一种智能问答交互机器人

技术领域

本发明涉及智能机器人技术领域，尤其是一种智能问答交互机器人。

背景技术

目前，在公共场所(商场、超市、游乐园、展馆、会议中心等)，自主学习场景(学习、考试等)以及市场调查研究场景中，由于人工工作效率慢，知识有限，询问流程复杂，条件多样等原因，一些常见的询问，数据收集或学习测试不能及时准确的得到响应，操作复杂，给用户造成不好的印象，影响效率。

随着科学技术的飞速发展，智能机器人已经可以越来越多的参与到人们生活中的各行各业中，减轻繁琐复杂的重复劳动，提高工作学习效率，给生活带来了极大的便利。

因此我们需要一款可以随时随地，随叫随到的，有一定逻辑控制思维的智能机器人。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种智能问答交互机器人，提高工作学习效率，降低成本。本发明采用的具体技术方案如下：

一种智能问答交互机器人，包括：

信号接收器，被配置为接收文字、语音、图片、视频输入信号；

语音识别器，被配置为将接收到的输入语音信号转换为文本信息，提供与所述输入的文本信息相对应的应答文本、图片、视频等信息；

问答知识库，被配置为基于所述输入信息，提供与输入信息相对应的应答信息；

语音合成器，被配置为可以将应答的文本信息转换为语音输出信号；

信号输出器，被配置为将文本、图片、视频及语音输出信号输出；

数据统计分析器，被配置为对收集到的信息数据进行多维度交叉统计分析，实时掌控数据动态。

作为优选，所述问卷知识库包括：

存储器，被配置为存储包括问答知识库预设定交互问题的文本、图片、视频、语音信息，相关的应答逻辑命令，历史交互和应答数据的文本、图片、视频、语音信息；

命令逻辑控制中心，被配置为基于具体应用场景及相关问题，输入逻辑控制命令到命令逻辑控制中心，建立控制关联，以生成询问-应答的命令逻辑控制中心；

应答生成装置，被配置为将所述询问信息输入到所述命令逻辑控制中心，以生成与所述信息相对应的应答信息。

作为优选，所述命令逻辑控制中心还被配置为：通过多次对应用场景模拟和用户行为习惯市场研究，建立用户行为与场景的大数据模型，并基于此模型针对不同的应用场景分别生成逻辑控制命令，以得到询问-应答的语义向量。

作为优选，所述问答知识库还包括多种问题题型设计，包括单项选择，多项选择，开放题，语音题，适应于答题场景的智能应答；所述命令逻辑控制中心根据不同的题型特征来判断用户作答是否正确，并给予回应。

作为优选，所述命令逻辑控制中心在学习问答场景中实现多个问题之间的逻辑跳问，隐藏，显示以及关键词的识别和逻辑控制。

作为优选，所述问答知识库还包括多套定制知识应用模型，定制应答时间间隔。

作为优选，所述信号接收器是基于调用手机、Pad、电脑设备的麦克风、摄像头，能够顺畅无卡顿接收语音，视频信息并发送给命令逻辑控制中心；所述语音识别器是能够支持对多国语言和中国多地方言的识别，并能够支持针对不同应用场景建立个性化词条模型和高频词条模型；所述语音合成器是能够支持配置多种场景，音色，语速，语调参数。

作为优选，所述信号输出器是基于手机、Pad、电脑设备，将命令逻辑控制中心返回的应答信息无缝发送到用户的设备中，实现应答模式。

作为优选，所述数据统计分析器是基于已询问和应答的历史数据进行实时的数据统计分析，系统可以多维度的对数据从时间，地域，来源角度进行分析，以及数据的交叉统计，实时查看图表，实时掌控数据动态，调整命令逻辑控制中心的设置。

作为优选，所述数据统计分析器是对于已询问和应答的历史数据提供实时原始数据的下载功能，支持EXCEL、SPSS格式，同时也可以自动生成Word、PPT格式的数据报告及图表。

附图说明

图1是本发明智能问答机器人的配置框架图。

图2是本发明智能问答机器人的问答知识库的配置框图。

图3是本发明智能问答机器人的智能问答交互流程图。

图4是本发明智能问答机器人的智能问答交互的原理图。

图5是本发明智能问答机器人的命令逻辑控制器的构成图。

具体实施方式

为进一步说明各实施例，本发明提供有附图。这些附图为本发明揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理。配合参考这些内容，本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本发明的优点。图中的组件并未按比例绘制，而类似的组件符号通常用来表示类似的组件。

