低压线路支线检测方法及装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及电力系统技术领域，特别是涉及一种低压线路支线检测方法及装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着电力系统技术的发展，低压用电网结构愈加复杂，由于低压用电网直接面向消费对象，因此低压线路被私拉乱接的现象较为严重，且不易排查。低压线路被私拉乱接造成较大经济损失，且存在极大的安全隐患。现有技术中，对低压线路中的异常分支进行定位的及时性和准确性均较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够更及时且更准确地对低压线路中的异常分支进行定位的低压线路支线检测方法及装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种低压线路支线检测方法，低压线路包括多个主节点，各主节点对应多个分支节点；低压线路支线检测方法包括：

在确定低压线路中存在异常分支的情况下，根据主节点的剩余电流数组获取异常分支电流，且当异常分支电流大于预设的第一阈值时，获取各分支节点对应的电压和电流的第一相关系数，并将绝对值大于预设定值的第一相关系数所对应的各分支节点组成第一集合；

获取电压增量与电流增量与主节点不匹配的分支节点的第三集合、电压增量与主节点的电流增量不匹配的分支节点的第四集合，根据第三集合、第四集合和第一集合获取被动节点集合与主动节点集合，主动节点集合中存在至少一个异常分支节点；

根据被动节点集合与主动节点集合获取异常分支节点与对应的被动节点间的相关系数矩阵，根据相关系数矩阵构建分支线路拓扑结构和计算异常分支节点与对应的被动节点间的点距，以根据分支线路拓扑结构、点距和异常分支电流确定异常分支的位置；

其中，第一集合是指本节点电压增量与电流增量相关联的分支节点的集合，被动节点集合是指被动发生电压增量与电压增量变化的分支节点的集合，主动节点集合是指主动发生电压增量与电压增量变化的分支节点的集合。

在其中一个实施例中，低压线路支线检测方法还包括：

将主节点的剩余电流数组对时间求积分以生成主节点的剩余电流均值；

当剩余电流均值大于预设的第二阈值时，确定低压线路中存在异常分支。

在其中一个实施例中，获取电压增量与电流增量与主节点不匹配的分支节点的第三集合、电压增量与主节点的电流增量不匹配的分支节点的第四集合，包括：

获取各分支节点的电流数组最大值、电压数组最大值和主节点的初始电流数组；

分别获取电流数组最大值与初始电流数组的第二相关系数和电压数组最大值与初始电流数组的第三相关系数；

分别将数值大于0.55与不大于0.55的第二相关系数所对应的各分支节点组成第二集合和第三集合，并将数值不大于0.35的第三相关系数所对应的各分支节点组成第四集合，第二集合是指电压增量与电流增量与主节点匹配的分支节点的集合；

获取第二集合中各分支节点所对应的电流数组，并从初始电流数组中减除各电流数组以更新初始电流数组；

根据各分支节点的电流数组最大值、电压数组最大值和更新后的主节点的初始电流数组重复获取第二相关系数、第三相关系数、第二集合、第三集合和第四集合，并重复更新初始电流数组，直至初始电流数组的均值小于1A，主节点的剩余电流数组是指最后一次更新并获取的均值小于1A的初始电流数组。

在其中一个实施例中，获取各分支节点的电流数组最大值、电压数组最大值和主节点的初始电流数组，包括：

分别采集各分支节点当前时段内的电流、电压以分别生成各分支节点的电流数组和电压数组，并根据电流数组和电压数组获取各分支节点的电流数组最大值和电压数组最大值；

采集主节点上一时段内的电流以获取主节点的初始电流数组。

在其中一个实施例中，根据第三集合、第四集合和第一集合获取被动节点集合与主动节点集合，包括：

将数值大于0.35的第三相关系数所对应的各分支节点组成第五集合，并根据第二集合和第五集合更新第一集合，第五集合是指电压增量与主节点的电流增量匹配的分支节点的集合；

根据第三集合、第四集合和更新后的第一集合获取被动节点集合与主动节点集合。

在其中一个实施例中，根据第三集合、第四集合和更新后的第一集合获取被动节点集合与主动节点集合，包括：

将更新后的第一集合划分为被动节点集合与主动节点集合，被动节点集合与主动节点集合中各分支节点所对应的第一相关系数分别为正值与负值；

对第三集合、第四集合进行并集逻辑运算以获取第六集合，并分别从被动节点集合与主动节点集合中减除第六集合中的分支节点以更新被动节点集合与主动节点集合。

第二方面，本申请还提供了一种低压线路支线检测装置，低压线路包括多个主节点，各主节点对应多个分支节点；低压线路支线检测装置包括：

异常确定模块，用于在确定低压线路中存在异常分支的情况下，根据主节点的剩余电流数组获取异常分支电流，且当异常分支电流大于预设的第一阈值时，获取各分支节点对应的电压和电流的第一相关系数，并将绝对值大于预设定值的第一相关系数所对应的各分支节点组成第一集合；

