用于实现特定功能的原料，是包含在比一般化妆品更强调特定功能的化妆品的原料。

至1998年，韩国药师法主管了化妆品，1999年9月制定化妆品法，从2000年7月起，根据该法管理化妆品。基于该法，化妆品根据药师法第2条，除外相当于医药品的物品，化妆品中有助于皮肤美白的产品、有助于皮肤皱纹改善的产品、有助于均匀晒黑皮肤或者从紫外线中保护皮肤的产品等，根据法定义为功能性化妆品。

目前，结合天然化妆品市场扩大和生物工程技术的发展，功能性化妆品类别扩大。到2000年代中为止，将合成化合物作为原料的功能性化妆品上市主导韩国功能性化妆品市场，但是目前通过最近生物工程技术的发达，从自然环境恶化和外部有害环境因素中维持人体固有的保护功能和稳态性的自然来源天然成分作为功能性化妆品原料备受瞩目。作为抑制黑色素生成的合成化合物的氢醌用作美白化妆品的主原料，到后来被指定为致癌物质，由熊果苷(越橘树提取物),且处于楮树提取物等天然原料代替等主要功能性化妆品的核心原料转换为天然提取物或天然来源成分的趋势。

基于天然提取物，为了生产化妆品，预测天然物质的供给时间点及供给量及化妆品的需求，供给化妆品尤为重要。因此，揭示预测正确的天然物质的供给时间点及供给量及化妆品的需求，用于供给化妆品的方法。

发明内容

本发明的目的在于解决上述问题。

并且，本发明的目的在于，更正确地预测使用天然原料的化妆品的需求，来供给化妆品。

并且，本发明的目的在于，基于使用天然原料的化妆品的需求预测结果，考虑不同化妆品保质期、不同化妆品使用的天然原料，即减少生产单价，又在可流通的时间点生产化妆品。

旨在达到上述目的的本发明的代表性构成如下。

根据本发明的一个方式，化妆品的天然原料需求预测方法，其特征在于，包括如下步骤：由化妆品生产判断装置收集化妆品的不同使用模式的订单信息；以及由所述化妆品生产判断装置基于所述不同使用模式的订单信息确定化妆品分时需求。

并且，所述不同使用模式的订单信息包括多个使用模式各自的订单信息，所述多个使用模式分别为基于使用目的的多个化妆品的组合。

并且，所述化妆品分时需求基于不同使用模式的现有第1订单及不同使用模式的预测第1订单而确定。

并且，所述化妆品分时需求基于续订预测(不同使用模式的现有第1订单)及续订预测(不同使用模式的预测第1订单)而确定。

根据本发明的另一个方式，化妆品生产判断装置，对使用天然原料的化妆品需求进行预测，其特征在于，所述化妆品生产判断装置包括处理器，所述处理器收集化妆品的不同使用模式的订单信息，并基于所述不同使用模式的订单信息，确定化妆品分时需求。

