一种数据可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，具体涉及一种数据可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

数据可视化是将数据处理为可视的图表以便向用户提供统一、快捷、标准的数据支撑，为客户充分挖掘数据价值和提升数据发展趋势感知提供很好的支撑。数据可视化一般分为数据源的接入、算法选择、画布渲染、发布界面、系统调用。其中数据源的接入是影响数据可视化准确性和实时性的一个关键，选择一种合适的数据处理方法不仅可以实时展示数据的变化，还可以减少带宽浪费和降低数据库的访问量，现有的数据可视化技术因存在着数据源不同，而影响可视化的准确性和实时性的问题。此外，现有的数据可视化技术还存在着因不同数据源之间的兼容性和通用性问题，甚至严重降低客户感知度，造成用户友好性非常差。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例公开了一种数据可视化方法，所述方法包括：

获取至少一种类型的数据源；

将所述获取的数据源处理为满足目标SQL查询格式的目标数据源；

创建图表模板；

将所述图表模板关联为所述目标数据源的映射；

接收对所述图表模板的显示操作指令，显示所述目标数据源的数据图表。

具体地，所述将所述获取的数据源处理为满足目标SQL查询格式的目标数据源包括：

确定所述获取的数据源包括的类型；

根据与所述数据源类型相匹配的处理算法，将所述获取的至少一种类型的数据源处理均满足目标SQL查询格式的目标源数据。

进一步地，确定所述确定与数据源类型相匹配的处理算法包括：

根据所述数据源的类型，确定所述每一种数据源的原始SQL语句规则；

根据所述数据源的原始SQL语句规则，匹配与所述数据源类型对应的处理算法。

可选地，所述满足目标SQL查询格式包括：满足ANSI SQL 89查询格式。

可选地，所述将所述图表模板关联为所述目标数据源的映射包括：

为所述创建的图表模块配置ID信息；

创建所述目标数据源与所述图表模板ID的映射关系。

可选地，所述接收对所述图表模板的显示操作指令，显示所述目标数据源的数据图表包括：

预先将所述创建的图表模板按照目标数据源的目标SQL语句规则进行命名；

当接收到对所述图表模板的显示操作指令后，驱动进程基于所述图表模板命名的目标SQL语句规则查询数据库中的数据；其中所述数据库中存储有目标数据源。

将查询结果反馈至图表模板。

可选地，所述方法还包括：

将所述查询结果存储于静态缓存区。

可选地，根据所述图表模板的ID信息，对所述查询结果文件进行命名。

可选地，所述方法还包括：

接收用户操作，基于自主化数据获取技术从所述查询结果文件中提取目标数据；其中所述目标数据为经过预设加工算法处理的数据。

可选地，所述方法还包括：

将所述提取的目标数据显示在所述图表模板中的悬浮窗口中。

可选地，所述方法还包括：

利用试图数据调用函数将所述目标数据载入JavaScript引擎画布模板中进行加工处理。

另一方面本申请实施例提供了一种数据可视化装置，所述装置包括：接口模块、处理模块和显示模块，其中，

所述接口模块，用于获取至少一种类型的数据源；

所述处理模块，用于将所述获取的数据源处理为满足目标SQL查询格式的目标数据源；

所述处理模块，还用于创建图表模板；

所述处理模块，还用于将所述图表模板关联为所述目标数据源的映射；

所述接口模块，还用于接收对所述图表模板的显示操作指令；

所述显示模块，用于显示所述目标数据源的数据图表。

可选地，所述处理模块具体用于：

为所述创建的图表模块配置ID信息；

创建所述目标数据源与所述图表模板ID的映射关系。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；

所述存储器，用于存储操作指令；

所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述任一实施例中所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

本申请实施例提供的数据可视化方案，包括获取至少一种类型的数据源；将所述获取的数据源处理为满足目标SQL查询格式的目标数据源；创建图表模板；将所述图表模板关联为所述目标数据源的映射；接收对所述图表模板的显示操作指令，显示所述目标数据源的数据图表。本申请实施例公开的技术方案带来的有益效果是至少包括：

(1)通过将不同类型的数据源统一处理为固定格式的数据源，解决了现有技术中因数据源类型不同而造成的数据可视化中数据不兼容，易出错的问题。

(2)通过为图表配置ID信息，以创建图表与数据源创建映射关系，提高了图表访问数据库获取目标数据的效率。

(3)通过将图表对数据库目标数据的访问查询结果存储于静态缓存区，提供了数据可视化的显示效率，提升了用户的可视化感知体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本申请实施例提供的一种数据可视化方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种数据可视化装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