集合获取模块，用于获取电压增量与电流增量与主节点不匹配的分支节点的第三集合、电压增量与主节点的电流增量不匹配的分支节点的第四集合，根据第三集合、第四集合和第一集合获取被动节点集合与主动节点集合，主动节点集合中存在至少一个异常分支节点；

异常定位模块，用于根据被动节点集合与主动节点集合获取异常分支节点与对应的被动节点间的相关系数矩阵，根据相关系数矩阵构建分支线路拓扑结构和计算异常分支节点与对应的被动节点间的点距，以根据分支线路拓扑结构、点距和异常分支电流确定异常分支的位置；

其中，第一集合是指本节点电压增量与电流增量相关联的分支节点的集合，被动节点集合是指被动发生电压增量与电压增量变化的分支节点的集合，主动节点集合是指主动发生电压增量与电压增量变化的分支节点的集合。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

上述低压线路支线检测方法及装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，在确定低压线路中存在异常分支的情况下，根据主节点的剩余电流数组获取异常分支电流，且当异常分支电流大于预设的第一阈值时，表明异常分支将引起较大的安全隐患，需要定位找出此异常分支以排除安全隐患。进而实时获取各分支节点对应的电压和电流的第一相关系数，并将绝对值大于预设定值的第一相关系数所对应的各分支节点组成第一集合。另外，获取电压增量与电流增量与主节点不匹配的分支节点的第三集合、电压增量与主节点的电流增量不匹配的分支节点的第四集合，以根据第三集合、第四集合和第一集合获取被动节点集合与主动节点集合，其中，主动节点集合中存在至少一个异常分支节点。进一步地，根据被动节点集合与主动节点集合获取异常分支节点与对应的被动节点间的相关系数矩阵，根据相关系数矩阵构建分支线路拓扑结构和计算异常分支节点与对应的被动节点间的点距，以根据分支线路拓扑结构、点距和异常分支电流最终确定异常分支的位置。其中，第一集合是指本节点电压增量与电流增量相关联的分支节点的集合，被动节点集合是指被动发生电压增量与电压增量变化的分支节点的集合，主动节点集合是指主动发生电压增量与电压增量变化的分支节点的集合。通过上述方法对低压线路支线进行实时检测，在确定存在异常分支的情况下实时获取或实时计算主节点与各分支节点的电压、电流及相关参数与各参数之间的相互关系，进而通过分支线路拓扑结构、异常分支节点与对应的被动节点间的点距和异常分支电流更及时且更准确地对异常分支进行定位，进而可靠地提供负荷重载预警信息，以更及时且更准确地对低压线路所存在的安全隐患进行排除，同时也能为低压线路线损分析、电能计量提供有效的数据支撑。

附图说明

图1为一个实施例中低压线路支线检测方法的应用环境图；

图2为一个实施例中低压线路支线检测方法的流程示意图之一；

图3为一个实施例中低压线路支线检测方法的流程示意图之二；

图4为一个实施例中获取电压增量与电流增量与主节点不匹配的分支节点的第三集合、电压增量与主节点的电流增量不匹配的分支节点的第四集合的流程示意图；

图5为一个实施例中获取各分支节点的电流数组最大值、电压数组最大值和主节点的初始电流数组的流程示意图；

图6为一个实施例中根据第三集合、第四集合和第一集合获取被动节点集合与主动节点集合的流程示意图；

图7为一个实施例中根据第三集合、第四集合和更新后的第一集合获取被动节点集合与主动节点集合的流程示意图；

图8为一个实施例中低压线路支线检测装置的结构框图；

图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

附图标号说明：

低压线路支线检测装置：10；异常确定模块：11；集合获取模块：12；异常定位模块：13。

具体实施方式

为了便于理解本申请实施例，下面将参照相关附图对本申请实施例进行更全面的描述。附图中给出了本申请实施例的首选实施例。但是，本申请实施例可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请实施例的公开内容更加透彻全面。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请实施例的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请实施例的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请实施例。