现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明。

如图1所示，本实施例的智能交互机器人包括：101信号接收器、102语音识别器、103问答知识库、104语音合成器、105信号输出器、中央控制器106。其中，

101信号接收器可以接收用户发送的文本、语音、图片、视频信号。基于调用手机、Pad、电脑等设备的麦克风、摄像头，能够顺畅无卡顿接收语音，视频信息并发送给逻辑命令控制中心。准确率高达96％。

102语音识别器可以将信号接收器101接收到的语音信号转换为文本信息。并传递给逻辑命令控制中心识别分析。相当于给设备装上人类的“耳朵”，使机器能够“听懂”人类的语言。目前语音识别器102的热门词条的识别准确率高达96％，并且支持中文，英文等多国语言。同时支持中国多地方言，如四川话、粤语等。结果响应速度快，准确度高，支持多并发的场景。让信息沟通变得高效、顺畅。在实例实施中，语音识别器102还能建立个性化热门、高频词条模型，调整识别参数，优化识别结果，不断提高某领域内的机器学习能力，提高识别的准确率。

问答知识库103可以基于信号接收器101传送过来的文本或由语音识别器102转换的文本信息，通过命令控制中心的逻辑判断，提供与该文本对应的应答信息。问答知识库具备多套完善的应用场景知识库，同时也可以自定义问答知识库，不断增加和完善知识库内容。提高应答的多样性，准确性。问答知识库103不仅包含预设定的文本、图片、视频等信息，还可以包含多种问答题型，比如单选题、多选题、文本开放题和语音作答题等，适应于自主学习，考试，市场调研等场景。逻辑控制中心会根据预设定的逻辑给予应答。

语音合成器104可以将应答的文本信息转换为输出语音信号，并发送到信号输出器105中。语音合成器104可以将问答知识库中的文本信息转换为语音信息，让机器人可以“说话”可以增加互动的便利性。

信号输出器105基于调用手机、Pad、电脑设备的屏幕，将逻辑命令控制中心返回的应答信息无缝发送到用户的设备中，实现应答模式。使用用户常用设备作为应答输出显示，大大提高了使用的便捷性。

中央控制器106部署在云端的高性能服务器集群中，用户可以通过常用设备，实时访问，支持高并发，大数据的传输。保证语音，视频，图片的输送顺畅，快速。

图2出示了根据本公开实例的问答知识库的配置框图。该问答知识库103包括：存储器201、命令逻辑控制中心202以及应答生成装置203。

存储器201可以存储包括问答知识库预设定交互问题的文本、图片、视频、语音信息；相关的应答逻辑命令；历史交互和应答数据的文本，图片，视频，语音等信息。永久保存到云服务器中，可以实时读取调用。

命令逻辑控制中心202是通过多次对应用场景模拟和用户行为习惯市场研究，建立用户行为与场景的大数据模型，并基于此模型针对不同的应用场景分别生成逻辑控制命令，以得到询问-应答的语义向量。并且可以对保存在存储器201中的实时数据进行实时数据分析，生成含有数据和图表的数据应用报告，监测实时动态数据。

应答生成装置203将用户发送过来的文本信息或由语音信息转换为的文本信息输入到命令逻辑控制中心，根据预设定的命令逻辑生成相应的应答信息，输出到应答装置。

问答知识库还包括多套定制知识应用模型，并可以定制应答时间间隔。

图3出示了本公开实施例中的智能问答交互流程图。参照图例，在步骤S1处接收文本、语音信息。在S2处进行判断是否为语音信息。如果是语音信息，则在S3处进行语音的识别，转换为文本信息。在S4处将基于最终的文本信息，查询出相应的应答文本、图片、视频信息。然后在S5处将应答信息输出。

图4出示了智能问答系统智能问答交互的原理。在401处通过多次对应用场景模拟和用户行为习惯市场研究，建立用户行为与场景的大数据模型，并基于此模型针对不同的应用场景分别生成逻辑控制命令。在402处根据输入信息查询出相应的应答信息。

图5出示了命令逻辑控制中心202的构成。在501处，存储了大量的逻辑控制命令，用于对输入信息进行分析和判断。根据不同的场景和问题，在502处计算出相应的问题或回答类型，包括多种回答类型：纯文本、图片、视频，单选，多选，开放题等。最终在503处将502的输出结果输出给用户。

优选实施方案具体展示和介绍了本发明，但所属领域的技术人员应该明白，在不脱离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围内，在形式上和细节上可以对本发明做出各种变化，均为本发明的保护范围。