一种激励电商订单服务管理系统

技术领域

本发明涉及电商管理技术领域，尤其涉及一种激励电商订单服务管理系统。

背景技术

经检索，中国专利号CN108108927A公开了一种电商平台服务管理系统，该发明结构简单，虽然加强了供应商、物流商和顾客三方的互动性，提高了电商的交易效率，但无法激励电商订单量的增加；随着信息时代的到来和互联网的出现，建立在信息化基础上的电子商务逐渐兴起，电子商务利用互联网为工具，使买卖双方不谋面地进行各种商业和贸易活动，电子商务作为一种新型的交易方式，使生产企业、流通企业以及消费者不再受地域的限制，能以非常简捷的方式完成传统贸易中较为繁杂的商务活动；但对于一些小微个体电商来说，其产品推广费用较少，容易造成其产品曝光度有限，进而导致产品订单量不足，如何尽可能的节约推广成本并提高订单量增加成为小微个体电商重点解决问题；因此发明出一种激励电商订单服务管理系统变得尤为重要。

现有的订单服务管理系统大多是围绕提高交易效率进行构建的，并且大多应用于大型电商用户和电商平台，对于小微个体电商户来说，其应用成本较高，且无法无法激励电商订单量的增加；为此，我们提出一种激励电商订单服务管理系统。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种激励电商订单服务管理系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种激励电商订单服务管理系统，包括电商交易平台、订单获取模块、订单预处理模块、已付订单处理模块、订单生成模块、订单信息存储模块、相关产品推荐模块、产品信息存储模块、订单管理模块、经销商平台、注册登录模块和未付订单处理模块；

其中，所述相关产品推荐模块包括信息提取单元、关联度分析单元、产品信息推送单元和视频介绍单元；所述订单管理模块包括订单派送下达单元、物流信息反馈单元和交流沟通单元；所述未付订单处理模块包括订单提醒单元。

进一步地，所述电商交易平台用于用户进行商品选择下单，形成订单信息；所述订单获取模块用于获取电商交易平台的订单信息；所述订单预处理模块用于根据订单信息进行分类，得到已支付订单信息和未支付订单信息。

进一步地，所述已付订单处理模块用于与客户进行订单相关信息的核验，得到核验结果；所述订单相关信息主要包括收货地址、客户姓名和手机号；所述订单生成模块用于根据核验结果生成完整发货订单信息；所述订单信息存储模块用于存储完整发货订单信息；所述产品信息存储模块用于记录存储用户购买某产品时的附加产品信息，并形成事物数据库。

进一步地，所述信息提取模块用于采集完整发货订单信息和事物数据库中附加产品信息；所述关联度分析单元用于根据完整发货订单信息和事物数据库中附加产品信息进行关联度计算分析，得到订单产品与附加产品的关联度结果；所述产品信息推送单元用于根据订单产品与附加产品的关联度结果进行相应产品的推送；所述视频介绍模块用于提供推送相应产品的视频营销介绍。

进一步地，所述关联度计算分析的具体过程如下：

S1：采集完整发货订单信息和事物数据库中附加产品信息；

S2：利用关联度算法计算出事物数据库中附加产品信息与完整发货订单信息中产品的关联度，得到不同关联度的附加产品；

S3：将不同关联度的附加产品按具体关联值进行分类，得到高、中和低是三类关联度的附加产品；

所述产品信息推送单元具体推送过程如下：

SS1：提取高关联度的附加产品；

SS2：当订单信息存储模块生成完整发货订单信息时，将高关联度的附加产品的信息页面进行推送；

所述关联度算法具体为Apriori推荐算法。

进一步地，所述订单派送下达单元用于根据完整发货订单信息对经销商平台下达发货指令；所述经销商平台用于接收发货指令并进行发货，同时记录订单的物流信息，并反馈给订单管理模块；所述物流信息反馈单元用于接收订单的物流信息，并进行可视化的展示；所述交流沟通单元用于用户进行订单退单操作，以及用于为用户提供产品售后服务；所述注册登录模块用于用户通过上传个人信息的方式注册系统账号。

进一步地，所述订单提醒单元用于对用户存放于购物车内的订单进行促单行为操作；所述促单行为主要包括产品搭配优惠提醒、优惠券领取提醒以及优惠时间提醒。

相比于现有技术，本发明的有益效果在于：

1、本发明设置有相关产品推荐模块和未付订单处理模块，其相关产品推荐模块利用Apriori推荐算法对已支付订单产品和附加产品进行关联度计算，同时提取高关联度的附加产品进行推荐销售，有利于刺激用户购买行为，进而有利于提高电商订单量；而未付订单处理模块采取产品搭配优惠提醒、优惠券领取提醒以及优惠时间提醒等促单行为，进而有利于进一步促进电商订单量的增加；

2、本发明设置有订单管理，其内置物流信息反馈单元和交流沟通单元；用户可以通过物流信息反馈单元及时了解订单的实时运输信息，并且用户也可以通过交流沟通单元进行订单退单操作，以及产品售后服务；从而有利于提高整个订单服务效率，提高用户体验感；同时本发明结构简单，便于维护，有利于降低成本。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