可以理解的是，术语“包括/包含”指定所陈述的特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的存在，但是不排除存在或添加一个或更多个其他特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的可能性。术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种参数，但这些参数不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个参数与另一个参数区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一集合称为第二集合，也可将第二集合称为第一集合；可以将第一相关系数称为第二相关系数，也可将第二相关系数称为第一相关系数。

实施例一

近期智能电表和智能配变终端被广泛使用，用电信息数据采集的可靠性得到了提高，对这些数据的挖掘使用成了行业的应用趋势，但大数据后台的运算因受其本身的时延特性的影响，仅适合用于线路拓扑、线损分析等对延时要求不高的场景。随着AI技术的广泛应用，边缘计算技术的推广，使得处于电网末端的计量采集设备基于智能有效的算法越来越具备智能功能，利用这些智能设备高性能的嵌入式处理器实现本地运算，获取低压配电网的特征信息将成为智能电网基础建设的趋势。本申请实施例提供一种低压线路支线检测方法，此低压线路支线检测方法则基于上述嵌入式处理器予以适用。

如图1所示为低压线路支线检测方法的应用环境图，低压线路的分支众多，其应用环境一般由主控开关柜、分支箱、表箱、电表、用户设备组成。其中，主节点一般为主控开关柜，此处的智能终端负责监测整个台区的电压、电流，其电流等于各分支线路的电流的向量和，电压与各分支节点电压直接关联，分支节点一般为表箱终端和电表。分支箱将某一路主线路分成n个分支箱与表箱相连，n一般为3、4或5，电表安装在表箱中，用电设备与电表输出端连接。当某一用户设备工作稳定后，其工作电流经台区变压、主线路、分支线路、分支箱、表箱、电表、用户侧线路再到用电设备，由于线路存在一定的阻抗，此电流将在线路上产生一个压降

分支节点处对电压、电流按1分钟进行采集记录，形成电压电流的增量曲线，主节点处对电压、电流按1秒钟进行采集记录，形成台区总的电压电流增量曲线。在正常情况下每一用电设备的工作状态都在监控范围内，各分支节点的电压电流的增量曲线与主节点的增量曲线成对应关系。其中，电压、电流增量曲线为相邻的两个采样点的有效值之差，增量曲线将有效排除低压电网稳定直流分量对计算周期的影响。而在实际应用中由于某些用户的异常行为致使主线路出现意外分支，导致各分支节点的电压电流的增量曲线与主节点的增量曲线不一致。因此，本申请实施例应用现有的采集设备，结合HPLC高速通信的特点，对采集的数据按相关系数的特征进行分类，在此基础上再结合低压线路自身的特性以对异常分支进行定位。

如图2所示，低压线路包括多个主节点，各主节点对应多个分支节点，低压线路支线检测方法包括步骤210至步骤230。

步骤210，在确定低压线路中存在异常分支的情况下，根据主节点的剩余电流数组获取异常分支电流，且当异常分支电流大于预设的第一阈值时，获取各分支节点对应的电压和电流的第一相关系数，并将绝对值大于预设定值的第一相关系数所对应的各分支节点组成第一集合。其中，第一集合是指本节点电压增量与电流增量相关联的分支节点的集合。

在本实施例中，在确定低压线路中存在异常分支的情况下，通过主节点的电流减除各分支节点的关联性电流可获取非关联性的异常分支电流的大小。第一阈值可根据实际情况进行设定，当异常分支电流大于预设的第一阈值时，表明异常分支将引起较大的安全隐患，需要定位找出此异常分支以排除安全隐患。可以理解的，当异常分支电流小于预设的第一阈值时，表明异常分支引起安全隐患的可能性相对较小，可以予以忽略，此时无需定位异常分支，可直接进入下一周期的低压线路支线检测。

在本实施例中，预设定值可以设定为0.8，即当第一相关系数的绝对值大于0.8时，将对应的各分支节点组成第一集合，其中，本节点电压增量与电流增量相关联是指本节点的电压增量曲线的变化是由本节点的电流增量曲线变化所引起的，亦即由本节点的负荷变化所引起。

优选地，如图3所示，低压线路支线检测方法包括步骤310至步骤350，其中，步骤330至步骤350与图2中步骤210至步骤230一一对应，表述可参照图2中步骤210至步骤230，此处不再赘述。在执行步骤330之前，低压线路支线检测方法还包括步骤310至步骤320。