并且，所述不同使用模式的订单信息包括多个使用模式各自的订单信息，所述多个使用模式分别为基于使用目的的多个化妆品的组合。

并且，所述化妆品分时需求基于不同使用模式的现有第1订单及不同使用模式的预测第1订单而确定。

并且，所述化妆品分时需求基于续订预测(不同使用模式的现有第1订单)及续订预测(不同使用模式的预测第1订单)而确定。

附图说明

图1为表示用于预测及生产本发明实施例的使用天然原料的化妆品所需的化妆品生产判断装置的概念图。

图2为表示本发明实施例的化妆品需求预测部的需求预测工作的概念图。

图3为表示本发明实施例的化妆品分时需求的确定方法的概念图。

图4为表示本发明实施例的化妆品需求预测方法的概念图。

图5为表示本发明实施例的化妆品需求预测方法的概念图。

图6为表示本发明实施例的化妆品需求预测方法的概念图。

具体实施方式

对于如上所述的本发明的具体说明，参照将本发明实施的特定的实施例作为例示而显示的附图。对该实施例进行具体说明，以使本领域技术人员能够充分对本发明进行实施。应当理解，本发明的各种实施例相互不同但不存在相互排它性需求。例如，本说明书中记载的特定形状、结构及特性不脱离本发明的思想与范围，并能够由一实施例变更为其它实施例。并且，各个实施例内的个别结构要素的位置或配置也未脱离本发明的思想与范围的情况，并能够进行变更。因此，下面所述的说明并非通过限定的意义进行，本发明的范围包括权利要求范围的权利要求项所请求的范围及与其同等的所有范围。在附图中类似的参照符号在各个方面显示相同或类似的构成要素。

下面，参照附图对本发明的几个优选的实施例进行具体他说明，以使本发明所属的技术领域中的普通技术人员能够容易实施本发明。

图1为表示用于预测及生产本发明实施例的使用天然原料的化妆品所需的化妆品生产判断装置的概念图。

在图1中揭示考虑多个化妆品各自的化妆品分时需求，确定对于多个化妆品各自使用的至少一个天然原料各自的天然原料分时需求，用于顺利供需天然原料的化妆品生产判断装置。

参照图1，化妆品生产判断装置包括化妆品需求预测部100、天然原料需求预测部110、天然原料供给判断部120、天然原料供需确定部130及处理器150。

化妆品需求预测部100可用于预测化妆品的需求。化妆品需求预测部100可预测所销售的多个化妆品各自的不同时间点的需求即化妆品分时需求。可生产使用多种天然原料的多个种类的化妆品，可预测基于多种化妆品各自的用途及功能的多个化妆品各自的化妆品分时需求。

天然原料需求预测部110考虑多个化妆品各自的化妆品分时需求，可用于预测多个化妆品中使用的天然原料的需求。为了制造化妆品，需要供给天然原料，基于多个化妆品各自的化妆品分时需求，可预测多个化妆品中使用的天然原料的天然原料分时需求。多个化妆品中分别使用的至少一个天然原料可以不同也可以相同。因此，天然原料需求预测部110考虑多个化妆品各自的化妆品分时需求，可预测对于多个化妆品中分别使用的至少一个天然原料各自的天然原料分时需求。

天然原料供给判断部120可用于判断天然原料的供给量。当使用天然原料时，可根据天然原料的收获时间点及天然原料的供应地的分布，判断基于时间的天然原料各自的可供给量。天然原料由于从花、树皮、果实等天然物中提取，因此难以按不同天然原料人工调节可供给时间点及供给量。因此，天然原料供给判断部120可用于判断天然原料的天然原料分时供给。

天然原料供需确定部130可用于确定对于天然原料的供需。天然原料供需确定部130可基于根据天然原料供给判断部120确定的天然原料分时供给和根据天然原料需求预测部确定的天然原料分时需求，判断天然原料的可供需指数。天然原料的可供需指数是基于天然原料分时需求和天然原料分时供给而确定的值，是用于判断在需要天然原料的时间点是否要供给天然原料的指数。对天然原料的可供需指数进行后述。

并且，天然原料供需确定部130基于天然原料的可供需指数，判断是否按不同天然原料追加供给，需要追加供给的天然原料可确定代替天然原料、代替供应地而提供。

处理器150可用于控制化妆品需求预测部100、天然原料需求预测部110、天然原料供给判断部120、天然原料供需确定部130的工作。

图2为表示本发明实施例的化妆品需求预测部的需求预测工作的概念图。

在图2中揭示在化妆品需求预测部中预测化妆品的需求的方法。

参照图2，化妆品需求预测部可基于消费者的化妆品的购买使用模式，预测对化妆品的需求。

本发明实施例的化妆品的结构可由洁面系列210、基础系列220、燃脂系列230构成，洁面系列210、基础系列220、燃脂系列230的使用结构可根据消费者的化妆品使用目的而不同。洁面系列210是以洁面为目的的系列，可包括泡沫洁面乳产品。基础系列220可包括化妆水、乳液功能的产品、用于保护皮肤的护肤产品之类的用于基本皮肤管理的产品。燃脂系列230可包括增强皱纹改善、美白改善之类的特定功能的功能性增强皮肤管理产品。这种化妆品系列的名称是任意的，可使用多种名称。

