鼾声检测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

技术领域

本申请涉及呼吸机设备技术领域，特别是涉及一种鼾声检测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

打鼾是指在睡眠过程中由于空气通过受阻或振动的喉咙和口腔组织而产生的噪音。打鼾不仅会影响用户的睡眠质量，还可能导致其他严重的健康问题。因此，如何准确地检测环境中是否存在鼾声对用户来说是至关重要的。

相关技术中，主要采用呼吸机采集环境声音的频率，并根据环境声音的频率确定环境中是否存在鼾声。但相关技术中的鼾声检测的准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高鼾声检测的准确性的鼾声检测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种鼾声检测方法，方法包括：

获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数；

根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果；其中，参考气流流速特征参数为环境中不存在鼾声时呼吸机的气流流速特征。

在其中一个实施例中，根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果，包括：

若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数满足预设异常条件，则确定环境中存在鼾声；

若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数不满足预设异常条件，则确定环境中不存在鼾声。

在其中一个实施例中，预设异常条件包括以下至少一项：

气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的差值大于或等于预设差值阈值；

气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值大于或等于预设比值阈值。

在其中一个实施例中，获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数，包括：

获取第一预设时长的呼吸机的气流流速参数；

根据气流流速参数，确定气流流速特征参数。

在其中一个实施例中，气流流速特征参数包括：气流流速标准差，或者气流流速方差。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

若确定环境中不存在鼾声，则根据气流流速特征参数更新参考气流流速特征参数。

在其中一个实施例中，根据气流流速特征参数更新参考气流流速特征参数，包括：

将气流流速特征参数和参考气流流速特征参数的均值，作为更新后的参考气流流速特征参数。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

若确定环境中存在鼾声，则根据气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值，增大呼吸机的压力。

第二方面，本申请提供了一种鼾声检测装置，装置包括：

获取模块，用于获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数；

确定模块，用于根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果；其中，参考气流流速特征参数为环境中不存在鼾声时呼吸机的气流流速特征。

第三方面，本申请提供了一种鼾声检测设备，该鼾声检测设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时以实现上述第一方面的方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。

上述鼾声检测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数。进一步地，根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果；其中，参考气流流速特征参数为环境中不存在鼾声时呼吸机的气流流速特征。相对于相关技术中利用呼吸机采集鼾声频率来检测环境中是否存在鼾声的方式而言，考虑到环境中存在鼾声可以引起呼吸机的流速曲线发生震荡，而气流流速特征参数可以更全面地体现呼吸机的气流流速信息。本申请实施例通过根据获取的第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数和环境中不存在鼾声时呼吸机在第二预设时长的气流流速特征参数，确定鼾声检测结果的方式，可以更加准确地检测环境中是否存在鼾声。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一个实施例中鼾声检测方法的实施环境示意图；

图2为本申请另一个实施例中鼾声检测方法的实施环境示意图；

图3为本申请一个实施例中鼾声检测方法的流程示意图；

图4为本申请另一个实施例中鼾声检测方法的流程示意图；

图5为本申请另一个实施例中鼾声检测方法的流程示意图；

图6为本申请另一个实施例中鼾声检测方法的流程示意图；

图7为本申请另一个实施例中鼾声检测方法的流程示意图；

图8为本申请一个实施例中提供的鼾声检测方法的整体流程示意图；

图9为本申请一个实施例中鼾声检测装置的结构示意图；

图10为本申请一个实施例中鼾声检测设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的鼾声检测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，可以应用于检测环境中是否存在鼾声的应用场景；当然还可以应用于其他场景，本申请实施例中对此并不作限定。

需要说明的是，以下实施例为了方便说明，以本申请实施例的打鼾检测方法应用于呼吸机设备检测环境中是否存在鼾声的场景为例进行说明。应理解，当本申请实施例的鼾声检测方法应用于其他场景时，其实现原理和技术效果类似。