步骤310，将主节点的剩余电流数组对时间求积分以生成主节点的剩余电流均值。在本实施例中，主节点的剩余电流数组是指主节点所采集的初始电流增量曲线所对应的初始电流数组减除与主节点所匹配的分支节点的电流数组后所形成的剩余电流数组。

步骤320，当剩余电流均值大于预设的第二阈值时，确定低压线路中存在异常分支。在本实施例中，第二阈值可根据台区规模进行调整，是可调参数。当剩余电流均值超过第二阈值，表明存在较大的负荷变化或电流变化，即可确定低压线路中存在异常分支。

在本实施例中，基于负荷变化致使末端电压增量变化的特点，在主节点处进行二者的相关分析，从而确定分支线路中存在非相关电流负荷，亦即存在异常分支。进而对异常分支进行定位分析，以及时且准确地找出异常分支所处具体位置。

步骤220，获取电压增量与电流增量与主节点不匹配的分支节点的第三集合、电压增量与主节点的电流增量不匹配的分支节点的第四集合，根据第三集合、第四集合和第一集合获取被动节点集合与主动节点集合，主动节点集合中存在至少一个异常分支节点。其中，被动节点集合是指被动发生电压增量与电压增量变化的分支节点的集合，主动节点集合是指主动发生电压增量与电压增量变化的分支节点的集合。

优选地，如图4所示，获取电压增量与电流增量与主节点不匹配的分支节点的第三集合、电压增量与主节点的电流增量不匹配的分支节点的第四集合包括步骤410至步骤450。

步骤410，获取各分支节点的电流数组最大值、电压数组最大值和主节点的初始电流数组。

优选地，如图5所示，获取各分支节点的电流数组最大值、电压数组最大值和主节点的初始电流数组包括步骤510至步骤520。

步骤510，分别采集各分支节点当前时段内的电流、电压以分别生成各分支节点的电流数组和电压数组，并根据电流数组和电压数组获取各分支节点的电流数组最大值和电压数组最大值。在本实施例中，每个表箱终端、电表采集当前时段内的电压、电流增量曲线，进而对电压、电流增量曲线对应的序列按从大到小的顺序排列以分别生成各分支节点的电流数组和电压数组，其中每个元素按时间点排列。

步骤520，采集主节点上一时段内的电流以获取主节点的初始电流数组。主控开关柜的智能终端每1分钟对上60分钟采集表计数据和本节点进行关联运算，形成主节点的电压、电流增量曲线，进而可根据电流增量曲线生成主节点的初始电流数组。需要注意的是，为减小计算量，当主节点处监测到低压线路中存在超过增量阈值的电流增量时，方需要确定是否存在异常分支，此增量阈值根据实际情况进行设定，可以设置为2A。

步骤420，分别获取电流数组最大值与初始电流数组的第二相关系数和电压数组最大值与初始电流数组的第三相关系数。

步骤430，分别将数值大于0.55与不大于0.55的第二相关系数所对应的各分支节点组成第二集合和第三集合，并将数值不大于0.35的第三相关系数所对应的各分支节点组成第四集合，第二集合是指电压增量与电流增量与主节点匹配的分支节点的集合。在本实施例中，第二集合中的分支节点的分支线路末端负荷变化引起电压增量与电流增量，此与主节点的相匹配，表明此部分分支线路为正常线路，即对应的用电设备为本台区的设备。相反地，第三集合的分支节点所对应的用电设备则可能不属于为本台区的设备。

步骤440，获取第二集合中各分支节点所对应的电流数组，并从初始电流数组中减除各电流数组以更新初始电流数组。在本实施例中，初始电流数组是指主节点所采集的初始电流增量曲线所对应的初始电流数组，将第二集合中的分支节点的电流从主节点的电流中减除，对于边界点则按指数进行衰减减除，以进一步更新初始电流数组。更新初始电流数组可获取主节点的剩余电流数组，以获取异常分支电流以及确定是否需要对异常分支进行定位。

步骤450，根据各分支节点的电流数组最大值、电压数组最大值和更新后的主节点的初始电流数组重复获取第二相关系数、第三相关系数、第二集合、第三集合和第四集合，并重复更新初始电流数组，直至初始电流数组的均值小于1A，主节点的剩余电流数组是指最后一次更新并获取的均值小于1A的初始电流数组。可以理解的是，本实施例中以最后一次获取的第三集合和第四集合及其分别包括的分支节点为准，第四集合与第三集合的分支节点存在对应关系，均表征所包括的分支节点不属于本台区。