基础系列220、燃脂系列230的产品可存在多个，消费者在基础系列产品及燃脂系列产品中根据目的可组合而使用产品的结构。消费者的化妆品使用模式250可分类为如下多个模式。假设作为基础系列220存在5种产品，假设作为燃脂系列230存在2种产品时，可分类为使用模式1(基础系列5种)、使用模式2(燃脂系列2种)、使用模式3(基础系列5种+燃脂系列1种)、使用模式4(基础系列5种+燃脂系列2种)、使用模式5(基础系列4种(包括护肤品)+燃脂系列1种)、使用模式6(基础系列4种(护肤品除外)+燃脂系列2种)、使用模式7(基础系列3种+燃脂系列1种)、使用模式8(基础系列3种+燃脂系列2种)的使用模式250。

根据本发明实施例，收集这种产品的使用模式250，预测使用模式250不同需求量，可预测使用模式250中包含的各化妆品不同需求量。

根据本发明实施例，可按不同使用模式250，预测使用模式250中包含的化妆品的使用量，也可通过考虑第1订单之后依次订购的化妆品及使用模式变化来预测化妆品使用量。

具体地，假设一个用户通过第1订单260一次性地订购使用模式1中包含的基础系列5种。基础系列5种中包含的化妆品的用量不同，基础系列中包含的化妆品5种各自的续订订单(第2订单、第3订单等)产生时间点会不同。例如，可假设基础系列5种中包含化妆品(基础系列1)、化妆品(基础系列2)、化妆品(基础系列3)、化妆品(基础系列4)、化妆品(基础系列5)的情况。若使用模式1被使用，则根据整体容量及皮肤涂抹部位，可按化妆品(基础系列3)、化妆品(基础系列2)、化妆品(基础系列1)、化妆品(基础系列4)、化妆品(基础系列5)顺序快速用尽。

第1订单260之后，相当于续订订单280的第2订单可按化妆品(基础系列3)、化妆品(基础系列2)、化妆品(基础系列1)、化妆品(基础系列4)、化妆品(基础系列5)顺序进行订购。化妆品(基础系列3)、化妆品(基础系列2)、化妆品(基础系列1)、化妆品(基础系列4)、化妆品(基础系列5)各自的第2订单时间点通过考虑化妆品容量及化妆品每日使用量、化妆品使用部位等，可另行确定。

考虑这种消费者的使用模式250、第1订单260、续订订单280(第2订单、第3订单等)的化妆品分时需求的确定方法如下后续。

图3为表示本发明实施例的化妆品分时需求的确定方法的概念图。

在图3中揭示考虑消费者的使用模式、第1订单、续订订单的化妆品分时需求的确定方法。

参照图3，作为第1次预测，预测用户不同使用模式，以确定化妆品分时需求。第1次预测的基准可以是第1订单，可包括不同使用模式的现有第1订单300及不同使用模式的预测第1订单350。

分别对使用模式1至使用模式8形成第1订单，以确定不同使用模式的现有第1订单信息300，基于不同使用模式的现有第1订单信息300，预测第1订单量，由此可生成不同使用模式的预测第1订单信息350。考虑当前的每月订单量及增加趋势、减少趋势，可分别预测使用模式1至使用模式8的第1订单。具体地，考虑每月第1订单增加趋势、每月第1订单减少趋势，可预测相关第1订单量。此时，每月第1订单增加趋势比率、每月第1订单减少趋势比率、订单量增加最大值、订单量减少最大值可通过考虑现有的订单量最大值、现有的订单量最小值而确定。

通过如上方式，可分别生成对于使用模式1至使用模式8的不同使用模式的现有第1订单(使用模式1至使用模式8)300及不同使用模式的预测第1订单(使用模式1至使用模式8)350的信息。