相关技术中，检测环境中是否存在鼾声主要利用呼吸机采集鼾声的频率。然而，对于鼾声频率的采集要求比较高，鼾声的频率一般为100~500Hz，根据奈奎斯特采样定理，想要稳定的采集到鼾声就必须要求信号的采样率满足鼾声频率的2.5倍及以上，即250hz~1250Hz。对于呼吸机设备而言，很难做到不降低性能的情况下按此频率采样。因此，采用这种方式，可能导致鼾声检测方法的检测准确性较低。

图1为本申请一个实施例中鼾声检测方法的实施环境示意图，如图1所示，该实施环境可以包括：终端101和呼吸机103。终端101可以通过网络可以与呼吸机103进行通信，终端101可以包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑。数据存储系统可以存储呼吸机103需要处理的呼吸机的气流流速参数和参考气流流速特征参数等。数据存储系统可以集成在呼吸机103上，也可以放在云上或其他网络服务器上。

结合图1所示的实施环境，本申请实施例中，呼吸机103可以通过获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数，并根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果。进一步地，呼吸机103可以将鼾声检测结果发送给终端101。

图2为本申请另一个实施例中鼾声检测方法的实施环境示意图，如图2所示，该实施环境可以包括：终端101、服务器102和呼吸机103。其中，呼吸机103可以通过网络可以与服务器102进行通信，例如，呼吸机103可以将气流流速参数等信息发送给服务器等。终端101可以通过网络可以与服务器102进行通信，终端101可以包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑。服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。数据存储系统可以存储服务器102需要处理的呼吸机的气流流速参数和参考气流流速特征参数等。数据存储系统可以集成在服务器102上，也可以放在云上或其他网络服务器上。

结合图2所示的实施环境，本申请实施例中，服务器102可以通过获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数，并根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果。进一步地，服务器102可以将鼾声检测结果发送给终端101。

为了解决相关技术中鼾声检测方法的检测准确性较低的问题，本申请实施例提供的鼾声检测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，考虑到环境中存在鼾声可以引起呼吸机的流速曲线发生震荡，而气流流速特征参数可以更全面地体现呼吸机的气流流速信息，通过根据获取的第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数和环境中不存在鼾声时呼吸机在第二预设时长的气流流速特征参数，确定鼾声检测结果的方式，可以更加准确地检测环境中是否存在鼾声。

在一个实施例中，图3为本申请一个实施例中鼾声检测方法的流程示意图，本申请实施例中以该方法应用于图1中的呼吸机为例进行说明。如图3所示，本申请实施例的方法可以包括以下步骤。

步骤S201，获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数。

示例性地，本申请实施例中涉及的气流流速特征参数用于指示在环境中实时获取的呼吸机的气流流速参数的特征信息。其中，气流流速特征参数可以包括但不限于气流流速标准差，或者气流流速方差等。

本步骤中，呼吸机可以获取呼吸机正常工作的一段时间内的气流流速特征参数。通过获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数，对呼吸机工作时的气流流速特征参数进行分析，从而可以准确地获取呼吸机的特征参数。

步骤S202，根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果。

示例性地，本申请实施例中涉及的参考气流流速特征参数用于指示环境中不存在鼾声时呼吸机的气流流速特征参数。

示例性地，本申请实施例中涉及的鼾声检测结果用于表征环境中是否存在鼾声，可以包括环境中存在鼾声和环境中不存在鼾声。

本步骤中，考虑到环境中存在鼾声可以引起呼吸机的气流流速曲线发生震荡，而气流流速特征参数可以更全面地体现呼吸机的气流流速信息（例如，气流流速模式、气流流速震荡情况等特征），呼吸机可以根据实时获取的呼吸机的气流流速特征参数和第二预设时长内环境中不存在鼾声时呼吸机的参考气流流速特征参数，确定环境中是否存在鼾声。