此外应理解，本申请实施例中“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一(项)个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a、b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c，或a、b和c，其中a、b、c可以是单个，也可以是多个。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

目前现有技术中的数据可视化方案如背景技术中介绍的存在着灵活性差问题，基于此，本发明的以下实施例就是提供一种数据可视化方法以解决上述至少之一的缺陷。

为了更清楚地介绍本申请的技术方案，以下介绍一些下述实施例可能涉及到的概念、术语或装置，以帮助理解本申请公开的数据可视化方案：

结构化查询语言(SQL)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

SQL具有数据定义、数据操纵和数据控制。SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式又叫做视图(View)，全局模式简称模式(Schema)，内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问；SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能；SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。

图1示出了本申请实施例提供的一种数据可视化的流程示意图，如图1所示，该方法主要可以包括：

S101、获取至少一种类型的数据源；

S102、将所述获取的数据源处理为满足目标SQL查询格式的目标数据源；具体地实现过程包括：

步骤1、确定所述获取的数据源包括的类型；

步骤2、根据所述数据源的类型，确定所述每一种数据源的原始SQL语句规则；数据源类型包含Oracle、MySQL、Document等。

步骤3、根据所述数据源的原始SQL语句规则，匹配与所述数据源类型对应的处理算法；

步骤4、将所述获取的至少一种类型的数据源处理均满足目标SQL查询格式的目标源数据。在本申请可选实施例中，所述满足目标SQL查询格式包括：满足ANSI SQL 89查询格式。

S103、创建图表模板；

S104、将所述图表模板关联为所述目标数据源的映射；

S105、接收对所述图表模板的显示操作指令，显示所述目标数据源的数据图表。

本申请实施例，系统将不同类型数据源SQL进行统一适配为统一格式的目标数据源，这样就可以使用一个统一的API进行数据访问请求,请求时只需要明确数据源的类型即可，解决了现有技术中存在的不同数据源在可视化过程中接口难以适配，兼容性差的问题。

在本申请可选实施例中，所述将所述图表模板关联为所述目标数据源的映射包括：为所述创建的图表模块配置ID信息；创建所述目标数据源与所述图表模板ID的映射关系。进一步地，在可选实施例中，所述方法还包括：将所述查询结果存储于静态缓存区。在本申请实施例中，后台服务会将待展示数据的图表模板置一个的专属ID，并与和目标数据源建立映射关系。当要显示基于目标数据生成的图表时，驱动进程按照映射关系去进行SQL查询，并将查询结果生成为JSON格式的文件存储于静态资源服务器上，这样在前端浏览器打开每一张图，服务器都会根据该张图的ID去静态资源服务器上找到对应的JSON数据文件予以响应。这样，可以从传统的打开N次网页＝>请求N次WEB服务＝>执行N次数据库查询，转变成为打开N次网页＝>响应一次静态文件，达到了提升服务器资源利用率的目的。

在本申请实施例中，用户可以对查询结果的缓存进行自定义配置，包括配置缓存策略，可视化服务启动策略等，例如：

(1)用户可以通过图表编辑接口，随时设置图表的缓存策略。缓存策略分为：实时、5分钟、30分钟、1小时、1天等，实时代表着不走缓存系统，其他的代表走缓存系统并定义了更新频率。

(2)当数据可视化服务启动时，一个定时器也随之开启，此定时器分别在每5分、30分、1小时、1天的节点时，找出对应周期缓存更新的图表。如1：00时触发5分、30分、1小时的缓存更新，1：05时只会触发5分的更新，00：00则会触发1天的更新，被触发的缓存更新任务会加入到队列当中，按顺序等待缓存的更新。

(3)由于缓存任务一般是计算量比较大的，它的处理会由一个独立的进程来执行，这样不会影响到当前WEB服务运行。每个任务的执行结果是JSON格式的数据，所以这里面会有特定的程序将数据库里的行列数据按不同的图表要求转成对应的JSON数据，最终生成JSON数据会以xxx.json的形式存储在服务器上。由于计算任务也是个耗时操作，任务运行中时，生成的json文件会以xxx.json.tmp的方式存在，当文件写入完成后，会将原有的xxx.json删除，将xxx.json.tmp重命名成xxx.json，以防止数据写入过程中读取到不完整的数据。