优选地，如图6所示，根据第三集合、第四集合和第一集合获取被动节点集合与主动节点集合包括步骤610至步骤620。

步骤610，将数值大于0.35的第三相关系数所对应的各分支节点组成第五集合，并根据第二集合和第五集合更新第一集合，第五集合是指电压增量与主节点的电流增量匹配的分支节点的集合。在本实施例中，第五集合与第二集合中的分支节点存在对应关系，由于第二集合的分支节点是电压增量与电流增量均与主节点的相匹配，因此根据第二集合和第五集合更新第一集合，可将第五集合作为第二集合的补充判断，以避免将不属于本台区的分支节点纳入第一集合，同时也避免了第三集合存在的误差。

步骤620，根据第三集合、第四集合和更新后的第一集合获取被动节点集合与主动节点集合。

优选地，如图7所示，根据第三集合、第四集合和更新后的第一集合获取被动节点集合与主动节点集合包括步骤710至步骤720。

步骤710，将更新后的第一集合划分为被动节点集合与主动节点集合，被动节点集合与主动节点集合中各分支节点所对应的第一相关系数分别为正值与负值。在本实施例中，第一相关系数为正值表示电压电流增量为外界因素被动所致，第一相关系数为负值则表示自身负荷主动变化引起电压电流增量。

步骤720，对第三集合、第四集合进行并集逻辑运算以获取第六集合，并分别从被动节点集合与主动节点集合中减除第六集合中的分支节点以更新被动节点集合与主动节点集合。在本实施例中，由于第三集合和第四集合存在对应关系，均表征所包括的分支节点不属于本台区，因此，将此两个集合进行并集逻辑运算，能够将所有不属于本台区的分支节点包含在内。在本实施例中，当被动节点集合为空集，主动节点集合为满集时，说明此时存在异常分支。

步骤230，根据被动节点集合与主动节点集合获取异常分支节点与对应的被动节点间的相关系数矩阵，根据相关系数矩阵构建分支线路拓扑结构和计算异常分支节点与对应的被动节点间的点距，以根据分支线路拓扑结构、点距和异常分支电流确定异常分支的位置。

在本实施例中，主动节点和被动节点间存在物理上的联系，当某一分支线路的末端有负荷时，在此分支线路的上游某处因线路阻抗造成电压变化，从而造成上游此处产生被动节点，据此可知分支节点间的关联关系，可以理解的，上游此处离末端有负荷的分支线路的远近不同，受到影响的程度则不同，关联程度则不同。根据被动节点集合与主动节点集合中分支节点的关联程度，即根据二者间的相关系数矩阵，获取异常分支节点与对应的被动节点间的隶属关系，确定分支线路的拓扑关系，进而可构建本台区的分支线路拓扑结构。与此同时，通过数据统计的方法，根据相关系数矩阵可进一步知晓异常分支节点至各个对应的被动节点的距离。在本实施例中，根据线路阻抗分布的特点，主节点处的智能终端首先根据电流增量计算出主节点到分支线路末端的阻抗值，进而根据分支线路末端电压增量、主节点电流增量估算异常分支节点处的阻抗，获取异常分支电流的大小。进而，根据分支线路拓扑结构、点距和异常分支电流即可实现对异常分支进行定位。

通过本申请实施例中的低压线路支线检测方法对低压线路支线进行实时检测，在确定存在异常分支的情况下实时获取或实时计算主节点与各分支节点的电压、电流及相关参数与各参数之间的相互关系，进而通过分支线路拓扑结构、异常分支节点与对应的被动节点间的点距和异常分支电流更及时且更准确地对异常分支进行定位，进而可靠地提供负荷重载预警信息，以更及时且更准确地对低压线路所存在的安全隐患进行排除，同时也能为低压线路线损分析、电能计量提供有效的数据支撑。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图图2-图7中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图图2-图7中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

实施例二

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的低压线路支线检测方法的低压线路支线检测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个低压线路支线检测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于低压线路支线检测方法的限定，在此不再赘述。