示例性地，呼吸机通过将在环境中实时获取的呼吸机的气流流速特征参数和环境中不存在鼾声时呼吸机的参考气流流速特征参数进行对比，可以准确地检测到异常气流流速特征，从而可以准确地判断环境中是否存在鼾声。

上述鼾声检测方法中，呼吸机可以通过获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数。进一步地，呼吸机可以根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果；其中，参考气流流速特征参数为环境中不存在鼾声时呼吸机的气流流速特征。本申请实施例，考虑到环境中存在鼾声可以引起呼吸机的流速曲线发生震荡，而气流流速特征参数可以更全面地体现呼吸机的气流流速信息，呼吸机可以通过根据获取的第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数和环境中不存在鼾声时呼吸机在第二预设时长的气流流速特征参数，确定鼾声检测结果的方式，可以更加准确地检测环境中是否存在鼾声。

在一个实施例中，在上述实施例的基础上，图4为本申请另一个实施例中鼾声检测方法的流程示意图，本申请实施例中对上述实施例中涉及的步骤S202中根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果的相关内容作示例性地介绍说明。本申请实施例的方法可以包括以下步骤。

步骤S2021，若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数满足预设异常条件，则确定环境中存在鼾声。

示例性地，本申请实施例中涉及的预设异常条件用于指示呼吸机的气流流速特征参数与参考气流流速特征参数之间的差异超过了预设的阈值或范围。

本步骤中，呼吸机可以通过气流流速特征参数和参考气流流速特征参数之间的对比，并根据对比结果和预设异常条件之间的差异确定环境中是否存在鼾声。

示例性地，若呼吸机的气流流速特征参数和参考气流流速特征参数之间的差异超出了预设的阈值或范围，则可以准确地判断环境中存在鼾声。

示例性地，呼吸机可以根据预设异常条件准确地判断呼吸机的气流流速特征参数和参考气流流速特征参数之间的差异是否超出预设的阈值或范围，从而可以准确地判断出环境中存在鼾声的情况。

以下，将对如何设置预设异常条件的相关内容作示例性地介绍说明。

一种可能的实现方式中，预设异常条件可以是气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的差值大于或等于预设差值阈值；

本实现方式中，若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数的差值大于或等于预设差值阈值，则确定环境中存在鼾声。例如，气流流速特征参数的值为10，参考气流流速特征参数的值为4，预设差值阈值为5，即10-4=6>5，则环境中存在鼾声。另一种可能的实现方式中，预设异常条件可以是气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值大于或等于预设比值阈值。

本实现方式中，若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数的比值大于或等于预设比值阈值，则确定环境中存在鼾声。例如，气流流速特征参数的值为10，参考气流流速特征参数的值为5，预设比值阈值为2，即10/5=2，则环境中存在鼾声。

这样，通过上述任一实施方式，呼吸机可以通过设置预设异常条件，根据呼吸机的气流流速特征参数和参考气流流速特征参数之间的差异是否超出预设的阈值或范围，从而可以准确地判断出环境中存在鼾声的情况。

步骤S2022，若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数不满足预设异常条件，则确定环境中不存在鼾声。

本步骤中，呼吸机可以通过根据呼吸机的气流流速特征参数和参考气流流速特征参数之间的差异未超出预设的阈值或范围，以便于可以准确地判断环境中不存在鼾声。

示例性地，若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数的差值小于预设差值阈值，则确定环境中不存在鼾声。例如，气流流速特征参数的值为10，参考气流流速特征参数的值为6，预设差值阈值为5，即10-6=4<5，则环境中不存在鼾声。

又一示例性地，若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数的比值小于预设比值阈值，则确定环境中不存在鼾声。例如，气流流速特征参数的值为10，参考气流流速特征参数的值为6，预设比值阈值为2，即10/6<2，则环境中不存在鼾声。