在本申请可选实施例中，所述接收对所述图表模板的显示操作指令，显示所述目标数据源的数据图表可以基于以下两种方式去实现：

实现方式一：不经过WEB服务，直接通过图表模块的命名规则查找到数据库中的目标数据源或静态资源服务器中的查询结果。这两种方案可以通过配置的方式进行切换

步骤1、预先将所述创建的图表模板按照目标数据源的目标SQL语句规则进行命名；

步骤2、当接收到对所述图表模板的显示操作指令后，驱动进程基于所述图表模板命名的目标SQL语句规则查询数据库中的数据；其中所述数据库中存储有目标数据源。

步骤3、将查询结果反馈至图表模板。

在本申请另一可选实施例中，所述接收对所述图表模板的显示操作指令，显示所述目标数据源的数据图表的实现方式还可以为：

实现方式二是通过WEB服务的路由，根据ID在数据库中查询到具有映射关系的目标数据源或在静态资源服务器中查询到缓存的查询结果。

在本申请实施例中，数据可视化系统的数据库，即存储目标数据源的数据库是采用的MySQL进行存储的。对于文档型的数据源，如：EXCEL、TXT等，会结构化处理并存入MySQL库。相当于用户对EXCEL的数据操作，就是在对MySQL中的一张表操作。

在本申请可选实施例中，根据所述图表模板的ID信息，对所述查询结果文件进行命名。缓存文件的生成，会以图表ID的方式命名，如：某个折线图的ID是100，那么它所对应的缓存文件为100.json，这份缓存文件是当前最新的数据。所以当WEB服务收到某张图的请求时，会根据此图表的ID来查找对应的缓存文件直接响应。

在本申请可选实施例中，所述方法还包括：接收用户操作，基于自主化数据获取技术从所述查询结果文件中提取目标数据；其中所述目标数据为经过预设加工算法处理的数据。具体实现包括：在自定义制定符合更切客户需求的画布模板功能模块中，用户可基于SQL操作命令集，无条件查询、条件查询、排序查询、嵌套查询、或计算查询等定义语言便捷、快速地智能抓取到期望的数据。SQL语言具有很强的查询功能，运用适当的查询语句可从数据库中查找出用户所需的数据。作为具有较高数据管理性能的SQL，能够高效响应数据请求，有效处理复杂任务，提高工作质量与效率，其优越的性能，能为用户提供全面的信息。通过此自主化数据获取技术，用户无需与开发人员预先定义应用程序接口的交互方式，无需请求域名服务器转换解析消息，免去三次握手建立传输控制协议就可快速精准高效地获取到已经过线性回归、矩阵特征值等算法计算、分类、归纳、筛选出的理想有效实用数据(即目标数据)，优化开发性能，提升用户体验感，提高用户操作效率和便捷性。

在本申请可选实施例中，所述方法还包括：

将所述提取的目标数据显示在所述图表模板中的悬浮窗口中。

在本申请可选实施例中，所述方法还包括：

利用试图数据调用函数将所述目标数据载入JavaScript引擎画布模板中进行加工处理。

基于图1所示的数据可视化方法，另一方面本申请实施例提供了一种数据可视化装置，如图2所示，装置可以包括：201接口模块、202处理模块和203显示模块，其中，

所述201接口模块，用于获取至少一种类型的数据源；

所述202处理模块，用于将所述获取的数据源处理为满足目标SQL查询格式的目标数据源；

所述202处理模块，还用于创建图表模板；

所述202处理模块，还用于将所述图表模板关联为所述目标数据源的映射；

所述201接口模块，还用于接收对所述图表模板的显示操作指令；

所述203显示模块，用于显示所述目标数据源的数据图表。

可选地，所述202处理模块具体用于：

为所述创建的图表模块配置ID信息；

创建所述目标数据源与所述图表模板ID的映射关系。

在可选实施例中，确定所述确定与数据源类型相匹配的处理算法包括：

根据所述数据源的类型，确定所述每一种数据源的原始SQL语句规则；

根据所述数据源的原始SQL语句规则，匹配与所述数据源类型对应的处理算法。

可选实施例中，所述处理模块用于将所述原始数据源处理为满足ANSI SQL 89查询格式的目标数据源。

在可选实施例中，所述处理模块还用于预先将所述创建的图表模板按照目标数据源的目标SQL语句规则进行命名；

当接口模块接收到对所述图表模板的显示操作指令后，所述处理模块还用于驱动进程基于所述图表模板命名的目标SQL语句规则查询数据库中的数据；其中所述数据库中存储有目标数据源。

