掌桥专利:专业的专利平台
掌桥专利
首页

基于智能名片的市场感知管理系统、方法及存储介质

文献发布时间:2024-01-17 01:24:51


基于智能名片的市场感知管理系统、方法及存储介质

技术领域

本发明涉及名片感知技术领域,具体涉及一种基于智能名片的市场感知管理系统、方法及存储介质。

背景技术

企业在运行的过程中势必需要向外进行市场信息的感知以此来实现对市场的了解,从而做出符合市场的策略,为了实现对市场的感知,传统的感知方法通常都是企业通过发放传统名片或者通过营销活动的方式来实现对客户信息的捕捉,然后进行一系列的,但是这种方式还是存在一定的问题:

1、传统名片通常所提供的信息十分有限,只包括姓名、联系方式、职位、公司这些基本信息,无法真实反映出持有者即用户的个性和特点;

2、传统名片无法及时更新信息,一旦持有者的基本信息发生变化,必须重新进行名片的打印,无法随着持有者情况的变化而变化,缺乏动态性,极大提高了名片制作成本。

3、传统名片的信息传递效率比较低,同时在传递的过程中无法快速且准确的对信息进行记录和追踪,极大提高了客户信息采集的难度。

因此,急需一种基于智能名片的市场感知管理系统、方法及存储介质,能够实现名片的个性化、动态化,以便于更准确且快速对客户信息进行捕捉,从而提高对企业营销策略的调整的准确性。

发明内容

本发明意在提供一种基于智能名片的市场感知管理系统、方法及存储介质,能够实现名片的个性化、动态化,以便于更准确且快速对客户信息进行捕捉,从而提高对企业营销策略的调整的准确性。

为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:一种基于智能名片的市场感知管理系统,包括服务器,所述服务器包括:

智能名片构建模块,用于根据企业的员工所对应的个人身份信息,生成对应的智能名片;所述智能名片为具有虚拟IP形象的视频动画;

名片分享关联模块,用于将生成的智能名片发送给对应的其他企业的客户,并给予该客户构建自己的智能名片的礼券信息,并将客户构建好的智能名片分别与该员工的智能名片、以及该员工所对应的企业后台进行关联;

智能名片获取模块,用于获取企业名下所有员工所对应的智能名片,并获取与各个员工的智能名片所关联的其他企业的客户的智能名片;

数据记录模块,用于基于调取其他企业的客户所对应的智能名片,采集智能名片上所对应的客户基本信息;

数据分析模块,用于根据采集到的客户基本信息,对客户基本信息进行分析,实时生成对应的个人数据分析报告和企业数据分析报告。

本方案的原理及优点是:在本方案中,首先是企业的各个员工根据其个人身份信息进行各自的智能名片的打造,且对应的智能名片为具有虚拟IP形象的视频动画,相比现有的传统名片内容单一,缺乏个性化,很难真正的放映出持有者的个性和特点,以及无法及时更新信息,整个信息传递效率低下,本申请通过具有虚拟IP形象的视频动画的方式来进行名片的打造,极大提高了客户对名片内容的关注度,同时动画的方式也让客户更加容易接受。

同时在员工打造好对应的智能名片之后还会就智能名片进行各自客户的发送,使得各自的客户能够对员工的个人情况进行了解,以便于让客户对员工能够保持较好的好感度,同时也给予客户自己打造属于他们自己的智能名片,通过发送礼券信息的方式。这种交互极大提高了客户的好感度,方便后续的交流。当然为了更进一步的对客户进行了解,还会将员工所打造的智能名片与其所对应的客户的智能名片进行关联,这样极大的提高了员工与客户之间的联动,能够更好的对员工所对应的客户情况进行反应和了解。对应的客户的智能名片不仅和员工的智能名片进行关联还与该员工所对应的企业后台进行关联,这样不仅员工能够对客户进行及时了解,企业也能更快的进行客户真实情况的了解。