本申请实施例中，呼吸机可以根据预设异常条件，准确地判断呼吸机的气流流速特征参数和参考气流流速特征参数之间的差异是否超出预设异常条件，从而可以准确地判断出环境中不存在鼾声的情况。

本申请实施例中，呼吸机可以根据气流流速特征参数和参考气流流速特征参数是否满足预设异常条件，判断环境中是否存在鼾声。通过预设的异常条件，呼吸机可以准确地判断呼吸机的气流流速特征参数和参考气流流速特征参数之间的差异是否超出预设阈值或者范围，从而可以准确地判断出环境中是否存在鼾声。

在一个实施例中，在上述实施例的基础上，图5为本申请另一个实施例中鼾声检测方法的流程示意图，本申请实施例中对上述实施例中涉及的步骤S201中获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数的相关内容作示例性地介绍说明。本申请实施例的方法可以包括以下步骤。

步骤S2011，获取第一预设时长的呼吸机的气流流速参数。

示例性地，本申请实施例中涉及的气流流速参数用于指示呼吸机正常工作时的吸气和呼气的流速变化参数。

本步骤中，呼吸机可以获取呼吸机正常工作的一段时间内的气流流速参数。通过获取第一预设时长的呼吸机的气流流速参数，有利于更好地分析用户的呼气和吸气的流速变化规律。

步骤S2012，根据气流流速参数，确定气流流速特征参数。

示例性地，本申请实施例中涉及的气流流速特征参数可以包括但不限于气流流速标准差，或者气流流速方差等。

本步骤中，呼吸机可以根据获取的呼吸机气流流速参数，按照预设的计算方式得到气流流速特征参数，可以对呼吸机工作时的气流流速参数进行分析，从而准确地获取呼吸机的特征参数。

示例性地，若气流流速特征参数为气流流速标准差，则本申请实施例中涉及的气流流速标准差的计算公式可以表示为：

（1）

其中，n为采样点数，即一段时间内的采样次数；

当然，气流流速标准差的计算公式还可以表示为上述公式（1）的其他变形或等效公式。

示例性地，若气流流速特征参数为气流流速方差，则本申请实施例中涉及的气流流速方差的计算公式可以表示为：

（2）

其中，n为采样点数，即一段时间内的采样次数；

当然，气流流速方差的计算公式还可以表示为上述公式（2）的其他变形或等效公式。

本申请实施例中，呼吸机可以获取呼吸机正常工作的一段时间内的气流流速参数，有利于更好地分析用户的呼气和吸气的流速变化规律。进一步地，呼吸机可以根据获取的呼吸机气流流速参数，按照预设的计算方式计算气流流速特征参数，对呼吸机工作时的气流流速参数进行分析，从而准确地获取呼吸机的特征参数。

在一个实施例中，在上述实施例的基础上，图6为本申请另一个实施例中鼾声检测方法的流程示意图，本申请实施例中对上述实施例中涉及的步骤S2022中若确定环境中不存在鼾声的相关内容作示例性地介绍说明。本申请实施例的方法还可以包括以下步骤。

步骤S301，若确定环境中不存在鼾声，则根据气流流速特征参数更新参考气流流速特征参数。

本步骤中，若确定环境中不存在鼾声，呼吸机可以计算不存在鼾声时的气流流速特征参数和参考气流流速特征参数的均值，并将计算后的均值作为更新后的参考气流流速特征参数。

例如，假设参考气流流速特征参数为A，不存在鼾声时的气流流速特征参数为B，则更新后的参考气流流速特征参数为C=（A+B）/2。

本申请实施例中，呼吸机通过将更新后的均值作为新的参考气流流速特征参数，可以动态地调整正常呼吸时的气流流速特征参数，有利于参考气流流速特征参数在不同环境或时间段中保持准确性和实用性，有利于更精确地识别异常气流流速特征，从而进一步地提高对鼾声检测的准确性。