所述接口模块用于将查询结果反馈至图表模板。

在具体实施例中，所述数据可视化装置还包括存储模块，用于将所述查询结果存储于静态缓存区。

在可选实施例中，所述处理模块还用于根据所述图表模板的ID信息，对所述查询结果文件进行命名。

可以理解的是，本实施例中的数据可视化装置的上述各组成设备具有实现图1中所示的实施例中的方法相应步骤的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块或装置。上述模块和装置可以是软件和/或硬件，上述各模块和装置可以单独实现，也可以多个模块和装置集成实现。对于上述各模块和装置的功能描述具体可以参见图1中所示实施例中的方法的对应描述，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对数据可视化装置的具体结构的具体限定。在本申请另一些实施例中，数据可视化装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；

存储器，用于存储操作指令；

处理器，用于通过调用操作指令，执行本申请任一实施方式中所提供的数据可视化方法。

作为一个示例，图3示出了本申请实施例所适用的一种电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备2000包括：处理器2001和存储器2003。其中，处理器2001和存储器2003相连，如通过总线2002相连。可选的，电子设备2000还可以包括收发器2004。需要说明的是，实际应用中收发器2004不限于一个。可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备2000的具体结构的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备2000可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实。可选地，电子设备还可以包括显示屏2005，用于显示图像，或需要时接收用户的操作指令。

其中，处理器2001应用于本申请实施例中，用于实现上述方法实施例所示的方法。收发器2004可以包括接收机和发射机，收发器2004应用于本申请实施例中，用于执行时实现本申请实施例的电子设备与其他设备通信的功能。

处理器2001可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器2001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

处理器2001也可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器2001可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphicsprocessingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor,ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor,DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(Neural-network Processing Unit,NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。其中，控制器可以是电子设备2000的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。处理器2001中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器2001中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器2001刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器2001需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器2001的等待时间，因而提高了系统的效率。

处理器2001可以运行本申请实施例提供的数据可视化方法，以便于降低用户的操作复杂度、提高终端设备的智能化程度，提升用户的体验。处理器2001可以包括不同的器件，比如集成CPU和GPU时，CPU和GPU可以配合执行本申请实施例提供的数据可视化方法，比如数据可视化方法中部分算法由CPU执行，另一部分算法由GPU执行，以得到较快的处理效率。

总线2002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线2002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线2002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器2003可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)，也可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flashstorage，UFS)，或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

可选的，存储器2003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器2001来控制执行。处理器2001用于执行存储器2003中存储的应用程序代码，以实现本申请任一实施方式中所提供的数据可视化方法。

存储器2003可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器2001通过运行存储在存储器2003的指令，从而执行电子设备2000的各种功能应用以及数据处理。存储器2003可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，应用程序的代码等。存储数据区可存储电子设备2000使用过程中所创建的数据(比如相机应用采集的图像、视频等)等。

存储器2003还可以存储本申请实施例提供的数据可视化方法对应的一个或多个计算机程序。该一个或多个计算机程序被存储在上述存储器2003中并被配置为被该一个或多个处理器2001执行，该一个或多个计算机程序包括指令，上述指令可以用于执行上述相应实施例中的各个步骤。

当然，本申请实施例提供的数据可视化方法的代码还可以存储在外部存储器中。这种情况下，处理器2001可以通过外部存储器接口运行存储在外部存储器中的数据可视化方法的代码，处理器2001可以控制运行数据可视化流程。

显示屏2005包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystaldisplay，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备2000可以包括1个或N个显示屏2005，N为大于1的正整数。显示屏2005可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户界面(graphical userinterface，GUI)。例如，显示屏2005可以显示照片、视频、网页、或者文件等。

本申请实施例提供的电子设备，适用于上述方法任一实施例，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法实施例所示的数据可视化方法。

本申请实施例提供的计算机可读存储介质，适用于上述方法任一实施例，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关步骤，以实现上述实施例中的方法。本申请实施例提供的计算机程序产品，适用于上述方法任一实施例，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

本申请实施例提供的数据可视化方案，包括获取至少一种类型的数据源；将所述获取的数据源处理为满足目标SQL查询格式的目标数据源；创建图表模板；将所述图表模板关联为所述目标数据源的映射；接收对所述图表模板的显示操作指令，显示所述目标数据源的数据图表。本申请实施例公开的技术方案通过将不同类型的数据源统一处理为固定格式的数据源，解决了现有技术中因数据源类型不同而造成的数据可视化中数据不兼容，易出错的问题；通过为图表配置ID信息，以创建图表与数据源创建映射关系，提高了图表访问数据库获取目标数据的效率；通过将图表对数据库目标数据的访问查询结果存储于静态缓存区，提供了数据可视化的显示效率，提升了用户的可视化感知体验。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以丢弃，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，还可以做出若干改进和润饰，这些变化、替换、改进和润饰也应视为都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。