同时根据这些关联的客户的智能名片进行对应的内容的获取,即通过智能名片对客户的基本信息进行采集,通过这种方式极大提高了客户的配合度,相比较现有的通过询问或者在客户未知的情况下获取客户信息相比,本申请极大提高了采集到准确性,因为客户想要打造的智能名片足够好,就会对其所输入的信息确保准确性,这样才能进行展示。即能够实现名片的个性化、动态化,以便于更准确且快速对客户信息进行捕捉,通过个人数据分析报告和企业数据分析报告实现对所服务的客户的准确分析和感知,从而提高对企业营销策略的调整的准确性。

优选的,作为一种改进,还包括:市场感知模块,用于根据生成的个人数据分析报告和企业数据分析报告,调取预先储存在数据库中的营销策略,并对营销策略进行实时的动态调整。

有益效果:通过后续进行数据分析时得到的个人数据分析报告和企业数据分析报告也会更加的准确,能够更好的为企业的营销策略进行调整。

优选的,作为一种改进,还包括:

群体类型确定模块,用于根据动态调整后的营销策略,对该营销策略所服务的标准客户群体类型进行确定;

计算模块,用于根据生成的个人数据分析报告,确定出该员工所服务的客户群体类型,并根据确定的标准客户群体类型,计算出该员工所服务的客户群体类型与标准客户群体类型的重合度;

判断模块,用于比较预设阈值与计算出来的重合度之间的大小,若重合度大于等于预设阈值,则判断该员工不需要进行客户类型的调整,反之,则判断该员工需要进行客户类型的调整,并根据员工的客户群体类型和标准客户群体类型,生成调整反馈信息发送给该员工。

有益效果:通过个人数据分析报告实现对员工所服务的客户的类型进行确定,从而判断该员工所服务的客户是否符合对应的营销策略所对应的客户类型,以便于更好的为企业的营销活动助力,同时一旦出现偏差就会立即向员工进行调整反馈信息的发送,从而使得员工能够在服务客户的过程中及时的更正过来,避免无效的服务。

优选的,作为一种改进,还包括:

员工级别确定模块,用于根据员工的个人身份信息中的职务,对员工的查看等级进行确定,所述查看等级包括第一等级、第二等级、第三等级;

报告查看模块,用于根据识别出来的员工的查看等级,从数据库中调取预先存储的报告调用策略,调取符合该员工所对应的查看等级所对应的个人数据分析报告。

有益效果:在本方案中,通过对员工等级的确定和划分,从而实现有序的对个人数据分析报告的获取,通过不同级别对不同数量的个人数据分析报告的查看,极大提高了数据的保密性。

本发明还提供一种基于智能名片的市场感知管理方法,应用上述的基于智能名片的市场感知管理系统。

本发明还提供一种基于智能名片的市场感知管理存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现上述的基于智能名片的市场感知管理系统。

附图说明

图1为本发明实施例一中基于智能名片的市场感知管理系统的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明:

实施例基本如附图1所示:基于智能名片的市场感知管理系统,包括服务器,所述服务器包括:

智能名片构建模块,用于根据企业的员工所对应的个人身份信息,生成对应的智能名片;所述智能名片为具有虚拟IP形象的视频动画;

所述智能名片构建模块包括:

自我介绍文本生成模块,用于根据输入员工对应的个人身份信息,基于文本生成模型,生成自我介绍语音文本信息;所述个人身份信息包括个人的姓名、身份、职务、愿景;

所述自我介绍文本生成模块包括:

文本生成模型构建模块,用于根据数据库所存储的自我介绍样本,采用Transformer架构,构建基于Transformer架构的文本生成模型;在本实施例中,模型构建的具体步骤包括:从服务器或者数据库上收集和爬取自我介绍样本,所述自我介绍样本包括个人身份信息以及相应的自我介绍内容;在此时所爬取到的个人身份信息不仅包括姓名、身份、职务、愿景,还有一些其他的例如年龄、工作年限。当然还可以通过人工的方式进行各种数据的收集。对收集到的自我介绍样本进行数据清洗和预处理;在本实施例中,主要是对自我介绍样本内一些敏感信息和个人身份识别的内容进行匿名化处理以此来保护个人隐私。通过上述步骤就完成了自我介绍样本所对应的数据集,从而认为模型的准确性提供大量的训练样本。对自我介绍样本选出优秀自我介绍样本,并进行逐个拆解,拆解出对应的多个关键要素,并通过排列组合形成优秀自我介绍的表达逻辑;在本实施例中,为了使得之后生成的文本是比较优秀的自我介绍内容,会对自我介绍样本中进行优秀的自我介绍样本,通过这些优秀的自我介绍样本来对优秀自我介绍所需要的关键要素进行拆解,并通过排列组合的方式来形成优秀的自我介绍的表达逻辑和方法。根据形成的表达逻辑和预处理后的自我介绍样本,从自我介绍样本所对应的个人身份信息中,匹配需要员工提供的关键的个人身份信息,并将关键的个人身份信息转换为向量,输入到基于Transformer架构的文本生成模型中进行训练和学习,学习关键的个人身份信息与自我介绍内容之间的关联。在本实施例中,在确定了对应的优秀的自我介绍的表达逻辑和对自我介绍样本的整理,就能够在众多的个人身份信息中匹配到优秀自我介绍所需要用户提供的关键的个人身份信息,例如找到只需要用户提供姓名、身份、职务、愿景这些特征即可完成优秀自我介绍的生成。之后就会将这些关键的个人身份信息嵌入到对应的文本生成模型中进行学习和训练,具体的通过模型学习训练数据集中关键的个人身份信息和自我介绍内容之间的模式和关联。

信息输入模块,用于输入员工的个人身份信息,并将所述个人身份信息转换为向量进行表示;

文本输出模块,用于根据基于Transformer架构的文本生成模型,将向量作为输入,输出对应的自我介绍文本信息。

虚拟形象生成模块,用于根据员工选择的输入标签,结合个人身份信息,生成对应的虚拟IP形象;在本实施例中,虚拟IP形象的生成主要包括根据员工的自身的喜好和需求,对虚拟IP形象所对应的输入标签进行选择;将对应的输入标签转换为连续的第一向量进行表示,并将该连续的第一向量作为输入传递给基于Transformer架构的虚拟形象生成模型,输出该员工所对应的虚拟IP形象;基于Diffusion扩散模型,通过迭代扩散和反向传播来对虚拟IP形象进行优化;基于优化后的虚拟IP形象和预设的其他多个图像生成模型,并通过融合技术将各个模型对应的生成结果进行融合,生成对应的虚拟IP形象集,并获取员工反馈信息;所述员工反馈信息为基于虚拟IP形象集,员工的选择;将员工反馈信息传递给基于Transformer架构的虚拟形象生成模型,该生成模型根据员工反馈信息,对虚拟IP形象进行微调和优化。

语音信息生成模块,用于根据生成的自我介绍语音文本信息,基于语音生成技术,将自我介绍语音文本信息转化为对应的自我介绍语音信息;

所述语音信息生成模块包括:

文本分析模块,用于根据生成的自我介绍语音文本信息,基于文本至语音转换模型,对所述自我介绍语音文本信息的内容进行分析,以获得该文本信息所对应的描述性韵律注解信息;所述描述性韵律注解信息包括自我介绍语音文本信息的韵律结构、发音、重音;

韵律参数预测模块,用于基于获取到的描述性韵律注解信息,对自我介绍语音文本信息所对应的韵律参数进行预测;

语音合成模块,用于根据预测出的韵律参数,合成对应的自我介绍语音信息。

动画生成模块,用于根据生成的自我介绍语音文本信息和虚拟IP形象,基于表情动画生成技术,为虚拟IP形象生成该自我介绍语音文本信息所对应的面部表情动画;具体的通过标签动画模型进行面部表情动画的生成。

数据融合模块,用于将自我介绍语音信息、虚拟IP信息以及对应的面部表情动画进行融合,生成对应的自我介绍视频动画。

名片分享关联模块,用于将生成的智能名片发送给对应的其他企业的客户,并给予该客户构建自己的智能名片的礼券信息,并将客户构建好的智能名片分别与该员工的智能名片、以及该员工所对应的企业后台进行关联;