在一个实施例中，在上述实施例的基础上，图7为本申请另一个实施例中鼾声检测方法的流程示意图，本申请实施例中对上述实施例中涉及的步骤S2021中若确定环境中存在鼾声的相关内容作示例性地介绍说明。本申请实施例的方法还可以包括以下步骤。

步骤S401，若确定环境中存在鼾声，则根据气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值，增大呼吸机的压力。

本申请实施例中，呼吸机压力增加的程度与气流流速特征参数和参考气流流速特征参数的比值有关，本申请实施例中涉及的增加呼吸机压力的方程可以表示为：

（3）

其中，

当然，增加呼吸机压力的方程还可以表示为上述公式（3）的其他变形或等效公式。

本步骤中，若检测到环境中存在鼾声，呼吸机可以根据气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值，可以动态的增大呼吸机的压力。

本申请实施例中，呼吸机通过根据实时监测到的气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值来调整呼吸机的压力，通过增加呼吸机压力，可以增加气流流速，以便于可以缓解潜在的呼吸道阻塞、呼吸暂停或通气不足等问题，从而提高用户的舒适性和安全性，可以更加个性化地满足用户的呼吸需求。

在一个实施例中，在上述实施例的基础上，本申请实施例中提供了一种鼾声检测方法的整体流程示意图。图8为本申请一个实施例中提供的鼾声检测方法的整体流程示意图，如图8所示，该方法可以包括以下步骤。

1）、呼吸机获取第一预设时长的呼吸机的气流流速参数。

2）、呼吸机根据气流流速参数，确定气流流速特征参数。

3）、若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数满足预设异常条件，则呼吸机确定环境中存在鼾声。

一种可能的实现方式中，预设异常条件可以是气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的差值大于或等于预设差值阈值；

另一种可能的实现方式中，预设异常条件可以是气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值大于或等于预设比值阈值。

4）、若确定环境中存在鼾声，则呼吸机根据气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值，增大呼吸机的压力。

5）、若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数不满足预设异常条件，则呼吸机确定环境中不存在鼾声。

6）、若呼吸机确定环境中不存在鼾声，则根据气流流速特征参数更新参考气流流速特征参数。

需要说明的是，本申请实施例中的各步骤的可实现方式和技术效果，可以参考上述实施例中的相关内容，此处不再赘述。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的鼾声检测方法的鼾声检测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个鼾声检测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于鼾声检测方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，图9为本申请一个实施例中鼾声检测装置的结构示意图，本申请实施例提供的鼾声检测装置可以应用于鼾声检测设备中。如图9所示，本申请实施例的鼾声检测装置，可以包括：获取模块901和确定模块902，其中：

获取模块901，用于获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数；

确定模块902，用于根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果；其中，参考气流流速特征参数为环境中不存在鼾声时呼吸机的气流流速特征参数。

本实施例提供的鼾声检测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，上述确定模块902具体用于：

若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数满足预设异常条件，则确定环境中存在鼾声；

若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数不满足预设异常条件，则确定环境中不存在鼾声。

本实施例提供的鼾声检测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，预设异常条件包括以下至少一项：

气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的差值大于或等于预设差值阈值；

气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值大于或等于预设比值阈值。

本实施例提供的鼾声检测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，上述获取模块901具体用于：

获取第一预设时长的呼吸机的气流流速参数；

根据气流流速参数，确定气流流速特征参数。

本实施例提供的鼾声检测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，气流流速特征参数包括：气流流速标准差，或者气流流速方差。

本实施例提供的鼾声检测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，上述鼾声检测装置，还可以包括更新模块，其中：

更新模块，用于若确定环境中不存在鼾声，则根据气流流速特征参数更新参考气流流速特征参数。

本实施例提供的鼾声检测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，上述更新模块具体用于：

将气流流速特征参数和参考气流流速特征参数的均值，作为更新后的参考气流流速特征参数。

本实施例提供的鼾声检测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，上述鼾声检测装置，还可以包括调整模块，其中：