图1为本发明提出的一种激励电商订单服务管理系统的整体结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

参照图1，一种激励电商订单服务管理系统，包括电商交易平台、订单获取模块、订单预处理模块、已付订单处理模块、订单生成模块、订单信息存储模块、相关产品推荐模块、产品信息存储模块、订单管理模块、经销商平台、注册登录模块和未付订单处理模块；

其中，相关产品推荐模块包括信息提取单元、关联度分析单元、产品信息推送单元和视频介绍单元；订单管理模块包括订单派送下达单元、物流信息反馈单元和交流沟通单元；未付订单处理模块包括订单提醒单元。

电商交易平台用于用户进行商品选择下单，形成订单信息；订单获取模块用于获取电商交易平台的订单信息；订单预处理模块用于根据订单信息进行分类，得到已支付订单信息和未支付订单信息。

已付订单处理模块用于与客户进行订单相关信息的核验，得到核验结果；订单相关信息主要包括收货地址、客户姓名和手机号；订单生成模块用于根据核验结果生成完整发货订单信息；订单信息存储模块用于存储完整发货订单信息；产品信息存储模块用于记录存储用户购买某产品时的附加产品信息，并形成事物数据库。

信息提取模块用于采集完整发货订单信息和事物数据库中附加产品信息；关联度分析单元用于根据完整发货订单信息和事物数据库中附加产品信息进行关联度计算分析，得到订单产品与附加产品的关联度结果；产品信息推送单元用于根据订单产品与附加产品的关联度结果进行相应产品的推送；视频介绍模块用于提供推送相应产品的视频营销介绍。

关联度计算分析的具体过程如下：

S1：采集完整发货订单信息和事物数据库中附加产品信息；

S2：利用关联度算法计算出事物数据库中附加产品信息与完整发货订单信息中产品的关联度，得到不同关联度的附加产品；

S3：将不同关联度的附加产品按具体关联值进行分类，得到高、中和低是三类关联度的附加产品；

产品信息推送单元具体推送过程如下：

SS1：提取高关联度的附加产品；

SS2：当订单信息存储模块生成完整发货订单信息时，将高关联度的附加产品的信息页面进行推送；

关联度算法具体为Apriori推荐算法。

订单派送下达单元用于根据完整发货订单信息对经销商平台下达发货指令；经销商平台用于接收发货指令并进行发货，同时记录订单的物流信息，并反馈给订单管理模块；物流信息反馈单元用于接收订单的物流信息，并进行可视化的展示；交流沟通单元用于用户进行订单退单操作，以及用于为用户提供产品售后服务；注册登录模块用于用户通过上传个人信息的方式注册系统账号。

订单提醒单元用于对用户存放于购物车内的订单进行促单行为操作；促单行为主要包括产品搭配优惠提醒、优惠券领取提醒以及优惠时间提醒。

本发明的工作原理及使用流程：该激励电商订单服务管理系统，在使用时，用户会在电商交易平台进行商品选择下单，形成订单信息，之后订单获取模块会获取电商交易平台的订单信息，然后订单预处理模块会根据订单信息进行分类，得到已支付订单信息和未支付订单信息，然后已付订单处理模块会与客户进行收货地址、客户姓名和手机号的核验，得到核验结果，然后订单生成模块会根据核验结果生成完整发货订单信息，之后信息提取模块会采集完整发货订单信息和事物数据库中附加产品信息，然后关联度分析单元会根据完整发货订单信息和事物数据库中附加产品信息进行关联度计算分析，得到订单产品与附加产品的关联度结果；紧接着产品信息推送单元会根据订单产品与附加产品的关联度结果进行相应产品的推送，有利于刺激用户购买欲望，同时通过视频介绍模块对相应产品进行视频营销介绍，则有利于进行一步增强用户购买附加产品的欲望，进而有利于提高电商订单量的增加；然后订单派送下达单元会根据完整发货订单信息对经销商平台下达发货指令，此时经销商平台会接收发货指令并进行发货，同时记录订单的物流信息，并反馈给订单管理模块，然后物流信息反馈单元会接收订单的物流信息，并进行可视化的展示，此时用户可以通过注册登录模块注册系统账号，同时登录进入系统进行订单的物流信息的查看；并且用户可以通过交流沟通单元进行订单退单操作，以及进行产品售后服务；而对于未支付订单信息，订单提醒单元会对其进行产品搭配优惠提醒、优惠券领取提醒以及优惠时间提醒；进而有利于促使未支付订单的成交，从而有利于提升电商订单量进一步增加；本发明利用Apriori推荐算法对已支付订单产品和附加产品进行关联度计算，同时提取高关联度的附加产品进行推荐销售，有利于刺激用户购买行为，进而有利于提高电商订单量；同时本发明通过对未支付订单采取产品搭配优惠提醒、优惠券领取提醒以及优惠时间提醒等促单行为，进而有利于进一步促进电商订单量的增加。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。