之后，作为第2预测，可执行基于不同使用模式的现有第1订单的续订预测及基于不同使用模式的预测第1订单的续订预测。基于不同使用模式的现有第1订单的续订预测表示为续订预测(不同使用模式的现有第1订单)320，基于不同使用模式的预测第1订单的续订预测可表示为续订预测(不同使用模式的预测第1订单)370。

如前所述，续订预测(不同使用模式的现有第1订单)320及续订预测(不同使用模式的预测第1订单)370，可通过考虑进行各使用模式的续订的化妆品不同时间点来执行。例如，在使用模式3(基础系列5种+燃脂系列1种)被使用的情况下，进行基础系列5种+燃脂系列1种的第1订单，按照往后下降的产品的模式(例如，化妆品(基础系列3)、化妆品(基础系列2)、化妆品(燃脂系列1)、化妆品(基础系列1)、化妆品(基础系列4)、化妆品(基础系列5))，能够以特定不同时间点形成续订模式来订购。这种使用模式不同续订模式可基于化妆品使用用量预测及现有的各使用模式的续订结果而确定。

分别对续订预测(不同使用模式的现有第1订单)320及续订预测(不同使用模式的预测第1订单)370预测不同时间点订单模式，可执行第2次预测。

并且，根据本发明实施例，在第2次预测时，续订预测(不同使用模式的现有第1订单)320及续订预测(不同使用模式的预测第1订单)370可进一步考虑不同使用模式的使用模式变化。例如，考虑对于现有的消费者的使用模式变化的信息，在使用模式1中，作为使用模式2至使用模式6中的一个使用模式可存在变化概率，根据这种使用模式的变化，可改变第1订单之后续订的化妆品。

根据本发明实施例，基于如上的第1次预测及第2次预测(或者考虑概率性的使用模式的变化的第2次预测)，可预测不同时间点的化妆品需求。基于这种化妆品需求的化妆品供给时间点可基于聚类(clustering)而确定。

图4为表示本发明实施例的化妆品需求预测方法的概念图。

在图4中揭示基于图3中确定的不同时间点化妆品信息执行不同化妆品聚类，按适用性的时间单位，用于预测化妆品需求的方法。

参照图4，图3的图表在时间轴上可包含绝对的时间单位的化妆品不同需求量信息。但是，化妆品的生产考虑保质期，一下子生产最大限度的数量时经济而可提高生产效率。因此，基于对化妆品各自的聚类，可确定在特定时间点要生产的(要供给的)各化妆品的生产量(或者供给量)。

当对各个化妆品进行聚类(Clustering)时，以按不同化妆品要多生产的时间点为中心，执行聚类，还对一个化妆品可形成至少一个集群(cluster)。

例如，在时间轴上可生成对于化妆品(基础系列1)400的5个集群410、420、430、440、450，在时间轴上可生成对于化妆品(燃脂系列1)405的2个集群460、470。这种情况下，可集合对于化妆品(基础系列1)400的5个集群(集群1至集群5)410、420、430、440、450而形成第1上位集群(化妆品(基础系列))480。并且，可基于对于化妆品(燃脂系列1)405的2个集群(集群6及集群7)460、470集合化妆品(燃脂系列1)405而形成第1上位集群(化妆品(燃脂系列1))490。

具体地，对于化妆品(基础系列1)，考虑保质期，将集群1至集群3设置为一个生产单位，将集群4及集群5设置为一个生产单位，可生产化妆品(基础系列1)。基于保质期考虑保质期的临界保质期内包含的至少一个集群的集合可设置为第1上位集群。临界保质期是在保质期内乘以不同化妆品的第1可库存指数的值。可库存指数可以是考虑各个化妆品的生产价格及卖不出去时带来的损失而确定的值。