调整模块，用于若确定环境中存在鼾声，则根据气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值，增大呼吸机的压力。

本实施例提供的鼾声检测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

上述鼾声检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于鼾声检测设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个示例性的实施例中，提供了一种鼾声检测设备，该鼾声检测设备可以是呼吸机或者服务器，其内部结构图可以如图10所示。该鼾声检测设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O）和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该鼾声检测设备的处理器用于提供计算和控制能力。该鼾声检测设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该鼾声检测设备的数据库用于存储需要处理的呼吸机的气流流速参数和参考气流流速特征参数等。该鼾声检测设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该鼾声检测设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现本申请上述实施例中提供的鼾声检测方法。

应理解，在鼾声检测设备为呼吸机的情况下，鼾声检测设备还可以包括但不限于流速传感器、压力传感器等。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的鼾声检测设备的限定，具体的鼾声检测设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种鼾声检测设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数；

根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果；其中，参考气流流速特征参数为环境中不存在鼾声时呼吸机的气流流速特征参数。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数满足预设异常条件，则确定环境中存在鼾声；

若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数不满足预设异常条件，则确定环境中不存在鼾声。

在一个实施例中，预设异常条件包括以下至少一项：

气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的差值大于或等于预设差值阈值；

气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值大于或等于预设比值阈值。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取第一预设时长的呼吸机的气流流速参数；

根据气流流速参数，确定气流流速特征参数。

在一个实施例中，气流流速特征参数包括：气流流速标准差，或者气流流速方差。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

若确定环境中不存在鼾声，则根据气流流速特征参数更新参考气流流速特征参数。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将气流流速特征参数和参考气流流速特征参数的均值，作为更新后的参考气流流速特征参数。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

若确定环境中存在鼾声，则根据气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值，增大呼吸机的压力。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数；

根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果；其中，参考气流流速特征参数为环境中不存在鼾声时呼吸机的气流流速特征参数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数满足预设异常条件，则确定环境中存在鼾声；

若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数不满足预设异常条件，则确定环境中不存在鼾声。

在一个实施例中，预设异常条件包括以下至少一项：

气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的差值大于或等于预设差值阈值；

气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值大于或等于预设比值阈值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取第一预设时长的呼吸机的气流流速参数；

根据气流流速参数，确定气流流速特征参数。

在一个实施例中，气流流速特征参数包括：气流流速标准差，或者气流流速方差。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若确定环境中不存在鼾声，则根据气流流速特征参数更新参考气流流速特征参数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将气流流速特征参数和参考气流流速特征参数的均值，作为更新后的参考气流流速特征参数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若确定环境中存在鼾声，则根据气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值，增大呼吸机的压力。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取第一预设时长的呼吸机的气流流速特征参数；

根据气流流速特征参数和第二预设时长的参考气流流速特征参数，确定鼾声检测结果；其中，参考气流流速特征参数为环境中不存在鼾声时呼吸机的气流流速特征参数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数满足预设异常条件，则确定环境中存在鼾声；

若气流流速特征参数和参考气流流速特征参数不满足预设异常条件，则确定环境中不存在鼾声。

在一个实施例中，预设异常条件包括以下至少一项：

气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的差值大于或等于预设差值阈值；

气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值大于或等于预设比值阈值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取第一预设时长的呼吸机的气流流速参数；

根据气流流速参数，确定气流流速特征参数。

在一个实施例中，气流流速特征参数包括：气流流速标准差，或者气流流速方差。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若确定环境中不存在鼾声，则根据气流流速特征参数更新参考气流流速特征参数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将气流流速特征参数和参考气流流速特征参数的均值，作为更新后的参考气流流速特征参数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若确定环境中存在鼾声，则根据气流流速特征参数与参考气流流速特征参数的比值，增大呼吸机的压力。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（FerroelectricRandom Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（StaticRandom Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic Random Access Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。