智能名片获取模块,用于获取企业名下所有员工所对应的智能名片,并获取与各个员工的智能名片所关联的其他企业的客户的智能名片;

数据记录模块,用于基于调其他企业的客户所对应的智能名片,采集智能名片上所对应的客户基本信息;

数据分析模块,用于根据采集到的客户基本信息,对客户基本信息进行分析,实时生成对应的个人数据分析报告和企业数据分析报告;在本实施例中,数据分析报告包括名片的浏览量量、转发量、点赞量、收藏数量,以及用户的性别、行业、地区、职业、兴趣爱好。

市场感知模块,用于根据生成的个人数据分析报告和企业数据分析报告,调取预先储存在数据库中的营销策略,并对营销策略进行实时的动态调整。

群体类型确定模块,用于根据动态调整后的营销策略,对该营销策略所服务的标准客户群体类型进行确定;

计算模块,用于根据生成的个人数据分析报告,确定出该员工所服务的客户群体类型,并根据确定的标准客户群体类型,计算出该员工所服务的客户群体类型与标准客户群体类型的重合度;

判断模块,用于比较预设阈值与计算出来的重合度之间的大小,若重合度大于等于预设阈值,则判断该员工不需要进行客户类型的调整,反之,则判断该员工需要进行客户类型的调整,并根据员工的客户群体类型和标准客户群体类型,生成调整反馈信息发送给该员工。在本实施例中,考虑到营销策略的不同所对应的服务对象也会不同,一旦服务对象不对,那么对于企业的影响是很大的,所以为了能够及时知晓员工所服务对象的情况,好及时的对员工的服务对象进行监控,通过营销策略来对标准客户群体类型进行确定,例如A类、B类、C类、D类。之后在对企业名下的员工所服务的客户群体类型进行确定,主要是根据其个人的数据分析报告即可分析和统计出该员工的智能名片都发送给哪些客户,例如包括A类、B类、F类、H类、Y类,之后就可以根据这些类型进行重合度的计算,通过这个可以知晓按照标准的客户群体类型,该员工所服务的比例是否达到,一旦没有达到,就会立即向该员工发送调整反馈信息,以便于员工能够及时的对服务对象进行调整,及时止损。

员工级别确定模块,用于根据员工的个人身份信息中的职务,对员工的查看等级进行确定,所述查看等级包括第一等级、第二等级、第三等级;

报告查看模块,用于根据识别出来的员工的查看等级,从数据库中调取预先存储的报告调用策略,调取符合该员工所对应的查看等级所对应的个人数据分析报告。在本方案中,不同的员工对应的查看级别不同,例如普通员工所能查看的只有自己的个人数据分析报告,小组的组长能够对小组的组员的个人数据分析报告进行查看,以此类推,上级查看下级,同级之间不能互相查看,不仅确保了个人数据分析报告能够及时向上级反馈,以便于上级及时且准确对底下员工的服务情况进行了解,也能够对员工的服务情况进行尽可能的保密和保护。

本实施例还提供一种基于智能名片的市场感知管理方法,应用上述的基于智能名片的市场感知管理系统。

本实施例还提供一种基于智能名片的市场感知管理存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现上述的基于智能名片的市场感知管理系统。

以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体技术方案和/或特性等常识在此未作过多描述。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明技术方案的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

相关技术
  • 基于商业智能财税管理系统、方法及计算机可读存储介质
  • 基于噪声整形的压缩感知图像编码方法、存储介质
  • 一种基于智能终端的称重方法、存储介质及智能终端
  • 基于智能穿戴设备的显示方法、智能穿戴设备及存储介质
  • 基于智能笔的拍照方法、装置、智能笔及存储介质
  • 基于区块链的智能合约名片方法、装置、设备及存储介质
  • 基于人工智能和视觉感知的市场营销推荐方法及系统
技术分类

06120116195651