如图8所示，本申请实施例还提供了一种低压线路支线检测装置，低压线路包括多个主节点，各主节点对应多个分支节点，低压线路支线检测装置10包括异常确定模块11、集合获取模块12和异常定位模块13。异常确定模块11，用于在确定低压线路中存在异常分支的情况下，根据主节点的剩余电流数组获取异常分支电流，且当异常分支电流大于预设的第一阈值时，获取各分支节点对应的电压和电流的第一相关系数，并将绝对值大于预设定值的第一相关系数所对应的各分支节点组成第一集合。集合获取模块12，用于获取电压增量与电流增量与主节点不匹配的分支节点的第三集合、电压增量与主节点的电流增量不匹配的分支节点的第四集合，根据第三集合、第四集合和第一集合获取被动节点集合与主动节点集合，主动节点集合中存在至少一个异常分支节点。异常定位模块13，用于根据被动节点集合与主动节点集合获取异常分支节点与对应的被动节点间的相关系数矩阵，根据相关系数矩阵构建分支线路拓扑结构和计算异常分支节点与对应的被动节点间的点距，以根据分支线路拓扑结构、点距和异常分支电流确定异常分支的位置。其中，第一集合是指本节点电压增量与电流增量相关联的分支节点的集合，被动节点集合是指被动发生电压增量与电压增量变化的分支节点的集合，主动节点集合是指主动发生电压增量与电压增量变化的分支节点的集合。

优选地，上述低压线路支线检测装置10还包括电流积分模块和异常判断模块。电流积分模块，用于将所述主节点的所述剩余电流数组对时间求积分以生成所述主节点的剩余电流均值。异常判断模块，用于当所述剩余电流均值大于预设的第二阈值时，确定所述低压线路中存在所述异常分支。

优选地，上述集合获取模块12包括第一参数获取单元、相关系数获取单元、第二集合生成单元、第二参数获取单元和更新获取单元。第一参数获取单元，用于获取各所述分支节点的电流数组最大值、电压数组最大值和所述主节点的初始电流数组。相关系数获取单元，用于分别获取所述电流数组最大值与所述初始电流数组的第二相关系数和所述电压数组最大值与所述初始电流数组的第三相关系数。第二集合生成单元，用于分别将数值大于0.55与不大于0.55的所述第二相关系数所对应的各所述分支节点组成第二集合和第三集合，并将数值不大于0.35的所述第三相关系数所对应的各所述分支节点组成第四集合，所述第二集合是指电压增量与电流增量与所述主节点匹配的所述分支节点的集合。第二参数获取单元，用于获取所述第二集合中各所述分支节点所对应的电流数组，并从所述初始电流数组中减除各所述电流数组以更新所述初始电流数组。更新获取单元，用于根据各所述分支节点的所述电流数组最大值、所述电压数组最大值和更新后的所述主节点的所述初始电流数组重复获取第二相关系数、第三相关系数、第二集合、第三集合和第四集合，并重复更新所述初始电流数组，直至所述初始电流数组的均值小于1A，所述主节点的所述剩余电流数组是指最后一次更新并获取的均值小于1A的所述初始电流数组。

优选地，上述第一参数获取单元还用于分别采集各所述分支节点当前时段内的电流、电压以分别生成各所述分支节点的所述电流数组和电压数组，并根据所述电流数组和所述电压数组获取各所述分支节点的所述电流数组最大值和所述电压数组最大值；采集所述主节点上一时段内的电流以获取所述主节点的所述初始电流数组。

优选地，上述集合获取模块12还包括第三集合生成单元和第五集合生成单元。

第三集合生成单元，用于将数值大于0.35的所述第三相关系数所对应的各所述分支节点组成第五集合，并根据所述第二集合和所述第五集合更新所述第一集合，所述第五集合是指电压增量与所述主节点的电流增量匹配的所述分支节点的集合。第五集合生成单元，用于根据所述第三集合、所述第四集合和更新后的所述第一集合获取被动节点集合与主动节点集合。

优选地，上述第五集合生成单元还用于将更新后的所述第一集合划分为所述被动节点集合与所述主动节点集合，所述被动节点集合与所述主动节点集合中各所述分支节点所对应的所述第一相关系数分别为正值与负值；对所述第三集合、所述第四集合进行并集逻辑运算以获取第六集合，并分别从所述被动节点集合与所述主动节点集合中减除所述第六集合中的所述分支节点以更新所述被动节点集合与所述主动节点集合。

上述低压线路支线检测装置10中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

实施例三

如图9所示，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述低压线路支线检测方法的步骤。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

实施例四

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述低压线路支线检测方法的步骤。

实施例五

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述低压线路支线检测方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。