通过这种方式，基于包括不同化妆品生产考虑化妆品的临界保质期而确定的化妆品相关的至少一个集群的上位集群而确定，化妆品的生产考虑化妆品需求，在适应性期间内可实现。

图5为表示本发明实施例的化妆品需求预测方法的概念图。

在图5中揭示用于确定用于预测化妆品需求的化妆品生产的聚类方法。

参照图5，揭示用于确定用于预测化妆品需求的聚类之后用于确定化妆品生产的第2上位集群形成方法。第2上位集群可以是包含不同化妆品各自的第1上位集群的集合。

具体地，可集合化妆品(基础系列1)的第1上位集群(基础系列1)510和化妆品(基础系列2)的第1上位集群(基础系列2)520而形成第2上位集群550。

第2上位集群550在生产时具有类似的制造工序，可集合具有类似成分的多个化妆品各自的第1上位集群510、520而形成。在制造工序类似且成分类似的情况下，一次性生产有利于降低生产单价。因此，对考虑不同化妆品制造类似度及成分类似度，当制造类似度及成分类似度超过临界类似值的化妆品可形成第2上位集群550。

同理，可将基于保质期而考虑保质期的临界保质期内包含的至少一个第1上位集群510、520的集合设置为第2上位集群550。临界保质期可以是在保质期乘以不同化妆品的第2可库存指数的值。第2可库存指数可以是考虑第2上位集群550中包括的多个化妆品的生产价格及第2上位集群550中包括的多个化妆品卖不出去时带来的损失而确定的值。

图6为表示本发明实施例的化妆品需求预测方法的概念图。

在图6中揭示用于确定用于预测化妆品需求的化妆品生产的聚类方法。

参照图6，揭示对个别化妆品进行预测尺度进行调节来执行聚类的方法。

基于个别化妆品各自的订单分布而执行聚类时，对时间轴进行缩放，以执行聚类。例如，基于化妆品的订单分布，订单分布度具有第1分布度610时，将时间轴设置为第1时间尺度615，将化妆品订单信息表现在第1时间尺度615上，可聚类在第1时间尺度615上。通过同理的方式，基于化妆品的订单分布，订单分布度具有第2分布度620时，将时间轴设置为第2时间尺度625，将化妆品订单信息表现在第2时间尺度625上，可聚类在第2时间尺度625上。

化妆品订单信息的分布广，分布度的大小越大，时间尺度可相对变大，相反，化妆品订单信息的分布窄，分布度的大小越小，时间尺度可相对变小。

通过这种方法，在不同的时间尺度上执行聚类之后，多个化妆品的聚类结果可表现在相同的时间尺度上。通过这种方法，更快地执行聚类，可获得增强订单倾向性特征的聚类结果值。

以上说明的根据本发明实施例能够以通过各种计算机构成要素而能够执行的程序指令的方式具体实现并记录于计算机可读记录介质中。上述计算机可读记录介质能够将程序指令、数据文件、数据结构等单独或组合而包括。记录于上述计算机可读记录介质的程序指令可以是为本发明而专门设计并构成的程序指令，或者可以是计算机软件领域的技术人员所公知而能够使用的程序指令。在计算机可读记录介质的例子中包括如硬盘、软盘以及磁带那样的磁介质、如CD-ROM和DVD那样的光学记录介质、如光磁软盘(floptical disk)那样的磁光介质(magneto-optical medium)以及如ROM、RAM、快闪存储器等那样的存储并执行程序指令地专门构成的硬件设备。在程序指令的例子中不仅包括诸如由编译器生成的机器语言代码还包括使用编译器等而通过计算机能够执行的高级语言代码。硬件设备能够变更为一个以上的软件模块以执行根据本发明的处理，反之亦然。

以上通过诸如具体构成要素等的特定事项和有限的实施例以及附图说明了本发明，但这只是为了有助于更全面地理解本发明而提供而已，本发明并不限定于上述实施例，本领域技术人员能够通过这些记载进行各种修改和变更。

因此，本发明的思想不得由上面所说明的实施例所限定，不仅是所附的权利要求书，与该权利要求书等同或由此等价地变更的所有范围均属于本发明的思想的范畴。